機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)課件

第四小組何歡設(shè)備狀況監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)

設(shè)備狀況監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)

目錄22十二月20222起源與含義意義與優(yōu)勢(shì)監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)基礎(chǔ)原理監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)應(yīng)用監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)結(jié)束語(yǔ)目錄17十二月20222起源與含義技術(shù)概述與用途技術(shù)概述與用途起源4現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)機(jī)械設(shè)備的要求:可靠性可用性維修性經(jīng)濟(jì)性安全性進(jìn)行全壽命管理，實(shí)行全面質(zhì)量保證體系制度機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)在滿(mǎn)足上述這些要求中，扮演著越來(lái)越重要的角色起源4現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)機(jī)械設(shè)備的要求:起源5機(jī)械設(shè)備是現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，設(shè)備管理則是企業(yè)管理中的重要領(lǐng)域也就是說(shuō)，企業(yè)管理的現(xiàn)代化必然要以設(shè)備管理的現(xiàn)代化作為其重要組成部分機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)在設(shè)備管理與維修現(xiàn)代化中占有重要的地位我國(guó)已將設(shè)備診斷技術(shù)、修復(fù)技術(shù)和潤(rùn)滑技術(shù)列為設(shè)備管理和維修工作的三項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)起源5機(jī)械設(shè)備是現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，設(shè)備管理則是企起源22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室6維修方式歸納起來(lái)有三大類(lèi)，共五種形式：事后維修(BM)改善維修(CM)預(yù)防維修(PM)－視情維修(COM)、狀態(tài)維修(CBM)和計(jì)劃(定期)維修(TBM)起源17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家7788991010基本工作原理及優(yōu)勢(shì)基本工作原理及優(yōu)勢(shì)技術(shù)結(jié)構(gòu)關(guān)系22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室12技術(shù)結(jié)構(gòu)關(guān)系17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、131314信號(hào)采集14信號(hào)采集15信號(hào)處理15信號(hào)處理16161717基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室18在這里所提及的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷，均是指基于振動(dòng)測(cè)量與分析方面的技術(shù)事實(shí)上狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷是一門(mén)綜合性極強(qiáng)、涉及面非常廣泛、學(xué)科交叉滲透十分豐富的技術(shù)除了應(yīng)用振動(dòng)分析方法之外，還可采用油液分析、紅外熱像、超聲探傷以及溫度、壓力分析等多種不同技術(shù)基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析17十二月2022上海交通大學(xué)基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室19機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中包含了豐富的機(jī)器狀態(tài)信息，它是機(jī)械設(shè)備故障特征信息的良好載體利用振動(dòng)信號(hào)來(lái)獲取機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行故障診斷具有如下優(yōu)點(diǎn)：方便性：利用各種振動(dòng)傳感器及分析儀器，可以很方便地獲得振動(dòng)信號(hào)在線(xiàn)性：振動(dòng)監(jiān)測(cè)可在現(xiàn)場(chǎng)不停機(jī)的情況下進(jìn)行無(wú)損性：在振動(dòng)監(jiān)測(cè)過(guò)程中，不會(huì)對(duì)被測(cè)對(duì)象造成損傷除了應(yīng)用振動(dòng)分析方法之外，還可采用油液分析、紅外熱像、超聲探傷以及溫度、壓力分析等多種不同技術(shù)基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析17十二月2022上海交通大學(xué)信號(hào)處理技術(shù)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室20特征提取必不可少的工具傳統(tǒng)：以FFT為核心的信號(hào)分析技術(shù)現(xiàn)代：在故障特征提取方面信號(hào)處理技術(shù)17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室21現(xiàn)代信號(hào)處理的本質(zhì)可用七個(gè)“非”字來(lái)高度概括，即研究：非線(xiàn)性、非因果、非最小相位系統(tǒng)非高斯、非平穩(wěn)、非整數(shù)維(分形)信號(hào)非白色加性噪聲為準(zhǔn)確、有效地獲得故障特征信息，目前重點(diǎn)是：研究和發(fā)展基于非高斯、非平穩(wěn)及非線(xiàn)性故障信號(hào)的分析理論及方法時(shí)頻分布、小波分析、高階統(tǒng)計(jì)量分析、循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理、非線(xiàn)性分析、…現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖可視化聲源定位技術(shù)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室22通過(guò)重建設(shè)備輻射的噪聲場(chǎng)以直觀(guān)的動(dòng)態(tài)圖像來(lái)進(jìn)行噪聲源的識(shí)別和定位，為噪聲控制、預(yù)測(cè)及故障診斷等提供依據(jù)可視化聲源定位技術(shù)17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、常用的聲場(chǎng)可視化方法22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室23近場(chǎng)聲全息（NAH）－傳統(tǒng)方法基于邊界元建模（BEM）的NAHHELS方法（Helmholtz方程最小平方誤差）波疊加方法（WaveSuperposition）波束形成（Beamforming）常用的聲場(chǎng)可視化方法17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)可視化聲源定位實(shí)例22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室24汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)電機(jī)可視化聲源定位實(shí)例17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)聲場(chǎng)圖

