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2021年中國行業(yè)專家知識信息服務市場現(xiàn)狀分析一、咨詢行業(yè)分類咨詢行業(yè)為知識服務行業(yè),透過收集、處理、整理、分析和傳達信息,向客戶提供解決方案、策略、建議、計劃及計量信息產(chǎn)品。按照相關服務性質(zhì)可分為三大類:信息咨詢、管理咨詢和執(zhí)行咨詢。咨詢行業(yè)三大類別二、中國行業(yè)專家知識信息服務市場現(xiàn)狀分析近年來中國咨詢行業(yè)大幅增長,增速領先全球,由2015年的85億美元增加至2020年的213億美元,年復合增長率20。1%。預計2021年達到246億美元。2015-2021年中國信息咨詢市場規(guī)模及增速近年來信息咨詢行業(yè)中增長最快的子類別是行業(yè)專家知識信息服務市場,市場規(guī)模從72。2萬百萬美元增長至2020年的277。9百萬美元,預計2021年達到359。3百萬美元,2015年至2020年度年復合增長率達31%。2015-2021年中國專家知識信息服務市場規(guī)模及增速全球及中國行業(yè)專家知識信息服務市場按客戶類型可以分為:金融機構(gòu)、咨詢公司及其他企業(yè),其中金融機構(gòu)為主要客戶。2020年中國金融客戶市場規(guī)模占總市場的76%。2015年至2020年度金融機構(gòu)、咨詢公司及其他企業(yè)年復合增長率分別為31。2%,27。2%和34%。2015-2021年中國專家知識信息服務市場客戶分類(百萬美元)三、中國行業(yè)專家知識信息服務業(yè)特征分析1、市場增長前景增長動力行業(yè)專家知識信息服務市場的增長前景很大程度上取決于:一是若干發(fā)達經(jīng)濟體名義GDP的整體增長;而是對行業(yè)專家知識信息服務有巨大需求的行業(yè)的增長,包括咨詢行業(yè)、證券公司行業(yè)、私募股權(quán)/風險投資行業(yè)及公募基金行業(yè)??傮w上增長動力可以歸為以下四點:專家知識信息服務市場增長的動力分析2、中國一級、二級投資機構(gòu)的蓬勃發(fā)展中國一級、二級機構(gòu)資產(chǎn)管理規(guī)模增長勢頭良好,證券公司市場規(guī)模增速預計將一轉(zhuǎn)頹勢,中國公募基金的資產(chǎn)管理規(guī)模(AVM)按18。8%的年復合增長率由2015年約人民幣8。4萬億元增長至2020年約人民幣19。9萬億元。2015-2025年中國公募基金資產(chǎn)管理規(guī)模中國私募股權(quán)及風險投資基金的資產(chǎn)管理規(guī)模按29。1%的年復合增長率由2015年約人民幣3。1萬億元增長至2020年約人民幣11。1萬億元。2015-2025年中國私募股權(quán)及風險投資行業(yè)市場規(guī)模四、中國行業(yè)專家知識信息服務市場競爭格局分析目前行業(yè)專家知識信息服務市場總體比較分散,但存在市場領導者,全球市場競爭格局可以分為全球領先者、區(qū)域領先者、地區(qū)勝利者和地區(qū)挑戰(zhàn)者。行業(yè)中全球前五大公司市場份額共計42%,全球最大公司市場份額占20%。中國前五大行業(yè)專家知識信息服務商市場份額共計53。5%。行業(yè)專家知識信息服務市場競爭格局對中國行業(yè)專家知識信息服務商競爭格局有重大影響的因素主要有特色、品牌知名度、業(yè)務模式及市場競爭力:對中國專家知識信息服務商競爭格局有重大影響的因素五、中國專家知識信息服務行業(yè)發(fā)展趨勢分析1、行業(yè)滲透率上升客戶對行業(yè)專家知識信息服務的認可及付費意愿提升。專家知識服務市場行業(yè)愈發(fā)成熟,采用行業(yè)專家的信息和見解來促進決策過程的案例增加,導致客戶更認可行業(yè)專家知識信息服務的商業(yè)模式及采用該等服務的重要性。該行業(yè)的客戶群在數(shù)量及種類上亦不斷擴大,客戶群亦更愿意就行業(yè)專家知識信息服務付費。2、行業(yè)實踐正規(guī)化:全面的監(jiān)管體系:隨著市場規(guī)模的擴大及經(jīng)營者數(shù)量的增加,政府制定更全面的監(jiān)管體系,有望保障行業(yè)長期健康發(fā)展。此外,業(yè)內(nèi)公司之間增加交流與合作意味著會頻繁共享行業(yè)實踐及知識轉(zhuǎn)移,從而在未來隨著政府實施監(jiān)管而實現(xiàn)行業(yè)正規(guī)化;定制化的服務:使用專家知識信息服務的客戶及案例增多,使得服務商可以通過龐大的專家服務數(shù)據(jù)庫更準確把握市場趨勢及客戶需求,推動定制化服務,提高客戶滿意度。3、新興技術運用人工智能技術:在行業(yè)專家知識信息服務市場,大多第一手信息在客戶訪談后被棄掉,導致知識浪費。通過應用人工智能,行業(yè)專家知識信息服務可管理專家的信息,積累知識

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