2020年專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育公需課考試真題(人工智能技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì))

（C）是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。（3.0分）文本識(shí)別機(jī)器翻譯文本分類問答系統(tǒng)（B）是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。（3.0分）深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)人機(jī)交互智能芯片關(guān)于專用人工智能與通用人工智能，下列表述不當(dāng)?shù)氖牵―）。（3.0分）人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域?qū)Ｓ萌斯ぶ悄苄纬闪巳斯ぶ悄茴I(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中可以超越人類智能通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等各類問題真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)專用的智能系統(tǒng)生物特征識(shí)別技術(shù)不包括（A）。（3.0分）體感交互指紋識(shí)別

c?人臉識(shí)別D.虹膜識(shí)別(3.0（B）,中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)分）(3.02018年3月15日2018年10月31日2018年12月31日2019年1月31日（A）是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用層次化機(jī)制來表示客觀世界，并解釋所獲取的知識(shí)，例如圖像、聲音和文本。（3.0分）深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)人機(jī)交互智能芯片下列選項(xiàng)中，不屬于生物特征識(shí)別技術(shù)的是（C）o（3.0分）步態(tài)識(shí)別聲紋識(shí)別文本識(shí)別虹膜識(shí)別（A）是指直接通過肢體動(dòng)作與周邊數(shù)字設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。（3.0分）體感交互指紋識(shí)別C?人臉識(shí)別D.虹膜識(shí)別9?下列對(duì)人工智能芯片的表述，不正確的是（C）o（3.0分）一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算目前處于成熟高速發(fā)展階段相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能10.立體視覺是（D）領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，它的目的在于重構(gòu)場(chǎng)景的三維幾何信息。（3.0分）人機(jī)交互虛擬現(xiàn)實(shí)自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺量子計(jì)算加速人工智能的好處包括（ABCD）o（4.0分）處理速度快所需數(shù)據(jù)量更小處理能力強(qiáng)量子系統(tǒng)更易模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般說來，人工智能技術(shù)包括（ABCD）。（4.0分）深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理人機(jī)交互、生物信息技術(shù)、智能芯片虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與（ABCD）和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科深度融合。（4.0分）計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)學(xué)認(rèn)知科學(xué)神經(jīng)科學(xué)指紋識(shí)別是通過（ABCD）等物理傳感器獲取指紋圖像，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理進(jìn)行分析判別。（4.0分）TOC\o"1-5"\h\z光電力熱目前，深度學(xué)習(xí)主要包括（ABCD）。（4.0分）前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6?計(jì)算機(jī)視覺或機(jī)器視覺就是研究用計(jì)算機(jī)來模擬人類視覺或靈長(zhǎng)類動(dòng)物視覺的一門科學(xué)，由圖像數(shù)據(jù)來產(chǎn)生視野環(huán)境內(nèi)有用符號(hào)描述的過程，主要研究?jī)?nèi)容包括（ABCD）。（4.0分）圖像獲取圖像處理圖像分析圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法包括（BCD）。（4.0分）軌跡跟蹤決策樹數(shù)據(jù)挖掘K近鄰算法關(guān)于人工智能，下列表述正確的有（ABCD）。（4.0分）計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支試圖揭示人類智能的實(shí)質(zhì)和真相以模擬人類智能的方式去賦能機(jī)器使機(jī)器能夠模擬人類的智能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、推理、決策和行動(dòng)9?伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如（ABCD）。（4.0分）語(yǔ)音交互情感交互體感交互腦機(jī)交互10.人工智能的發(fā)展趨勢(shì)包括（ABCD）。（4.0分）人工智能與量子計(jì)算相結(jié)合從專用智能向通用智能發(fā)展人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉融合從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展機(jī)器人一般由執(zhí)行機(jī)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)裝置、檢測(cè)裝置、控制系統(tǒng)和復(fù)雜機(jī)械等組成，涉及到控制論、機(jī)械電子、計(jì)算機(jī)、材料、仿生等學(xué)科，在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)甚至軍事等領(lǐng)域中均有重要用途。（對(duì)）（3.0分）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程不需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)集。（錯(cuò)）（3.0分）人工智能是科學(xué)交叉的結(jié)果，它由不同領(lǐng)域多學(xué)科綜合發(fā)展而來。（對(duì)）（3.0分）自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。（對(duì)）（3.0分）5?人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜。（對(duì)）（3.0分）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)，它利用計(jì)算機(jī)生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動(dòng)態(tài)視景和實(shí)體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。（錯(cuò)）（3.0分）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用來處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)拓?fù)鋽?shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如處理時(shí)序數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等，廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、物品識(shí)別等領(lǐng)域。（對(duì)）（3.0分）決策樹是一種采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類的算法。（錯(cuò)）（3.0分）步態(tài)識(shí)別是一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)，旨在通過人們走路的姿態(tài)進(jìn)行身份識(shí)