QC七大手法圖例課件

QC七大手法

(OLD)1QC七大手法

(OLD)1什麼是QC七大手法？QC:QualityControl(質(zhì)量管制；品管)1.直方圖(Histogram)2.管制圖(ControlChart)3.魚骨圖(CauseandEffectDiagram)4.查檢表(CheckSheet)5.柏拉圖(ParetoChart)6.散布圖(ScatterDiagram)7.層別法(Stratification)2什麼是QC七大手法？QC:QualityControlQC七大手法

itemDayshiftNightshiftx管制圖因果關(guān)系圖/魚骨圖查檢表柏拉圖散布圖層別法100%LSLUSL直方圖3QC七大手法itemDayNightx管1.直方圖說明：

劃分?jǐn)?shù)據(jù)（如考試成績）的分配范圍為數(shù)個區(qū)間，計算各區(qū)間內(nèi)該數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)，并制作成次數(shù)分配表。(2)用途：描述數(shù)據(jù)的分布（平均值、變異、對稱），借以判斷工序有無異常情形。并檢查該數(shù)據(jù)是否正常受控，有足夠的能力符合客戶需求。規(guī)格下界規(guī)格上界41.直方圖說明：規(guī)格下界規(guī)格上界4范例–微塵粒子的數(shù)據(jù)251291015141788221421722515532141514181524133222322191325114212617221281212631920642691425561229131517836141818101912233021119107164115151931171221126139131639104271281916(1)找出“最大值”，“最小值”以及數(shù)據(jù)的“個數(shù)”Max=39Min=1TotaldatapointsN=100(2)決定區(qū)間的個數(shù)K:K=NK=10(3)決定區(qū)間的寬度H:H=(Max-Min)/K39-1H=10~=45范例–微塵粒子的數(shù)據(jù)25129101514178(4)

作出“頻次”表(5)劃出直方圖區(qū)間界限0.5~4.54.5~8.58.5~12.512.5~16.516.5~20.5頻次20.5~24.524.5~28.528.5~32.532.5~36.536.5~40.510142019111185115102015

頻次區(qū)間界限0481216202428323640范例–微塵粒子的數(shù)據(jù)6(4)作出“頻次”表(5)劃出直方圖區(qū)間界限0.5~2.管制圖說明：

把品質(zhì)特性（如芯片的薄膜厚度）的點以記號標(biāo)示上去，藉著該點在管制界限內(nèi)側(cè)或外側(cè)的情形，可以判斷工序是否在控制狀態(tài)中。(2)用途：借由管制界限的訂定,區(qū)分出工序的變異的合理性。即時監(jiān)控，并可以在制程異常時立即采取改善對策。管制上界管制下界目標(biāo)值72.管制圖說明：管制上界管制下界目標(biāo)值7

規(guī)格界限

管制界限?問題:8規(guī)格界限管制界限?問題:8答案:來自客戶的要求對于產(chǎn)品質(zhì)量的控管每一量測單點都必須在規(guī)格界限之內(nèi)規(guī)格界限

規(guī)格界限

管制界限>=說明：管制界限工序變異的自然容許范圍對于制程/機(jī)臺的控管每一量測平均值都必須在管制界限之內(nèi)9答案:來自客戶的要求規(guī)格界限規(guī)格界限說明：有如魚骨增長的方式，有系統(tǒng)地整理工作的結(jié)果（特性）以及其原因（要因）。(2)用途：

在改善小組的腦力激蕩之下，列舉所有可能的異常原因；逐一過濾之后，會發(fā)現(xiàn)平常忽略的小毛病，可能就是問題的根源。3.魚骨圖（因果關(guān)系圖）原因1結(jié)果原因2原因3原因410說明：3.魚骨圖（因果關(guān)系圖）原因1結(jié)果原因2原因3原因例：產(chǎn)品的良率太低Man

(操作人員)Machine(機(jī)器設(shè)備)Method(生產(chǎn)方法)要因特性

Environment(生產(chǎn)環(huán)境)范例(1)–4M1E的方向4M1E:人、機(jī)、料、法、環(huán)

