spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析

1Spss數(shù)據(jù)分析

第9講描述性分析spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!2教師信息教師：張曉黎電子信箱：zhangxiaoli@辦公室：學(xué)院樓B420電話：67703854答疑：周四下午在學(xué)院樓B420spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!重點(diǎn)與難點(diǎn)理解常用的描述性統(tǒng)計(jì)量集中趨勢(shì)：均值離散趨勢(shì)：標(biāo)準(zhǔn)差分布形態(tài)：偏度、峰度理解各種圖形方法對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征的描述莖葉圖箱圖了解假設(shè)檢驗(yàn)spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!1.描述性統(tǒng)計(jì)分析概念目的通過變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析，掌握和了解樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征和總體分布形態(tài)，進(jìn)而更深入地揭示變量變化的規(guī)律。方法數(shù)據(jù)計(jì)算：計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量的值，準(zhǔn)確反映樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征。圖形繪制：繪制常見的統(tǒng)計(jì)圖形，通過圖形來直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征，比較數(shù)據(jù)分布的異同。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!2.1頻數(shù)分布表取值不及格及格中等良好優(yōu)秀合計(jì)取值區(qū)間0-5960-6970-7980-8990-1000－100頻數(shù)1919321677百分比1.30%11.69%24.68%41.56%20.78%100.00%累計(jì)百分比1.30%12.99%37.66%79.22%100.00%100.00%頻數(shù)（Frenquency）：變量值落在某個(gè)區(qū)間或者某個(gè)取值點(diǎn)的個(gè)數(shù)。百分比（Percent）：各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比。有效百分比（ValidPercent）：各頻數(shù)占有效樣本數(shù)的百分比。累計(jì)百分比（CumulativePercent）：各百分比逐級(jí)累加起來的結(jié)果，最終取值是100。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!示例1-頻數(shù)分析對(duì)語文成績(jī)進(jìn)行分?jǐn)?shù)分段統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)文件：3-StudentScore.sav

