戴爾：助力高性能計(jì)算走向普及

概要 01 HPC市場(chǎng)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力 05 戴爾HPC戰(zhàn)略與價(jià)值優(yōu)勢(shì) 09 HPC要產(chǎn)品 14 HPC業(yè)應(yīng)用案例分享 24清華大學(xué)蛋白質(zhì)研究技術(shù)中心 25 總結(jié) 31概要概要，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈再分配?；跀?shù)字化的科技水平和服務(wù)創(chuàng)新能力決定著一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的空間和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在這一背景下，中國(guó)政府將“互聯(lián)網(wǎng)+”作為國(guó)家戰(zhàn)略，通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)和人工智能等新技術(shù)，優(yōu)化中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升中國(guó)企業(yè)在全球市場(chǎng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等將成為高性能計(jì)算新的驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)以及針對(duì)行業(yè)典型需求的解決方案，使高性能計(jì)算不再高不可攀，它不再只局限于科學(xué)研究、軍事應(yīng)用和氣象分析等領(lǐng)域的應(yīng)用，更在生命科學(xué)、基因分析、制造業(yè)、金融服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)等行業(yè)快速普及。在中國(guó)市場(chǎng)，5G技術(shù)有望讓中國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)和服務(wù)方面引領(lǐng)全球。高性能計(jì)算作為大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能的核心技術(shù)，帶動(dòng)各行各業(yè)對(duì)高性能計(jì)算的需求，成為支撐“中國(guó)制造2025”、智慧城市、智慧醫(yī)療等國(guó)家大戰(zhàn)略的核心技術(shù)，以及經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)等領(lǐng)域的支撐為了進(jìn)一步推進(jìn)高性能計(jì)算在各行業(yè)中的普及應(yīng)用，幫助中國(guó)企業(yè)通過(guò)高性能計(jì)算，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察、競(jìng)爭(zhēng)力提升、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，戴爾與合作伙伴一起積極構(gòu)建高性能計(jì)算生態(tài)環(huán)境，利用其在全球得以驗(yàn)證的高性能計(jì)算架構(gòu)和行業(yè)解決方案，為用戶(hù)提供端到端的高助力高性能計(jì)算走向普及1516512958115165129581071810222全球HPC市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)(百萬(wàn)美元)面臨的挑戰(zhàn)高性能計(jì)算(HighPerformanceComputing，HPC)是通過(guò)并行計(jì)算提高運(yùn)算速度，用以解決大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算和海量并發(fā)數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題。早期HPC架構(gòu)和相關(guān)設(shè)備均為封閉機(jī)型和專(zhuān)屬架構(gòu)，應(yīng)用僅限于科學(xué)xHPC而生的處理器性能越來(lái)越強(qiáng)大，降低了HPC的開(kāi)支，簡(jiǎn)化了HPC應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署；另一方面，HPC的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，不但在科學(xué)計(jì)算、天文、能源、軍事等方面繼續(xù)發(fā)揮著重要的作用，同時(shí)也廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、HPC最早出現(xiàn)于上世紀(jì)60年代，主要用于解決軍事、科研等高尖端領(lǐng)域的計(jì)算問(wèn)題。直到上世紀(jì)90年代中期，隨著基于集群技術(shù)構(gòu)建的高性能計(jì)算機(jī)的普及，使HPC的成本和編程的復(fù)雜度大幅度下降，從而為HPC的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了條件。近年來(lái)，HPC更是進(jìn)入了高速發(fā)展期，在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，應(yīng)用領(lǐng)域全球HPC市場(chǎng)2014年約為210億美元，預(yù)計(jì)到2019年將增長(zhǎng)為312億美元，年復(fù)成為科學(xué)研究中繼理論科學(xué)和實(shí)驗(yàn)科學(xué)之后的第三大支柱，更在一些新興的學(xué)科和領(lǐng)域成為科學(xué)研究的必備工具。近年來(lái)，隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，尤其是開(kāi)放架構(gòu)和開(kāi)源的日漸成熟，CPU從單核向多核演變，以及GPU在加速計(jì)算方面的給力表現(xiàn)，推動(dòng)著HPC不斷向平民化演5984229服務(wù)器存儲(chǔ)中間件服務(wù)249776945044028486520064479546222320152016201720192014數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC，201514073167679648246123應(yīng)用23562018HPC普及7.3%10.2%14.8%14.0%7.3%10.2%14.8%14.0%%3415.3%32.3%16.3%19.4%10.2%進(jìn)，應(yīng)用領(lǐng)域也迅速擴(kuò)展。比如近年來(lái)興起的基因組測(cè)序、與人們生活生產(chǎn)密切相關(guān)的氣象預(yù)報(bào)、制造業(yè)中的仿真設(shè)計(jì)，尤其是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的HPC更是迅速發(fā)展，像互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用PCHPC印發(fā)了《十三五國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，其中HPC網(wǎng)等同時(shí)被列為“十三五”期間重點(diǎn)發(fā)展的新一代信息技術(shù)。