Material(原材料)11例：產(chǎn)品的ManMachineMethod要因特性Env為何量測變異太大量測程序不嚴(yán)謹(jǐn)環(huán)境差異設(shè)備差異人員訓(xùn)練不足人員技術(shù)差異量測程序未標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備維護(hù)未標(biāo)準(zhǔn)化檢驗問題數(shù)據(jù)取得不易溫度改變濕度改變清潔度改變振動因素機(jī)械不穩(wěn)定設(shè)備磨耗電性不穩(wěn)定數(shù)據(jù)換算不穩(wěn)定范例(2)12為何量測變異太大量測程序不嚴(yán)謹(jǐn)環(huán)境差異設(shè)備差異人員訓(xùn)練不足4.查檢表ITEMABC123說明：

在收集各種數(shù)據(jù)之后，為確認(rèn)并能毫無遺漏的查檢，將結(jié)果制成簡單的表格。

(2)用途：可以讓數(shù)據(jù)的收集更為規(guī)律、有效；制成的表格更為簡明、易懂。134.查檢表ITEMABC123說明：13機(jī)臺定期保養(yǎng)之后的查檢項目：ItemO-ringGasFlowLockChamberAChamberCChamberB范例14機(jī)臺定期保養(yǎng)之后的查檢項目：ItemO-ringGasFl5.柏拉圖100%說明：

分類不良及缺點等內(nèi)容，然后按照大小順序，利用累計數(shù)據(jù)來表示。(2)用途：將問題點表現(xiàn)出來，并呈現(xiàn)其相對重要性，提供改善方向的優(yōu)先順序。155.柏拉圖100%說明：15某餐廳的顧客滿意度調(diào)查：抱怨種類總件數(shù)百分比累計百分比1.coldfood2.saladnotfresh3.lackofcleanliness4.poorservice5.foodtastesbad6.foodtoogreasy7.flimsyutensils8.notcourtesy105(105/260)40%(94/260)35%(25/260)10%(13/260)5%(10/260)4%(9/260)4%(2/260)1%(2/260)1%40%75%85%90%94%98%99%100%94251310922范例16某餐廳的顧客滿意度調(diào)查：抱怨種類總件數(shù)百分比累計百分比1.coldfoodsaladnotfreshlackofcleanlinesspoorservicefoodtastebadfoodtoogreasyFlimsyutensilnotcourtesy501001502002501050100%0范例(續(xù))17coldfoodsaladnotfreshlacko

EAB

C

E

A

D

B

C

60%柏拉圖可以用來說明改善過程的有效性：例如圖甲為改善前的柏拉圖，共有A,B,C,D,E五大不良原因。再來針對A與B前兩大原因采取改善對策，若干時日之后可以重新收集數(shù)據(jù)，劃出改善后的柏拉圖。由圖乙的結(jié)果顯示，A與B的發(fā)生次數(shù)明顯降低，C變成是最大的不良原因。整體效果改善60%.100%圖甲:改善前圖乙:改善后100%D范例18EAEADBC60%柏拉圖可以用6.散布圖說明：

將成對的二組數(shù)據(jù)制成圖表，以觀察數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。(2)用途：

檢查二組數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，尤其是對魚骨圖中的因、果驗證。當(dāng)相關(guān)程度甚高時，可用回歸分析作進(jìn)一步的研究、控管。Y（果）X（因）196.散布圖說明：YX19相關(guān)系數(shù)的說明r=0.9r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6 r=0.3不相關(guān)正相關(guān)強(qiáng)正相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)有異常點存在20相關(guān)系數(shù)的說明r=0.9相關(guān)分析(CorrelationAnalysis)正相關(guān)負(fù)相關(guān)計算相關(guān)系數(shù)：Sum(X-X)*(Y-Y)r= Sum(X-X)Sum(Y-Y)

可以使用Excel來計算:Tools->DataAnalysis->CorrelationFunction->Correl(X;Y)參考值r<0.3-->弱0.3=<r<0.8-->一般r>=0.8-->強(qiáng)2221相關(guān)分析(CorrelationAnalysis)產(chǎn)品良率（Y）與因子X的相關(guān)性：8075產(chǎn)品良率706530323436384042X因子范例r=-0.62回歸結(jié)果：Y=119.07-1.23X

X

Y

3372397637743278377840663678396641673580377637783871386922產(chǎn)品良率（Y）與因子X的相關(guān)性：8030327.層別法說明：以數(shù)據(jù)的共同點、特征為主，將對象中具有相同的作業(yè)者（人）、機(jī)械（機(jī)）、原料（料）或作業(yè)方法（法），分成數(shù)個集團(tuán)。(2)用途：

