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文檔簡介
1/72.2.2用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征(兩課時)零號作業(yè)一、眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)1、眾數(shù):(1)定義:一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱為這組數(shù)據(jù)的眾數(shù).(2)特征:一組數(shù)據(jù)中的眾數(shù)可能不止一個,也可能沒有,反映了該組數(shù)據(jù)的集中趨勢[破疑點]眾數(shù)體現(xiàn)了樣本數(shù)據(jù)的最大集中點,但它對其他數(shù)據(jù)信息的忽視使其無法客觀地反映總體特征.(3)在直方圖中為最高矩形下端中點的橫坐標(biāo)2、中位數(shù):(1)定義:一組數(shù)據(jù)按從小到大的順序排成一列,處于中間位置的數(shù)稱為這組數(shù)據(jù)的中位數(shù).(2)特征:一組數(shù)據(jù)中的中位數(shù)是唯一的,反映了該組數(shù)據(jù)的集中趨勢.在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積相等.[破疑點]中位數(shù)不受少數(shù)幾個極端值的影響,這在某些情況下是優(yōu)點,但它對極端值的不敏感有時也會成為缺點.(3)直方圖面積平分線與橫軸交點的橫坐標(biāo).左右兩邊面積各占一半3、平均數(shù):(1)定義:一組數(shù)據(jù)的和與這組數(shù)據(jù)的個數(shù)的商.?dāng)?shù)據(jù)x1,x2,…,xn的平均數(shù)為eq\x\to(x)n=eq\f(x1+x2+…+xn,n)(2)特征:平均數(shù)對數(shù)據(jù)有“取齊”的作用,代表該組數(shù)據(jù)的平均水平.任何一個數(shù)據(jù)的改變都會引起平均數(shù)的變化,這是眾數(shù)和中位數(shù)都不具有的性質(zhì).所以與眾數(shù)、中位數(shù)比較起來,平均數(shù)可以反映出更多的關(guān)于樣本數(shù)據(jù)全體的信息,但平均數(shù)受數(shù)據(jù)中極端值的影響較大,使平均數(shù)在估計總體時可靠性降低.(3)直方圖中每個小矩形的面積與小矩形底邊中點的橫坐標(biāo)的乘積之和.二、標(biāo)準(zhǔn)差、方差1、標(biāo)準(zhǔn)差(1)定義:標(biāo)準(zhǔn)差是樣本數(shù)據(jù)到平均數(shù)的一種平均距離,一般用s表示,通常用以下公式來計算s=eq\r(\f(1,n)[x1-\x\to(x)2+x2-\x\to(x)2+…+xn-\x\to(x)2])可以用計算器或計算機計算標(biāo)準(zhǔn)差.(2)特征:標(biāo)準(zhǔn)差描述一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小,反映了一組數(shù)據(jù)變化的幅度和離散程度的大?。畼?biāo)準(zhǔn)差較大,數(shù)據(jù)的離散程度較大;標(biāo)準(zhǔn)差較小,數(shù)據(jù)的離散程度較_?。?.方差(1)定義:標(biāo)準(zhǔn)差的平方,即s2=eq\f(1,n)[(x1-eq\x\to(x))2+(x2-eq\x\to(x))2+…+(xn-eq\x\to(x))2](2)特征:與標(biāo)準(zhǔn)差的作用相同,描述一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動程度的大小.(3)取值范圍:[0,+∞)3、數(shù)據(jù)組x1,x2,…,xn的平均數(shù)為eq\x\to(x),方差為s2,標(biāo)準(zhǔn)差為s,則數(shù)據(jù)組ax1+b,ax2+b,…,axn+b(a,b為常數(shù))的平均數(shù)為aeq\x\to(x)+b,方差為a2s2,標(biāo)準(zhǔn)差為4、規(guī)律總結(jié)(1)用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征,是指用樣本的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計數(shù)據(jù),估計總體相應(yīng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù).樣本的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)常用來表示樣本數(shù)據(jù)的“中心值”,其中眾數(shù)和中位數(shù)容易計算,不受少數(shù)幾個極端值的影響,但只能表達(dá)樣本數(shù)據(jù)中的少量信息.