大數(shù)據(jù)演講課件

作者：趙廣軍作者：趙廣軍1目錄大數(shù)據(jù)概念1大數(shù)據(jù)4V2大數(shù)據(jù)概念34大數(shù)據(jù)作用大數(shù)據(jù)與你我目錄大數(shù)據(jù)概念1大數(shù)據(jù)4V2大數(shù)據(jù)概念34大數(shù)據(jù)作用大數(shù)據(jù)與2什么是大數(shù)據(jù)？WHAT?1

大數(shù)據(jù)或稱為巨量資料，指的是所涉及的資料規(guī)模巨大到無法通過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到獲取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的資訊。

大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點。摘自“大數(shù)據(jù)”百度百科什么是大數(shù)據(jù)？WHAT?1大數(shù)據(jù)或稱為巨量資料，3大數(shù)據(jù)時代的到來大數(shù)據(jù)時代的到來4大數(shù)據(jù)的4V2Bigdata’s4V大數(shù)據(jù)的4V2Bigdata’s4V5大數(shù)據(jù)作用大數(shù)據(jù)能干什么？3GOALS大數(shù)據(jù)能干什么？3GOALS62004年，沃爾瑪對過去交易的龐大的數(shù)據(jù)庫進行了觀察，這個數(shù)據(jù)庫記錄的數(shù)據(jù)不僅包括每一個顧客的購物清單以及消費額，還包括購物籃中的物品、具體購買時間，甚至購買天氣。沃爾瑪公司注意到，每當在季節(jié)性颶風來臨之前，不僅手電筒的銷售量會增加，蛋撻的銷量也會增加。因此，當季節(jié)性風暴來臨時，沃爾瑪會把蛋撻放在靠近颶風用品的位置，這一改變，使得颶風天氣時蛋撻的銷量也大大增加。沃爾瑪：颶風與蛋撻2004年，沃爾瑪對過去交易的龐大的數(shù)據(jù)庫7溫家寶：故宮現(xiàn)在人多嗎？大數(shù)據(jù)演講課件8百度遷徙大數(shù)據(jù)演講課件9大數(shù)據(jù)演講課件10大數(shù)據(jù)演講課件11大數(shù)據(jù)演講課件12百度大數(shù)據(jù)部利用大數(shù)據(jù)搜索過去5年內(nèi)全世界987支球隊的3.7萬場比賽數(shù)據(jù)，共涉及到19972名球員和1.12億條相關(guān)數(shù)據(jù)，再利用一個由搜索專家設(shè)計的機器學(xué)習模型來對這些數(shù)據(jù)進行匯總和分析，進而做出預(yù)測結(jié)果。針對本屆世界杯的16場淘汰賽的預(yù)測，準確度達到了100%。而今年頻頻爆冷的小組賽階段，百度對比賽結(jié)果的預(yù)測準確率也達到了58.33%。預(yù)測世界杯百度大數(shù)據(jù)部利用大數(shù)據(jù)搜索過去5年內(nèi)全世界13大數(shù)據(jù)演講課件14大數(shù)據(jù)與你我反饋經(jīng)濟

2012年初，斯坦福(Stanford)大學(xué)的三個學(xué)生針對脊椎病的防治創(chuàng)立一個公司。一般來說，脊椎病的形成與人們的坐姿有關(guān)。問題是經(jīng)常意識不到坐姿有問題。他們的解決方案是：將一個傳感器放在皮帶上，此傳感器可適時監(jiān)測患者的坐姿，并通過移動網(wǎng)絡(luò)，傳輸?shù)健霸浦行摹比ァ?/p>

“云中心”的服務(wù)器不斷積累數(shù)據(jù)，通過經(jīng)驗數(shù)據(jù)的比較分析，評估你的坐姿并計算出多長時間需要調(diào)整，然后將調(diào)整的信號發(fā)到你的手機上。4LIFE反饋經(jīng)濟2012年初，斯坦福(Stanfor15量化自我“量化自我”運動最早出現(xiàn)在硅谷，由《失控》的作者凱文·凱利等人發(fā)起。他們通過找到一群自愿者，帶上傳感器及手持移動設(shè)備，盡量把每天生活的軌跡(衣食住行)以至脈搏、情緒都記錄下來，然后將數(shù)據(jù)貢獻出來，進行分析。借助著越來越多的“可佩帶設(shè)備”，像手表、手環(huán)以及服裝、腰帶上的傳感器，可以更好幫助我們了解和改善自己的身體、情緒狀況和周邊環(huán)境。量化自我“量化自我”運動最早出現(xiàn)在硅谷，由《失控》16Idea!大數(shù)據(jù)視角下分析每個人的學(xué)習概述：

