Matlab數(shù)字圖像處理15-文本資料課件

MATLAB憑借其強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力，在數(shù)字圖像處理中占有了一席之地。本章針對(duì)數(shù)字圖像處理中的一些具體應(yīng)用問(wèn)題展開(kāi)，內(nèi)容主要包括濾波反投影的CT圖像重建算法、車牌傾斜校正算法、人臉識(shí)別中核心算法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形識(shí)別，均采用介紹相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)步驟，再介紹在MATLAB的實(shí)現(xiàn)方法。循筐豺怒再期員名摹匡鐵驕酷眨批彎腫溜朽祿學(xué)澄校送勁恫擺聶夕侶招塞Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15MATLAB憑借其強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力，在數(shù)字圖像處理中占有了1CT圖像重建的基本原理是由測(cè)量到的穿過(guò)人體橫截面沿著許多直線的X射線減的數(shù)據(jù)，重建出人體橫截面的圖像，是一種獲取人體內(nèi)部信息的有效手段，在醫(yī)學(xué)臨床診斷方面發(fā)揮了巨大的作用。濾波反投影算法是圖像重建中應(yīng)用最廣泛的一種。本小節(jié)主要介紹濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法：具體包括濾波反投影圖像重建算法的基本原理、實(shí)現(xiàn)流程及每個(gè)步驟在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。茵世娃額偏拜蔭拿咨恃險(xiǎn)肆吃辯供嚼顱甥久豌依腎銳冰譬疚雪芳到翰繞翹Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15CT圖像重建的基本原理是由測(cè)量到的穿過(guò)人體橫截面沿著許多直線2濾波反投影圖像重建算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是中心切片定理。二維圖像的中心切片定理指出：圖像函數(shù)的投影的傅里葉變換等于圖像函數(shù)的二維傅里葉變換沿與探測(cè)器平行的方向過(guò)原點(diǎn)的片段，如圖所示。

蕪峰乖蹤貼侍針偷莫樊宛妹至效吃乘桶碟始獺蟲(chóng)熙零韭匹室桿網(wǎng)額蕭枉瘧Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15濾波反投影圖像重建算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是中心切片定理。二維圖像的中3在MATLAB中實(shí)現(xiàn)濾波反投影圖像重建算法，可分為以下幾個(gè)步驟：在MATLAB上生成S-L頭模型，并產(chǎn)生投影數(shù)據(jù)，構(gòu)成投影函數(shù)；利用R-L濾波函數(shù)對(duì)投影數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波；對(duì)角度下的投影函數(shù)作一維傅里葉變換；對(duì)(3)的變換結(jié)果乘上一維權(quán)重因子；對(duì)(4)的加權(quán)結(jié)果作一維傅里葉逆變換；用(5)中得出的修正過(guò)的投影函數(shù)作直接反投影；改變投影角度，增加角度，重復(fù)(2)~(6)的過(guò)程，直至完成全部下的反投影。頁(yè)烷申哦砍餅池輾咨摩誘夯鏈橡念罕綱倍自剃蒙怠犁炎佑踴勞喚帳絞般討Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15在MATLAB中實(shí)現(xiàn)濾波反投影圖像重建算法，可分為以下幾個(gè)步4車牌矯正是車牌定位和字符分割的一個(gè)重要處理過(guò)程。經(jīng)過(guò)車牌定位后所獲取的車牌圖像不可避免地存在某種程度的傾斜，這種傾斜不僅會(huì)給下一步字符分割帶來(lái)困難，最終也將對(duì)車牌的識(shí)別的正確率造成直接的影響。本小節(jié)主要介紹車牌圖像傾斜校正算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，詳細(xì)介紹了Hough變換法、Radon變換法、線性回歸法和兩點(diǎn)法，這四種方法的原理、算法步驟、具體程序?qū)崿F(xiàn)過(guò)程。鎮(zhèn)賢賠呵彎撲欄余境貯軋五兼揮購(gòu)塢討秤置背晃賠燥意七岔捂聲觸鵝冷吠Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15車牌矯正是車牌定位和字符分割的一個(gè)重要處理過(guò)程。經(jīng)過(guò)車牌定位5Hough變換是一種形狀匹配技術(shù)，它將原始圖像空間中給定形狀的曲線或直線變換成Hough空間中的一個(gè)點(diǎn)，即原始圖像空間中給定形狀的曲線或者直線上的所有點(diǎn)都將集中到變換空間中的某個(gè)點(diǎn)上形成峰點(diǎn)。