人工智能培訓(xùn)課程課件

人工智能AIIBMWatson人工智能AI2016年是人工智能走向大眾的元年

大數(shù)據(jù)的火熱還未退去，人工智能在2016年和2017年交替之際就被刷爆了。

從2016年12月29日到2017年1月4日，一位標(biāo)注為九段的神秘棋手Master在一周之內(nèi)完勝包括中日韓樸廷桓、古力、井山裕太、柯潔、聶衛(wèi)平、常昊等世界高手。在以60勝0負(fù)1平不敗成績橫掃人類之后，谷歌DeepMind發(fā)布公告，正式承認(rèn)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)Master就是一直被中國群眾親切稱為阿法狗的AlphaGo。AlphaGo和人類的對(duì)戰(zhàn)可以算是人工智能領(lǐng)域一次里程碑式的創(chuàng)舉，它的成功標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域又進(jìn)入了一個(gè)新高度。

2016年是人工智能走向大眾的元年

大數(shù)據(jù)的火熱還未退去，人2什么是人工智能

人工智能簡稱AI（ArtificialIntelligence）。通常情況下我們對(duì)于人工智能的定義是：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。什么是人工智能

人工智能簡稱AI（Artificial3人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

早在20年前，藍(lán)色巨人IBM就開始在研究人工智能，而研究的成果——超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)擊敗世界象棋冠軍卡斯巴羅夫一時(shí)震驚全世界。

2011年2月，IBM花費(fèi)四年時(shí)間、耗資3000萬美元研發(fā)出的IBMWatson登陸《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)。面對(duì)節(jié)目中用充滿雙關(guān)的英語提出的費(fèi)解問題，IBMWatson能做出分析并在巨大的自然語言數(shù)據(jù)庫中尋找線索，將這些線索合成答案，再用語音的方式回答。最終，IBMWatson在當(dāng)晚壓倒性的擊敗了美國競猜節(jié)目中最聰明的人腦，也同時(shí)創(chuàng)下了這個(gè)難度適中的問答系列節(jié)目27年歷史上的最好成績。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

早在204人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)是美國著名的智力問答競賽節(jié)目。該節(jié)目的比賽以一種獨(dú)特的問答形式進(jìn)行，問題設(shè)置的涵蓋面非常廣泛，涉及到歷史、文學(xué)、藝術(shù)、流行文化、科技、體育、地理、文字游戲等等各個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)以答案形式提供的各種線索，參賽者必須以問題的形式做出簡短正確的回答。與一般問答節(jié)目相反，《危險(xiǎn)邊緣》以答案形式提問、提問形式作答。參賽者需具備歷史、文學(xué)、政治、科學(xué)和通俗文化等知識(shí)，還得會(huì)解析隱晦含義、反諷與謎語等，而電腦并不擅長進(jìn)行這類復(fù)雜思考。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

《危險(xiǎn)邊5人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

這次對(duì)決也開啟了大數(shù)據(jù)分析背后的知識(shí)和洞察，把人工智能的應(yīng)用推向各個(gè)領(lǐng)域。如果你的回答錯(cuò)誤，會(huì)受到懲罰，這與我們在商業(yè)當(dāng)中的決策和判斷一樣，如果你的信息不全，商業(yè)決策也有可能不準(zhǔn)確而導(dǎo)致失敗。

相對(duì)于20年前人機(jī)大戰(zhàn)中的深藍(lán)DeepBlue險(xiǎn)勝國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫(GarryKasparov)來說，這次對(duì)抗看似還沒有達(dá)到當(dāng)時(shí)人機(jī)大戰(zhàn)引起的新聞轟動(dòng)。但是有一點(diǎn)特別要注意的是，從國際象棋的純數(shù)學(xué)領(lǐng)域跨越到更缺乏條理的語言和流行文化領(lǐng)域，這次IBMWatson在《危險(xiǎn)邊緣》中的表現(xiàn)是人類在人工智能領(lǐng)域的一次非常大的突破。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

這次對(duì)決6人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

IBMWatson本質(zhì)上是IBM制造的電腦問答（Q&A）系統(tǒng)，它是一個(gè)集高級(jí)自然語言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等開放式問答技術(shù)的應(yīng)用，并且基于為假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)而開發(fā)的DeepQA技術(shù)。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

IBM7人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

雖然采用了深度學(xué)習(xí)中一些技術(shù)如遷移學(xué)習(xí)(TransferLearning)來解決一些問題，但與AlphaGo不同，它并不是完全采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能。它的主體思路并非深度學(xué)習(xí)，而是更接近心智社會(huì)（SocietyofMind）。

取得這樣的突破固然可喜可賀，但要知道的是IBM在人工智能領(lǐng)域的突破和變革也不是一步到位的。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