步驟1：對(duì)“語文”成績(jī)進(jìn)行分段Transform→Recode→IntoDifferentVariables…結(jié)果保存為3-StudentScore_成績(jī)分段.savspss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!示例2-P36-頻數(shù)分析中的基本描述性統(tǒng)計(jì)量客戶滿意度的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)文件：HBAT_200.savAnalyze→DescriptiveStatistics→Frequencies…結(jié)果保存為：HBAT_200_frequency.spospss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!3.1描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量指一組數(shù)據(jù)向某一中心集中的程度，即在某一中心附近觀測(cè)值數(shù)目較多，遠(yuǎn)離該中心的觀測(cè)值數(shù)目較少。平均值（Mean）：即算術(shù)平均值。易受極端值影響。中位數(shù)（Median）：把變量的值有序排列，位于中間位置的值即中位數(shù)。是位置平均置，不易受極端值的影響。眾數(shù)（Mode）：樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，代表數(shù)據(jù)的集中程度。求和（Sum）：所有變量之和，反映變量的總體水平。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!3.2描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量極差（Range）也稱全距或跨度或范圍，R＝最大值－最小值極差不考慮最大值與最小值之間的觀測(cè)值，僅僅依靠端點(diǎn)值來確定，因而穩(wěn)定性差。最小值（Minimum）一組資料中各個(gè)觀測(cè)值的最小者。最大值（Maximum）一組資料中各個(gè)觀測(cè)值的最大者。均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E.Mean,StandardErrorofMean，簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)誤）：樣本數(shù)據(jù)是從總體數(shù)據(jù)中抽取出來的。雖然在一定程度上，樣本數(shù)據(jù)可以反映總體數(shù)據(jù)的特征。但在不同次抽樣中所得的樣本均值是不同的，并且它們與總體均值間存在差異。均值標(biāo)準(zhǔn)誤差就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統(tǒng)計(jì)量。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!示例3-P38-基本描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算客戶滿意度(X19)、推薦意愿(X20)、購(gòu)買意愿(X21)和購(gòu)買水平(X23)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。數(shù)據(jù)文件：HBAT_200.sav步驟Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives…結(jié)果保存為：HBAT_200_descriptives.spospss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!4.探索性分析數(shù)據(jù)探索性分析，可以幫助決定選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，有如下三方面的考察：考察數(shù)據(jù)的正確性考察數(shù)據(jù)中的一些異常值，分析這些值產(chǎn)生的原因，判斷其正確性，再?zèng)Q定修改、刪除或保留它們?？疾鞌?shù)據(jù)的分布特征考察數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特征可以為以后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)采用正確的統(tǒng)計(jì)方法提供正確的依據(jù)?？疾熳兞恐g數(shù)據(jù)的相互關(guān)系變量與變量之間相關(guān)性的考察、方差齊性的考察，是一些統(tǒng)計(jì)分析過程必須事先了解的。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!例4-1莖葉圖繪制語文成績(jī)的莖葉圖數(shù)據(jù)文件：4-Explore.sav步驟：Analyze→DescriptiveStatistics→Explore…結(jié)果保存為：4-Explore-Stem-Leaf.spospss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!奇異值和極端值奇異值：某個(gè)數(shù)據(jù)距離箱體主體邊緣的距離超過箱主體高度的1.5倍，稱為奇異值，在箱圖中用○表示。奇異值分為上奇異值和下奇異值。極端值：某個(gè)數(shù)據(jù)距離箱體主體邊緣的距離超過箱主體高度的3倍，稱為極端值，在箱圖中用★表示。極端值分為上極端值和下極端值。13spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!例4-2分組箱圖按性別分組繪制語文成績(jī)的箱圖數(shù)據(jù)文件：4-Explore.sav步驟：Analyze→DescriptiveStatistics→Explore…選擇語文-因變量，性別-分類變量Factorlevelstogether:如果有多個(gè)因變量，則分別繪制探索圖Depedentstogether:如果有多個(gè)因變量，則將因變量作為整體繪制探索圖結(jié)果保存為：4-Explore-BoxbyGroup.spo分析女生語文成績(jī)整體好于男生成績(jī)女生的奇異低值個(gè)案是7號(hào)和9號(hào)；極端高值個(gè)案是6號(hào)，奇異高值個(gè)案是8號(hào)個(gè)案。男生的奇異低值個(gè)案是14號(hào)，極端低值個(gè)案是17號(hào)；奇異高值個(gè)案是18號(hào)。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!4.3QQ圖反趨勢(shì)正態(tài)概率QQ圖反趨勢(shì)正態(tài)概率QQ圖也是以變量（語文成績(jī)）的觀測(cè)值為X軸坐標(biāo)，以該變量分布的Z分?jǐn)?shù)與正態(tài)分布期望值的偏差為縱坐標(biāo)。水平直線為期望標(biāo)準(zhǔn)線。若觀測(cè)點(diǎn)離線越近，表示該點(diǎn)越符合正態(tài)分布。反之，越不符合正態(tài)分布。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!例4-4數(shù)據(jù)的方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)樣本正態(tài)性檢驗(yàn)對(duì)不同性別的學(xué)生語文成績(jī)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)文件：4-Explore.sav步驟:Analyze→DescriptiveStatistics→Explore…結(jié)果保存為：4-Explore-VT.spospss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!5.交叉列聯(lián)表分析通過頻數(shù)分析，能夠掌握單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布情況。交叉列聯(lián)表的用途交叉列聯(lián)表是兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量交叉分組后形成的頻數(shù)分布表。了解和分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。例如：不同地區(qū)和不同工作分類之間的關(guān)系交叉列聯(lián)表分析的兩大基本任務(wù)：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對(duì)兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!例5-結(jié)果1分析未來3年不買房的，本市戶口占95%，外地戶口占房5%本市戶口中，未來3年不買房的占75.7%，買房的占24.3%未來3年的買房意愿，本市戶口人數(shù)相差比較大行百分比列百分比spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!例5-結(jié)果2從表中可以看出，在0.05置信度水平下，雙尾檢驗(yàn)值為0.002，小于置信度水平（0.05），因此，我們有理由認(rèn)為，戶籍與是否購(gòu)房之間的關(guān)系顯著，及不同戶籍的人對(duì)于是否購(gòu)房看法不一致。列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)程度。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!課堂練習(xí)與作業(yè)掌握本節(jié)所有概念和SPSS操作步驟課堂練習(xí)：中的例1-5課后作業(yè)：例6spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!2.頻數(shù)分析頻數(shù)分析是統(tǒng)計(jì)每一組中觀測(cè)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，而不考慮其實(shí)際取值。了解變量取值的一般特征。如，哪些數(shù)值出現(xiàn)的頻率高？變量取值的大致范圍是什么？考察數(shù)據(jù)是否符合建模所需的計(jì)量模型的假設(shè)。評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如，有多少缺失值或者有多少數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤？形式頻數(shù)分布表頻數(shù)分布圖spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!2.2頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)圖條形圖（BarChart）：用條形的長(zhǎng)度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度是固定的各矩形通常是分開排列的；主要用于展示分類數(shù)據(jù)。餅圖（PieChart）：直方圖（Histograms）：用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示各組的組距；由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，各矩形通常是連續(xù)排列；主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!示例1-頻數(shù)分析步驟2：對(duì)“分?jǐn)?shù)分段”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies…結(jié)果保存為3-StudentScore_成績(jī)分段.spospss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!3.基本描述統(tǒng)計(jì)量通過頻數(shù)分析對(duì)數(shù)據(jù)的總體分布狀況有了基本了解之后，通常還需要對(duì)定距變量的分布特征有更為精確的認(rèn)識(shí)，這就需要通過計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量等途徑來實(shí)現(xiàn)。變量分類定類變量：變量的不同取值僅僅代表了不同類的事物，這樣的變量叫定類變量。問卷的人口特征中最常使用的問題，而調(diào)查被訪對(duì)象的“性別”，就是定類變量。對(duì)于定類變量，加減乘除等運(yùn)算是沒有實(shí)際意義的。定序變量：變量的值不僅能夠代表事物的分類，還能代表事物按某種特性的排序，這樣的變量叫定序變量。問卷的人口特征中最常使用的問題“教育程度“，以及態(tài)度量表題目等都是定序變量，定序變量的值之間可以比較大小，或者有強(qiáng)弱順序，但兩個(gè)值的差一般沒有什么實(shí)際意義。定距變量：變量的值之間可以比較大小，兩個(gè)值的差有實(shí)際意義，這樣的變量叫定距變量。有時(shí)問卷在調(diào)查被訪者的“年齡”和“每月平均收入”，都是定距變量。定比變量,有絕對(duì)0點(diǎn)，如質(zhì)量，高度。定比變量與定距變量在市場(chǎng)調(diào)查中一般不加以區(qū)分，它們的差別在于，定距變量取值為“0”時(shí)，不表示“沒有”，僅僅是取值為0。定比變量取值為“0”時(shí)，則表示“沒有”。分類描述集中趨勢(shì)(CentralTendency)的統(tǒng)計(jì)量描述離散趨勢(shì)(Dispersion)的統(tǒng)計(jì)量描述分布形態(tài)(Distribution)的統(tǒng)計(jì)量spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!3.2描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量反映的是一組資料中各個(gè)觀察值之間的差異或離散程度。即考察所有數(shù)據(jù)相對(duì)于“中心值”分布的疏密程序。方差（Variance）：樣本方差越大，說明變量值之間的差異越大，樣本方差沒有單位。標(biāo)準(zhǔn)差（std.deviation）：樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明變量的觀測(cè)值之間的差異越大，距離均值這個(gè)“中心”的離散程序越大。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!3.3描述分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量

