管理第四講抽樣設計課件

第四講抽樣設計第四講抽樣設計1數字化時代的我們？買火柴的故事？普查抽樣一個好的抽樣調查勝過一次蹩腳的普查.數字化時代的我們？2候選人預測結果（%）選舉結果（%）蘭頓5738羅斯福4362在1936年美國總統(tǒng)選舉前，一份頗有名氣的雜志的工作人員做了一次民意測驗，調查蘭頓和羅斯福中誰將當選下一屆總統(tǒng)。為了了解公眾意向，調查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了調查表（在1936年電話和汽車只有少數富人擁有），通過分析收回的調查表，顯示蘭頓非常受歡迎。于是此雜志預測蘭頓將在選舉中獲勝。

實際選舉結果正好相反，最后羅斯福在選舉中獲勝。其數據如下：

簡單隨機抽樣候選人預測結果（%）選舉結果（%）蘭頓5738羅斯福3思考問題：為什么調查失??？如何科學地抽取樣本？使得樣本能比較準確地反映總體攪拌均勻使得每個個體被抽取的機會均等合理、公平

簡單隨機抽樣思考問題：為什么調查失敗？攪拌均勻4

在高考閱卷過程中，為了統(tǒng)計每一道試題的得分情況，如平均得分、得分分布情況等，如果將所有考生的每題的得分情況都統(tǒng)計出來，再進行計算，結果是非常準確的，但也是十分煩瑣的，那么如何了解各題的得分情況呢？

通常，在考生有這么多的情況下，我們只從中抽取部分考生(比如說1000名)，統(tǒng)計他們的得分情況，用他們的得分情況去估計所有考生的得分情況。聯系生活樣本總體估計思考：樣本一定能準確地反應總體嗎？抽樣在高考閱卷過程中，為了統(tǒng)計每一道試題的得分情5統(tǒng)計學:統(tǒng)計的基本思想:用樣本估計總體，即當總體容量很大或檢測過程具有一定的破壞性時，通常不直接去研究總體，而是通過從總體中抽取一個樣本，根據樣本的情況去估計總體的相應情況。是研究如何搜集、整理、歸納和分析數據的學科，它可以為人們制定決策提供依據。抽樣統(tǒng)計學:統(tǒng)計的基本思想:用樣本估計總體，即當6一、基本概念和術語1.抽樣調查：從研究對象的總體中選擇一部分代表加以調查研究,然后用所得的結果推論和說明總體特征,這種由總體中選取一部分代表的過程就是抽樣,所選取的這一部分代表就稱為樣本.選取樣本的方法分為兩大類:一類是依據研究任務的要求和對調查對象的分析,主觀地,有意識地在研究對象的總體中進行選擇.叫非概率抽樣，主要用于案例研究.另一類是依據概率理論,按照隨機原則選擇樣本,完全不帶調查者的主觀意識,稱為概率抽樣，主要用于以調查為基礎的研究.一、基本概念和術語1.抽樣調查：從研究對象的總體中選擇一7抽樣調查的特點與普查相比具有如下特點:1.

調查費用較低.2.

速度快3.

應用范圍廣4.

可獲得內容豐富的資料5.

準確性高抽樣調查的特點82.總體(population)

總體通常與構成它的元素(element)共同定義;總體是構成它的所有元素的集合,而元素則是構成總體的最基本單位.總體中所包含元素的數目通常用大寫字母N表示.3.

樣本(Sample)

樣本就是從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合如從某省總數為12.8萬的大學生總體中,按一定方式抽取出1000名大學生進行調查,這1000名大學生就構成該總體的一個樣本.樣本中的元素數目通常用小寫字母n表示.2.總體(population)94.抽樣框(SamplingFrame)

抽樣框也叫抽樣范圍，是指一次抽樣時總體中所有個案（元素）的完整清單.

5.參數值(Parameter)

也稱總體值,它是關于總體中某一變量的綜合描述,或者說是總體中所有元素的某種特征的綜合數量表現.在統(tǒng)計中最常見的參數值是總體某一變量的平均數,需要注意的是,參數值只有對總體中的每一個元素都進行調查或測量才能得到.4.抽樣框(SamplingFrame)106.統(tǒng)計值(Statistic）

統(tǒng)計值也稱為樣本值,它是關于樣本中某一變量的綜合描述.或者說是樣本中所有元素的某種特征的綜合數量表現.統(tǒng)計值是從樣本中計算出來的,它是相應的參數值的估計量，比如樣本平均數就是總體平均數的估計量。參數值和統(tǒng)計值的區(qū)別是:參數值是固定不變的,唯一的,通常是未知的,而統(tǒng)計值是變化的,即，對于同一個總體來說,不同樣本的統(tǒng)計值是有差別的,對于任一特定樣本來說統(tǒng)計值是已知的,可計算的，從統(tǒng)計值推論參數值,正是社會調查的一項重要內容。

6.統(tǒng)計值(Statistic）117.置信度(Confidencelevel)與

置信區(qū)間(ConfidenceInterval)置信度也稱為置信水平,它是指總體參數值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間內的概率,或者說是總體參數值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間中的把握性程度.它反映的是抽樣的可靠性程度.置信區(qū)間指的是樣本統(tǒng)計值與總體參數值之間的誤差范圍,置信區(qū)間反映的是抽樣的精確性程度,比如,從某一機關一萬名干部中抽取200人為樣本,調查其平均工資,若樣本的平均工資為100元,那么總體平均工資落在95-105元這一區(qū)間的概率可能為96%(誤差為±5元),落在90-110元這一區(qū)間的概率可能為99%(誤差為±10元)可見,置信區(qū)間越大,即，誤差范圍越大,置信水平越高,抽樣的精確性程度就越低,反之,置信區(qū)間越小,誤差范圍越小,抽樣的精確性程度就越高.7.置信度(Confidencelevel)與