平均數(shù)代表了數(shù)據(jù)更多的信息,但受樣本中每個數(shù)據(jù)的影響,越極端的數(shù)據(jù)對平均數(shù)的影響也越大.當(dāng)樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差時,使用眾數(shù)、中位數(shù)或平均數(shù)描述數(shù)據(jù)的中心位置,可能與實際情況產(chǎn)生較大的誤差,難以反映樣本數(shù)據(jù)的實際狀況,因此,我們需要一個統(tǒng)計數(shù)字刻畫樣本數(shù)據(jù)的離散程度.用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征,是指用樣本的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計數(shù)據(jù),估計總體相應(yīng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(2)平均數(shù)對數(shù)據(jù)有“取齊”的作用,代表一組數(shù)據(jù)的平均水平.標(biāo)準(zhǔn)差描述一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的幅度.在實際應(yīng)用中,我們常綜合樣本的多個統(tǒng)計數(shù)據(jù),對總體進(jìn)行估計,為解決問題作出決策.(3)標(biāo)準(zhǔn)差越大離散程度越大,數(shù)據(jù)較分散;標(biāo)準(zhǔn)差越小離散程度越小,數(shù)據(jù)較集中在平均數(shù)周圍.列出一組樣本數(shù)據(jù)的頻率分布表步驟說明:1、對同一個總體,可以抽取不同的樣本,相應(yīng)的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差都會發(fā)生改變.如果樣本的代表性差,則對總體所作的估計就會產(chǎn)生偏差;如果樣本沒有代表性,則對總體作出錯誤估計的可能性就非常大,由此可見抽樣方法的重要性.2.在抽樣過程中,抽取的樣本是具有隨機性的,如從一個包含6個個體的總體中抽取一個容量為3的樣本就有20中可能抽樣,因此樣本的數(shù)字特征也有隨機性.用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征,是一種統(tǒng)計思想,沒有惟一答案.3.在實際應(yīng)用中,調(diào)查統(tǒng)計是一個探究性學(xué)習(xí)過程,需要做一系列工作,我們可以把學(xué)到的知識應(yīng)用到自主研究性課題中去.一號作業(yè)11、眾數(shù)(1)定義:一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)______的數(shù)稱為這組數(shù)據(jù)的眾數(shù).(2)特征:一組數(shù)據(jù)中的眾數(shù)可能______一個,也可能沒有,反映了該組數(shù)據(jù)的____________.在直方圖中為最高矩形下端中點的____________最多不止集中趨勢橫坐標(biāo)2.中位數(shù)(1)定義:一組數(shù)據(jù)按從小到大的順序排成一列,處于______位置的數(shù)稱為這組數(shù)據(jù)的中位數(shù).(2)特征:一組數(shù)據(jù)中的中位數(shù)是______的,反映了該組數(shù)據(jù)的______________.在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積______..中間唯一集中趨勢相等3.平均數(shù)(1)定義:一組數(shù)據(jù)的和與這組數(shù)據(jù)的個數(shù)的商.?dāng)?shù)據(jù)x1,x2,…,xn的平均數(shù)為eq\x\to(x)n=_________________.(2)特征:平均數(shù)對數(shù)據(jù)有“取齊”的作用,代表該組數(shù)據(jù)的_____________.任何一個數(shù)據(jù)的改變都會引起平均數(shù)的變化,這是眾數(shù)和中位數(shù)都不具有的性質(zhì).所以與眾數(shù)、中位數(shù)比較起來,平均數(shù)可以反映出更多的關(guān)于樣本數(shù)據(jù)全體的______,但平均數(shù)受數(shù)據(jù)中_________的影響較大,使平均數(shù)在估計總體時可靠性降低.直方圖中每個小矩形的面積與小矩形底邊中點的橫坐標(biāo)的.______eq\f(x1+x2+…+xn,n)平均水平信息極端值乘積之和4.標(biāo)準(zhǔn)差(1)定義:標(biāo)準(zhǔn)差是樣本數(shù)據(jù)到平均數(shù)的一種平均距離,一般用s表示,通常用以下公式來計算s=__________________________.可以用計算器或計算機計算標(biāo)準(zhǔn)差.