大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃分析_第1頁
大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃分析_第2頁
大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃分析_第3頁
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文檔簡介

大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃分析大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢(一)分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術(shù)架構(gòu)主要的發(fā)展方向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以集中式架構(gòu)為主,集中式架構(gòu)由一臺或多臺主計算機(jī)組成中心節(jié)點,數(shù)據(jù)存儲以及整個系統(tǒng)的業(yè)務(wù)單元都集中部署于該中心節(jié)點中,系統(tǒng)所有的功能均由中心節(jié)點集中處理。每個終端或客戶端僅僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的錄入和輸出,而數(shù)據(jù)的存儲與控制處理完全交由主機(jī)完成。分布式架構(gòu)下,軟件組件分布在不同主機(jī)上,主機(jī)之間通過網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行通信和協(xié)調(diào)。隨著海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析需求增長,需要的計算、存儲和IO等資源也在極速增加。集中式架構(gòu)通過改善硬件配置來提升存儲和處理能力,但單臺主機(jī)可配置的資源存在上限,因此傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)軟件難以滿足海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的處理和分析需求。而為了處理TB以及PB級別以上的數(shù)據(jù)規(guī)模,分布式的架構(gòu)將數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡(luò)上多個通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的節(jié)點上聯(lián)合計算。因為數(shù)據(jù)分布在不同節(jié)點,在進(jìn)行計算任務(wù)時,任務(wù)也會被切分成多個子任務(wù),分發(fā)到多個節(jié)點上同時進(jìn)行計算,能充分利用整個集群各個節(jié)點的計算資源、存儲資源和IO資源,可線性提升集群的存儲和處理能力。因此,分布式架構(gòu)能較好的處理該類問題,這也是分布式架構(gòu)相對于傳統(tǒng)單機(jī)架構(gòu)的核心優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)場景下,分布式系統(tǒng)在擴(kuò)展性、容錯性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、可用性和可維護(hù)性方面具有明顯優(yōu)勢,能夠較好的滿足大數(shù)據(jù)分析的需求。此外,近年來,分布式技術(shù)不斷發(fā)展,在提供高彈性、支持高并發(fā)的同時,支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中強(qiáng)事務(wù)性的特性,成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要發(fā)展方向。2、數(shù)據(jù)管理軟件趨向于統(tǒng)一多數(shù)據(jù)模型的平臺數(shù)據(jù)模型是決定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)邏輯的重要因素,并從根本上決定以何種方式存儲、組織和操作數(shù)據(jù),包括傳統(tǒng)的關(guān)系模型和NoSQL數(shù)據(jù)模型(文檔模型、鍵值模型、圖模型等)。大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)只能支持一種或少數(shù)幾種數(shù)據(jù)模型,因此企業(yè)通常只能使用多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品聯(lián)合的方案來應(yīng)對日益增長的異構(gòu)數(shù)據(jù)模型處理需求。隨著大數(shù)據(jù)廠商技術(shù)實力的提升,逐漸出現(xiàn)了能夠提供多數(shù)據(jù)庫模型的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)。相比多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的集成方案,多種數(shù)據(jù)庫模型統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢包括:(1)提升場景效率。同一份數(shù)據(jù)可以分別采用多種數(shù)據(jù)模型存放,解決不同場景的處理效率問題;(2)統(tǒng)一分析管理。關(guān)聯(lián)不同模型的數(shù)據(jù),統(tǒng)一分析管理;(3)降低運維成本。無需維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫,降低運維成本;(4)降低數(shù)據(jù)持有成本,同一份數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)模型當(dāng)中不需要全量存儲,不同模型只需要存儲必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容即可,在查詢時可以通過關(guān)聯(lián)的方式獲取全量信息。未來多模型數(shù)據(jù)平臺將通過不斷提高計算、存儲引擎的處理能力,從操作響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)并發(fā)能力、數(shù)據(jù)管理成本等多個角度優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)需求,成為多模大數(shù)據(jù)平臺的重要發(fā)展趨勢。