12二、抽樣的程序抽樣的程序在總體中抽取一個樣本時,總要盡可能地使樣本具有代表性.如果樣本的統(tǒng)計值近似總體的參數值,則這個樣本可以稱為一個代表性樣本.(representativesample).問題是怎樣做才可以減少抽樣的誤差,求得一個有代表性的樣本呢?這就要依據下面的四個步驟:二、抽樣的程序抽樣的程序13二、抽樣的程序1界定總體根據調查的目的要求,確定調查對象的范圍,包括時間,地點和人物,例如我們要研究北師大大學生生活態(tài)度,可以界定總體的范圍如下,2011年北京師范大學大一至大四的在校本科大學生.總體的定義越清楚越好,由樣本所得的研究結果,原則上只能推論到這個所界定的總體范圍.二、抽樣的程序1界定總體14二、抽樣的程序2確定抽樣框在應用之前必須審核其完整性和準確性,例如,有無遺漏,有無列于名單上但實際上不存在的個案,有沒有重復或不屬于研究范圍的等等.二、抽樣的程序2確定抽樣框15二、抽樣的程序3設計和選取樣本確定樣本的數量.決定樣本的大小時,必須同時考慮抽樣誤差和研究代價.如,抽樣框中有三萬大學生,不可能全部調查,要抽取多少個案來進行研究呢？在正常的情況下,樣本越大就越有代表性,但是樣本越大,所需的研究代價就越大.選擇抽樣的具體方法

抽樣方法有許多種,不同的方法產生的樣本代表性是不同的.二、抽樣的程序3設計和選取樣本16二、抽樣的程序4樣本評估在樣本抽出后,需采用各種調查方法對樣本進行實際調查以收集資料,最后對收集到的資料進行計算并將結果推論和說明總體.在開始調查之前要對樣本進行評估,評估的目的是初步檢查樣本的代表性,以免由于前面步驟中的失誤使樣本偏差太大,評估樣本：收集若干容易得到的資料以進行總體和樣本之間的比較.如果樣本與總體的情況相似,這樣的樣本就有代表性,如果兩者資料相差甚多,則表明前面的抽樣步驟有問題要檢查,修正.二、抽樣的程序4樣本評估17二、抽樣的基本方法1.概率取樣：按照隨機原則抽取樣本，即在總體中抽取單位時，完成排除了人的主觀因素的影響，使每一個單位都有同等的可能性被抽中，具有代表性，可用作推論。多用于正式、量化研究。包括簡單隨機取樣、分層隨機取樣、聚類隨機取樣、系統(tǒng)隨機取樣。2.非概率取樣：每個研究對象的抽取概率是未知、抽樣方式不是隨機、樣本通常按照研究目的選擇。不具有代表性、不能判斷總體，用于非正式質化研究二、抽樣的基本方法1.概率取樣：按照隨機原則抽取樣本，即在總18三、抽樣技術的分類抽樣技術非概率抽樣概率抽樣便利抽樣判斷抽樣配額抽樣滾雪球抽樣簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣三、抽樣技術的分類抽樣技術非概率抽樣概率抽樣便利抽樣判斷抽樣19概率抽樣概率抽樣203.1簡單隨機取樣兩個方法：抽簽法隨機數表法3.1簡單隨機取樣兩個方法：抽簽法21實例現從我班89名同學中選取10名參加文藝匯演,為保證選取的公平性，你打算如何操作?…….抽簽法思考實例思考22開始抽簽法89名同學從0到88編號制作編號為0到88的號簽（共89個）將89個號簽攪拌均勻隨機從中逐一抽出10個號簽與所抽取號碼一致的學生即被選中結束

簡單隨機抽樣開始抽簽法89名同學從0到88編號制作編號為0到88的號簽（23抽簽法的一般步驟（總體個數N，樣本容量n））（1）將總體中的N個個體編號；（2）將這N個號碼寫在形狀、大小相同的號簽上；（3）將號簽放在同一箱中，并攪拌均勻；（4）從箱中每次抽出1個號簽，連續(xù)抽出n次；（5）將總體中與抽到的號簽編號一致的n個個體取出。這種方法適用于調研總體中個體數目較少的情況。開始編號制簽攪勻抽簽取出個體結束抽簽法的一般步驟（總體個數N，樣本容量n））開始編號制簽攪勻24隨機數表法要考察某公司生產的500克袋裝牛奶的質量是否達標，現從800袋牛奶中抽取60袋進行檢驗，若用抽簽法抽取，請寫出其過程有簡化制簽的方法嗎？簡化制簽過程的一個有效方法就是制作一個表，其中的每個數都是用隨機方法產生的，這樣的表稱為隨機數表，于是，我們只需要按一定的規(guī)則到隨機數表中選取號碼就可以了，這種抽樣方法叫做隨機數表法隨機數表法要考察某公司生產的500克袋裝牛奶的質量是否達標，25隨機數表：制作一個表(由數字0，1，2，...，9組成),表中各個位置上的數都是隨機產生的（隨機數）即每個數字在表中各個位置上出現的機會都是一樣。隨機數表：制作一個表(由數字0，1，2，...，9組成),表26范例：要考察某公司生產的500克袋裝牛奶的質量是否達標，現從800袋牛奶中抽取60袋進行檢驗,用隨機數表法抽取的過程如下

范例：27第一步,先將800袋牛奶編號,可以編為000,001,…,799第二步,在隨機數表中任選一個數,例如選出第8行第7列的數7.(為了便于說明,下面摘取了附表1的第6行至第10行）1622779439495443548217379323788442175331572455068877047447676301637859169555671998105071753321123429786456078252420744385760863244094727965449174609628735209643842634916421763350258392120676128673580744395238791551001342996602795490528477270802734328第三步,從選定的數7開始向右讀(讀數的方向也可以是向左、向上、向下等）,得到一個三位數785,由于785＜799,說明號碼785在總體內,將它取出;繼續(xù)向右讀,得到916,由于916＞799,將它去掉,按照這種方法繼續(xù)向右讀,又取出567,199,507,…,依次下去,直到樣本的60個號碼全部取出,這樣我們就得到一個容量為60的樣本.

第一步,先將800袋牛奶編號,可以編為000,001,…,728隨機數表法隨機數表：表中各個位置上的數都是隨機產生的（隨機數）即每個數字在表中各個位置上出現的機會都是一樣。第一步、先將總體中的所有個體(共有N個)編號，第二步、然后在隨機數表內任選一個數作為開始,第三步、再從選定的起始數，沿任意方向取數(不在號碼范圍內的數、重復出現的數必須去掉)，第四步、最后根據所得號碼抽取總體中相應的個體，得到總體的一個樣本.步驟：編號、選數(起始數)、取數、抽取.