(2)特征:標(biāo)準(zhǔn)差描述一組數(shù)據(jù)圍繞______波動的大小,反映了一組數(shù)據(jù)變化的幅度和離散程度的大?。畼?biāo)準(zhǔn)差較大,數(shù)據(jù)的離散程度較______;標(biāo)準(zhǔn)差較小,數(shù)據(jù)的離散程度較______.eq\r(\f(1,n)[x1-\x\to(x)2+x2-\x\to(x)2+…+xn-\x\to(x)2])平均數(shù)大小5.方差(1)定義:標(biāo)準(zhǔn)差的平方,即s2=________________________________________.(2)特征:與____________的作用相同,描述一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動程度的大?。?3)取值范圍:___________.eq\f(1,n)[(x1-eq\x\to(x))2+(x2-eq\x\to(x))2+…+(xn-eq\x\to(x))2]標(biāo)準(zhǔn)差[0,+∞)數(shù)據(jù)組x1,x2,…,xn的平均數(shù)為eq\x\to(x),方差為s2,標(biāo)準(zhǔn)差為s,則數(shù)據(jù)組ax1+b,ax2+b,…,axn+b(a,b為常數(shù))的平均數(shù)為aeq\x\to(x)+b,方差為a2s2,標(biāo)準(zhǔn)差為as.典例講解中位數(shù)、眾數(shù)、平均數(shù)的應(yīng)用例1據(jù)報道,某公司的33名職工的月工資(以元為單位)如下:職務(wù)董事長副董事長董事總經(jīng)理經(jīng)理管理員職員人數(shù)11215320工資5500500035003000250020001500(1)求該公司的職工月工資的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù);(2)假設(shè)副董事長的工資從5000元提升到20000元,董事長的工資從5500元提升到30000元,那么新的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)又是什么?(精確到1元)(3)你認(rèn)為哪個統(tǒng)計量更能反映這個公司職工的工資水平?結(jié)合此問題談一談你的看法.[解析](1)平均數(shù)是eq\x\to(x)=1500+eq\f(4000+3500+2000×2+1500+1000×5+500×3+0×20,33)≈1500+591=2091(元).中位數(shù)是1500元,眾數(shù)是1500元.(2)平均數(shù)是eq\x\to(x)′=1500+eq\f(28500+18500+2000×2+1500+1000×5+500×3+0×20,33)≈1500+1788=3288(元).中位數(shù)是1500元,眾數(shù)是1500元.(3)在這個問題中,中位數(shù)或眾數(shù)均能反映該公司職工的工資水平.因為公司中少數(shù)人的工資額與大多數(shù)人的工資額差別較大,這樣導(dǎo)致平均數(shù)偏差較大,所以平均數(shù)不能反映這個公司職工的工資水平.練習(xí)1:某小區(qū)廣場上有甲、乙兩群市民正在進(jìn)行晨練,兩群市民的年齡如下(單位:歲):甲群13,13,14,15,15,15,15,16,17,17;乙群54,3,4,4,5,5,6,6,6,57.(1)甲群市民年齡的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)各是多少歲?其中哪個統(tǒng)計量能較好反映甲群市民的年齡特征?(2)乙群市民年齡的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)各是多少歲?其中哪個統(tǒng)計量能較好反映乙群市民的年齡特征?[答案](1)甲群市民年齡的平均數(shù)為eq\f(13+13+14+15+15+15+15+16+17+17,10)=15(歲),中位數(shù)為15歲,眾數(shù)為15歲.平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)相等,因此它們都能較好地反映甲群市民的年齡特征.(2)乙群市民年齡的平均數(shù)為eq\f(54+3+4+4+5+5+6+6+6+57,10)=15(歲),中位數(shù)為5歲,眾數(shù)為6歲.由于乙群市民大多數(shù)是兒童,所以中位數(shù)和眾數(shù)能較好地反映乙群市民的年齡特征,而平均數(shù)的可靠性較差.例2:(1)甲、乙兩人在一次射擊比賽中各射靶5次,兩人成績的條形統(tǒng)計圖如圖所示,則()A.甲的成績的平均數(shù)小于乙的成績的平均數(shù)B.甲的成績的中位數(shù)等于乙的成績的中位數(shù)C.甲的成績的方差小于乙的成績的方差D.甲的成績的極差小于乙的成績的極差(2)某校從參加高二年級學(xué)業(yè)水平測試的學(xué)生中抽出80名學(xué)生,其數(shù)學(xué)成績(均為整數(shù))的頻率分布直方圖如圖所示.