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第1章離散時間信號與系統(tǒng)離散時間信號序列的表示序列的產生常用序列序列的基本運算系統(tǒng)分類線性系統(tǒng)移不變系統(tǒng)因果系統(tǒng)穩(wěn)定系統(tǒng)常系數(shù)線性差分方程連續(xù)時間信號的抽樣1第1章離散時間信號與系統(tǒng)離散時間信號1x[k]={1,1,2,-1,1;k=-1,0,1,2,3}離散信號(序列)的表示2x[k]={1,1,2,-1,1;k=對連續(xù)信號抽樣x[k]=x(kT)信號本身是離散的計算機產生注意:離散信號:時間上都量化的信號數(shù)字信號:時間和幅度上都量化的信號離散序列的產生3對連續(xù)信號抽樣x[k]=x(kT)離散序列的產生31.單位脈沖序列2.單位階躍序列3.矩形序列常用序列41.單位脈沖序列2.單位階躍序列3.矩形序列常用序列44.指數(shù)序列有界序列:kZ|x[k]|Mx
。Mx是與k無關的常數(shù)aku[k]:右指數(shù)序列,|a|1序列有界aku[-k]:
左指數(shù)序列,|a|1序列有界5.虛指數(shù)序列(單頻序列)角頻率為w的模擬信號數(shù)字信號角頻率W=Tw54.指數(shù)序列有界序列:kZ|x[k]|Mx虛指數(shù)序列x[k]=exp(jWk)是否為周期的?如是周期序列其周期為多少?即W/2p為有理數(shù)時,信號才是周期的。如果W/2p=m
/L,L,m是不可約的整數(shù),則信號的周期為L。6虛指數(shù)序列x[k]=exp(jWk)是否為周期的?6.正弦型序列例
試確定余弦序列x[k]=cosW0k當(a)W0=0(b)W0=0.1p(c)W0=0.2p
(d)W0=0.8p
(e)W0=0.9p
(f)W0=p時的基本周期。解:(a)
W0/2p=0/1,
N=1。(b)
W0/2p=0.1/2=1/20,N=20。(c)
W0/2p=0.2/2=1/10,N=10。(d)
W0/2p=0.8/2=2/5,N=5。(e)
W0/2p=0.9/2=9/20,N=20。(f)
W0/2p=1/2,N=2。76.正弦型序列例試確定余弦序列x[k]=cosW0kx[k]=cosW0k,W0=0.2p
x[k]=cosW0k,W0=0.8p
x[k]=cosW0k,W0=p
x[k]=cosW0k,W0=08x[k]=cosW0k,W0=0.2px[k]當W0從p增加到2p時,余弦序列幅度的變化將會逐漸變慢。即兩個余弦序列的角頻率相差2p的整數(shù)倍時,所表示的是同一個序列。cos[(2p-W0)k]=cos(W0k)W0
在p
附近的余弦序列是高頻信號。W00或2p附近的余弦序列是低頻信號。9當W0從p增加到2p時,余弦序列幅度的變化將會逐漸變慢。即兩1010序列的基本運算翻轉(timereversal)x[k]x[-k]位移(延遲)x[k]x[k-N]抽取(decimation) x[k]x[Mk]
內插(interpolation) 卷積11序列的基本運算翻轉(timereversal)例:已知x1[k]*x2[k]=y[k],試求y1[k]=x1[k-n]*x2[k-m]。
結論:y1[k]=y[k-(m+n)]例:x[k]非零范圍為N1
k
N2,
h[k]的非零范圍為N3
k
N4求:y[k]=x[k]*h[k]的非零范圍。結論:N1+N3
k
N4+N212例:已知x1[k]*x2[k]=y[k],試求y1[實序列的偶部和奇部序列的單位脈沖序列表示13實序列的偶部和奇部13系統(tǒng)分類線性(Linearity)注意:齊次性疊加性14系統(tǒng)分類線性(Linearity)14例:設一系統(tǒng)的輸入輸出關系為
y[k]=x2[k]試判斷系統(tǒng)是否為線性?解:輸入信號x
[k]產生的輸出信號T{x
[k]}為
T{x
[k]}=x2[k]輸入信號ax
[k]產生的輸出信號T{ax
[k]}為
T{ax
[k]}=a2x2[k]除了a=0,1情況,T{ax
[k]}aT{x