雖然采用8IBM的轉(zhuǎn)型和變革

藍(lán)色巨人IBM在100年的歷史長河中創(chuàng)造過的輝煌不勝枚舉。同時(shí)在大家眼中，IBM也是大家公認(rèn)的全球最大的IT和管理咨詢公司，主要競爭對(duì)手為埃森哲、畢博、德勤咨詢等。

在IBM2014中國論壇上，IBM公司大中華區(qū)董事長錢大群表示：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交和移動(dòng)正成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特征，也給企業(yè)帶來了巨大機(jī)會(huì)，IBM正在進(jìn)行一場重塑自身的變革。IBM確定了三大轉(zhuǎn)型方向：借助數(shù)據(jù)協(xié)助行業(yè)轉(zhuǎn)型、面向云計(jì)算，重塑企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)、通過移動(dòng)社交構(gòu)建互動(dòng)參與體系。2015年底據(jù)IBM內(nèi)部透漏，在IBM未來的規(guī)劃中，IBM將形成IBM新的三大部門——全球行業(yè)事業(yè)集團(tuán)、整合認(rèn)知解決方案集團(tuán)以及云計(jì)算集團(tuán)。

2016年，IBMCEO羅睿蘭(GinniRometty)在CES（InternationalConsumerElectronicsShow）上發(fā)表演講時(shí)明確表示：IBM不再只是一家硬件公司或軟件公司，而已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知解決方案云平臺(tái)公司。

而這個(gè)能夠支撐云平臺(tái)認(rèn)知解決方案的就是IBMWatson超級(jí)計(jì)算機(jī)。托馬斯·沃森（Thomas·J·Watson）或許從來沒有想過，自己一手創(chuàng)辦的IBM公司，會(huì)在自己去世的五十多年后，讓自己的名字以人工智能的方式重回這個(gè)世界。IBM的轉(zhuǎn)型和變革

藍(lán)色巨人IBM在100年的歷史長河9IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

除了大家所了解到的20年前的人機(jī)大戰(zhàn)到《危險(xiǎn)邊緣》IBMWatson的大放光彩。其實(shí)IBM在人工智能和認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域有著多年的研究和積累。人工智能這個(gè)學(xué)科最早建立在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，而IBM就是這個(gè)會(huì)議主要的參與者。在隨后60年中，IBM一直在這個(gè)領(lǐng)域投入人才和資源進(jìn)行研究探索。而在最近的這幾年，對(duì)人工智能領(lǐng)域投入的步伐越來越快。從公開的網(wǎng)絡(luò)中查證得知，在從2010年至今，IBM至少已經(jīng)花費(fèi)了超過120億美元完成了對(duì)40多家公司的并購。并購的業(yè)務(wù)主要涵蓋了云計(jì)算、智慧地球、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)優(yōu)化、企業(yè)治理合規(guī)與安全、人工智能這六大方向。2014年1月，IBM成立了以Watson命名的業(yè)務(wù)集團(tuán)，這樣的業(yè)務(wù)集團(tuán)在IBM之前歷史上只有三次，都設(shè)立于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

除了大家所了解到的210IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

其中，人工智能是IBM公司在2014年之后才重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。我們重點(diǎn)整理了一下IBM在云計(jì)算和人工智能這兩個(gè)緊密相關(guān)領(lǐng)域的并購信息。

云計(jì)算領(lǐng)域2010年5月宣布花費(fèi)1.9億美元并購云計(jì)算集成商

CastIronSystems。2012年1月宣布并購基于云計(jì)算的軟件測試公司

GreenHat。同年，以及花費(fèi)7000萬美元并購云計(jì)算軟件開發(fā)商

Worklight。

IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

其中，人工智能是IB11IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域Silverpop

-2014年4月，IBM收購私人控股軟件公司Silverpop。Silverpop可以為營銷者提供基于云的在高可擴(kuò)展環(huán)境中交付個(gè)性化客戶參與的能力，這次收購可提高IBM在營銷自動(dòng)化上的領(lǐng)先地位。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域12IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域Cognea-

2014年5月，IBM通過官方的博客確認(rèn)了WatsonGroup對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)Cognea的收購。該公司能夠增強(qiáng)Watson系統(tǒng)對(duì)話的能力，讓機(jī)器能夠像人一樣對(duì)話，并了解用戶的性格。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域13IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域AlchemyAPI-

2015年3月，IBM收購了初創(chuàng)公司AlchemyAPI。旨在利用其工具加強(qiáng)Watson人工智能與計(jì)算服務(wù)能力，擴(kuò)大發(fā)展機(jī)遇，包括醫(yī)療健康、法律和保險(xiǎn)、以及其它擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析的領(lǐng)域。具備深度學(xué)習(xí)自然語言處理和圖片識(shí)別技術(shù)的AlchemyAPI，以增強(qiáng)Watson挖掘及關(guān)聯(lián)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域14IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域Blekko-

