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04183概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類)一、單項(xiàng)選擇題1.若E(XY)=E(X),則必有(B)。A.X與Y不相互獨(dú)立B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)C.X與Y相互獨(dú)立D.D(XY)=D(X)D(Y2.一批產(chǎn)品共有18個(gè)正品和2個(gè)次品,任意抽取兩次,每次抽一個(gè),抽出后不再放回,則第二次抽出的是次品的概率為A。A.0.1B.0.2C.0.3D.0.43.設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為A.B.4.當(dāng)X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布時(shí),P(X=k)=(B)。,下列結(jié)論錯(cuò)誤的是D。C.D.連續(xù)A.B.C.D.5.設(shè)服從正態(tài)分布,服從參數(shù)為的指數(shù)分布,且與相互獨(dú)立,則CA.8B.16C.20D.246.設(shè)獨(dú)立同分布,且及都存在,則當(dāng)n充分大時(shí),用中心極限定理得的近似值為B。A.B.C.D.7.設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)為,其聯(lián)合分布律為YX012-1010.2000.40.10.100.20則=C。A.0.2B.0.4C.0.6D.0.88.設(shè)是來自正態(tài)總體的樣本,則統(tǒng)計(jì)量服從(D)分布A.正態(tài)分布B.分布C.分布D.9.設(shè)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量與分別服從分布和,則B。A.C.B.D.10.設(shè)總體X~N(),為未知,通過樣本檢驗(yàn)時(shí),需要用統(tǒng)計(jì)量(C)。A.B.C.D.11.A,B為二事件,則()。A.B.C.ABD.12.設(shè)A、B表示三個(gè)事件,則A.A、B中有一個(gè)發(fā)生;表示(B)。B.A、B都不發(fā)生;C.A、B中恰好有兩個(gè)發(fā)生;D.A、B中不多于一個(gè)發(fā)生13.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為則常數(shù)c等于(C)A.-0.5B.0.5C.0.2D.-0.214.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為A.4B.1/2C.1/4D.3,則常數(shù)a=(A)。15.設(shè),,,則C。A.B.C.D.16.隨機(jī)變量F~F(n1,n2),則~(D)。A.N(0,2)B.χ2(2)C.F(n1,n2)D.F(n2,n1)17.對(duì)任意隨機(jī)變量X,若E(X)存在,則E(E(X))等于()。A.0B.E(X)C.(E(X))3D.X18.設(shè),,且與相互獨(dú)立,則隨機(jī)變量C。A.B.C.D.19.拋一枚不均勻硬幣,正面朝上的概率為,將此硬幣連拋4次,則恰好3次正面朝上的概率是A。A.B.C.D.20、設(shè)為三事件,則B。A.B.C.D.21.已知=0.7,=0.6,,則A。A.0.1B.0.2C.0.3D.0.422.設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則隨σ的增大,概率P(A)。A.保持不變B.單調(diào)減小C.單調(diào)增大D.不能確定23.對(duì)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望μ進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),如果在0.05的顯著水平下拒絕H0:μ=μ0,那么在0.01的顯著水平下,(C)。A.必接受H0C.必拒絕H0D.可能接受,也可能拒絕24.設(shè)分別為某隨機(jī)變量的分布函數(shù)和概率密度,則必有(C)B不接受也不拒絕H0和A.單調(diào)不減B.C.D.25.設(shè)的方差為2,則根據(jù)切比雪夫不等式有估計(jì)D。A.0.1B.0.2C.0.4D.0.526.設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律為YX012-1010.2000.40.10.100.20則=D。A.0.2B.0.4C.0.6D.0.827.已知隨機(jī)變量X的概率密度為,令Y=-2X,則Y的概率密度為(C)。A.B.C.D.=3,則=D。28.設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的指數(shù)分布,且A.0.2B.0.3C.0.4D.0.529.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)為F(x,y),則F(x,+∞)=(A)。A.Fx(x)B.Fy(y)C.0D.130.