SQL語(yǔ)句的執(zhí)行過程

SQL語(yǔ)句的執(zhí)行過程以及數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存結(jié)構(gòu)?SQL語(yǔ)句的執(zhí)行過程

?數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存結(jié)構(gòu)DDL（數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言）DML（數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言）SQL語(yǔ)句的類型修改Oracle數(shù)據(jù)字典所執(zhí)行的語(yǔ)句。它們是創(chuàng)建表、增加用戶、刪除表中的列、創(chuàng)建觸發(fā)器等的語(yǔ)句例如：CREATETABLE、CREATEUSER、CREATEPACKAGE、ALTERTABLE、CREATEPROCEDUREDDL（數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言）訪問和修改數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)所執(zhí)行的語(yǔ)句。這些語(yǔ)句包括SELECT、INSERT、MERGE、UPDATE和DELETE命令DML（數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言）Oracle執(zhí)行一條語(yǔ)句從開始到結(jié)束經(jīng)過4個(gè)步驟：分析對(duì)提交的語(yǔ)句進(jìn)行語(yǔ)法和語(yǔ)義檢查優(yōu)化生成一個(gè)可在數(shù)據(jù)庫(kù)中用來(lái)執(zhí)行語(yǔ)句的最佳計(jì)劃行資源生成為會(huì)話取得最佳計(jì)劃和建立執(zhí)行計(jì)劃語(yǔ)句執(zhí)行完成實(shí)際執(zhí)行查詢的行資源生成步驟的輸出語(yǔ)句執(zhí)行過程語(yǔ)法分析查詢是不是合法的語(yǔ)句語(yǔ)義分析如果是合法的語(yǔ)句，還需要檢查是否具有訪問權(quán)限、訪問的列是否在所訪問的表中、是否存在歧義共享池檢查如果是DML語(yǔ)句還需要進(jìn)行共享池檢查，此語(yǔ)句是否已經(jīng)被其他用戶分析過且Oracle可重用已經(jīng)執(zhí)行的工作，如果是就進(jìn)行軟分析，如果不是就進(jìn)行硬分析。DDL總是硬分析，從不重用分析共享池概念是Oracle體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)關(guān)鍵成分。共享池是Oracle共享全局區(qū)（SGA）中的一塊內(nèi)存，其中庫(kù)高速緩存區(qū)存放以前執(zhí)行過的SQL語(yǔ)句、PL/SQL代碼，數(shù)據(jù)字典高速緩存區(qū)存放字典信息硬分析軟分析共享池檢查分析查詢檢查語(yǔ)法驗(yàn)證語(yǔ)義計(jì)算散列值找到一個(gè)匹配驗(yàn)證存在一個(gè)與我們的查詢完全相同的查詢（引用相同的對(duì)象）確認(rèn)我們具有訪問所有引用對(duì)象的必須的權(quán)限驗(yàn)證語(yǔ)句在相同的環(huán)境中執(zhí)行如果是軟分析就直接跳過下面的優(yōu)化和行資源生成這一重要步驟硬分析和軟分析所有DML語(yǔ)句第一次提交給Oracle時(shí)，在它們的生存期中至少要優(yōu)化一次。優(yōu)化發(fā)生在硬分析中。語(yǔ)句義上和語(yǔ)法上完全相同，且執(zhí)行環(huán)境也相同的語(yǔ)句的執(zhí)行可以利用以前硬分析的工作。在此情形下，對(duì)它們進(jìn)行軟分析。硬分析包括查詢優(yōu)化步驟。這是一種費(fèi)勁的、CPU密集型的處理過程，所花的時(shí)間可能比語(yǔ)句的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間還要長(zhǎng)。查詢優(yōu)化工作是要找到可能是最好的執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化和行資源生成基于規(guī)則則的優(yōu)化化程序（（RBO）這種優(yōu)化化程序基基于一組組規(guī)則建建立查詢?cè)冇?jì)劃。。它不考考慮對(duì)象象尺寸、、列的基基數(shù)、數(shù)數(shù)據(jù)的分分布、排排序區(qū)尺尺寸以及及其它因因素。查查詢優(yōu)化化只能利利用已經(jīng)經(jīng)編好的的規(guī)則。?；诔杀颈镜膬?yōu)化化程序（（CBO）這種優(yōu)化化程序根根據(jù)收集集的實(shí)際際訪問數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息息對(duì)查詢?cè)冞M(jìn)行優(yōu)優(yōu)化。在在確定最最合適的的計(jì)劃是是，它將將使用行行數(shù)、數(shù)數(shù)據(jù)集的的尺寸以以及許多多其他信信息。CBO將生成許許多（或或許數(shù)千千）可能能的查詢?cè)冇?jì)劃（（解決查查詢的預(yù)預(yù)備途徑徑），并并給每個(gè)個(gè)查詢計(jì)計(jì)劃賦予予一個(gè)數(shù)數(shù)值成本本。采用用具有最最低成本本的查詢?cè)冇?jì)劃優(yōu)化程序序模式優(yōu)化之后后就是行行資源生生成，行行資源生生成器是是Oracle中的一個(gè)個(gè)軟件，，它接受受優(yōu)化程程序的輸輸出，將將它格式式化為實(shí)實(shí)際的執(zhí)執(zhí)行計(jì)劃劃。例如：在在使用SQL*PLUS中的AUTOTRACE實(shí)用程序序時(shí)，它它打印查查詢計(jì)劃劃行資源生生成語(yǔ)句執(zhí)行行的最后后步驟是是利用資資源生成成器的輸輸出實(shí)際際執(zhí)行語(yǔ)語(yǔ)句。它它是DML執(zhí)行中唯唯一的強(qiáng)強(qiáng)制性的的步驟。?？梢蕴^分析析、優(yōu)化化和行資資源生成成步驟。。反復(fù)執(zhí)執(zhí)行語(yǔ)句句。因?yàn)闉檫@是目目前為止止最高效效的方法法，只要要有可能能，我們們都希望望建立符符合“分分析一次次，執(zhí)行行許多次次”規(guī)則則的應(yīng)用用程序。。執(zhí)行OVERALLTOTALSFORALLNON-RECURSIVESTATEMENTScallcountcpuelapseddiskquerycurrentrows-----------------------------------------------------------------------Parse120.040.120200Execute120.020.0402682923Fetch48560.860.8107703072673-----------------------------------------------------------------------total48800.930.98079732972696count：提供供OCI過程的的執(zhí)行行次數(shù)數(shù)CPU：提提供執(zhí)執(zhí)行CPU所花的的時(shí)間間單位位是秒秒Elapsed：提供供了執(zhí)執(zhí)行時(shí)時(shí)所花花的時(shí)時(shí)間。。單位位是秒秒。這這個(gè)參參數(shù)值值等于于用戶戶響應(yīng)應(yīng)時(shí)間間Disk：提供供緩存存區(qū)從從磁盤盤讀取取的次次數(shù)Query：以一一致性性模式式從緩緩存區(qū)區(qū)獲得得數(shù)據(jù)據(jù)的次次數(shù)Current：以當(dāng)當(dāng)前模模式從從緩存存區(qū)獲獲得數(shù)數(shù)據(jù)的的次數(shù)數(shù)ROWs：返返回調(diào)調(diào)用或或執(zhí)行行調(diào)用用時(shí)，，處理理的數(shù)數(shù)據(jù)行行的數(shù)數(shù)量。。