同月，IBM收購了搜索引擎初創(chuàng)企業(yè)Blekko的技術(shù)，后者的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)加盟IBMWatson。對(duì)Blekko的技術(shù)收購是IBM為其人工智能引擎Watson增強(qiáng)能力努力的一部分。Blekko的Web抓取、分類及智能過濾技術(shù)可為Watson提供更多的源源不斷的有用知識(shí)源，從而豐富和深化Watson認(rèn)知計(jì)算的能力。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域15IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域WeatherCo-

2015年10月IBM斥資20億美元收購天氣頻道(WeatherChannel)母公司。WeatherCo.的天氣數(shù)據(jù)和預(yù)測信息同IBMWatson聯(lián)姻或?qū)a(chǎn)生非凡的效果。據(jù)悉，雙方的構(gòu)想是把WeatherCo.的天氣數(shù)據(jù)和預(yù)測信息同IBM的云計(jì)算技術(shù)和分析結(jié)合在一起，然后向各個(gè)產(chǎn)業(yè)出售天氣數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)解決方案，而Watson則是這一構(gòu)想的核心所在。擁有準(zhǔn)確預(yù)測天氣變化的能力可以對(duì)許多商業(yè)領(lǐng)域企業(yè)產(chǎn)生重要影響。舉例來說，通過掌握暴風(fēng)雪可能影響銷售的數(shù)據(jù)，零售商能夠更好的管理供應(yīng)鏈。IBM能夠向保險(xiǎn)公司銷售數(shù)據(jù)，讓后者通過智能手機(jī)提醒投保人即將出現(xiàn)冰雹，提醒投保人把汽車停放到安全的地方，而此類服務(wù)能夠讓保險(xiǎn)公司省下數(shù)百萬美元的保費(fèi)。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域擁有準(zhǔn)確預(yù)16IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

從上面的收購案例中可以看出，IBM在人工智能認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域做了大量的布局，而IBMWatson則成為IBM全新商業(yè)價(jià)值新的觸點(diǎn)，云平臺(tái)則是IBM新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的基石。作為一個(gè)百年科技行業(yè)的IT巨頭，IBM在人工智能領(lǐng)域的業(yè)務(wù)推進(jìn)，這也代表了未來IT行業(yè)發(fā)展的一個(gè)很值得注意的方向。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

從上面的收購17IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

作為IBM認(rèn)知計(jì)算的代表，IBMWatson的理念是尋找答案、探索未知——在各行各業(yè)尋找答案，協(xié)助分析人員探索更多的未知。

而很多想法的落地是在以前不敢想象的，但如今很多想法已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。醫(yī)療助理-每秒閱讀八億頁和數(shù)據(jù)洞察在醫(yī)療行業(yè)，IBMWatson正在成為醫(yī)生的助理，幫助醫(yī)生進(jìn)行病患的輔助診斷治療。據(jù)統(tǒng)計(jì)，Watson每秒能夠讀八億頁的資料，幫助生命科學(xué)家把斬獲一些重要發(fā)現(xiàn)的時(shí)間從數(shù)年甚至縮短到了數(shù)周。同時(shí)，IBMWatson還可以從來自于電子病歷、放射影像報(bào)告和病理報(bào)告、化驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)生病程記錄、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床醫(yī)護(hù)指南及公開的結(jié)論性報(bào)告等方面的數(shù)據(jù)中提取洞察，幫助醫(yī)生針對(duì)具體病患做出個(gè)性化治療決策。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

作為IBM18IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

醫(yī)療零售-通過預(yù)測分析改善慢性病患者的護(hù)理2014年IBMWatson與美國擁有7800多家藥店的藥品零售商CVS合作，利用預(yù)測分析和Watson的認(rèn)知計(jì)算，來改善對(duì)慢性病患者的護(hù)理管理。CVS向IBMWatson開放海量患者行為信息、臨床數(shù)據(jù)、購藥數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)等。通過對(duì)用戶醫(yī)療健康記錄、藥店數(shù)據(jù)等信息的分析，可以預(yù)測用戶患有疾病的風(fēng)險(xiǎn)，并向用戶提供執(zhí)業(yè)護(hù)士、醫(yī)生以及相關(guān)的醫(yī)療保險(xiǎn)等信息，為用戶制定一個(gè)最佳的健康問題解決方案。CVS和IBM希望共同解決患者在病歷和過往診療數(shù)據(jù)缺失的狀況。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