設(shè)A與B互為對(duì)立事件,且P(A)>0,P(B)>0,則下列各式中正確的是(D)。A.B.C.D.31.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)是F(x),下列結(jié)論中不一定成立的是(D)。A.為連續(xù)函數(shù)32.設(shè)隨機(jī)變量X~U(2,4),則P(3<X<4)=(A)。A.P(2.25<X<3.25)B.P(1.5<X<2.5)C.P(3.5<X<4.5)D.P(4.5<X<5.5)B.C.D.33.設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為A.1B.2C.3D.4,則=A。34.設(shè)X~N(-1,2),Y~N(1,3),且X與Y相互獨(dú)立,則X+Y~B。A.N(0,14)B.N(0,5)C.N(0,22)D.N(0,40)35.設(shè)隨機(jī)變量X~B(36,),則D(X)=(D)。A.B.C.D.5二、填空題1.100件產(chǎn)品,有10件次品,不放回地從中接連取兩次,每次取一個(gè)產(chǎn)品,則第二次取到次品的概率是0.1。2.袋中有5個(gè)黑球,2個(gè)白球,一次隨機(jī)地摸出3個(gè)球,其中恰好有2個(gè)白球的概率為0.3。=3.已知隨機(jī)變量服從參數(shù)為的泊松分布,則。4.設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,1),Y~N(0,1),且X與Y相互獨(dú)立,則X2+Y2~。5.設(shè)總體服從正態(tài)分布,來自總體的樣本,為樣本均值,則=。6.設(shè)隨機(jī)變量的分布律為-1010.250.50.25則=1。7.設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的泊松分布,且,則=。8.設(shè)與分別為隨機(jī)變量與的分布函數(shù),為使是某一隨機(jī)變量的分布函數(shù),則滿足a-b=1。9.設(shè)X~N(1,4),則10.設(shè)~。來自正態(tài)總體()的樣本,則服從N(0,1)。11.已知7/18。==,,則12.拋硬幣5次,記其中正面向上的次數(shù)為X,則P(X≤4)=5/32。13.設(shè)D(X)=1,D(Y)=4,相關(guān)系數(shù)=0.12,則COV(X,Y)=____0.24___。14.(X,Y)~f(x,y)=,則C=1。15若隨機(jī)變量X的方差存在,由切比雪夫不等式可得D(X)。16總體X~N(),為其樣本,未知參數(shù)μ的矩估計(jì)為。17.設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,以表示對(duì)的三次獨(dú)立重復(fù)觀察中事件出現(xiàn)的次數(shù),則=3/4。18.樣本來自正態(tài)總體N(μ,σ2),當(dāng)σ2未知時(shí),要檢驗(yàn)H0:μ=μ0,采用的統(tǒng)計(jì)量是。19.在一次考試中,某班學(xué)生數(shù)學(xué)和外語的及格率都是0.7,且這兩門課是否及格相互獨(dú)立?,F(xiàn)從該班任選一名學(xué)生,則該生數(shù)學(xué)和外語只有一門及格的概率為0.42。20.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量的密度為,則1/4。21.設(shè)服從,則=0.5.22.設(shè)是來自于總體服從參數(shù)為的泊松分布的樣本,則的一無偏估計(jì)為的分布律為。19.設(shè)隨機(jī)變量-101且獨(dú)立,則=1/8。23.設(shè)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量與分別服從24.設(shè)為連續(xù)型隨機(jī)變量,為常數(shù),則25.設(shè)隨機(jī)變量的分布律為和,則服從N(2,5)=。0120.10.40.5記的分布函數(shù)為,則=0.5。26.把3個(gè)不同的球隨機(jī)放入3個(gè)不同的盒中,則出現(xiàn)2個(gè)空盒的概率為1/27。27.設(shè)A,B為隨機(jī)事件,則28.設(shè)A,B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.8P(B)=0.429.若已知=2,=4,則E(2X2)=16。A。0.25,則=0.5。30.設(shè)隨機(jī)變量X~N(1,9),=36。31.設(shè)兩個(gè)相互獨(dú)立的事件和都不發(fā)生的概率為生的概率相等,則=4/9。,發(fā)生但不發(fā)生的概率與發(fā)生但不發(fā)32為總體X的樣本,X服從[0,]上的均勻分布,>0是未知參數(shù),記,則的無偏估計(jì)是。33若E(X)=μ,D(X)=σ2>0,由切比雪夫不等式可估計(jì)8/9。34.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)為F(x,y),則F(x,+∞)=F(x)。35隨機(jī)變量F~F(n1,n2),則~F(n2,n1)。三、計(jì)算題1.