共奏數(shù)智華美樂章零售數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書課件

共奏數(shù)智華美樂章2020消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書共奏數(shù)智華美樂章2020消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書12本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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有限公司所有，未經(jīng)雙方事先書面授權(quán)許可，任何人不得修改、復(fù)制、轉(zhuǎn)載、摘編或以其它任何方式使用本報告的全部或部分內(nèi)容。?2019

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。序言

張建鋒

阿里巴巴集團首席技術(shù)官

阿里云智能總裁從產(chǎn)業(yè)升級的角度看，中國經(jīng)濟正在經(jīng)歷前所未有的由人口、消費紅利驅(qū)動，向技術(shù)、智能驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。一方面，云、大數(shù)據(jù)、AIoT和移動化技術(shù)引領(lǐng)時代，尤其是云計算，作為一項新興技術(shù)，經(jīng)歷過去10年的發(fā)展，已經(jīng)在成本、穩(wěn)定、安全和效率等關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用規(guī)模上實現(xiàn)對傳統(tǒng)IT的全面超越，加速了實體經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)的深度融合；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展為商業(yè)帶來全新想象空間，技術(shù)變革不斷推動商業(yè)創(chuàng)新。對于包括消費品品牌在內(nèi)的眾多企業(yè)而言，商業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)其實來源于技術(shù)變革。通過利用云計算這樣的新興技術(shù)，構(gòu)建7×24小時能夠提供可靠服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺，用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改造和升級現(xiàn)有的技術(shù)體系，并進一步實現(xiàn)應(yīng)用的數(shù)據(jù)化、智能化，是企業(yè)在當(dāng)前需要思考的關(guān)鍵路徑。在數(shù)字經(jīng)濟時代，阿里巴巴是數(shù)字經(jīng)濟的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，而阿里云是數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施；新消費時代來臨，阿里云新零售技術(shù)賦能幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而可以更好的抓住新消費時代，用技術(shù)創(chuàng)造新商業(yè)！2本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國)23本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。序言4X3毛健畢馬威中國數(shù)字化和客戶業(yè)務(wù)合伙人消費者已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化，而技術(shù)的演進速度也是一日千里。而反觀我們的消費品生態(tài)，經(jīng)過過去幾年探索和實踐，中國消費品企業(yè)在消費端的數(shù)字化領(lǐng)域已經(jīng)有所成效，但供給端的數(shù)字化和智能化發(fā)展遠遠落后于需求端需求，從全鏈路視角看，供給端數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求將會開始極大爆發(fā)。中國消費品企業(yè)需要準(zhǔn)確把握轉(zhuǎn)型思路，數(shù)字技術(shù)使得全鏈路產(chǎn)業(yè)各核心商業(yè)要素都有機會透過數(shù)據(jù)智能與消費者直接產(chǎn)生鏈接，關(guān)鍵能力和未來模式將被重新定義，且具備迭代優(yōu)化的可能，以突破體驗、收入增長和成本效率瓶頸。同時，組織、金融、物流和技術(shù)等產(chǎn)業(yè)要素透過數(shù)據(jù)智能與核心商業(yè)要素進行深度融合及協(xié)同發(fā)展，數(shù)智化能力真正被內(nèi)化到每個環(huán)節(jié)。以上這些都是我們需重點探討思考的領(lǐng)域。在如此風(fēng)起云涌的數(shù)智經(jīng)濟時代，最好的轉(zhuǎn)型啟動時間永遠是昨天，今天也為時不晚，關(guān)鍵是我們得切實行動起來，從頂層位思考，從薄弱點切入，挖掘生態(tài)資源協(xié)同價值，共奏未來數(shù)智華美樂章。肖利華

博士阿里巴巴集團副總裁阿里云智能新零售總裁中國消費互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全球遙遙領(lǐng)先，消費者已經(jīng)全面在線，倒逼企業(yè)組織在線、溝通在線、業(yè)務(wù)在線、協(xié)同在線、產(chǎn)業(yè)生態(tài)在線；數(shù)字化消費者資產(chǎn)成為衡量企業(yè)能否邁向未來成功的重要要素。在線化、數(shù)字化只是第一步，智慧化才能帶來化學(xué)反應(yīng)。技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)智化帶來的各行各業(yè)商業(yè)創(chuàng)新裂變將在端到端全生命周期、全鏈路、全渠道、全要素、全場景發(fā)生！數(shù)智化帶來的觸達和連接的幾何級增長，與消費等各個產(chǎn)業(yè)的交叉碰撞，正在成為企業(yè)帶來百年不遇的機會，同時也成為橫在許多企業(yè)面前的數(shù)智化轉(zhuǎn)型鴻溝。阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)致力于聯(lián)合各行各業(yè)生態(tài)伙伴一起賦能品牌商和零售商加速全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，提升消費者體驗，開源、節(jié)流、提效、創(chuàng)新以提升商業(yè)運營效率和效益！全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的數(shù)智經(jīng)濟時代正在撲面而來，精彩才剛剛開始，讓我們一起攜手擁抱和共創(chuàng)這個偉大的時代！一起造風(fēng)前行，共贏未來！劉松阿里巴巴集團副總裁科技進步推動產(chǎn)業(yè)升級。

從產(chǎn)業(yè)升級的角度看，我們正在由“信息分發(fā)變革”進入到“認知變革”的新階段，數(shù)據(jù)革命和算法開始對人的認知產(chǎn)生重大影響?，F(xiàn)在人類所有科研體系里面，近一半的研究依賴于數(shù)據(jù)和算法的革命。

AI、IoT、5G這幾種技術(shù)的快速發(fā)展，以及與消費品等各個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的交叉碰撞，正在成為這個時代最大的紅利。任何一個企業(yè)，都存在全新的發(fā)展可能。對于企業(yè)家們來說，技術(shù)已經(jīng)走到了舞臺中央。無論是否身處傳統(tǒng)行業(yè)，都需要理解技術(shù)世界，用數(shù)字化、智能化的方式與外部世界發(fā)生鏈接。數(shù)字化生態(tài)的邊界在本質(zhì)上決定了未來一個企業(yè)的能力邊界，這對于橫跨產(chǎn)業(yè)全鏈路的消費品企業(yè)尤為重要。借助阿里巴巴的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施和新興技術(shù)，中國的消費品品牌類企業(yè)完全有機會打造出自己的創(chuàng)新范式，實現(xiàn)全鏈路的生態(tài)升級！3本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國)31

商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型2

全鏈路數(shù)智化加速器——五部曲3

五部曲賦能產(chǎn)業(yè)全鏈路價值重構(gòu)4

消費品生態(tài)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論目錄1商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型目錄45本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。中國商業(yè)正在由“消費紅利”經(jīng)濟向“數(shù)智創(chuàng)新”經(jīng)濟進化，發(fā)展思路從單節(jié)點成本和效率提升，進化為消費品全生態(tài)重塑增長方式，數(shù)智技術(shù)觸發(fā)了商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展思路

“消費紅利”

“數(shù)智創(chuàng)新”單節(jié)點成本和效率提升

全生態(tài)重塑增長方式商業(yè)生態(tài)進化

三個路徑（關(guān)鍵變化）單向商流效率提速關(guān)注產(chǎn)品生產(chǎn)和商品售賣的單向商流效率，透過成本集約、效率提升和貨架毛利擠壓利潤消費互聯(lián)關(guān)注消費者與商品/服務(wù)以及渠道觸點/場景之間的鏈接關(guān)系，注重提高存量商品售賣效率數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過技術(shù)實現(xiàn)信息化，提升流程效率和數(shù)據(jù)一致性和透明度，提高作業(yè)和管理效率全鏈路要素價值共振以消費者為中心重構(gòu)商流價值鏈，組織、技術(shù)、金融和物流與商流充分融合，形成增量式協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)互聯(lián)消費端拉動供給端的資源整合和優(yōu)化配置，充分調(diào)動全產(chǎn)業(yè)中各角色的動能，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)效率提升數(shù)智化賦能通過技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)，推進運營和決策能力持續(xù)迭代優(yōu)化，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中國商業(yè)正經(jīng)歷消費紅利向數(shù)智創(chuàng)新進化消費互聯(lián)生態(tài)互聯(lián)