醫(yī)療零售-19IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

時(shí)尚領(lǐng)域-中國第一套人工智能認(rèn)知禮服

在《VOGUE服飾與美容》十一周年慶祝派對(duì)上，李宇春以一身白色蓬蓬裙搭黑色小外套驚艷全場，在帥氣中盡顯小女人的柔美。這雖然不是李宇春第一次穿裙裝，但卻是她第一次嘗試“認(rèn)知禮服”。這也是中國第一套由人工智能、設(shè)計(jì)師和李宇春本人共同合作完成的禮服。IBMWatson先是閱讀了上百萬條來源于社交媒體的圖片及文字，幫助設(shè)計(jì)師360度了解李宇春，從而準(zhǔn)確把握李宇春的時(shí)尚特質(zhì)。然后，IBMWatson根據(jù)設(shè)計(jì)師的構(gòu)思，從50萬張時(shí)尚經(jīng)典圖片里識(shí)別出禮服的時(shí)尚元素，包括廓形、面料、顏色。最后，IBMWatson推薦了2500張圖片供設(shè)計(jì)師參考。如果沒有Watson的幫忙，設(shè)計(jì)師可能需要大量的時(shí)間手動(dòng)完成這個(gè)過程，而IBMWatson將這個(gè)過程縮減到一周，這在過去是難以想象的。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

時(shí)尚領(lǐng)域-20IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

娛樂領(lǐng)域-史上第一支AI制作的電影預(yù)告片

IBMWatson幫20世紀(jì)?？怂辜糨嫵隽丝苹皿@悚電影《Morgan》的預(yù)告片，用了不到24小時(shí)，這比常規(guī)的預(yù)告片剪輯速度快了至少10倍。為制作這部6分鐘的"認(rèn)知電影預(yù)告片"，IBMWatson迅速挑出了10個(gè)最適合制作預(yù)告片的電影場景交由制作人員，使得通常10天到一個(gè)月才能完成的預(yù)告片制作現(xiàn)在只需要24小時(shí)。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

娛樂領(lǐng)域-21IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

汽車領(lǐng)域-認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的自動(dòng)駕駛車輛2016年6月，IBM與亞利桑那一家名為LocalMotors的制造商合作，打造了第一款使用Watson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的自動(dòng)駕駛車輛Olli。Olli可以搭載12名乘客，它融合了4款I(lǐng)BMWatson的API(應(yīng)用程序接口)，能提供包括語音轉(zhuǎn)文字、自然語言分類器、實(shí)體提取和文字轉(zhuǎn)語音等功能。Olli可以稱得上是第一款使用IBMWatson物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車。IBM表示，6月23日起，Olli就將正式在華盛頓投入運(yùn)營，在年末它還將進(jìn)入邁阿密-戴德縣和拉斯維加斯。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

汽車領(lǐng)域-22IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

服務(wù)行業(yè)-構(gòu)建全渠道營銷平臺(tái)和市場洞察在服裝行業(yè)，認(rèn)知技術(shù)不僅可以幫助到服裝設(shè)計(jì)師把握流行趨勢，實(shí)現(xiàn)高效的設(shè)計(jì)，還可以幫助服裝企業(yè)構(gòu)建全渠道的營銷平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智慧管理和精準(zhǔn)營銷。Lily商務(wù)時(shí)裝引入了IBMWatson認(rèn)知商務(wù)全渠道解決方案中的電子商務(wù)平臺(tái)WebSphereCommerce(WCS)和訂單管理系統(tǒng)(SterlingOrderManagementSystem)，Lily不僅打造了最適合自己的自有全渠道營銷平臺(tái)，還整合了PC、手機(jī)、Pad等平臺(tái)的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)鏈打通的另一個(gè)受益點(diǎn)，是將服裝的研發(fā)時(shí)間大大縮短。以往一套服裝從研發(fā)到訂貨再到上架需要10個(gè)月，而這期間市場發(fā)生怎樣的變化，研發(fā)人員無從知曉，訂貨量也只能憑經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)氣，一旦上架后賣不出只能變成庫存。而現(xiàn)在通過全渠道的數(shù)據(jù)管理，企業(yè)將及時(shí)掌握各地市場動(dòng)向。Lily現(xiàn)在從設(shè)計(jì)到上架已縮短到一個(gè)半月，從生產(chǎn)到交貨也能達(dá)到最快的七天。少批量生產(chǎn)，再根據(jù)現(xiàn)市場趨勢再追加訂單將幫助Lily更好地完成市場洞察、精準(zhǔn)銷售。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

服務(wù)行業(yè)-23IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

在國內(nèi)醫(yī)療科研的合作-IBMWatson腫瘤解決方案

中國是一個(gè)癌癥大國，在2015年有430萬新發(fā)癌癥病例，并有280萬人因癌癥去世，這也讓癌癥成了中國人最常見的死因。據(jù)估計(jì)，中國每天有12000人被診斷患有癌癥，這意味著時(shí)間每過去7.2秒，就有一名新的癌癥患者誕生。

2016年8月11日，在中關(guān)村軟件園的IBM中國客戶中心，IBM攜手杭州認(rèn)知關(guān)懷，啟動(dòng)IBMWatsonforOncology落地中國儀式。這意味著IBMWatsonforOncology正式進(jìn)入中國，這也是沃森健康在中國的首個(gè)合作項(xiàng)目。根據(jù)協(xié)議，認(rèn)知關(guān)懷將為全國21家醫(yī)院引入沃森腫瘤解決方案（WatsonforOncology），幫助中國患者獲得個(gè)體化的循證癌癥治療方案。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