(二)云原生大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)成為未來的主要發(fā)展方向云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API,這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動化手段,云原生技術(shù)使工程師能夠輕松地對系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測的重大變更。云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中,構(gòu)建和運行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。面對客戶日益增長的海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實時化、智能化處理需求,云原生的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)憑借計算存儲解耦、資源池化、Serverless等核心技術(shù),提供了高彈性拓展、海量存儲、多種數(shù)據(jù)類型處理及低成本計算分析的能力。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,云原生數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理平臺天然具備靈活性,能夠提供強(qiáng)大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產(chǎn)品體系、經(jīng)濟(jì)高效的部署方式和按需付費的支付模式。(三)國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè),推動數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)的商業(yè)化加速我國將搭建統(tǒng)一開放、競爭有序的數(shù)據(jù)要素市場體系,政策鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場主體進(jìn)行數(shù)據(jù)流通和交易,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通。當(dāng)前,豐富的數(shù)據(jù)要素資源已經(jīng)涵蓋了金融、運營商、房地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺、社交網(wǎng)站等眾多領(lǐng)域。同時,由于數(shù)據(jù)的流通和利用是數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的前提。而跨域、跨中心的數(shù)據(jù)融合計算需求,以及數(shù)據(jù)要素在開放流通環(huán)節(jié)中的安全需求(包括可用不可見、可用不可得、可用不出域等),都使得數(shù)據(jù)的安全可信流通成為數(shù)據(jù)要素的市場化配置的重要一環(huán),也是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中和過程后的必由之路。隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》的實施,以安全為前提的數(shù)據(jù)開放利用將迎來新一輪發(fā)展機(jī)遇。隱私計算是在處理、分析計算數(shù)據(jù)的過程中保持?jǐn)?shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權(quán)方獲取的一種技術(shù)解決方案,能夠在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放,應(yīng)用前景和商業(yè)價值巨大。在國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)和重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的大背景下,數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)、隱私計算技術(shù)的應(yīng)用普及和商業(yè)化在加速進(jìn)行。大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的機(jī)遇(一)產(chǎn)業(yè)政策集中出臺,多層次政策體系日益健全十八屆五中全會提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以來,《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出,建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系是推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標(biāo)。2021年3月,在我國十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出,培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢,協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快數(shù)字社會建設(shè)步伐,營造良好數(shù)字生態(tài),建設(shè)數(shù)字中國。2020年4月,國家發(fā)改委明確了新基建是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中,在新一代信息技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域鍛長板的重要舉措包括:推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展,加速工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,提高制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展水平,推進(jìn)制造模式、生產(chǎn)方式以及企業(yè)形態(tài)變革,帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來新興產(chǎn)業(yè)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將更依賴于數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是支撐5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ),因此大數(shù)據(jù)是新基建的重要組成部分,也將推進(jìn)大數(shù)據(jù)底層軟件等核心國產(chǎn)軟件的快速發(fā)展。