商流效率提速

要素整體協(xié)同2數(shù)智化賦能

3數(shù)字化轉(zhuǎn)型123商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)驅(qū)動供需動態(tài)平衡和有機鏈接技術(shù)同時作用于消費和供給兩端，但隨著

技術(shù)持續(xù)演化，重點作用對象持續(xù)發(fā)生動

態(tài)交替變化，從改造供給端到賦能消費端，

再到賦能供給端供給和需求間達到動態(tài)平衡和有機鏈接

技術(shù)賦能消費者，使消費需求更體驗化、

個性化和多樣化，呈現(xiàn)新需求

技術(shù)賦能供給端，使其更柔性化、智能

化和生態(tài)化，以滿足持續(xù)動態(tài)變化的消

費新需求，形成新供給

數(shù)智技術(shù)驅(qū)動新需求和新供給之間達到

新平衡和新鏈接，催生新消費

消費新供給消費新需求數(shù)智技術(shù)力量5本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國)5物流金融組織技術(shù)組織金融物流系，滿足存量需求，價6本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。渠道數(shù)據(jù)物流金融組織技術(shù)研發(fā)數(shù)據(jù)

技術(shù)生產(chǎn)供應(yīng)鏈

數(shù)據(jù)

組織

終端數(shù)據(jù)資金消費者數(shù)據(jù)

物流

單向鏈?zhǔn)絻r值鏈通過質(zhì)量、性價比、占有率提升獲取高潛在消費者，滿足存量消費群體和潛在需求，通過研發(fā)、規(guī)?；a(chǎn)、批發(fā)、批發(fā)+零售、折扣滿足需求，提高銷售收入，提高效率并降低庫存。

品牌

商品

制造

渠道

營銷

零售

服務(wù)

全鏈路環(huán)式價值網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)各個要素均透過大數(shù)據(jù)參與構(gòu)建與消費者的鏈接，發(fā)揮各自的優(yōu)勢及能力所長，共同通過場景、互動、鏈接、體驗、定制來洞察消費者需求，最優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置，基于敏捷感知和生態(tài)服務(wù)滿足和創(chuàng)造新需求。

技術(shù)

組織

金融

物流全產(chǎn)業(yè)要素與更多增量消費群體構(gòu)建鏈接關(guān)系，價值在于創(chuàng)造更多新需求，尋求協(xié)同創(chuàng)新的機會。重新定義全產(chǎn)業(yè)要素與消費者構(gòu)建的深度鏈接，全產(chǎn)業(yè)協(xié)同消費者進行協(xié)同創(chuàng)新零售服務(wù)終端與存量消費群體構(gòu)建單向供給關(guān)

單向供給關(guān)系值在于通過售賣提高商流效率。

多邊鏈接關(guān)系互動

交易體驗

1關(guān)鍵變化一：鏈接價值被重新定義，從單向商流效率提速進化為全鏈路要素價值共振，實現(xiàn)增量式協(xié)同創(chuàng)新中國商業(yè)從以產(chǎn)品為中心的傳統(tǒng)單向鏈?zhǔn)絻r值鏈重構(gòu)為以消費者為中心的環(huán)式價值網(wǎng)，由消費者定義業(yè)務(wù)能力和數(shù)字技術(shù)，各產(chǎn)業(yè)要素均可透過數(shù)據(jù)智能提升能力物流金融組織技術(shù)組織金融物流系，滿足存量需求，價6本報告版權(quán)6道配貨督導(dǎo)支付互動會員

忠誠度補貨巡檢結(jié)算體驗轉(zhuǎn)化提升渠道

線上/線下商品

終端

門店運

配送營拓展運營業(yè)務(wù)員快遞外部配送服務(wù)商服務(wù)商新款數(shù)字化

倉儲價格研發(fā)工人配送管理7本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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傳統(tǒng)外部消費者視角

人

場

貨

場

人

內(nèi)部/外部

組織視角

加盟商協(xié)同供應(yīng)商

三方平

臺品牌定位品牌運營創(chuàng)意內(nèi)容內(nèi)容運營驅(qū)動

數(shù)字化消費者

互動營銷場景

交易服務(wù)場景

需求

數(shù)字化營銷

數(shù)字化觸點營銷

to

忠誠全體驗

選址

to

零售/服務(wù)全渠

全渠道

選址/

最后一

營銷引

觸點選

上下架

公里配

流

擇

送

數(shù)字化運營和決策

數(shù)字化運營和決策

驅(qū)動

營銷運營和決策場景

門店運營和決策場景

觸點和

轉(zhuǎn)化

互動和消費者運營

運營

線上直播主播

線下社區(qū)“團長”

外部服務(wù)商線下門店店員“合伙人”

數(shù)字化消費者

商品鏈接場景

供給

數(shù)字化商品

產(chǎn)品

to

商品全鏈路研發(fā)

原輔料

生產(chǎn)

成品

物流

定價與設(shè)計

采購

制造

倉儲

配送

促銷

數(shù)字化運營和決策驅(qū)動

商品運營和決策場景

供應(yīng)商

管理和

物流

采購

外部原料和物流服務(wù)

/KA/第傳統(tǒng)消費互聯(lián)新型生態(tài)互聯(lián)重新定義”人貨場”對產(chǎn)業(yè)供給端效率的拉動價值，對組織內(nèi)資源效率和能力提升價值傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)視角下通過人貨場鏈接的構(gòu)建，提高營銷精準(zhǔn)性和售賣效率，提高前端資源效率。生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)視角下強調(diào)需求對供給的拉動效益，提高供給資源的精準(zhǔn)性和效率，以及內(nèi)外部生態(tài)組織共同面向消費者的協(xié)同能力提升。

2關(guān)鍵變化二：人貨場價值被重新定義，消費互聯(lián)進化為生態(tài)互聯(lián)，實現(xiàn)全生態(tài)效率提升在原有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的人貨場定義（外部消費者視角）基礎(chǔ)上，從跨越到生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)視角，賦能內(nèi)部組織、外部協(xié)同合作關(guān)系角度擴大和衍生內(nèi)涵，深度運營消費者、員工和產(chǎn)業(yè)合作伙伴高體驗和能力提升需求，重新定義“貨”和“場”，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)全鏈路數(shù)智化進程道配貨督導(dǎo)支付互動會員忠誠度補貨巡檢結(jié)算體驗轉(zhuǎn)化提升7創(chuàng)新度工業(yè)生活服務(wù)8本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。重新定義技術(shù)對產(chǎn)業(yè)能力的迭代優(yōu)化的價值，發(fā)揮技術(shù)對產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展的驅(qū)動價值中國產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度比較

2019互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在整體數(shù)字化成熟度和智能創(chuàng)新程度上均顯著保持領(lǐng)先，但是傳統(tǒng)行業(yè)在具體應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)可以觀測到明顯的智能化應(yīng)用增長。新興互聯(lián)網(wǎng)公司利用掌握的數(shù)字智能技術(shù)服務(wù)于傳統(tǒng)行業(yè)，加速了這樣的進程。零售及消費品行業(yè)體現(xiàn)出較高水平的整體數(shù)字化成熟度，但在智能化應(yīng)用上尚有大量進取空間。改善消費者關(guān)系與提升運營效率是零售消費行業(yè)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新的兩大主要維度；供應(yīng)鏈等“偏后端”的改善存在大量需求。未來3-5年，在實時強化學(xué)習(xí)、邊緣AI等新技術(shù)推動下，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用將在各行業(yè)進一步提升。產(chǎn)品與服務(wù)、客戶與體驗、業(yè)務(wù)模式與工作流程、內(nèi)部IT創(chuàng)新等幾個方面，在短時間內(nèi)仍將是企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新的主要方向。由低到高

行

業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)

據(jù)