簡單隨機抽樣隨機數表法隨機數表：表中各個位置上的數都是隨機產生的（隨機29簡單隨機取樣1.實施方便，2.適合N小的情況、變異情況小的情況3.rand函數①生成A與B之間的隨機數字（A<隨機數<B）=RAND（）*（B-A）+A②生成A與B之間的隨機整數（A<隨機數<B）=INT（RAND（）*（B-A）+A）③生成A與B之間的隨機數字（A≤隨機數≤B）=RAND（）*（B-A+1）+A④生成A與B之間的隨機整數（A≤隨機數≤B）

=INT（RAND（）*（B-A+1）+A）簡單隨機取樣1.實施方便，303.2.分層隨機取樣總體單位按其屬性特征分成若干類型或層次，然后在各類型或者層次中隨機抽樣。分層抽樣的方式一般有等比例抽樣與非等比例抽樣兩種。（1）等比例分層抽樣。等比例分層抽樣是按各層（或各類型）中的個體數量占總體數量的比例分配各層的樣本數量。（2）非等比例分層抽樣不是按各層中個體數占總體數的比例分配樣本個體，而是根據其他因素（如各層平均數或成數均方差的大小，抽取樣本的工作量和費用大小等），調整各層的樣本個體數，即有的層可多抽些樣本個體，有的可少抽些樣本個體。3.2.分層隨機取樣總體單位按其屬性特征分成若干類型或層次，31特點、步驟1.適用于總體有明顯差別的幾部分組成的情況2.抽取的樣本更好地反映了總體的情況3.是等可能抽樣，每個個體被抽到的可能性都n/N1.分層：分為互不交錯的層2.求比：根據總體個數N和樣本容量n計算抽樣比k=n/N3.定數：確定每一層抽取的個體數目，之和等于n4.抽樣：按照定數隨機抽樣特點、步驟1.適用于總體有明顯差別的幾部分組成的情況1.分層32實例某公司要估計某地家用電器的潛在用戶。這種商品的消費同居民收入水平相關，因而以家庭年收入為分層基礎。假定某地居民為1000000戶，已確定樣本數為1，000戶，家庭年收入分10000元以下，10000——30000元；30，000——60，000元，60，000元以上四層，其中收入在10，000元以下家庭戶為180，000戶，收入在10，000——30，000元家庭戶為350，000戶，收入在30，000——60，000元家庭戶為3000，000戶，收入在60，000元以下家庭戶為170，000戶，應進行如下抽樣實例某公司要估計某地家用電器的潛在用戶。這種商品的消費同居民33分層比例抽樣示意圖

分層比例抽樣示意圖

34某校有在校高中生1350人，高一，高二、高三學生人數和男、女生分布情況如下表：

年級人數男生女生高一450240210高二440240200高三460240220問：如果想通過抽查學校中10%學生來調查學生身高，以了解青少年生長發(fā)育情況，應采用怎樣的抽樣方法？如何抽樣？運用某校有在校高中生1350人，高一，高二、高三學生人數和男、女35例：某地共有居民20000戶，按收人高低進行分類，其中，高收入居民為4000戶，占總體的20%；中等收人為12000戶，占總體的60%；低收入為4000戶，占總體的20%。從中抽選200戶進行購買力調查，則各類型應抽取的樣本個體數？例：某地共有居民20000戶，按收人高低進行分類，其中，36等比例分層抽樣收入高的樣本數目為200×20%＝40（戶）收入中的樣本數目為200×60%＝120（戶）收入低的樣本數目為200×20%=40（戶）等比例分層抽樣373.3.聚類隨機抽樣整群抽樣：把組成總體的所有部分分為若干群體，從隨機選擇某一群體或幾個群體中抽取個體組成樣本。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。優(yōu)點：實施方便、節(jié)省經費；缺點是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單隨機抽樣。3.3.聚類隨機抽樣整群抽樣：把組成總體的所有部分分為若干群38管理第四講抽樣設計課件393.4.系統(tǒng)隨機取樣等距取樣：按照某一特征，把總體中的個體進行排序，然后按隨機原則確定七點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方法。3.4.系統(tǒng)隨機取樣等距取樣：按照某一特征，把總體中的個體進40例：要從600件產品中抽取60件進行質量檢查，應如何操作？

第一步，將這600件產品編號為1，2，3，…，600.第二步，將總體平均分成60部分，每一部分含10個個體.第三步，在第1部分中用簡單隨機抽樣抽取一個號碼（如8號）.第四步，從該號碼起，每隔10個號碼取一個號碼，就得到一個容量為60的樣本.（8，18，28，…，598）例：要從600件產品中抽取60件進行質量檢查，應如何操作？41思考1：用系統(tǒng)抽樣從總體中抽取樣本時，首先要做的工作是什么？（將總體中的所有個體編號.）思考2：用系統(tǒng)抽樣從含有N個個體的總體中抽取一個容量為n的樣本，要平均分成多少段，每段各有多少個號碼？例如：如果用系統(tǒng)抽樣從605件產品中抽取60件進行質量檢查，由于605件產品不能均衡分成60部分，對此應如何處理？先從總體中隨機剔除5個個體，再均衡分成60部分.）思考1：用系統(tǒng)抽樣從總體中抽取樣本時，首先要做的工作是什么？42因此，在分段時，如果N不能被n整除從總體中隨機剔除N除以n的余數個個體后再分段.思考3：將含有N個個體的總體平均分成n段，每段的號碼個數稱為分段間隔，那么分段間隔k的值如何確定？總體中的個體數N除以樣本容量n所得的商.因此，在分段時，如果N不能被n整除從總體中隨機剔除N除以n的43

用簡單隨機抽樣抽取第1段的個體編號.在抽取第1段的號碼之前，自定義規(guī)則確定以后各段的個體編號，通常是將第1段抽取的號碼依次累加間隔k.思考4：用系統(tǒng)抽樣抽取樣本時，每段各取一個號碼，其中第1段的個體編號怎樣抽取？以后各段的個體編號怎樣抽??？用簡單隨機抽樣抽取第1段的個體編號.在抽取第1段的號碼44步驟一般地，用系統(tǒng)抽樣從含有N個個體的總體中抽取一個容量為n的樣本，其操作步驟：第一步，將總體的N個個體編號.第二步，確定分段間隔k，對編號進行分段.第三步，在第1段用簡單隨機抽樣確定起始個體編號l.第四步，按照一定的規(guī)則抽取樣本.步驟一般地，用系統(tǒng)抽樣從含有N個個體的總體中抽取一個容量為n45注意在使用系統(tǒng)抽樣時，容易忽視的兩點：1.分割間斷（樣本距離）K的確定：要注意K=總體單位數N/樣本單位數n,K為整數，如果N/n不為整數時，應剔除部分各個，獲得整數K2.每段抽取時并不是任取的，它是由第一段所抽出的編號加上間隔數決定的，故利用系統(tǒng)抽樣方法時，一定要準確掌握其遵循的特征，否則會失誤．注意在使用系統(tǒng)抽樣時，容易忽視的兩點：46例：某中學有高一學生322名，為了了解學生的身體狀況，要抽取一個容量為40的樣本，用系統(tǒng)抽樣法如何抽樣？.

