2017及往年真題六西格瑪綠帶復(fù)習(xí)題及答案

2017年六西格瑪綠帶復(fù)習(xí)題及答案一、填空：1、六西格瑪管理中的o是一個希臘字母，讀作“西格瑪”在數(shù)理統(tǒng)計中表示“標(biāo)準(zhǔn)差”，是用來表征任意一組數(shù)據(jù)或過程輸出結(jié)果的離散程度的指標(biāo)，是一種評估產(chǎn)品和生產(chǎn)過程特性值波動大小的參數(shù)；o水平是將過程輸出的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差與質(zhì)量要求的目標(biāo)值、規(guī)格限聯(lián)系起來進行比較，是對過程滿足質(zhì)量要求的一種度量。6o水平意味著每100萬次出錯機會中不超過3.4個缺陷。2、六西格瑪管理DMAIC方法論每個英文字母分別代表中文的意思是D：定義或界定,M:測量,A：分析,丨：改進和C：控制。3、o值（即標(biāo)準(zhǔn)差）越大，表明產(chǎn)品和生產(chǎn)過程的特性值波動越大,對應(yīng)的o水平越低。實施六西格瑪管理就是要減小o值，減小波動，提高o水平。4、六西格瑪核心價值觀主要包括以顧客為中心，基于數(shù)據(jù)和事實的管理,聚焦于過程改進,有預(yù)見的積極管理,無邊界合作,追求完美、容忍失敗。5、六西格瑪管理的目標(biāo)是又“精”又“準(zhǔn)”，所謂“精”就是波動小,所謂“準(zhǔn)”就是接近目標(biāo)。6、實施六西格瑪管理的作用主要有四方面：問題解決和成本降低、文化變革、戰(zhàn)略實施、員工發(fā)展。7、質(zhì)量是指“一組固有特性滿足要求的程度”，滿足要求的程度越高，就可以說這種事物的質(zhì)量越好；反之，則認為該事物的質(zhì)量低或差。8、六西格瑪管理是一套系統(tǒng)的、集成的業(yè)務(wù)改進方法體系，是旨在持續(xù)改進企業(yè)業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)顧客滿意的管理方法。9、企業(yè)推行六西格瑪管理一般分為四個階段，導(dǎo)入期、加速期、成長期、成熟期，目前六西格瑪管理的推進處于成長期。二、問答題1、用排列圖法確定關(guān)鍵輸出變量的原則和目的是什么？答：排列圖是建立在帕累托（Pareto）原則之上的，即80%的結(jié)果源于20%的原因。排列圖的目的是比較不同缺陷類型所導(dǎo)致的結(jié)果或?qū)︻櫩偷挠绊?，以便找出最重要的需要?yōu)先關(guān)注的問題；設(shè)置優(yōu)先權(quán)并定義問題/機會；確定關(guān)鍵輸出變量。2、質(zhì)量改進和質(zhì)量控制的區(qū)別和聯(lián)系是什么？答：⑴、區(qū)別質(zhì)量控制是消除偶發(fā)性問題，使產(chǎn)品保持已有的質(zhì)量水平，即質(zhì)量維持；而質(zhì)量改進是消除系統(tǒng)性的問題，對現(xiàn)有的質(zhì)量水平在控制的基礎(chǔ)上加以提高，使質(zhì)量達到一個新水平、新高度。質(zhì)量改進是通過不斷采取糾正和預(yù)防措施來增強企業(yè)的質(zhì)量管理水平，使產(chǎn)品的質(zhì)量不斷提高；而質(zhì)量控制主要是通過日常的檢驗、試驗和配備必要的資源，使產(chǎn)品質(zhì)量維持在一定的水平。⑵、聯(lián)系質(zhì)量控制與質(zhì)量改進是互相聯(lián)系的。質(zhì)量控制的重點是如何防止差錯或問題的發(fā)生，充分發(fā)揮現(xiàn)有的能力；而改進的重點是提高質(zhì)量保證能力。首先要搞好質(zhì)量控制，充分發(fā)揮現(xiàn)有控制系統(tǒng)能力，使全過程處于受控狀態(tài)。然后在控制的基礎(chǔ)上進行質(zhì)量改進，使產(chǎn)品從設(shè)計、制造、服務(wù)到最終滿足顧客要求達到一個新水平。3、請列舉出常用的幾種控制圖類型及其適用數(shù)據(jù)。答：I-MR圖（單值移動極差圖）適用于單件的連續(xù)數(shù)據(jù)。X-R圖（均值極差圖）與X-S圖（均值標(biāo)準(zhǔn)差圖），適用于分了子組的連續(xù)數(shù)據(jù)。p圖（不合格品率控制圖）與np圖（不合格品數(shù)控制圖），適用于計件離散數(shù)據(jù)。u圖（單位缺陷控制圖）與c圖（缺陷數(shù)控制圖），適用于計點離散數(shù)據(jù)。4、導(dǎo)致質(zhì)量特性波動的因素可以怎樣分類？答：導(dǎo)致質(zhì)量特性波動的因素根據(jù)來源的不同，可分為人、機、料、法、環(huán)、測六個方面，簡稱為5M1E。從對質(zhì)量影響的大小來分，質(zhì)量因素又可分為偶然原因與可查明原因兩大類。偶然原因，簡稱為偶因，有的稱為一般原因?？刹槊髟?，又稱為特殊原因或系統(tǒng)性原因，俗稱異常原因，簡稱為異因。5、精益生產(chǎn)的核心思想是什么？浪費有哪幾種類型？答：精益生產(chǎn)以消除浪費為核心思想，它和浪費（muda）直接對立。浪費通常有以下七種類型：⑴、過量生產(chǎn)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量超過客戶所要求的數(shù)量；⑵、庫存——存儲的產(chǎn)品數(shù)量超過需求量；⑶、搬運——不必要的材料移動；⑷、等待——等待下一個過程步驟；⑸、額外加工——由于不適合的工具或錯誤的產(chǎn)品設(shè)計所造成；（6）、浪費的動作——不必要的走動，搬運，尋找零件，工具等；⑺、缺陷——報廢或返工。6、控制圖的三要素是什么？答：（1）數(shù)據(jù)點：（按時間順序排列）是連續(xù)型或離散型數(shù)據(jù)。每個數(shù)據(jù)點可以代表樣本的單個測量值，也可以是樣本的某個統(tǒng)計量（如標(biāo)明一組產(chǎn)品的平均值或者每批貨的瑕疵率）。?（2）中心線（CL）：通常指的是統(tǒng)計量的平均值（趨勢圖有時標(biāo)明的是中位數(shù)而不是平均值）。?（3）控制界限：分上控制限（UCL）和下控制限（LCL）,通常由平均值±3o來確定。7、國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》明確給出了判斷異常波動的八種模式，分別是什么？答：⑴模式1,點出界就判異。⑵模式2，連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)。⑶模式3,連續(xù)6點遞增或遞減。⑷模式4,連續(xù)14點中相鄰點交替上下。⑸模式5,連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外。(6)模式6,連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外。⑺模式7,連續(xù)15點落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)。⑻模式8,連續(xù)8點落在中心線兩側(cè)且無一在C區(qū)內(nèi)。8、什么是合理子組原則？答：合理子組原則是休哈特提出的控制圖的理論基礎(chǔ)之一。在抽取樣本時要使：組內(nèi)波動僅由偶然原因引起；組間波動主要由異常原因引起。休哈特稱這樣得到的樣本為子組。由于子組內(nèi)無異常波動,故用其估計標(biāo)準(zhǔn)差可得到較為精確的估計,且估值一般較小。進而上下控制限的間隔也不大,從而檢出異常波動較為靈敏。為了實現(xiàn)合理子組原則,一個最簡單的方法就是在短時間內(nèi)抽取一個子組所需的全部個體,或者對連續(xù)生產(chǎn)產(chǎn)品進行“塊抽樣”。由于抽樣間隔時間短,就盡可能避免了異常因素進入子組。9、過程能力指數(shù)Cp、Cpk的計算公式分別是什么？答：(1)Cp的計算公式為:廠容差USL—LSLT；C===—P過程散布范圍665665Cpk的計算公式為：10、請寫出樣本的標(biāo)準(zhǔn)差s和總體的標(biāo)準(zhǔn)差o的計算公式。答：樣本的標(biāo)準(zhǔn)差s=:工(x—x)2/(n—1),總體的標(biāo)準(zhǔn)差'i=15=■工(x—x)2/ni丫i=1其中x是各單個測量值，X是所有測量值的均值，n是所有測量值的i總個數(shù)。綠帶考試試題B姓名：單位：得分：一、填空題：(每題1分，10題，共10分)六西格瑪是一套系統(tǒng)的、集成的業(yè)務(wù)改進方法體系，是旨在持續(xù)改進企業(yè)業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)客戶滿意的管理方法。6。在統(tǒng)計上表示一個流程或產(chǎn)品在一百萬次使用機會中只出現(xiàn)3.4個缺陷。質(zhì)量管理的三個階段：質(zhì)量檢驗階段、統(tǒng)計質(zhì)量控制階段、全面質(zhì)量管理階段。西格瑪水平(Z值)為零時對應(yīng)的流程/產(chǎn)品的DPM0是500000六西格瑪管理的改進流程DMAIC分別是定義、測量、分析、改善、控制。的核心概念有客戶、流程、現(xiàn)有能力、應(yīng)有能力、缺點、變異。一個過程由三個工作步驟構(gòu)成（如圖所示），每個步驟相互獨立，每個步驟的一次合格率FTY分別是：FTY1=99%；FTY2=97%FTY3=96%。則整個過程的流通合格率為（92%）&問卷調(diào)查的三種調(diào)查方法是自填問卷法、電話調(diào)查法、訪談法QFD的作用是將顧客的期望轉(zhuǎn)化成為技術(shù)要求。排列圖是建立在帕累托（Pareto）原則之上的，即80%的問題源于20%的因素。流程圖的類型有傳統(tǒng)的流程圖、商務(wù)流程圖、特殊分析流程圖、價值流程圖。影響流程波動的因素有普通原因的波動特殊原因的波動，六西格瑪解決的是特殊原因的波動引起的波動。制造業(yè)的七種浪費：糾正/返工、過量生產(chǎn)、運輸、庫存、不必要的動作、不必要的流程、等待。已知化纖布每匹長100米，每匹布內(nèi)的瑕疵點數(shù)服從均值為10的Poisson分布?？p制一套工作服需要4米化纖布。問每套工作服上的瑕疵點數(shù)應(yīng)該是：均值為（0.4）的（Poisson分布）產(chǎn)品流程包括人、機、料、法、、測六個因素。GageR&R小于10%時，表示測量系統(tǒng)可接受，GageR&R在10%~30%時，表示測量系統(tǒng)也許可用，也許要改善。GageR&R大于等于30%時，表示測量系統(tǒng)完全不可用，數(shù)據(jù)不能用來分析。對連續(xù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析結(jié)果進行判定要看的參數(shù)包括：GageR&R_和。測量系統(tǒng)的五個特性是重復(fù)性再現(xiàn)性偏倚_線性穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)類型分為連續(xù)型、可數(shù)型、可區(qū)分型三種類型。正態(tài)分布特征包括:1）無論分布多分散，其總幾率為1。2）其取值相對于平均值對稱,3）對其進行正態(tài)概率檢驗時，P值小于0.05，表明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。箱線圖框內(nèi)中線表示中位數(shù)，框的上邊線表示第75個百分位點，框的下邊線表示第25個百分位點,上尾的上端是上觀測值，下尾的下端是下觀測值，箱子中的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)的50%。箱線圖數(shù)據(jù)要求大于」個?？蓞^(qū)分型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析三種方法重復(fù)性二判斷正確的的次數(shù)/總數(shù)再現(xiàn)性二操作員之間判斷一致的次數(shù)/零件總數(shù)有效性二判斷正確的次數(shù)/總數(shù)。對于連續(xù)型數(shù)據(jù)，比較—目標(biāo)均值采用單樣本t檢驗，比較—兩個均值—采用雙樣本t檢驗，比較—兩個以上均值—采用方差分析，比較—多個方差—采用變方檢驗。當(dāng)Y為離散數(shù)據(jù)，X為連續(xù)型數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析用二進制

