移動互聯(lián)網(wǎng) 陳云龍 精益化數(shù)據(jù)分析-讓你的企業(yè)具有BAT的數(shù)據(jù)分析能力

易觀方舟—精細(xì)化運(yùn)營分析產(chǎn)品本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護(hù)ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws1產(chǎn)品簡介2使用場景3接入流程2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革2將應(yīng)用自身數(shù)據(jù)結(jié)合易觀第三方數(shù)據(jù)，全景畫像，通過多種模型深度分析用戶行為將應(yīng)用自身數(shù)據(jù)結(jié)合易觀第三方數(shù)據(jù)，全景畫像，通過多種模型深度分析用戶行為，多種方式細(xì)分體，洞察人群差異，輔助運(yùn)營決策，多通道有效觸達(dá)用戶，進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析閉環(huán)驗(yàn)證效果。幫助企業(yè)選擇優(yōu)質(zhì)渠道、召回用戶、用戶價值提升等等，最終實(shí)現(xiàn)增收、節(jié)支、提效、避險。一款精細(xì)化運(yùn)營分析產(chǎn)品2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革32017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革4第一代第二代vs三方分析工具2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革4第一代第二代vs三方分析工具適用場景查詢數(shù)據(jù)觸達(dá)跟蹤應(yīng)用的整體指標(biāo)情況單個維度指標(biāo)查詢僅應(yīng)用自身數(shù)據(jù)部分支持觸達(dá)較豐富的維度，但不能下鉆僅應(yīng)用自身數(shù)據(jù)部分支持觸達(dá)，但不太方便使用深度分析用戶行為，洞察人群差異分析結(jié)果直接觸達(dá)，閉環(huán)驗(yàn)證多維度AdHoc實(shí)時查詢、任意節(jié)點(diǎn)下鉆分析結(jié)合第三方數(shù)據(jù)全景用戶畫像細(xì)分人群有效觸達(dá)，數(shù)據(jù)閉環(huán)驗(yàn)證2017-11-202017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革5回分析用戶去向提升體驗(yàn)，延長生命周期召回用戶分析發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵行為，提升留存新用戶分析用戶分層，提高轉(zhuǎn)化營銷渠道效果評估提高ROI召回用戶活躍用戶獲取激活醒流失用戶核心用回分析用戶去向提升體驗(yàn)，延長生命周期召回用戶分析發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵行為，提升留存新用戶分析用戶分層，提高轉(zhuǎn)化營銷渠道效果評估提高ROI召回用戶活躍用戶獲取激活醒流失用戶核心用戶新用戶特征分析，提高用戶價值活躍用戶分析流失流失預(yù)警，延長生命周期流失流失預(yù)警，延長生命周期Activation流失流失Retention流失流失Conversion(Revenue)手段Engagement戶行為，工具有效觸達(dá)，指標(biāo)閉環(huán)衡量4用戶觸達(dá)連接第三方運(yùn)營服務(wù)，應(yīng)用內(nèi)消息、郵件、短信個性化觸達(dá)3運(yùn)營決策第4用戶觸達(dá)連接第三方運(yùn)營服務(wù)，應(yīng)用內(nèi)消息、郵件、短信個性化觸達(dá)3運(yùn)營決策第三方數(shù)據(jù)補(bǔ)充全景畫像、輔助決策精細(xì)化精細(xì)化1行為分析10+個模型分析運(yùn)營全過程實(shí)時查詢、實(shí)時下鉆2用戶分群用戶行為、屬性、模型多種方式細(xì)分人群在合適的時間找到合適的人用合適的渠道做合適的事兒2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革6場景尋找優(yōu)質(zhì)渠道對比不同渠道不同用戶發(fā)現(xiàn)ROI高的渠道提場景尋找優(yōu)質(zhì)渠道對比不同渠道不同用戶發(fā)現(xiàn)ROI高的渠道提升關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化建立業(yè)務(wù)關(guān)鍵路徑發(fā)現(xiàn)流失和轉(zhuǎn)化用戶差異召回流失用戶根據(jù)使用行為劃分用戶層級追蹤流失用戶去向提升用戶留存、活躍度發(fā)現(xiàn)用戶使用的關(guān)鍵行為提升用戶活躍度2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革7用戶生命周期用戶生命周期留存分析轉(zhuǎn)化分析渠道分析有限的推?經(jīng)費(fèi)，該花在什么渠道上？哪個渠道帶來的新增用戶多？有限的推?經(jīng)費(fèi)，該花在什么渠道上？哪個渠道帶來的新增用戶多？哪個渠道的異常用戶占比過高？哪個渠道的留存用戶更高？哪個渠道的轉(zhuǎn)化效果更好？市場推廣2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革8同渠道的新增用戶趨勢同渠道的活躍用戶趨勢9同渠道的留存情況2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革10同渠道的用戶質(zhì)量現(xiàn)優(yōu)質(zhì)渠道2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革11如何提升關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率？哪個用戶群體轉(zhuǎn)化率低？轉(zhuǎn)化和流失用戶群體差異是什么？哪個步驟的轉(zhuǎn)化低？如何提升關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率？哪個用戶群體轉(zhuǎn)化率低？轉(zhuǎn)化和流失用戶群體差異是什么？哪個步驟的轉(zhuǎn)化低？頁面坑位沒有有效管理？關(guān)鍵路徑產(chǎn)品體驗(yàn)差？變化策略后如何驗(yàn)證有效？產(chǎn)品經(jīng)理2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革12鍵路徑不同版本的轉(zhuǎn)化率失用戶在其他模塊分析某個步驟用戶2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革13如何有效召回流失用戶？