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Beamforming(66)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室256300HzR

5cm3150HzR

10cm4000HzR

8cm5000HzR

6cm近場(chǎng)聲全息需要約3300個(gè)測(cè)點(diǎn)，才能識(shí)別這樣的高頻汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)聲場(chǎng)圖–Beamforming(66)17十目的和意義目的和意義目的22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室27目標(biāo)：保證設(shè)備的安全、可靠和高效、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行主要目的：及時(shí)、正確、有效地對(duì)設(shè)備的各種異常或故障狀態(tài)作出診斷，預(yù)防或消除故障；同時(shí)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)進(jìn)行必要的指導(dǎo)。確?？煽啃?、安全性和有效性制定合理的監(jiān)測(cè)維修制度，保證設(shè)備發(fā)揮最大設(shè)計(jì)能力,同時(shí)在允許的條件下充分挖掘設(shè)備潛力，延長(zhǎng)其服役期及使用壽命，降低設(shè)備全壽命周期費(fèi)用通過(guò)檢測(cè)、分析、性能評(píng)估等，為設(shè)備修改結(jié)構(gòu)、優(yōu)化設(shè)計(jì)、合理制造及生產(chǎn)過(guò)程提供數(shù)據(jù)和信息目的17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家任務(wù)28狀態(tài)監(jiān)測(cè)：了解和掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。故障診斷：根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)所得信息，結(jié)合已知的結(jié)構(gòu)特性和參數(shù)、環(huán)境條件及運(yùn)行歷史，對(duì)故障進(jìn)行預(yù)報(bào)和分析、判斷，確定故障的性質(zhì)、類(lèi)別、程度、原因、部位，指出故障發(fā)生和發(fā)展的趨勢(shì)及其后果指導(dǎo)設(shè)備管理和維修任務(wù)28狀態(tài)監(jiān)測(cè)：用途29設(shè)備維修管理保障設(shè)備運(yùn)行安全，防止突發(fā)事故保證設(shè)備工作精度，提高產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)施狀態(tài)維修(或預(yù)防維修)，節(jié)約維修費(fèi)用避免設(shè)備事故帶來(lái)的環(huán)境污染及其它危害給企業(yè)部門(mén)帶來(lái)較大的間接經(jīng)濟(jì)效益用途29設(shè)備維修管理B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-總體功能22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室30B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-總體功能17十二月2022上B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-監(jiān)測(cè)界面22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室31波形監(jiān)測(cè)頻譜監(jiān)測(cè)波形頻譜監(jiān)測(cè)B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-監(jiān)測(cè)界面17十二月2022上B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-分析界面22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室32B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-分析界面17十二月2022上應(yīng)用和適用性應(yīng)用和適用性34適用性34適用性3535發(fā)展趨勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室37離線(xiàn)系統(tǒng)與在線(xiàn)系統(tǒng)相互交融，最終形成基于Internet/Intranet的一體化遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，其中：分析方法和算法等共享數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)共享設(shè)備管理機(jī)制共享在線(xiàn)系統(tǒng)負(fù)責(zé)關(guān)鍵機(jī)組設(shè)備巡檢系統(tǒng)面向尚無(wú)固定測(cè)點(diǎn)的中小設(shè)備發(fā)展趨勢(shì)17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲發(fā)展趨勢(shì)38監(jiān)測(cè)與分析新技術(shù)的不斷引入硬件方面功能強(qiáng)化–便攜式數(shù)采增加整周期采樣、雙通道可靠性提高–在線(xiàn)系統(tǒng)采用VXI或PXI總線(xiàn)性能提高–高速多通道并行，DSP器件軟件方面功能更加豐富完善、準(zhǔn)確有效現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)成果實(shí)用化分布式計(jì)算技術(shù)運(yùn)用發(fā)展趨勢(shì)38監(jiān)測(cè)與分析新技術(shù)的不斷引入發(fā)展趨勢(shì)39系統(tǒng)中故障診斷功能完善故障分析指導(dǎo)系統(tǒng)：針對(duì)有關(guān)的機(jī)械設(shè)備及參數(shù)，給出若干可能故障的說(shuō)明和分析依據(jù)，最后由操作者或分析人員來(lái)確定結(jié)論故障診斷輔助系統(tǒng)：在給出分析處理結(jié)果和故障特征提示的情況下，利用人機(jī)結(jié)合的方式進(jìn)行故障分析與判斷故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)：利用知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)由計(jì)算機(jī)自主（配合一定的人機(jī)交互）完成故障分析與診斷，并提出相應(yīng)的處理措施發(fā)展趨勢(shì)39系統(tǒng)中故障診斷功能完善發(fā)展趨勢(shì)40設(shè)備管理功能占重要地位開(kāi)發(fā)智能維護(hù)系統(tǒng)(IMS,IntelligentMaintenanceSystem)

