數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)課件

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)2022/12/17數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)1議題OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP分析方法小結(jié)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)議題OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP分析方法小結(jié)202OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP發(fā)展背景及定義OLAP相關(guān)基本概念OLAP基本特征OLAP多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法OLAP分類(lèi)OLAP評(píng)價(jià)準(zhǔn)則OLAP新的發(fā)展特征OLAP工具在移動(dòng)業(yè)務(wù)分析中是否能發(fā)揮作用，為什么？2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP發(fā)展背景及定義OLAP工具在移動(dòng)業(yè)3發(fā)展背景（一）60年代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd提出了關(guān)系模型，促進(jìn)了OLTP（OnLineTransactionProcessing，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）模型的發(fā)展。1993年，E.F.Codd提出了OLAP（OnLineAnalyticalProcessing聯(lián)機(jī)分析處理）概念，認(rèn)為OLTP已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)分析的需要，SQL對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢(xún)也不能滿足終端用戶分析的要求。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢(xún)的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此，E.F.Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念，即OLAP。OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)發(fā)展背景（一）60年代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd提出4發(fā)展背景（二）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLTP數(shù)據(jù)OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)面向操作人員，支持日常操作面向決策人員，支持管理需要從數(shù)據(jù)角度看，OLTP系統(tǒng)與OLAP系統(tǒng)的主要差異如下：2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)發(fā)展背景（二）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLTP數(shù)據(jù)OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)5OLAP定義OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介定義1：OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析。通過(guò)對(duì)信息(維數(shù)據(jù))的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。定義2：OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類(lèi)軟件技術(shù)。(OLAP委員會(huì)的定義)。OLAP的目標(biāo)：滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢(xún)和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念，因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP定義OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介定義1：OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理6OLAP的相關(guān)基本概念OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介維（Dimension）：是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是考慮問(wèn)題時(shí)的一類(lèi)屬性，屬性集合構(gòu)成一個(gè)維（時(shí)間維、地理維等）

。維的層次（Generation，Level）：人們觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度（即某個(gè)維）還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)描述方面（時(shí)間維：日期、月份、季度、年）。維的成員（Member）：維的一個(gè)取值。是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維中位置的描述。（“某年某月某日”是在時(shí)間維上位置的描述）多維數(shù)組：維和變量的組合表示。一個(gè)多維數(shù)組可以表示為：（維1，維2，……，維n，變量）。（時(shí)間，地區(qū)，漫游類(lèi)型，通話費(fèi)）數(shù)據(jù)單元（Cell）：多維數(shù)組的取值。（2000年1月1日，上海，國(guó)際漫游，通話費(fèi)XXXX元）2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的相關(guān)基本概念OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介維（Dimensio7OLAP的基本特征OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介快速性：用戶對(duì)OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求。系統(tǒng)對(duì)用戶的大部分分析要求的響應(yīng)速度應(yīng)該為秒級(jí)。

可分析性：OLAP系統(tǒng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。多維性：多維性是OLAP的關(guān)鍵屬性。系統(tǒng)提供對(duì)數(shù)據(jù)的多維視圖和分析,包括對(duì)層次維和多重層次維的完全支持。信息性：不論數(shù)據(jù)量有多大，也不管數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時(shí)獲得信息，并且具有管理大容量信息的能力2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的基本特征OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介快速性：用戶對(duì)OLAP的快8OLAP的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介超立方體結(jié)構(gòu)：超立方結(jié)構(gòu)指用三維或更多的維數(shù)來(lái)描述一個(gè)對(duì)象,每個(gè)維彼此垂直。數(shù)據(jù)的測(cè)量值發(fā)生在維的交叉點(diǎn)上,數(shù)據(jù)空間的各個(gè)部分都有相同的維屬性。多立方體結(jié)構(gòu)：即將超立方結(jié)構(gòu)變?yōu)樽恿⒎浇Y(jié)構(gòu)。面向某一特定應(yīng)用對(duì)維進(jìn)行分割,它具有很強(qiáng)的靈活性,提高了數(shù)據(jù)（特別是稀疏數(shù)據(jù)）的分析效率。2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介超立方體結(jié)構(gòu)：超立方結(jié)9OLAP分類(lèi)（一）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAP（MultidimensionalOnLineAnalyticalProcessing）