在國內(nèi)醫(yī)療科24IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

在國內(nèi)醫(yī)療科研的合作-IBMWatson腫瘤解決方案

IBMWatson腫瘤解決方案至少能在三個(gè)不同的層面幫助到中國患者。第一，它能通過對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行打分評(píng)級(jí)，迅速整理病患的醫(yī)療記錄，提高醫(yī)生的診斷效率；第二，通過分析海量數(shù)據(jù)，它能助力醫(yī)生快速為患者提供高質(zhì)量、個(gè)體化的循證癌癥治療方案；第三，它能為患者和醫(yī)生們帶來世界頂級(jí)的癌癥治療專業(yè)知識(shí)?？梢韵胂螅@一平臺(tái)在中國將釋放出無窮的潛力。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

在國內(nèi)醫(yī)療科25人工智能將無處不在，未來值得期待科技的創(chuàng)新帶來人類生活的改變無處不在，而有關(guān)"人工智能是否將代替人類統(tǒng)治地球？”，"人工智能如何顛覆未來的商業(yè)模式"，"人工智能的到來未來5-10年哪些職業(yè)將消失"等話題也讓大家開始開始重視和審視人工智能在未來的發(fā)展。近幾年，IBM、谷歌、亞馬遜、Facebook等在人工智能領(lǐng)域投入巨大的人力和財(cái)力，這些科技巨頭們?yōu)槲覀冎\劃了一個(gè)關(guān)于人工智能的完美愿景。相信就在不遠(yuǎn)的未來，人工智能將會(huì)成為新的基礎(chǔ)資源，它也將和互聯(lián)網(wǎng)一樣融入我們?nèi)粘Ｉ钣绊懼覀兩畹姆椒矫婷妗．?dāng)你到超市購物的時(shí)候、當(dāng)你開車出行的時(shí)候、當(dāng)你要為自己設(shè)計(jì)一件衣服的時(shí)候、當(dāng)你去醫(yī)院檢查身體的時(shí)候、當(dāng)你的小孩子坐在教室里接受教育的時(shí)候、當(dāng)你一個(gè)人坐在家里需要人陪伴的時(shí)候....人工智能將無處不在，未來值得期待科技的創(chuàng)新帶來人類生活的改變26演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！27人工智能AIIBMWatson人工智能AI2016年是人工智能走向大眾的元年

大數(shù)據(jù)的火熱還未退去，人工智能在2016年和2017年交替之際就被刷爆了。

從2016年12月29日到2017年1月4日，一位標(biāo)注為九段的神秘棋手Master在一周之內(nèi)完勝包括中日韓樸廷桓、古力、井山裕太、柯潔、聶衛(wèi)平、常昊等世界高手。在以60勝0負(fù)1平不敗成績橫掃人類之后，谷歌DeepMind發(fā)布公告，正式承認(rèn)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)Master就是一直被中國群眾親切稱為阿法狗的AlphaGo。AlphaGo和人類的對(duì)戰(zhàn)可以算是人工智能領(lǐng)域一次里程碑式的創(chuàng)舉，它的成功標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域又進(jìn)入了一個(gè)新高度。

2016年是人工智能走向大眾的元年

大數(shù)據(jù)的火熱還未退去，人29什么是人工智能

人工智能簡稱AI（ArtificialIntelligence）。通常情況下我們對(duì)于人工智能的定義是：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。什么是人工智能

人工智能簡稱AI（Artificial30人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

早在20年前，藍(lán)色巨人IBM就開始在研究人工智能，而研究的成果——超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)擊敗世界象棋冠軍卡斯巴羅夫一時(shí)震驚全世界。

2011年2月，IBM花費(fèi)四年時(shí)間、耗資3000萬美元研發(fā)出的IBMWatson登陸《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)。面對(duì)節(jié)目中用充滿雙關(guān)的英語提出的費(fèi)解問題，IBMWatson能做出分析并在巨大的自然語言數(shù)據(jù)庫中尋找線索，將這些線索合成答案，再用語音的方式回答。最終，IBMWatson在當(dāng)晚壓倒性的擊敗了美國競猜節(jié)目中最聰明的人腦，也同時(shí)創(chuàng)下了這個(gè)難度適中的問答系列節(jié)目27年歷史上的最好成績。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