區(qū)別出問題的來源，然后可以給予更好的控管、改善。AB237.層別法說明：管制圖的層別：AABBCCABBBCCCA作業(yè)者ABC總圖24管制圖的層別：AABB原料ABC

總圖

直方圖的層別：25原料A機(jī)臺A機(jī)臺B總圖散布圖的層別：26機(jī)臺A機(jī)臺B總圖散布圖的層別：26練習(xí)題：心跳次數(shù)的研究27練習(xí)題：心跳次數(shù)的研究27ContactWindowCarsonCao:5001028ContactWindowCarsonCao:5QC七大手法

(OLD)29QC七大手法

(OLD)1什麼是QC七大手法？QC:QualityControl(質(zhì)量管制；品管)1.直方圖(Histogram)2.管制圖(ControlChart)3.魚骨圖(CauseandEffectDiagram)4.查檢表(CheckSheet)5.柏拉圖(ParetoChart)6.散布圖(ScatterDiagram)7.層別法(Stratification)30什麼是QC七大手法？QC:QualityControlQC七大手法

itemDayshiftNightshiftx管制圖因果關(guān)系圖/魚骨圖查檢表柏拉圖散布圖層別法100%LSLUSL直方圖31QC七大手法itemDayNightx管1.直方圖說明：

劃分?jǐn)?shù)據(jù)（如考試成績）的分配范圍為數(shù)個區(qū)間，計算各區(qū)間內(nèi)該數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)，并制作成次數(shù)分配表。(2)用途：描述數(shù)據(jù)的分布（平均值、變異、對稱），借以判斷工序有無異常情形。并檢查該數(shù)據(jù)是否正常受控，有足夠的能力符合客戶需求。規(guī)格下界規(guī)格上界321.直方圖說明：規(guī)格下界規(guī)格上界4范例–微塵粒子的數(shù)據(jù)251291015141788221421722515532141514181524133222322191325114212617221281212631920642691425561229131517836141818101912233021119107164115151931171221126139131639104271281916(1)找出“最大值”，“最小值”以及數(shù)據(jù)的“個數(shù)”Max=39Min=1TotaldatapointsN=100(2)決定區(qū)間的個數(shù)K:K=NK=10(3)決定區(qū)間的寬度H:H=(Max-Min)/K39-1H=10~=433范例–微塵粒子的數(shù)據(jù)25129101514178(4)

作出“頻次”表(5)劃出直方圖區(qū)間界限0.5~4.54.5~8.58.5~12.512.5~16.516.5~20.5頻次20.5~24.524.5~28.528.5~32.532.5~36.536.5~40.510142019111185115102015

頻次區(qū)間界限0481216202428323640范例–微塵粒子的數(shù)據(jù)34(4)作出“頻次”表(5)劃出直方圖區(qū)間界限0.5~2.管制圖說明：

把品質(zhì)特性（如芯片的薄膜厚度）的點以記號標(biāo)示上去，藉著該點在管制界限內(nèi)側(cè)或外側(cè)的情形，可以判斷工序是否在控制狀態(tài)中。(2)用途：借由管制界限的訂定,區(qū)分出工序的變異的合理性。即時監(jiān)控，并可以在制程異常時立即采取改善對策。管制上界管制下界目標(biāo)值352.管制圖說明：管制上界管制下界目標(biāo)值7

規(guī)格界限

管制界限?問題:36規(guī)格界限管制界限?問題:8答案:來自客戶的要求對于產(chǎn)品質(zhì)量的控管每一量測單點都必須在規(guī)格界限之內(nèi)規(guī)格界限

規(guī)格界限

管制界限>=說明：管制界限工序變異的自然容許范圍對于制程/機(jī)臺的控管每一量測平均值都必須在管制界限之內(nèi)37答案:來自客戶的要求規(guī)格界限規(guī)格界限說明：有如魚骨增長的方式，有系統(tǒng)地整理工作的結(jié)果（特性）以及其原因（要因）。(2)用途：

在改善小組的腦力激蕩之下，列舉所有可能的異常原因；逐一過濾之后，會發(fā)現(xiàn)平常忽略的小毛病，可能就是問題的根源。3.魚骨圖（因果關(guān)系圖）原因1結(jié)果原因2原因3原因438說明：3.魚骨圖（因果關(guān)系圖）原因1結(jié)果原因2原因3原因例：產(chǎn)品的良率太低Man

