數(shù)字圖像處理-試驗報告書七圖像復原

電子信息學院實驗報告書課程名： 《數(shù)字圖像處理》題目：實驗七圖像復原實驗實驗類別： 【設(shè)計】 班級：BX0901學號：111103020103姓名： 竇中鋒評語：學習態(tài)度:【很好】【一般】【較差】程序編寫:【完整】【部分完整】【不完整】得出結(jié)論:【正確】【部分正確】【不正確】報告書寫:【規(guī)范】【一般】【不規(guī)范】成績： 指導教師： 范光宇批閱時間：2012年月日《數(shù)字圖像處理》實驗報告1、實驗?zāi)康恼莆請D像復原的原理和方法；掌握利用MATLAB程序進行圖像復原的過程。2、實驗原理.圖像復原原理圖像復原：試圖利用退化過程的先驗知識，去恢復已被退化圖像的本來面目。成像系統(tǒng)受各種因素的影響，導致了圖像質(zhì)量的降低，或者說是退化。由于獲得圖像的方法不同(光學、光電子或電子等)，有多種退化形式，都使成像的分辨率和對比度退化，例如：傳感器噪聲攝像機聚焦不佳物體與攝像機之間的相對移動光學系統(tǒng)的象差成像光源和射線的散射圖像退化的主要表現(xiàn)形式：圖像模糊圖像受到干擾由于成像系統(tǒng)造成圖像退化的典型現(xiàn)象是模糊，所以圖像復原的一個基本任務(wù)就是去模糊。圖像復原的基本思路：先建立退化的數(shù)學模型，然后根據(jù)該模型對退化圖像進行擬合。圖像復原模型可以用連續(xù)數(shù)學和離散數(shù)學處理，處理項的實現(xiàn)可在空間域卷積，或在頻域相乘。圖像復原的方法：空間域濾波和頻域濾波。.使用MATLAB對圖像添加模糊與噪聲，再進行圖像復原若不存在噪聲，圖像的模糊結(jié)果就完全來源于點擴散函數(shù)PSF的作用，通過精確描述失真的PSF對模糊圖像進行卷積操作，就可實現(xiàn)去模糊。分別創(chuàng)建一個仿真運動模糊PSF和一個均值濾波PSF并模糊原圖像%使用函數(shù)fspecial創(chuàng)建點擴散函數(shù)PSFI=imread('girl.bmp');%I=I(10+[1:256],100+[1:256],:); %裁剪圖像subplot(1,2,1);imshow(I);title('originalimage')LEN=40; %指定運動位移為40個像素THETA=30; %運動角度為30度PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);Blurred=imfilter(I,PSF,'circular','conv');subplot(1,2,2);imshow(Blurred);title('Blurredimage')H=fspecial('disk',10);%均值濾波PSFblurredfilter=imfilter(I,H);figure,imshow(blurredfilter);title('FilterBlurredimage')《數(shù)字圖像處理》實驗報告 -2-3、實驗步驟(1)打開計算機，啟動MATLAB程序，設(shè)置MATLAB的程序組中的當前活動文件夾；(2)找到待處理的圖像文件；(3)根據(jù)實驗內(nèi)容和實驗要求進行實驗；(4)記錄和整理實驗報告。4、實驗內(nèi)容(1)編寫MATLAB程序，對一圖像添加不同噪聲，并觀察其效果和直方圖。如例6.1所示。(2)編寫MATLAB程序，用均值濾波方法對含噪圖像進行濾波，觀察其效果。如例6.2所示。(3)編寫MATLAB程序，用標準的均值、中值濾波方法對含噪圖像進行濾波，觀察其效果。如例6.3所示。5、實驗程序與結(jié)果(結(jié)果可以抓圖粘貼)(1)編寫MATLAB程序，對一圖像添加不同噪聲，并觀察其效果和直方圖。如例6.1所示。程序：I=imread('Lena.bmp')figure,imshow(I),figure,hist(double(I),10)J=imnoise(I,'gaussian',0.05);figure,imshow(J),figure,hist(double(J),10)J=imnoise(I,'speckle',0.05);figure,imshow(J),figure,hist(double(J),10)J=imnoise(I,'salt&pepper,,0.05);figure,imshow(J),figure,hist(double(J),10)I=imread('Lena.bmp')figure,imshow(I),figure,hist(double(I),10)J=imnoise(I,'gaussian',0.05);figure,imshow(J),figure,hist(double(J),10)J=imnoise(I,'speckle',0.05);figure,imshow(J),figure,hist(double(J),10)J=imnoise(I,'salt&pepper,,0.05);figure,imshow(J),figure,hist(double(J),10)截圖：數(shù)字圖像處理》實驗報告-l°|x|JiltEdiILitInsertI-xls”邛」小I4]j□LSH昌上A/7西R?二Fil白Bd^tVlmIncAftToolsYlindovHalpU□?Pm*A/ |WK600 1 1 1 1 1數(shù)字圖像處理》實驗報告 -4-數(shù)字圖像處理》實驗報告 -5-數(shù)字圖像處理》實驗報告PileEdit山fIniM-l：InnisV:ndovHelp(2)編寫MATLAB程序，用均值濾波方法對含噪圖像進行濾波，觀察其效果。如例6.2所示。程序：img=imread('Lena.bmp');figure;imshow(img);img_noise=double(imnoise(img,'gaussian',0.06));figure,imshow(img_noise,[]);img_mean=imfilter(img_noise,fspecial('average',3));figure;imshow(imgmean,[]);title('de-noisebymeanfilter,);img_mean=exp(imfilter(log(img_noise),fspecial('average',3)));數(shù)字圖像處理》實驗報告figure;imshow(img_mean,[]);title('de-noisebymeanfilter,);Q=-1.5;img_mean=imfilter(img_noise「(Q+1),fspecial('average',3))./imfilter(img_noise「Q,fspecial('average',3));figure;imshow(img_mean,[]);title('de-noisebymeanfilter,);Q=1.5;img_mean=imfilter(img_noise「(Q+1),fspecial('average',3))./imfilter(img_noise「Q,fspecial('average',3));figure;imshow(img_mean,[]);title('de-noisebymeanfilter,);截圖:數(shù)字圖像處理》實驗報告數(shù)字圖像處理》實驗報告10-10-數(shù)字圖像處理》實驗報告觀察其效果。(3)編寫MATLAB程序，用標準的均值、中值濾波方法對含噪圖像進行濾波，如例6.3所示。觀察其效果。程序：img=imread('Lena.bmp');figure;imshow(img);img_noise=double(imnoise(img,'salt&pepper',0.06));figure,imshow(img_noise,口)；img_mean=imfilter(img_noise,fspecial('average',5));figure;imshow(img_mean,口)；title('de-noisebymeanfilter,);img_median=medfilt2(img_noise);figure;imshow(img_median,口)；title('de-noisebymedianfilter,);img_median2=medfilt2(img_median);figure;imshow(img_median2,口)；title('de-noisebymedianfilter,);截圖：-11--11-數(shù)字圖像處理》實驗報告二二212sE，iIeEdit^3n-Lai-irt工diItl￡a