考察數(shù)據(jù)分布形態(tài)特征的統(tǒng)計(jì)量，例如，數(shù)據(jù)分布是否對(duì)稱、偏斜程度以及陡緩程度，主要有如下兩種統(tǒng)計(jì)量：峰度（Kurtosis）：峰度值>0，數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭，為尖峰分布；峰度值<0，數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更平緩，為平峰分布。偏度（Skewness）：偏度值>0，為正偏或右偏，右側(cè)的尾部更長(zhǎng)，分布的主體集中在左側(cè)；偏度值<0，為負(fù)偏或左偏，左側(cè)的尾部更長(zhǎng)，分布的主體集中在右側(cè)。偏度絕對(duì)值越大，偏斜越大。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!示例4-P39-統(tǒng)計(jì)分組平均數(shù)計(jì)算不同消費(fèi)者類型(X1)的客戶滿意度(X19)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。數(shù)據(jù)文件：HBAT_200.sav步驟：Analyze→CompareMeans→Means…結(jié)果保存為：HBAT_200_meansbygroup.spo分析：消費(fèi)類型在1年以下的客戶滿意度最低；客戶的滿意度隨消費(fèi)類型所涉及的時(shí)間增長(zhǎng)而增加。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!莖葉圖-描述頻度分布莖葉圖(Stem-and-LeafPlots)由數(shù)字構(gòu)成，表達(dá)變量的頻數(shù)分布。在莖葉圖中：第1列表示頻數(shù)，表示個(gè)案的個(gè)數(shù)第2列表示莖葉圖的莖，表達(dá)整數(shù)部分，其代表的數(shù)值與莖寬(Stemwidth)有關(guān)