2526272829303132333435Logistic回歸方法。回歸分析結(jié)果中，S表示誤差的標(biāo)準(zhǔn)差一般線性模型（GLM）能在考慮連續(xù)的X,s的影響條件下，反映出非連續(xù)的X對Y的影響。P〈0.05,R很大時,你找到并找對了，用X來控制Y；P<0.05,R很小時，—找的X是對的，但還有重要的X沒找到__；P>0.05,R很大時，無統(tǒng)計相關(guān)，應(yīng)該收集更多的數(shù)據(jù)；P〉0.05,R很小時，實驗失敗，什么也沒找到。DOE實驗的策略有一次一個保留勝者全因子設(shè)計。試驗設(shè)計（DOE）必須經(jīng)由—分析因子設(shè)計_,才能分析出各X的主效應(yīng)和交互作用是否統(tǒng)計上顯著。防錯設(shè)計可以分為:預(yù)防錯誤的發(fā)生，錯誤發(fā)生后及時可以發(fā)現(xiàn)，缺陷發(fā)生后及時可以發(fā)現(xiàn)。FMEA（失效模式和影響分析）中，通常風(fēng)險順序數(shù)（RPN）大于—1?0_—時，需要米取改進措施，以減少風(fēng)險。連續(xù)數(shù)據(jù)spc?判斷流程失控的三個典型規(guī)則為:打點出界、連續(xù)九點在中性線一側(cè)、連續(xù)六點增加或者減小。殘差應(yīng)服從隨機—分布?？刂茍D的控制上、下限與中線分別是UCL二p+3oCL=pLCL二p-3o。某生產(chǎn)線上順序有3道工序，其作業(yè)時間分別是8分鐘、10分

鐘、6分鐘，則生產(chǎn)線的節(jié)拍是：（120分鐘）36.下述網(wǎng)絡(luò)圖中，關(guān)鍵路徑是？（時間單位：天）（2）二、單選題：（每題1分，20題，共20分）質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗達成質(zhì)量的做法”，這句話的含義是（B）A:企業(yè)雇傭了太多的檢驗人員，對經(jīng)營來說是不經(jīng)濟的。B:質(zhì)量是設(shè)計和生產(chǎn)出來的，不是檢驗出來的。C:在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗員保證。D:人工檢驗的效率和準(zhǔn)確率較低，依靠檢驗是不能保證質(zhì)量的。尋找問題的根本原因是六西格瑪DMAIC哪一個階段的任務(wù)？（C）A：定義B：測量C：分析D：改進E：控制確定項目的指標(biāo)是六西格瑪DMAIC哪一個階段的任務(wù)？（A）A：定義B：測量C：分析D：改進E：控制六西格瑪哲學(xué)的建立在三個基礎(chǔ)之上，以下哪一項不屬于這三個基礎(chǔ)？（D）A：依靠數(shù)據(jù)和事實說話B：關(guān)注流程的改善C：關(guān)注客戶D：重視經(jīng)驗以下哪一個指標(biāo)不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的集中趨勢的（D）A：中位數(shù)B：平均值C：眾數(shù)D：極差以下不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的散布的（C）A：極差B：方差C：均值D：標(biāo)準(zhǔn)差“樣本最大值和最小值之間的差異”，描述的是：（D）A：樣本方差B：樣本標(biāo)準(zhǔn)差C：樣本誤差D：樣本極差