：數(shù)據(jù)以多維方式存儲(chǔ)，每一個(gè)數(shù)據(jù)單元（Cell）都可以通過(guò)維度的定位直接訪問(wèn)。db2ROLAP（RelationalOnLineAnalyticalProcessing）：數(shù)據(jù)存放于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶的多維查詢(xún)請(qǐng)求由ROLAP引擎處理為SQL查詢(xún)，結(jié)果以多維方式呈現(xiàn)。oracleHOLAP（Hybridonlineanalyticalprocessing）：MOLAP與ROLAP的結(jié)合形式，兼具M(jìn)OLAP的查詢(xún)效率高和ROLAP的存儲(chǔ)效率高的優(yōu)點(diǎn)，預(yù)存儲(chǔ)按照存儲(chǔ)類(lèi)型，OLAP可以分為以下三種類(lèi)型：2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（一）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAP（Multidi10OLAP分類(lèi)（三）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介以多維立方體和預(yù)計(jì)算來(lái)存儲(chǔ)，實(shí)際數(shù)據(jù)的稀疏分布以及預(yù)計(jì)算是導(dǎo)致MOLAP空間急劇膨脹的主要因素。MOLAP的邏輯存儲(chǔ)模型：XXXXX2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（三）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介以多維立方體和預(yù)計(jì)算來(lái)存儲(chǔ)11OLAP分類(lèi)（二）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介ROLAP存儲(chǔ)模式：ROLAP數(shù)據(jù)以星型模式（StarSchema）或雪花型模式存儲(chǔ)：事實(shí)表：用來(lái)存儲(chǔ)事實(shí)的度量值和各個(gè)維的碼值。。維表：用來(lái)存放維的元數(shù)據(jù)（維的層次、成員類(lèi)別等描述信息）。Time_idSalesTableDiscount%DollarsUnits"FactTable"Market_idProduct_idScenarioProduct_idProductTableSizeBrandProduct_Desc"DimensionTable"Time_idYearQuarterPeriod_DescPeriodTable"DimensionTable"ScenarioTableActualProfitScenario"DimensionTable"Market_idMarketTableRegionDistrictMarket_Desc"DimensionTable"2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（二）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介ROLAP存儲(chǔ)模式：ROL12OLAP分類(lèi)（四）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介沒(méi)有大小限制。（因?yàn)镾tarSchema本身不需要額外的存儲(chǔ)空間）

。現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)可以沿用。可以通過(guò)SQL實(shí)現(xiàn)詳細(xì)數(shù)據(jù)與概要數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)?，F(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)對(duì)OLAP做了很多優(yōu)化，包括并行存儲(chǔ)、并行查詢(xún)、并行數(shù)據(jù)管理、基于成本的查詢(xún)優(yōu)化、位圖索引、SQL的OLAP擴(kuò)展（cube，rollup）等大大提高ROALP的速度ROLAP的優(yōu)勢(shì)：性能好、響應(yīng)速度快。專(zhuān)為OLAP所設(shè)計(jì)。支持高性能的決策支持計(jì)算。MOLAP的優(yōu)勢(shì)：2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（四）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介沒(méi)有大小限制。（因?yàn)镾ta13OLAP分類(lèi)（五）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介比MOLAP響應(yīng)速度相差極遠(yuǎn)。不支持有關(guān)預(yù)計(jì)算的讀寫(xiě)操作。SQL無(wú)法完成部分計(jì)算。ROLAP的缺點(diǎn)：增加系統(tǒng)復(fù)雜度，增加系統(tǒng)培訓(xùn)與維護(hù)費(fèi)用。需要進(jìn)行預(yù)計(jì)算，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)急劇膨脹。支持維的動(dòng)態(tài)變化比較困難。MOLAP的缺點(diǎn)：2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（五）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介比MOLAP響應(yīng)速度相差極14OLAP分類(lèi)（六）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介ROLAPArchitecture：SQLResultSetInfo.RequestResultSetDatabaseServer