①求這次測試數(shù)學(xué)成績的眾數(shù).②求這次測試數(shù)學(xué)成績的中位數(shù).③求這次測試數(shù)學(xué)成績的平均分.[解析](1)eq\x\to(x)甲=eq\f(1,5)(4+5+6+7+8)=6,eq\x\to(x)乙=eq\f(1,5)(5×3+6+9)=6,甲的中位數(shù)是6,乙的中位數(shù)是5.甲的成績的方差為eq\f(1,5)(22×2+12×2)=2,乙的成績的方差為eq\f(1,5)(12×3+32×1)=2.4.甲的極差是4,乙的極差是4.所以A,B,D錯誤,C正確.(2)①由圖知眾數(shù)為eq\f(70+80,2)=75.②由圖知,設(shè)中位數(shù)為x,由于前三個矩形面積之和為0.4,第四個矩形面積為0.3,0.3+0.4>0.5,因此中位數(shù)位于第四個矩形內(nèi),得0.1=0.03(x-70),所以x≈73.3.③由圖知這次數(shù)學(xué)成績的平均分為:eq\f(40+50,2)×0.005×10+eq\f(50+60,2)×0.015×10+eq\f(60+70,2)×0.02×10+eq\f(70+80,2)×0.03×10+eq\f(80+90,2)×0.025×10+eq\f(90+100,2)×0.005×10=72.[答案](1)C(2)見解析練習(xí)1:參加市數(shù)學(xué)調(diào)研抽測的某校高三學(xué)生成績分布的莖葉圖1和頻率分布直方圖2均受到不同程度的破壞,但可見部分信息如下,據(jù)此解答如下問題:求參加數(shù)學(xué)抽測的人數(shù)n,抽測成績的中位數(shù)及分?jǐn)?shù)分布在[80,90),[90,100]內(nèi)的人數(shù).[答案]分?jǐn)?shù)在[50,60)內(nèi)的頻率為2,由頻率分布直方圖可以看出,分?jǐn)?shù)在[90,100]內(nèi)的同樣有2人.由eq\f(2,n)=10×0.008,得n=25.由莖葉圖可知抽測成績的中位數(shù)為73.∴分?jǐn)?shù)在[80,90)之間的人數(shù)為25-(2+7+10+2)=4.參加數(shù)學(xué)競賽人數(shù)n=25,中位數(shù)為73,分?jǐn)?shù)在[80,90),[90,100]內(nèi)的人數(shù)分一號作業(yè)21.對于數(shù)據(jù)3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,2.①這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是3;②這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)與中位數(shù)的數(shù)值都不相等;③這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)與平均數(shù)的數(shù)值相等;④這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)與眾數(shù)的值相等.其中正確的結(jié)論的個數(shù)()A.1B.2C.3 D.42、為了普及環(huán)保知識,增強環(huán)保意識,某大學(xué)隨機抽取30名學(xué)生參加環(huán)保知識測試,得分(十分制)如下圖所示,假設(shè)得分值的中位數(shù)為me,眾數(shù)為mO,平均值為eq\x\to(x),則()A.me=mO=eq\x\to(x)B.me=mO<eq\x\to(x)C.me<mO<eq\x\to(x) D.mO<me<eq\x\to(x)3、某市要對兩千多名出租車司機的年齡進(jìn)行調(diào)查,現(xiàn)從中隨機抽出100名司機,已知抽到的司機年齡都在[20,45)歲之間,根據(jù)調(diào)查結(jié)果得出司機的年齡情況殘缺的頻率分布直方圖如圖所示,利用這個殘缺的頻率分布直方圖估計該市出租車司機年齡的中位數(shù)大約是()A.31,6歲B.32.6歲C.33.6歲 D.36.6歲4、階段考試以后,班長算出了全班40個人數(shù)學(xué)成績的平均分為M,如果把M當(dāng)成一個同學(xué)的分?jǐn)?shù),與原來的40個分?jǐn)?shù)一起,算出這41個分?jǐn)?shù)的平均分為N,那么MN為________.1、A2D3、C4、15、為了比較兩種治療失眠癥的藥(分別稱為A藥,B藥)的療效,隨機地選取20位患者服用A藥,20位患者服用B藥,這40位患者在服用一段時間后,記錄他們?nèi)掌骄黾拥乃邥r間(單位:h).試驗的觀測結(jié)果如下:服用A藥的20位患者日平均增加的睡眠時間:0.61.22.71.52.81.82.22.33.23.52.52.61.22.71.52.93.03.12.32.4服用B藥的20位患者日平均增加的睡眠時間:3.21.71.90.80.92.41.22.61.31.41.60.51.80.62.11.12.51.22.70.5(1)分別計算兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù),從計算結(jié)果看,哪種藥的療效更好?