數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制課件

數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制NailaBaigAnsariAgaKhan大學(xué)社區(qū)衛(wèi)生科學(xué)學(xué)院研究員巴勒斯坦卡拉奇xhlbudd(dxy)譯數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制NailaBaigAnsari1作者簡(jiǎn)介教育背景2001年于AgeKhan大學(xué)獲理學(xué)碩士學(xué)位（流行病學(xué)）研究課題：照料與喂養(yǎng)實(shí)踐以及它們與居住在卡拉奇無(wú)主空房的小孩發(fā)育遲緩的關(guān)系1989年于美國(guó)弗吉尼亞州威廉斯堡WilliamandMary學(xué)院獲管理學(xué)學(xué)士學(xué)位作者簡(jiǎn)介教育背景2學(xué)習(xí)目標(biāo)知道科研研究不同階段數(shù)據(jù)質(zhì)量保證和控制的必需步驟弄清楚引導(dǎo)試驗(yàn)與預(yù)試驗(yàn)的區(qū)別知道設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)搜集手段的重要性知道如何使用審計(jì)追蹤來(lái)管理數(shù)據(jù)以及檢查已錄入的數(shù)據(jù)庫(kù)的方法學(xué)習(xí)目標(biāo)知道科研研究不同階段數(shù)據(jù)質(zhì)量保證和控制的必需步驟3行為目標(biāo)知道質(zhì)量保證和質(zhì)量控制的區(qū)別以及它們實(shí)現(xiàn)的途徑知道引導(dǎo)試驗(yàn)和預(yù)試驗(yàn)的目的知道數(shù)據(jù)搜集手段如何設(shè)計(jì)，如何編碼知道用審計(jì)追蹤來(lái)管理數(shù)據(jù)能夠檢查數(shù)據(jù)庫(kù)中的錯(cuò)誤并糾正它們行為目標(biāo)知道質(zhì)量保證和質(zhì)量控制的區(qū)別以及它們實(shí)現(xiàn)的途徑4數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制質(zhì)量保證——在搜集數(shù)據(jù)之前確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的行為質(zhì)量控制——在研究過程中監(jiān)控和維持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)管理——在研究過程中處使用和處理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制質(zhì)量保證——在搜集數(shù)據(jù)之前確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的行為5質(zhì)量保證的步驟闡明研究假設(shè)闡明研究假設(shè)的檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)，即提出一種研究草案選擇或者準(zhǔn)備特定的方法手段制定數(shù)據(jù)搜集和處理的程序，即制定操作手冊(cè)工作人員的培訓(xùn)以及工作人員素質(zhì)的保證素質(zhì)有保證的工作人員，預(yù)試驗(yàn)，引導(dǎo)研究數(shù)據(jù)搜集以及方法和程序的處理質(zhì)量保證的步驟闡明研究假設(shè)6質(zhì)量保證：程序的標(biāo)準(zhǔn)化為什么標(biāo)準(zhǔn)化非常重要？——為了使整個(gè)研究的數(shù)據(jù)搜集過程達(dá)到最高程度的統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化制訂操作手冊(cè)的準(zhǔn)備工作——每個(gè)數(shù)據(jù)搜集手段過程的執(zhí)行過程的詳細(xì)描述。（比如說(shuō)BP）——一個(gè)問題接著一個(gè)問題的訪問方法質(zhì)量保證：程序的標(biāo)準(zhǔn)化為什么標(biāo)準(zhǔn)化非常重要？