數字經濟與智慧物流發(fā)展趨勢課件

數字經濟與智慧物流發(fā)展趨勢數字經濟與智慧物流發(fā)展趨勢1第二次信息革命，從集中控制，到開放分享、全面激活生產力技術進步芯片、PC、互聯(lián)網云計算、大數據、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能平臺生態(tài)產業(yè)鏈公司工廠第二次信息革命：數據革命—DT時代美國，中國云計算，大數據第一次信息革命：計算革命——IT時代美國計算機第二次工業(yè)革命：能源革命——電氣時代美國電力第一次工業(yè)革命：動力革命——蒸汽時代英國蒸汽機4321從IT到DT，第四次工業(yè)革命技術進步1760s1870s1940s2010s(年代）第二次信息革命，從集中控制，到開放分享、全面激活生產力技術進2>32億>3萬億元>2萬億美元互聯(lián)網用戶智能手機用戶>25億阿里2016財年零售額美國科技企業(yè)Top5市值之和

約4630億美元2016年2016年8月2016年全球數字經濟快速發(fā)展>32億>3萬億元>2萬億美元互聯(lián)網用戶智能手機用戶>25億公司Company國家Country市值MarketCap.（百萬美元）($MM)1NetscapeUSA5,4152AppleUSA3,9183AxelSpringerGermany2,3174RentPathUSA1,5555WUSA9826PSINetUSA7427NetcomOn-LineUSA3998IAC/InteractiveUSA3269CopartUSA32510WavoCorporationUSA20311iStarInternetCanada17412FirefoxCommunicationsUSA15813StorageComputerCorp.USA9514LiveMicrosystemsUSA8615iLiveUSA57TotalMarketCapofTop1516,752公司Company國家Country市值MarketCap.（百萬美元）($MM)1AppleUSA563,6792GoogleUSA507,3353MicrosoftUSA451,9034AmazonUSA341,6785FacebookUSA331,6806TencentChina235,7607AlibabaChina224,4258PUSA73,4849BaiduChina56,10610SUSA49,41411NetflixUSA48,65612Yahoo!USA37,49713JD.comChina34,22114eBayUSA31,17915NetEaseChina28,650TotalMarketCapofTop153,015,6671995年12月2016年11月105×180全球前15大互聯(lián)網公司市值，20年增長180倍公司國家市值1NetscapeUSA5,4152AppleU4BCG：中美互聯(lián)網經濟占GDP比重美國中國2010年4.7%5.5%2016年5.4%6.9%麥肯錫全球研究院：2010年，中國的互聯(lián)網經濟只占GDP的3.3%，落后于大多數發(fā)達國家。2013年，中國的iGDP指數升至4.4%，已經達到全球領先國家的水平。中國數字經濟占GDP的比重已超過美國、法國和德國BCG：中美互聯(lián)網經濟占GDP比重美國中國2010年4.7%5新增消費：網絡零售創(chuàng)造39%的新增消費，釋放低線城市消費潛力1創(chuàng)造就業(yè)：阿里巴巴零售商業(yè)生態(tài)創(chuàng)造的就業(yè)機會超過1500萬2普惠金融：螞蟻微貸累計服務小微企業(yè)超過2000萬家3激活生產力：互聯(lián)網+各行各業(yè)，表現為一個個環(huán)節(jié)的互聯(lián)網化4重建信用體系：基于交易的信用體系，讓信用等于財富5數字經濟數字經濟對經濟社會發(fā)展的貢獻（以中國為例）新增消費：網絡零售創(chuàng)造39%的新增消費，釋放低線城市消費潛力6DT時代晶體管集成電路（芯片）1947數據處理時代1980操作系統(tǒng)1995微機時代網絡時代現代信息技術里程碑時間大型機小型機微機瀏覽器PC機移動互聯(lián)云計算Web1.020101990路由器Web2.0互聯(lián)網物聯(lián)網AIVRAR美國：引領三次IT產業(yè)革命，全球領先中國：技術應用、商業(yè)模式創(chuàng)新，快速發(fā)展中美數字經濟發(fā)展各具特色DT時代晶體管集成電路（芯片）1947數據處理時代1980操7數字產品和數字服務（DigitalProducts）實物商品基礎設施服務數字內容服務（如音樂、電影、軟件、視頻、廣告、游戲、電子圖書）社交網站服務搜索引擎服務其他數字服務（如教育、醫(yī)療、出行等生活服務）通過電子商務進行的實物貿易，比如服裝、化妝品、3C數碼、體育用品、食品、母嬰用品。云網端、數據、交易、支付、物流、信用備注：美國所說的“數字貿易”是指“通過有線和無線數字網絡傳輸產品或服務”，主要關注的是數字化的產品，具體分為數字內容服務、社交網站服務、搜索引擎服務和其他數字服務等四大類。但是，包括中國在內的發(fā)展中國家，既關注這些數字產品，也關注通過電子商務進行的實物商品貿易。中美兩國對數字經濟關注的重點領域數字產品和數字服務數字內容服務（如音樂、電影、軟件、視頻、廣8中國數字經濟奇跡傳統(tǒng)商業(yè)基礎設施匱乏世界工廠巨大貨源較低的物流配送成本城鎮(zhèn)化加速集聚效應中國美國中國人口>100萬的城市：143