政務(wù)與

智

治理

能

金融

制造

零售消費與

科技

文教

數(shù)據(jù)來源：阿里云研究分析

行業(yè)數(shù)字化成熟度

由低到高行業(yè)數(shù)字化成熟度：通過對行業(yè)內(nèi)抽樣企業(yè)的云上消費投資數(shù)據(jù)（包含IaaS、PaaS和SaaS等產(chǎn)品消費）綜合計算得出，在一定程度體現(xiàn)了企業(yè)基于云計算的平均數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平行業(yè)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新度：通過對行業(yè)內(nèi)抽樣企業(yè)的大數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)中臺、XPAAS、數(shù)據(jù)智能等數(shù)字智能化云服務(wù)產(chǎn)品用量綜合得出，

在一定程度體現(xiàn)了相關(guān)企業(yè)云上整體的數(shù)字智能化應(yīng)用水平

自動化技術(shù)

實現(xiàn)規(guī)模化

生產(chǎn)，交易

效率提高，

高速網(wǎng)絡(luò)設(shè)

施、社交技

術(shù)滿足客戶

互動需求。

數(shù)字化產(chǎn)品

與服務(wù)、感

知、邊緣計

算、機器學(xué)

習(xí)等智能技

術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)

積累和算法

增強，驅(qū)動

業(yè)務(wù)能力持續(xù)迭代優(yōu)化。電子商務(wù)

自動化

泛在社交

移動互聯(lián)

信息和數(shù)字技術(shù)

數(shù)智技術(shù)

云計算

5G

AI

IoT

數(shù)據(jù)技術(shù)

3關(guān)鍵變化三：技術(shù)價值被重新定義，從支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進化為賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)全生態(tài)可持續(xù)發(fā)展在AI、云計算等技術(shù)驅(qū)動下，傳統(tǒng)實體行業(yè)從信息化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸向數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新過渡，總體呈現(xiàn)正向相關(guān)創(chuàng)新度工業(yè)生活服務(wù)8本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威81

商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型2

全鏈路數(shù)智化加速器——五部曲3

五部曲賦能產(chǎn)業(yè)全鏈路價值重構(gòu)4

消費品生態(tài)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論目錄1商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型目錄9消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架示意圖8

物流商流9

金融羽徵宮

認知（業(yè)務(wù)在線化)角

支撐（基礎(chǔ)設(shè)施云化)

行動（決策智能化)

洞察（運營數(shù)據(jù)化)·

10

組織

關(guān)于十一商業(yè)要素：

2019年ONE商業(yè)大會，阿里巴巴發(fā)

布了企業(yè)智能商業(yè)操作系統(tǒng)并提出了十一商業(yè)要素。

11

技術(shù)

關(guān)于五部曲：宮（gōng）、商（shāng）、角（jué）、

感知

徵（zhǐ）、羽（yǔ），是中國古樂五個基本音階，亦稱

五音，起源于春秋時期。最早的名稱見于《管子

地員篇》

中，有采用數(shù)學(xué)運算方法獲得五音的科學(xué)辦法，是中國

音樂史上著名的“三分損益法”。在此采用五音分別指

代數(shù)智化加速器五部曲，

即基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點數(shù)字化、

業(yè)務(wù)在線化、運營數(shù)據(jù)化和決策智能化，

我們期望基于本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架示意圖8物流商流9金融羽徵1011本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。五部曲賦能產(chǎn)業(yè)全鏈路價值重構(gòu)觸點、業(yè)務(wù)、運營和

決策智能化賦能數(shù)據(jù)

獲取、認知、洞察和

行動的智能化閉環(huán)基礎(chǔ)設(shè)施云化支撐彈

性和高算力需求運營數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)在線化觸點數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施云化決策智能化數(shù)智化加速器：五部曲1.

品牌織2.

商品3.

制造4.

渠道5.

營銷6.

零售

7.

服務(wù)賦能商業(yè)操作系統(tǒng)十一商業(yè)要素

從產(chǎn)業(yè)全鏈路端到端視角進行各個環(huán)節(jié)價值重構(gòu)

將物流、資金流、組織協(xié)同和信息流與商流進行有機融合五部曲賦能商業(yè)操作系統(tǒng)十一商業(yè)要素，共同推進消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型

消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架

商業(yè)操作系統(tǒng)：十一商業(yè)要素

8.組

物

流9.金融組

10.金融

織

11.技術(shù)

術(shù)11本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國114運營數(shù)據(jù)化3業(yè)務(wù)在線化2觸點數(shù)字化五部曲：數(shù)據(jù)和智能視角下的全鏈路數(shù)智化加速器，賦能生態(tài)全鏈路價值重構(gòu)，重塑全產(chǎn)業(yè)增長方式51

能力解釋

構(gòu)建企業(yè)的”數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向?；趶?fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測、決策等結(jié)果，企業(yè)在系統(tǒng)層級直接采取相應(yīng)行動并根

據(jù)數(shù)據(jù)不斷的完善和補充。企業(yè)的智能化場景會日益豐富，智能化決策通過對大數(shù)據(jù)進行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，從而做出更加智能的決策，形

成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)，最終幫助企業(yè)實現(xiàn)全鏈路的高效決策。

企業(yè)在數(shù)智化時代需要啟動和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，充分挖掘自身高價值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，

進而形成分析和洞察驅(qū)動型的企業(yè)文化。通過完善的數(shù)據(jù)體系，數(shù)智化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價值鏈，為企業(yè)的員工和合作伙

伴提供運營指導(dǎo)，實現(xiàn)降本增效，同時，提高合作伙伴之間協(xié)同效率，改善消費者體驗。

企業(yè)通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價值的提升。一方面，企業(yè)需要快速響應(yīng)來自各觸點的變化，對業(yè)務(wù)

流程進行重塑與優(yōu)化，實現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升；另一方面，為了應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景與需求，企業(yè)需要對全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系

統(tǒng)進行升級，通過不斷的業(yè)務(wù)服務(wù)重構(gòu)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新，促進生態(tài)之間的開放與協(xié)同。

企業(yè)借助AIOT、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，保持與消費者、

員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。觸點數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，

企業(yè)與各方交互觸點數(shù)智化水平的成熟度。數(shù)智化的觸點主要通過各個觸點的數(shù)字化、移動化、智能化達到多維度的消費者行為感知、

員工

和組織感知、商品狀態(tài)感知、合作伙伴和生態(tài)感知，使得企業(yè)在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。

基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力。云計算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外，還涵蓋到支撐企業(yè)智能運算的

算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及對數(shù)據(jù)實時和離線處理的能力等。此外，企業(yè)同樣

需要一個敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定的、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險可控的智能運算環(huán)境。本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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五項一級能力決策智能化基礎(chǔ)設(shè)施云化4運營數(shù)據(jù)化3業(yè)務(wù)在線化2觸點數(shù)字化五部曲：數(shù)據(jù)和智能視角下125.1洞察與可視化5.2業(yè)務(wù)場景賦能5.3知識構(gòu)架與迭代5.4模型構(gòu)建與優(yōu)化5.5技術(shù)平臺支撐4.1構(gòu)建與連通4.2運營與優(yōu)化4.3治理與管控4.4工具與技術(shù)棧4.5開放與合作3.1業(yè)務(wù)完整與閉環(huán)3.2流程在線與重構(gòu)3.3溝通與協(xié)同3.4系統(tǒng)與架構(gòu)3.5創(chuàng)新與共享2.1覆蓋與布局2.2在線與連通2.3數(shù)據(jù)與質(zhì)量2.4擴展與移植2.5成本與效應(yīng)1.1集成與存儲1.2網(wǎng)絡(luò)與計算1.3安全與風(fēng)險1.4持續(xù)集成與敏捷交付1.5業(yè)務(wù)連續(xù)性4運營數(shù)據(jù)化3業(yè)務(wù)在線化2觸點數(shù)字化13本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。五部曲：25個核心二級能力指標(biāo)為評價數(shù)智化成熟度和指明未來建設(shè)方向提供衡量工具二級能力/指標(biāo)