7質(zhì)量保證：工作人員的培訓(xùn)目標(biāo)是讓每一位員工熟悉他（她）所負(fù)責(zé)的問題的程序工作人員執(zhí)行特定程序的培訓(xùn)證明質(zhì)量保證：工作人員的培訓(xùn)目標(biāo)是讓每一位員工熟悉他（她）所負(fù)責(zé)8質(zhì)量保證：預(yù)試驗(yàn)和引導(dǎo)試驗(yàn)預(yù)試驗(yàn)——包括對(duì)一個(gè)樣品用特定的程序進(jìn)行評(píng)估以檢測(cè)是否在大問題引導(dǎo)試驗(yàn)——研究過程的正式排練——再現(xiàn)與參與者盡可能相類似的樣品的整體操作流程質(zhì)量保證：預(yù)試驗(yàn)和引導(dǎo)試驗(yàn)預(yù)試驗(yàn)9預(yù)試驗(yàn)和引導(dǎo)試驗(yàn)的結(jié)果用于評(píng)估的問卷預(yù)試驗(yàn)——問題的流程——敏感問題的提出——參數(shù)的近似分類——讓訪問者弄清連續(xù)發(fā)問的程序引導(dǎo)試驗(yàn)——除了上面的內(nèi)容，還有程序的流程預(yù)試驗(yàn)和引導(dǎo)試驗(yàn)的結(jié)果用于評(píng)估的問卷預(yù)試驗(yàn)10質(zhì)量保證：數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方法——列出要問的問題，問題的順序，問題的措詞，問題答案的分類，跳躍性的發(fā)問方式——搜集并記錄原始數(shù)據(jù)，而不是經(jīng)過處理加工的數(shù)據(jù)（比如說(shuō)“年齡”）——密碼本：?jiǎn)柧砼c輸入電腦的數(shù)據(jù)的聯(lián)系質(zhì)量保證：數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方法11代碼本范例參數(shù)問題號(hào)含義代碼格式ID問題1問題編號(hào)1-750C3性別問題2回應(yīng)者的性別1為男性1為女性N1.0子女問題3沒有子女99表示無(wú)回應(yīng)N2.0體重問題4體重（千克）999表示沒有記錄N3.1屋頂問題5屋頂類型1RCC2水泥層3錫層4茅草屋頂或其他N2.0代碼本范例參數(shù)問題號(hào)含義代碼格式ID問題1問題編號(hào)1-75012質(zhì)量保證：代碼本的使用變量名——由超過8個(gè)的字母或數(shù)字組成，第一個(gè)字符應(yīng)當(dāng)是字母——問題編號(hào)與描述結(jié)合（如q3age）含義：——變量含義的簡(jiǎn)潔描述——SPSS軟件能夠在輸出結(jié)果中整合變量標(biāo)記并顯示它質(zhì)量保證：代碼本的使用變量名13質(zhì)量保證：代碼本的使用代碼——嘗試并運(yùn)用數(shù)字代碼預(yù)先決定無(wú)應(yīng)答，數(shù)值丟失的代碼——不方便問的問題或者不適用的問題（比如說(shuō)懷孕的結(jié)果）——問題已經(jīng)提出但是沒有得到應(yīng)答（比如說(shuō)工資的問題）——被訪問者回答“不知道”質(zhì)量保證：代碼本的使用代碼14質(zhì)量控制對(duì)工作人員明顯偏離預(yù)定草案的程序和行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)策略包括：——工作人員的密切觀察——選擇所有的訪問并隨機(jī)抽取一個(gè)樣本進(jìn)行回顧——正在進(jìn)行的研究的領(lǐng)域的監(jiān)督——在辦公室進(jìn)行編輯（包含編碼）——用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度評(píng)估每位觀察者、訪問者和技術(shù)人員的表現(xiàn)質(zhì)量控制對(duì)工作人員明顯偏離預(yù)定草案的程序和行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)15數(shù)據(jù)管理：審計(jì)追蹤研究者必須能夠從每一個(gè)信息追溯到原始文件——原始文件和數(shù)據(jù)庫(kù)中的ID——所有數(shù)據(jù)的改正必須記錄并且加以解釋——所有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改必須用命令文件加以記錄——所有分析結(jié)果必須用一個(gè)命令文件記錄下來(lái)審計(jì)的目的是：——不至于犯錯(cuò)誤，浪費(fèi)時(shí)間和丟失信息——進(jìn)行外部審計(jì)（修正）數(shù)據(jù)管理：審計(jì)追蹤研究者必須能夠從每一個(gè)信息追溯到原始文件16數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)的錄入——使用專業(yè)的數(shù)據(jù)錄入程序如EpiData準(zhǔn)備——完成代碼本——檢查問卷是否有明顯的矛盾或者遺漏數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)的錄入17數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理防止錯(