(1)美國人口>100萬的城市：10

(1)中國數字商業(yè)成功的四大因素快遞員收入：中國平均為4000+人民幣每月（計件制）遠低于美日等發(fā)達國家計時加總收入數據來源：阿里研究院《電商物流就業(yè)報告》、《物流成本階段報告》、美國交通部、發(fā)改委、交通部規(guī)劃院高工王燕弓《中美物流成本對比分析》

中國傳統(tǒng)商業(yè)世界工廠較低的物流配送成本城鎮(zhèn)化中國美國中國人口9電商物流：數字商業(yè)去地域化的重要支撐因素數字經濟、平臺經濟條件下，基于地域的傳統(tǒng)商業(yè)體系受到沖擊，任意地點的任何兩個主體，可在平臺上瞬時達成交易，海量的商業(yè)主體聚集平臺，形成了基于數字經濟的統(tǒng)一市場平臺交易自然平均空間距離大于1000公里平臺平臺交易自然平均空間距離：指平臺交易主體之間平均公里干線距離電商物流：數字商業(yè)去地域化的重要支撐因素數字經濟、平臺經濟條10數字經濟空間特征，與傳統(tǒng)區(qū)域規(guī)劃的差異海南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江西安徽湖北湖南廣東廣西河南山西內蒙古陜西寧夏甘肅青海四川貴州云南西藏新疆江蘇浙江臺灣數字經濟的去地域化特征，與傳統(tǒng)經濟一體化完全不同，發(fā)貨與收貨均于江浙滬的包裹量占總量的近13%，京津冀只有1%，長江經濟帶占比相對更高。各省市的最大貿易伙伴均為東南沿海產業(yè)集群地域，而非鄰近周邊省份數據來源：阿里研究院《2016雙11物流深度解讀》數字經濟空間特征，與傳統(tǒng)區(qū)域規(guī)劃的差異海南黑龍江吉林遼寧河北11工業(yè)經濟與綜合物流體系工業(yè)經濟與綜合物流體系數字經濟IT化物流中國數字經濟與物流：工業(yè)化滯后數據化數據化拉動工業(yè)化IT化物流數字經濟美國：正序融合式發(fā)展-傳統(tǒng)物流企業(yè)+互聯(lián)網中國：同步拉動式發(fā)展-數字經濟互聯(lián)網+物流沃爾瑪門店分撥+聯(lián)邦快遞直送傳統(tǒng)巨頭擁抱數字經濟菜鳥網絡+物流生態(tài)大數據賦能傳統(tǒng)小微物流企業(yè)+工業(yè)經濟與綜合物流體系工業(yè)經濟與綜合物流體系數字經濟IT化物12基礎型電子面單四級地址庫賦能型菜鳥天地大數據路由分單菜鳥鷹眼大數據反炒信系統(tǒng)服務型無憂物流大數據為物流企業(yè)賦能：菜鳥數據服務基礎體系數據基礎設施數據標準化用數據提高效率用數據形成產業(yè)聯(lián)動數據細化社會分工線上發(fā)貨分撥中轉