這必將推動(dòng)HPC技對(duì)于中國(guó)企業(yè)部署HPC的情況，中橋調(diào)研咨詢(xún)分別在2015年8月和2016年4月進(jìn)行過(guò)兩次相關(guān)的調(diào)查，并就調(diào)查結(jié)果進(jìn)行了比較，結(jié)果顯示，在受訪(fǎng)企業(yè)中，“已經(jīng)部署”和“未來(lái)12個(gè)月內(nèi)部署”兩個(gè)選項(xiàng)的2016年調(diào)查比率(10.2%和15.1%)都明顯高于2015年的結(jié)果(7.3%和11.0%)；尤其值得注意的是，選擇“正在評(píng)估HPC”的企業(yè)2016年(34.2%)是2015年的(15.3%)兩倍以上；而相應(yīng)地，“不會(huì)部署”和“不知道”的比率則大大下降。同時(shí)，中橋調(diào)研咨詢(xún)針對(duì)受訪(fǎng)企業(yè)中的典型代表進(jìn)行了深訪(fǎng)，多數(shù)企業(yè)CIO表示：企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)據(jù)量迅速增長(zhǎng)，而這些數(shù)據(jù)無(wú)疑是企業(yè)的“命脈”，企業(yè)已HPC析，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、商情/輿情分析、人工智能等新技術(shù)和新應(yīng)用形成了HPC新的增長(zhǎng)點(diǎn)。調(diào)研結(jié)果顯示，HPC已逐漸被中國(guó)企業(yè)所接受，并正貴公司是否考慮部署高性能計(jì)算(貴公司是否考慮部署高性能計(jì)算(HPC)2015年2016年不會(huì)部署不知道數(shù)據(jù)來(lái)源：中橋調(diào)研咨詢(xún)正在評(píng)估未來(lái)部署未來(lái)12-24個(gè)月內(nèi)部署未來(lái)12個(gè)月內(nèi)部署已經(jīng)部署面臨的挑戰(zhàn)面臨的挑戰(zhàn)綜觀(guān)近年來(lái)HPC的發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)其市場(chǎng)快速增長(zhǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展的主要驅(qū)動(dòng)力來(lái)自以下幾方面：C?應(yīng)用數(shù)量和形態(tài)??應(yīng)用數(shù)量和形態(tài)?大數(shù)據(jù)?新興應(yīng)用?HPC門(mén)檻降低在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大潮到來(lái)之際，企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。據(jù)福布斯預(yù)測(cè)，到2018年，世界2000強(qiáng)企業(yè)中將有67%的企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為業(yè)T內(nèi)將要把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略重點(diǎn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，IT應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署直接決定著企業(yè)通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新的在C2B的數(shù)字化新模式中，數(shù)據(jù)成為企業(yè)業(yè)務(wù)新引擎，系統(tǒng)處理能力決定著用戶(hù)體驗(yàn)和增長(zhǎng)空間，帶動(dòng) (2)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，前瞻性、迅捷響應(yīng)、高效協(xié)作成為決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的軟資源。通過(guò)前后臺(tái)打通，實(shí)現(xiàn)全服務(wù)創(chuàng)新加速了線(xiàn)上線(xiàn)下協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)了大數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)洞察、商情/輿情分大數(shù)據(jù)與HPC的結(jié)合衍生出了HPDA(HighPerformanceDataAnalysis，高性能數(shù)據(jù)分析)技術(shù)。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，目前有67%的HPC資源用于HPDA，而機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、欺詐檢測(cè) (3)新興應(yīng)用驅(qū)動(dòng)力在傳統(tǒng)的HPC領(lǐng)域，計(jì)算密集型的建模和仿真應(yīng)用、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造(CAD/CAM/CAE)、天氣造、智慧醫(yī)療、智慧城市、智能家居，高性能計(jì)算都將成為核心技術(shù)。特別以及金融分析和商業(yè)決策等，其核心是大數(shù)據(jù)支持，HPC成為人工智能模型訓(xùn)練的重要支撐平臺(tái)。HPCHPC普及也正從過(guò)去主要以傳統(tǒng)科研領(lǐng)域計(jì)算密集型為主，逐漸向新興的大數(shù)據(jù)、人工智能以及深度學(xué)習(xí)等方向進(jìn) (4)HPC門(mén)檻降低加速普及在傳統(tǒng)應(yīng)用和新興應(yīng)用對(duì)HPC的需求不斷高漲的同時(shí)，HPC的應(yīng)用門(mén)檻卻在不斷降低。首先，標(biāo)準(zhǔn)化HPC方案，降低了高性能成本門(mén)檻。HPC在架構(gòu)方面從最初的SMP(對(duì)稱(chēng)多處理機(jī))到MPP(大規(guī)模并行處理機(jī))，發(fā)展到今天的集群系統(tǒng)(Cluster)，開(kāi)放架構(gòu)已成為HPC的主流；在處理器方面，微處理器大舉進(jìn)入HPC市場(chǎng)，CPU從單核演變到多核，并出現(xiàn)了針對(duì)HPC而優(yōu)化的芯片和架構(gòu)，在性能大幅提升的同時(shí)，性?xún)r(jià)比優(yōu)勢(shì)日益凸顯。在HPC市場(chǎng)上占據(jù)相當(dāng)份額的英特爾至強(qiáng)融核處理器，以及英特OmniPathGPUHPC向更多領(lǐng)域普及。其次，針對(duì)行業(yè)HPC的藍(lán)圖參考架構(gòu)、高性能生態(tài)聯(lián)盟、高性能應(yīng)用框架，降低了HPC架構(gòu)部署管理難度和應(yīng)C高性能、擴(kuò)展性強(qiáng)、靈活且易于管理的HPC平臺(tái)，進(jìn)一步拓展HPC應(yīng)用領(lǐng)域是當(dāng)今HPC發(fā)展面臨的挑(1)開(kāi)放系統(tǒng)是HPC的主流目前，基于開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)的x86架構(gòu)，以及利用集群技術(shù)實(shí)現(xiàn)HPC系統(tǒng)無(wú)疑已經(jīng)成為技術(shù)主流，而不具有開(kāi)放性的系統(tǒng)終將被淘汰或邊緣化。