早在2031人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)是美國著名的智力問答競賽節(jié)目。該節(jié)目的比賽以一種獨(dú)特的問答形式進(jìn)行，問題設(shè)置的涵蓋面非常廣泛，涉及到歷史、文學(xué)、藝術(shù)、流行文化、科技、體育、地理、文字游戲等等各個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)以答案形式提供的各種線索，參賽者必須以問題的形式做出簡短正確的回答。與一般問答節(jié)目相反，《危險(xiǎn)邊緣》以答案形式提問、提問形式作答。參賽者需具備歷史、文學(xué)、政治、科學(xué)和通俗文化等知識(shí)，還得會(huì)解析隱晦含義、反諷與謎語等，而電腦并不擅長進(jìn)行這類復(fù)雜思考。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

《危險(xiǎn)邊32人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

這次對(duì)決也開啟了大數(shù)據(jù)分析背后的知識(shí)和洞察，把人工智能的應(yīng)用推向各個(gè)領(lǐng)域。如果你的回答錯(cuò)誤，會(huì)受到懲罰，這與我們在商業(yè)當(dāng)中的決策和判斷一樣，如果你的信息不全，商業(yè)決策也有可能不準(zhǔn)確而導(dǎo)致失敗。

相對(duì)于20年前人機(jī)大戰(zhàn)中的深藍(lán)DeepBlue險(xiǎn)勝國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫(GarryKasparov)來說，這次對(duì)抗看似還沒有達(dá)到當(dāng)時(shí)人機(jī)大戰(zhàn)引起的新聞轟動(dòng)。但是有一點(diǎn)特別要注意的是，從國際象棋的純數(shù)學(xué)領(lǐng)域跨越到更缺乏條理的語言和流行文化領(lǐng)域，這次IBMWatson在《危險(xiǎn)邊緣》中的表現(xiàn)是人類在人工智能領(lǐng)域的一次非常大的突破。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

這次對(duì)決33人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

IBMWatson本質(zhì)上是IBM制造的電腦問答（Q&A）系統(tǒng)，它是一個(gè)集高級(jí)自然語言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等開放式問答技術(shù)的應(yīng)用，并且基于為假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)而開發(fā)的DeepQA技術(shù)。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

IBM34人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

雖然采用了深度學(xué)習(xí)中一些技術(shù)如遷移學(xué)習(xí)(TransferLearning)來解決一些問題，但與AlphaGo不同，它并不是完全采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能。它的主體思路并非深度學(xué)習(xí)，而是更接近心智社會(huì)（SocietyofMind）。

取得這樣的突破固然可喜可賀，但要知道的是IBM在人工智能領(lǐng)域的突破和變革也不是一步到位的。人與電腦的較量-《危險(xiǎn)邊緣Jeopardy》

雖然采用35IBM的轉(zhuǎn)型和變革

藍(lán)色巨人IBM在100年的歷史長河中創(chuàng)造過的輝煌不勝枚舉。同時(shí)在大家眼中，IBM也是大家公認(rèn)的全球最大的IT和管理咨詢公司，主要競爭對(duì)手為埃森哲、畢博、德勤咨詢等。

在IBM2014中國論壇上，IBM公司大中華區(qū)董事長錢大群表示：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交和移動(dòng)正成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特征，也給企業(yè)帶來了巨大機(jī)會(huì)，IBM正在進(jìn)行一場重塑自身的變革。IBM確定了三大轉(zhuǎn)型方向：借助數(shù)據(jù)協(xié)助行業(yè)轉(zhuǎn)型、面向云計(jì)算，重塑企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)、通過移動(dòng)社交構(gòu)建互動(dòng)參與體系。2015年底據(jù)IBM內(nèi)部透漏，在IBM未來的規(guī)劃中，IBM將形成IBM新的三大部門——全球行業(yè)事業(yè)集團(tuán)、整合認(rèn)知解決方案集團(tuán)以及云計(jì)算集團(tuán)。

2016年，IBMCEO羅睿蘭(GinniRometty)在CES（InternationalConsumerElectronicsShow）上發(fā)表演講時(shí)明確表示：IBM不再只是一家硬件公司或軟件公司，而已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知解決方案云平臺(tái)公司。

而這個(gè)能夠支撐云平臺(tái)認(rèn)知解決方案的就是IBMWatson超級(jí)計(jì)算機(jī)。托馬斯·沃森（Thomas·J·Watson）或許從來沒有想過，自己一手創(chuàng)辦的IBM公司，會(huì)在自己去世的五十多年后，讓自己的名字以人工智能的方式重回這個(gè)世界。IBM的轉(zhuǎn)型和變革