評分標(biāo)準(zhǔn)數(shù)智化成熟度五個階段5體系成熟從公司整體層面將技術(shù)與業(yè)務(wù)進行融合，驅(qū)動商業(yè)模式迭代創(chuàng)新432深度掌握淺層應(yīng)用嘗試探索輸入掌握數(shù)智化技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)價值增長和管理轉(zhuǎn)型方法在某個業(yè)務(wù)或管理領(lǐng)域進行數(shù)字化場景的淺層次應(yīng)用積極尋找數(shù)智化增長路徑，但努力是孤立、隨機和一次性的1能力缺失完全不具備或缺少大部分數(shù)智化轉(zhuǎn)型所必須的核心能力成熟度高低決策智能化5基礎(chǔ)設(shè)施云化1五項一級能力5.15.25.35.45.54.14.24.34.44.51314本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。二級指標(biāo)

1.1

集成

與存儲

1.2

網(wǎng)絡(luò)

與計算

1.3

安全

與風(fēng)險

二級指標(biāo)解釋具備支撐企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換集成的能力，可以滿足支持企業(yè)發(fā)展所必須的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲需求，能夠彈性的根據(jù)業(yè)務(wù)情況對存儲空間容量進行調(diào)整，并對數(shù)據(jù)存儲的生命周期有明確的規(guī)劃與管控。支撐計算的系統(tǒng)應(yīng)具備系統(tǒng)虛擬化能力、應(yīng)用虛擬化能力、彈性擴展能力、自動化運維能力以及海量數(shù)據(jù)運算的支撐能力，支持包括離線和實時計算的訴求。網(wǎng)絡(luò)層面具備滿足企業(yè)多樣化訴求的能力，包括實時低延遲，外網(wǎng)多運營商接入，滿足跨區(qū)連接的企業(yè)內(nèi)部專線接入，滿足移動辦公的VPN接入等。企業(yè)具備完善的體系和工具來預(yù)防信息安全攻擊帶來的潛在威脅。采用整體化、平衡性的思路進行風(fēng)險管理，通過數(shù)字化技術(shù)識別和評估潛在隱私和安全事項，并為更新安全政策和標(biāo)準(zhǔn)提供合理依據(jù)。

1-能力缺失企業(yè)對數(shù)據(jù)的存儲和集成缺少整體統(tǒng)一的管理和控制，存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)安全威脅，存儲能力不足而選擇性放棄存儲重要數(shù)據(jù)。企業(yè)的底層計算能力和網(wǎng)絡(luò)連通能力無法有效的支撐和保障業(yè)務(wù)的完善和創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)整體的安全意識低下，缺少技術(shù)和組織層面的安全防護，系統(tǒng)中存在大量的潛在風(fēng)險和漏洞。

2-嘗試探索企業(yè)部分系統(tǒng)具有集成性，核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)交換接口，并具有統(tǒng)一的存儲接口，核心業(yè)務(wù)具備存儲的冗余能力，非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)不具備冗余能力。企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)具備子網(wǎng)劃分，網(wǎng)絡(luò)隔離等能力，并具有一定的網(wǎng)絡(luò)管理監(jiān)控能力，計算能力可基本滿足核心業(yè)務(wù)需求，缺少虛擬化管理的能力。企業(yè)有基本的攻擊防范能力，但缺少對企業(yè)內(nèi)部安全的防范能力，缺少安全級別劃分和安全審計系統(tǒng)。

成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用企業(yè)具備核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲的能力，數(shù)據(jù)存儲有一定的生命周期管理和安全考量，對海量數(shù)據(jù)有選擇性的進行存儲。企業(yè)的運算和網(wǎng)絡(luò)能力能夠支撐平時正常業(yè)務(wù)的發(fā)展，并對未來的算力增長和網(wǎng)絡(luò)要求有一定的前瞻和預(yù)估。企業(yè)擁有一定的安全意識，并能夠通過安全工具的應(yīng)用應(yīng)對大部分的安全攻擊和網(wǎng)絡(luò)威脅，并對安全威脅保持一定的感知和應(yīng)對能力。

4-深度掌握企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)完全集成，存儲具備統(tǒng)一平臺的冗余能力，缺乏對外部業(yè)務(wù)的協(xié)同支撐能力。企業(yè)可以對網(wǎng)絡(luò)和計算情況有一定的靈活調(diào)整能力，具有所有終端設(shè)備的在線接入能力，計算支持虛擬化，可支持彈性升配，水平擴展等能力。企業(yè)具備完備的安全體系，涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全，數(shù)據(jù)安全，審計安全，并按安全等級進行管理。

5-體系成熟企業(yè)具備存儲來自企業(yè)內(nèi)部，智能設(shè)備，合作伙伴等重要數(shù)據(jù)的能力，并具備成本可控的存儲生命周期管控手段，支持海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高持久性和可用性的存儲需求。企業(yè)的運算和網(wǎng)絡(luò)可以靈活彈性的應(yīng)對企業(yè)的業(yè)務(wù)變化，對短時大流量等非常規(guī)業(yè)務(wù)能夠從容的應(yīng)對，可以滿足特殊業(yè)務(wù)的海量運算要求和高頻低延時的網(wǎng)絡(luò)要求。企業(yè)有完善的體系來預(yù)防和保障企業(yè)的信息安全，擁有業(yè)內(nèi)的最佳實踐和工具，企業(yè)定義更新風(fēng)險庫來評估自身的安全風(fēng)險。對安全威脅有完善的預(yù)防和應(yīng)急策略。

1基礎(chǔ)設(shè)施云化：以先進技術(shù)夯實數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心能力底座14本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國1415本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。二級指標(biāo)二級指標(biāo)解釋1-能力缺失2-嘗試探索成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用4-深度掌握5-體系成熟

1.4

持續(xù)集成與敏捷交付

1.5

業(yè)務(wù)

連續(xù)性企業(yè)可以在產(chǎn)品沒有風(fēng)險的情況下進行測試，企業(yè)不具備持續(xù)的交付并快速響應(yīng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)具備保持頻繁

和響應(yīng)能力，技術(shù)層面部署的能力，快速生成可部署的軟件。企業(yè)

和基礎(chǔ)設(shè)施層面的變動能夠通過敏捷交付看到產(chǎn)品是否按照正確的

對企業(yè)的影響嚴(yán)重。預(yù)期運行并作出快速調(diào)整，根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)達成情況動態(tài)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)運營策略。企業(yè)具備業(yè)務(wù)連續(xù)性的相關(guān)策略和保障機制，企業(yè)缺少對業(yè)務(wù)連續(xù)性可以保障包括生產(chǎn)、銷售、市場、財務(wù)、管

的認識和規(guī)劃，內(nèi)部沒理以及其他各種重要的功能完全在內(nèi)的運營

有方法和工具可以保障狀況百分之百可用，并在技術(shù)層面具有高可

業(yè)務(wù)功能的持續(xù)可用性。用，主機漂移、災(zāi)備、備份等機制作為保障，保證企業(yè)信息流在任何時候以及任何需要的狀況下都能保持業(yè)務(wù)的連續(xù)運行。企業(yè)開發(fā)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)隔離，具有版本管理能力，但不具備模塊化單獨迭代能力。企業(yè)探索構(gòu)建業(yè)務(wù)連續(xù)性能力，列如技術(shù)上通過備份與冗余的機制對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行保障，但企業(yè)尚不具備高可用機制，缺乏災(zāi)備配套的體系保障。企業(yè)具備自動化的運維和系統(tǒng)管理的能力，新的系統(tǒng)迭代可以通過敏捷的方式發(fā)生，但尚未形成企業(yè)級的方法和實踐。企業(yè)制定了業(yè)務(wù)連續(xù)性相關(guān)的功能和機制。但受限于技術(shù)層面或管理層面的瓶頸，無法對業(yè)務(wù)連續(xù)性做到可衡量和完全受控。企業(yè)具有支撐敏捷迭代開發(fā)的能力保障，自動化的版本管理與發(fā)布，并且具有業(yè)務(wù)相關(guān)性的全鏈路壓測能力。企業(yè)能夠設(shè)計和應(yīng)用相對完善的業(yè)務(wù)連續(xù)性保障，在技術(shù)保障業(yè)務(wù)的可用性，并且有災(zāi)備體系，災(zāi)備系統(tǒng)的切換可能會一定程度上影響到正常業(yè)務(wù)。企業(yè)在企業(yè)層面擁有完善的體系和機制保障企業(yè)具備充分的運維和技術(shù)能力支持系統(tǒng)的頻繁部署和迭代，并能夠通過敏捷的方式不斷發(fā)布和更新系統(tǒng)。企業(yè)建立了完善的業(yè)務(wù)連續(xù)性策略和機制，無論從業(yè)務(wù)層面還是技術(shù)層面對業(yè)務(wù)持續(xù)的可用性，異地多活，災(zāi)備恢復(fù)等有完善的方案和應(yīng)對機制。

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。二級指標(biāo)

2.1

覆蓋

與布局

二級指標(biāo)解釋觸點在全產(chǎn)業(yè)鏈布局的完整程度可以用來衡量企業(yè)觸點數(shù)字化的程度，同時是否能夠通過平臺工具管理好規(guī)模龐大的觸點設(shè)備將是衡量觸點數(shù)字化成熟能力的重要維度。

1-能力缺失整體數(shù)字化觸點分布很少；企業(yè)缺乏整體布局的意識；各個觸點處于單兵作戰(zhàn)的狀態(tài)。

2-嘗試探索企業(yè)在局部業(yè)務(wù)中嘗試應(yīng)用數(shù)字化觸點，對沒有數(shù)據(jù)反饋的觸點進行數(shù)字化改造的嘗試，企業(yè)產(chǎn)生對觸點統(tǒng)一管理的意識。

成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用

數(shù)字化觸點在企業(yè)部分業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)了應(yīng)用并體現(xiàn)出重要價值，數(shù)字化觸點的硬件與軟件的維護管理不成體系，缺少統(tǒng)一管理的入口。

4-深度掌握企業(yè)大范圍的推廣數(shù)字化觸點的建設(shè)和改造工作，數(shù)字化觸點對企業(yè)在企業(yè)的核心業(yè)務(wù)中不可獲缺，企業(yè)著手構(gòu)建統(tǒng)一的觸點管理平臺來改善分散管理局面。

5-體系成熟企業(yè)具有和業(yè)務(wù)需求匹配的全局性的數(shù)字化觸點布局，觸點根據(jù)不同類型可以進行分門別類的入口管理，具備統(tǒng)一的平臺維護和管理軟件和硬件的升級，設(shè)備的狀態(tài)查詢，遠程調(diào)試等。

2.2

在線與連通企業(yè)與數(shù)字化觸點之間的連接方式、承載能

所有或者絕大部分觸點力、連接效率、連接安全、以及在網(wǎng)絡(luò)連接

是離線的，企業(yè)不支持質(zhì)量面臨考驗時觸點的自治和自愈能力都是

或者僅能承載個別觸點企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化觸點時需要思考的核心能力。的連接，

觸點與企業(yè)間

通過人工或者低效的連

接方式進行信息收集與

傳遞。企業(yè)在業(yè)務(wù)中嘗試應(yīng)用數(shù)字化觸點，對數(shù)字化觸點的連接能力，連接效率和連接安全進行探索性的測試和嘗試，沒有形成企業(yè)級實踐的方法。企業(yè)有能力支持一定數(shù)量的觸點連接，連接與傳輸?shù)姆绞讲捎脴I(yè)內(nèi)普遍的實踐，對數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全有一定意識，在弱網(wǎng)或者斷網(wǎng)的情況下部分觸點的數(shù)據(jù)可能會丟失。企業(yè)在大部分的業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用了數(shù)字化觸點，對如何提升觸點的連接效率，確保連接的網(wǎng)絡(luò)安全等話題企業(yè)有比較好的實踐，并在企業(yè)內(nèi)部被廣泛的使用和推廣。企業(yè)有能力承載大量的觸點連接，具備明確的安全保障策略，確保數(shù)據(jù)傳輸安全。企業(yè)有策略性的使用最適合的協(xié)議和傳輸方式來提升傳輸效率，弱網(wǎng)和斷網(wǎng)情況下，觸點具備一定的自治和自愈能力。

2.3

數(shù)據(jù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)與質(zhì)量是企業(yè)通過利用數(shù)字化觸點對采集的數(shù)據(jù)多維度的衡量能力。數(shù)智化時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的資產(chǎn)之一，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值有著重要的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如何利用數(shù)字化觸點采集大量的、豐富的、安全的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是當(dāng)下企業(yè)需要思考的核心議題。整體觸點的數(shù)據(jù)采集量少，格式單一，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，維度和品類匱乏，缺少采集安全與合規(guī)的考慮。企業(yè)的整體觸點可以采集到少量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容來自個別業(yè)務(wù)場景，品類和維度相對單一，數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保障。企業(yè)的觸點采集的數(shù)據(jù)具有一定規(guī)模，數(shù)據(jù)相對完整并具備一定的商業(yè)價值，數(shù)據(jù)品類覆蓋基本場景，對數(shù)據(jù)的隱私保護有基本的認識。企業(yè)的觸點可以采集到非常豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的來源和品類相對豐富，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量能遵循企業(yè)制定的標(biāo)準(zhǔn)。觸點可以采集到海量的實時或離線的、異構(gòu)的、定義清楚的，完整的高價值數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)品類豐富覆蓋，對數(shù)據(jù)采集過程有完善的安全和合規(guī)的體系。

2觸點數(shù)字化：信息流升維，推動物理世界和微?；瘮?shù)字世界的深度融合16本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國1617本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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2.4

擴展

與移植

二級指標(biāo)解釋企業(yè)在面對新興觸點的接入和原有觸點能力擴展上所表現(xiàn)出來高度敏捷和彈性是適應(yīng)數(shù)智化時代技術(shù)高速迭代背景下不可缺少的進化能力。另一方面，企業(yè)保持數(shù)字化觸點的輕量和敏捷是企業(yè)推進數(shù)智化“小前臺，大中臺，強后臺，富生態(tài)”戰(zhàn)略的排頭兵。

1-能力缺失大部分觸點向全局推廣時不具備擴展和移植能力，單個觸點的替換成本高，接入新觸點的技術(shù)或者其他阻力較高。

2-嘗試探索企業(yè)正在積極探索和嘗試對數(shù)字化觸點的輕量級建設(shè)和推廣，并對試點的數(shù)字化觸點進行其他業(yè)務(wù)場景的移植測驗。

成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用企業(yè)部分觸點具備基本的擴展能力和移植復(fù)制能力，觸點具備一定的可替換性，企業(yè)愿意嘗試新的數(shù)字化觸點并具備接入的技術(shù)條件。

4-深度掌握企業(yè)絕大部分觸點是輕量的，容易擴展和復(fù)制和替換的，企業(yè)積極擁抱新的數(shù)字化觸點，并能迅速和其他觸點進行整合與協(xié)同。

5-體系成熟企業(yè)在面對新興觸點的接入和原有觸點能力擴展上可以表現(xiàn)出來高度敏捷和彈性。數(shù)字化觸點已見成效，企業(yè)以“小前臺”作為核心的未來發(fā)展方向。

2.5

成本與收效企業(yè)在數(shù)字化觸點上投入的成本與收效能力，企業(yè)無法衡量對數(shù)字化根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特征和訴求進行成本可

觸點的投入和產(chǎn)生的效控和可產(chǎn)生回報的數(shù)字化觸點部署，做出有

應(yīng)，或者大部分觸點的效的規(guī)劃，并為企業(yè)帶來正向的效應(yīng)。

有效性無法衡量。企業(yè)在局部的業(yè)務(wù)部門具有可以衡量的投入和產(chǎn)出，但尚不能形成企業(yè)層面的投入和產(chǎn)出分析。局部性的對數(shù)字化觸點布局，數(shù)字化觸點的成本與收效缺少量化的方法和工具在公司層面進行統(tǒng)計。企業(yè)在投入新的數(shù)字化觸點時擁有一套標(biāo)準(zhǔn)的流程對未來達到的效應(yīng)進行衡量。對數(shù)字化觸點投資的有效性能夠給出判斷依據(jù)。企業(yè)的數(shù)字化觸點部署是完全結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和特征的，部署的觸點已經(jīng)為企業(yè)產(chǎn)生了較大的價值回報。企業(yè)具備數(shù)字化觸點有效性的判斷依據(jù)，具備成熟的指導(dǎo)方法。