“當(dāng)所有值按照按照升序或降序排列后的中間值”指得是：(B)A：平均值B：中位數(shù)C眾數(shù)D：標(biāo)準(zhǔn)差以下那張圖顯示了問題的焦點(A)00CountPercentCum%40302010BParetiChartforpartno.00-「<100CountPercentCum%40302010BParetiChartforpartno.00-「<1X1.rpooO86420ParetoChartforShiftCum%CountPercentCum%0Defect10.失效模式及后果分析(FMEA)從3方面考察事件的風(fēng)險程度,10.以下哪一項不是？(C)a失效事件后果的嚴(yán)重程度b引起失效事件的潛在原因的發(fā)生頻率c控制失效事件的成本d失效事件或者潛在原因是否容易被發(fā)現(xiàn)6b在統(tǒng)計上是一個流程或者產(chǎn)品在一百萬次使用機會中只出現(xiàn)(B)個缺陷,它也可以是愿景、目標(biāo)、觀念、方法、價值16.16.在下列陳述中，不正確的是：（A）標(biāo)桿、工具、紀(jì)律A：30．4B:3．4C：233D：0通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對應(yīng)3.4ppm缺陷率是考慮了過程輸出質(zhì)量特性的分布中心相對目標(biāo)值丄偏移。a.沒有b.有T.5Oc.有+1.50d.有1.50某零件有2個關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗在500個產(chǎn)品中有25個產(chǎn)品出現(xiàn)了50個缺陷，其中，有20個產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程的RTY是：Ba.90%b.95%c.99%d.97.5%加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是2%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY=D。a.0.969b.0.097c.0.699d.0.903下面內(nèi)容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改進項目的是（D）A:沒有進行管理，偶爾發(fā)生，但引起大的損失的問題?B:很長時間沒有解決的頑固問題C:為實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)需解決的問題D:成果指標(biāo)可測量的問題六西格瑪管理僅是適合于制造過程質(zhì)量改進的工具；六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)改善的系統(tǒng)方法；六西格瑪管理是增強企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式；六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法。6sigma水平的缺陷率(DPM0)比4sigma水平的缺陷率提高了多少倍(A)A:約1800倍,B:約27倍,C:約60倍,D:約20000倍在定義階段結(jié)束時，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定(D)項目目標(biāo)項目預(yù)期的財務(wù)收益項目所涉及的主要流程項目團隊成員A:a),B:b)和c),C:a)、b)和d),D:全選下列說法錯誤的是:(B)界定階段包括界定項目范圍、組成團隊。測量階段主要是測量過程的績效，即Y,在測量前要驗證測量系統(tǒng)的有效性，找到并確認影響Y的關(guān)鍵原因。分析階段主要是針對Y進行原因分析，找到并驗證關(guān)鍵原因。改進階段主要是針對關(guān)鍵原因X尋找改進措施，并驗證改進措施。對于離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析，通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品，由3個測量員對每件產(chǎn)品重復(fù)測量2次，記錄其合格與不合格數(shù)目。對于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)該是：(B)依據(jù)實際生產(chǎn)的不良率，選擇成比例的合格及不合格樣品至少10件合格，至少10件不合格，這與實際生產(chǎn)狀態(tài)無關(guān)可以隨意設(shè)定比率,因為此比率與測量系統(tǒng)是否合格是無關(guān)的以上都不對在鉗工車間自動鉆空的過程中，取30個鉆空結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點在水平方向的偏差值的平均值為1微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測量系統(tǒng)進行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性(Repeatability)標(biāo)準(zhǔn)差為3微米，再現(xiàn)性(Reproducibility)標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確度/過程波動的角度來分析，可以得到結(jié)論:(C)本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是完全合格的本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是勉強合格的本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是不合格的上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動比(R&R%),從而無法判斷離散型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析有專家評估、_、和_，其中_不知真值(A)A：循環(huán)研究/檢查一致性/檢查一致性B：循環(huán)研究/檢查一致性/循環(huán)研究下面列舉的工具中，哪個一般不是在項目選擇時常用的工具：(B)排列圖（Pareto）實驗設(shè)計QFD因果矩陣在六西格瑪改進DMAIC過程中，確定當(dāng)前水平（基線）是階段的活動要點。Ba.界定b.測量c.分析d.控制對于正態(tài)分布的過程,有關(guān)Cp、Cpk和缺陷率的說法，正確的是（D）A:根據(jù)Cp不能估計缺陷率,根據(jù)Cpk才能估計缺陷率B：根據(jù)Cp和Cpk都能估計缺陷率C：缺陷率與Cp和Cpk無關(guān)D:以上說法都不對一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計量計算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時，在一般情況下可以得到的結(jié)論是（D）A?:此分布為對稱分布B?:此分布為正態(tài)分布C?:此分布為均勻分布D?:以上各結(jié)論都不能肯定對同一工序的四臺設(shè)備進行過程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)：設(shè)備號均值e）過程波動（6o）#11.4950.004〃#21.5020.006〃#31.5000.012〃

#41.4980.012#41.4980.012〃假定規(guī)格要求是1.500土0.01〃且可得到穩(wěn)定的平均值，那么最好的設(shè)備是B:a.設(shè)備#1b.設(shè)備#2c.設(shè)備#3d.設(shè)備#4下列內(nèi)容中，最適合對X's進行篩選的工具是（B）A:因果圖，B:因果矩陣，C:GAGER&R,D:流程圖在某檢驗點，對1000個某零件進行檢驗，每個零件上有10個缺陷機會，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個零件不合格，合計32個缺陷，則DPMO為（B）A:0.0032B:3200C:32000D:1600正態(tài)分布的特征是:無論分布多分散其總幾率為（B）A:O.5B:1C:O.8D:0.2檢驗A和B的總體均值是否有差異時，應(yīng)選擇哪一個工具（C）A:1-SampleZB:1-SampletC:2SampletD:2Proportions一般線性模型GLM可用于Y是_數(shù)據(jù)，X是_數(shù)據(jù)（A）A：連續(xù)型/連續(xù)和離散B：離散型/連續(xù)型C：離散型/離散型D：連續(xù)型/僅連續(xù)型DOE實驗中的32指的是（B）的實驗方案

