SPSS的變量設(shè)置和基本操作

一、SPSS數(shù)據(jù)的構(gòu)造和定義方法（variablevieW1、變量名（Name）2、數(shù)據(jù)種類、寬度、列寬度（1）數(shù)值型。比如薪資、年紀、成績的取值。包含標準型（numeric）、科學(xué)計數(shù)法型（Scientificnotat）on逗號型（comma）、圓點型（Dot）、美元符號型（Dollar）、用戶自定義型（CustomCurrency）。（2）字符型（string。比如員工號碼、姓名、性別等。（3）日期型（Date）。用來表示日期或時間。3、變量名標簽（Label）對變量名含義的進一步解說說明。4、變量值標簽（valuelabel）對變量取值含義的解說說明信息，關(guān)于質(zhì)量型數(shù)據(jù)尤其重要。比如1表示男，2表示女。5、缺失數(shù)據(jù)（missing）關(guān)于采集上來的數(shù)據(jù)出缺失或異樣值的辦理。字符型變量或數(shù)值型變量，能夠是1至3個特定的失散值（discretemissingvalues）數(shù)值型變量，喲過戶缺失值能夠在一個連續(xù)的閉區(qū)間內(nèi)并同時再附帶一個區(qū)間之外的失散值（Rangeplusoneoptionaldiscrete6、胸懷尺度（measure）定距型數(shù)據(jù)（Scale），往常是指諸如身高、體重、收的連續(xù)型數(shù)據(jù)。也包含諸如人數(shù)、商品件數(shù)等失散型數(shù)據(jù)。包含了等距量表和等比量表。定序型數(shù)據(jù)（ordina）擁有內(nèi)在的固有大小或高低次序，不一樣于定距型數(shù)據(jù)，一般能夠用數(shù)值或字符表示。如職稱變量能夠有初級、中級、高級三個取值，能夠分別為1、2和3表示。有內(nèi)在固有大小或高低次序，一般以數(shù)值或字符表示的分類數(shù)據(jù)。如性別、民族等。操作：認真看看居民積蓄的數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)構(gòu)造的含義。二、分類匯總的操作界面調(diào)整至左下角的dataview。1、分類匯總依據(jù)某分類進行分類匯總計算。比如想知道不一樣戶的居民取款金額能否較大差距。比如不一樣年級學(xué)生的平均滿意度。步驟：1）data—Aggregate，出現(xiàn)以下列圖對話框：2）分類變量選到breakvariables3）匯總變量選到AggregateVariables4）單擊Function按鈕，指定對匯總變量計算哪些統(tǒng)計量。SPSS默認計算均值。5）指定分類匯總結(jié)結(jié)果保留到哪處。有兩種選擇：第一、Createnewdatafile,表示將結(jié)果寄存到系統(tǒng)默認的名為的SPSS數(shù)據(jù)文件中，能夠單擊File按鈕，重新指定文件名；第二，Replaceworkingdatafile表示用分類匯總結(jié)果覆蓋數(shù)據(jù)編寫窗中的數(shù)據(jù)。一般選擇前一種方式。6）單擊Name&label按鈕，從頭指定結(jié)果文件中的變量名或增添變量名標簽，SPSS默認的變量名為原變量名后加-1.7）希望在結(jié)果文件中保留各分類組的個案數(shù)，選擇Savenumberofcaseinbreakgroupasvariable能夠選擇多個變量分類。練習(xí)：依據(jù)職業(yè)對存取款進行分類匯總。2、數(shù)據(jù)分組組距組數(shù)確實定需要依據(jù)統(tǒng)計學(xué)的知識確立。需要確立1）指定分組變量；2）定義分組區(qū)間；3）指定寄存分組結(jié)果的變量，一種是用分組變量值覆蓋原變量（intosamevariables）,另一種是將分組結(jié)果存到一個新變量中（intodifferentvariabl）es往常用第二種。步驟：1）選擇菜單Transformrecodeintodifferentvariab出e現(xiàn)以下列圖的對話框。2）將分組變量選擇到numericvariableoutpu框中。本例選擇的是存取款水平，注意對數(shù)值型變量變量分組。3）在OutputVariable后輸入寄存分組結(jié)果的變量名，并單擊Change按鈕確認能夠在Label后輸入相應(yīng)的變量名標簽。4）單擊。ldandnewvalues按鈕進行分組區(qū)間定義，窗以下。注意range有三個選項，第一個是關(guān)閉區(qū)間，后邊兩個是張組，注意察看，哪個是第一組，哪個是最后一組。5）假如僅對切合必定條件下的個案分組，則單擊if按鈕并輸入spss條件。否則，本步能夠略去。6）這樣能夠獲得分組后的取款變量。3、數(shù)據(jù)拆分SPSS的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相像，但也有一個重要的不一樣點，即數(shù)據(jù)拆分不單是按指定變量進行簡單排序，更重要的是依據(jù)變量對數(shù)據(jù)進行分組，為此后所進行的分組統(tǒng)計剖析供給便利。