(二)數(shù)據(jù)管理軟件國產(chǎn)化趨勢明顯,國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)換道超車國內(nèi)數(shù)據(jù)管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國外關(guān)系型數(shù)據(jù)庫廠商主導(dǎo),國產(chǎn)軟件產(chǎn)品滲透率低。隨著國內(nèi)客戶越來越重視數(shù)據(jù)與信息安全,國產(chǎn)軟件產(chǎn)品在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代成為其中重要環(huán)節(jié),越來越多的客戶已經(jīng)開始或計劃相關(guān)軟硬件的采購計劃。大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)管理軟件正在逐步由集中式架構(gòu)軟件向分布式架構(gòu)軟件演進(jìn),國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)換道超車,對國外數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行替代。從功能來看,基于新興分布式架構(gòu)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)能滿足市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景基礎(chǔ)需求。但國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否在市場競爭中勝出、占據(jù)更多的市場份額,仍然取決于國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否構(gòu)建自主研發(fā)的生態(tài)以及產(chǎn)品的全球競爭力。目前,為保障國家信息安全,自主研發(fā)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系正在形成,此前國產(chǎn)軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎(chǔ)不完善、規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進(jìn)入快速協(xié)同發(fā)展階段,國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)迎來較好的發(fā)展機(jī)遇。(三)數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素,各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求巨大2020年4月,《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》指出,數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的新一代生產(chǎn)要素,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性、決定性的生產(chǎn)要素,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生著重大而深刻的影響。激活數(shù)據(jù)要素潛能,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會,以數(shù)字化驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革成為我國當(dāng)下發(fā)展的重點。企業(yè)建設(shè)數(shù)字化能力,高效解決企業(yè)運營中的問題,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程、提高效率,成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一,在金融、交通、能源、制造等國民經(jīng)濟(jì)重要領(lǐng)域?qū)嶋H提升數(shù)字化能力需求巨大。此外,在企業(yè)數(shù)字化程度提高后,數(shù)據(jù)走向資源化是大勢所趨,在數(shù)據(jù)資源化的過程中,建立行業(yè)間高效的數(shù)據(jù)交換機(jī)制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,以成為整合信息資源,深度利用分散數(shù)據(jù)的有效途徑。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系,促進(jìn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用快速融合,將助力中國經(jīng)濟(jì)從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,推動數(shù)字中國建設(shè)。(四)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展,推動大數(shù)據(jù)管理平臺需求的快速增長近年來,大數(shù)據(jù)增長集中于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、多媒體、日志、社交信息等,這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大、流轉(zhuǎn)速度快、價值密度低的特點。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足處理半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要,具有綜合能力的大數(shù)據(jù)管理平臺有易于擴(kuò)展、無序存儲、分布式架構(gòu)的特性,相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,更能滿足對這些數(shù)據(jù)的存儲需求。大數(shù)據(jù)管理平臺不僅具有存儲管理海量數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)處理性能高和易于擴(kuò)展的特性,還可以保持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫支持ACID和SQL查詢等特性,支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)市場發(fā)展下,大數(shù)據(jù)管理平臺需求快速增長。