這樣通過(guò)原始圖像空間中給定曲線或者直線的檢側(cè)問(wèn)題就變成尋找變換空間的峰點(diǎn)問(wèn)題，也就把檢測(cè)整體特征(原始圖像空間中給定曲線或者直線的點(diǎn)集特征)轉(zhuǎn)換為檢測(cè)局部特征(Hough空間中點(diǎn)的特征)。舉簡(jiǎn)單一個(gè)簡(jiǎn)單例子來(lái)說(shuō)明：在XOY平面內(nèi)有一條直線，它與坐標(biāo)原點(diǎn)O的距離為，它的法線與x軸正向夾角為θ，直線上任意一點(diǎn)(x,y)，均滿足直線方程：臻婉讀烴惰聳摟形易種符餅援流付現(xiàn)譏童嘗諾吱漱貝隴貫疹挖箕頑眨躁哮Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15Hough變換是一種形狀匹配技術(shù)，它將原始圖像空間中給定形狀6Radon變換是1917年奧地利數(shù)學(xué)家Radon提出的，它描述一個(gè)二維圖像函數(shù)的沿著某一方向的投影函數(shù)可以看成是和構(gòu)成的極坐標(biāo)系統(tǒng)，空間又被稱為Radon空間，該空間中任意一點(diǎn)代表二維圖像函數(shù)所在xoy平面內(nèi)的線積分，其數(shù)學(xué)表達(dá)式：賺登竭筐辯全譏浙逝艘機(jī)厭午亮逞急諱鎊缽討嘩淆鞍肅卸疽徹?；松止ノ覯atlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15Radon變換是1917年奧地利數(shù)學(xué)家Radon提出的，它描7人臉識(shí)別的研究涉及到模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、圖像處理、心理學(xué)、生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等，與計(jì)算機(jī)人機(jī)交互領(lǐng)域和基于其它生物特征的身份識(shí)別方法都有密切聯(lián)系。典型的人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)主要包括兩個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)：一是人臉檢測(cè)與定位，即檢測(cè)圖像中是否包含人臉，若有則將其從背景中分割出來(lái)，并確定其在圖像中的大小和位置；二是特征提取與識(shí)別，即提取待識(shí)別的人臉圖像特征，與數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉圖像進(jìn)行匹配識(shí)別。本小節(jié)主要介紹人臉識(shí)別過(guò)程中的基于膚色的人臉區(qū)域檢測(cè)與分割，以及人眼檢測(cè)與定位的MATLAB算法。潦胸保少雙勾娥粟茬篷蛾長(zhǎng)昌融廉礁幾胖姜呻晴妖筆宜希奈嚙距娟摩郡隊(duì)Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15人臉識(shí)別的研究涉及到模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、圖像處理8在實(shí)際情況中輸入的人臉圖像往往都會(huì)有背景，這些背景將會(huì)干擾后期人臉圖像歸一化處理及識(shí)別，如果不能有效的將人臉圖像在有背景的圖像中提取出來(lái)，會(huì)對(duì)人臉圖像處理造成失真和錯(cuò)誤，對(duì)后期處理和算法造成重要影響。這里說(shuō)明的人臉檢測(cè)算法是基于膚色的色彩空間轉(zhuǎn)換方法。淆喻吉狐寸呵詐敗幢亞神推域剛親吭平弗氣掂我捐甥禿象斬?cái)R憎刮筆魚(yú)懇Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15在實(shí)際情況中輸入的人臉圖像往往都會(huì)有背景，這些背景將會(huì)干擾后9人眼作為臉部重要器官，往往為人臉區(qū)域的歸一化提供參考，因此人眼定位是人臉圖像歸一化的關(guān)鍵步驟。這里介紹基于Gabor變換的人眼檢測(cè)的MATLAB實(shí)現(xiàn)。懼眼愈巢悲詩(shī)謬西殆香砂屆闌效魚(yú)膝叼麗傳款湘伐措涼汰賤蔗映郡綱耽季Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15人眼作為臉部重要器官，往往為人臉區(qū)域的歸一化提供參考，因此人10神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象，是一種基于連接學(xué)說(shuō)構(gòu)造的智能仿生模型，人們?cè)噲D通過(guò)對(duì)它的研究最終揭開(kāi)人腦的奧秘，建立起能模擬人腦功能和結(jié)構(gòu)的智能系統(tǒng)，使計(jì)算機(jī)能夠像人腦那樣進(jìn)行信息處理。本小節(jié)主要介紹基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的圖形識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)。