cuò)誤——?jiǎng)?chuàng)建與你的問卷類似的數(shù)據(jù)錄入表——在錄入數(shù)據(jù)之前定義有效的參數(shù)——由兩個(gè)不同的操作員輸入兩套數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比以找出不同之處（EpiInfo）對(duì)兩種文件的錯(cuò)誤進(jìn)行糾正并進(jìn)行新的比較數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理防止錯(cuò)誤18數(shù)據(jù)的首次檢查，找出錯(cuò)誤使用一個(gè)有序的命令為你的數(shù)據(jù)增加變量和值標(biāo)志找尋錯(cuò)誤——數(shù)據(jù)代碼本的輸出、變量的總體觀察、合適數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單概率表——將創(chuàng)建的代碼本與原始的代碼本相比較，觀測(cè)標(biāo)志信息是否是正確的?！獧z查產(chǎn)生的摘要和頻率表，看看是否有參數(shù)的不合規(guī)定或不適當(dāng)?shù)淖钚『妥畲笾怠＃ū热缯f(shuō)，年齡為250歲，男性懷孕，23歲女子的兒子年齡為19歲）隨機(jī)選取10％或者至少40％的問卷并將它們輸入到新文件中以計(jì)算錯(cuò)誤的概率數(shù)據(jù)的首次檢查，找出錯(cuò)誤使用一個(gè)有序的命令為你的數(shù)據(jù)增加變量19錯(cuò)誤糾正——記錄如果發(fā)現(xiàn)了錯(cuò)誤——在一個(gè)命令文件（SPSS句法文件）中進(jìn)行糾正，這樣能夠完整地記錄對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的改變?nèi)绻陔p重錄入后比較文件時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤——如果你在對(duì)兩個(gè)錄入文件進(jìn)行比較和校正后停止這一步，你就可以對(duì)已經(jīng)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行直接改正。錯(cuò)誤糾正——記錄如果發(fā)現(xiàn)了錯(cuò)誤20錯(cuò)誤糾正——記錄將過程分為差別明顯且明確闡述的步驟，并且使你一步到另外一步的記錄保持連貫檔案——一旦你對(duì)原始數(shù)據(jù)作了最真實(shí)的記錄，記得在一個(gè)安全的地方作一個(gè)備份，而用原來(lái)的記錄來(lái)進(jìn)行下一步工作。錯(cuò)誤糾正——記錄將過程分為差別明顯且明確闡述的步驟，并且使你21分析確保你使用了正確的數(shù)據(jù)庫(kù)——建議創(chuàng)建一些用于分析的命令文件，這些命令文件的最初幾個(gè)能夠讀取數(shù)據(jù)庫(kù)錯(cuò)誤和矛盾的后期發(fā)現(xiàn)分析確保你使用了正確的數(shù)據(jù)庫(kù)22備份和歸檔備份——每天都要執(zhí)行——當(dāng)數(shù)據(jù)破壞或者丟失的時(shí)候，可以恢復(fù)它們——改變你的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)和命令文件，書面記錄如協(xié)議，記錄本和其他記錄信息歸檔——在工程進(jìn)行過程中，進(jìn)行一次或者幾次——目的是在更長(zhǎng)的一段時(shí)間里保護(hù)數(shù)據(jù)和文檔，甚至可能讓其他的研究人員得到這些信息備份和歸檔備份23數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制NailaBaigAnsariAgaKhan大學(xué)社區(qū)衛(wèi)生科學(xué)學(xué)院研究員巴勒斯坦卡拉奇xhlbudd(dxy)譯數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制NailaBaigAnsari24作者簡(jiǎn)介教育背景2001年于AgeKhan大學(xué)獲理學(xué)碩士學(xué)位（流行病學(xué)）研究課題：照料與喂養(yǎng)實(shí)踐以及它們與居住在卡拉奇無(wú)主空房的小孩發(fā)育遲緩的關(guān)系1989年于美國(guó)弗吉尼亞州威廉斯堡WilliamandMary學(xué)院獲管理學(xué)學(xué)士學(xué)位作者簡(jiǎn)介教育背景25學(xué)習(xí)目標(biāo)知道科研研究不同階段數(shù)據(jù)質(zhì)量保證和控制的必需步驟弄清楚引導(dǎo)試驗(yàn)與預(yù)試驗(yàn)的區(qū)別知道設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)搜集手段的重要性知道如何使用審計(jì)追蹤來(lái)管理數(shù)據(jù)以及檢查已錄入的數(shù)據(jù)庫(kù)的方法學(xué)習(xí)目標(biāo)知道科研研究不同階段數(shù)據(jù)質(zhì)量保證和控制的必需步驟26行為目標(biāo)知道質(zhì)量保證和質(zhì)量控制的區(qū)別以及它們實(shí)現(xiàn)的途徑知道引導(dǎo)試驗(yàn)和預(yù)試驗(yàn)的目的知道數(shù)據(jù)搜集手段如何設(shè)計(jì)，如何編碼知道用審計(jì)追蹤來(lái)管理數(shù)據(jù)能夠檢查數(shù)據(jù)庫(kù)中的錯(cuò)誤并糾正它們行為目標(biāo)知道質(zhì)量保證和質(zhì)量控制的區(qū)別以及它們實(shí)現(xiàn)的途徑27數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制質(zhì)量保證——在搜集數(shù)據(jù)之前確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的行為質(zhì)量控制——在研究過程中監(jiān)控和維持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)管理——在研究過程中處使用和處理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制質(zhì)量保證——在搜集數(shù)據(jù)之前確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的行為28質(zhì)量保證的步驟闡明研究假設(shè)闡明研究假設(shè)的檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)，即提出一種研究草案選擇或者準(zhǔn)備特定的方法手段制定數(shù)據(jù)搜集和處理的程序，即制定操作手冊(cè)工作人員的培訓(xùn)以及工作人員素質(zhì)的保證素質(zhì)有保證的工作人員，預(yù)試驗(yàn)，引導(dǎo)研究數(shù)據(jù)搜集以及方法和程序的處理質(zhì)量保證的步驟闡明研究假設(shè)29質(zhì)量保證：程序的標(biāo)準(zhǔn)化為什么標(biāo)準(zhǔn)化非常重要？——為了使整個(gè)研究的數(shù)據(jù)搜集過程達(dá)到最高程度的統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化制訂操作手冊(cè)的準(zhǔn)備工作——每個(gè)數(shù)據(jù)搜集手段過程的執(zhí)行過程的詳細(xì)描述。（比如說(shuō)BP）——一個(gè)問題接著一個(gè)問題的訪問方法質(zhì)量保證：程序的標(biāo)準(zhǔn)化為什么標(biāo)準(zhǔn)化非常重要？30質(zhì)量保證：工作人員的培訓(xùn)目標(biāo)是讓每一位員工熟悉他（她）所負(fù)責(zé)的問題的程序工作人員執(zhí)行特定程序的培訓(xùn)證明質(zhì)量保證：工作人員的培訓(xùn)目標(biāo)是讓每一位員工熟悉他（她）所負(fù)責(zé)31質(zhì)量保證：預(yù)試驗(yàn)和引導(dǎo)試驗(yàn)預(yù)試驗(yàn)——包括對(duì)一個(gè)樣品用特定的程序進(jìn)行評(píng)估以檢測(cè)是否在大問題引導(dǎo)試驗(yàn)——研究過程的正式排練——再現(xiàn)與參與者盡可能相類似的樣品的整體操作流程質(zhì)量保證：預(yù)試驗(yàn)和引導(dǎo)試驗(yàn)預(yù)試驗(yàn)32預(yù)試驗(yàn)和引導(dǎo)試驗(yàn)的結(jié)果用于評(píng)估的問卷預(yù)試驗(yàn)——問題的流程——敏感問題的提出——參數(shù)的近似分類——讓訪問者弄清連續(xù)發(fā)問的程序引導(dǎo)試驗(yàn)——除了上面的內(nèi)容，還有程序的流程預(yù)試驗(yàn)和引導(dǎo)試驗(yàn)的結(jié)果用于評(píng)估的問卷預(yù)試驗(yàn)33質(zhì)量保證：數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方法——列出要問的問題，問題的順序，問題的措詞，問題答案的分類，跳躍性的發(fā)問方式——搜集并記錄原始數(shù)據(jù)，而不是經(jīng)過處理加工的數(shù)據(jù)（比如說(shuō)“年齡”）——密碼本：?jiǎn)柧砼c輸入電腦的數(shù)據(jù)的