步驟：）選擇菜單DataSplitfi,le于是出現(xiàn)以下列圖所示的窗。）將拆分變量選擇到GroupsBasedon框中。3）拆分會使后邊的分組統(tǒng)計產(chǎn)生兩種不一樣格式的結(jié)果。此中，Comparegroups表示將分組統(tǒng)計結(jié)果輸出在同一張表格中，以便于不一樣組之間的比較；Organizeroutputbygroups表示將分組統(tǒng)計結(jié)果分別輸出在不一樣的表格中。往常選擇第一種輸出方式。4）假如數(shù)據(jù)編寫窗中的數(shù)據(jù)已經(jīng)實現(xiàn)安所指定的拆分變量進行了排序，則能夠選擇fileisalreadysort項d能夠提升拆分履行的速度，不然sortthefilebygroupingvariab項es說明：1）數(shù)據(jù)拆分將對后邊的剖析向來起作用，即不論進行那種統(tǒng)計剖析，都將按拆分變量的不一樣組別分別剖析計算。假如希望對全部數(shù)據(jù)進行整體剖析，則需要從頭履行數(shù)據(jù)拆分，并在上圖所示的窗中選擇Analyzeallcases項。2）對數(shù)據(jù)能夠進行多重拆分，近似于數(shù)據(jù)的多重排序。多重拆分的序次決定于選擇拆分變量的先后次序。4、頻數(shù)剖析步驟）選擇菜單Analyze-DescriptiveStatisticKrequencies,出現(xiàn)以下圖所示窗）將若干頻數(shù)剖析變量選擇到Variables框中3）單擊Charts按鈕選擇繪制統(tǒng)計圖形。出現(xiàn)以下列圖窗。條形圖（BarChart）,餅狀圖（piechart）,直方圖（Histograms）。在chartvalues中選擇面積的含義。練習(xí)：1剖析儲戶的戶和職業(yè)的基本狀況2、剖析儲戶一次存（?。┛罱痤~的狀況，并對城鎮(zhèn)儲戶和鄉(xiāng)村儲戶進行比較。操作說明，第一個就是簡單的頻數(shù)剖析。第二個需要先對存（?。┛罱痤~分組，以后進行頻數(shù)剖析，能夠認識存（取）款金額的狀況。再對戶變量拆分后，從頭對存（?。┛罱痤~進行頻數(shù)剖析，則能夠進行比較。5、基本描繪統(tǒng)計步驟）選擇菜單Analyze-DescriptiveStatisticQescriptives）將需計算的數(shù)值型變量選擇到Variable（s）框中。3）單擊Options按鈕指定計算哪些基本描繪統(tǒng)計量。6、交錯分組的頻數(shù)剖析操作步驟crosstabs出現(xiàn)以下列圖窗1）菜單項選Analyze-DescriptiveStatistics擇項crosstabs出現(xiàn)以下列圖窗。2）假如進行二維列聯(lián)表剖析，則將行變量選擇到Row框中，列變量選擇到Column中。假如Row（s）和Column（s）框中有多個變量，SPSS會將變量配對后產(chǎn)生多張而為列聯(lián)表。假如進行三維或多維列聯(lián)表剖析，則把其余變量作為控制變量選到Layer框中。3）選擇DisplayClusteredBarChart選項，指定繪制各變量交錯分組下頻數(shù)剖析柱形圖。Suppresstables表示不輸出列聯(lián)表，再僅剖析隊列變量間關(guān)系時可選擇該選項。4）單擊cells按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。窗以下列圖所示。SPSS默認列聯(lián)表單元格中只輸出觀察頻數(shù)Observed。為便于剖析，往常還應(yīng)指定輸出Percentages框中的行百分比（Row），列百分比（Column），總百分比（Total）。5）單擊Format按鈕指定列聯(lián)表各單元的輸出擺列次序。Ascending表示以行變量取值的升序擺列，是SPSS的默認項；Descending表示以行變量取值的降序擺列。6）單擊Statistic按鈕指定用哪一種方法剖析行變量和列變量的關(guān)系。以下列圖所示。此中Chi-Square為卡方查驗。點擊ok后輸出結(jié)果。合計三個表格一個圖形。以上內(nèi)容以練習(xí)1為例。摘2個表格。第一個是列聯(lián)表。放入檢查報告中時，需要考慮自己需要的數(shù)據(jù)，沒有必需把全部的內(nèi)容都放進去。第二個表格是進行查驗的表格。第一列為查驗統(tǒng)計量名稱，第二列是個查驗統(tǒng)計量的觀察值，第三列是自由度，第四列是大于等于各查驗統(tǒng)計量觀察值的概率p值，此中第一行是卡方查驗的結(jié)果。？=大于給定的明顯性水平，所以能夠以為城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村儲戶對儲蓄能否合算的見解沒有明顯性差別。注：上表中有個linear-by-line