RDBMSFront-endToolROALPArchitectureROLAPServerMetadataRequestProcessing2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（六）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介ROLAPArchite15OLAP分類(lèi)（七）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAPArchitecture：Info.RequestResultSetLoadDatabaseServer

RDBMSFront-endToolMOALPArchitectureMOLAPServerMetadataRequestProcessing2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（七）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAPArchite16OLAP分類(lèi)（八）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAPArchitecture：SQLResultSetInfo.RequestResultSetLoadDatabaseServer

RDBMSFront-endToolHybridArchitectureMOLAPServerIntegrationServerInfo.Request2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（八）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAPArchite17OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（一）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介切片和切塊(SliceandDice)：在確定某些維數(shù)據(jù)的確定情況下對(duì)其他維進(jìn)行觀察，在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,按二維進(jìn)行切片,按三維進(jìn)行切塊,可得到所需要的數(shù)據(jù)。如在“城市、時(shí)間、漫游”三維立方體中進(jìn)行切塊和切片,可得到各城市、各漫游類(lèi)型的費(fèi)用情況。

鉆取(Drill)：在一個(gè)維內(nèi)沿著從高到低或者從低到高的方向考察數(shù)據(jù)，鉆取包含向下鉆?。―rill-down）和向上鉆?。―rill-up）/上卷（Roll-up）操作，鉆取的深度與維所劃分的層次相對(duì)應(yīng)。旋轉(zhuǎn)(Rotate)/轉(zhuǎn)軸(Pivot):通過(guò)旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù)，按不同的順序組織維，對(duì)結(jié)果進(jìn)行考察穿透：是指從多維數(shù)據(jù)庫(kù)向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)讀取明細(xì)數(shù)據(jù)OLAP的三種基本分析手段：多維視圖2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（一）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介切片和切18時(shí)間地區(qū)漫游2003年2003年1月2003年1月1日2003年1月2日2003年1月3日2003年2月考察一個(gè)特定的維時(shí)間維，包括每一個(gè)地區(qū)漫游業(yè)務(wù)量鉆取到下面的層次來(lái)考察詳細(xì)情況OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（二）：鉆取OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)時(shí)間地區(qū)漫游2003年2003年1月2003年1月1日20019時(shí)間地區(qū)漫游按照不同的順序組合維，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行考察OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（二）：旋轉(zhuǎn)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介地區(qū)漫游時(shí)間2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)時(shí)間地區(qū)漫游按照不同的順序組合維，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行考察OLAP的多20OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（三）：切片、切塊OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介AdHocViewRegionalMgr.ViewProductMgr.ViewTImeMgr.ViewPRODUCTregionTIMESALES2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（三）：切片、切塊OLAP技術(shù)21OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（四）：穿透OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（四）：穿透OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介關(guān)22OLAP分類(lèi)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP模型必須提供多維概念模型。透明性準(zhǔn)則，存儲(chǔ)無(wú)法清除。存取能力準(zhǔn)則。