大數(shù)據(jù)時代背景下，通過收集學(xué)習者學(xué)習方面的信息，利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)構(gòu)建教育領(lǐng)域相關(guān)模型來探索教育變量之間的相關(guān)關(guān)系，從而為教育教學(xué)決策以及學(xué)習者學(xué)習狀況提供有效支持以及反饋。大數(shù)據(jù)視角下分析每個人的學(xué)習概述：17數(shù)據(jù)來源領(lǐng)域研究目標數(shù)據(jù)來源學(xué)習者知識學(xué)習者掌握了哪些知識（例如概念、技能、思維技能等）1、學(xué)習者被問答時的應(yīng)答數(shù)據(jù)（包括應(yīng)答時間、所犯錯誤等）2、學(xué)習者隨堂或課下的練習數(shù)據(jù)（包括內(nèi)容、持續(xù)時間等）3、學(xué)習者的測試結(jié)果數(shù)據(jù)4、學(xué)習者書目閱讀情況數(shù)據(jù)。學(xué)習者行為學(xué)習者不同的學(xué)習行為與學(xué)習者的學(xué)習結(jié)果之間的關(guān)系1、學(xué)習者學(xué)習花費時間、課程完成情況。2、在課堂、學(xué)校、家中學(xué)習行為的變化情況。3、學(xué)習者參加各類活動數(shù)據(jù)。（包括類型、時間、頻率等）學(xué)習者經(jīng)歷學(xué)習者對于自己的學(xué)習經(jīng)歷的滿意度1、半自動反饋式的調(diào)查問卷2、學(xué)習者對課程學(xué)習的積極程度數(shù)據(jù)來源領(lǐng)域研究目標數(shù)據(jù)來源學(xué)習者知識學(xué)習者掌握了哪些知識（18研究目標1、發(fā)現(xiàn)學(xué)習者學(xué)習結(jié)果與學(xué)習內(nèi)容、學(xué)習資源和教學(xué)行為等之間的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測學(xué)習者未來的學(xué)習趨勢?？蔀槠湟院蟮膶W(xué)習方向做出決策。（比如高考后填報專業(yè)）4、對比不同教學(xué)方式所取得的效果，探索和改進最佳教學(xué)內(nèi)容和最佳教學(xué)順序。3、研究分析學(xué)習者學(xué)習參與、學(xué)習表現(xiàn)和學(xué)習過程的相關(guān)數(shù)據(jù)進而對課程教學(xué)進行實時修正。（比如發(fā)現(xiàn)某個課程學(xué)習者普遍出勤率不搞、作業(yè)完成情況較差。就要分析是課程的原因還是教學(xué)行為或者其他方面原因）2、發(fā)現(xiàn)學(xué)習者的學(xué)習規(guī)律、興趣、或者根據(jù)數(shù)據(jù)闡釋學(xué)習者的學(xué)習表現(xiàn)為其提供相應(yīng)的反饋從而促進更加有效的學(xué)習。研究目標1、發(fā)現(xiàn)學(xué)習者學(xué)習結(jié)果與學(xué)習內(nèi)容、學(xué)習資源和教學(xué)行為195、做到對每個人因材施教。每個人的課本都可能是不同的，每個人的考試也可能是不同的。（實際執(zhí)行比較困難）6、通過學(xué)習者學(xué)習興趣分析求職意向，把握這一社會群體的社會整體求職發(fā)展趨勢，有利于政府作出合理的決策。（比如分析得到人們對某行業(yè)的求職意向激增，可分析造成這一趨勢的原因，政策方向做出調(diào)整，或者作出適當?shù)匾龑?dǎo)）……5、做到對每個人因材施教。每個人的課本都可能是不同的，每個人20實現(xiàn)難點分析1、我國教育機構(gòu)缺乏必要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。例如缺乏學(xué)生信息系統(tǒng)、在線教育平臺等。而通過學(xué)習者主動貢獻學(xué)習數(shù)據(jù)或者被動地被收集數(shù)據(jù)也存在著一些實施上的困難。這樣的話就使得用于分析和挖掘的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集成為很大的難點。2、如何很好的對收集到的數(shù)據(jù)劃分為不同的類型并且進行建模。得到積極的有利于我們進行決策的信息。并且全國范圍內(nèi)的這些數(shù)據(jù)能夠兼容，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遷徙和共享。1、我國教育機構(gòu)缺乏必要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。例如缺乏21參考文獻[1]徐鵬,王以寧,劉艷華,張海.大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)習變革——美國《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習分析促進教與學(xué)》報告解讀及啟示[J].遠程教育雜志,2013,06:11-17.[2]魏順平.學(xué)習分析技術(shù):挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值[J].