因此，開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放系統(tǒng)組件和開(kāi)放用戶(hù)接口，簡(jiǎn)化x86平臺(tái)與開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的集成，才能充分滿(mǎn)足用戶(hù)HPC系統(tǒng)平滑升級(jí)、業(yè)務(wù)拓展、系統(tǒng)維護(hù)以及投資保護(hù)等方面的需求。例如，采用基于開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)的英特爾處理器的高性能架構(gòu)，基于并行文件系統(tǒng)Lustre高性能存儲(chǔ)；有眾多廠(chǎng)商和大學(xué)科研機(jī)構(gòu)參與的OpenHPC開(kāi)源項(xiàng)目，為HPC環(huán)面臨的挑戰(zhàn)(2)擴(kuò)展性保證系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展HPC系統(tǒng)主要由計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和集群軟件組成。隨著對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)性能的要求不斷提高，HPC平臺(tái)既需要提供模塊化部署，同時(shí)，也應(yīng)具有較強(qiáng)的擴(kuò)展能力，可以方便地實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)增加、系統(tǒng)擴(kuò)充和升級(jí)，以有效保護(hù)用戶(hù)的前期投入。在計(jì)算端，集群中的胖節(jié)點(diǎn)服務(wù)器需要配置多核HPC對(duì)存儲(chǔ)橫向可擴(kuò)展的需求和高并發(fā)處理性能，以及網(wǎng)絡(luò)的靈活部署和高可擴(kuò)展，決定著HPC(3)用靈活性應(yīng)對(duì)多樣化應(yīng)用HPC滿(mǎn)足不同應(yīng)用的個(gè)性化需求給傳統(tǒng)HPC產(chǎn)品帶來(lái)挑戰(zhàn)。HPC與應(yīng)用密切相關(guān)，因此其架構(gòu)需要面對(duì)多樣化需求的挑戰(zhàn)。例如，傳統(tǒng)的科學(xué)工程計(jì)算和深度學(xué)習(xí)對(duì)后臺(tái)的計(jì)算架構(gòu)需求并不一HPC密集型和I/O密集型等不同特征的多元化應(yīng)用時(shí)，仍然能夠滿(mǎn)足應(yīng)用對(duì)計(jì)算性能的需求。如采用模塊化構(gòu)建塊設(shè)計(jì)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)密集型計(jì)算和縱向擴(kuò)展并行處理；通過(guò)高可擴(kuò)展的高性能服務(wù)器，可幫助用戶(hù)實(shí)(4)降低功耗是HPC的一大難題HPC以EB實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功耗的降低；通過(guò)智能能耗監(jiān)控軟件，密切監(jiān)控系統(tǒng)資源使用情況，及時(shí)關(guān)閉閑置資源，以降低能耗。英特爾推出的用于HPC平臺(tái)的至強(qiáng)融核處理器，就在降低成本、功耗和空間方面有HPC普及(5)端到端方案滿(mǎn)足個(gè)性化需求HPC項(xiàng)目建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及面廣且技術(shù)門(mén)檻高，而大多數(shù)用戶(hù)的HPC中心缺乏專(zhuān)業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、專(zhuān)業(yè)化的管理流程。因此，用戶(hù)需要從前期系統(tǒng)的規(guī)劃與咨詢(xún)，到項(xiàng)目實(shí)施、技術(shù)支持都在內(nèi)的端到端解決方案，包括從基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)、驗(yàn)證到配置服務(wù)，既方便部署，又能簡(jiǎn)化維護(hù)和管理，減輕運(yùn)維人員的負(fù)擔(dān)。鑒于此，用戶(hù)在計(jì)劃部署HPC系統(tǒng)時(shí)，中橋調(diào)研咨詢(xún)?cè)趯?duì)企業(yè)CIO就“評(píng)估高性能計(jì)算架構(gòu)最重要的三個(gè)因素”這一問(wèn)題的調(diào)研結(jié)果顯示，隨著計(jì)算機(jī)性能的提升，能耗成為用戶(hù)和廠(chǎng)商共同關(guān)注的問(wèn)題。值得注意的是，GPU選項(xiàng)在HPC評(píng)估高性能計(jì)算架構(gòu)的重要因素0.9%47.0.9%47.0%40.7%靈活性/模塊化高密度熱插拔40.2%40.2%5.3%工作負(fù)載驅(qū)動(dòng)GPU選項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源：中橋調(diào)研咨詢(xún)戴爾戰(zhàn)略與戴爾戰(zhàn)略與價(jià)值優(yōu)勢(shì)秉承“在中國(guó)，為中國(guó)”戴爾中國(guó)4.0戰(zhàn)略，針對(duì)中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)開(kāi)放、可靠、高可擴(kuò)展、HPC平臺(tái)生態(tài)圈的建立，加速HPC在中國(guó)的應(yīng)用和普及進(jìn)程。戴爾通過(guò)創(chuàng)新、高性?xún)r(jià)比的解決方案組合，不僅滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域(基因工程、能源、國(guó)防、航空、氣象等)對(duì)HPC的需求，還滿(mǎn)足新IT應(yīng)用(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能等)對(duì)HPC的需求，全方位將HPC市場(chǎng)化、商用化、普在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，由于數(shù)據(jù)量激增和企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展所帶來(lái)的業(yè)務(wù)模式和應(yīng)用模式的變化，使企業(yè)對(duì)IT計(jì)算性能的需求不斷提升，而HPC正是能解決企業(yè)難題的有力手段。戴爾對(duì)企業(yè)用戶(hù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)中的HPC需求深入了解，從HPC產(chǎn)品組合到行業(yè)解決方案，從優(yōu)化服務(wù)到合作伙怑，都有完善的計(jì)劃和策略。