例：某中學有高一學生322名，為了了解學生的身體狀況，47第一步，隨機剔除2名學生，把余下的320名學生編號為1，2，3，…320.第二步，把總體分成40個部分，每個部分有8個個體第三步，在第1部分用抽簽法確定起始編號.第四步，從該號碼起，每間隔8個號碼抽取1個號碼，就可得到一個容量為40的樣本.第一步，隨機剔除2名學生，把余下的320名學生編號為1，2，48概率取樣課堂總結：課堂例題某大學為了支持亞運會，從報名的24名大三的學生中選6人組成志愿小組，適合用哪種方法？概率取樣課堂總結：課堂例題某大學為了支持亞運會，從報名的49總體個數較少，適合簡單隨機抽樣：抽簽或隨機樣表法【解】抽簽法第一步：將24名志愿者編號，編號為1,2,3，…，24；第二步：將24個號碼分別寫在24張外形完全相同的紙條上，并揉成團，制成號簽；第三步：將24個號簽放入一個不透明的盒子中，充分攪勻；第四步：從盒子中逐個抽取6個號簽，并記錄上面的編號；第五步：所得號碼對應的志愿者，就是志愿小組的成員．總體個數較少，適合簡單隨機抽樣：抽簽或隨機樣表法50隨機數表法第一步：將24名學生編號，編號為01,02,03，…，24；第二步：在隨機數表中任選一數開始，按某一確定方向讀數；第三步：凡不在01～24中的數或已讀過的數，都跳過去不作記錄，依次記錄下得數；第四步：找出號碼與記錄的數相同的學生組成志愿小組．隨機數表法51在例1中，若把“24名學生”改為“1800名學生”，仍選取6人，應該如何進行抽樣？總體數較大，故應選用隨機數表法．第一步：先將1800名學生編號，可以編為0001,0002,0003，…，1800.第二步：在隨機數表中任選一個數，例如選出第2行第5列的數2.第三步：從選定的數開始向右讀，依次可得0736,0751,0732,1355,1410,1256為樣本的6個號碼，這樣我們就得到一個容量為6的樣本．在例1中，若把“24名學生”改為“1800名學生”，仍選取652要從1002個學生中選取一個容量為20的樣本．試用系統(tǒng)抽樣的方法給出抽樣過程．要從1002個學生中選取一個容量為20的樣本．試用系統(tǒng)抽樣的531002＝20×50＋2，為了保證“等距”分段，應先剔除2人．第一步，將1002名學生用隨機方式編號第二步，從總體中剔除2人(剔除方法可用隨機數表法)，將剩下的1000名學生重新編號(編號分別為000,001,002，…，999)，并分成20段．、第三步，在第一段000,001,002，…，049這50個編號中用簡單隨機抽樣抽出一個號(如003)作為起始號碼．第四步，將編號為003,053,103，…，953的個體抽出，組成樣本．1002＝20×50＋2，為了保證“等距”分段，應先剔除2人54某政府機關有在編人員100人，其中副處級以上干部10人，一般干部70人，工人20人．上級機關為了了解政府機構改革意見，要從中抽取一個容量為20的樣本，試確定用何種方法抽取，副處、一般干部和工人各抽取多少人？某政府機關有在編人員100人，其中副處級以上干部10人，一般55（二）、非概率取樣1、相對于概率抽樣而言2、抽取樣本時不是依據隨機原則，而是根據研究目的對數據的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調查3、有隨意抽樣、判斷抽樣、志愿參加者抽樣、滾雪球抽樣、配額抽樣、修正的概率抽樣等方式（二）、非概率取樣1、相對于概率抽樣而言564.應用形成一種想法；作為設計開發(fā)概率抽樣調查的初始步驟；在后續(xù)步驟中幫助理解概率抽樣調查結果5、優(yōu)點|快速簡便；費用低廉；不需要規(guī)范的抽樣框對探索性研究和調查的設計開發(fā)有用6、缺點1、主觀性，使結果有偏差；2、無抽樣框，不可能計算各個元素的入樣概率，無法得到可靠的估計值及抽樣誤差估計值，不能推斷總體。4.應用574.1簡便取樣任意抽樣又稱便利抽樣，是根據調研者的方便與否來抽取樣本的一種抽樣方法?！敖诸^攔人法”和“空間抽樣法”是方便抽樣的兩種最常見的方法。“街頭攔人法”是在街上或路口任意找某個行人，將其作為被調研者，進行調研。例如在街頭向行人詢問其對市場物價的看法，請行人填寫某種問卷等?！翱臻g抽樣法”是對某一聚集的人群，從空間的不同方向和方位對他們進行抽樣調研，如在商場內向顧客詢問對商場服務質量的意見；在勞務市場調研外來勞工打工情況等。任意抽樣簡便易行，能及時取得所需的信息資料，省時、省力、節(jié)約經費，但抽樣偏差較大，一般用于非正式的探測性調研，只有在調研總體各單位之間的差異不大時，抽取的樣本才具有較高的代表性。適合剛剛發(fā)生的大事或者敏感問題不能代表總體。4.1簡便取樣任意抽樣又稱便利抽樣，是根據調研者的方便與否58簡便取樣案例：央視：你幸福嗎？視頻今天作業(yè)：簡便取樣：調查問題1.馬航飛機2.今年畢業(yè)生就業(yè)3.你考研嗎？要求：視頻3-5分鐘簡便取樣案例：594.2判斷取樣判斷抽樣是便利抽樣的一種形式，根據研究人員的判斷選出總體中的個體進行判斷的研究人員或專家選出要被包括進樣本的個體是主觀的判斷，其價值完全取決于研究人員的判斷、專業(yè)知識以及創(chuàng)造力需要判斷或推測誰能代表總體。具有大量有關總體知識的調研者或某些有助于調研者的個體，將選擇他或她覺得該選取的那些個體組成樣本。焦點小組座談會通常利用判斷抽樣。缺點是不支持特定總體的直接推斷優(yōu)點是成本低、便利且快速4.2判斷取樣判斷抽樣是便利抽樣的一種形式，根據研究人員的60案例最近一個小組座談會調查人們關注對低卡路里、低脂肪微波爐烹飪技術的要求并選擇12名婦女作為目前和未來市場的代表。這些婦女中有6名已經擁有微波爐在3年或3年以上。另有3名婦女擁有微波爐至少3年，還有3名婦女在市場上尋找微波爐。案例最近一個小組座談會調查人們關注對低卡路里、低脂肪微波爐烹614.3配額抽樣首先將總體中的所有單位按一定的標志分為若干類（組），然后在每一類（組）中用便利抽樣或判斷抽樣方法選取樣本單位。所不同的是，配額抽樣不遵循隨機原則，而是主觀的確定對象分配比例。配額抽樣按照控制特征的獨立性，可以分為獨立控制配額抽樣和非獨立控制配額抽樣。