現(xiàn)代教育技術(shù),2013,02:5-11.參考文獻[1]徐鵬,王以寧,劉艷華,張海.大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)22謝謝！謝謝！23演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！24作者：趙廣軍作者：趙廣軍25目錄大數(shù)據(jù)概念1大數(shù)據(jù)4V2大數(shù)據(jù)概念34大數(shù)據(jù)作用大數(shù)據(jù)與你我目錄大數(shù)據(jù)概念1大數(shù)據(jù)4V2大數(shù)據(jù)概念34大數(shù)據(jù)作用大數(shù)據(jù)與26什么是大數(shù)據(jù)？WHAT?1

大數(shù)據(jù)或稱為巨量資料，指的是所涉及的資料規(guī)模巨大到無法通過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到獲取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的資訊。

大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點。摘自“大數(shù)據(jù)”百度百科什么是大數(shù)據(jù)？WHAT?1大數(shù)據(jù)或稱為巨量資料，27大數(shù)據(jù)時代的到來大數(shù)據(jù)時代的到來28大數(shù)據(jù)的4V2Bigdata’s4V大數(shù)據(jù)的4V2Bigdata’s4V29大數(shù)據(jù)作用大數(shù)據(jù)能干什么？3GOALS大數(shù)據(jù)能干什么？3GOALS302004年，沃爾瑪對過去交易的龐大的數(shù)據(jù)庫進行了觀察，這個數(shù)據(jù)庫記錄的數(shù)據(jù)不僅包括每一個顧客的購物清單以及消費額，還包括購物籃中的物品、具體購買時間，甚至購買天氣。沃爾瑪公司注意到，每當在季節(jié)性颶風來臨之前，不僅手電筒的銷售量會增加，蛋撻的銷量也會增加。因此，當季節(jié)性風暴來臨時，沃爾瑪會把蛋撻放在靠近颶風用品的位置，這一改變，使得颶風天氣時蛋撻的銷量也大大增加。沃爾瑪：颶風與蛋撻2004年，沃爾瑪對過去交易的龐大的數(shù)據(jù)庫31溫家寶：故宮現(xiàn)在人多嗎？大數(shù)據(jù)演講課件32百度遷徙大數(shù)據(jù)演講課件33大數(shù)據(jù)演講課件34大數(shù)據(jù)演講課件35大數(shù)據(jù)演講課件36百度大數(shù)據(jù)部利用大數(shù)據(jù)搜索過去5年內(nèi)全世界987支球隊的3.7萬場比賽數(shù)據(jù)，共涉及到19972名球員和1.12億條相關(guān)數(shù)據(jù)，再利用一個由搜索專家設(shè)計的機器學(xué)習模型來對這些數(shù)據(jù)進行匯總和分析，進而做出預(yù)測結(jié)果。針對本屆世界杯的16場淘汰賽的預(yù)測，準確度達到了100%。而今年頻頻爆冷的小組賽階段，百度對比賽結(jié)果的預(yù)測準確率也達到了58.33%。預(yù)測世界杯百度大數(shù)據(jù)部利用大數(shù)據(jù)搜索過去5年內(nèi)全世界37大數(shù)據(jù)演講課件38大數(shù)據(jù)與你我反饋經(jīng)濟

2012年初，斯坦福(Stanford)大學(xué)的三個學(xué)生針對脊椎病的防治創(chuàng)立一個公司。一般來說，脊椎病的形成與人們的坐姿有關(guān)。問題是經(jīng)常意識不到坐姿有問題。他們的解決方案是：將一個傳感器放在皮帶上，此傳感器可適時監(jiān)測患者的坐姿，并通過移動網(wǎng)絡(luò)，傳輸?shù)健霸浦行摹比ァ?/p>