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3.1業(yè)務(wù)完整

與閉環(huán)

二級指標(biāo)解釋企業(yè)通過在線的方式開展業(yè)務(wù)，實現(xiàn)與全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)中的伙伴、客戶、消費者等發(fā)生深度的鏈接能力。在線業(yè)務(wù)在全產(chǎn)業(yè)鏈布局的完整性和業(yè)務(wù)自身的閉環(huán)能力是企業(yè)在應(yīng)對萬物互聯(lián)時代背景下提升業(yè)務(wù)能力和價值的核心抓手。

1-能力缺失企業(yè)的主要核心業(yè)務(wù)通過離線的方式進行運營，無法和互聯(lián)網(wǎng)上的客戶發(fā)生任何連接。

2-嘗試探索企業(yè)大部分業(yè)務(wù)仍然通過離線的方式進行，只有業(yè)務(wù)中的極少環(huán)節(jié)（比如支付）是在線進行，不能獨立形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用企業(yè)將部分業(yè)務(wù)通過數(shù)字化和移動化的方式進行開展，核心業(yè)務(wù)可以通過在線化的方式形成閉環(huán)。

4-深度掌握企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的大部分業(yè)務(wù)已經(jīng)通過移動化、數(shù)字化的方式展開。企業(yè)內(nèi)外部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以進行高效的流通，大部分的在線業(yè)務(wù)在產(chǎn)業(yè)鏈路上可以形成閉環(huán)。

5-體系成熟企業(yè)所有業(yè)務(wù)都能夠通過在線的方式和互聯(lián)網(wǎng)上的客戶、合作伙伴、企業(yè)員工等發(fā)生連接和交互，形成在整個產(chǎn)業(yè)鏈上業(yè)務(wù)的閉環(huán)。

3.2流程在線

與重構(gòu)除了追求低風(fēng)險和高效率的流程自動化以外，企業(yè)主要業(yè)務(wù)流程通過企業(yè)通過流程過程中不斷的數(shù)據(jù)沉淀來推動

線下的方式進行開展，業(yè)務(wù)流程用數(shù)字化和智能化的方式進行流轉(zhuǎn)

業(yè)務(wù)節(jié)點中缺少數(shù)據(jù)的和重構(gòu)，不斷的提升企業(yè)的業(yè)務(wù)效率。

沉淀，流程效率存在較

大問題。企業(yè)對橫跨多個信息化系統(tǒng)的在線業(yè)務(wù)的流程進行嘗試性的重構(gòu)，拉通不同部門或者不同企業(yè)的信息化孤島，對部分業(yè)務(wù)流程效率進行提升。企業(yè)正在進行流程管理體系的搭建和完善工作，數(shù)據(jù)的缺失和集成能力的不足使得流程整體的效率有較大的提升空間。企業(yè)的業(yè)務(wù)流程可以基于數(shù)字服務(wù)，包括移動、社交、云和機器人的使用進行重構(gòu)，從而推動共享服務(wù)組織內(nèi)部和外部客戶參與度、忠誠度、服務(wù)交付和效率。企業(yè)實現(xiàn)以數(shù)據(jù)沉淀和業(yè)務(wù)效率提升為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與重構(gòu)，重點對在線無法取得數(shù)據(jù)沉淀的關(guān)鍵節(jié)點進行優(yōu)化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程全鏈路高效在線。

3.3

溝通與協(xié)同業(yè)務(wù)在線給企業(yè)金字塔式的組織管理模式帶來了一定的沖擊，企業(yè)的協(xié)同和效率面臨著更高的要求和挑戰(zhàn)。企業(yè)需要構(gòu)建敏捷的業(yè)務(wù)溝通與協(xié)同機制，應(yīng)用和掌握數(shù)字化運營模式下的快速決策、快速反應(yīng)、人機結(jié)合等能力。企業(yè)內(nèi)部和外部的協(xié)同主要依靠人的線下溝通。企業(yè)在組織信息、門戶內(nèi)容管理和組織協(xié)同等領(lǐng)域普遍缺少數(shù)字化的工具。企業(yè)內(nèi)部和外部的協(xié)同工作使用數(shù)字化的或者相對低效的溝通工具。企業(yè)的組織信息、門戶內(nèi)容、協(xié)同工具等通過PC端的方式發(fā)揮效應(yīng)。企業(yè)的內(nèi)部和外部的主要溝通和協(xié)同是支持移動化的，企業(yè)數(shù)字化的人財物可以通過移動化的方式進行管理。企業(yè)通過利用數(shù)字和移動能力靈活的拉動企業(yè)內(nèi)外部的協(xié)同，企業(yè)內(nèi)部的人財物是相對流動和在線的，員工可以通過在線的方式獲取必要的工作技能。企業(yè)推進組織內(nèi)部數(shù)字化和移動化的管理和協(xié)同，借助移動IM通訊、智能前臺、智能會議室等為企業(yè)組織內(nèi)的協(xié)作提效，動態(tài)組織調(diào)整、技能提升、改善組織內(nèi)部甚至生態(tài)的協(xié)同。

3業(yè)務(wù)在線化：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同促進全價值鏈業(yè)務(wù)能力重構(gòu)，拉動企業(yè)價值提升18本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國1819本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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相關(guān)聯(lián)的獨立成員所網(wǎng)絡(luò)中的成員。二級指標(biāo)二級指標(biāo)解釋1-能力缺失2-嘗試探索成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用4-深度掌握5-體系成熟

3.4

系統(tǒng)與架構(gòu)企業(yè)擁有數(shù)智化企業(yè)級架構(gòu)，具備業(yè)務(wù)驅(qū)動、企業(yè)缺少業(yè)務(wù)系統(tǒng)對核能力協(xié)同、模塊化構(gòu)建和快速部署能力

。業(yè)

心業(yè)務(wù)進行完整的、統(tǒng)務(wù)系統(tǒng)能夠應(yīng)對快速的業(yè)務(wù)需求變化，支持

一的支持。以服務(wù)化、松耦合、共享化方式構(gòu)建數(shù)智化平臺。企業(yè)圍繞著最基本的運

企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁雜，營支撐體系建設(shè)核心業(yè)

存在大量的煙囪式的應(yīng)務(wù)系統(tǒng)，主要包括財務(wù)

用。業(yè)務(wù)系統(tǒng)大而臃腫，系統(tǒng)，人力系統(tǒng)，CRM，需要大量的資源來維護OA等。

和升級已有系統(tǒng)。企業(yè)技術(shù)架構(gòu)能力是敏捷和精益的，包括定制的方法與框架、業(yè)務(wù)系統(tǒng)貼合企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)，支持松耦合、共享化的方式對現(xiàn)有系統(tǒng)的能力進行迭代和升級。企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)高度貼合企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)，系統(tǒng)支持模塊化構(gòu)建、共享和快速部署，靈活應(yīng)對業(yè)務(wù)變化，彈性的應(yīng)對業(yè)務(wù)流量的增加和減少。