穩(wěn)定的報(bào)表性能客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)維的等同性準(zhǔn)則，按照維度存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)稀疏矩陣處理準(zhǔn)則：dense,sparse多用戶支持能力準(zhǔn)則,并行非受限的跨維操作，多cube,多數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)查詢(xún)靈活的報(bào)表生成非受限的維與維的層次2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP模型必須提供多23OLAP技術(shù)發(fā)展新特征OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介聚集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)(AggregateStorageDatabase)：支持聚集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)（由新的聚集存儲(chǔ)核心提供）實(shí)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)庫(kù)聚集時(shí)間和維度可量測(cè)性?xún)煞矫娴膭?dòng)態(tài)可量測(cè)性的提高。聚集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)典型只滿足只讀，“機(jī)架堆疊”具有大量維度的應(yīng)用聚集數(shù)據(jù)可以同時(shí)滿足讀取和計(jì)算存儲(chǔ)高效性能，存儲(chǔ)量很小存儲(chǔ)高效性和讀取效率可以取得平衡點(diǎn)預(yù)計(jì)算可以在數(shù)據(jù)讀取是進(jìn)行，也可以預(yù)處理計(jì)算節(jié)點(diǎn)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP技術(shù)發(fā)展新特征OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介聚集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)(Ag24OLAP在日常分析中隨處可見(jiàn)KPI展示EIS多維分析數(shù)據(jù)挖掘OLAP使用分析思路（二）2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP在日常分析中隨處可見(jiàn)KPI展示EIS多維分析數(shù)據(jù)挖掘25OLAP分析方法的應(yīng)用主題分析數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用報(bào)表KPI專(zhuān)題分析經(jīng)營(yíng)分析、決策支持系統(tǒng)平臺(tái)工具APIOLAP…挖掘技術(shù)OLAP分析…SQLOLAP分析…SQLOLAP分析…SQL、挖掘OLAP分析…OLAP分析方法2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分析方法的應(yīng)用主題分析數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用報(bào)表KPI專(zhuān)題分析26OLAP分析獨(dú)立個(gè)人分析基礎(chǔ)應(yīng)用分析專(zhuān)題分析應(yīng)用OLAP分析案例講解思路（一）2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)獨(dú)立個(gè)人基礎(chǔ)應(yīng)用分析專(zhuān)題分析OLAP分析案例講解思路（一）227時(shí)間基礎(chǔ)使用案例驗(yàn)證問(wèn)題發(fā)現(xiàn)問(wèn)題尋找答案綜合使用分析之獨(dú)立分析主題獨(dú)立完成分析需求組織數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析分析報(bào)告OLAP分析使用使用現(xiàn)有系統(tǒng)獨(dú)立完成集成商的輔助之下分析需求組織數(shù)據(jù)形成方案，形成分析方法綜合使用之專(zhuān)題分析OLAP分析使用思路（二）在集成商參與下合作完成2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)時(shí)間基礎(chǔ)使用案例驗(yàn)證問(wèn)題綜合使用分析之獨(dú)立完成OLAP分析使28OLAP分析案例講解思路（一）。。。。。PPT、EXECEL工具數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)報(bào)表，前端工具使用數(shù)據(jù)庫(kù)sql專(zhuān)題分析獨(dú)立業(yè)務(wù)分析AnalysisProjectExecutingOlap分析方法2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分析案例講解思路（一）。。。。。PPT、EXECEL29議題OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP分析方法小結(jié)OLAP分析方法小結(jié)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)議題OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP分析方法小結(jié)OLAP分析方法小結(jié)30OLAP分析課程要點(diǎn)1.OLAP技術(shù)的簡(jiǎn)單介紹2.OLAP的基礎(chǔ)分析案例3.OLAP的綜合分析案例，包括套餐專(zhuān)題和世界風(fēng)分析4.OLAP分析的重要性5.不要孤立的使用OLAP分析6.OLAP分析是經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)或者是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中眾多分析方法中的一種7.作為一個(gè)好的分析員，應(yīng)該可以綜合使用各類(lèi)分析方法完成相應(yīng)的分析2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分析課程要點(diǎn)1.OLAP技術(shù)的簡(jiǎn)單介紹2022/1231OLAP分析獨(dú)立個(gè)人分析基礎(chǔ)應(yīng)用分析專(zhuān)題分析應(yīng)用OLAP分析方法簡(jiǎn)介2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)獨(dú)立個(gè)人基礎(chǔ)應(yīng)用分析專(zhuān)題分析OLAP分析方法簡(jiǎn)介2022/132發(fā)現(xiàn)問(wèn)題驗(yàn)證問(wèn)題解決問(wèn)題OLAP基礎(chǔ)使用案例分析旋轉(zhuǎn)切片、切塊下鉆、上卷OLAP分析技術(shù)穿透尋找答案OLAP分析方法簡(jiǎn)介2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題驗(yàn)證問(wèn)題解決問(wèn)題OLAP基礎(chǔ)使用案例分析旋轉(zhuǎn)切片、切33提出問(wèn)題解決方案組織數(shù)據(jù)形成分析方法分析、組織數(shù)據(jù)、完成多維模型、生成前段展示結(jié)果、定期分析數(shù)據(jù)分析需求

