建筑材料供給商評價方法

建筑材料供給商評價方法建筑業(yè)面臨的不確定因素較多，建筑企業(yè)必須具備較強的抵御風(fēng)險的能力。選擇可靠的供給商是提高建筑業(yè)供給鏈整體運行效率的一個至關(guān)重要的問題。文章基于數(shù)據(jù)挖掘的理念，采用決策樹C5.0算法，在樣本處理的根底上建立了建筑材料供給商評價模型，并開展了算法驗證，為建筑材料供給商評價與選擇提供了一個新思路。1引言建筑業(yè)是一項復(fù)雜的生產(chǎn)活動，涉及幾十個工業(yè)部門,一棟建筑的建造過程需要眾多原材料及設(shè)備供給商的產(chǎn)品支持。建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在，產(chǎn)品的內(nèi)涵已經(jīng)大大延伸，各類預(yù)制件、模塊等不同的中間產(chǎn)品都有可能通過外包的方式開展。各類供給商提供的產(chǎn)品質(zhì)量、價格和交付時間，以及供給商本身的生產(chǎn)能力、規(guī)模和信用，都是制約建筑企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、成本、進度和效率的關(guān)鍵因素，選擇可靠的供給商是建筑企業(yè)的關(guān)鍵問題。建立合理、公平的供給商評價方法和機制，不僅可為建筑企業(yè)提供選擇供給商的主要手段，也可為行業(yè)管理提供決策根底。目前，供給商評價方法種類較多。近年來，數(shù)據(jù)挖掘算法在企業(yè)及個人信用評價方面取得了較為成功的應(yīng)用，這為發(fā)展建筑材料供給商評價方法提供了啟示。本文的主要目的是根據(jù)現(xiàn)代建筑模式的特點，分析建筑材料供給鏈的核心要素，建立基于決策樹C5.0算法的建筑材料供給商評價模型。2建筑材料供給商評價的必要性常規(guī)的供給鏈由供給商、制造商、配送商、銷售商組成。但由于建筑業(yè)的特點，建筑材料供給鏈管理還需要考慮設(shè)計方、建筑企業(yè)和業(yè)主的參與和功能，而且要實現(xiàn)對信息流、物流、資金流的控制。建筑企業(yè)與建筑材料供給商的關(guān)系非常密切。建筑材料是建筑的基本物質(zhì)，它決定著建筑的特征、風(fēng)格、效果等。建筑材料的特點是分類廣泛，除了磚、瓦、土、沙、木、石等傳統(tǒng)建筑材料之外，還包括鋼材、水泥、混凝土、玻璃、塑料等現(xiàn)代建筑材料。而發(fā)展到現(xiàn)在，建筑材料的內(nèi)涵已經(jīng)大大擴展，一般包括：建筑防火材料、建筑防水材料、建筑隔熱材料、建筑降噪材料、建筑光學(xué)材料、建筑功能砂漿和建筑節(jié)能材料。這些材料的形態(tài)、計價方式、包裝形式、交貨形式都不盡一樣。對原材料和設(shè)備的采購必須與建筑工程進度嚴密關(guān)聯(lián)，所采購建筑材料不僅涉及建筑性能、建筑成本、建筑工期、建筑質(zhì)量等重要指標，而且與建筑施工環(huán)節(jié)中各種系統(tǒng)的布置和安裝等活動密切相關(guān)。這就要求建筑企業(yè)與供給商之間建立良好的互動反應(yīng)。此外，在建筑過程中，業(yè)主有可能會指定一些設(shè)備、材料的供給商，這也是供給商評價在建筑企業(yè)生產(chǎn)活動中的一個反映。隨著建筑材料內(nèi)涵的擴展，建筑材料供給商的范疇也在不斷拓寬，越來越多的建筑配套產(chǎn)品需要外購，甚至部分預(yù)制件也都可外包給其他企業(yè)生產(chǎn)。這使建筑材料供給商的數(shù)量和種類進一步增加。合理的供給商評價方法是選擇供給商的前提。供給商評價的一般步驟為：分析市場競爭環(huán)境-建立選擇的目標-建立供給商評價標準-建立評價小組-供給商參與-評價供給商。