(2)根據(jù)兩組數(shù)據(jù)繪制莖葉圖,從莖葉圖看,哪種藥的療效更好?[解析](1)設(shè)A藥觀測數(shù)據(jù)的平均數(shù)為eq\x\to(x),B藥觀測數(shù)據(jù)的平均數(shù)為eq\x\to(y).由觀測結(jié)果可得eq\x\to(x)=eq\f(1,20)×(0.6+1.2+1.2+1.5+1.5+1.8+2.2+2.3+2.3+2.4+2.5+2.6+2.7+2.7+2.8+2.9+3.0+3.1+3.2+3.5)=2.3,eq\x\to(y)=eq\f(1,20)×(0.5+0.5+0.6+0.8+0.9+1.1+1.2+1.2+1.3+1.4+1.6+1.7+1.8+1.9+2.1+2.4+2.5+2.6+2.7+3.2)=1.6.由以上計算結(jié)果可得eq\x\to(x)>eq\x\to(y),因此可看出A藥的療效更好.(2)由觀測結(jié)果可繪制如下莖葉圖:從以上莖葉圖可以看出,A藥療效的試驗結(jié)果有eq\f(7,10)的葉集中在莖2,3上,而B藥療效的試驗結(jié)果有eq\f(7,10)的葉集中在莖0,1上,由此可看出A藥的療效更好.甲的成績環(huán)數(shù)78910頻數(shù)5555乙的成績環(huán)數(shù)78910頻數(shù)6446丙的成績環(huán)數(shù)78910頻數(shù)4664標(biāo)準(zhǔn)差、方差的應(yīng)用例3、從甲、乙兩種玉米的苗中各抽10株,分別測它們的株高如下:(單位:cm)甲:25414037221419392142乙:27164427441640401640問:(1)哪種玉米的苗長得高?(2)哪種玉米的苗長得齊?[解析]看哪種玉米的苗長得高,只要比較甲、乙兩種玉米的苗的均高即可;要比較哪種玉米的苗長得齊,只要看兩種玉米的苗高的方差即可,因為方差是體現(xiàn)一組數(shù)據(jù)波動大小的特征數(shù).(1)eq\x\to(x)甲=eq\f(1,10)(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=eq\f(1,10)×300=30(cm),eq\x\to(x)乙=eq\f(1,10)(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=eq\f(1,10)×310=31(cm).所以eq\x\to(x)甲<eq\x\to(x)乙.(2)seq\o\al(2,甲)=eq\f(1,10)[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+(37-30)2+(22-30)2+(14-30)2+(19-30)2+(39-30)2+(21-30)2+(42-30)2]=eq\f(1,10)(25+121+100+49+64+256+121+81+81+144)=eq\f(1,10)×1042=104.2(cm2),seq\o\al(2,乙)=eq\f(1,10)[(2×272+3×162+3×402+2×442)-10×312]=eq\f(1,10)×1288=128.8(cm2).所以seq\o\al(2,甲)<seq\o\al(2,乙).[答案](1)乙種玉米的苗長得高,(2)甲種玉米的苗長得齊.練習(xí)1:甲、乙、丙三名射箭運動員在某次測試中各射箭20次,三人的測試成績?nèi)缦卤恚簊1,s2,s3分別表示甲、乙、丙三名運動員這次測試成績的標(biāo)準(zhǔn)差,則有()A.s3>s1>s2 B.s2>s1>s3 C.s1>s2>s3 D.s2>s3>s1[答案]B練習(xí)2:一次數(shù)學(xué)知識競賽中,兩組學(xué)生成績?nèi)缦卤恚悍謹(jǐn)?shù)5060708090100人數(shù)甲組251013146乙組441621212已經(jīng)算得兩個組的平均分都是80分,請根據(jù)你所學(xué)過的統(tǒng)計知識,進(jìn)一步判斷這兩個組這次競賽中成績誰優(yōu)誰次,并說明理由.[答案](1)甲組成績的眾數(shù)為90分,乙組成績的眾數(shù)為70分,從成績的眾數(shù)比較看,甲組成績好些.(2)seq\o\al(2,甲)=eq\f(1,2+5+10+13+14+6)×[2×(50-80)2+5×(60-80)2+10×(70-80)2+13×(80-80)2+14×(90-80)2+6×(100-80)2]=eq\f(1,50)×(2×900+5×400+10×100+13×0+14×100+6×400)=172.seq\o\al(2,乙)=eq\f(1,50)×(4×900+4×400+16×100+2×0+12×100+12×400)=25
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