[k]}。故系統(tǒng)不滿足線性系統(tǒng)的的定義,所以系統(tǒng)是非線性系統(tǒng)。15例:設一系統(tǒng)的輸入輸出關系為15例
y(n)=T[x(n)]=5x(n)+3所表示的系統(tǒng)不是線性系統(tǒng)。計算T[ax1(n)+bx2(n)]=5[ax1(n)+bx2(n)]+3,而ay1(n)+by2(n)=5ax1(n)+5bx2(n)+3(a+b)16例
y(n)=T[x(n)]=5x(n)+3所表示的系統(tǒng)不時不變(Time-Invatiance)定義:如T{x[k]}=y[k],則T{x[k-n]}=y[k-n]線性時不變系統(tǒng)簡稱為:LTI在n表示離散時間的情況下,“非移變”特性就是“非時變”特性。例
證明y(n)=T[x(n)]=nx(n)不是非移變系統(tǒng)。計算T[x(n-k)]=nx(n-k),而y(n-k)=(n-k)x(n-k)。17例
證明y(n)=T[x(n)]=nx(n)不是非移變系統(tǒng)解:輸入信號x[k]產生的輸出信號y[k]為
y[k]=T{x[k]}=x[Mk]輸入信號x[k-n]產生的輸出信號T{x[k-n]}為
T{x[k-n]}=x[Mk-n]由于x[Mk-n]y[k-n]故系統(tǒng)是時變的。例:已知抽取器的輸入和輸出關系為
y[k]=x[Mk]試判斷系統(tǒng)是否為時不變的?18解:輸入信號x[k]產生的輸出信號y[k]為例:已知抽抽取器時變特性的圖示說明19抽取器時變特性的圖示說明19定義:例:累加器:單位脈沖響應(Impulseresponse)20定義:例:累加器:單位脈沖響應(ImpulseresponLTI系統(tǒng)對任意輸入的響應21LTI系統(tǒng)對任意輸入的響應21當任意輸入x(n)用前式表示時,則系統(tǒng)輸出為因為系統(tǒng)是線性非移變的,所以通常把上式稱為離散卷積或線性卷積。這一關系常用符號“*”表示:22當任意輸入x(n)用前式表示時,則系統(tǒng)輸出為因為系統(tǒng)是線性非離散卷積滿足以下運算規(guī)律:(1)交換律23離散卷積滿足以下運算規(guī)律:23(2)結合律24(2)結合律24(3)分配律25(3)分配律25離散卷積的計算26離散卷積的計算26計算卷積的步驟如下:
(1)折疊:先在啞變量坐標軸k上畫出x(k)和h(k),將h(k)以縱坐標為對稱軸折疊成h(-k)。
(2)移位:將h(-k)移位n,得h(n-k)。當n為正數(shù)時,右移n;當n為負數(shù)時,左移n。
(3)相乘:將h(n-k)和x(k)的對應取樣值相乘。
(4)相加:把所有的乘積累加起來,即得y(n)。上圖為:與的線性卷積。27計算卷積的步驟如下:上圖為:與的線性卷積。27計算線性卷積時,一般要分幾個區(qū)間分別加以考慮,下面舉例說明。例
已知x(n)和h(n)分別為:和試求x(n)和h(n)的線性卷積。解
參看圖2.15,分段考慮如下:(1)對于n<0:(2)對于0≤n≤4:(3)對于n>4,且n-6≤0,即4<n≤6時:(4)對于n>6,且n-6≤4,即6<n≤10時:(5)對于(n-6)>4,即n>10時:28計算線性卷積時,一般要分幾個區(qū)間分別加以考慮,下面舉例說明。2929綜合以上結果,y(n)可歸納如下:30綜合以上結果,y(n)可歸納如下:30卷積結果y(n)如圖2.16所示31卷積結果y(n)如圖2.16所示31因果性定義定理證明(充分性、必要性)舉例32因果性定義32穩(wěn)定性定義定理證明(充分性、必要性)舉例33穩(wěn)定性定義33線性常系數(shù)差分方程用迭代法求解差分方程---求單位抽樣響應差分方程的優(yōu)點:在一定條件下,可得到系統(tǒng)的輸出可直接得到系統(tǒng)的結構舉例34線性常系數(shù)差分方程用迭代法求解差分方程---求單位抽樣響應3信號的抽樣連續(xù)信號頻譜X(jw)與抽樣信號頻譜X(ejW)的關系時域抽樣定理抗混疊濾波信號的重建連續(xù)信號的離散處理35信號的抽樣連續(xù)信號頻譜X(jw)與抽樣信號頻譜X(ejW點抽