4.3配額抽樣首先將總體中的所有單位按一定的標志分為若干類（62獨立控制配額抽樣各自按照自己的控制特征抽取樣本，各個控制特征之間不相互牽制，也不規(guī)定各個控制特征之間的關系。例如，抽取180個樣本，控制特征為3個：年齡、收入、性別，樣本分配數額如下：

獨立控制配額抽樣各自按照自己的控制特征抽取樣本，各個控制特征63年齡配額性別配額收入配額18-2930男90高3630-4050中5441-5560女90低9056歲以上40合計180合計180合計180年齡配額性別配額收入配額18-2930男90高3630-464在分配樣本數額時同時對具有兩種或者兩種以上的控制特征的每一樣本數目都做出具體規(guī)定。非獨立控制配額抽樣一般步驟：（1）確定控制特征，如例中控制特征為3個：年齡、性別、收入；（2）根據控制特征對總體進行分層，計算各層占總體的比例，確定各層次之間的比例關系。例如：以收入為控制特征，制定非獨立控制配額抽樣比例表（其它控制特征也可以按照同樣的方法）：在分配樣本數額時同時對具有兩種或者兩種以上的控制特征的每一樣65月收入（元）家庭人口合計<4人>4人3000以下50％18％68％3000--5000２％20％22％5000以上１％9％10％合計53％47％100％月收入家庭人口合計<4人>4人3000以下50％18％68％66（3）確定每層樣本數。先確定樣本總數，再根據每層樣本各自比例，確定每層應抽取的數目。（4）配額分配，確定調研單位。年齡高中低合計男女男女男女18-293344883030-40557713135041-55779914146055歲以上3377101040小計181827274545180合計365490（3）確定每層樣本數。先確定樣本總數，再根據每層樣本各自比例67五、樣本容量的確定1.研究類型、范圍2.研究分析的精確程度3.允許誤差的大小4.總體的同質性5.研究的成本6.分析的類別五、樣本容量的確定1.研究類型、范圍68樣本量=置信水平*總體標準差允許誤差2樣本量=置信水平*總體標準差允許誤差269估計總體均值時樣本容量的確定

(例題分析)【例】擁有工商管理學士學位的大學畢業(yè)生年薪的標準差大約為2000元，假定想要估計年薪95%的置信區(qū)間，希望允許誤差為400元，應抽取多大的樣本容量？估計總體均值時樣本容量的確定

(例題分析)【例】擁有工商管70置信區(qū)間為95%，公式用標準值為1.96，總體標準差為2000，允許誤差為400，代入公式約等于97人置信區(qū)間為95%，公式用標準值為1.96，總體標準差為20071第四講抽樣設計第四講抽樣設計72數字化時代的我們？買火柴的故事？普查抽樣一個好的抽樣調查勝過一次蹩腳的普查.數字化時代的我們？73候選人預測結果（%）選舉結果（%）蘭頓5738羅斯福4362在1936年美國總統(tǒng)選舉前，一份頗有名氣的雜志的工作人員做了一次民意測驗，調查蘭頓和羅斯福中誰將當選下一屆總統(tǒng)。為了了解公眾意向，調查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了調查表（在1936年電話和汽車只有少數富人擁有），通過分析收回的調查表，顯示蘭頓非常受歡迎。于是此雜志預測蘭頓將在選舉中獲勝。

實際選舉結果正好相反，最后羅斯福在選舉中獲勝。其數據如下：

簡單隨機抽樣候選人預測結果（%）選舉結果（%）蘭頓5738羅斯福74思考問題：為什么調查失?。咳绾慰茖W地抽取樣本？使得樣本能比較準確地反映總體攪拌均勻使得每個個體被抽取的機會均等合理、公平

簡單隨機抽樣思考問題：為什么調查失??？攪拌均勻75

在高考閱卷過程中，為了統(tǒng)計每一道試題的得分情況，如平均得分、得分分布情況等，如果將所有考生的每題的得分情況都統(tǒng)計出來，再進行計算，結果是非常準確的，但也是十分煩瑣的，那么如何了解各題的得分情況呢？

通常，在考生有這么多的情況下，我們只從中抽取部分考生(比如說1000名)，統(tǒng)計他們的得分情況，用他們的得分情況去估計所有考生的得分情況。聯系生活樣本總體估計思考：樣本一定能準確地反應總體嗎？抽樣在高考閱卷過程中，為了統(tǒng)計每一道試題的得分情76統(tǒng)計學:統(tǒng)計的基本思想:用樣本估計總體，即當總體容量很大或檢測過程具有一定的破壞性時，通常不直接去研究總體，而是通過從總體中抽取一個樣本，根據樣本的情況去估計總體的相應情況。是研究如何搜集、整理、歸納和分析數據的學科，它可以為人們制定決策提供依據。抽樣統(tǒng)計學:統(tǒng)計的基本思想:用樣本估計總體，即當77一、基本概念和術語1.抽樣調查：從研究對象的總體中選擇一部分代表加以調查研究,然后用所得的結果推論和說明總體特征,這種由總體中選取一部分代表的過程就是抽樣,所選取的這一部分代表就稱為樣本.選取樣本的方法分為兩大類:一類是依據研究任務的要求和對調查對象的分析,主觀地,有意識地在研究對象的總體中進行選擇.叫非概率抽樣，主要用于案例研究.另一類是依據概率理論,按照隨機原則選擇樣本,完全不帶調查者的主觀意識,稱為概率抽樣，主要用于以調查為基礎的研究.一、基本概念和術語1.抽樣調查：從研究對象的總體中選擇一78抽樣調查的特點與普查相比具有如下特點:1.

調查費用較低.2.

速度快3.

應用范圍廣4.

可獲得內容豐富的資料5.

準確性高抽樣調查的特點792.總體(population)

總體通常與構成它的元素(element)共同定義;總體是構成它的所有元素的集合,而元素則是構成總體的最基本單位.總體中所包含元素的數目通常用大寫字母N表示.3.