A：A：3因素2水平C：3因素3水平B：2因素3水平D：2因素2水平光潔磁磚廠在20天內(nèi)，每天從當(dāng)日生產(chǎn)的磁磚中隨機抽取5塊，測量其平面度(Flatness),并求出其平均值。其平均值的趨勢圖如圖1所示。粗略看來，生產(chǎn)是穩(wěn)定的。下面將每天5塊磁磚的平面度數(shù)值全部直接畫出，則其趨勢圖如圖2所示。從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問題？(C)生產(chǎn)根本不穩(wěn)定。平面度指標(biāo)不服從正態(tài)分布每天內(nèi)的平面度波動不大，但每天間的平面度波動較大這兩張圖什么問題也不能說明。三種層次的防錯設(shè)計不包括(B)A：缺陷發(fā)生后即時可以發(fā)現(xiàn)B：預(yù)防缺陷發(fā)生C：預(yù)防錯誤發(fā)生D：錯誤發(fā)生后即時可以發(fā)現(xiàn)下列描述哪個不適宜用檢查表(A)A：有流程的地方都應(yīng)當(dāng)使用B：當(dāng)人的因素是波動的主要原因時C面對復(fù)雜或重復(fù)的流程D：容易疏忽的環(huán)節(jié)一般控制圖的3個判異準(zhǔn)則不包括(D)A：點出界B：連續(xù)9點在中心線一側(cè)C：連續(xù)6點上升或下降D：連續(xù)7點上升或下降控制階段使用工具的順序是(A)A：風(fēng)險評估一防錯設(shè)計一控制圖B：風(fēng)險評估一檢查表一控制圖C：防錯設(shè)計一檢查表一控制圖D：檢查表一防錯設(shè)計一控制圖一根軸的變化的直徑不可以選擇(C)控制圖A：I-MRB：Xbar—RC：C圖D：I-MR或Xbar—R原來本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強度不夠高，經(jīng)六西格瑪項目改進后，鋼筋抗拉強度似有提高。為了檢驗鋼筋抗拉強度改進后是否確有提高，改進前抽取8根鋼筋，改進后抽取10根鋼筋，記錄了他們的抗拉強度。希望檢驗兩種鋼筋的抗拉強度平均值是否有顯著差異。經(jīng)檢驗，這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時，用計算機計算得到下列結(jié)果。(A)Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0(vs>):T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的波動也增加了。改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的波動未變。改進后平均抗拉強度無提高，但抗拉強度的波動增加了。改進后平均抗拉強度無提高，抗拉強度的波動也未變。檢驗A與B的總體均值是否有差異的驗證結(jié)果（顯著性水平5%），得到P值為?0.0019,對此解釋正確的是（B）A:A和B的總體均值相同?B:A和B的總體均值不相同?C:A和B的總體均值約有0.0019程度的差異?D:P值太小，無法對A與B的總體均值下任何結(jié)論進行假設(shè)檢驗（T檢驗）分析時，沒有必要確認的內(nèi)容是（D）A:正態(tài)性檢驗，B:方差齊性檢驗，C:設(shè)定顯著性水平，D:設(shè)定管理水平下列方差分析結(jié)果說明正確的是（C）One-wayANOVA:強度versus班組SourceDFSSMSFP班組26.8223.41129.400.000Error273.1330.116Total299.954S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq（adj）=66.20%A:班組別強度無差異B:每個班組之間強度都有差異C:至少有一個班組與其他班組之間的強度有差異D:無法判斷六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度（XI）及反應(yīng)時間（X2）的記錄。建立了Y對于XI及X2的線性回歸方程，并進行了ANOVA、回歸系數(shù)顯著性檢驗、相關(guān)系數(shù)計算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進行：（B）結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報等進行殘差分析，以確認數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型進行響應(yīng)曲面設(shè)計，選擇使產(chǎn)量達到最大的溫度及反應(yīng)時間進行因子試驗設(shè)計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴大因子選擇的范圍為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個墊片后，測量并記錄了其厚度的數(shù)值,發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進行的是（A）A:等方差檢驗B:雙樣本T檢驗C:單樣本T檢驗下列關(guān)于方差分析的說明中,錯誤的是（C）A:方差分析的目的是為了比較多個總體的顯著性差異B:方差分析條件中，輸出變量應(yīng)該是獨立、正態(tài)的?C:方差分析條件中，各水平的總體分散是一致的?D:方差分析原理來源于因子和誤差方差比的卡方分布某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗證新的降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題,應(yīng)采用（B）A：T檢驗B:成對數(shù)據(jù)T檢驗C:F檢驗D:方差分析響應(yīng)變量Y與兩個自變量（原始數(shù)據(jù)）XI及X2建立的回歸方程為:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到結(jié)論是（D）A：X1對Y的影響比X2對Y的影響要顯著得多B：X1對Y的影響比X2對Y的影響相同C：X2對Y的影響比X1對Y的影響要顯著得多D:僅由此方程不能對X1及X2對Y影響大小作出判定下列內(nèi)容中,適合使用卡方檢驗方法的是（A）A：離散X離散YB:離散X、連續(xù)YC:連續(xù)X、離散YD：連續(xù)X、連續(xù)Y下列內(nèi)容中,繪制控制圖時確定合理子組的原則是（B）A：子組數(shù)量應(yīng)該在5個以下B:組內(nèi)差異只由普通原因造成C:組內(nèi)差應(yīng)大于組間差D:不存在組內(nèi)差異一位工程師每天收集了100~200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù),他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖(D)A:uB:npC:cD:p在質(zhì)量功能展開(QFD)中，質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示(A)A:工程特征之間的相關(guān)性B：顧客需求之間的相關(guān)性C:工程特性的設(shè)計目標(biāo)D:工程特征與顧客需求的相關(guān)性在質(zhì)量功能展開(QFD,QualityFunctionDeployment)中，首要的工作是(C)A:客戶競爭評估B:技術(shù)競爭評估C:決定客戶需求D:評估設(shè)計特色在統(tǒng)計學(xué)中，①主要描述一正態(tài)概率分布的B。A:平均值B:離散程度C:分布情況某零件有2個關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗在500個產(chǎn)品中有25個產(chǎn)品共出現(xiàn)了40個缺陷，則該生產(chǎn)過程的最準(zhǔn)確計算DPMO的公式為：(C)