在移動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)或者現(xiàn)有分析系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題第一步

分析現(xiàn)有問(wèn)題，形成完整的需求第二步

根據(jù)需求，形成完整解決方案以及詳細(xì)設(shè)計(jì)第三步

以解決方案及詳細(xì)設(shè)計(jì)為準(zhǔn)則，組織數(shù)據(jù)，生成挖掘模型和多維模型第四步

在展示頁(yè)面形成完整的分析途徑第五步專(zhuān)題分析OLAP分析方法簡(jiǎn)介2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)提出問(wèn)題解決方案組織數(shù)據(jù)形成分析方法分析、組織數(shù)據(jù)、完成多維34提出問(wèn)題解決方案組織數(shù)據(jù)出具分析報(bào)告分析、組織數(shù)據(jù)、完成多維模型、生成前段展示結(jié)果、定期分析數(shù)據(jù)分析需求

在移動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)或者現(xiàn)有分析系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題第一步

分析現(xiàn)有問(wèn)題，形成完整的需求第二步

根據(jù)需求，形成完整分析方案以及簡(jiǎn)要設(shè)計(jì)第三步

以分析方案及簡(jiǎn)要設(shè)計(jì)為準(zhǔn)則，組織數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)和多維模型第四步

形成專(zhuān)題分析的分析報(bào)告第五步獨(dú)立分析OLAP分析方法簡(jiǎn)介2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)提出問(wèn)題解決方案組織數(shù)據(jù)出具分析報(bào)告分析、組織數(shù)據(jù)、完成多維35演講完畢，謝謝聽(tīng)講!再見(jiàn)，seeyouagain3rew2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)演講完畢，謝謝聽(tīng)講!再見(jiàn)，seeyouagain3rew36數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)2022/12/17數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)37議題OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP分析方法小結(jié)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)議題OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP分析方法小結(jié)2038OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP發(fā)展背景及定義OLAP相關(guān)基本概念OLAP基本特征OLAP多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)OLAP多維數(shù)據(jù)分析方法OLAP分類(lèi)OLAP評(píng)價(jià)準(zhǔn)則OLAP新的發(fā)展特征OLAP工具在移動(dòng)業(yè)務(wù)分析中是否能發(fā)揮作用，為什么？2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP發(fā)展背景及定義OLAP工具在移動(dòng)業(yè)39發(fā)展背景（一）60年代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd提出了關(guān)系模型，促進(jìn)了OLTP（OnLineTransactionProcessing，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）模型的發(fā)展。1993年，E.F.Codd提出了OLAP（OnLineAnalyticalProcessing聯(lián)機(jī)分析處理）概念，認(rèn)為OLTP已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)分析的需要，SQL對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢(xún)也不能滿足終端用戶分析的要求。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢(xún)的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此，E.F.Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念，即OLAP。OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)發(fā)展背景（一）60年代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd提出40發(fā)展背景（二）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLTP數(shù)據(jù)OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)面向操作人員，支持日常操作面向決策人員，支持管理需要從數(shù)據(jù)角度看，OLTP系統(tǒng)與OLAP系統(tǒng)的主要差異如下：2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)發(fā)展背景（二）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLTP數(shù)據(jù)OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)41OLAP定義OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介定義1：OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析。通過(guò)對(duì)信息(維數(shù)據(jù))的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。定義2：OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類(lèi)軟件技術(shù)。(OLAP委員會(huì)的定義)。OLAP的目標(biāo)：滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢(xún)和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念，因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP定義OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介定義1：OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理42OLAP的相關(guān)基本概念OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介維（Dimension）：是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是考慮問(wèn)題時(shí)的一類(lèi)屬性，屬性集合構(gòu)成一個(gè)維（時(shí)間維、地理維等）