戴爾認(rèn)為，在幫助科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展科研項(xiàng)目、推動(dòng)科技和社會(huì)進(jìn)步方面，傳統(tǒng)的HPC一直都在發(fā)揮著重要作用，如在歐洲電子對(duì)撞機(jī)、中國(guó)探月工程“嫦娥三號(hào)”等標(biāo)志性項(xiàng)目中的應(yīng)用，戴爾同時(shí)致力于將HPC的功能打造成主流技術(shù)，使之服務(wù)于大眾，將大眾眼中“高深莫測(cè)”的HPC推向“大眾化”，使HPC不再神秘，易部署、易管理、低功耗、高性?xún)r(jià)比，讓各種規(guī)模的企業(yè)都能利用該技術(shù)，從而在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如在基因測(cè)序、精準(zhǔn)醫(yī)療、制造業(yè)，甚至近年興起的人工智能和深度學(xué)習(xí)在此基礎(chǔ)上，戴爾又為多個(gè)垂直行業(yè)提供了高度靈活、設(shè)計(jì)精準(zhǔn)的HPC系統(tǒng)。借助戴爾HPC解決方案，HPC普及為了進(jìn)一步推進(jìn)HPC的應(yīng)用和普及，讓更多的人都能用得上、用得起HPC，戴爾HPC制定了三個(gè)方向C其成功案例不勝枚舉。戴爾在全球通過(guò)與這些科研機(jī)構(gòu)的合作，為他們提供技術(shù)支持和服務(wù)，使這例如，戴爾為位于德州大學(xué)奧斯汀分校的德州先進(jìn)計(jì)算中心提供技術(shù)支持和服務(wù)，這家HPC中心為德州和美國(guó)其他地區(qū)的科研人員提供全面的先進(jìn)計(jì)算資源和支持服務(wù)；戴爾與翻譯基因組研究院TGenHPC用以處理下一代基因組測(cè)序中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)；戴爾與位于南非的科pseHoldingsHPC供HPC解決方案，推動(dòng)對(duì)于該地區(qū)普遍存在的包括干旱、氣候變化以及HIV和瘧疾等在內(nèi)的具有共建“人工智能與先進(jìn)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，為中科院搭建基于HPC的人工智能和深度學(xué)習(xí)的研發(fā)和HPC圈不是一家廠(chǎng)商能夠全部搞定的。正是其復(fù)雜性，使得用戶(hù)在部署時(shí)更看重HPC的易部署、易管理性，更愿意采用端到端的解決方案。戴爾為此在全球范圍內(nèi)積極與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的合作伙伴合作，包括如，在網(wǎng)絡(luò)方面，通過(guò)與Mellanox、英特爾合作，戴爾引入了Mellanox100Gb/sEDRIn?niBand技術(shù)和為可擴(kuò)展HPC系統(tǒng)設(shè)計(jì)的英特爾Omni-Path架構(gòu)；為提高HPC性能，戴爾采用了專(zhuān)為HPC設(shè)計(jì)的英特爾至強(qiáng)融核處理器以及并行文件系統(tǒng)Lustre；與BrightComputing在Hadoop、和大學(xué)科研機(jī)構(gòu)參與的OpenHPC開(kāi)源項(xiàng)目的積極倡導(dǎo)者，為HPC創(chuàng)IT、解決方案、咨詢(xún)服務(wù)和本地化方面具有許多領(lǐng)先的優(yōu)爾在HPC市場(chǎng)更側(cè)重于如何通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)源社群，簡(jiǎn)化HPC的部署和應(yīng)用開(kāi)發(fā)；通過(guò)戰(zhàn)HPC務(wù)價(jià)值的進(jìn)程；通過(guò)中國(guó)本土生態(tài)聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)戴爾HPC“在中國(guó)，HPC獨(dú)特優(yōu)勢(shì)包括以下方面：HPC又具備預(yù)配置型系統(tǒng)的速度、簡(jiǎn)便性和可靠性。針對(duì)特定的科學(xué)、制造和分析類(lèi)工作負(fù)載，戴爾工程師和領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)并優(yōu)化了全新的HPC系統(tǒng)，不僅配備了經(jīng)過(guò)全面測(cè)試和驗(yàn)證的構(gòu)建塊，同時(shí)各類(lèi)企業(yè)或機(jī)構(gòu)都可以更快地選擇并部署經(jīng)過(guò)更新的戴爾HPC系統(tǒng)。目前戴爾已經(jīng)推出面向科學(xué)HPC同時(shí)，戴爾還聯(lián)合英特爾推出了Dell/IntelLustre高性戴爾戴爾戰(zhàn)略與價(jià)值優(yōu)勢(shì)?加速開(kāi)源落地：戴爾是OpenHPC創(chuàng)始成員之一，具有加速開(kāi)源在?中國(guó)戰(zhàn)略投入：戴爾在北京建立了高性能計(jì)算創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，可幫助?全球資源整合：戴爾通過(guò)全球戰(zhàn)略聯(lián)盟，結(jié)合HPC咨詢(xún)和服務(wù)，?開(kāi)放產(chǎn)品方案：戴爾提供一系列基于開(kāi)放技術(shù)的HPC端到端產(chǎn)品和針對(duì)典型行業(yè)HPC簡(jiǎn)化方案，保證高可擴(kuò)展HPC的穩(wěn)定安全，能生態(tài)鏈：將推動(dòng)中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT生態(tài)鏈作為戰(zhàn)略，通過(guò)云深度學(xué)習(xí)戰(zhàn)略合作，根據(jù)中國(guó)市場(chǎng)需求，打造HPC生態(tài)環(huán)境，簡(jiǎn)化HPC部署和使用，提高HPC創(chuàng)新和管HPC普及(1)開(kāi)放的HPC一站式產(chǎn)品戴爾提供基于開(kāi)放技術(shù)的全面的HPC產(chǎn)品，包括從服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)到工作站，以及通過(guò)戰(zhàn)略HPC軟件和平臺(tái)。例如，戴爾針對(duì)大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)推出了C4130高性能服務(wù)器；針對(duì)超可擴(kuò)展計(jì)算性能和工作負(fù)載優(yōu)化，推出了C6320/C6420高性能服務(wù)器和R730/R740高性能服務(wù)器具有開(kāi)放、靈活、高密度、低耗能、智能管理特點(diǎn)。通過(guò)提供IntelPhi處理器和NVIDIAGPU技術(shù)選擇，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)HPC個(gè)性化的需求。同時(shí)，戴爾提供基于開(kāi)放的萬(wàn)兆/4萬(wàn)兆/10萬(wàn)兆以太網(wǎng)和In?niBand網(wǎng)絡(luò)技術(shù)選擇，戴爾高性能的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品結(jié)合軟件定義和ActiveFabricManager簡(jiǎn)化高性能網(wǎng)絡(luò)部署管理。此外，戴爾智能工作站廣為全球制造業(yè)用戶(hù)用于智能(2)端到端解決方案通過(guò)各種HPC應(yīng)用框架，最大限度地降低大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用HPC架構(gòu)部署管理的復(fù)雜度；HPCOpenHPC開(kāi)源項(xiàng)目的創(chuàng)始成員之一，地質(zhì)、氣象、石油、軍事等“高冷”專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域延伸到生命科學(xué)、制造業(yè)、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域。