A:（25/500）*1000000B:A:（25/500）*1000000B:（25/500）*100%C：（l-c）?D：都不是短期能力與長期能力差異小，則流程一定能生產(chǎn)出更多的合格品（A）A:不一定B:一定某一流程的Zshift=3.64,Zst=5.09,說明該過程（B）A:過程控制較一般水平好，且技術(shù)能力比較好B:過程控制較差,但技術(shù)能力比較好C:過程控制和技術(shù)能力都較好D:過程控制較好,但技術(shù)能力較差。在分析X?R控制圖時應(yīng)（B）先分析X圖然后再分析R圖先分析R圖然后再分析X圖X圖和R圖無關(guān)，應(yīng)單獨分析以上答案都不對對于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸出電壓進行了測定。經(jīng)計算得知，它們的中位數(shù)為2.3V。5月8日上午，從該批隨機抽取了400個二極管，對于它們的輸出電壓進行了測定。記X為輸出電壓比2.3V大的電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，X=258支。為了檢測此時的生產(chǎn)是否正常。先要確定X的分布。可以斷言：（B）X近似為均值是200，標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布。X近似為均值是200，標(biāo)準(zhǔn)差是10的正態(tài)分布。X是（180，220）上的均勻分布。X是（190，210）上的均勻分布。一批產(chǎn)品分一、二、三級，其中一級品是二級品的二倍，三級品是二級品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨機抽取一個，此產(chǎn)品為二級品的概率是（D）1/31/61/72/7為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，最應(yīng)該針對哪些過程建立控制用控制圖（D）。所有生產(chǎn)過程b.過程能力很強Cpk$2c.過程能力很差CpkW0.5d.偶發(fā)質(zhì)量問題的關(guān)鍵過程計量型測量數(shù)據(jù)適用的控制圖是：Da.p圖b.np圖c.c圖d.XR圖休哈特控制線的值與流程規(guī)格線的取值是相關(guān)的（B）A:正確B:錯誤三、多選題：（每題2分，10題，共20分。錯選、多選不得分，少選得1分）6°的核心概念包括（ABC）A：客戶B：數(shù)據(jù)C：流程D：現(xiàn)有能力E：變異F：浪費以下哪些類型適合確定為六西格瑪項目_ABCDE—(多選題)。a.疏通瓶頸，提高生產(chǎn)效率b.關(guān)注成本節(jié)約c.改進服務(wù)，提高顧客滿意度d.提高質(zhì)量、降低缺陷e.優(yōu)化管理流程，擴大市場占有率f.新技術(shù)宣傳推廣項目改進流程包括(ABDEF)A：分析B：改善C：實驗設(shè)計D：定義E：測量F：控制SIPOC模式各字母代表的意義下列涉及的有(CD)A：資源B：檢查C：流程D：客戶E：篩選F：機會商務(wù)流程圖與傳統(tǒng)流程圖的區(qū)別主要是(CE)A：有成本線B：可減少庫存C：有時間軸D：物流/信息流分開E：有執(zhí)行的部門/人員F：減少檢驗魚刺圖中的產(chǎn)品流程包括以下幾個因素(ADEF)A：機器B：政策C：流程D：人E：測量F：環(huán)境以下關(guān)于六西格瑪?shù)年U述，正確的有？(ABCD)A：六西格瑪是一個目標(biāo)B：六西格瑪是一套方法C：六西格瑪最終目的是改善產(chǎn)品質(zhì)量D：六西格瑪是一種思維模式六西格瑪管理方法(ABC)A：起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國公司B：其DMAIC改進模式與PDCA循環(huán)完全不同C：是對全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進理論的繼承性新發(fā)展D：可以和質(zhì)量管理小組(QCC)等改進方法，與ISO9001、卓越績效模式等管理系統(tǒng)整合推進分析階段的主要任務(wù)有ABD。尋找產(chǎn)生缺陷的可能原因確定產(chǎn)生缺陷的關(guān)鍵原因及其影響制訂控制計劃對關(guān)鍵原因進行驗證分析階段的常用工具有CD。a.因果圖、排列圖b.失效模式分析(FMEA)c方差分析d.假設(shè)檢驗抽樣檢驗相關(guān)系數(shù)r=0，意味著兩個變量X與Y間的關(guān)系可能是A。a.相互獨立b.不相關(guān)c.可能有某種曲線關(guān)系d.完全線性相關(guān)六西格瑪項目控制階段的主要工作內(nèi)容有(ABC)改進方案試運行建立過程控制系統(tǒng)將改進方案納入標(biāo)準(zhǔn)確定下一個改進機會進行FMEA分析時對于風(fēng)險度大的故障模式必須(ABCD)提供備件以便在出現(xiàn)該故障模式時更換規(guī)定在出現(xiàn)該故障模式時安排搶修采取設(shè)計和工藝的改進措施消除該故障模式或降低其風(fēng)險度采取措施降低該故障模式的嚴(yán)重度、發(fā)生頻率和檢測難度什么是一個好的項目問題陳述所共有的組成部分？選擇所有可能的回答(ABC)A:問題對象描述具體B:有清楚的時間描述C:結(jié)果可測量D:含有解決方案在下列哪些情況中可以使用方差分析方法(A)比較多個正態(tài)總體的均值是否相等比較多個正態(tài)總體的方差是否相等比較多個總體的分布類型是否相同分解數(shù)據(jù)的總變異(Variation)為若干有意義的分量在下列內(nèi)容中，屬于防錯設(shè)計(Poka-Yoke)的是(BD)A:帶有防盜器的汽車停車后,車主未鎖車前,防盜器發(fā)出警報聲B:Word文件編輯后退出Word時詢問是否保存文件C:打印機卡紙后不工作D:微波爐在門打開時不工作以下哪些是屬于生產(chǎn)中的“七種浪費”(ABCD)過量生產(chǎn)運輸?shù)却庸さ却龣z驗四、簡答題請判斷以下數(shù)據(jù)分別為什么數(shù)據(jù)類型，并完成下表缺陷類型數(shù)據(jù)類型測量系統(tǒng)分析方法流程能力如何計算某零件合格與否可區(qū)分型MSA(專家評估、循環(huán)研究、檢查一致性)FTY=好/總數(shù)P(d)=壞/總數(shù)orP(d)=1-FTY查表得Z值某類零件上有幾個缺陷可數(shù)型MSA(專家評估、循環(huán)研究、檢查一致性)DPU=缺點總數(shù)/總件數(shù)FTY=edPuP(d)=1-FTY查表得Z值某缺陷的長度連續(xù)型GageR&RP=P+P(d)total(d)LSL(d)USL查表得Z值離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析計算并給出結(jié)論(數(shù)據(jù)見Excel表格)零件操作員A操作員B操作員C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOKOKOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11|OK11|OK|OK|OK||OK|OK|OK||OK|OK|OKA的重復(fù)性=11/11=100%B的重復(fù)性=8/11=73%C的重復(fù)性=8/11=73%總的重復(fù)性=27/33=82%再現(xiàn)性=6/11=55%合計量具=0.822+0.552=98%>30%測量系統(tǒng)不可用從某焊接車間隨機抽取8個某種焊接件樣本的焊接強度數(shù)據(jù)如下(單位：千克)230253265250262242238280假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布樣本標(biāo)準(zhǔn)差16.19524總體標(biāo)準(zhǔn)差15.14926樣本方差262.2857總體方差229.5(1)求出樣本的常用統(tǒng)計量：樣本中位數(shù)為251.5_、極差為50_；樣本均值為252.5、樣本方差為262.3樣本標(biāo)準(zhǔn)差是16.2；以此估計總體的標(biāo)準(zhǔn)差os為15.1若規(guī)格要求為23540，請計算實際過程Z值。USL=275LSL=195Mean=252.5STDev=16.2Z=(252.5-195)/16.2=3.55LSLZ=(275-252.5)/16.2=1.39USLP(d)=0.000193P(d)=0.08LSLUSLP(d)=P(d)+P(d)=0.080193totalLSLUSL查表得：Z=1.4bench請寫出DMAIC五個階段的名稱和每個階段的目的定義：確定項目的CTQ；建立團隊契約；定義流程圖。測量：確定測量標(biāo)準(zhǔn)；測量系統(tǒng)分析；確定流程能力；確定流程目標(biāo)分析：排列出所有Xs重要性的優(yōu)先次序；選出少數(shù)關(guān)鍵Xs；量化財務(wù)機會。改進：確定關(guān)鍵的少數(shù)Xs及他們之間的交互影響；接受實驗設(shè)計的結(jié)果;完成流程的改善；依據(jù)適當(dāng)?shù)某绦騺硗菩懈纳?；改善完成后收集X和Y的數(shù)據(jù)?？刂疲菏占痀的數(shù)據(jù)，觀察Y的改善狀況；確認并完成控制，保證改善的結(jié)果得到保持；監(jiān)測和控制變異；制訂移交計劃，使其能持續(xù)控制和檢查；辨識推廣的機會，并推薦學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺，更新六西格瑪數(shù)據(jù)庫。將下述文字轉(zhuǎn)化為對問題/機會和目標(biāo)的陳述：進入新一代數(shù)碼產(chǎn)品國際市場是企業(yè)“十一五”計劃期間的重要戰(zhàn)略增長點。2005年，作為首批進入國際市場的SM300系列產(chǎn)品，遇到了較強的市場競爭。競爭壓力主要來自于交付周期。主要競爭對手的交付后期達到了10天，而本企業(yè)SM300的交付周期平均為18天。由此而帶來的直接市場損失為2600萬美元/年縮短SM300產(chǎn)品的平均交付周期簡單回答下列問題：1)假設(shè)檢驗的基本步驟？第一步建立假設(shè)(通常建立兩個假設(shè),原假設(shè)H0不需證明的命題,一般是相等、無差別的結(jié)論，備擇假設(shè)H1,與H0對立的命題,一般是不相等，有差別的結(jié)論)有三類假設(shè)卩＞【丿〔)卩玉卩二止第二步選擇檢驗統(tǒng)計量給出拒絕域的形式。根據(jù)原假設(shè)的參數(shù)檢驗統(tǒng)計量：對于給定的顯著水平a樣本空間可分為兩部分：拒絕域W非拒絕域A拒絕域的形式由備擇假設(shè)的形式?jīng)Q定H1：Wow為雙邊H1:卩＞(J°W為單邊

Hi：卩v1丿（）w為單邊第三步：給出假設(shè)檢驗的顯著水平第四步給出零界值C，確定拒絕域W有了顯著水平Q按照統(tǒng)計量的分布可查表得到臨界值，確定拒絕域。例如：對于二0.05有x-p=1.761x-p=1.761的右單邊（；才二畔的右單邊（:=15”W為八第五步根據(jù)樣本觀測值，計算和判斷計算統(tǒng)計量Z、t、當(dāng)檢驗統(tǒng)計量的值落在W內(nèi)時能拒絕止，否則接受（計算計算統(tǒng)計量Z、t、當(dāng)檢驗統(tǒng)計量的值落在W內(nèi)時能拒絕止，否則接受（計算P值227頁p值由統(tǒng)計軟件直接得出P<^時拒絕山），否則接受計算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計軟件直接得出統(tǒng)計量落入置信區(qū)間接受止，否則接受H］）2）假設(shè)檢驗的兩類錯誤及其發(fā)生的概率？2）假設(shè)檢驗的兩類錯誤及其發(fā)生的概率？第一類錯誤：當(dāng)止為真時拒絕止，發(fā)生的概率為"第二類錯誤：當(dāng)止為假時，接受止發(fā)生的概率為3）假設(shè)檢驗結(jié)果判定的3種方式？1.3）假設(shè)檢驗結(jié)果判定的3種方式？1.計算統(tǒng)計量Z、t、當(dāng)檢驗統(tǒng)計量的值落在W內(nèi)時能拒絕止，否則接受2?計算P值227頁p值由統(tǒng)計軟件直接得出P<^時拒絕山，否則接受

3?計算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計軟件直接得出，落入置信區(qū)間接受止否則接受^4）在六西格瑪A階段常用的假設(shè)檢驗有那幾種？應(yīng)用的對象是什么？連續(xù)型（測量的數(shù)據(jù)）：單樣本t檢驗-----比較目標(biāo)均值雙樣本t檢驗——比較兩個均值方差分析比較兩個以上均值