攬件集包末端分揀菜鳥前：人肉辨識，書寫路徑菜鳥后：大數據計算，打印編碼菜鳥前：人肉辨識，書寫路徑菜鳥后：大數據計算，打印編碼打印速度4-6倍普及率70%發(fā)貨速度提升30%

主流快遞公司100余家錄單效率提升15倍節(jié)省行業(yè)成本12億2016雙117成包裹通過智能分單分配快遞線路基礎型電子面單賦能型菜鳥天地服務型無憂物流大數據為物流企業(yè)13發(fā)展趨勢1：物流快遞增速，高于電子商務增速2016年快遞業(yè)務量預計全年將超300億件，網絡零售額將達4.9萬億。網絡零售額增幅持續(xù)下降至27%左右，快遞包裹量仍保持50%以上的增速。原因在于：1消費進一步碎片化；2基于移動社交網絡的交易可能未納入統(tǒng)計數據來源：國家郵政局國家統(tǒng)計局阿里研究院發(fā)展趨勢1：物流快遞增速，高于電子商務增速2016年快遞業(yè)務14發(fā)展趨勢2：社會對數字經濟消費習慣逐漸適應物流效率顯著提升，以雙11為例，2016簽收峰值發(fā)生在14日，2015年16日，2014為17日。數字經濟在倒逼物流產業(yè)升級，雙11一億包裹完成簽收的時間減少，顯示社會對數字經濟消費習慣的逐步適應數據來源：阿里研究院

菜鳥網絡

發(fā)展趨勢2：社會對數字經濟消費習慣逐漸適應物流效率顯著提升，15ShenyangBeijingTianjingXianChengduGuangzhouShnanghaiHangzhouNIngbo發(fā)展趨勢3：社會化倉配發(fā)展，運輸距離縮短大貨倉前端倉中心節(jié)點Wuhan電商倉配備貨平均運距在100至500KM之間，大幅拉近自然平均交易距離以菜鳥為例，截止2016年9月，當日達已、次日達已覆蓋超過1000個區(qū)縣

100-500KM數據來源：阿里研究院

菜鳥網絡

ShenyangBeijingTianjingXianChe16新零售線上新零售，將長期、全面地影響物流發(fā)展線下服務產品物流數據平臺服務產品融合線上線下融合社會化倉儲融入物流大數據即時消費供給本地化線上線下一盤貨服務產品一體化配送下單結算調貨門店傳統(tǒng)零售業(yè)數字化新零售線上新零售，將長期、全面地影響物流發(fā)展線下服務產品物流17數字經濟供應鏈模式的演變過程工廠作坊品牌商消費者工廠倉儲中心消費者快遞網絡零售商標準化產品個性化產品替代性需求（61%）一次性工廠新增需求（39%）規(guī)?；\輸產業(yè)轉移個性化產品標準化產品F2C品牌化零售化大工廠小微工廠數字經濟供應鏈模式的演變過程工廠品牌商消費者工廠倉儲中心消費18自動化社會化云供應鏈化小結：未來發(fā)展大趨勢物流機器人

菜鳥小G與英國STARSHIP配送機器人實踐社會化物流任意單元都可成為物流的一部分如UBER和FLYWHEEL送貨大數據與物流云數據驅動的全供應鏈物流數據化向供應鏈上游延伸，從原材料到生產，改造整個供應鏈與產業(yè)鏈自動化社會化云供應鏈化小結：未來發(fā)展大趨勢物流機器人菜鳥19數字經濟與智慧物流發(fā)展趨勢數字經濟與智慧物流發(fā)展趨勢20第二次信息革命，從集中控制，到開放分享、全面激活生產力技術進步芯片、PC、互聯(lián)網云計算、大數據、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能平臺生態(tài)產業(yè)鏈公司工廠第二次信息革命：數據革命—DT時代美國，中國云計算，大數據第一次信息革命：計算革命——IT時代美國計算機第二次工業(yè)革命：能源革命——電氣時代美國電力第一次工業(yè)革命：動力革命——蒸汽時代英國蒸汽機4321從IT到DT，第四次工業(yè)革命技術進步1760s1870s1940s2010s(年代）第二次信息革命，從集中控制，到開放分享、全面激活生產力技術進21>32億>3萬億元>2萬億美元互聯(lián)網用戶智能手機用戶>25億阿里2016財年零售額美國科技企業(yè)Top5市值之和