聯(lián)系質(zhì)量保證：數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方法34代碼本范例參數(shù)問題號(hào)含義代碼格式ID問題1問題編號(hào)1-750C3性別問題2回應(yīng)者的性別1為男性1為女性N1.0子女問題3沒有子女99表示無(wú)回應(yīng)N2.0體重問題4體重（千克）999表示沒有記錄N3.1屋頂問題5屋頂類型1RCC2水泥層3錫層4茅草屋頂或其他N2.0代碼本范例參數(shù)問題號(hào)含義代碼格式ID問題1問題編號(hào)1-75035質(zhì)量保證：代碼本的使用變量名——由超過8個(gè)的字母或數(shù)字組成，第一個(gè)字符應(yīng)當(dāng)是字母——問題編號(hào)與描述結(jié)合（如q3age）含義：——變量含義的簡(jiǎn)潔描述——SPSS軟件能夠在輸出結(jié)果中整合變量標(biāo)記并顯示它質(zhì)量保證：代碼本的使用變量名36質(zhì)量保證：代碼本的使用代碼——嘗試并運(yùn)用數(shù)字代碼預(yù)先決定無(wú)應(yīng)答，數(shù)值丟失的代碼——不方便問的問題或者不適用的問題（比如說(shuō)懷孕的結(jié)果）——問題已經(jīng)提出但是沒有得到應(yīng)答（比如說(shuō)工資的問題）——被訪問者回答“不知道”質(zhì)量保證：代碼本的使用代碼37質(zhì)量控制對(duì)工作人員明顯偏離預(yù)定草案的程序和行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)策略包括：——工作人員的密切觀察——選擇所有的訪問并隨機(jī)抽取一個(gè)樣本進(jìn)行回顧——正在進(jìn)行的研究的領(lǐng)域的監(jiān)督——在辦公室進(jìn)行編輯（包含編碼）——用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度評(píng)估每位觀察者、訪問者和技術(shù)人員的表現(xiàn)質(zhì)量控制對(duì)工作人員明顯偏離預(yù)定草案的程序和行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)38數(shù)據(jù)管理：審計(jì)追蹤研究者必須能夠從每一個(gè)信息追溯到原始文件——原始文件和數(shù)據(jù)庫(kù)中的ID——所有數(shù)據(jù)的改正必須記錄并且加以解釋——所有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改必須用命令文件加以記錄——所有分析結(jié)果必須用一個(gè)命令文件記錄下來(lái)審計(jì)的目的是：——不至于犯錯(cuò)誤，浪費(fèi)時(shí)間和丟失信息——進(jìn)行外部審計(jì)（修正）數(shù)據(jù)管理：審計(jì)追蹤研究者必須能夠從每一個(gè)信息追溯到原始文件39數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)的錄入——使用專業(yè)的數(shù)據(jù)錄入程序如EpiData準(zhǔn)備——完成代碼本——檢查問卷是否有明顯的矛盾或者遺漏數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)的錄入40數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理防止錯(cuò)誤——?jiǎng)?chuàng)建與你的問卷類似的數(shù)據(jù)錄入表——在錄入數(shù)據(jù)之前定義有效的參數(shù)——由兩個(gè)不同的操作員輸入兩套數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比以找出不同之處（EpiInfo）對(duì)兩種文件的錯(cuò)誤進(jìn)行糾正并進(jìn)行新的比較數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)的處理防止錯(cuò)誤41數(shù)據(jù)的首次檢查，找出錯(cuò)誤使用一個(gè)有序的命令為你的數(shù)據(jù)增加變量和值標(biāo)志找尋錯(cuò)誤——數(shù)據(jù)代碼本的輸出、變量的總體觀察、合適數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單概率表——將創(chuàng)建的代碼本與原始的代碼本相比較，觀測(cè)標(biāo)志信息是否是正確的?！獧z查產(chǎn)生的摘要和頻率表，看看是否有參數(shù)的不合規(guī)定或不適當(dāng)?shù)淖钚『妥?/p>