樣本(Sample)

樣本就是從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合如從某省總數為12.8萬的大學生總體中,按一定方式抽取出1000名大學生進行調查,這1000名大學生就構成該總體的一個樣本.樣本中的元素數目通常用小寫字母n表示.2.總體(population)804.抽樣框(SamplingFrame)

抽樣框也叫抽樣范圍，是指一次抽樣時總體中所有個案（元素）的完整清單.

5.參數值(Parameter)

也稱總體值,它是關于總體中某一變量的綜合描述,或者說是總體中所有元素的某種特征的綜合數量表現.在統(tǒng)計中最常見的參數值是總體某一變量的平均數,需要注意的是,參數值只有對總體中的每一個元素都進行調查或測量才能得到.4.抽樣框(SamplingFrame)816.統(tǒng)計值(Statistic）

統(tǒng)計值也稱為樣本值,它是關于樣本中某一變量的綜合描述.或者說是樣本中所有元素的某種特征的綜合數量表現.統(tǒng)計值是從樣本中計算出來的,它是相應的參數值的估計量，比如樣本平均數就是總體平均數的估計量。參數值和統(tǒng)計值的區(qū)別是:參數值是固定不變的,唯一的,通常是未知的,而統(tǒng)計值是變化的,即，對于同一個總體來說,不同樣本的統(tǒng)計值是有差別的,對于任一特定樣本來說統(tǒng)計值是已知的,可計算的，從統(tǒng)計值推論參數值,正是社會調查的一項重要內容。

6.統(tǒng)計值(Statistic）827.置信度(Confidencelevel)與

置信區(qū)間(ConfidenceInterval)置信度也稱為置信水平,它是指總體參數值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間內的概率,或者說是總體參數值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間中的把握性程度.它反映的是抽樣的可靠性程度.置信區(qū)間指的是樣本統(tǒng)計值與總體參數值之間的誤差范圍,置信區(qū)間反映的是抽樣的精確性程度,比如,從某一機關一萬名干部中抽取200人為樣本,調查其平均工資,若樣本的平均工資為100元,那么總體平均工資落在95-105元這一區(qū)間的概率可能為96%(誤差為±5元),落在90-110元這一區(qū)間的概率可能為99%(誤差為±10元)可見,置信區(qū)間越大,即，誤差范圍越大,置信水平越高,抽樣的精確性程度就越低,反之,置信區(qū)間越小,誤差范圍越小,抽樣的精確性程度就越高.7.置信度(Confidencelevel)與

83二、抽樣的程序抽樣的程序在總體中抽取一個樣本時,總要盡可能地使樣本具有代表性.如果樣本的統(tǒng)計值近似總體的參數值,則這個樣本可以稱為一個代表性樣本.(representativesample).問題是怎樣做才可以減少抽樣的誤差,求得一個有代表性的樣本呢?這就要依據下面的四個步驟:二、抽樣的程序抽樣的程序84二、抽樣的程序1界定總體根據調查的目的要求,確定調查對象的范圍,包括時間,地點和人物,例如我們要研究北師大大學生生活態(tài)度,可以界定總體的范圍如下,2011年北京師范大學大一至大四的在校本科大學生.總體的定義越清楚越好,由樣本所得的研究結果,原則上只能推論到這個所界定的總體范圍.二、抽樣的程序1界定總體85二、抽樣的程序2確定抽樣框在應用之前必須審核其完整性和準確性,例如,有無遺漏,有無列于名單上但實際上不存在的個案,有沒有重復或不屬于研究范圍的等等.二、抽樣的程序2確定抽樣框86二、抽樣的程序3設計和選取樣本確定樣本的數量.決定樣本的大小時,必須同時考慮抽樣誤差和研究代價.如,抽樣框中有三萬大學生,不可能全部調查,要抽取多少個案來進行研究呢？在正常的情況下,樣本越大就越有代表性,但是樣本越大,所需的研究代價就越大.選擇抽樣的具體方法

抽樣方法有許多種,不同的方法產生的樣本代表性是不同的.二、抽樣的程序3設計和選取樣本87二、抽樣的程序4樣本評估在樣本抽出后,需采用各種調查方法對樣本進行實際調查以收集資料,最后對收集到的資料進行計算并將結果推論和說明總體.在開始調查之前要對樣本進行評估,評估的目的是初步檢查樣本的代表性,以免由于前面步驟中的失誤使樣本偏差太大,評估樣本：收集若干容易得到的資料以進行總體和樣本之間的比較.如果樣本與總體的情況相似,這樣的樣本就有代表性,如果兩者資料相差甚多,則表明前面的抽樣步驟有問題要檢查,修正.二、抽樣的程序4樣本評估88二、抽樣的基本方法1.概率取樣：按照隨機原則抽取樣本，即在總體中抽取單位時，完成排除了人的主觀因素的影響，使每一個單位都有同等的可能性被抽中，具有代表性，可用作推論。多用于正式、量化研究。包括簡單隨機取樣、分層隨機取樣、聚類隨機取樣、系統(tǒng)隨機取樣。2.非概率取樣：每個研究對象的抽取概率是未知、抽樣方式不是隨機、樣本通常按照研究目的選擇。不具有代表性、不能判斷總體，用于非正式質化研究二、抽樣的基本方法1.概率取樣：按照隨機原則抽取樣本，即在總89三、抽樣技術的分類抽樣技術非概率抽樣概率抽樣便利抽樣判斷抽樣配額抽樣滾雪球抽樣簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣三、抽樣技術的分類抽樣技術非概率抽樣概率抽樣便利抽樣判斷抽樣90概率抽樣概率抽樣913.1簡單隨機取樣兩個方法：抽簽法隨機數表法3.1簡單隨機取樣兩個方法：抽簽法92實例現從我班89名同學中選取10名參加文藝匯演,為保證選取的公平性，你打算如何操作?…….抽簽法思考實例思考93開始抽簽法89名同學從0到88編號制作編號為0到88的號簽（共89個）將89個號簽攪拌均勻隨機從中逐一抽出10個號簽與所抽取號碼一致的學生即被選中結束