哪些用戶連續(xù)30天都沒有登錄？流失的用戶都去了哪兒？如何有效召回流失用戶？哪些用戶連續(xù)30天都沒有登錄？流失的用戶都去了哪兒？流失用戶對比活躍用戶的特征是什么？通過什么渠道能有效召回？用戶運(yùn)營2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革142017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革15通過用戶生命周期模型發(fā)現(xiàn)流失用戶失用戶的領(lǐng)域偏好用戶使用其他APP的偏好PP2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革17用戶使用其他APP的偏好PP2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革18合用戶特征偏好的內(nèi)容用內(nèi)消息戶發(fā)送通知召回2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革19如何才能延長用戶生命周期？哪個階段的用戶留存率降低了？新增用戶回訪時是否發(fā)生關(guān)鍵行為如何才能延長用戶生命周期？哪個階段的用戶留存率降低了？新增用戶回訪時是否發(fā)生關(guān)鍵行為？有哪些用戶連續(xù)一周沒有回訪了？采取什么樣的動作能讓他們回來？用戶運(yùn)營2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革20同行為的留存情況2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革212017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革22圍圍繞著運(yùn)營中的各個環(huán)節(jié)提供多種分析模型更多模型持續(xù)開發(fā)中APP使用路徑頁面路徑深度用戶畫像用戶生命周期用戶粘性付費(fèi)分析RFM模型2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革24戶質(zhì)量、用戶留存、用戶生戶質(zhì)量、用戶留存、用戶生的渠道2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革25同特征的用戶對同一功能使用化分析不同事件的用戶行為同使用環(huán)境的影響同人群的行為差異2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革26存率評估產(chǎn)品基本的健康度用戶對不同功能的使用粘性同屬性、不同人群分析留關(guān)性2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革27關(guān)鍵轉(zhuǎn)化漏斗判斷哪個環(huán)節(jié)需要重點(diǎn)提升低是因?yàn)樾Ч芾?？某個渠道并未帶來關(guān)鍵轉(zhuǎn)化漏斗判斷哪個環(huán)節(jié)需要重點(diǎn)提升低是因?yàn)樾Ч芾?？某個渠道并未帶來同使用環(huán)境、不同人群判征2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革28戶使用的終端設(shè)備、地理位用戶基礎(chǔ)畫像2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革29三方數(shù)據(jù)增補(bǔ)全景畫像比不同群體偏好差異2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革30對不同APP的偏好及使找合適的推廣媒介2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革31維度體對比行為分析圖表任意節(jié)點(diǎn)都可以下鉆分特征—通過用戶行為、屬性精細(xì)化劃分人群為些事件備、型號、分辨率、網(wǎng)絡(luò)類型等好征2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革33連接極光推送、小米推送、百度推送、Sendcloud……等第三方運(yùn)營服務(wù)商應(yīng)用內(nèi)消息推送郵件連接極光推送、小米推送、百度推送、Sendcloud……等第三方運(yùn)營服務(wù)商應(yīng)用內(nèi)消息推送郵件短信2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革34用場景定時更新提醒互動引流《中國新歌聲》投票互動提醒；所有用戶；20:30特賣促銷推送個性化促銷商品；個性化人群；即時性eg：針對女性用戶推化妝品等流失用戶召回根據(jù)用戶相關(guān)屬性字段中的郵箱和手機(jī)號，對用戶進(jìn)行召回用戶關(guān)懷根據(jù)用戶相關(guān)屬性字段中的生日、性別、用戶等級等，對用戶進(jìn)行關(guān)懷2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革35服務(wù)的接入2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革36則的設(shè)置2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革37化消息/營銷自動化發(fā)送信息的。最適用于新用戶激活、挽回流失的用戶、增加用戶粘性和忠誠度。2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革38性化2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革39接的應(yīng)用程序深入的內(nèi)容。我們還可以通過瀏覽器將應(yīng)用程序喚醒或者鏈接到應(yīng)用程序中的特定頁面。2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革40消息購買人數(shù)動促銷人群跟蹤消息購買人數(shù)動促銷人群買打打開消息人數(shù)2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革41?用戶獲取?用戶獲取?用戶轉(zhuǎn)化?活動效果據(jù)使用場景/用戶角色靈活自定義同場景下關(guān)注不同指標(biāo)2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革42?CEO看板?產(chǎn)品經(jīng)理看板?市場推廣看板同角色添加關(guān)注不同指標(biāo)據(jù)使用場景/用戶角色靈活自定義2017-11-20