設(shè)X與Y為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,X在[-2,2]上服從均勻分布,Y服從參數(shù)為λ=3的指數(shù)分布,求:(X,Y)的概率密度。2.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)為求:(1)求常數(shù);(2)求隨機(jī)變量的密度函數(shù)。3.設(shè)隨機(jī)變量大于3的概率。,現(xiàn)對(duì)進(jìn)行三次獨(dú)立觀測(cè),求(1);(2)至少有兩次觀測(cè)值4.設(shè)是來自總體的一樣本,求,其中為未知參數(shù),求的矩估計(jì)。5.已知某電子器材廠生產(chǎn)一種云母帶的厚度服從正態(tài)分布,其均值=0.13(mm),標(biāo)準(zhǔn)差=0.015(mm)。某日開工后檢查10處厚度,算出其平均值=0.146(mm),若厚度的方差不變,試問該日云母帶的厚度的均值與0.13(mm)有無顯著差異(=0.05,)?6.10件產(chǎn)品中有4件是次品,從中隨機(jī)抽取2件,求(1)兩件都是次品的概率,(2)至少有一件是次品的概率。7.有朋友自遠(yuǎn)方來,他乘火車、輪船、汽車、飛機(jī)來的概率分別為:0.3,0.2,0.1,0.4,如果他乘火車、輪船、汽車來的話,遲到的概率分別為0.25,,,而乘飛機(jī)則不會(huì)遲到,求:(1)他遲到的概率。(2)已知遲到了,他乘火車來的概率是多少。8.設(shè)隨機(jī)變量的分布律為,求的分布律,其中,(1);(2)。9.正常人的脈搏平均次數(shù)為72次/分。今對(duì)10名某種疾病患者測(cè)量脈搏,平均數(shù)為67.5次/分,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為6.3386。設(shè)患者的脈搏次數(shù)X服從正態(tài)分布,試檢驗(yàn)患者的脈搏與正常人的脈搏有無差異。[注α=0.05,t0.025(9)=2.262]10.設(shè)工廠A和工廠B的產(chǎn)品的次品率分別為1和2,現(xiàn)從A和B的產(chǎn)品中分別占60和40的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一件,發(fā)現(xiàn)是次品,試求該次品屬于A生產(chǎn)的概率。11.已知隨機(jī)變量X與Y的相關(guān)系數(shù)為ρ,求=aX+b與=CY+d的相關(guān)系數(shù),其中a,b,c,d均為常數(shù),且a≠0,c≠0.12.設(shè)是來自總體的一樣本,求,其中為未知參數(shù),求極大似然估計(jì)。13.從五副不同的手套中任取4只,求其中至少有兩只手套配成一副的概率。14設(shè)二維隨機(jī)變量的分布律為YX001試求:(1).(X,Y)關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣分布律,(2).X與Y是否相互獨(dú)立,為什么?15.設(shè)X的密度函數(shù)為,求Y=X3的期望和方差。16.設(shè)(X,Y)的概率密度為(1)求邊緣概率密度,;(2)求和17.設(shè)隨機(jī)變量的密度函數(shù)為求:(1)常數(shù)的值;(2)的密度函數(shù)。18.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為求(1).X的概率密度;(2).19.某種導(dǎo)線,要求其電阻的標(biāo)準(zhǔn)差不得超過0.005(Ω)。今在生產(chǎn)的一批導(dǎo)線中取樣品9根,測(cè)得s=0.007(Ω),設(shè)總體為正態(tài)分布。問在顯著性水平=0.05下能否認(rèn)為這批導(dǎo)線的標(biāo)準(zhǔn)差顯著地偏大。(15.507,2.733)。20.某廠生產(chǎn)的鐵絲的折斷力服從正態(tài)分布,且已知平均折斷力為570公斤,標(biāo)準(zhǔn)差為8公斤?,F(xiàn)在改變了原材料,據(jù)檢驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)差不會(huì)改變,今從新生產(chǎn)的鐵絲中隨機(jī)抽取抽取10根,測(cè)得折斷力的平均值為574.8公斤,問新產(chǎn)品的平均折斷力是否有顯著改變?()三、計(jì)算題(答案)1.由已知條件得X,Y的概率密度分別為因?yàn)閄與Y相互獨(dú)立,所以2.解:1)由得2)因?yàn)?,?.解:1)因,故=2)P(至少有兩次觀測(cè)值大于3)=4解:由,得5解:,取故拒絕域?yàn)椋旱牟町悺?,而,因此拒絕,認(rèn)為有顯著6解:(1)用A表示取到兩件皆次品,則A中含有個(gè)基本事件。故P(A)=(2)用B表示取到的兩件中至少有一件是次品,B(i=0,1,2)表示兩件中有i件次品,則B=B1+B2,顯然B0,B1,B2互不相容,故P(B)=P(B1)+P(B2)=7.解:設(shè){乘火車};={他遲到},.{乘汽車};{乘輪船};{乘飛機(jī)};則1)2)8.解:因?yàn)榈姆植悸蔀?,故?04-11-110.30.20.40.1…………………
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