約4630億美元2016年2016年8月2016年全球數字經濟快速發(fā)展>32億>3萬億元>2萬億美元互聯(lián)網用戶智能手機用戶>25億公司Company國家Country市值MarketCap.（百萬美元）($MM)1NetscapeUSA5,4152AppleUSA3,9183AxelSpringerGermany2,3174RentPathUSA1,5555WUSA9826PSINetUSA7427NetcomOn-LineUSA3998IAC/InteractiveUSA3269CopartUSA32510WavoCorporationUSA20311iStarInternetCanada17412FirefoxCommunicationsUSA15813StorageComputerCorp.USA9514LiveMicrosystemsUSA8615iLiveUSA57TotalMarketCapofTop1516,752公司Company國家Country市值MarketCap.（百萬美元）($MM)1AppleUSA563,6792GoogleUSA507,3353MicrosoftUSA451,9034AmazonUSA341,6785FacebookUSA331,6806TencentChina235,7607AlibabaChina224,4258PUSA73,4849BaiduChina56,10610SUSA49,41411NetflixUSA48,65612Yahoo!USA37,49713JD.comChina34,22114eBayUSA31,17915NetEaseChina28,650TotalMarketCapofTop153,015,6671995年12月2016年11月105×180全球前15大互聯(lián)網公司市值，20年增長180倍公司國家市值1NetscapeUSA5,4152AppleU23BCG：中美互聯(lián)網經濟占GDP比重美國中國2010年4.7%5.5%2016年5.4%6.9%麥肯錫全球研究院：2010年，中國的互聯(lián)網經濟只占GDP的3.3%，落后于大多數發(fā)達國家。2013年，中國的iGDP指數升至4.4%，已經達到全球領先國家的水平。中國數字經濟占GDP的比重已超過美國、法國和德國BCG：中美互聯(lián)網經濟占GDP比重美國中國2010年4.7%24新增消費：網絡零售創(chuàng)造39%的新增消費，釋放低線城市消費潛力1創(chuàng)造就業(yè)：阿里巴巴零售商業(yè)生態(tài)創(chuàng)造的就業(yè)機會超過1500萬2普惠金融：螞蟻微貸累計服務小微企業(yè)超過2000萬家3激活生產力：互聯(lián)網+各行各業(yè)，表現為一個個環(huán)節(jié)的互聯(lián)網化4重建信用體系：基于交易的信用體系，讓信用等于財富5數字經濟數字經濟對經濟社會發(fā)展的貢獻（以中國為例）新增消費：網絡零售創(chuàng)造39%的新增消費，釋放低線城市消費潛力25DT時代晶體管集成電路（芯片）1947數據處理時代1980操作系統(tǒng)1995微機時代網絡時代現代信息技術里程碑時間大型機小型機微機瀏覽器PC機移動互聯(lián)云計算Web1.020101990路由器Web2.0互聯(lián)網物聯(lián)網AIVRAR美國：引領三次IT產業(yè)革命，全球領先中國：技術應用、商業(yè)模式創(chuàng)新，快速發(fā)展中美數字經濟發(fā)展各具特色DT時代晶體管集成電路（芯片）1947數據處理時代1980操26數字產品和數字服務（DigitalProducts）實物商品基礎設施服務數字內容服務（如音樂、電影、軟件、視頻、廣告、游戲、電子圖書）社交網站服務搜索引擎服務其他數字服務（如教育、醫(yī)療、出行等生活服務）通過電子商務進行的實物貿易，比如服裝、化妝品、3C數碼、體育用品、食品、母嬰用品。云網端、數據、交易、支付、物流、信用備注：美國所說的“數字貿易”是指“通過有線和無線數字網絡傳輸產品或服務”，主要關注的是數字化的產品，具體分為數字內容服務、社交網站服務、搜索引擎服務和其他數字服務等四大類。但是，包括中國在內的發(fā)展中國家，既關注這些數字產品，也關注通過電子商務進行的實物商品貿易。中美兩國對數字經濟關注的重點領域數字產品和數字服務數字內容服務（如音樂、電影、軟件、視頻、廣27中國數字經濟奇跡傳統(tǒng)商業(yè)基礎設施匱乏世界工廠巨大貨源較低的物流配送成本城鎮(zhèn)化加速集聚效應中國美國中國人口>100萬的城市：143