藍(lán)色巨人IBM在100年的歷史長河36IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

除了大家所了解到的20年前的人機(jī)大戰(zhàn)到《危險(xiǎn)邊緣》IBMWatson的大放光彩。其實(shí)IBM在人工智能和認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域有著多年的研究和積累。人工智能這個(gè)學(xué)科最早建立在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，而IBM就是這個(gè)會(huì)議主要的參與者。在隨后60年中，IBM一直在這個(gè)領(lǐng)域投入人才和資源進(jìn)行研究探索。而在最近的這幾年，對(duì)人工智能領(lǐng)域投入的步伐越來越快。從公開的網(wǎng)絡(luò)中查證得知，在從2010年至今，IBM至少已經(jīng)花費(fèi)了超過120億美元完成了對(duì)40多家公司的并購。并購的業(yè)務(wù)主要涵蓋了云計(jì)算、智慧地球、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)優(yōu)化、企業(yè)治理合規(guī)與安全、人工智能這六大方向。2014年1月，IBM成立了以Watson命名的業(yè)務(wù)集團(tuán)，這樣的業(yè)務(wù)集團(tuán)在IBM之前歷史上只有三次，都設(shè)立于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

除了大家所了解到的237IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

其中，人工智能是IBM公司在2014年之后才重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。我們重點(diǎn)整理了一下IBM在云計(jì)算和人工智能這兩個(gè)緊密相關(guān)領(lǐng)域的并購信息。

云計(jì)算領(lǐng)域2010年5月宣布花費(fèi)1.9億美元并購云計(jì)算集成商

CastIronSystems。2012年1月宣布并購基于云計(jì)算的軟件測試公司

GreenHat。同年，以及花費(fèi)7000萬美元并購云計(jì)算軟件開發(fā)商

Worklight。

IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

其中，人工智能是IB38IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域Silverpop

-2014年4月，IBM收購私人控股軟件公司Silverpop。Silverpop可以為營銷者提供基于云的在高可擴(kuò)展環(huán)境中交付個(gè)性化客戶參與的能力，這次收購可提高IBM在營銷自動(dòng)化上的領(lǐng)先地位。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域39IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域Cognea-

2014年5月，IBM通過官方的博客確認(rèn)了WatsonGroup對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)Cognea的收購。該公司能夠增強(qiáng)Watson系統(tǒng)對(duì)話的能力，讓機(jī)器能夠像人一樣對(duì)話，并了解用戶的性格。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域40IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域AlchemyAPI-

2015年3月，IBM收購了初創(chuàng)公司AlchemyAPI。旨在利用其工具加強(qiáng)Watson人工智能與計(jì)算服務(wù)能力，擴(kuò)大發(fā)展機(jī)遇，包括醫(yī)療健康、法律和保險(xiǎn)、以及其它擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析的領(lǐng)域。具備深度學(xué)習(xí)自然語言處理和圖片識(shí)別技術(shù)的AlchemyAPI，以增強(qiáng)Watson挖掘及關(guān)聯(lián)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域41IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域Blekko-

同月，IBM收購了搜索引擎初創(chuàng)企業(yè)Blekko的技術(shù)，后者的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)加盟IBMWatson。對(duì)Blekko的技術(shù)收購是IBM為其人工智能引擎Watson增強(qiáng)能力努力的一部分。Blekko的Web抓取、分類及智能過濾技術(shù)可為Watson提供更多的源源不斷的有用知識(shí)源，從而豐富和深化Watson認(rèn)知計(jì)算的能力。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域42IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域WeatherCo-

2015年10月IBM斥資20億美元收購天氣頻道(WeatherChannel)母公司。WeatherCo.的天氣數(shù)據(jù)和預(yù)測信息同IBMWatson聯(lián)姻或?qū)a(chǎn)生非凡的效果。據(jù)悉，雙方的構(gòu)想是把WeatherCo.的天氣數(shù)據(jù)和預(yù)測信息同IBM的云計(jì)算技術(shù)和分析結(jié)合在一起，然后向各個(gè)產(chǎn)業(yè)出售天氣數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)解決方案，而Watson則是這一構(gòu)想的核心所在。擁有準(zhǔn)確預(yù)測天氣變化的能力可以對(duì)許多商業(yè)領(lǐng)域企業(yè)產(chǎn)生重要影響。舉例來說，通過掌握暴風(fēng)雪可能影響銷售的數(shù)據(jù)，零售商能夠更好的管理供應(yīng)鏈。IBM能夠向保險(xiǎn)公司銷售數(shù)據(jù)，讓后者通過智能手機(jī)提醒投保人即將出現(xiàn)冰雹，提醒投保人把汽車停放到安全的地方，而此類服務(wù)能夠讓保險(xiǎn)公司省下數(shù)百萬美元的保費(fèi)。IBM轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

人工智能領(lǐng)域擁有準(zhǔn)確預(yù)43IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

從上面的收購案例中可以看出，IBM在人工智能認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域做了大量的布局，而IBMWatson則成為IBM全新商業(yè)價(jià)值新的觸點(diǎn)，云平臺(tái)則是IBM新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的基石。作為一個(gè)百年科技行業(yè)的IT巨頭，IBM在人工智能領(lǐng)域的業(yè)務(wù)推進(jìn)，這也代表了未來IT行業(yè)發(fā)展的一個(gè)很值得注意的方向。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