等方差檢驗比較多個方差離散型（區(qū)分或數(shù)的數(shù)據(jù)）：卡方檢驗比較離散數(shù)設(shè)某種產(chǎn)品的指標(biāo)服從正態(tài)分布，它的標(biāo)準(zhǔn)差O=150,今抽取一個容量為26的樣本，計算得平均值為1637。問在5%的顯著水平下，能否認為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值p=1600。答：H0：p=1600H1：p不等于1600Z檢驗，對于?=0.05有Z二X-上的雙邊C=+1.96W為|Z|>1.96o/JnZ=1637-1600=1.26未落入拒絕域，接受H0可以認為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值p=1600。從正態(tài)總體N（p,1）中抽取100個樣品，計算得F=5.32。試檢驗:H:p=5是否成立（a=0.05）。0答：H:p=5H:p不等于501Z檢驗a=0.05Z二X-上的雙邊C=+1.96W為|Z|>1.96o/JnZ二5.32-5=3.2落入拒絕域，拒絕H01麗H:p=5不成立0五、上機操作測量系統(tǒng)分析（連續(xù)數(shù)據(jù)R&R圖）（數(shù)據(jù)見Excel表格上機1題）做測量系統(tǒng)分析，并判斷此測量系統(tǒng)是否可用量具R&R研究-方差分析法包含交互作用的雙因子方差分析表

來源自由度SSMSFP零件號91.416000.15733356.07920.000操作者10.036000.03600012.83170.006零件號*操作者90.025250.0028061.72650.148重復(fù)性200.032500.001625合計391.50975刪除交互作用項選定的Alpha=0.25量具R&R方差分量來源方差分量貢獻率合計量具R&R0.00387509.12重復(fù)性0.00162503.82再現(xiàn)性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者*零件號0.00059031.39部件間0.038631990.88合計變異0.0425069100.00過程公差=1時研究變異%研究變%公差來源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)合計量具R&R0.0622490.3205830.1932.06重復(fù)性0.0403110.2076019.5520.76再現(xiàn)性0.0474340.2442923.0124.43操作者0.0407400.2098119.7620.98操作者*零件號0.0242960.1251211.7812.51部件間0.1965501.0122395.33101.22合計變異0.2061721.06179100.00106.18可區(qū)分的類別數(shù)=4過程公差=2研究變異%研究變%公差來源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)合計量具R&R0.0622490.3205830.1916.03重復(fù)性0.0403110.2076019.5510.38再現(xiàn)性0.0474340.2442923.0112.21操作者0.0407400.2098119.7610.49操作者*零件號0.0242960.1251211.786.26部件間0.1965501.0122395.3350.61合計變異0.2061721.06179100.0053.09可區(qū)分的類別數(shù)=4過程公差=5研究變異%研究變%公差來源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)合計量具R&R0.0622490.3205830.196.41重復(fù)性0.0403110.2076019.554.15白/藍領(lǐng)的貢獻率白/藍領(lǐng)的貢獻率2291.30/20495.52=11.2%再現(xiàn)性0.0474340.2442923.014.89操作者0.0407400.2098119.764.20操作者*零件號0.0242960.1251211.782.50部件間0.1965501.0122395.3320.24合計變異0.2061721.06179100.0021.24可區(qū)分的類別數(shù)=4結(jié)果表明當(dāng)過程公差取1時，R&R>30%測量系統(tǒng)不可用。結(jié)果表明當(dāng)過程公差取2時，R&R=10%~30%可區(qū)分的類別數(shù)、4測量系統(tǒng)也許可用，還需改善結(jié)果表明當(dāng)過程公差取5時，R&R〈10%可區(qū)分的類別數(shù)之4測量系統(tǒng)可用.從某學(xué)校同一年級中隨機抽取19名學(xué)生，再將他們隨機分成4組，在2周內(nèi)4組學(xué)生都用120分鐘復(fù)習(xí)同一組英語單詞，第一組每個星期一一次復(fù)習(xí)60分鐘；第二組每個星期一和三兩次各復(fù)習(xí)30分鐘；第三組每個星期二、四、六三次復(fù)習(xí)各20分鐘；第四組每天（星期天除外）復(fù)習(xí)10分鐘。2周復(fù)習(xí)之后，相隔2個月再進行統(tǒng)一測驗，其結(jié)果如下表所示。運用方差分析法可以推斷分析的問題是：這4種復(fù)習(xí)方法的效果之間有沒有顯著性差異？回歸分析（數(shù)據(jù)見Excel表格上機3題），要求找出影響薪金的最主要的兩個因素，并分別計算兩個主要因素的貢獻率使用Minitab做一般線性模型分析得到一般線性模型:薪金與白/藍領(lǐng),工齡,業(yè)績,等級,身高,學(xué)業(yè)成績,購車價格薪金的方差分析，在檢驗中使用調(diào)整的SS模型自減少的來源由度自由度SeqSS白/藍領(lǐng)112291.30工齡323217463.94業(yè)績96+740.29等級270+0.00身高330+0.00學(xué)業(yè)成績300+0.00購車價格390+0.00誤差-13200.00合計393920495.52其中白/藍領(lǐng),工齡所占比例最大，為主要因素。工齡的貢獻率17463.94/20495.52=85.2%A、B兩種情況下測得某PCB焊接拉拔力數(shù)據(jù)如下：（數(shù)據(jù)見Excel表格上機4題）A：5.655.894.374.285.12B：5.995.785.264.994.88問兩種條件下PCB的焊接拉拔力是否有顯著的區(qū)別？請完成如下幾項內(nèi)容：1）是否符合繪制箱線圖的要求，符合的話繪制箱線圖，如不符合說明原因符合2）說明采用的假設(shè)檢驗方法雙樣本t檢驗3）給出假設(shè)檢驗輸出結(jié)果并解釋。運行Minitab雙樣本t檢驗有：雙樣本T檢驗和置信區(qū)間:焊接拉拔力,工作情況焊接拉拔力雙樣本T工作平均值情況N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤A55.0620.7290.33B55.3800.4870.22差值=mu(A)-mu(B)差值估計:-0.318差值的95%置信區(qū)間:（-1.277,0.641）差值=0（與工）的T檢驗：T值=-0.81P值=0.448自由度=6P值=0.448>0.05故題目所給的兩個樣本沒有統(tǒng)計上的不同某室一名復(fù)合材料工程師想研究膠接工序中膠接溫度與膠接壓力對交接強度的影響，經(jīng)過對比試驗，取得如下一組數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見Excel表格上機5題）并完成如下工作：

1）做出膠接強度與膠接壓力、膠接溫度關(guān)系的散點圖2）進行回歸分析并解釋輸出結(jié)果回歸分析:膠接強度與膠接溫度,膠接壓力回歸方程為膠接強度=-6.60+0.133膠接溫度+0.541膠接壓力自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量-6.6041.662-3.970.003膠接溫度0.133330.014729.060.000膠接壓力0.541450.080116.760.000S=0.570214R-Sq=93.4%R-Sq（調(diào)整）=92.0%方差分析來源自由度SSMSFP回歸241.52020.76063.850.000殘差誤差92.9260.325合計1144.447來源自由度SeqSS膠接溫度126.667膠接壓力114.854結(jié)果表明膠接溫度與膠接壓力對Y膠接強度都有影響其中膠接溫度占26.667/44.447=60%膠接壓力占14.854/44.447=33.4%殘差占1-93.4%=6.4%養(yǎng)豬場為了估算豬的體重，摸索豬肚圍與體重的關(guān)系，抽10只豬進行了測量（數(shù)據(jù)見Excel表格上機6題）序號肚圍x(mm)體重y(kg)1100014621200180311001604800115514002006130019079001308700100求相關(guān)系數(shù)；0.997x與y是否有線性相關(guān)關(guān)系:是試建立y關(guān)于x之間的回歸方程：體重=-2.25+0.148肚圍肚圍1500mm的豬平均體重的預(yù)測值：219現(xiàn)有甲、乙、丙三個工廠生產(chǎn)同一種零件，為了了解不同工廠的零件的強度有無明顯的差異，現(xiàn)分別從每一個工廠隨機抽取四個零件測定其強度，數(shù)據(jù)如下表所示，試問三個工廠的零件強度是否相同？并作出主效應(yīng)圖。三個工廠的零件強度不同單因子方差分析:甲,乙,丙來源自由度SSMSFP因子21304.0652.031.210.000誤差9188.020.9合計111492.0S=4.570R-Sq=87.40%R-Sq(調(diào)整)=84.60%平均值(基于合并標(biāo)準(zhǔn)差)的單組95%置信區(qū)間水平N平均值標(biāo)準(zhǔn)差++---+--+甲4103.005.10(*)乙4111.004.24(*)丙486.004.32(*)++---+--+90100110120合并標(biāo)準(zhǔn)差=4.57如果給定a=0?05,從F分布表查得F0?95(2,9)=4?26由于F>4?26，所以在a=0.05水平上結(jié)論是因子A是顯著的。這表明不同的工廠生產(chǎn)的零件強度有明顯的差異。