樣抽樣間隔(周期)T(s)抽樣角頻率wsam=2p/T(rad/s)抽樣頻率fsam=1/T(Hz)抽樣過程的兩種數(shù)學模型離散時間信號與系統(tǒng)36點抽樣抽樣間隔(周期)T理想抽樣37理想抽樣37連續(xù)信號頻譜X(jw)與理想抽樣信號頻譜Xs(jw)的關系38連續(xù)信號頻譜X(jw)與理想抽樣信號頻譜Xs(jw)的關系3點抽樣信號頻譜X(ejW)與理想抽樣信號頻譜Xs(jw)的關系39點抽樣信號頻譜X(ejW)與理想抽樣信號頻譜Xs(jw)的關連續(xù)信號頻譜X(jw)與點抽樣信號頻譜X(ejW)的關系40連續(xù)信號頻譜X(jw)與點抽樣信號頻譜X(ejW)的關系X(jw)=0|w|>wm稱為wm為信號的最高(角)頻率。ωm帶限(bandlimit)信號41X(jw)=0|w|>wm帶限(bandlimit)例:已知某帶限信號抽樣信號x(t)的頻譜如圖所示,試分別抽樣角頻率wsam=2.5wm,2wm,1.6wm抽樣時,抽樣后離散序列x[k]的頻譜。解:42例:已知某帶限信號抽樣信號x(t)的頻譜如圖所示,試分43434444設x(t)是帶限實信號,則抽樣后信號頻譜不混疊的(充分)條件為:Tp/wm=1/(2fm)
時域抽樣定理fsam2fm
(或wsam
2wm)抽樣頻率fs滿足:或抽樣間隔T滿足fsam
=2fm頻譜不混疊最小抽樣頻率(Nyquistrate)T=1/(2fm)頻譜不混疊最大抽樣間隔45設x(t)是帶限實信號,則抽樣后信號頻譜不混疊的(例:已知x(t)=Sa(pf0t),試確定頻譜不混疊最大抽樣間隔T及抽樣后的序列x[k]。解:所以wsam=2pf0,即T=1/f0。若信號x(t)以T為抽樣間隔抽樣后的序列為d[k],則稱該信號Nyquist-T信號。在所有的Nyquist-T信號中,只有x(t)=Sa(pf0t)是帶限的。46例:已知x(t)=Sa(pf0t),試確定頻譜不混疊最大抽例:已知連續(xù)帶通信號x(t)的頻譜如下圖所示,試分別畫出wsam1=0.5wm及wsam2=0.8wm時,抽樣后離散序列的頻譜。解:wsam1=0.5wm,
T1=2p/wsam1=4p/wmwsam2=0.8wm,T2=2p/wsam2=2.5p/wm47例:已知連續(xù)帶通信號x(t)的頻譜如下圖所示,試分別畫出w抗混疊濾波許多實際工程信號不滿足帶限條件抗混疊低通濾波器48抗混疊濾波許多實際工程信號不滿足帶限條件抗混疊48信號的重建理想D/A模型框圖理想D/A輸入和輸出49信號的重建理想D/A模型框圖理想D/A輸入和輸出49A/T)(wjeXwmTw-mTwpp-p2p2-A/T)(wjXswmw-mw2samw2samw-samwsamw-50A/T)(wjeXwmTw-mTwpp-p2p2-A/T)(5151零階保持D/A零階保持D/A模型框圖52零階保持D/A零階保持D/A模型框圖52零階保持D/A輸出信號的頻譜為Xz(jw)=Hz(jw)Xs(jw)53零階保持D/A輸出信號的頻譜為53離散域進行補償?shù)腇IR和IIR濾波器54離散域進行補償?shù)腇IR和IIR濾波器54第1章離散時間信號與系統(tǒng)離散時間信號序列的表示序列的產生常用序列序列的基本運算系統(tǒng)分類線性系統(tǒng)移不變系統(tǒng)因果系統(tǒng)穩(wěn)定系統(tǒng)常系數(shù)線性差分方程連續(xù)時間信號的抽樣55第1章離散時間信號與系統(tǒng)離散時間信號1x[k]={1,1,2,-1,1;k=-1,0,1,2,3}離散信號(序列)的表示56x[k]={1,1,2,-1,1;k=對連續(xù)信號抽樣x[k]=x(kT)信號本身是離散的計算機產生注意:離散信號:時間上都量化的信號數(shù)字信號:時間和幅度上都量化的信號離散序列的產生57對連續(xù)信號抽樣x[k]=x(kT)離散序列的產生31.單位脈沖序列2.單位階躍序列3.矩形序列常用序列581.單位脈沖序列2.單位階躍序列3.矩形序列常用序列44.指數(shù)序列有界序列:kZ|x[k]|Mx
。Mx是與k無關的常數(shù)aku[k]:右指數(shù)序列,|a|1序列有界aku[-k]:
左指數(shù)序列,|a|1序列有界5.虛指數(shù)序列(單頻序列)角頻率為w的模擬信號數(shù)字信號角頻率W=Tw594.指數(shù)序列有界序列:kZ|x[k]|Mx虛指數(shù)序列x[k]=exp(jWk)是否為周期的?如是周期序列其周期為多少?即W/2p為有理數(shù)時,信號才是周期的。如果W/2p=m
/L,L,m是不可約的整數(shù),則信號的周期為L。60虛指數(shù)序列x[k]=exp(jWk)是否為周期的?6.正弦型序列例
試確定余弦序列x[k]=cosW0k當(a)W0=0(b)W0=0.1p(c)W0=0.2p
(d)W0=0.8p
(e)W0=0.9p
(f)W0=p時的基本周期。解:(a)
W0/2p=0/1,
N=1。(b)
W0/2p=0.1/2=1/20,N=20。(c)
W0/2p=0.2/2=1/10,N=10。(d)
W0/2p=0.8/2=2/5,N=5。(e)
W0/2p=0.9/2=9/20,N=20。(f)
W0/2p=1/2,N=2。616.正弦型序列例試確定余弦序列x[k]=cosW0kx[k]=cosW0k,W0=0.2p
x[k]=cosW0k,W0=0.8p
x[k]=cosW0k,W0=p
x[k]=cosW0k,W0=062x[k]=cosW0k,W0=0.2px[k]當W0從p增加到2p時,余弦序列幅度的變化將會逐漸變慢。即兩個余弦序列的角頻率相差2p的整數(shù)倍時,所表示的是同一個序列。cos[(2p-W0)k]=cos(W0k)W0
在p
附近的余弦序列是高頻信號。W00或2p附近的余弦序列是低頻信號。63當W0從p增加到2p時,余弦序列幅度的變化將會逐漸變慢。即兩6410序列的基本運算翻轉(timereversal)x[k]x[-k]位移(延遲)x[k]x[k-N]抽取(decimation) x[k]x[Mk]
內插(interpolation) 卷積65序列的基本運算翻轉(timereversal)例:已知x1[k]*x2[k]=y[k],試求y1[k]=x1[k-n]*x2[k-m]。
結論:y1[k]=y[k-(m+n)]例:x[k]非零范圍為N1
k
N2,
h[k]的非零范圍為N3
k
N4求:y[k]=x[k]*h[k]的非零范圍。結論:N1+N3
k
N4+N266例:已知x1[k]*x2[k]=y[k],試求y1[實序列的偶部和奇部序列的單位脈沖序列表示67實序列的偶部和奇部13系統(tǒng)分類線性(Linearity)注意:齊次性疊加性68系統(tǒng)分類線性(Linearity)14例:設一系統(tǒng)的輸入輸出關系為
y[k]=x2[k]試判斷系統(tǒng)是否為線性?解:輸入信號x
[k]產生的輸出信號T{x
[k]}為
T{x
[k]}=x2[k]輸入信號ax
[k]產生的輸出信號T{ax
[k]}為
T{ax
[k]}=a2x2[k]除了a=0,1情況,T{ax
[k]}aT{x
[k]}。故系統(tǒng)不滿足線性系統(tǒng)的的定義,所以系統(tǒng)是非線性系統(tǒng)。69例:設一系統(tǒng)的輸入輸出關系為15例
y(n)=T[x(n)]=5x(n)+3所表示的系統(tǒng)不是線性系統(tǒng)。計算T[ax1(n)+bx2(n)]=5[ax1(n)+bx2(n)]+3,而ay1(n)+by2(n)=5ax1(n)+5bx2(n)+3(a+b)70例
y(n)=T[x(n)]=5x(n)+3所表示的系統(tǒng)不時不變(Time-Invatiance)定義:如T{x[k]}=y[k],則T{x[k-n]}=y[k-n]線性時不變系統(tǒng)簡稱為:LTI在n表示離散時間的情況下,“非移變”特性就是“非時變”特性。例
證明y(n)=T[x(n)]=nx(n)不是非移變系統(tǒng)。計算T[x(n-k)]=nx(n-k),而y(n-k)=(n-k)x(n-k)。71例
證明y(n)=T[x(n)]=nx(n)不是非移變系統(tǒng)解:輸入信號x[k]產生的輸出信號y[k]為