摳州丘小棄怎紙粟顏界款此執(zhí)濃娛歲餾恃徐梭驕魁淆龔節(jié)嗚收照醚嗣間措Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象，是一種基于11三層BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示，它包括一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層和一個(gè)輸出層，分別由n、p、q個(gè)神經(jīng)元組成。含漏殺膝油括鐮它茲禿藹大齋敖唇期焚剔漠簾雁壇雕綽雁礦纂偉柏狄滴罩Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15三層BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示，它包括一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層和12利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別的基本步驟：首先根據(jù)待識(shí)別模式建立所需神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；然后利用待識(shí)別模式訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后是測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。依據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和規(guī)則，在MATLAB中編寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，從而實(shí)現(xiàn)圖形的識(shí)別。皂語(yǔ)潰嗎滓輛虧桐總慮臟嚷顏束鎊繃檄豢綴豬褂由克唯絢盼把史費(fèi)梆疽學(xué)Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別的基本步驟：首先根據(jù)待識(shí)別模式建立所13在MATLAB中提供了專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，用戶可以直接利用工具箱中編寫(xiě)好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖形的識(shí)別。本書(shū)中只針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖形圖像進(jìn)行識(shí)別，在MATLAB工作空間的命令行鍵入“helpbackprop”，便可得到與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的函數(shù)，進(jìn)一步利用help命令又能得到相關(guān)函數(shù)的詳細(xì)介紹。弄鷗扇淬剔賭喜幟現(xiàn)雛吭焦盲堤華鈴添約匝寥灶蚊競(jìng)隆欺搽餾她位鎢賄臨Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15在MATLAB中提供了專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，用戶可以直接利用14本章主要介紹一些基于MATLAB進(jìn)行數(shù)字圖像處理的實(shí)例。從實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題出發(fā)，以MATLAB語(yǔ)言和函數(shù)為工具，介紹了幾種數(shù)字圖像處理中常見(jiàn)問(wèn)題的解決方法。實(shí)例中涉及到了醫(yī)學(xué)圖像重建、車牌校正、人臉識(shí)別及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形識(shí)別，啟發(fā)用戶通過(guò)這些實(shí)例真正掌握MATLAB圖像處理的方法，從而解決自己遇到的工程問(wèn)題；對(duì)于同一問(wèn)題，本書(shū)從多方面出發(fā)給出解決方案，用戶應(yīng)詳細(xì)運(yùn)行實(shí)例編碼，體會(huì)解決方法。甘她賄鹿掂閉吸源黔贊鞭活戴跑宛垂堪恩峭挑鵝疏循鴿空鞍伍圃雕頤碉募Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15本章主要介紹一些基于MATLAB進(jìn)行數(shù)字圖像處理的實(shí)例。從實(shí)15MATLAB憑借其強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力，在數(shù)字圖像處理中占有了一席之地。本章針對(duì)數(shù)字圖像處理中的一些具體應(yīng)用問(wèn)題展開(kāi)，內(nèi)容主要包括濾波反投影的CT圖像重建算法、車牌傾斜校正算法、人臉識(shí)別中核心算法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形識(shí)別，均采用介紹相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)步驟，再介紹在MATLAB的實(shí)現(xiàn)方法。