回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用

歡迎各位老師指導(dǎo)回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用設(shè)計者：新疆伊寧市第八中學(xué)周勇創(chuàng)設(shè)情景籃球明星的身高和體重

喬丹身高：198cm體重：98kg

科比身高：201cm體重：100kg

安東尼身高：203cm體重：104kg

詹姆斯身高：203cm體重：113kg

加內(nèi)特身高：211cm體重：109kg

姚明身高：226cm體重：134kg創(chuàng)設(shè)情景籃球明星的身高和體重1、身高和體重之間有怎樣的關(guān)系？2、如何來研究它們之間的這種關(guān)系？球星喬丹科比安東尼詹姆斯加內(nèi)特姚明身高/c重/kg981001041131091341、兩個變量之間的關(guān)系分為哪幾類？請舉例說明2、進(jìn)行線性回歸分析的一般步驟是什么？兩個變量的關(guān)系不相關(guān)相關(guān)關(guān)系函數(shù)關(guān)系線性相關(guān)非線性相關(guān)相關(guān)關(guān)系：對于兩個變量，當(dāng)自變量取值一定時，因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系.溫故知新兩個變量的關(guān)系溫故知新進(jìn)行簡單線性回歸分析的一般步驟1、確定研究對象球星喬丹科比安東尼詹姆斯加內(nèi)特姚明身高/c重/kg981001041131091342、畫散點圖3、由經(jīng)驗判斷數(shù)據(jù)是否呈線性關(guān)系4、用最小二乘法求出線性回歸方程5、進(jìn)行預(yù)測問題呈現(xiàn)例1、統(tǒng)計10名高三女生的身高體重數(shù)據(jù),匯總后求出根據(jù)身高預(yù)報體重的回歸方程，并隨機調(diào)查一名高三女生的身高，然后預(yù)報體重。學(xué)生12345678910身高/cm體重/kg探究1身高為175cm的高三男生，體重一定是預(yù)測體重嗎？如果不是，你能解釋一下原因嗎？身高和體重用線性回歸模型y=bx+a+e來表示，y=bx+a+e增加了隨機誤差項e，因變量y的值由自變量x和隨機誤差項e共同確定，即自變量x只能解釋部分y的變化.探究2產(chǎn)生隨機誤差項e的原因是什么？xy

在實際應(yīng)用中，我們用回歸方程中中的來估計y=bx+a+e中的bx+a，由于隨機誤差e=y-(bx+a),所以

是e的估計量。探究3在線性回歸模型中，e是bx+a預(yù)報真實值y的隨機誤差，它是一個不可觀測量，那么應(yīng)該怎樣研究隨機誤差呢？探究4如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤？如何衡量模型的擬合效果？學(xué)生12345678910身高/cm165172169175181170176173184167體重/kg59635467696263617357預(yù)測體重55.961.859.364.369.460.165.262.671.957.6殘差3.121.21-5.32.67-0.41.9-2.2-1.61.07-0.6問題2、在八中期中考試中，高二年級的某同學(xué)因為突發(fā)事件，物理考試缺考了，但是語文成績和數(shù)學(xué)成績都有，你能想到什么方法來預(yù)測一下如果他參加物理考試，能考多少分？（其他同學(xué)的成績已知）實例講解1、一項研究要確定是否能夠根據(jù)施肥量預(yù)測作物的產(chǎn)量，這里的解釋變量是（）2、已知回歸方程中，回歸系數(shù)為1.23，樣本點的中心為（4，5），則回歸直線為（）3、若一個樣本的總偏差平方和為80，殘差平方和為60，則相關(guān)指數(shù)為（）4、一位母親記錄了兒子3～9歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93用這個模型預(yù)測這個孩子10歲時的身高，則正確的敘述是（

）

A.身高一定是145.83cm;

B.