(五)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘需求將帶動智能分析工具的快速發(fā)展智能分析工具主要專注于為數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)建模、預(yù)測分析等數(shù)據(jù)分析挖掘關(guān)鍵過程提供工具和相關(guān)解決方案,是企業(yè)實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘的重要工具。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析復(fù)雜程度的加深,數(shù)據(jù)科學(xué)平臺需要持續(xù)優(yōu)化其平臺流程、協(xié)作及模型治理特性,以保持與軟件開發(fā)中最佳實踐一致。同時,數(shù)據(jù)科學(xué)平臺廠商也將通過整合針對算法篩選、分布式模型訓(xùn)練、模型管理、知識圖譜和高性能推理等任務(wù)的創(chuàng)新解決方案來實現(xiàn)差異化競爭。為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速幫助客戶實現(xiàn)人工智能賦能的商業(yè)決策,智能分析工具將迎來快速發(fā)展機(jī)遇,在云原生、AI工程化、低代碼、隱私安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展情況全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模由2015年231億美元增長至2019年的496億美元,年復(fù)合增長率約為21.1%,全球整體市場規(guī)模有望在2024年超過800億美元,2019至2024年復(fù)合增長率約為11.8%。在2015年,大數(shù)據(jù)服務(wù)仍然是全球大數(shù)據(jù)市場最大的收入來源,約為91億美元,而硬件和軟件收入分別達(dá)到73億美元和67億美元。隨著硬件成本的下降以及軟件附加值的提升,預(yù)計未來全球大數(shù)據(jù)市場中硬件及服務(wù)收入貢獻(xiàn)占比將逐漸減少,軟件將超過服務(wù)和硬件,成為全球大數(shù)據(jù)市場最主要的收入來源。全球大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模由2015年的67億美元增長至2019年的170億美元,年復(fù)合增長率為26.2%,超過硬件和服務(wù)收入增速,并且預(yù)計軟件市場規(guī)模將在2024年達(dá)到377億美元,年復(fù)合增長率約為17.3%。在大數(shù)據(jù)軟件中,隨著大數(shù)據(jù)管理平臺和數(shù)據(jù)應(yīng)用中間件產(chǎn)品的成熟,未來將貢獻(xiàn)更多的收入占比。大數(shù)據(jù)全生命周期管理大數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)一步細(xì)分為大數(shù)據(jù)集成、存儲和處理、治理、建模、挖掘和流通等階段。(一)大數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)集成包括大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)整合。大數(shù)據(jù)采集主要是通過各種技術(shù)手段將分散的海量內(nèi)容數(shù)據(jù)(文本、音頻、視頻等)、行為數(shù)據(jù)(訪問、查詢、搜索、會話、表單等)、工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù))等從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中收集出來。由于大數(shù)據(jù)本身具有分散、海量、高速、異質(zhì)的特征,采集難度較大,因此保證數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性、可靠性、高效性、可用性和可擴(kuò)展性等是主要的技術(shù)目標(biāo),越來越多的企業(yè)開始選用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集服務(wù)。大數(shù)據(jù)整合的目標(biāo)是將各種分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取后,進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,作為數(shù)據(jù)分析處理和挖掘的基礎(chǔ);這個過程常常也被稱為ETL(Extract/抽取,Transform/轉(zhuǎn)換,Load/加載),通常ETL占到整個數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)時間的60%~80%。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)整合軟件的市場也開始了整體的技術(shù)升級,主要解決兩個主要技術(shù)問題,一是獨立的ETL應(yīng)用服務(wù)器的計算能力普遍不足,二是無法處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。經(jīng)過幾年的技術(shù)發(fā)展,ETL過程逐步演進(jìn)為ELT,即數(shù)據(jù)抽取后直接加載(Load)到大數(shù)據(jù)平臺中,再基于大數(shù)據(jù)平臺的計算能力來實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform),不再依賴ETL應(yīng)用服務(wù)器做抽取和轉(zhuǎn)化工作,這樣可以解決ETL應(yīng)用服務(wù)器的處理能力不足問題,充分利用大數(shù)據(jù)平臺的分布式計算能力提升數(shù)據(jù)集成的效率和穩(wěn)定性。(二)大數(shù)據(jù)存儲和處理大數(shù)據(jù)存儲與處理要用用服務(wù)器及相關(guān)設(shè)備把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來,使得數(shù)據(jù)能夠被高效地訪問和運算。由于數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),傳統(tǒng)的單機(jī)系統(tǒng)性能出現(xiàn)瓶頸,單純地提高硬件配置已經(jīng)難以跟上業(yè)務(wù)的需求,產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)沒有合適的存儲場所,企業(yè)被迫放棄大量有價值的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理的速度和性能出現(xiàn)瓶頸,業(yè)務(wù)的深度和廣度受到限制。