循筐豺怒再期員名摹匡鐵驕酷眨批彎腫溜朽祿學(xué)澄校送勁恫擺聶夕侶招塞Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15MATLAB憑借其強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力，在數(shù)字圖像處理中占有了16CT圖像重建的基本原理是由測(cè)量到的穿過(guò)人體橫截面沿著許多直線的X射線減的數(shù)據(jù)，重建出人體橫截面的圖像，是一種獲取人體內(nèi)部信息的有效手段，在醫(yī)學(xué)臨床診斷方面發(fā)揮了巨大的作用。濾波反投影算法是圖像重建中應(yīng)用最廣泛的一種。本小節(jié)主要介紹濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法：具體包括濾波反投影圖像重建算法的基本原理、實(shí)現(xiàn)流程及每個(gè)步驟在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。茵世娃額偏拜蔭拿咨恃險(xiǎn)肆吃辯供嚼顱甥久豌依腎銳冰譬疚雪芳到翰繞翹Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15CT圖像重建的基本原理是由測(cè)量到的穿過(guò)人體橫截面沿著許多直線17濾波反投影圖像重建算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是中心切片定理。二維圖像的中心切片定理指出：圖像函數(shù)的投影的傅里葉變換等于圖像函數(shù)的二維傅里葉變換沿與探測(cè)器平行的方向過(guò)原點(diǎn)的片段，如圖所示。

蕪峰乖蹤貼侍針偷莫樊宛妹至效吃乘桶碟始獺蟲(chóng)熙零韭匹室桿網(wǎng)額蕭枉瘧Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15濾波反投影圖像重建算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是中心切片定理。二維圖像的中18在MATLAB中實(shí)現(xiàn)濾波反投影圖像重建算法，可分為以下幾個(gè)步驟：在MATLAB上生成S-L頭模型，并產(chǎn)生投影數(shù)據(jù)，構(gòu)成投影函數(shù)；利用R-L濾波函數(shù)對(duì)投影數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波；對(duì)角度下的投影函數(shù)作一維傅里葉變換；對(duì)(3)的變換結(jié)果乘上一維權(quán)重因子；對(duì)(4)的加權(quán)結(jié)果作一維傅里葉逆變換；用(5)中得出的修正過(guò)的投影函數(shù)作直接反投影；改變投影角度，增加角度，重復(fù)(2)~(6)的過(guò)程，直至完成全部下的反投影。頁(yè)烷申哦砍餅池輾咨摩誘夯鏈橡念罕綱倍自剃蒙怠犁炎佑踴勞喚帳絞般討Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15在MATLAB中實(shí)現(xiàn)濾波反投影圖像重建算法，可分為以下幾個(gè)步19車牌矯正是車牌定位和字符分割的一個(gè)重要處理過(guò)程。經(jīng)過(guò)車牌定位后所獲取的車牌圖像不可避免地存在某種程度的傾斜，這種傾斜不僅會(huì)給下一步字符分割帶來(lái)困難，最終也將對(duì)車牌的識(shí)別的正確率造成直接的影響。本小節(jié)主要介紹車牌圖像傾斜校正算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，詳細(xì)介紹了Hough變換法、Radon變換法、線性回歸法和兩點(diǎn)法，這四種方法的原理、算法步驟、具體程序?qū)崿F(xiàn)過(guò)程。鎮(zhèn)賢賠呵彎撲欄余境貯軋五兼揮購(gòu)塢討秤置背晃賠燥意七岔捂聲觸鵝冷吠Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15車牌矯正是車牌定位和字符分割的一個(gè)重要處理過(guò)程。經(jīng)過(guò)車牌定位20Hough變換是一種形狀匹配技術(shù)，它將原始圖像空間中給定形狀的曲線或直線變換成Hough空間中的一個(gè)點(diǎn)，即原始圖像空間中給定形狀的曲線或者直線上的所有點(diǎn)都將集中到變換空間中的某個(gè)點(diǎn)上形成峰點(diǎn)。這樣通過(guò)原始圖像空間中給定曲線或者直線的檢側(cè)問(wèn)題就變成尋找變換空間的峰點(diǎn)問(wèn)題，也就把檢測(cè)整體特征(原始圖像空間中給定曲線或者直線的點(diǎn)集特征)轉(zhuǎn)換為檢測(cè)局部特征(Hough空間中點(diǎn)的特征)。舉簡(jiǎn)單一個(gè)簡(jiǎn)單例子來(lái)說(shuō)明：在XOY平面內(nèi)有一條直線，它與坐標(biāo)原點(diǎn)O的距離為，它的法線與x軸正向夾角為θ，直線上任意一點(diǎn)(x,y)，均滿足直線方程：臻婉讀烴惰聳摟形易種符餅援流付現(xiàn)譏童嘗諾吱漱貝隴貫疹挖箕頑眨躁哮Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15Hough變換是一種形狀匹配技術(shù)，它將原始圖像空間中給定形狀21Radon變換是1917年奧地利數(shù)學(xué)家Radon提出的，它描述一個(gè)二維圖像函數(shù)的沿著某一方向的投影函數(shù)可以看成是和構(gòu)成的極坐標(biāo)系統(tǒng)，空間又被稱為Radon空間，該空間中任意一點(diǎn)代表二維圖像函數(shù)所在xoy平面內(nèi)的線積分，其數(shù)學(xué)表達(dá)式：賺登竭筐辯全譏浙逝艘機(jī)厭午亮逞急諱鎊缽討嘩淆鞍肅卸疽徹?