。維的層次（Generation，Level）：人們觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度（即某個(gè)維）還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)描述方面（時(shí)間維：日期、月份、季度、年）。維的成員（Member）：維的一個(gè)取值。是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維中位置的描述。（“某年某月某日”是在時(shí)間維上位置的描述）多維數(shù)組：維和變量的組合表示。一個(gè)多維數(shù)組可以表示為：（維1，維2，……，維n，變量）。（時(shí)間，地區(qū)，漫游類(lèi)型，通話費(fèi)）數(shù)據(jù)單元（Cell）：多維數(shù)組的取值。（2000年1月1日，上海，國(guó)際漫游，通話費(fèi)XXXX元）2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的相關(guān)基本概念OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介維（Dimensio43OLAP的基本特征OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介快速性：用戶對(duì)OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求。系統(tǒng)對(duì)用戶的大部分分析要求的響應(yīng)速度應(yīng)該為秒級(jí)。

可分析性：OLAP系統(tǒng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。多維性：多維性是OLAP的關(guān)鍵屬性。系統(tǒng)提供對(duì)數(shù)據(jù)的多維視圖和分析,包括對(duì)層次維和多重層次維的完全支持。信息性：不論數(shù)據(jù)量有多大，也不管數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時(shí)獲得信息，并且具有管理大容量信息的能力2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的基本特征OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介快速性：用戶對(duì)OLAP的快44OLAP的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介超立方體結(jié)構(gòu)：超立方結(jié)構(gòu)指用三維或更多的維數(shù)來(lái)描述一個(gè)對(duì)象,每個(gè)維彼此垂直。數(shù)據(jù)的測(cè)量值發(fā)生在維的交叉點(diǎn)上,數(shù)據(jù)空間的各個(gè)部分都有相同的維屬性。多立方體結(jié)構(gòu)：即將超立方結(jié)構(gòu)變?yōu)樽恿⒎浇Y(jié)構(gòu)。面向某一特定應(yīng)用對(duì)維進(jìn)行分割,它具有很強(qiáng)的靈活性,提高了數(shù)據(jù)（特別是稀疏數(shù)據(jù)）的分析效率。2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介超立方體結(jié)構(gòu)：超立方結(jié)45OLAP分類(lèi)（一）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAP（MultidimensionalOnLineAnalyticalProcessing）