根據(jù)某地環(huán)境保護法規(guī)定傾入河流的廢水中一種有毒化學(xué)物質(zhì)的平均含量不得超過3ppm已知廢水中該有毒化學(xué)物質(zhì)的含量X服從正態(tài)分布該地區(qū)環(huán)保組織對沿河的一個工廠進行檢查測定每日傾入河流的廢水中該物質(zhì)的含量15天的記錄為3.13.23.32.93.53.42.54.32.93.63.23.02.73.52.9試在a=0.05水平上判斷該廠是否符合環(huán)保規(guī)定？答H0:u小于等于3Hl:u大于3運行minitab得單樣本T:Clmu=3與>3的檢驗平均值變量N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤95%下限TPC1153.2000.4360.1133.0021.780.049P值小于0.05，拒絕原假設(shè)。u大于3ppm，不符合環(huán)保規(guī)定。根據(jù)資料用某種舊安眠藥時，平均睡眠時間為20.8h,標(biāo)準(zhǔn)差為1.6h。有一種新安眠藥，據(jù)說在一定劑量下，能比舊安眠藥平均增加睡眠時間3h。為了檢驗這個說法是否正確，收集到一組使用新安眠藥的睡眠時間（單位：h）為:26.7,22.0，24.1，21.0，27.2，25.0，23.4。試問：從這組數(shù)據(jù)能否說明新安眠藥已達到新的療效（假定睡眠時間服從正態(tài)分布，a=0.05）。原假設(shè)H0>23.8備擇假設(shè)H1<23.8運行Minitab單樣本t檢驗得單樣本T:新安眠藥mu=23.8與<23.8的檢驗平均值變量N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤95%上限TP新安眠藥724.2002.2960.86825.8860.460.669其中P=0.669>0.05不能拒絕原假設(shè),所以新安眠藥已經(jīng)達到療效有甲、乙兩臺機床加工同樣產(chǎn)品，從這兩臺機床加工的產(chǎn)品中隨機抽取若干件，測得產(chǎn)品直徑（單位：mm）為機車甲20.519.819.720.420.120.019.019.9機車乙19.720.820.519.819.420.619.2假定兩臺機床加工的產(chǎn)品的直徑都服從正態(tài)分布，且總體方差相等，試比較甲、乙兩臺機床加工的產(chǎn)品的直徑有無顯著差異(a=0.05)。用Minitab做雙樣本T檢驗得：雙樣本T檢驗和置信區(qū)間:機車甲,機車乙機車甲與機車乙的雙樣本TN平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均值標(biāo)準(zhǔn)誤機車甲819.9250.4650.16機車乙720.0000.6300.24差值=mu(機車甲)-mu(機車乙)差值估計：-0.075差值的95%置信區(qū)間:(-0.687,0.537)差值=0(與工)的T檢驗：T值=-0.26P值=0.795自由度=13兩者都使用合并標(biāo)準(zhǔn)差=0.5474其中P值=0.795>0.05兩個樣本沒有統(tǒng)計上的差異所以甲、乙兩臺機床加工的產(chǎn)品的直徑無顯著差異測得兩批電子器件的樣品的電阻(單位：Q)為A批：0.1400.1380.1430.1420.1440.137B批：0.1350.1400.1420.1380.1360.140設(shè)這兩批器材的電阻值總體分別服從分布N(p2，1O2),N(p2,O2)，且兩樣本獨立。122檢驗假設(shè)H:o2=o2(取a=0.05)；012運行minitab等方差檢驗得等方差檢驗：A批，B批95%標(biāo)準(zhǔn)差Bonferroni置信區(qū)間N下限標(biāo)準(zhǔn)差上限A批60.00164450.00280480.0080243B批60.00156230.00266460.0076232F檢驗(正態(tài)分布)檢驗統(tǒng)計量=1.11,p值=0.913Levene檢驗(任何連續(xù)分布)檢驗統(tǒng)計量=0.05,p值=0.825P值大于0.05，不能拒絕原假設(shè)，o2=o212在(1)的基礎(chǔ)上檢驗H:p=p(取a二0.05)。012

運行minitab有雙樣本T檢驗和置信區(qū)間：A批，B批A批與B批的雙樣本T平均值標(biāo)準(zhǔn)誤N平均值標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)批60.140670.002800.0011B批60.138500.002660.0011差值=mu（A批）-mu（B批）差值估計:0.00217差值的95%置信區(qū)間:（-0.00135,0.00569）差值=0（與工）的T檢驗：T值=1.37P值=0.200自由度=10兩者都使用合并標(biāo)準(zhǔn)差=0.0027P值大于0.05，接受原假設(shè)p]=對吸煙者生肺病的情況作過調(diào)查，數(shù)據(jù)如下：組別生肺病人數(shù)被調(diào)查人數(shù)A（不吸煙）1001500B（每天5支以下）45500C（每天5?20支）60700D（每天20?40支）55500E（每天40支以上）60600試問：生肺病與吸煙是否有關(guān)？做卡方檢驗得：P值小于0.05拒絕原假設(shè)，至少有一組不同，說明生肺病與吸煙有關(guān)算出每個組的生肺病幾率，做矩陣圖有：說明吸煙越多，生肺病的幾率越大用三臺機器生產(chǎn)規(guī)格相同的鋁合金薄板，取樣測量鋁合金薄板的厚度結(jié)果如下：機器1機器2機器30.2360.2570.258

0.2380.2530.2640.2480.2550.2590.2450.2540.2670.2430.2610.262我們假定影響鋁合金薄板厚度的因素除機器之外其它的因素都相同，試判斷機器對鋁合金薄板的厚度是否有顯著影響。運行minitab做方差分析和等方差檢驗有單因子方差分析:測量值與機器來源自由度SSMSFP機器20.00105330.000526732.920.000誤差120.00019200.0000160合計140.0012453S=0.004R-Sq=84.58%R-Sq（調(diào)整）=82.01%平均值（基于合并標(biāo)準(zhǔn)差）的單組95%置信區(qū)間水平N平均值標(biāo)準(zhǔn)差++++機器150.242000.00495(*)機器250.256000.00316(*)機器350.262000.00367(*)++++0.23800.24500.25200.2590合并標(biāo)準(zhǔn)差=0.00400P值小于0.05至少有兩個之間均值不同機器對鋁合金薄板的厚度有顯著影響GREENBELTTRAININGEXAMINATION姓名：姓名：社員號：□四次應(yīng)試□五次應(yīng)試所屬：身份證：考試號：應(yīng)試次數(shù)：□再應(yīng)試□三此應(yīng)試部門：部門：職稱：姓名：工號：22)（過程移數(shù)次數(shù)：次過程）*簡答下列問題（簡答題&論述題:3.5*26）1、簡答O的數(shù)學(xué)的、統(tǒng)計的定義和意義。2、60術(shù)語應(yīng)用于哲學(xué)（Philosophy）,目標(biāo)（goal）及方法論。3、說明60工程為3.4PPM的理由。4、記述可能成為散布因素的Process6個構(gòu)成要素。5、說明MSA的目的。*分析下面的工程，并回答問題。（6-8）6、7、設(shè)每個單位部單發(fā)生一項缺點部品構(gòu)么成這個而各電位部品是持有?10個可五個生位的部要素四個沒有缺點es）但在最后一個部品中發(fā)現(xiàn)兩個缺點,6、7、DPU=8、每個單位的部品，都發(fā)現(xiàn)了一個缺點，則該制品DPMO是多少？DPMO=0水準(zhǔn)=9、說明下列術(shù)語。（1）DPU=（2）DPO=（3）DPMO=10、分析下列工程樣本，求出傳統(tǒng)（標(biāo)準(zhǔn)化）的數(shù)率和60中的累積數(shù)率（RTY）。Process樣本流程CTQCTQCTQCTQ100-——>S1-—~S7~^-甲1-可區(qū)數(shù)^■■1■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■!"■=95缺點-再作業(yè)缺點-再作業(yè)缺點-及缺點521Tuning打掃5（1）標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)率=（2）累積數(shù)率=11、請按順序列出推進60的五種展開方法。1)2)3)4)5)12、寫出GreenBelt的作用1)