因此,過去十年間,計算機(jī)系統(tǒng)逐步從集中式向分布式架構(gòu)發(fā)展。分布式架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)通過增加服務(wù)器的數(shù)量來提升系統(tǒng)的處理能力,每個節(jié)點都是一個可獨立運行的單元,單個節(jié)點失效時不會影響應(yīng)用整體的可用性。分布式系統(tǒng)在擴(kuò)展性、容錯性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、可用性和可維護(hù)性方面具有明顯優(yōu)勢。(三)數(shù)據(jù)治理根據(jù)國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會的定義,數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理形式權(quán)利和控制的活動集合。數(shù)據(jù)治理是一個管理體系,包括組織、制度、流程和工具,隨著集成和存儲的數(shù)據(jù)量增加,數(shù)據(jù)治理的難度也逐漸增加,牽扯的關(guān)聯(lián)方也越來越多,因此需要一套適合企業(yè)的方法論來開展工作。業(yè)界逐漸形成了DAMA、DCMM等較完整的數(shù)據(jù)治理體系框架,一般包括制定數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、定義數(shù)據(jù)治理工作機(jī)制、通過各個業(yè)務(wù)專題來落實相關(guān)數(shù)據(jù)治理工作內(nèi)容,并最終落實到數(shù)據(jù)治理工具上來實現(xiàn)高效持續(xù)的數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行流程。具體到數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容,一般包括元數(shù)據(jù)管理(包括元數(shù)據(jù)采集、血緣分析、影響分析等)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理(包括標(biāo)準(zhǔn)定義、查詢與發(fā)布等)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(包括質(zhì)量規(guī)則定義、質(zhì)量檢查、質(zhì)量報告等)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)、資產(chǎn)審批等)、數(shù)據(jù)安全管理(包括數(shù)據(jù)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密等)、數(shù)據(jù)生命周期管理(包括數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)銷毀等)以及主數(shù)據(jù)管理(包括主數(shù)據(jù)申請、發(fā)布、分發(fā)等)這幾個主要的部分。(四)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市的重要過程,其通過一個業(yè)務(wù)級別的數(shù)據(jù)模型設(shè)計,將分散在不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成在一起,并通過一種面向業(yè)務(wù)主題的方式將數(shù)據(jù)分門別類來做重新組織和標(biāo)準(zhǔn)化,形成有明確業(yè)務(wù)意義的數(shù)據(jù)形式,統(tǒng)一為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等提供可用的數(shù)據(jù)。面向業(yè)務(wù)主題(如客戶主題、賬戶主題等)的數(shù)據(jù)組織管理方式便于業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的理解和綜合使用。具體到技術(shù)層面,數(shù)據(jù)建模一般包括業(yè)務(wù)調(diào)研、架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)庫SQL開發(fā)與測試、業(yè)務(wù)集成上線等幾個階段,架構(gòu)設(shè)計是整個工作的核心,一般會面向不同的行業(yè)來設(shè)計相關(guān)行業(yè)的邏輯數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)建模過程中使用的工具主要包括:數(shù)據(jù)模型設(shè)計與管理工具、SQL開發(fā)工具、任務(wù)調(diào)度工具等。(五)數(shù)據(jù)分析和挖掘大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的核心目標(biāo)是對客觀事實規(guī)律進(jìn)行描述、展示和總結(jié)、刻畫、推廣,可以從大量的數(shù)據(jù)中通過算法來揭示出隱含的、未知的并有潛在價值信息,并對客觀規(guī)律進(jìn)行溯源和解釋,從而幫助決策者做出正確的預(yù)測和決策。圍繞這個目標(biāo),大數(shù)據(jù)分析和挖掘的手段可以分為模型驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動等,一般通過統(tǒng)計、在線分析、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等在內(nèi)的多種方法來實現(xiàn)這一目標(biāo)?,F(xiàn)階段在面對大數(shù)據(jù)4V問題時,大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和挖掘工具做進(jìn)一步自動化和智能化;與此同時,近年來深度學(xué)習(xí)的興起又為大數(shù)據(jù)分析提供了新的手段,其做為當(dāng)前計算機(jī)行業(yè)的熱點研究方向之一,其本質(zhì)的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中提取模式和知識,其要處理的對象包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型數(shù)據(jù),例如近年來在視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析需求快速增加,相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)也取得了飛速發(fā)展。