：數(shù)據(jù)以多維方式存儲(chǔ)，每一個(gè)數(shù)據(jù)單元（Cell）都可以通過(guò)維度的定位直接訪問(wèn)。db2ROLAP（RelationalOnLineAnalyticalProcessing）：數(shù)據(jù)存放于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶的多維查詢(xún)請(qǐng)求由ROLAP引擎處理為SQL查詢(xún)，結(jié)果以多維方式呈現(xiàn)。oracleHOLAP（Hybridonlineanalyticalprocessing）：MOLAP與ROLAP的結(jié)合形式，兼具M(jìn)OLAP的查詢(xún)效率高和ROLAP的存儲(chǔ)效率高的優(yōu)點(diǎn)，預(yù)存儲(chǔ)按照存儲(chǔ)類(lèi)型，OLAP可以分為以下三種類(lèi)型：2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（一）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAP（Multidi46OLAP分類(lèi)（三）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介以多維立方體和預(yù)計(jì)算來(lái)存儲(chǔ)，實(shí)際數(shù)據(jù)的稀疏分布以及預(yù)計(jì)算是導(dǎo)致MOLAP空間急劇膨脹的主要因素。MOLAP的邏輯存儲(chǔ)模型：XXXXX2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（三）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介以多維立方體和預(yù)計(jì)算來(lái)存儲(chǔ)47OLAP分類(lèi)（二）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介ROLAP存儲(chǔ)模式：ROLAP數(shù)據(jù)以星型模式（StarSchema）或雪花型模式存儲(chǔ)：事實(shí)表：用來(lái)存儲(chǔ)事實(shí)的度量值和各個(gè)維的碼值。。維表：用來(lái)存放維的元數(shù)據(jù)（維的層次、成員類(lèi)別等描述信息）。Time_idSalesTableDiscount%DollarsUnits"FactTable"Market_idProduct_idScenarioProduct_idProductTableSizeBrandProduct_Desc"DimensionTable"Time_idYearQuarterPeriod_DescPeriodTable"DimensionTable"ScenarioTableActualProfitScenario"DimensionTable"Market_idMarketTableRegionDistrictMarket_Desc"DimensionTable"2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（二）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介ROLAP存儲(chǔ)模式：ROL48OLAP分類(lèi)（四）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介沒(méi)有大小限制。（因?yàn)镾tarSchema本身不需要額外的存儲(chǔ)空間）

。現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)可以沿用。可以通過(guò)SQL實(shí)現(xiàn)詳細(xì)數(shù)據(jù)與概要數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)?，F(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)對(duì)OLAP做了很多優(yōu)化，包括并行存儲(chǔ)、并行查詢(xún)、并行數(shù)據(jù)管理、基于成本的查詢(xún)優(yōu)化、位圖索引、SQL的OLAP擴(kuò)展（cube，rollup）等大大提高ROALP的速度ROLAP的優(yōu)勢(shì)：性能好、響應(yīng)速度快。專(zhuān)為OLAP所設(shè)計(jì)。支持高性能的決策支持計(jì)算。MOLAP的優(yōu)勢(shì)：2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（四）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介沒(méi)有大小限制。（因?yàn)镾ta49OLAP分類(lèi)（五）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介比MOLAP響應(yīng)速度相差極遠(yuǎn)。不支持有關(guān)預(yù)計(jì)算的讀寫(xiě)操作。SQL無(wú)法完成部分計(jì)算。ROLAP的缺點(diǎn)：增加系統(tǒng)復(fù)雜度，增加系統(tǒng)培訓(xùn)與維護(hù)費(fèi)用。需要進(jìn)行預(yù)計(jì)算，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)急劇膨脹。支持維的動(dòng)態(tài)變化比較困難。MOLAP的缺點(diǎn)：2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（五）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介比MOLAP響應(yīng)速度相差極50OLAP分類(lèi)（六）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介ROLAPArchitecture：SQLResultSetInfo.RequestResultSetDatabaseServer

RDBMSFront-endToolROALPArchitectureROLAPServerMetadataRequestProcessing2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（六）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介ROLAPArchite51OLAP分類(lèi)（七）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAPArchitecture：Info.RequestResultSetLoadDatabaseServer

RDBMSFront-endToolMOALPArchitectureMOLAPServerMetadataRequestProcessing2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（七）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAPArchite52OLAP分類(lèi)（八）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAPArchitecture：SQLResultSetInfo.RequestResultSetLoadDatabaseServer

RDBMSFront-endToolHybridArchitectureMOLAPServerIntegrationServerInfo.Request2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)（八）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介MOLAPArchite53OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（一）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介切片和切塊(SliceandDice)：在確定某些維數(shù)據(jù)的確定情況下對(duì)其他維進(jìn)行觀察，在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,按二維進(jìn)行切片,按三維進(jìn)行切塊,可得到所需要的數(shù)據(jù)。如在“城市、時(shí)間、漫游”三維立方體中進(jìn)行切塊和切片,可得到各城市、各漫游類(lèi)型的費(fèi)用情況。