IMS是指采用性能衰退分析和預(yù)測(cè)分析方法，結(jié)合信息電子技術(shù)(包括：互聯(lián)網(wǎng)、非接觸式通訊技術(shù)、嵌入式智能電子技術(shù))，使設(shè)備達(dá)到近乎零故障的性能的一種新型維護(hù)系統(tǒng)該系統(tǒng)將企業(yè)的設(shè)備管理、備品備件管理、以及設(shè)備信息化管理等融為一體發(fā)展趨勢(shì)40設(shè)備管理功能占重要地位TheEnd41謝謝!請(qǐng)批評(píng)指正TheEnd41謝謝!請(qǐng)批評(píng)指正第四小組何歡設(shè)備狀況監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)

設(shè)備狀況監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)

目錄22十二月202243起源與含義意義與優(yōu)勢(shì)監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)基礎(chǔ)原理監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)應(yīng)用監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)結(jié)束語(yǔ)目錄17十二月20222起源與含義技術(shù)概述與用途技術(shù)概述與用途起源45現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)機(jī)械設(shè)備的要求:可靠性可用性維修性經(jīng)濟(jì)性安全性進(jìn)行全壽命管理，實(shí)行全面質(zhì)量保證體系制度機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)在滿(mǎn)足上述這些要求中，扮演著越來(lái)越重要的角色起源4現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)機(jī)械設(shè)備的要求:起源46機(jī)械設(shè)備是現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，設(shè)備管理則是企業(yè)管理中的重要領(lǐng)域也就是說(shuō)，企業(yè)管理的現(xiàn)代化必然要以設(shè)備管理的現(xiàn)代化作為其重要組成部分機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)在設(shè)備管理與維修現(xiàn)代化中占有重要的地位我國(guó)已將設(shè)備診斷技術(shù)、修復(fù)技術(shù)和潤(rùn)滑技術(shù)列為設(shè)備管理和維修工作的三項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)起源5機(jī)械設(shè)備是現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，設(shè)備管理則是企起源22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室47維修方式歸納起來(lái)有三大類(lèi)，共五種形式：事后維修(BM)改善維修(CM)預(yù)防維修(PM)－視情維修(COM)、狀態(tài)維修(CBM)和計(jì)劃(定期)維修(TBM)起源17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家4874985095110基本工作原理及優(yōu)勢(shì)基本工作原理及優(yōu)勢(shì)技術(shù)結(jié)構(gòu)關(guān)系22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室53技術(shù)結(jié)構(gòu)關(guān)系17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、541355信號(hào)采集14信號(hào)采集56信號(hào)處理15信號(hào)處理57165817基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室59在這里所提及的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷，均是指基于振動(dòng)測(cè)量與分析方面的技術(shù)事實(shí)上狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷是一門(mén)綜合性極強(qiáng)、涉及面非常廣泛、學(xué)科交叉滲透十分豐富的技術(shù)除了應(yīng)用振動(dòng)分析方法之外，還可采用油液分析、紅外熱像、超聲探傷以及溫度、壓力分析等多種不同技術(shù)基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析17十二月2022上海交通大學(xué)基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室60機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中包含了豐富的機(jī)器狀態(tài)信息，它是機(jī)械設(shè)備故障特征信息的良好載體利用振動(dòng)信號(hào)來(lái)獲取機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行故障診斷具有如下優(yōu)點(diǎn)：方便性：利用各種振動(dòng)傳感器及分析儀器，可以很方便地獲得振動(dòng)信號(hào)在線(xiàn)性：振動(dòng)監(jiān)測(cè)可在現(xiàn)場(chǎng)不停機(jī)的情況下進(jìn)行無(wú)損性：在振動(dòng)監(jiān)測(cè)過(guò)程中，不會(huì)對(duì)被測(cè)對(duì)象造成損傷除了應(yīng)用振動(dòng)分析方法之外，還可采用油液分析、紅外熱像、超聲探傷以及溫度、壓力分析等多種不同技術(shù)基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析17十二月2022上海交通大學(xué)信號(hào)處理技術(shù)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室61特征提取必不可少的工具傳統(tǒng)：以FFT為核心的信號(hào)分析技術(shù)現(xiàn)代：在故障特征提取方面信號(hào)處理技術(shù)17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室62現(xiàn)代信號(hào)處理的本質(zhì)可用七個(gè)“非”字來(lái)高度概括，即研究：非線(xiàn)性、非因果、非最小相位系統(tǒng)非高斯、非平穩(wěn)、非整數(shù)維(分形)信號(hào)非白色加性噪聲為準(zhǔn)確、有效地獲得故障特征信息，目前重點(diǎn)是：研究和發(fā)展基于非高斯、非平穩(wěn)及非線(xiàn)性故障信號(hào)的分析理論及方法時(shí)頻分布、小波分析、高階統(tǒng)計(jì)量分析、循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理、非線(xiàn)性分析、…現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖可視化聲源定位技術(shù)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室63通過(guò)重建設(shè)備輻射的噪聲場(chǎng)以直觀(guān)的動(dòng)態(tài)圖像來(lái)進(jìn)行噪聲源的識(shí)別和定位，為噪聲控制、預(yù)測(cè)及故障診斷等提供依據(jù)可視化聲源定位技術(shù)17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、常用的聲場(chǎng)可視化方法22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室64近場(chǎng)聲全息（NAH）－傳統(tǒng)方法基于邊界元建模（BEM）的NAHHELS方法（Helmholtz方程最小平方誤差）波疊加方法（WaveSuperposition）波束形成（Beamforming）常用的聲場(chǎng)可視化方法17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)可視化聲源定位實(shí)例22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室65汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)電機(jī)可視化聲源定位實(shí)例17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)聲場(chǎng)圖