在中國(guó)市場(chǎng)，戴爾與中科院自動(dòng)化所共同開(kāi)發(fā)人工智能服務(wù)平臺(tái)。戴爾綜合得以驗(yàn)證的HPC參考架構(gòu)和HPC模塊化部署，推出了針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用的解決方案，最大限度地簡(jiǎn)化戴爾戰(zhàn)略與戴爾戰(zhàn)略與價(jià)值優(yōu)勢(shì)(3)創(chuàng)建HPC生態(tài)共贏局面打造HPC生態(tài)圈，與合作伙伴共贏，這既是戴爾HPC戰(zhàn)略之一，也是戴爾在HPC方面的優(yōu)勢(shì)。HPC由于其部署、運(yùn)維和應(yīng)用的復(fù)雜性和技術(shù)要求高，單個(gè)廠(chǎng)商難以全面完成。因此，建立共贏的HPC生態(tài)圈就格外重要。戴爾在全球范圍內(nèi)積極與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的合作伙伴聯(lián)合，同時(shí)，戴爾還與眾多大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)建立長(zhǎng)期的合作伙伴關(guān)系，共同開(kāi)拓HPC應(yīng)用領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)戴爾、合作伙伴、用戶(hù)三方共贏。另外，戴爾在北京建立了高性能計(jì)算創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，幫助中國(guó)的用戶(hù)實(shí)現(xiàn)軟硬件的測(cè)試、驗(yàn)證和創(chuàng)新，迄今為止，安裝測(cè)試過(guò)的平臺(tái)軟件包括：CentOS、RedhatLinux、AltairPBSworks、IntelEnterpriseLustre、聯(lián)科集團(tuán)的CHESS、并行科技的Paraplus、藍(lán)海彤翔的(4)專(zhuān)業(yè)的戴爾HPC服務(wù)在HPC服務(wù)方面，戴爾能提供工廠(chǎng)集成服務(wù)、部署服務(wù)和遠(yuǎn)程管理服務(wù)等。此外，戴爾公司為客戶(hù)提供完善的端到端的咨詢(xún)服務(wù)和解決方案，包括應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程、咨詢(xún)、基礎(chǔ)架構(gòu)和支持，以及務(wù)解決方案。同時(shí)，戴爾提供了全面的電話(huà)和現(xiàn)場(chǎng)支持，如7×24電話(huà)支持，2小時(shí)響應(yīng)、6小時(shí)修復(fù)的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，以及不同級(jí)別的“ProSupport”服務(wù)。戴爾專(zhuān)業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)畢博在HPC咨詢(xún)和服務(wù)方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)精神。同時(shí)，在HPC方面，戴爾還有一支技術(shù)HPC普及和主要產(chǎn)品戴爾在HPC方面，從產(chǎn)品組合到行業(yè)解決方案，從優(yōu)化服務(wù)到合作伙怑，戴爾提供了經(jīng)過(guò)驗(yàn)證和認(rèn)證的HPC解決方案。戴爾向HPC市場(chǎng)推出了面向生命科學(xué)、制造、科研等領(lǐng)域根據(jù)行業(yè)用戶(hù)HPC典型應(yīng)用HPC和解決方案，以及戴爾HPCNFS存儲(chǔ)方案、基于英特爾Lustre的戴爾HPC教育科研DellHPC方案生命科學(xué)DellHPC方案制造業(yè)DellHPC方案存儲(chǔ)方案DellLustre存儲(chǔ)方案Dell深度學(xué)習(xí)方案基基于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)先的戴爾產(chǎn)品和合作伙伴產(chǎn)品和服務(wù)處理器/加速器數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品戴爾服務(wù)器戴爾網(wǎng)絡(luò)戴爾存儲(chǔ)務(wù)理IntelIntel可擴(kuò)展系統(tǒng)框架(ScalableSystemFramework)HseriesOmniPathIntelXeon&XeonPhiCnHPCCCpDSS7000MellanoxEDRInfiniBandNVIDIAandAMDGPUsCycleComputing(1)研究領(lǐng)域HPC方案目前，有越來(lái)越多的科學(xué)研究和重大工程中的關(guān)鍵問(wèn)題都依靠大規(guī)模、高性能的計(jì)算機(jī)來(lái)完成，HPC系統(tǒng)已經(jīng)成為大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)在研究領(lǐng)域不可缺少的工具。用于科學(xué)研究的HPC系統(tǒng)不僅需要高性能的計(jì)算能力、較強(qiáng)的擴(kuò)展能力(實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)增加、系統(tǒng)擴(kuò)充和升級(jí))，還需要高速存儲(chǔ)、萬(wàn)兆以太網(wǎng)交換機(jī)、并行文件系統(tǒng)、集群管理系統(tǒng)等應(yīng)用。因此，教育科研機(jī)構(gòu)目前都在加快HPC平臺(tái)建設(shè)，通過(guò)部署、整合、優(yōu)化IT設(shè)施，建設(shè)一個(gè)開(kāi)放、高性能、易管理的HPC平臺(tái)，HPC走向普及戴爾推出的適用于研究領(lǐng)域的HPC方案，就是要幫助研究機(jī)構(gòu)根據(jù)各種工作負(fù)載的獨(dú)特需求，快速開(kāi)發(fā)HPC系統(tǒng)，以開(kāi)展復(fù)雜的科學(xué)分析，為高校建設(shè)“雙一流”大學(xué)以及科研機(jī)構(gòu)完成科研創(chuàng)新針對(duì)一個(gè)研究機(jī)構(gòu)部署HPC系統(tǒng)，該方案提供了PowerEdge機(jī)架式服務(wù)器C4130，用戶(hù)可以選爾Lustre的分布式存儲(chǔ)，經(jīng)濟(jì)高效地滿(mǎn)足并發(fā)存儲(chǔ)性能和橫向可擴(kuò)展存儲(chǔ)容量的需求。戴爾還為網(wǎng)或In?niBand網(wǎng)絡(luò)。此外，通過(guò)BrightClusterManager集群管理軟件，集成戴爾硬件管理，簡(jiǎn)化HPC架構(gòu)的部署和管理。該解決方案提供出色的性能和靈活性，支持多種不同的結(jié)構(gòu)、計(jì)算、(2)生命科學(xué)HPC方案高性能計(jì)算機(jī)在生命科學(xué)研究中扮演著極其重要的角色。近年來(lái)，生命科學(xué)被廣泛用于醫(yī)療健康、農(nóng)業(yè)發(fā)展、藥物研究等領(lǐng)域，對(duì)計(jì)算性能和存儲(chǔ)高并發(fā)性能都提出了新的要求。