(操作人員)Machine(機(jī)器設(shè)備)Method(生產(chǎn)方法)要因特性

Environment(生產(chǎn)環(huán)境)范例(1)–4M1E的方向4M1E:人、機(jī)、料、法、環(huán)

Material(原材料)39例：產(chǎn)品的ManMachineMethod要因特性Env為何量測變異太大量測程序不嚴(yán)謹(jǐn)環(huán)境差異設(shè)備差異人員訓(xùn)練不足人員技術(shù)差異量測程序未標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備維護(hù)未標(biāo)準(zhǔn)化檢驗問題數(shù)據(jù)取得不易溫度改變濕度改變清潔度改變振動因素機(jī)械不穩(wěn)定設(shè)備磨耗電性不穩(wěn)定數(shù)據(jù)換算不穩(wěn)定范例(2)40為何量測變異太大量測程序不嚴(yán)謹(jǐn)環(huán)境差異設(shè)備差異人員訓(xùn)練不足4.查檢表ITEMABC123說明：

在收集各種數(shù)據(jù)之后，為確認(rèn)并能毫無遺漏的查檢，將結(jié)果制成簡單的表格。

(2)用途：可以讓數(shù)據(jù)的收集更為規(guī)律、有效；制成的表格更為簡明、易懂。414.查檢表ITEMABC123說明：13機(jī)臺定期保養(yǎng)之后的查檢項目：ItemO-ringGasFlowLockChamberAChamberCChamberB范例42機(jī)臺定期保養(yǎng)之后的查檢項目：ItemO-ringGasFl5.柏拉圖100%說明：

分類不良及缺點等內(nèi)容，然后按照大小順序，利用累計數(shù)據(jù)來表示。(2)用途：將問題點表現(xiàn)出來，并呈現(xiàn)其相對重要性，提供改善方向的優(yōu)先順序。435.柏拉圖100%說明：15某餐廳的顧客滿意度調(diào)查：抱怨種類總件數(shù)百分比累計百分比1.coldfood2.saladnotfresh3.lackofcleanliness4.poorservice5.foodtastesbad6.foodtoogreasy7.flimsyutensils8.notcourtesy105(105/260)40%(94/260)35%(25/260)10%(13/260)5%(10/260)4%(9/260)4%(2/260)1%(2/260)1%40%75%85%90%94%98%99%100%94251310922范例44某餐廳的顧客滿意度調(diào)查：抱怨種類總件數(shù)百分比累計百分比1.coldfoodsaladnotfreshlackofcleanlinesspoorservicefoodtastebadfoodtoogreasyFlimsyutensilnotcourtesy501001502002501050100%0范例(續(xù))45coldfoodsaladnotfreshlacko

EAB

C

E

A

D

B

C

60%柏拉圖可以用來說明改善過程的有效性：例如圖甲為改善前的柏拉圖，共有A,B,C,D,E五大不良原因。再來針對A與B前兩大原因采取改善對策，若干時日之后可以重新收集數(shù)據(jù)，劃出改善后的柏拉圖。由圖乙的結(jié)果顯示，A與B的發(fā)生次數(shù)明顯降低，C變成是最大的不良原因。整體效果改善60%.100%圖甲:改善前圖乙:改善后100%D范例46EAEADBC60%柏拉圖可以用6.散布圖說明：

將成對的二組數(shù)據(jù)制成圖表，以觀察數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。(2)用途：

檢查二組數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，尤其是對魚骨圖中的因、果驗證。當(dāng)相關(guān)程度甚高時，可用回歸分析作進(jìn)一步的研究、控管。Y（果）X（因）476.散布圖說明：YX19相關(guān)系數(shù)的說明r=0.9r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6 r=0.3不相關(guān)正相關(guān)強(qiáng)正相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)有異常點存在48相關(guān)系數(shù)的說明r=0.9相關(guān)分析(CorrelationAnalysis)正相關(guān)負(fù)相關(guān)計算相關(guān)系數(shù)：Sum(X-X)*(Y-Y)r= Sum(X-X)Sum(Y-Y)

可以使用Excel來計算:Tools->DataAnalysis->CorrelationFunction->Correl(X;Y)參考值r<0.3-->弱0.3=<r<0.8-->一般r>=0.8-->強(qiáng)2249相關(guān)分析(CorrelationAnalysis)產(chǎn)品良率（Y）與因子X的相關(guān)性：8075產(chǎn)品良率706530323436384042X因子范例r=-0.62回歸結(jié)果：Y=119.07-