從上面的收購44IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

作為IBM認(rèn)知計(jì)算的代表，IBMWatson的理念是尋找答案、探索未知——在各行各業(yè)尋找答案，協(xié)助分析人員探索更多的未知。

而很多想法的落地是在以前不敢想象的，但如今很多想法已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。醫(yī)療助理-每秒閱讀八億頁和數(shù)據(jù)洞察在醫(yī)療行業(yè)，IBMWatson正在成為醫(yī)生的助理，幫助醫(yī)生進(jìn)行病患的輔助診斷治療。據(jù)統(tǒng)計(jì)，Watson每秒能夠讀八億頁的資料，幫助生命科學(xué)家把斬獲一些重要發(fā)現(xiàn)的時(shí)間從數(shù)年甚至縮短到了數(shù)周。同時(shí)，IBMWatson還可以從來自于電子病歷、放射影像報(bào)告和病理報(bào)告、化驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)生病程記錄、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床醫(yī)護(hù)指南及公開的結(jié)論性報(bào)告等方面的數(shù)據(jù)中提取洞察，幫助醫(yī)生針對(duì)具體病患做出個(gè)性化治療決策。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

作為IBM45IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

醫(yī)療零售-通過預(yù)測分析改善慢性病患者的護(hù)理2014年IBMWatson與美國擁有7800多家藥店的藥品零售商CVS合作，利用預(yù)測分析和Watson的認(rèn)知計(jì)算，來改善對(duì)慢性病患者的護(hù)理管理。CVS向IBMWatson開放海量患者行為信息、臨床數(shù)據(jù)、購藥數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)等。通過對(duì)用戶醫(yī)療健康記錄、藥店數(shù)據(jù)等信息的分析，可以預(yù)測用戶患有疾病的風(fēng)險(xiǎn)，并向用戶提供執(zhí)業(yè)護(hù)士、醫(yī)生以及相關(guān)的醫(yī)療保險(xiǎn)等信息，為用戶制定一個(gè)最佳的健康問題解決方案。CVS和IBM希望共同解決患者在病歷和過往診療數(shù)據(jù)缺失的狀況。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

醫(yī)療零售-46IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

時(shí)尚領(lǐng)域-中國第一套人工智能認(rèn)知禮服

在《VOGUE服飾與美容》十一周年慶祝派對(duì)上，李宇春以一身白色蓬蓬裙搭黑色小外套驚艷全場，在帥氣中盡顯小女人的柔美。這雖然不是李宇春第一次穿裙裝，但卻是她第一次嘗試“認(rèn)知禮服”。這也是中國第一套由人工智能、設(shè)計(jì)師和李宇春本人共同合作完成的禮服。IBMWatson先是閱讀了上百萬條來源于社交媒體的圖片及文字，幫助設(shè)計(jì)師360度了解李宇春，從而準(zhǔn)確把握李宇春的時(shí)尚特質(zhì)。然后，IBMWatson根據(jù)設(shè)計(jì)師的構(gòu)思，從50萬張時(shí)尚經(jīng)典圖片里識(shí)別出禮服的時(shí)尚元素，包括廓形、面料、顏色。最后，IBMWatson推薦了2500張圖片供設(shè)計(jì)師參考。如果沒有Watson的幫忙，設(shè)計(jì)師可能需要大量的時(shí)間手動(dòng)完成這個(gè)過程，而IBMWatson將這個(gè)過程縮減到一周，這在過去是難以想象的。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

時(shí)尚領(lǐng)域-47IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

娛樂領(lǐng)域-史上第一支AI制作的電影預(yù)告片

IBMWatson幫20世紀(jì)?？怂辜糨嫵隽丝苹皿@悚電影《Morgan》的預(yù)告片，用了不到24小時(shí)，這比常規(guī)的預(yù)告片剪輯速度快了至少10倍。為制作這部6分鐘的"認(rèn)知電影預(yù)告片"，IBMWatson迅速挑出了10個(gè)最適合制作預(yù)告片的電影場景交由制作人員，使得通常10天到一個(gè)月才能完成的預(yù)告片制作現(xiàn)在只需要24小時(shí)。IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

娛樂領(lǐng)域-48IBMWatson讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

汽車領(lǐng)域-認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的自動(dòng)駕駛車輛2016年6月，IBM與亞利桑那一家名為LocalMotors的制造商合作，打造了第一款使用Watson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的自動(dòng)駕駛車輛Olli。Olli可以搭載12名乘客，它融合了4款I(lǐng)BMWatson的API(應(yīng)用程序接口)，能提供包括語音轉(zhuǎn)文字、自然語言分類器、實(shí)體提取和文字轉(zhuǎn)語音等功能。Olli可以稱得上是第一款使用IBMWatson物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車。IBM表示，6月23日起，Olli就將正式在華盛頓投入運(yùn)營，在年末它還將進(jìn)入邁阿密-戴德縣和拉斯維加斯。