3.5

創(chuàng)新與共享企業(yè)在戰(zhàn)略和文化層面對企業(yè)的創(chuàng)新支持力度是企業(yè)創(chuàng)新的重要保障，另一方面技術(shù)和資金對企業(yè)創(chuàng)新的支持至關(guān)重要。企業(yè)通過開放和共享的方式在生態(tài)層面獲得更多的創(chuàng)新賦能。企業(yè)缺少對業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)服務(wù)共享的意識，創(chuàng)新僅僅停留在口號階段，缺乏實質(zhì)性的系統(tǒng)和工具支持企業(yè)的創(chuàng)新與共享策略。企業(yè)開辟個別業(yè)務(wù)場景進行創(chuàng)新試點，業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新在技術(shù)或者資金層面會遇到較大阻力，創(chuàng)新業(yè)務(wù)只能共享原有業(yè)務(wù)能力很少的部分。企業(yè)支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新，但在資金，技術(shù)等各層面無法快速回應(yīng)前端業(yè)務(wù)創(chuàng)新，新業(yè)務(wù)往往容易另起爐灶，很難充分利用原有業(yè)務(wù)體系中的優(yōu)勢和價值。企業(yè)大力鼓勵創(chuàng)新。企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠快速，敏捷的支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新，新的業(yè)務(wù)可以重用和共享原有業(yè)務(wù)中的核心業(yè)務(wù)能力。創(chuàng)新驅(qū)動型企業(yè)，企業(yè)通過不斷的開放和共享服務(wù)化的業(yè)務(wù)原子能力，與合作伙伴形成業(yè)務(wù)的生態(tài)協(xié)同，與生態(tài)不斷的共同孵化出創(chuàng)新型業(yè)務(wù)。

3業(yè)務(wù)在線化：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同促進全價值鏈業(yè)務(wù)能力重構(gòu)，拉動企業(yè)價值提升19本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國1920本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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4.1

構(gòu)建

與連通

二級指標(biāo)解釋基于業(yè)務(wù)視角，企業(yè)需要具備抓取、整合不同內(nèi)外部數(shù)據(jù)的能力，從企業(yè)層面對數(shù)據(jù)進行持續(xù)性構(gòu)建與連通，企業(yè)數(shù)據(jù)平臺需要保證構(gòu)建數(shù)據(jù)的性能、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

1-能力缺失企業(yè)沒有明確的數(shù)據(jù)規(guī)劃和策略，企業(yè)缺乏對自身數(shù)據(jù)價值的明確認知，不清楚企業(yè)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)都存儲在何處。

2-嘗試探索企業(yè)嘗試在部門級別建立數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立，形成數(shù)據(jù)孤島。

成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用企業(yè)層面有基本的數(shù)據(jù)規(guī)劃，企業(yè)具備初步數(shù)據(jù)管理和分析的能力，存在數(shù)據(jù)孤島情況，但具備一定的數(shù)據(jù)集成和拉通能力。

4-深度掌握企業(yè)具備收集與整合來源于橫跨整個企業(yè)中不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)跨部門之間的使用是準(zhǔn)確、一致的。

5-體系成熟企業(yè)內(nèi)部有數(shù)據(jù)構(gòu)建和分析能力的功能（部門，團隊，社區(qū)）為企業(yè)提供服務(wù)。企業(yè)能夠處理、準(zhǔn)備和分析來自各種異構(gòu)源的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以被統(tǒng)一的整合，挖掘與利用。

4.2

運營與優(yōu)化企業(yè)需要制定服務(wù)于業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)運營策略。企業(yè)需要識別與衡量數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，包括數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)價值等。以數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)為發(fā)展方向，企業(yè)需要根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)達成情況動態(tài)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)運營策略。企業(yè)積累的客戶數(shù)據(jù)維

企業(yè)積累的客戶數(shù)據(jù)和度匱乏，無法形成洞察，

用戶洞察數(shù)據(jù)經(jīng)過初步不具備指導(dǎo)運營能力。

的數(shù)據(jù)處理形成的數(shù)據(jù)

價值較小，數(shù)據(jù)分析的

準(zhǔn)確性較低。企業(yè)基于客戶數(shù)據(jù)和洞察構(gòu)建用來指導(dǎo)業(yè)務(wù)運營的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。應(yīng)用在整體的準(zhǔn)確性，質(zhì)量和指導(dǎo)價值上仍然有較大的提升空間。企業(yè)具備建立指導(dǎo)數(shù)據(jù)運營所需要的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)形成較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對企業(yè)的運營有重要的指導(dǎo)意義。企業(yè)的多維度數(shù)據(jù)源的積累能夠支撐運營的需求，企業(yè)參照運營KPI來指導(dǎo)數(shù)據(jù)洞察和模型，并對模型價值定期評估。企業(yè)最大程度借助自動分析來提高準(zhǔn)確性和運營效率。

4.3

治理與管控企業(yè)能夠集中管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)間可以保證主數(shù)據(jù)的完整性、一致性和規(guī)范性，并能保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)能靈活的適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。企業(yè)缺少對數(shù)據(jù)進行治理與管控的整體能力，企業(yè)的數(shù)據(jù)普遍存在命名不規(guī)范、定義、指標(biāo)不統(tǒng)一、計算邏輯沖突，數(shù)據(jù)質(zhì)量低等問題。企業(yè)各部門內(nèi)存在數(shù)據(jù)規(guī)范、指標(biāo)定義、改善數(shù)據(jù)質(zhì)量等措施的嘗試與探索。企業(yè)各業(yè)務(wù)部門內(nèi)建立了基本的數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，部門間存在數(shù)據(jù)定義和計算邏輯的沖突。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)缺少相應(yīng)的權(quán)限管理和使用控制。企業(yè)使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范指標(biāo)和計算邏輯，通過集成多個系統(tǒng)來形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)體系，對多源客戶數(shù)據(jù)可以創(chuàng)立唯一實體標(biāo)示符。企業(yè)在數(shù)據(jù)統(tǒng)一、高質(zhì)量、強規(guī)范的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)相應(yīng)的權(quán)限和配套使用建立審批流程，采用政策和流程等手段確?？蛻綦[私數(shù)據(jù)的合規(guī)與安全。

4運營數(shù)據(jù)化：全面激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，微?；\營突破效率天花板20本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國2021本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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4.4

工具與技術(shù)棧

二級指標(biāo)解釋通過使用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理工具以及配套技術(shù)棧助力企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集集成、加工處理、資產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)服務(wù)，

實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，完成大數(shù)據(jù)的智能構(gòu)建及管理。

1-能力缺失企業(yè)沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開發(fā)和管理工具，數(shù)據(jù)引用混亂，開發(fā)成本和資源成本高。

2-嘗試探索企業(yè)嘗試使用不同工具和技術(shù)棧對數(shù)據(jù)進行管理，但尚未形成完整的企業(yè)級實踐，工具的理解和使用是片面的。

成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用企業(yè)具備基本的ETL數(shù)據(jù)開發(fā)工具和基本流程，工具和流程缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和使用規(guī)范做指導(dǎo)。

4-深度掌握企業(yè)具備數(shù)倉規(guī)劃、數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)規(guī)范定義、數(shù)據(jù)建模研發(fā)、數(shù)據(jù)連接萃取、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)主題式服務(wù)的全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)和管理工具。

5-體系成熟企業(yè)具備全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)和管理工具，具備專門的工具和流程來跟蹤和存儲客戶數(shù)據(jù)。企業(yè)具備提交用例和資源優(yōu)先級的流程以及完整配套體系。

4.5

開放與合作企業(yè)通過數(shù)據(jù)的開放合作，可以幫助企業(yè)獲

企業(yè)的數(shù)據(jù)缺少資產(chǎn)化取來自行業(yè)以及合作伙伴的多維度數(shù)據(jù)洞察，管理手段，數(shù)據(jù)受限于并能通過數(shù)據(jù)聯(lián)合建模等方式與生態(tài)伙伴進

標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范以及企業(yè)的行深度的數(shù)據(jù)合作，共同打造基于數(shù)據(jù)的行

策略而無法通過開放接業(yè)生態(tài)圈來共同服務(wù)消費者。

口的方式和其他企業(yè)的

數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源共享。企業(yè)積極推進數(shù)據(jù)規(guī)范和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的對齊，并嘗試與合作伙伴實現(xiàn)粗粒度的洞察分享；企業(yè)正在建設(shè)開放的接口平臺對接行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與合作伙伴。企業(yè)內(nèi)部具有一定數(shù)據(jù)開放的嘗試，并能夠與有較強依賴關(guān)系的合作伙伴形成數(shù)據(jù)接口層面的數(shù)據(jù)互通，對敏感數(shù)據(jù)等具備初步的處理，尚未形成數(shù)據(jù)的商業(yè)平臺。企業(yè)積極參與行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，并在一定規(guī)模的合作伙伴中進行數(shù)據(jù)接口級別的共享，對敏感類數(shù)據(jù)在共享時提供完善的合規(guī)和保護策略。形成數(shù)據(jù)商業(yè)平臺，努力協(xié)調(diào)整合網(wǎng)絡(luò)中的各種資源，并以合作共贏為宗旨盡可能吸引更多的企業(yè)和資源參與進來，最終形成一個高效共贏的組織生態(tài)系統(tǒng)。