(六)數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)流通是按照一定規(guī)則,將存儲的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析、挖掘得到的信息作為流通對象,從供應(yīng)方傳遞到需求方的過程。數(shù)據(jù)流通的具體內(nèi)容包括可視化的分析報告、面向運營人員的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、面向應(yīng)用可以直接調(diào)用的數(shù)據(jù)指標(biāo)API、面向數(shù)據(jù)分析人員的數(shù)據(jù)集、面向數(shù)據(jù)挖掘人員的數(shù)據(jù)特征、和面向業(yè)務(wù)建模人員的單方或多方的建模模型等?;跀?shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)加密和脫敏、隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)流通安全技術(shù),可以提高數(shù)據(jù)流通的完整性和保密性。發(fā)展?fàn)I銷組合根據(jù)目標(biāo)市場和定位的要求,企業(yè)需要考慮和選擇相應(yīng)的營銷組合?!盃I銷組合”是指一整套能影響市場需求的企業(yè)可控制因素,包括產(chǎn)品、價格、地點(分銷或渠道)和促銷等,是開展?fàn)I銷、影響和滿足顧客的工具與手段。它們需要整合到營銷計劃中并使用于營銷過程,以爭取目標(biāo)市場的預(yù)期反應(yīng)。企業(yè)對營銷工具和手段的具體運用,會形成不同的營銷戰(zhàn)略、方法和行動。這些工具、手段或因素相互依存、相互影響和相互制約,通常不應(yīng)割裂開來孤立地考慮。必須從目標(biāo)市場的需求狀態(tài)、定位和營銷環(huán)境等出發(fā),統(tǒng)一、配套和協(xié)調(diào)使用。營銷組合具有以下特性:(1)可控性。由企業(yè)可控制和運用的有關(guān)營銷手段、因素等構(gòu)成。比如,企業(yè)可根據(jù)目標(biāo)市場決定生產(chǎn)什么,制訂什么樣的價格,選擇什么渠道,并采用什么促銷方式。(2)動態(tài)性。它不是固定不變的靜態(tài)搭配,而是變化無窮的動態(tài)組合。比如同樣的產(chǎn)品、價格和渠道,可根據(jù)需要改變促銷方式;或其他因素不變,企業(yè)提高或降低價格等,都會形成新的、效果不同的營銷組合。(3)復(fù)合性。構(gòu)成營銷組合的四大類因素或手段,各自又包含多個次一級或更次一級的因素或手段組合。以產(chǎn)品為例,它由質(zhì)量、外觀、品牌、包裝、服務(wù)等因素構(gòu)成,每種因素分別又由若干更次一級的因素構(gòu)成,如品牌便有多種使用方式。又如促銷手段,包括人員促銷、廣告、公共關(guān)系和營業(yè)推廣等;其中,廣告依據(jù)傳播媒體的不同,又有電視廣告、廣播(電臺)廣告、報紙廣告、雜志廣告和網(wǎng)絡(luò)廣告等,每一種還可進(jìn)一步細(xì)分。(4)整體性。構(gòu)成營銷組合的各種手段及各個層次的因素,不是簡單地相加或拼湊,必須成為一個有機(jī)整體。在統(tǒng)一的目標(biāo)指導(dǎo)下相互配合、優(yōu)勢互補(bǔ),追求大于局部功能之和的整體效應(yīng)。關(guān)系營銷及其本質(zhì)特征約翰?伊根認(rèn)為對關(guān)系營銷目標(biāo)最好的描述是:“在適當(dāng)情況下,識別和建立、維持和增進(jìn)同消費者和其他利益相關(guān)者的關(guān)系,同時在必要時終止這些關(guān)系,以利于實現(xiàn)相關(guān)各方的目標(biāo);這要通過相互交換及各種承諾的兌現(xiàn)來實施?!狈评?科特勒認(rèn)為:“關(guān)系營銷致力于與主要顧客建立互相滿意且長期的關(guān)系以獲得和維持企業(yè)業(yè)務(wù)。”關(guān)系營銷是以系統(tǒng)論為基本思想,將企業(yè)置身于社會經(jīng)濟(jì)大環(huán)境中來考察企業(yè)的市場營銷活動,認(rèn)為企業(yè)營銷乃是一個與消費者、競爭者、供應(yīng)者、分銷商、政府機(jī)構(gòu)和社會組織發(fā)生互動作用的過程。關(guān)系營銷將建立與發(fā)展同所有利益相關(guān)者之間的關(guān)系作為企業(yè)營銷的關(guān)鍵變量,把正確處理這些關(guān)系作為企業(yè)營銷的核心。關(guān)系營銷奉行的黃金法則是:同等條件下,人們將和他們認(rèn)識、喜歡并且信任的人做生意。關(guān)系營銷的本質(zhì)特征包括以下幾點:(1)信息溝通的雙向性。社會學(xué)認(rèn)為關(guān)系是信息和情感交流的有機(jī)渠道,良好的關(guān)系即是渠道暢通,惡化的關(guān)系即是渠道阻滯,中斷的關(guān)系則是渠道堵塞。交流應(yīng)該是雙向的,既可以由企業(yè)開始,也可以由營銷對象開始。廣泛的信息交流和信息共享,可以使企業(yè)贏得更多、更好的支持與合作。(2)戰(zhàn)略過程的協(xié)同性。在競爭性的市場上,明智的營銷管理者應(yīng)強(qiáng)調(diào)與利益相關(guān)者建立長期的、彼此信任的、互利的關(guān)系。這可以是關(guān)系一方自愿或主動地按照對方要求調(diào)整自己的行為;也可以是關(guān)系雙方都調(diào)整自己的行為,以實現(xiàn)相互適應(yīng)。各具優(yōu)勢的關(guān)系雙方,互相取長補(bǔ)短,聯(lián)合行動,協(xié)同動作去實現(xiàn)對各方都有益的共同目標(biāo),可以說是協(xié)調(diào)關(guān)系的最高形態(tài)。(3)營銷活動的互利性。關(guān)系營銷的基礎(chǔ),在于交易雙方相互之間有利益上的互補(bǔ)。如果沒有各自利益的實現(xiàn)和滿足,雙方就不會建立良好的關(guān)系。關(guān)系建立在互利的基礎(chǔ)上,要求互相了解對方的利益要求,尋求雙方利益的共同點,并努力使雙方的共同利益得到實現(xiàn)。真正的關(guān)系營銷需要達(dá)到關(guān)系雙方互利互惠的境界。(4)信息反饋的及時性。關(guān)系營銷要求建立專門的部門,用以追蹤各利益相關(guān)者的態(tài)度。關(guān)系營銷應(yīng)具備一個反饋的循環(huán),連接關(guān)系雙方,企業(yè)可由此了解到環(huán)境的動態(tài)變化,根據(jù)合作方提供的信息,以改進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)。信息的及時反饋,使關(guān)系營銷具有動態(tài)的應(yīng)變性,有利于挖掘新的市場機(jī)會。市場細(xì)分戰(zhàn)略的產(chǎn)生與發(fā)展市場細(xì)分是1956年由美國營銷學(xué)者溫德爾,斯密于《產(chǎn)品差異和市場細(xì)分——可供選擇的兩種市場營銷戰(zhàn)略》一文中,在總結(jié)西方企業(yè)營銷實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上提出的。