(1)美國人口>100萬的城市：10

(1)中國數字商業(yè)成功的四大因素快遞員收入：中國平均為4000+人民幣每月（計件制）遠低于美日等發(fā)達國家計時加總收入數據來源：阿里研究院《電商物流就業(yè)報告》、《物流成本階段報告》、美國交通部、發(fā)改委、交通部規(guī)劃院高工王燕弓《中美物流成本對比分析》

中國傳統(tǒng)商業(yè)世界工廠較低的物流配送成本城鎮(zhèn)化中國美國中國人口28電商物流：數字商業(yè)去地域化的重要支撐因素數字經濟、平臺經濟條件下，基于地域的傳統(tǒng)商業(yè)體系受到沖擊，任意地點的任何兩個主體，可在平臺上瞬時達成交易，海量的商業(yè)主體聚集平臺，形成了基于數字經濟的統(tǒng)一市場平臺交易自然平均空間距離大于1000公里平臺平臺交易自然平均空間距離：指平臺交易主體之間平均公里干線距離電商物流：數字商業(yè)去地域化的重要支撐因素數字經濟、平臺經濟條29數字經濟空間特征，與傳統(tǒng)區(qū)域規(guī)劃的差異海南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江西安徽湖北湖南廣東廣西河南山西內蒙古陜西寧夏甘肅青海四川貴州云南西藏新疆江蘇浙江臺灣數字經濟的去地域化特征，與傳統(tǒng)經濟一體化完全不同，發(fā)貨與收貨均于江浙滬的包裹量占總量的近13%，京津冀只有1%，長江經濟帶占比相對更高。各省市的最大貿易伙伴均為東南沿海產業(yè)集群地域，而非鄰近周邊省份數據來源：阿里研究院《2016雙11物流深度解讀》數字經濟空間特征，與傳統(tǒng)區(qū)域規(guī)劃的差異海南黑龍江吉林遼寧河北30工業(yè)經濟與綜合物流體系工業(yè)經濟與綜合物流體系數字經濟IT化物流中國數字經濟與物流：工業(yè)化滯后數據化數據化拉動工業(yè)化IT化物流數字經濟美國：正序融合式發(fā)展-傳統(tǒng)物流企業(yè)+互聯(lián)網中國：同步拉動式發(fā)展-數字經濟互聯(lián)網+物流沃爾瑪門店分撥+聯(lián)邦快遞直送傳統(tǒng)巨頭擁抱數字經濟菜鳥網絡+物流生態(tài)大數據賦能傳統(tǒng)小微物流企業(yè)+工業(yè)經濟與綜合物流體系工業(yè)經濟與綜合物流體系數字經濟IT化物31基礎型電子面單四級地址庫賦能型菜鳥天地大數據路由分單菜鳥鷹眼大數據反炒信系統(tǒng)服務型無憂物流大數據為物流企業(yè)賦能：菜鳥數據服務基礎體系數據基礎設施數據標準化用數據提高效率用數據形成產業(yè)聯(lián)動數據細化社會分工線上發(fā)貨分撥中轉

攬件集包末端分揀菜鳥前：人肉辨識，書寫路徑菜鳥后：大數據計算，打印編碼菜鳥前：人肉辨識，書寫路徑菜鳥后：大數據計算，打印編碼打印速度4-6倍普及率70%發(fā)貨速度提升30%

主流快遞公司100余家錄單效率提升15倍節(jié)省行業(yè)成本12億2016雙117成包裹通過智能分單分配快遞線路基礎型電子面單賦能型菜鳥天地服務型無憂物流大數據為物流企業(yè)32發(fā)展趨勢1：物流快遞增速，高于電子商務增速2016年快遞業(yè)務量預計全年將超300億件，網絡零售額將達4.9萬億。網絡零售額增幅持續(xù)下降至27%左右，快遞包裹量仍保持50%以上的增速。原因在于：1消費進一步碎片化；2基于移動社交網絡的交易可能未納入統(tǒng)計數據來源：國家郵政局國家統(tǒng)計局阿里研究院發(fā)展趨勢1：物流快遞增速，高于電子商務增速2016年快