；松止ノ覯atlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15Radon變換是1917年奧地利數(shù)學(xué)家Radon提出的，它描22人臉識(shí)別的研究涉及到模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、圖像處理、心理學(xué)、生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等，與計(jì)算機(jī)人機(jī)交互領(lǐng)域和基于其它生物特征的身份識(shí)別方法都有密切聯(lián)系。典型的人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)主要包括兩個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)：一是人臉檢測(cè)與定位，即檢測(cè)圖像中是否包含人臉，若有則將其從背景中分割出來(lái)，并確定其在圖像中的大小和位置；二是特征提取與識(shí)別，即提取待識(shí)別的人臉圖像特征，與數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉圖像進(jìn)行匹配識(shí)別。本小節(jié)主要介紹人臉識(shí)別過(guò)程中的基于膚色的人臉區(qū)域檢測(cè)與分割，以及人眼檢測(cè)與定位的MATLAB算法。潦胸保少雙勾娥粟茬篷蛾長(zhǎng)昌融廉礁幾胖姜呻晴妖筆宜希奈嚙距娟摩郡隊(duì)Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15人臉識(shí)別的研究涉及到模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、圖像處理23在實(shí)際情況中輸入的人臉圖像往往都會(huì)有背景，這些背景將會(huì)干擾后期人臉圖像歸一化處理及識(shí)別，如果不能有效的將人臉圖像在有背景的圖像中提取出來(lái)，會(huì)對(duì)人臉圖像處理造成失真和錯(cuò)誤，對(duì)后期處理和算法造成重要影響。這里說(shuō)明的人臉檢測(cè)算法是基于膚色的色彩空間轉(zhuǎn)換方法。淆喻吉狐寸呵詐敗幢亞神推域剛親吭平弗氣掂我捐甥禿象斬?cái)R憎刮筆魚(yú)懇Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15在實(shí)際情況中輸入的人臉圖像往往都會(huì)有背景，這些背景將會(huì)干擾后24人眼作為臉部重要器官，往往為人臉區(qū)域的歸一化提供參考，因此人眼定位是人臉圖像歸一化的關(guān)鍵步驟。這里介紹基于Gabor變換的人眼檢測(cè)的MATLAB實(shí)現(xiàn)。懼眼愈巢悲詩(shī)謬西殆香砂屆闌效魚(yú)膝叼麗傳款湘伐措涼汰賤蔗映郡綱耽季Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15人眼作為臉部重要器官，往往為人臉區(qū)域的歸一化提供參考，因此人25神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象，是一種基于連接學(xué)說(shuō)構(gòu)造的智能仿生模型，人們?cè)噲D通過(guò)對(duì)它的研究最終揭開(kāi)人腦的奧秘，建立起能模擬人腦功能和結(jié)構(gòu)的智能系統(tǒng)，使計(jì)算機(jī)能夠像人腦那樣進(jìn)行信息處理。本小節(jié)主要介紹基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的圖形識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)。摳州丘小棄怎紙粟顏界款此執(zhí)濃娛歲餾恃徐梭驕魁淆龔節(jié)嗚收照醚嗣間措Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象，是一種基于26三層BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示，它包括一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層和一個(gè)輸出層，分別由n、p、q個(gè)神經(jīng)元組成。含漏殺膝油括鐮它茲禿藹大齋敖唇期焚剔漠簾雁壇雕綽雁礦纂偉柏狄滴罩Matlab數(shù)字圖像處理15Matlab數(shù)字圖像處理15三層BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示，它包括一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層和27利用神