市場細(xì)分不單純是一個抽象理論,而且具有很強(qiáng)的實踐性,順應(yīng)了第二次世界大戰(zhàn)以后美國眾多產(chǎn)品市場轉(zhuǎn)化為買方市場這一新的形勢,是現(xiàn)代企業(yè)營銷觀念的一大進(jìn)步。從總體上看,不同的市場條件和環(huán)境,從根本上決定企業(yè)的營銷戰(zhàn)略。市場細(xì)分理論和實踐的發(fā)展經(jīng)歷了以下幾個階段。(一)大量營銷階段早在19世紀(jì)末20世紀(jì)初,即資本主義工業(yè)革命階段,整個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心和特點是強(qiáng)調(diào)速度和規(guī)模,市場以賣方為主導(dǎo)。在賣方市場條件下,企業(yè)市場營銷的基本方式是大量營銷,即大批量生產(chǎn)品種、規(guī)格單一的產(chǎn)品,并且通過廣泛、普遍的分銷渠道銷售產(chǎn)品。在這樣的市場環(huán)境下,大量營銷的方式降低了產(chǎn)品的成本和價格,獲得了較豐厚的利潤。企業(yè)沒有必要研究市場需求,市場細(xì)分戰(zhàn)略也不可能產(chǎn)生。(二)產(chǎn)品差異化營銷階段20世紀(jì)30年代,發(fā)生了震撼世界的資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī),西方企業(yè)面臨產(chǎn)品嚴(yán)重過剩,市場迫使企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營觀念。營銷方式從大量營銷向產(chǎn)品差異化營銷轉(zhuǎn)變,即向市場推出許多與競爭者在質(zhì)量、外觀、性能和品種等方面不同的產(chǎn)品。產(chǎn)品差異化營銷較大量營銷是一種進(jìn)步,但是由于企業(yè)僅僅考慮自己現(xiàn)有的設(shè)計、技術(shù)能力,忽視對顧客需求的研究,缺乏明確的目標(biāo)市場,因此產(chǎn)品營銷的成功率依然很低。由此可見,在產(chǎn)品差異化營銷階段,企業(yè)仍然沒有重視對市場需求的研究,市場細(xì)分仍然缺乏產(chǎn)生的基礎(chǔ)和條件。(三)目標(biāo)營銷階段20世紀(jì)50年代以后,在科學(xué)技術(shù)革命的推動下,生產(chǎn)力水平大幅度提高,產(chǎn)品日新月異,生產(chǎn)與消費的矛盾日益尖銳,以產(chǎn)品差異化為中心的推銷體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決西方企業(yè)所面臨的市場問題。于是,市場迫使企業(yè)再次轉(zhuǎn)變經(jīng)營觀念和經(jīng)營方式,由產(chǎn)品差異化營銷轉(zhuǎn)向以市場需求為導(dǎo)向的目標(biāo)營銷,即企業(yè)在研究市場和細(xì)分市場的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身的資源與優(yōu)勢,選擇其中最有吸引力和最能有效為之提供產(chǎn)品和服務(wù)的細(xì)分市場作為目標(biāo)市場,設(shè)計與目標(biāo)市場需求特點相互匹配的營銷組合。市場細(xì)分戰(zhàn)略應(yīng)運而生。市場細(xì)分理論的產(chǎn)生,使傳統(tǒng)營銷觀念發(fā)生根本性的變革,在理論和實踐中都產(chǎn)生了極大影響,被西方理論家稱之為“市場營銷革命”。市場細(xì)分理論產(chǎn)生后經(jīng)歷了不斷完善的過程。最初,隨著“以消費者為中心”的營銷理念日漸深入人心以及個性化消費時代的到來,企業(yè)把市場不斷細(xì)分,從而出現(xiàn)超市場細(xì)分理論(即一對一營銷理論)。人們認(rèn)為把市場劃分得越細(xì)越能適應(yīng)顧客需求,只要通過增強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)品的競爭力便可提高利潤率。但是20世紀(jì)70年代以來,能源危機(jī)和整個資本主義市場不景氣,使不同階層消費者的可支配收入出現(xiàn)不同程度的下降,人們在購買時更多地注重價值、價格和效用的比較。過度細(xì)分市場導(dǎo)致企業(yè)營銷成本上升而減少總收益,于是反市場細(xì)分理論應(yīng)運而生。營銷學(xué)者和企業(yè)家認(rèn)為,應(yīng)該從成本和收益的比較出發(fā)對市場進(jìn)行適度的細(xì)分,這是對過度細(xì)分的反思和矯正。它賦予了市場細(xì)分理論新的內(nèi)涵,使其不斷地發(fā)展和完善,對指導(dǎo)企業(yè)市場營銷活動具有更強(qiáng)的可操作性。20世紀(jì)90年代,在全球營銷環(huán)境下,適度細(xì)分理論又被賦予了更新的內(nèi)涵,適應(yīng)了全球營銷趨勢的發(fā)展。全球營銷力圖盡可能地識別和滿足世界各國消費者的共同需求,并希望以此獲得更廣闊的市場和更低的成本。而且,全球營銷對于“需求”的理解更為深刻,它不是簡單、一味地識別和滿足消費者的現(xiàn)有需求,而是更為關(guān)注挖掘潛在需求,或在異國市場上引入并推行新的消費文化。與此同時,全球營銷同樣注意到各個國家和地區(qū)消費者需求之間的差異。因為分布于世界200多個國家和地區(qū)的全球消費者,擁有不同的語言和膚色,不同的風(fēng)俗習(xí)慣,不同的宗教信仰,不同的行為方式。事實上,沒有一家企業(yè)已經(jīng)或者試圖把觸角伸向世界的每一個角落。它們都根據(jù)自身的優(yōu)勢和劣勢,尋求全球市場上的機(jī)會,選擇那些能夠比對手更好地提供產(chǎn)品或服務(wù)的細(xì)分市場作為目標(biāo)市場,并與之建立互惠互利的交換關(guān)系,在滿足其需求的同時求得自身發(fā)展壯大。以企業(yè)為中心的觀念以企業(yè)為中心的市場營銷管理觀念,就是以企業(yè)利益為根本取向和最高目標(biāo)來處理營銷問題的觀念。它包括以下幾種。1、生產(chǎn)觀念生產(chǎn)觀念是一種最古老的營銷管理觀念。生產(chǎn)觀念認(rèn)為,消費者總是接受任何他能買到的價格低廉的產(chǎn)品。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)致力于提高生產(chǎn)效率,實現(xiàn)低成本和大眾分銷。持生產(chǎn)觀念的企業(yè)的典型口號是:“我們生產(chǎn)什么,就賣什么?!鄙a(chǎn)觀念在西方盛行于19世紀(jì)末20世紀(jì)初。當(dāng)時,資本主義國家處于工業(yè)化初期,市場需求旺盛,整個社會產(chǎn)品供應(yīng)能力則相對不足。企業(yè)只要擴(kuò)大生產(chǎn)價廉物美的產(chǎn)品,就能盈利,而不必過多關(guān)注市場需求差異。在這種情況下,生產(chǎn)觀念為眾多企業(yè)所接受。