3）4）5）13、低品質(zhì)費用（COPQ：CostofPoorQuality）可分為哪三種？并各舉兩個以上例子。14、比較第一種錯誤和第二種錯誤。15、為掌握測定System的有效性而實施GageR&R時發(fā)生的“再現(xiàn)性”是指的什么？16、說明正態(tài)分布的特征。17、說明DOE的進行STEP。18、說明BOXPLOT。19、設(shè)某一制品所持品質(zhì)特性的平均為100、標(biāo)準(zhǔn)偏差為10、規(guī)格上限（USL）為135的時候，把該品質(zhì)特性設(shè)為Z時值為多少？20、說明叫RESIDUALS（殘差）？進行RESIDUALS分析的目的？21、假設(shè)檢定的兩種類型？用P-value決定結(jié)果的方法是？22、Cp，Cpk，Pp，Ppk是什么？用。st，°lt，USL，LSL,p表示c__,Cpk，Pp，Ppk。ppkppkC=pCpk=P=pTOC\o"1-5"\h\zPpk=pk23、把下列Data區(qū)分為連續(xù)型（計量型）和離散型（計數(shù)型），填在（）里。越工程累計不良件數(shù)（件）（）圓形Hole的直徑（mm）（）發(fā)生流失時間（分）（）某一制品的上月返品件數(shù)（件）（）24、（1）兩個獨立的母集團的平均比較時使用的TOOL（工具）？（2）分散的檢定方法都有什么？25、記述計數(shù)型管理圖的4種異常類型。26、什么叫NP，P，C，U管理圖？27、為了了解男女別對工資的滿意度，各男女250名和200名調(diào)查結(jié)果如下：在留意水準(zhǔn)5%條件下檢定男女別滿意度是否有差異。（4分）28、電子制品化學(xué)處理工程中按照處理液的濃度A13.0%,A23.5%,A34.0%,A44.5%實驗結(jié)果如下：檢定一下處理液濃度對密著力的影響。（5分）A1A2A3A4A1A2A3A42330233018312328232818241514242022152830GBDefine-PhaseTest項目選擇可由哪些議題方向來考量,請簡單描述.（20%）何謂顧客？你的顧客有哪些？為什麼？（20%）界定階段（Define）的進行步驟有哪些？其要點為何？（20%）請寫出下列名詞解釋：（20%）（1）CTQ（2）SIPOC5.下列哪一個是適當(dāng)?shù)腟ixSigma問題陳述？（20%）我們競爭對手的產(chǎn)品功能比我們更強我們的數(shù)位相機市場占有率在最近三年由32%降到20%我們所有產(chǎn)品的不良率越來越高今年的客戶抱怨比以往多出一倍多GBMeasure-PhaseTest（富士康）部門：職稱：姓名：工號：請就您參與的6Sigma專案主題說明要收集哪些數(shù)據(jù)？為什麼?考量的緣由為何？（25%）請解釋下列名詞：（25%）（1）dpu（2）FTY（3）DPMO請簡述『量測系統(tǒng)分析』之作業(yè)目的與時機為何？（20%）請計算下述制程中每一操作步驟的FTY,并填入表格最後一行？以及計算TDU、DPMO并估計此制程之Sigma水準(zhǔn)為何？（30%）步驟不良機會DPUFTY前處理30.027噴涂20.050烘烤30.030包裝40.065GBAnalyze-PhaseTest（富士康）部門：職稱：姓名：工號：分析階段的進行步驟有哪些?用什麼方法可以決定兩個（母體）人是否混雜在一起：a.直方圖b.直條圖c.雷達圖d.流程圖簡單解釋以下工具與使用時機：（1）散布圖（2）柏拉圖某人想要了解改善活動對A產(chǎn)品某個關(guān)鍵特性平均值之影響,收集到改善前及改善後之?dāng)?shù)據(jù);欲了解改善前、後A產(chǎn)品的參數(shù)平均值有無顯著改變,（1）請問應(yīng)該選擇哪些檢定方式進行假設(shè)檢定。（2）請寫出虛無假設(shè)、對立假設(shè)。（3）假如平均值檢定p-value=0?07,請問你的決策為何？下圖是由12個客戶服務(wù)響應(yīng)時間繪制而成的一個直方圖：

GBImprove-PhaseTest（富士康）部門：職稱：姓名：工號：1.改善階段的進行步驟有哪些?請寫下名詞并解釋：DOEFMEA⑶ECSC某機器設(shè)定有切角12度及15度，切銷液粘度300、400及500，進給速度10及15寸/分鐘，利用以上資料進行機械零件表面粗造度實驗。(1)請問共多少因數(shù)？(2)重復(fù)一次全因數(shù)實驗，共要實驗多少次？(3)實驗配置如何，請列出。針對所選取之解決方案，在進行方案活動之前，進行潛在問題分析，所運用之方法為A.Shouldbe圖B.A.Shouldbe圖B.決策矩陣C.FMEAD.DOEE.標(biāo)準(zhǔn)化5.FMEA表中，RPN意義為何？如何計算？SixSigmaGreenBeltQuizSixSigmaGreenBeltQuiz請在空格寫下你的姓名、工號及部門：部門：姓名：工號：以下空格僅是為講師使用項次評分者1評分者2及格分數(shù)（至少）滿分182028203123041230總分70（min.）100評分者姓名確認分數(shù)結(jié)果（及格/不及格）SixSigmaGreenBeltQuizSixSigmaGreenBeltQuiz測驗有四個項目，所有項目皆有其目的。滿分100分，及格分數(shù)70分，而且你必須再每一項目至少要達到40%的分數(shù)。?你的答案必須寫在題目卷上，其他的答案卷是不接受的。你可以參考綠帶課程講義，但不允許參考其他書籍。項目1－20分選擇題.直接在a,b,c,d選擇圈出最佳答案。注意：答案可能是真實狀況的。單選題。項目2-20分簡答其定義或條列出來，答案盡量簡潔扼要項目3-30分說明或解釋。這些答案可以比項目2的答案長一些，但是不能超過空格。組織你的思考及寫出扼要中肯的解釋，冗長的解釋將不給予額外的分數(shù)。項目4-30分有一些數(shù)據(jù)或狀況需要去驗證SixSigma的工具與策略，請展現(xiàn)出其相關(guān)內(nèi)容，包括一些應(yīng)用的圖形或表格，圖形或表格用手寫畫出，盡可能的整齊、清潔，但你必須畫出恰當(dāng)?shù)目潭燃敖缦?。SixSigmaGreenBeltQuiz項目1：20分O十題單選題°圈選你認為是最適答案前的字母（a,b,c,d或e）O對於所問的問題，其真實的答案可能是最適切的答案1.01那一個是適當(dāng)?shù)腟ixSigma問題陳述？我們的競爭對手比我們有更佳的行銷策略我們的市場占有率在這最近三年由32%降到20%我們必須要推出強勁的新產(chǎn)品，重新獲取市場占有率行銷部門是個差勁的組合1.02現(xiàn)況流程圖主要的目的是：展現(xiàn)流程的圖像/圖形以動詞形式顯示所有的活動C.捕捉與每一個流程步驟有關(guān)的議題和周期時間d.確認流程的最終產(chǎn)出事物1.03下面哪一個不是綠帶人員平常的責(zé)任？執(zhí)行改善接受并完成所有指派的工作項目收集資料提供團隊所需求的資源1.04從速食店食物輸出之服務(wù)顧客流程中，請選擇一個無附加價值的工作油炸漢堡臺架的漢堡放在保溫?zé)粝录o(jì)錄顧客之訂單將漢堡及薯條放入袋子里1.05初次產(chǎn)出(FTY)與每單位的不良(DPU)之間關(guān)系是：DPU=-In(FTY)DPU=exp(FTY)FTY=