y[k]=T{x[k]}=x[Mk]輸入信號x[k-n]產生的輸出信號T{x[k-n]}為
T{x[k-n]}=x[Mk-n]由于x[Mk-n]y[k-n]故系統(tǒng)是時變的。例:已知抽取器的輸入和輸出關系為
y[k]=x[Mk]試判斷系統(tǒng)是否為時不變的?72解:輸入信號x[k]產生的輸出信號y[k]為例:已知抽抽取器時變特性的圖示說明73抽取器時變特性的圖示說明19定義:例:累加器:單位脈沖響應(Impulseresponse)74定義:例:累加器:單位脈沖響應(ImpulseresponLTI系統(tǒng)對任意輸入的響應75LTI系統(tǒng)對任意輸入的響應21當任意輸入x(n)用前式表示時,則系統(tǒng)輸出為因為系統(tǒng)是線性非移變的,所以通常把上式稱為離散卷積或線性卷積。這一關系常用符號“*”表示:76當任意輸入x(n)用前式表示時,則系統(tǒng)輸出為因為系統(tǒng)是線性非離散卷積滿足以下運算規(guī)律:(1)交換律77離散卷積滿足以下運算規(guī)律:23(2)結合律78(2)結合律24(3)分配律79(3)分配律25離散卷積的計算80離散卷積的計算26計算卷積的步驟如下:
(1)折疊:先在啞變量坐標軸k上畫出x(k)和h(k),將h(k)以縱坐標為對稱軸折疊成h(-k)。
(2)移位:將h(-k)移位n,得h(n-k)。當n為正數(shù)時,右移n;當n為負數(shù)時,左移n。
(3)相乘:將h(n-k)和x(k)的對應取樣值相乘。
(4)相加:把所有的乘積累加起來,即得y(n)。上圖為:與的線性卷積。81計算卷積的步驟如下:上圖為:與的線性卷積。27計算線性卷積時,一般要分幾個區(qū)間分別加以考慮,下面舉例說明。例
已知x(n)和h(n)分別為:和試求x(n)和h(n)的線性卷積。解
參看圖2.15,分段考慮如下:(1)對于n<0:(2)對于0≤n≤4:(3)對于n>4,且n-6≤0,即4<n≤6時:(4)對于n>6,且n-6≤4,即6<n≤10時:(5)對于(n-6)>4,即n>10時:82計算線性卷積時,一般要分幾個區(qū)間分別加以考慮,下面舉例說明。8329綜合以上結果,y(n)可歸納如下:84綜合以上結果,y(n)可歸納如下:30卷積結果y(n)如圖2.16所示85卷積結果y(n)如圖2.16所示31因果性定義定理證明(充分性、必要性)舉例86因果性定義32穩(wěn)定性定義定理證明(充分性、必要性)舉例87穩(wěn)定性定義33線性常系數(shù)差分方程用迭代法求解差分方程---求單位抽樣響應差分方程的優(yōu)點:在一定條件下,可得到系統(tǒng)的輸出可直接得到系統(tǒng)的結構舉例88線性常系數(shù)差分方程用迭代法求解差分方程---求單位抽樣響應3信號的抽樣連續(xù)信號頻譜X(jw)與抽樣信號頻譜X(ejW)的關系時域抽樣定理抗混疊濾波信號的重建連續(xù)信號的離散處理89信號的抽樣連續(xù)信號頻譜X(jw)與抽樣信號頻譜X(ejW點抽樣抽樣間隔(周期)T(s)抽樣角頻率wsam=2p/T(rad/s)抽樣頻率fsam=1/T(Hz)抽樣過程的兩種數(shù)學模型離散時間信號與系統(tǒng)90點抽樣抽樣間隔(周期)T理想抽樣91理想抽樣37連續(xù)信號頻譜X(jw)與理想抽樣信號頻譜Xs(jw)的關系92連續(xù)信號頻譜X(jw)與理想抽樣信號頻譜Xs(jw)的關系3點抽樣信號頻譜X(ejW)與理想抽樣信號頻譜Xs(jw)的關系93點抽樣信號頻譜X(ejW)與理想抽樣信號頻譜Xs(jw)的關連續(xù)信號頻譜X(jw)與點抽樣信號頻譜X(ejW)的關系94連續(xù)信號頻譜X(jw)與點抽樣信號頻譜X(ejW)的關系X(jw)=0|w|>wm稱為wm為信號的最高(角)頻率。ωm帶限(bandlimit)信號95X(jw)=0|w|>wm帶限(bandlimit)例:已知某帶限信號抽樣信號x(t)的頻譜如圖所示,試分別抽樣角頻率wsam=2.5wm,2wm,1.6wm
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