例如在基因測(cè)序分析中，基因序列數(shù)目龐大，對(duì)基因進(jìn)行同源性搜尋、比對(duì)、分析、遺傳發(fā)育分析等需要對(duì)海量、復(fù)雜、多變的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，因此，需要用HPC來(lái)進(jìn)行基因數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析?；驕y(cè)序分析戴爾針對(duì)生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)PC的需求，基于全球最佳實(shí)踐，推出了戴爾生命科學(xué)HPC方案，可幫助生物信息學(xué)中心和遺傳學(xué)中心根據(jù)臨床要求經(jīng)濟(jì)快捷將基因分析轉(zhuǎn)為臨床治療方案，同時(shí)確保合規(guī)并保護(hù)機(jī)密數(shù)據(jù)。該方案屬于完全集成式戴爾HPC解決方案系列，包括高性能網(wǎng)絡(luò)、PowerEdge高性能服務(wù)器和高性能存儲(chǔ)方案。模塊化C6320服務(wù)器為用戶(hù)提供從4到40節(jié)點(diǎn)橫向可擴(kuò)展性。同時(shí)，用戶(hù)可以選擇性能、內(nèi)存和高速I(mǎi)/O完美平衡的PowerEdgeFC430，還可以選擇PowerEdgeR930服務(wù)器作為大內(nèi)存節(jié)點(diǎn)；該方案針對(duì)生命科學(xué)高并發(fā)存儲(chǔ)性能需求，包括基于Lustre文件系統(tǒng)分布式存儲(chǔ)或者NFS存儲(chǔ)解決方案；計(jì)算網(wǎng)絡(luò)采用低延遲、高帶寬的DellxInniBand測(cè)試驗(yàn)證，基于以上產(chǎn)品的戴爾生命科學(xué)HPC系統(tǒng)吞吐量性能高達(dá)每天163個(gè)基因組(10x樣本)或每天54個(gè)基因組(50x樣本)，能效低于2kWh/基因組(10x樣本)，與GDAPv1.0相比，和主要產(chǎn)品(3)制造業(yè)HPC方案“中國(guó)制造2025”加快了中國(guó)制造業(yè)從傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)變的進(jìn)程。智能制造成為新的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)中國(guó)市場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的產(chǎn)品化過(guò)程。以汽車(chē)制造業(yè)為例，HPC成為GE“數(shù)字雙胞胎”的技術(shù)支撐，3D打印提高了汽車(chē)從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的效率，虛擬制造(三維虛擬裝配、沖壓仿真等)加速了實(shí)際生產(chǎn)近實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)、整車(chē)空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)，提高了設(shè)計(jì)效率，虛擬試車(chē)場(chǎng)優(yōu)化了用戶(hù)體驗(yàn)。HPC成為制造業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型，以及提高制造科技水平，通過(guò)智能化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升戴爾針對(duì)制造業(yè)的需求，提供多種工作站，滿(mǎn)足3D設(shè)計(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)，結(jié)合集群或兩者并用，簡(jiǎn)化制造場(chǎng)景和客戶(hù)模擬設(shè)計(jì)，通過(guò)結(jié)構(gòu)分析和計(jì)算流體力學(xué)分析，提高設(shè)計(jì)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。戴爾能根據(jù)用戶(hù)需求做整體方案的預(yù)先調(diào)優(yōu)，為特定應(yīng)用程序集的系統(tǒng)優(yōu)化，已有眾多的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用軟件都在這套系統(tǒng)上做了驗(yàn)證，包括ANSYS力學(xué)、CD-Adapco、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)。此外，PrecisionNVIDIATeslaGPUCUDA滿(mǎn)足并行計(jì)算應(yīng)用需求的突破性能。針對(duì)制造業(yè)HPC需求，戴爾為用戶(hù)提供靈活高性能技術(shù)選擇，以及端到端方案(4)深度學(xué)習(xí)HPC方案術(shù)被應(yīng)用到許多實(shí)際問(wèn)題中，如自動(dòng)駕駛、照片定位、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、自動(dòng)回復(fù)電子郵件、臉部識(shí)別等都是深度學(xué)習(xí)的研究范疇。深度學(xué)習(xí)多基于數(shù)據(jù)海量處理，需要很強(qiáng)的計(jì)算深度學(xué)習(xí)涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備處理、特征工程、建模、調(diào)參等環(huán)節(jié)。戴爾建立端到端的深度學(xué)習(xí)HPC平臺(tái)，簡(jiǎn)化從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到分析訓(xùn)練結(jié)果的完整深度學(xué)習(xí)流程。針對(duì)深度學(xué)習(xí)，戴爾公司提供了靈活的HPC技術(shù)框架、產(chǎn)品、服務(wù)和專(zhuān)業(yè)技能。為滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)開(kāi)源軟件的新需求，戴爾繼續(xù)強(qiáng)化了與BrightComputing公司的合作，簡(jiǎn)化深度學(xué)習(xí)IT架構(gòu)的部署管理。針對(duì)在深度學(xué)習(xí)廣為采用開(kāi)源技術(shù)Hadoop、Openstack、Lustre，戴爾提供藍(lán)圖方案，簡(jiǎn)化架構(gòu)部署運(yùn)維難度，提高深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度?？蛇x的機(jī)器學(xué)習(xí)框架有Ca?e、Torch、Tensor?ow、Theano；可選的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)OnSparkHPC走向普及2016年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所與戴爾公司共同發(fā)布了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái)“諸葛·深知”，為企業(yè)提供以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)挖掘解決方案和計(jì)算平臺(tái)。