鉆取(Drill)：在一個(gè)維內(nèi)沿著從高到低或者從低到高的方向考察數(shù)據(jù)，鉆取包含向下鉆取（Drill-down）和向上鉆?。―rill-up）/上卷（Roll-up）操作，鉆取的深度與維所劃分的層次相對(duì)應(yīng)。旋轉(zhuǎn)(Rotate)/轉(zhuǎn)軸(Pivot):通過(guò)旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù)，按不同的順序組織維，對(duì)結(jié)果進(jìn)行考察穿透：是指從多維數(shù)據(jù)庫(kù)向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)讀取明細(xì)數(shù)據(jù)OLAP的三種基本分析手段：多維視圖2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（一）OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介切片和切54時(shí)間地區(qū)漫游2003年2003年1月2003年1月1日2003年1月2日2003年1月3日2003年2月考察一個(gè)特定的維時(shí)間維，包括每一個(gè)地區(qū)漫游業(yè)務(wù)量鉆取到下面的層次來(lái)考察詳細(xì)情況OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（二）：鉆取OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)時(shí)間地區(qū)漫游2003年2003年1月2003年1月1日20055時(shí)間地區(qū)漫游按照不同的順序組合維，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行考察OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（二）：旋轉(zhuǎn)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介地區(qū)漫游時(shí)間2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)時(shí)間地區(qū)漫游按照不同的順序組合維，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行考察OLAP的多56OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（三）：切片、切塊OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介AdHocViewRegionalMgr.ViewProductMgr.ViewTImeMgr.ViewPRODUCTregionTIMESALES2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（三）：切片、切塊OLAP技術(shù)57OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（四）：穿透OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介（四）：穿透OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介關(guān)58OLAP分類(lèi)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP模型必須提供多維概念模型。透明性準(zhǔn)則，存儲(chǔ)無(wú)法清除。存取能力準(zhǔn)則。穩(wěn)定的報(bào)表性能客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)維的等同性準(zhǔn)則，按照維度存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)稀疏矩陣處理準(zhǔn)則：dense,sparse多用戶支持能力準(zhǔn)則,并行非受限的跨維操作，多cube,多數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)查詢(xún)靈活的報(bào)表生成非受限的維與維的層次2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分類(lèi)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介OLAP模型必須提供多59OLAP技術(shù)發(fā)展新特征OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介聚集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)(AggregateStorageDatabase)：支持聚集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)（由新的聚集存儲(chǔ)核心提供）實(shí)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)庫(kù)聚集時(shí)間和維度可量測(cè)性?xún)煞矫娴膭?dòng)態(tài)可量測(cè)性的提高。聚集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)典型只滿足只讀，“機(jī)架堆疊”具有大量維度的應(yīng)用聚集數(shù)據(jù)可以同時(shí)滿足讀取和計(jì)算存儲(chǔ)高效性能，存儲(chǔ)量很小存儲(chǔ)高效性和讀取效率可以取得平衡點(diǎn)預(yù)計(jì)算可以在數(shù)據(jù)讀取是進(jìn)行，也可以預(yù)處理計(jì)算節(jié)點(diǎn)2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP技術(shù)發(fā)展新特征OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介聚集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)(Ag60OLAP在日常分析中隨處可見(jiàn)KPI展示EIS多維分析數(shù)據(jù)挖掘OLAP使用分析思路（二）2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP在日常分析中隨處可見(jiàn)KPI展示EIS多維分析數(shù)據(jù)挖掘61OLAP分析方法的應(yīng)用主題分析數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用報(bào)表KPI專(zhuān)題分析經(jīng)營(yíng)分析、決策支持系統(tǒng)平臺(tái)工具APIOLAP…挖掘技術(shù)OLAP分析…SQLOLAP分析…SQLOLAP分析…SQL、挖掘OLAP分析…OLAP分析方法2022/12/24數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP技術(shù)OLAP分析方法的應(yīng)用主題分析數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用報(bào)表KPI專(zhuān)題分析62OLAP分析獨(dú)立個(gè)人分析基