3數(shù)據(jù)挖掘3.1決策樹方法通過特定的算法，數(shù)據(jù)挖掘可以在已有的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)或生成特定的模式，而這些模式可能是人工難以識別的。當前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)得到了成功應(yīng)用，并且正在向深度學(xué)習(xí)方向發(fā)展，將發(fā)揮更大的作用。決策樹方法是指在分析問題時，把所有的決策動作或事件的結(jié)果都展開，形成樹狀圖，并利用該圖反映出思考、預(yù)測、決策的全過程。當前最有影響力的決策樹算法是C4.5算法。它是ID3算法的升級版，不僅可以處理離散型變量，還能處理連續(xù)型變量。C4.5算法采用了信息增益比作為選擇測試屬性的標準，從而使選擇范圍更加合理，彌補了ID3算法的缺陷。C5.0算法則是C4.5算法的修訂版，最大特點是可生成多節(jié)點多分支的決策樹。C5.0算法根據(jù)最大信息增益的屬性開展樣本拆分，并且可以開展循環(huán)拆分，從而保證耦合性降到最低。3.2C5.0算法設(shè)S是一個樣本集合，包含N個樣本，目標變量C有M個取值，則可將樣本集分為M個類別。設(shè)ni為屬于類別Ci的樣本數(shù)量，則樣本集合S的信息炳E(S)定義為將訓(xùn)練樣本集—為決策樹的根節(jié)點，然后分別計算每個特征屬性的信息增益率，選擇信息增益率最大的屬性Ai,把在iA處取值相近的樣本歸于同一子集，對每種取值情況下的子集遞歸調(diào)用此計算過程，若子集只含有一個屬性，則可建立一個葉節(jié)點作為分支，從而建立決策樹。4方法研究4.1樣本集建立建筑材料供給商的特點是專業(yè)性強，一個供給商可能僅涉足一個領(lǐng)域，生產(chǎn)若干種產(chǎn)品，受到自身技術(shù)實力、生產(chǎn)規(guī)模、工藝方法等因素的制約，不同產(chǎn)品的質(zhì)量、性能、交貨周期也不盡一樣。供給商評價則應(yīng)以供給商的產(chǎn)品為主體開展。利用公開資料中收集到的各類建筑材料供給商的資料，收集了477個樣本，樣本從產(chǎn)品質(zhì)保能力、技術(shù)能力、供給能力、售后服務(wù)能力幾個指標來表達，由14個屬性字段和評價字段組成，包括：質(zhì)量管理水平、廢品率、返修率、可靠度、失效率、產(chǎn)品開發(fā)能力、技術(shù)水平、自主知識產(chǎn)權(quán)程度、價格、—態(tài)度、交貨提前量、交貨周期、準時交貨率、服務(wù)及時率、交流反應(yīng)率、評價結(jié)果。表1為這些樣本字段屬性的分類情況。評價結(jié)果共分為兩個類別：“好產(chǎn)品”和“差產(chǎn)品定義為：“好產(chǎn)品”就是建筑企業(yè)愿意在供給商處采購的產(chǎn)品；“壞產(chǎn)品”則是建筑企業(yè)不愿意采購的產(chǎn)品。4.2決策樹構(gòu)建在477個樣本中隨機抽取約80%作為訓(xùn)練樣本集合，剩余的20%作為測試樣本。樣本集合中好、差產(chǎn)品的分布如下表2所示。4.3算例驗證基于本文建立的決策樹模型，對訓(xùn)練樣本集合和測試樣本集合開展分類，分別觀察預(yù)測正確率,結(jié)果如下表4所示。在此模型中，正確率有兩類，即將好產(chǎn)品誤判為差產(chǎn)品的概率和差產(chǎn)品誤判為好產(chǎn)品的概率。從表4可以看出，預(yù)測結(jié)果總體是可行的，說明此決策樹模型對筑材料供給商評價及選擇具有一定的參考價值。5結(jié)論針對建筑材料供給商管理問題，提出了一種基于決策樹C5.0算法的建筑材料供給商評價模型。根據(jù)477個建筑材料供