“云中心”的服務(wù)器不斷積累數(shù)據(jù)，通過經(jīng)驗數(shù)據(jù)的比較分析，評估你的坐姿并計算出多長時間需要調(diào)整，然后將調(diào)整的信號發(fā)到你的手機上。4LIFE反饋經(jīng)濟2012年初，斯坦福(Stanfor39量化自我“量化自我”運動最早出現(xiàn)在硅谷，由《失控》的作者凱文·凱利等人發(fā)起。他們通過找到一群自愿者，帶上傳感器及手持移動設(shè)備，盡量把每天生活的軌跡(衣食住行)以至脈搏、情緒都記錄下來，然后將數(shù)據(jù)貢獻出來，進行分析。借助著越來越多的“可佩帶設(shè)備”，像手表、手環(huán)以及服裝、腰帶上的傳感器，可以更好幫助我們了解和改善自己的身體、情緒狀況和周邊環(huán)境。量化自我“量化自我”運動最早出現(xiàn)在硅谷，由《失控》40Idea!大數(shù)據(jù)視角下分析每個人的學(xué)習概述：

大數(shù)據(jù)時代背景下，通過收集學(xué)習者學(xué)習方面的信息，利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)構(gòu)建教育領(lǐng)域相關(guān)模型來探索教育變量之間的相關(guān)關(guān)系，從而為教育教學(xué)決策以及學(xué)習者學(xué)習狀況提供有效支持以及反饋。大數(shù)據(jù)視角下分析每個人的學(xué)習概述：41數(shù)據(jù)來源領(lǐng)域研究目標數(shù)據(jù)來源學(xué)習者知識學(xué)習者掌握了哪些知識（例如概念、技能、思維技能等）1、學(xué)習者被問答時的應(yīng)答數(shù)據(jù)（包括應(yīng)答時間、所犯錯誤等）2、學(xué)習者隨堂或課下的練習數(shù)據(jù)（包括內(nèi)容、持續(xù)時間等）3、學(xué)習者的測試結(jié)果數(shù)據(jù)4、學(xué)習者書目閱讀情況數(shù)據(jù)。學(xué)習者行為學(xué)習者不同的學(xué)習行為與學(xué)習者的學(xué)習結(jié)果之間的關(guān)系1、學(xué)習者學(xué)習花費時間、課程完成情況。2、在課堂、學(xué)校、家中學(xué)習行為的變化情況。3、學(xué)習者參加各類活動數(shù)據(jù)。（包括類型、時間、頻率等）學(xué)習者經(jīng)歷學(xué)習者對于自己的學(xué)習經(jīng)歷的滿意度1、半自動反饋式的調(diào)查問卷2、學(xué)習者對課程學(xué)習的積極程度數(shù)據(jù)來源領(lǐng)域研究目標數(shù)據(jù)來源學(xué)習者知識學(xué)習者掌握了哪些知識（42研究目標1、發(fā)現(xiàn)學(xué)習者學(xué)習結(jié)果與學(xué)習內(nèi)容、學(xué)習資源和教學(xué)行為等之間的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測學(xué)習者未來的學(xué)習趨勢?？蔀槠湟院蟮膶W(xué)習方向做出決策。（比如高考后填報專業(yè)）4、對比不同教學(xué)方式所取得的效果，探索和改進最佳教學(xué)內(nèi)容和最佳教學(xué)順序。3、研究分析學(xué)習者學(xué)習參與、學(xué)習表現(xiàn)和學(xué)習過程的相關(guān)數(shù)據(jù)進而對課程教學(xué)進行實時修正。（比如發(fā)現(xiàn)某個課程學(xué)習者普遍出勤率不搞、作業(yè)完成情況較差。就要分析是課程的原因還是教學(xué)行為或者其他方面原因）2、發(fā)現(xiàn)學(xué)習者的學(xué)習規(guī)律、興趣、或者根據(jù)數(shù)據(jù)闡釋學(xué)習者的學(xué)習表現(xiàn)為其提供相應(yīng)的反饋從而促進更加有效的學(xué)習。研究目標1、發(fā)現(xiàn)學(xué)習者學(xué)習結(jié)果與學(xué)習內(nèi)容、學(xué)習資源和教學(xué)行為435、做到對每個人因材施教。每個人的課本都可能是不同的，每個人的考試也可能是不同的。（實際執(zhí)行比較困難）6、通過學(xué)習者學(xué)習興趣分析求職意向，把握這一社會群體的