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5.1

洞察

可視化

5.2

業(yè)務(wù)場景賦能

5.3知識構(gòu)架

與迭代

二級指標(biāo)解釋通過數(shù)據(jù)分析使企業(yè)對行業(yè)、競爭、產(chǎn)品、消費者以及合作伙伴產(chǎn)生深入的洞察。通過數(shù)據(jù)可視化工具的運用，對員工和合作伙伴進行洞察賦能，幫助企業(yè)員工和合作伙伴提升決策的效率和質(zhì)量。企業(yè)通過結(jié)合自身的業(yè)務(wù)能力和未來的業(yè)務(wù)模式與場景來發(fā)展智能應(yīng)用。通過適當(dāng)業(yè)務(wù)場景的配合實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景賦能，將智能化的能力結(jié)合到具體業(yè)務(wù)中。企業(yè)在加速構(gòu)建人工智能應(yīng)用時，應(yīng)重視知識圖譜在企業(yè)的應(yīng)用，通過用沉淀的行業(yè)數(shù)據(jù)所構(gòu)建的知識架構(gòu)是企業(yè)在數(shù)智化時代堅固的護城河。

1-能力缺失企業(yè)不具備數(shù)據(jù)分析的能力，核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是分散，不成體系的，不具備數(shù)據(jù)分析的技術(shù)前提和數(shù)據(jù)前提。企業(yè)的業(yè)務(wù)場景較少；業(yè)務(wù)開展形式單一；企業(yè)對智能缺少認知；無法找到適合企業(yè)自身業(yè)務(wù)的智能切入點。企業(yè)不具備業(yè)務(wù)知識建模，抽取，融合和挖掘相關(guān)技術(shù)能力，知識架構(gòu)不成體系，企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗與知識散落在各個系統(tǒng)和員工之中。

2-嘗試探索企業(yè)在個別業(yè)務(wù)場景開展基于數(shù)據(jù)洞察和可視化的試點工作，但大部分的數(shù)據(jù)洞察尚不能形成很高的商業(yè)價值。企業(yè)在個別的業(yè)務(wù)場景中進行了針對性較強的智能化建設(shè)的試點或嘗試工作，比如在服務(wù)環(huán)節(jié)引入了智能客服作為試點工作。企業(yè)嘗試進行業(yè)務(wù)知識架構(gòu)的梳理，并嘗試使用系統(tǒng)和工具對企業(yè)的業(yè)務(wù)知識進行收集和管理。

成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用企業(yè)具備通過數(shù)據(jù)分析獲得業(yè)務(wù)洞察的能力，對業(yè)務(wù)應(yīng)用嘗試性的進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要人工制作報表，缺少可視化展現(xiàn)的方式。企業(yè)在部分核心業(yè)務(wù)中開展和嘗試了人工智能技術(shù)，但是與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合與貼合度有待提高，智能元素在場景應(yīng)用中體現(xiàn)的價值有限，比如送貨機器人在酒店的應(yīng)用。企業(yè)的各業(yè)務(wù)部門對業(yè)務(wù)知識具備一定的積累，初步形成了企業(yè)的業(yè)務(wù)知識架構(gòu)；企業(yè)缺少對知識進一步挖掘，建模和推理能力；企業(yè)的整體知識無法形成共享體系。

4-深度掌握企業(yè)具備豐富的分析方法(描述性、診斷性、預(yù)測性和規(guī)定性)，嚴(yán)格的分析流程，企業(yè)部署了可視化工具幫助組織各層級員工更好對理解分析結(jié)果。數(shù)據(jù)分析的洞察對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重要價值。企業(yè)將人工智能應(yīng)用在大部分業(yè)務(wù)場景中，人工智能在整個業(yè)務(wù)流程和場景中扮演著積極的作用，比如智能選品，組貨在零售的應(yīng)用。企業(yè)熟練掌握完整的業(yè)務(wù)知識建模，抽取，融合，挖掘等關(guān)鍵技術(shù)的能力；企業(yè)能夠充分利用企業(yè)內(nèi)外部的大數(shù)據(jù)源統(tǒng)一進行知識圖譜構(gòu)建。

5-體系成熟企業(yè)具有完善的洞察和分析方法和可視化工具，支撐企業(yè)做出數(shù)據(jù)洞察能力賦能給全鏈路的員工和合作伙伴，使其具備基于洞察的智能決策能力。企業(yè)有豐富業(yè)務(wù)場景支持企業(yè)進行智能化的建設(shè)，業(yè)務(wù)場景具備一定的復(fù)雜性；企業(yè)在大量不同的業(yè)務(wù)場景下進行人工智能方式應(yīng)用；智能應(yīng)用在業(yè)務(wù)場景起到了不可或缺的作用。企業(yè)構(gòu)建視圖完整和統(tǒng)一的企業(yè)知識圖譜，并通過不斷構(gòu)建知識應(yīng)用來獲取和生產(chǎn)新的知識，對知識架構(gòu)進行長期持續(xù)的調(diào)整和完善。

5決策智能化：從邊緣到核心，AI驅(qū)動企業(yè)全鏈路效率提升22本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢(中國2223本報告版權(quán)屬于阿里云計算有限公司和畢馬威企業(yè)咨詢

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5.4模型構(gòu)建

與優(yōu)化

二級指標(biāo)解釋企業(yè)在重要或垂直領(lǐng)域里擁有大量的數(shù)據(jù)源頭、訓(xùn)練樣本和應(yīng)用場景?；谪S富的場景大數(shù)據(jù)來構(gòu)建智能應(yīng)用，通過AI技術(shù)來賦能場景，不斷豐富數(shù)據(jù)，使得智能模型在業(yè)務(wù)上形成反饋和迭代。

1-能力缺失企業(yè)不具備算法模型構(gòu)建能力，缺少算法構(gòu)建的相關(guān)技術(shù)人才和足夠的數(shù)據(jù)支撐。

2-嘗試探索企業(yè)通過在少數(shù)業(yè)務(wù)場景進行概念驗證的方式對基于智能算法的推薦、預(yù)測、決策等模型進行嘗試和探索。企業(yè)開始積累相關(guān)的技術(shù)人才和數(shù)據(jù)。

成熟度評分參考

3-淺層應(yīng)用企業(yè)在局部垂直領(lǐng)域擁有一定的數(shù)據(jù)積累，并具備一定的人才儲備。研發(fā)的部分智能算法已經(jīng)投入生產(chǎn)和應(yīng)用，并為企業(yè)帶來了價值增量。

4-深度掌握企業(yè)將智能推薦、預(yù)測、決策等智能模型應(yīng)用在核心業(yè)務(wù)上。企業(yè)在模型構(gòu)建的流程和體系上有待完善，模型尚不能在業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)自閉環(huán)的優(yōu)化。

5-體系成熟企業(yè)以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向構(gòu)建智能模型，

模型可以在業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)優(yōu)化迭代的閉環(huán)。模型構(gòu)建的過程和流程是被企業(yè)完整定義的。

5.5

技術(shù)平臺支撐通過最大程度的利用和發(fā)揮技術(shù)平臺的優(yōu)勢，企業(yè)缺少技術(shù)平臺的支企業(yè)可以獲得算法和技術(shù)保障支持，彌補自

持，模型研發(fā)主要依靠身在算法開發(fā)、分享、模型訓(xùn)練、部署和監(jiān)

人之間的協(xié)作完成，存控等過程中的能力缺失和不足。

在因重復(fù)造輪子帶來的

效率和成本問題。企業(yè)嘗試性的選擇和試用不同的工具來構(gòu)建算法模型。研發(fā)智能