戴爾HPC方案不僅支持中科院戴爾從客戶(hù)的需求出發(fā)，不斷提升自身的創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)布局完整性，同時(shí)整合優(yōu)質(zhì)資源，為不同行業(yè)、不同類(lèi)型企業(yè)提供全面的、本土化、定制化解決方案。戴爾擁有完整的高性能計(jì)算產(chǎn)品線(xiàn)，包括靈活的高戴爾高性能服務(wù)器包括PowerEdgeR730、C4130、C6320、C6320P，以及戴爾最新發(fā)布的14GPowerEdgeR740、C6420等；高性能存儲(chǔ)包括Luster分布存儲(chǔ)、DSS7000超可擴(kuò)展存儲(chǔ)和基于Linux器?PowerEdgeR730機(jī)架式服務(wù)器這是一款高可擴(kuò)展的雙路服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存、存儲(chǔ)、處理能力和GPU的資源整合，能夠提供強(qiáng)大的功能，適用于高密度應(yīng)用程序及虛擬化環(huán)PowerEdgeR730服務(wù)器能夠在2U的機(jī)架空間中提供卓越的功能。R730結(jié)合了強(qiáng)勁的處理器、REvDIMM插槽的DDR4RAM，具有必要的處理周期、線(xiàn)程和超大內(nèi)存容量，可為數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)交付更多、更大和更和主要產(chǎn)品R730最高可配置16個(gè)12GbSAS硬盤(pán)和12Gb高性能PowerEdgeRAID控制器(PERC9)，從而實(shí)現(xiàn)高度可擴(kuò)展的存儲(chǔ)，可針對(duì)虛擬化環(huán)境大大加快數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)速度。此外，R730可利用可選的R730的選項(xiàng)最多可支持2個(gè)300瓦雙寬加速器/GPU，支持要求更高處理能力的環(huán)境，是HPC?PowerEdgeR740機(jī)架式服務(wù)器PowerEdgeR740服務(wù)器是戴爾14G服務(wù)器，針對(duì)工作負(fù)載加速進(jìn)行了優(yōu)化。R740通過(guò)提供GPU和存儲(chǔ)擴(kuò)展能力，提高應(yīng)用程序的性能，計(jì)算資源。憑借多達(dá)3個(gè)300W或6個(gè)150WGPU，R740具有多樣性功能，可適應(yīng)幾乎任何C?PowerEdgeC4130機(jī)架式服務(wù)器PowerEdgeC4130是針對(duì)苛刻的工作負(fù)載定制的高密度服務(wù)器，廣泛用于高性能計(jì)算?；谟⑻貭栔翉?qiáng)E5-2600V4處理器的C4130高密度GPUPCIe負(fù)時(shí)，通過(guò)NVIDIATeslaGPU和英特爾至強(qiáng)融核處理器，進(jìn)一步提升計(jì)算性能，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中對(duì)性能提升的需求。C4130提供不同配置，滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化高性能需求，單一CPUHPC走向普及?PowerEdgeC6320機(jī)架式服務(wù)器PowerEdgeC6320在緊湊的2U機(jī)箱中最高可共享基礎(chǔ)架構(gòu)，可最大限度提升超大規(guī)模計(jì)算性能，并節(jié)省空間以應(yīng)對(duì)不斷變化的工作負(fù)載。每個(gè)節(jié)點(diǎn)最高可配置44個(gè)內(nèi)核，即每個(gè)機(jī)箱最高ATAC6320利用DellOpenManage產(chǎn)品組合的技術(shù)并基于免代理iDRAC8(帶嵌入式生命周期控制器)，而輕松管理C6320。利用C6320的超大規(guī)模計(jì)算能力，可滿(mǎn)足對(duì)性能要求苛刻的工作負(fù)載密集型環(huán)境的要求，如HPCU大規(guī)模并行計(jì)算；分析和大數(shù)據(jù)，具有很大的計(jì)算密度，并能夠根據(jù)不斷變化的工作負(fù)載自定義服務(wù)器配置，從而可?PowerEdgeC6320p服務(wù)器節(jié)點(diǎn)PowerEdgeC6320p是1U服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，提供72個(gè)內(nèi)核和低延遲選項(xiàng)，以加快運(yùn)行并行HPC工作負(fù)載。C6320p服務(wù)器適合多個(gè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算，具有平衡強(qiáng)大的處理能力與低延C6320p采用新一代至強(qiáng)Phi(融核)處理器，該處理器提供最多72個(gè)CPU核心，最高配備72個(gè)無(wú)序核，集成了16GB高帶寬的內(nèi)存，搭配新的光纖互連技術(shù)Omni-Path以及100GB的高速互連網(wǎng)絡(luò)。至強(qiáng)Phi(融核)處理器是完全針對(duì)HPC設(shè)計(jì)的CPU，最大限度地解決了HPC系統(tǒng)瓶頸問(wèn)題。每個(gè)2U機(jī)箱最高可配4個(gè)節(jié)點(diǎn)、288個(gè)內(nèi)核(最大值)；每節(jié)點(diǎn)有6個(gè)最高可支持384GBDDR4內(nèi)存的DIMM插槽。因此，和主要產(chǎn)品和主要產(chǎn)品?PowerEdgeC6420服務(wù)器PowerEdgeCG服務(wù)器，可在一個(gè)超高密度的2U機(jī)箱中提供多達(dá)4臺(tái)獨(dú)立的熱插拔雙路服務(wù)器和高容量存儲(chǔ)，最大、C，爾Lustre并行文件系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)降低了高性能存儲(chǔ)的開(kāi)支，滿(mǎn)足HPC容量和性能線(xiàn)性升級(jí)擴(kuò)展，以及單一域名海量存儲(chǔ)需求。Dell/IntelLustre存儲(chǔ)解決方案選擇PowerEdge作為服務(wù)器節(jié)點(diǎn)、PowerVaultMD3作為存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、通過(guò)高速100GbOPA或elManagerforLustreDellPowerEdgeR0PairDellPowerEdgeR0Active/PassiveSverConnectionswerVaultMDwerVaultMDOptionalforDNE)SSPairDellPowerEdgeR0Active/ActivewerVaultMDwerVaultMDHPC走向普及S戴爾DSS7000DSS7000高密度存儲(chǔ)服務(wù)器是戴爾數(shù)據(jù)中心可擴(kuò)展解決方案(DSS)中的代表產(chǎn)品，可滿(mǎn)足未來(lái)給用戶(hù)提供定制化的服務(wù)器，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)業(yè)務(wù)大規(guī)模擴(kuò)展的需求，同時(shí)避免了數(shù)據(jù)中心體積的無(wú)限BDSS服務(wù)3.5“驅(qū)動(dòng)器和兩個(gè)2-插槽服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，可以較低的每GB成本為HPCNFS存儲(chǔ)解決方案NFSLinuxHPC圖指南、DellPowerEdgeR630Active/Passive12GbpsSASFailoverConnectionsDellPowerVaultMD34606GbpsSASConnectionDellPowerVaultMD3060e(Optional)和主要產(chǎn)品產(chǎn)品DellNetworkingHMellanoxInniBand?DellNetworkingH系列交換機(jī)戴爾網(wǎng)絡(luò)H系列交換機(jī)，基于英特爾Omni-Path架構(gòu)，縮短傳輸路徑，讓數(shù)據(jù)更靠近CPU，提高低時(shí)間延遲。