簡單隨機抽樣開始抽簽法89名同學從0到88編號制作編號為0到88的號簽（94抽簽法的一般步驟（總體個數N，樣本容量n））（1）將總體中的N個個體編號；（2）將這N個號碼寫在形狀、大小相同的號簽上；（3）將號簽放在同一箱中，并攪拌均勻；（4）從箱中每次抽出1個號簽，連續(xù)抽出n次；（5）將總體中與抽到的號簽編號一致的n個個體取出。這種方法適用于調研總體中個體數目較少的情況。開始編號制簽攪勻抽簽取出個體結束抽簽法的一般步驟（總體個數N，樣本容量n））開始編號制簽攪勻95隨機數表法要考察某公司生產的500克袋裝牛奶的質量是否達標，現從800袋牛奶中抽取60袋進行檢驗，若用抽簽法抽取，請寫出其過程有簡化制簽的方法嗎？簡化制簽過程的一個有效方法就是制作一個表，其中的每個數都是用隨機方法產生的，這樣的表稱為隨機數表，于是，我們只需要按一定的規(guī)則到隨機數表中選取號碼就可以了，這種抽樣方法叫做隨機數表法隨機數表法要考察某公司生產的500克袋裝牛奶的質量是否達標，96隨機數表：制作一個表(由數字0，1，2，...，9組成),表中各個位置上的數都是隨機產生的（隨機數）即每個數字在表中各個位置上出現的機會都是一樣。隨機數表：制作一個表(由數字0，1，2，...，9組成),表97范例：要考察某公司生產的500克袋裝牛奶的質量是否達標，現從800袋牛奶中抽取60袋進行檢驗,用隨機數表法抽取的過程如下

范例：98第一步,先將800袋牛奶編號,可以編為000,001,…,799第二步,在隨機數表中任選一個數,例如選出第8行第7列的數7.(為了便于說明,下面摘取了附表1的第6行至第10行）1622779439495443548217379323788442175331572455068877047447676301637859169555671998105071753321123429786456078252420744385760863244094727965449174609628735209643842634916421763350258392120676128673580744395238791551001342996602795490528477270802734328第三步,從選定的數7開始向右讀(讀數的方向也可以是向左、向上、向下等）,得到一個三位數785,由于785＜799,說明號碼785在總體內,將它取出;繼續(xù)向右讀,得到916,由于916＞799,將它去掉,按照這種方法繼續(xù)向右讀,又取出567,199,507,…,依次下去,直到樣本的60個號碼全部取出,這樣我們就得到一個容量為60的樣本.

第一步,先將800袋牛奶編號,可以編為000,001,…,799隨機數表法隨機數表：表中各個位置上的數都是隨機產生的（隨機數）即每個數字在表中各個位置上出現的機會都是一樣。第一步、先將總體中的所有個體(共有N個)編號，第二步、然后在隨機數表內任選一個數作為開始,第三步、再從選定的起始數，沿任意方向取數(不在號碼范圍內的數、重復出現的數必須去掉)，第四步、最后根據所得號碼抽取總體中相應的個體，得到總體的一個樣本.步驟：編號、選數(起始數)、取數、抽取.

簡單隨機抽樣隨機數表法隨機數表：表中各個位置上的數都是隨機產生的（隨機100簡單隨機取樣1.實施方便，2.適合N小的情況、變異情況小的情況3.rand函數①生成A與B之間的隨機數字（A<隨機數<B）=RAND（）*（B-A）+A②生成A與B之間的隨機整數（A<隨機數<B）=INT（RAND（）*（B-A）+A）③生成A與B之間的隨機數字（A≤隨機數≤B）=RAND（）*（B-A+1）+A④生成A與B之間的隨機整數（A≤隨機數≤B）

=INT（RAND（）*（B-A+1）+A）簡單隨機取樣1.實施方便，1013.2.分層隨機取樣總體單位按其屬性特征分成若干類型或層次，然后在各類型或者層次中隨機抽樣。分層抽樣的方式一般有等比例抽樣與非等比例抽樣兩種。（1）等比例分層抽樣。等比例分層抽樣是按各層（或各類型）中的個體數量占總體數量的比例分配各層的樣本數量。（2）非等比例分層抽樣不是按各層中個體數占總體數的比例分配樣本個體，而是根據其他因素（如各層平均數或成數均方差的大小，抽取樣本的工作量和費用大小等），調整各層的樣本個體數，即有的層可多抽些樣本個體，有的可少抽些樣本個體。3.2.分層隨機取樣總體單位按其屬性特征分成若干類型或層次，102特點、步驟1.適用于總體有明顯差別的幾部分組成的情況2.抽取的樣本更好地反映了總體的情況3.是等可能抽樣，每個個體被抽到的可能性都n/N1.分層：分為互不交錯的層2.求比：根據總體個數N和樣本容量n計算抽樣比k=n/N3.定數：確定每一層抽取的個體數目，之和等于n4.抽樣：按照定數隨機抽樣特點、步驟1.適用于總體有明顯差別的幾部分組成的情況1.分層103實例某公司要估計某地家用電器的潛在用戶。這種商品的消費同居民收入水平相關，因而以家庭年收入為分層基礎。假定某地居民為1000000戶，已確定樣本數為1，000戶，家庭年收入分10000元以下，10000——30000元；30，000——60，000元，60，000元以上四層，其中收入在10，000元以下家庭戶為180，000戶，收入在10，000——30，000元家庭戶為350，000戶，收入在30，000——60，000元家庭戶為3000，000戶，收入在60，000元以下家庭戶為170，000戶，應進行如下抽樣實例某公司要估計某地家用電器的潛在用戶。這種商品的消費同居民104分層比例抽樣示意圖

分層比例抽樣示意圖

105某校有在校高中生1350人，高一，高二、高三學生人數和男、女生分布情況如下表：

年級人數男生女生高一450240210高二440240200高三460240220問：如果想通過抽查學校中10%學生來調查學生身高，以了解青少年生長發(fā)育情況，應采用怎樣的抽樣方法？如何抽樣？運用某校有在校高中生1350人，高一，高二、高三學生人數和男、女106例：某地共有居民20000戶，按收人高低進行分類，其中，高收入居民為4000戶，占總體的20%；中等收人為12000戶，占總體的60%；低收入為4000戶，占總體的20%。從中抽選200戶進行購買力調查，則各類型應抽取的樣本個體數？例：某地共有居民20000戶，按收人高低進行分類，其中，107等比例分層抽樣收入高的樣本數目為200×20%＝40（戶）收入中的樣本數目為200×60%＝120（戶）收入低的樣本數目為200×20%=40（戶）等比例分層抽樣1083.3.聚類隨機抽樣整群抽樣：把組成總體的所有部分分為若干群體，從隨機選擇某一群體或幾個群體中抽取個體組成樣本。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。優(yōu)點：實施方便、節(jié)省經費；缺點是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單隨機抽樣。3.3.聚類隨機抽樣整群抽樣：把組成總體的所有部分分為若干群109管理第四講抽樣設計課件1103.4.系統(tǒng)隨機取樣等距取樣：按照某一特征，把總體中的個體進行排序，然后按隨機原則確定七點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方法。3.4.系統(tǒng)隨機取樣等距取樣：按照某一特征，把總體中的個體進111例：要從600件產品中抽取60件進行質量檢查，應如何操作？