當(dāng)Stem=6，Stemwidth=10，實(shí)際表達(dá)的值是60第3列表示莖葉圖的葉子，表達(dá)小數(shù)部分，其代表的數(shù)值也與莖寬有關(guān)，Eachleaf表示每片葉子的個(gè)案數(shù)莖葉圖中第1行數(shù)據(jù)表示的意義表示有2個(gè)小于或等于55的極端值(Extreme)莖葉圖中第4行數(shù)據(jù)表示的意義共有8個(gè)個(gè)案值為75、76、77的個(gè)案各有1個(gè)、值為78的個(gè)案有2個(gè)、值為79的個(gè)案有3個(gè)莖葉圖中最后1行數(shù)據(jù)表示的意義表示有2個(gè)大于或等于94的極端值(Extreme)28

第1列第2列第3列spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!4.2箱圖-描述數(shù)據(jù)分布箱圖（Boxplots）顯示了變量數(shù)據(jù)的中位數(shù)、25%百分位數(shù)和75%百分位數(shù)并給出偏離總體分布的奇異個(gè)案和極端個(gè)案。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!例4-2箱圖繪制語文成績(jī)的箱圖數(shù)據(jù)文件：4-Explore.sav步驟：Analyze→DescriptiveStatistics→Explore…選擇語文-因變量

Factorlevelstogether:如果有多個(gè)因變量，則分別繪制探索圖Depedentstogether:如果有多個(gè)因變量，則將因變量作為整體繪制探索圖

結(jié)果保存為：4-Explore-Box.spospss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!4.3QQ圖通過正態(tài)分布檢驗(yàn)的Q-Q概率圖描述數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性。正態(tài)概率QQ圖反趨勢(shì)正態(tài)概率QQ圖。正態(tài)概率QQ圖正態(tài)概率圖以變量（語文成績(jī)）的觀測(cè)值為X軸坐標(biāo)，以該變量分布的Z分?jǐn)?shù)為縱坐標(biāo)。斜線為正態(tài)分布的Z分?jǐn)?shù)的期望標(biāo)準(zhǔn)線。若觀測(cè)點(diǎn)離線越近，表示點(diǎn)越符合正態(tài)分布。反之，越不符合正態(tài)分布。spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!例4-3QQ圖與反趨勢(shì)QQ圖繪制語文成績(jī)的Q-Q概率圖數(shù)據(jù)文件：4-Explore.sav步驟：Analyze→DescriptiveStatistics→Explore…結(jié)果保存為：4-Explore-QQ.spospss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!例4-4數(shù)據(jù)的方差齊性檢驗(yàn)正態(tài)檢驗(yàn)的零假設(shè)H0：數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布方差齊性檢驗(yàn)的零假設(shè)H0：兩樣本方差齊性（相等，或無顯著性差異）。結(jié)果與分析上圖-KS檢驗(yàn)的sig>0.05,語文成績(jī)按性別分開形成的兩個(gè)樣本是正態(tài)的下圖-方差齊性檢驗(yàn)的sig>0.05,說明兩樣本的方差差異不顯著,方差是齊性的spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!例5-交叉列聯(lián)表分析1產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表，反映不同戶籍和是否購(gòu)房交叉分組下的分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布情況。數(shù)據(jù)文件：4-crosstabulation1.sav步驟：Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…結(jié)果：4-crosstabulation.spo結(jié)果1的參數(shù)設(shè)置結(jié)果2的參數(shù)設(shè)置spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析共37頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!例5-交叉列聯(lián)表分析2在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對(duì)兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的分析，可以得到行變量和列變量之間是否存在聯(lián)系以及聯(lián)系的緊密程度如何等更深層次的信息。觀測(cè)頻數(shù)是分散在列聯(lián)表的各個(gè)單元格中，不容