戴爾H網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品讓高性能用戶(hù)更經(jīng)濟(jì)地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的高性能和高可用性。戴爾高性能網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品包括萬(wàn)兆、4萬(wàn)兆、10萬(wàn)兆交換機(jī)產(chǎn)品。同時(shí)，戴爾ActiveFabricManager?MellanoxEDRIn?niBandGbs機(jī)IC芯片Switch-IB，專(zhuān)為HPC而設(shè)計(jì)。同時(shí)也是一個(gè)可站HPC進(jìn)的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)外，還提供戴爾高性能Precision工作站。戴爾戴爾Precision工作站(塔式、機(jī)架式和移動(dòng))采用創(chuàng)新設(shè)計(jì)，配備戴爾Precision超高速硬盤(pán)和液冷選項(xiàng)，可提供強(qiáng)大而流暢的性能，以處理要求苛刻的任務(wù)，并且經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用程序的認(rèn)證。戴爾高性能工作區(qū)市場(chǎng)銷(xiāo)售量排名第一。HPC走向普及行業(yè)應(yīng)用案例分享行業(yè)應(yīng)用案例分享白質(zhì)研究技術(shù)中心PowerEdgeFXHPC分辨率為3.6埃米的蛋業(yè)務(wù)需求清華蛋白質(zhì)技術(shù)中心需要利用高性能并行計(jì)算手段解決生命科學(xué)領(lǐng)域的前沿性問(wèn)題。通過(guò)構(gòu)建高性能集群HPC平臺(tái)，承載和支撐大規(guī)模生物學(xué)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究計(jì)算任務(wù)，充分利用HPC平臺(tái)海量數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算能力，為生物大數(shù)據(jù)的高效處理和分析提供創(chuàng)新機(jī)制，滿(mǎn)足生命科學(xué)、生物解決方案清華蛋白質(zhì)技術(shù)中心引入了戴爾PowerEdgeFX2FC430融合架構(gòu)方案，構(gòu)建了一個(gè)擁有250個(gè)物理計(jì)算節(jié)點(diǎn)、5000個(gè)計(jì)算核心、存儲(chǔ)總?cè)萘繛?.92PB、理論計(jì)算能力為208Tlops、融合了英PC價(jià)值與客戶(hù)收益首先提高了計(jì)算能力，HPC平臺(tái)為分辨率高達(dá)3.6埃米(1埃米等于100億分之一米)的剪接體平臺(tái)為全國(guó)眾多生命科學(xué)項(xiàng)目提供計(jì)算服務(wù)，很多研究成果已經(jīng)在國(guó)際著名的《科學(xué)》、《自然》雜志上發(fā)表，影響巨大；第三，提升了服務(wù)品質(zhì)，計(jì)算數(shù)據(jù)量可以達(dá)到TB級(jí)別，比一般平臺(tái)高出4~5天才能完成的計(jì)算任務(wù)。HPC科研和教學(xué)課題組服務(wù)。伴隨著用戶(hù)數(shù)量的增長(zhǎng)和所支持的學(xué)科課題組的增多，運(yùn)算量也日益飆升，這給HPC中心帶來(lái)巨大壓力和多方面的挑戰(zhàn)。首先，存儲(chǔ)容量無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)據(jù)量快速攀升需求，存儲(chǔ)性能不夠穩(wěn)定；其次是難以較好地支持小文件讀寫(xiě)操作、并行文件系統(tǒng)無(wú)法快速響應(yīng)；此外，系統(tǒng)可管理性差、運(yùn)維工作業(yè)務(wù)需求上海交大HPC中心針對(duì)HPC存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨的諸多挑戰(zhàn)，決定對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，通過(guò)升級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)，擴(kuò)大存儲(chǔ)容量、提升存儲(chǔ)性能，高效解決伴隨用戶(hù)數(shù)量和數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)而帶來(lái)的存儲(chǔ)容量不足問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)高效地實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)容量的擴(kuò)展升級(jí)，在使用HPC進(jìn)行課題研究的過(guò)程中經(jīng)常涉及到小文件讀寫(xiě)操作。對(duì)小文件讀寫(xiě)速度的提升，可以從整體上保證存儲(chǔ)系統(tǒng)的穩(wěn)定，從而整體提升計(jì)算速解決方案PowerEdgeR730，作為元數(shù)據(jù)服務(wù)器和對(duì)象數(shù)據(jù)服務(wù)器；戴爾基于光纖通道的PowerVaultMDMDSAN和高密度橫向可擴(kuò)展存儲(chǔ)資源池。另外，行業(yè)應(yīng)用案例分享行業(yè)應(yīng)用案例分享價(jià)值與客戶(hù)收益戴爾基于IntelLustre和PowerVaultMD3構(gòu)成分布式存儲(chǔ)，通過(guò)節(jié)點(diǎn)升級(jí)擴(kuò)展，為未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展提供保障，保證上海交大對(duì)于HPC系統(tǒng)容量和性能的需求。同時(shí)，通過(guò)自動(dòng)分層處理，滿(mǎn)足對(duì)象數(shù)據(jù)所需性能要求。戴爾PowerVaultMD3通過(guò)模塊化架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)按需升級(jí)，節(jié)省存儲(chǔ)成R730服務(wù)器最大限度地提高各種類(lèi)型工作負(fù)載的計(jì)算性能；通過(guò)16個(gè)12GbpsSAS驅(qū)動(dòng)器和高雙RAID，加快應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)速度；通過(guò)PCIeSSD實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)加速。R730支持GPU，