第一步，將這600件產品編號為1，2，3，…，600.第二步，將總體平均分成60部分，每一部分含10個個體.第三步，在第1部分中用簡單隨機抽樣抽取一個號碼（如8號）.第四步，從該號碼起，每隔10個號碼取一個號碼，就得到一個容量為60的樣本.（8，18，28，…，598）例：要從600件產品中抽取60件進行質量檢查，應如何操作？112思考1：用系統(tǒng)抽樣從總體中抽取樣本時，首先要做的工作是什么？（將總體中的所有個體編號.）思考2：用系統(tǒng)抽樣從含有N個個體的總體中抽取一個容量為n的樣本，要平均分成多少段，每段各有多少個號碼？例如：如果用系統(tǒng)抽樣從605件產品中抽取60件進行質量檢查，由于605件產品不能均衡分成60部分，對此應如何處理？先從總體中隨機剔除5個個體，再均衡分成60部分.）思考1：用系統(tǒng)抽樣從總體中抽取樣本時，首先要做的工作是什么？113因此，在分段時，如果N不能被n整除從總體中隨機剔除N除以n的余數個個體后再分段.思考3：將含有N個個體的總體平均分成n段，每段的號碼個數稱為分段間隔，那么分段間隔k的值如何確定？總體中的個體數N除以樣本容量n所得的商.因此，在分段時，如果N不能被n整除從總體中隨機剔除N除以n的114

用簡單隨機抽樣抽取第1段的個體編號.在抽取第1段的號碼之前，自定義規(guī)則確定以后各段的個體編號，通常是將第1段抽取的號碼依次累加間隔k.思考4：用系統(tǒng)抽樣抽取樣本時，每段各取一個號碼，其中第1段的個體編號怎樣抽?。恳院蟾鞫蔚膫€體編號怎樣抽??？用簡單隨機抽樣抽取第1段的個體編號.在抽取第1段的號碼115步驟一般地，用系統(tǒng)抽樣從含有N個個體的總體中抽取一個容量為n的樣本，其操作步驟：第一步，將總體的N個個體編號.第二步，確定分段間隔k，對編號進行分段.第三步，在第1段用簡單隨機抽樣確定起始個體編號l.第四步，按照一定的規(guī)則抽取樣本.步驟一般地，用系統(tǒng)抽樣從含有N個個體的總體中抽取一個容量為n116注意在使用系統(tǒng)抽樣時，容易忽視的兩點：1.分割間斷（樣本距離）K的確定：要注意K=總體單位數N/樣本單位數n,K為整數，如果N/n不為整數時，應剔除部分各個，獲得整數K2.每段抽取時并不是任取的，它是由第一段所抽出的編號加上間隔數決定的，故利用系統(tǒng)抽樣方法時，一定要準確掌握其遵循的特征，否則會失誤．注意在使用系統(tǒng)抽樣時，容易忽視的兩點：117例：某中學有高一學生322名，為了了解學生的身體狀況，要抽取一個容量為40的樣本，用系統(tǒng)抽樣法如何抽樣？.

例：某中學有高一學生322名，為了了解學生的身體狀況，118第一步，隨機剔除2名學生，把余下的320名學生編號為1，2，3，…320.第二步，把總體分成40個部分，每個部分有8個個體第三步，在第1部分用抽簽法確定起始編號.第四步，從該號碼起，每間隔8個號碼抽取1個號碼，就可得到一個容量為40的樣本.第一步，隨機剔除2名學生，把余下的320名學生編號為1，2，119概率取樣課堂總結：課堂例題某大學為了支持亞運會，從報名的24名大三的學生中選6人組成志愿小組，適合用哪種方法？概率取樣課堂總結：課堂例題某大學為了支持亞運會，從報名的120總體個數較少，適合簡單隨機抽樣：抽簽或隨機樣表法【解】抽簽法第一步：將24名志愿者編號，編號為1,2,3，…，24；第二步：將24個號碼分別寫在24張外形完全相同的紙條上，并揉成團，制成號簽；第三步：將24個號簽放入一個不透明的盒子中，充分攪勻；第四步：從盒子中逐個抽取6個號簽，并記錄上面的編號；第五步：所得號碼對應的志愿者，就是志愿小組的成員．總體個數較少，適合簡單隨機抽樣：抽簽或隨機樣表法121隨機數表法第一步：將24名學生編號，編號為01,02,03，…，24；第二步：在隨機數表中任選一數開始，按某一確定方向讀數；第三步：凡不在01～24中的數或已讀過的數，都跳過去不作記錄，依次記錄下得數；第四步：找出號碼與記錄的數相同的學生組成志愿小組．隨機數表法122在例1中，若把“24名學生”改為“1800名學生”，仍選取6人，應該如何進行抽樣？總體數較大，故應選用隨機數表法．第一步：先將1800名學生編號，可以編為0001,0002,0003，…，1800.第二步：在隨機數表中任選一個數，例如選出第2行第5列的數2.第三步：從選定的數開始向右讀，依次可得0736,0751,0732,1355,1410,1256為樣本的6個號碼，這樣我們就得到一個容量為6的樣本．在例1中，若把“24名學生”改為“1800名學生”，仍選取6123要從1002個學生中選取一個容量為20的樣本．試用系統(tǒng)抽樣的方法給出抽樣過程．要從1002個學生中選取一個容量為20的樣本．試用系統(tǒng)抽樣的1241002＝20×50＋2，為了保證“等距”分段，應先剔除2人．第一步，將1002名學生用隨機方式編號第二步，從總體中剔除2人(剔除方法可用隨機數表法)，將剩下的1000名學生重新編號(編號分別為000,001,002，…，999)，并分成20段．、第三步，在第一段000,001,002，…，049這50個編號中用簡單隨機抽樣抽出一個號(如003)作為起始號碼．第四步，將編號為003,053,103，…，953的個體抽出，組成樣本．1002＝20×50＋2，為了保證“等距”分段，應先剔除2人125某政府機關有在編人員100人，其中副處級以上干部10人，一般干部70人，工人20人．上級機關為了了解政府機構改革意見，要從中抽取一個容量為20的樣本，試確定用何種方法抽取，副處、一般干部和工人各抽取多少人？某政府機關有在編人員100人，其中副處級以上干部10人，一般126（二）、非概率取樣1、相對于概率抽樣而言