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Beamforming(66)22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室666300HzR

5cm3150HzR

10cm4000HzR

8cm5000HzR

6cm近場(chǎng)聲全息需要約3300個(gè)測(cè)點(diǎn)，才能識(shí)別這樣的高頻汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)聲場(chǎng)圖–Beamforming(66)17十目的和意義目的和意義目的22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室68目標(biāo)：保證設(shè)備的安全、可靠和高效、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行主要目的：及時(shí)、正確、有效地對(duì)設(shè)備的各種異常或故障狀態(tài)作出診斷，預(yù)防或消除故障；同時(shí)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)進(jìn)行必要的指導(dǎo)。確保可靠性、安全性和有效性制定合理的監(jiān)測(cè)維修制度，保證設(shè)備發(fā)揮最大設(shè)計(jì)能力,同時(shí)在允許的條件下充分挖掘設(shè)備潛力，延長(zhǎng)其服役期及使用壽命，降低設(shè)備全壽命周期費(fèi)用通過(guò)檢測(cè)、分析、性能評(píng)估等，為設(shè)備修改結(jié)構(gòu)、優(yōu)化設(shè)計(jì)、合理制造及生產(chǎn)過(guò)程提供數(shù)據(jù)和信息目的17十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家任務(wù)69狀態(tài)監(jiān)測(cè)：了解和掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。故障診斷：根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)所得信息，結(jié)合已知的結(jié)構(gòu)特性和參數(shù)、環(huán)境條件及運(yùn)行歷史，對(duì)故障進(jìn)行預(yù)報(bào)和分析、判斷，確定故障的性質(zhì)、類(lèi)別、程度、原因、部位，指出故障發(fā)生和發(fā)展的趨勢(shì)及其后果指導(dǎo)設(shè)備管理和維修任務(wù)28狀態(tài)監(jiān)測(cè)：用途70設(shè)備維修管理保障設(shè)備運(yùn)行安全，防止突發(fā)事故保證設(shè)備工作精度，提高產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)施狀態(tài)維修(或預(yù)防維修)，節(jié)約維修費(fèi)用避免設(shè)備事故帶來(lái)的環(huán)境污染及其它危害給企業(yè)部門(mén)帶來(lái)較大的間接經(jīng)濟(jì)效益用途29設(shè)備維修管理B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-總體功能22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室71B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-總體功能17十二月2022上B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-監(jiān)測(cè)界面22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室72波形監(jiān)測(cè)頻譜監(jiān)測(cè)波形頻譜監(jiān)測(cè)B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-監(jiān)測(cè)界面17十二月2022上B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-分析界面22十二月2022上海交通大學(xué)振動(dòng)、沖擊、噪聲國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室73B/S模式在線(xiàn)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)-分析界面17十二月2022上應(yīng)用和適用性應(yīng)用和適用性75適用性34適用性7635發(fā)展趨勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)22十二月2022上海交通大學(xué)