實驗一SAS系統(tǒng)及數(shù)據(jù)集創(chuàng)建

下列為1975-1980年夏威夷島莫納羅亞火山每月釋放CO2的數(shù)據(jù)，請將它生成數(shù)據(jù)集H1，并剔除釋放量小于330的觀測，生成新的數(shù)據(jù)集H2。330.45 330.97 331.64 332.87 333.61 333.55331.90 330.05 328.58 328.31 329.41 330.63331.63 332.46 333.36 334.45 334.82 334.32333.05 330.87 329.24 328.87 330.18 331.50332.81 333.23 334.55 335.82 336.44 335.99334.65 332.41 331.32 330.73 332.05 333.53334.66 335.07 336.33 337.39 337.65 337.57336.25 334.39 332.44 332.25 333.59 334.76335.89 336.44 337.63 338.54 339.06 338.95337.41 335.71 333.68 333.69 335.05 336.53337.81 338.16 339.88 340.57 341.19 340.87339.25 337.19 335.49 336.63 337.74 338.361.繪制序列時序圖，并判斷該系列是否平穩(wěn)。2.計算該序列的樣本自相關(guān)系數(shù)。3.繪制該樣本自相關(guān)圖，并解釋該圖形。1.繪制序列時序圖，并判斷該系列是否平穩(wěn)。dataexample2_1;inputprice@@;time=intnx('month','01jan1975'd,_n_-1);formattimedate.;cards;330.45 330.97 331.64 332.87 333.61 333.55331.90 330.05 328.58 328.31 329.41 330.63331.63 332.46 333.36 334.45 334.82 334.32333.05 330.87 329.24 328.87 330.18 331.50332.81 333.23 334.55 335.82 336.44 335.99334.65 332.41 331.32 330.73 332.05 333.53334.66 335.07 336.33 337.39 337.65 337.57336.25 334.39 332.44 332.25 333.59 334.76335.89 336.44 337.63 338.54 339.06 338.95337.41 335.71 333.68 333.69 335.05 336.53337.81 338.16 339.88 340.57 341.19 340.87339.25 337.19 335.49 336.63 337.74 338.361.繪制序列時序圖，并判斷該系列是否平穩(wěn)。procgplotdata=example2_1;

(下面將準備對臨時數(shù)據(jù)集example2_1中的數(shù)據(jù)繪圖)plotprice*time=1;(要求系統(tǒng)繪制一條時序曲線)symbol1c=blackv=stari=join;(symbol1語句是專門指令繪制的格式,c-圖線顏色,v-便是觀察值的圖形,i-觀察值之間的連線方式)run;1.繪制序列時序圖，并判斷該系列是否平穩(wěn)。1.繪制序列時序圖，并判斷該系列是否平穩(wěn)。時序圖給我們的提供的信息非常明確，夏威夷島莫那羅亞火山（Maunaloa）每月釋放的

時間序列圖有明顯的遞增趨勢，所以它不是平穩(wěn)序列。1.繪制序列時序圖，并判斷該系列是否平穩(wěn)。2.計算該序列的樣本自相關(guān)系數(shù)。dataexample2_1;inputprice@@;time=intnx('month','01jan1975'd,_n_-1);formattimedate.;cards;2.計算該序列的樣本自相關(guān)系數(shù)。330.45 330.97 331.64 332.87 333.61 333.55331.90 330.05 328.58 328.31 329.41 330.63331.63 332.46 333.36 334.45 334.82 334.32333.05 330.87 329.24 328.87 330.18 331.50332.81 333.23 334.55 335.82 336.44 335.99334.65 332.41 331.32 330.73 332.05 333.53334.66 335.07 336.33 337.39 337.65 337.57336.25 334.39 332.44 332.25 333.59 334.76335.89 336.44 337.63 338.54 339.06 338.95337.41 335.71 333.68 333.69 335.05 336.53337.81 338.16 339.88 340.57 341.19 340.87339.25 337.19 335.49 336.63 337.74 338.36;2.計算該序列的樣本自相關(guān)系數(shù)。procarimadata=example2_1;(下面要對臨時數(shù)據(jù)集example2_1中的數(shù)據(jù)進行ARIMA程序分析)identifyvar=price;(對變量price的某些重要性質(zhì)進行識別)run;2.計算該序列的樣本自相關(guān)系數(shù)。Correlation

0.907510.721710.512520.349820.24690.203090.210210.264290.364330.484720.584560.601980.518410.368560.206710.081380.00135-0.032483.繪制該樣本自相關(guān)圖，并解釋該圖形。延遲階數(shù)自協(xié)方差函數(shù)自相關(guān)函數(shù)自相關(guān)函數(shù)的標準差2倍標準差范圍自相關(guān)圖顯