除了物資短缺、產(chǎn)品供不應(yīng)求的情況之外,還有一種情況也會導(dǎo)致企業(yè)奉行生產(chǎn)觀念。這就是某種具有良好市場前景的產(chǎn)品,技術(shù)含量和生產(chǎn)成本很高,必須通過提高生產(chǎn)率、降低成本來擴(kuò)大市場。生產(chǎn)觀念是一種重生產(chǎn)、輕市場的觀念。在物資緊缺的年代也許能“創(chuàng)造輝煌”,但隨著生產(chǎn)的發(fā)展、供求形勢的變化,這種觀念必然使企業(yè)陷入困境。2、產(chǎn)品觀念產(chǎn)品觀念認(rèn)為,消費者最喜歡高質(zhì)量、高性能和具有某些特色的產(chǎn)品。因此,企業(yè)管理的核心是致力于生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,并不斷精益求精。持產(chǎn)品觀念的公司假設(shè)購買者欣賞精心制作的產(chǎn)品,相信他們能鑒別產(chǎn)品的質(zhì)量和功能,并愿意出較高價格購買質(zhì)量上乘的產(chǎn)品。這些公司的經(jīng)理人員常迷戀自己生產(chǎn)的產(chǎn)品,而不太關(guān)注市場是否歡迎。他們在設(shè)計產(chǎn)品時只依賴工程技術(shù)人員而極少讓消費者介人。產(chǎn)品觀念和生產(chǎn)觀念幾乎在同一時期流行。與生產(chǎn)觀念一樣,產(chǎn)品觀念也是典型的“以產(chǎn)定銷”觀念。由于過分重視產(chǎn)品而忽視顧客需求,這兩種觀念最終將導(dǎo)致“營銷近視癥”。如鐵路行業(yè)以為顧客需要火車而非運輸,忽略了航空、公共汽車、卡車以及管道運輸?shù)娜找嬖鲩L的競爭;計算尺制造商以為工程人員需要計算尺而非計算能力,忽視了袖珍計算器的挑戰(zhàn),其最終結(jié)果是產(chǎn)品被市場冷落,經(jīng)營者陷入困境甚至破產(chǎn)。3、推銷觀念推銷觀念(或銷售觀念)認(rèn)為,消費者通常有一種購買情性或抗衡心理,若聽其自然,消費者就不會大量購買本企業(yè)的產(chǎn)品,因而營銷管理的中心是積極銷售和大力推廣。執(zhí)行推銷觀念的企業(yè),稱為推銷導(dǎo)向企業(yè)。其口號是:“我們賣什么,就讓人們買什么?!蓖其N觀念盛行于20世紀(jì)三四十年代。在這一時期,由于西方各國科學(xué)管理和大規(guī)模生產(chǎn)盛行,因此商品產(chǎn)量迅速增加,整個市場供過于求,賣主之間的市場競爭日益激烈。1929年爆發(fā)的嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)危機(jī),前后歷時5年,堆積如山的貨物賣不出去,市場極度蕭條。這種現(xiàn)實使許多企業(yè)家認(rèn)識到,企業(yè)不能只顧生產(chǎn),即使有物美價廉的產(chǎn)品,也要努力推銷才能保證被人購買。在推銷觀念指導(dǎo)下,企業(yè)相信產(chǎn)品是“賣出去的”,而不是“被買去的”。他們致力于產(chǎn)品的推廣和廣告活動,進(jìn)行無孔不入的促銷信息“轟炸”,以求說服甚至強(qiáng)制消費者購買。與前兩種觀念一樣,推銷觀念也是建立在以企業(yè)為中心,“以產(chǎn)定銷”,而不是滿足消費者真正需要的基礎(chǔ)上的。市場營銷與企業(yè)職能迄今為止,市場營銷的主要應(yīng)用領(lǐng)域還是在企業(yè)。在下一節(jié)我們將會看到,市場營銷學(xué)的形成和發(fā)展,與企業(yè)經(jīng)營在不同時期所面臨的問題及其解決方式是緊密聯(lián)系在一起的。在市場經(jīng)濟(jì)體系中,企業(yè)存在的價值在于它能不斷提供合適的產(chǎn)品和服務(wù),有效地滿足他人(顧客)需要。因此,管理大師彼得,德魯克指出:“顧客是企業(yè)得以生存的基礎(chǔ),企業(yè)的目的是創(chuàng)造顧客,任何組織若沒有營銷或營銷只是其業(yè)務(wù)的一部分,則不能稱之為企業(yè)?!薄笆袌鰻I銷和創(chuàng)新,這是企業(yè)的兩個功能?!逼渲校盃I銷是企業(yè)與眾不同的獨一無二的職能”。這是因為:(1)企業(yè)作為交換體系中的一個成員,必須以對方(顧客)的存在為前提。沒有顧客,就沒有企業(yè)。(2)顧客決定企業(yè)的本質(zhì)。只有顧客愿意花錢購買產(chǎn)品和服務(wù),才能使企業(yè)資源變成財富。企業(yè)生產(chǎn)什么產(chǎn)品并不重要,顧客對他們所購物品的感受與價值判斷才是最重要的。顧客的這些感覺、判斷及購買行為,決定著企業(yè)命運。(3)企業(yè)最顯著、最獨特的功能是市場營銷。企業(yè)的其他職能,如生產(chǎn)、財務(wù)、人事職能,只有在實現(xiàn)市場營銷職能的情況下,才是有意義的。因此,市場營銷不僅以其“創(chuàng)造產(chǎn)品或服務(wù)的市場”標(biāo)準(zhǔn)將企業(yè)與其他組織區(qū)分開來,而且不斷促使企業(yè)將營銷觀念貫徹于每一個部門。在現(xiàn)實中,許多企業(yè)盡管對市場營銷及其方法頗為重視,但并未真正把它作為企業(yè)核心職能進(jìn)行全面貫徹。如一些經(jīng)理認(rèn)為營銷就是“有組織地執(zhí)行銷售職能”。他們著眼于用“我們的產(chǎn)品”,尋求“我們的市場”,而不是立足于顧客需求、欲望和價值的滿足。但是,市場營銷并不等于銷售。市場營銷的核心是清楚地了解顧客,并使企業(yè)所提供的產(chǎn)品(服務(wù))適合顧客需要。不做好這一工作,即使拼命推銷,顧客也不可能積極購買。因此,企業(yè)盡管也需要做銷售工作,但市場營銷的目標(biāo)卻是要減少推銷工作,甚至使得銷售行為變得多余。全面構(gòu)建和貫徹面向市場(顧客)的企業(yè)職能,關(guān)系到企業(yè)能否生存和健康成長??蛻舴诸惻c客戶分類管理(一)客戶分類客戶分類指按照客戶對于供應(yīng)商的重要性分為不同等級。等級劃分有三級制,如A類、B類、C類;有五級制,如A類、B類、C類、D類、E類;也有六級及以上的分類。有的企業(yè)將不同等級客戶稱為鉆石級、白金級、黃金級、白銀級、普通級等,客戶分類的目的是識別客戶重要性并給予不同的待遇。如果客戶分類錯誤,就有可能將重要客戶作為次要客戶對待,而將次要客戶作為重要客戶對待,降低企業(yè)營銷效益:正確的客戶分類需要正確的分類標(biāo)準(zhǔn),有的企業(yè)僅僅以客戶購買量(額)作為分類標(biāo)準(zhǔn),這是比較片面的,客戶分類依據(jù)有客戶關(guān)系價值、客戶忠誠度、客戶信用度等因素。1、客戶關(guān)系價值客戶關(guān)系價值簡稱為客戶價值,指客戶為供應(yīng)商帶來的價值或客戶在供應(yīng)商眼中的價值。長期客戶總收益指一定時期內(nèi)客戶持續(xù)購買為企業(yè)帶來的收益??蛻糍徺I量、購買頻率、購買持續(xù)時間是長期客戶總收益的主要影響因素,獲取客戶的成本指企業(yè)為使?jié)撛诳蛻舫蔀楝F(xiàn)實客戶而耗費的成本。保留客戶的成本指企業(yè)為加強(qiáng)或維持客戶關(guān)系而耗費的成本,如人員訪

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