10:34:55SQL>select*fromdept;Elapsed:00:00:00.10ExecutionPlan----------------------------------------------------------Planhashvalue:3383998547--------------------------------------------------------------------------|Id|Operation|Name|Rows|Bytes|Cost(%CPU)|Time|--------------------------------------------------------------------------|0|SELECTSTATEMENT||4|120|3(0)|00:00:01||1|TABLEACCESSFULL|DEPT|4|120|3(0)|00:00:01|--------------------------------------------------------------------------Note------dynamicsamplingusedforthisstatement(level=2)Statistics----------------------------------------------------------279recursivecalls0dbblockgets58consistentgets8physicalreads0redosize1630bytessentviaSQL*Nettoclient524bytesreceivedviaSQL*Netfromclient2SQL*Netroundtripsto/fromclient0sorts(memory)0sorts(disk)4rowsprocessed10:35:00SQL>/Elapsed:00:00:00.02ExecutionPlan----------------------------------------------------------Planhashvalue:3383998547--------------------------------------------------------------------------|Id|Operation|Name|Rows|Bytes|Cost(%CPU)|Time|--------------------------------------------------------------------------|0|SELECTSTATEMENT||4|120|3(0)|00:00:01||1|TABLEACCESSFULL|DEPT|4|120|3(0)|00:00:01|--------------------------------------------------------------------------Note------dynamicsamplingusedforthisstatement(level=2)Statistics----------------------------------------------------------0recursivecalls0dbblockgets8consistentgets0physicalreads0redosize802bytessentviaSQL*Nettoclient524bytesreceivedviaSQL*Netfromclient2SQL*Netroundtripsto/fromclient0sorts(memory)0sorts(disk)4rowsprocessed11:31:43SQL>l1*select*fromdeptorderby1Elapsed:00:00:00.03ExecutionPlan----------------------------------------------------------Planhashvalue:120787663---------------------------------------------------------------------------|Id|Operation|Name|Rows|Bytes|Cost(%CPU)|Time|---------------------------------------------------------------------------|0|SELECTSTATEMENT||4|120|4(25)|00:00:01||1|SORTORDERBY||4|120|4(25)|00:00:01||2|TABLEACCESSFULL|DEPT|4|120|3(0)|00:00:01|---------------------------------------------------------------------------Note------dynamicsamplingusedforthisstatement(level=2)Statistics----------------------------------------------------------0recursivecalls0dbblockgets7consistentgets0physicalreads0redosize794bytessentviaSQL*Nettoclient524bytesreceivedviaSQL*Netfromclient2SQL*Netroundtripsto/fromclient1sorts(memory)0sorts(disk)4rowsprocessedaltersystemflushshared_pool;altersystemflushbuffer_cache;Elapsed:00:00:00.20ExecutionPlan----------------------------------------------------------Planhashvalue:120787663---------------------------------------------------------------------------|Id|Operation|Name|Rows|Bytes|Cost(%CPU)|Time|---------------------------------------------------------------------------|0|SELECTSTATEMENT||4|120|4(25)|00:00:01||1|SORTORDERBY||4|120|4(25)|00:00:01||2|TABLEACCESSFULL|DEPT|4|120|3(0)|00:00:01|---------------------------------------------------------------------------Note------dynamicsamplingusedforthisstatement(level=2)Statistics----------------------------------------------------------1195recursivecalls0dbblockgets203consistentgets32physicalreads0redosize794bytessentviaSQL*Nettoclient524bytesreceivedviaSQL*Netfromclient2SQL*Netroundtripsto/fromclient13sorts(memory)0sorts(disk)4rowsprocessed數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖區(qū)區(qū)高速緩存共享池重做日志緩沖沖區(qū)Java池（JavaPool）大池（LargePool）流池（StreamPool）數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存結(jié)結(jié)構(gòu)SGA共享池Java池流池庫(kù)高速緩存數(shù)據(jù)字典緩存存DBCACHESIZELogBuffer大池用于存儲(chǔ)最近執(zhí)行的SQL語(yǔ)句最近使用的數(shù)數(shù)據(jù)定義包括的內(nèi)存結(jié)結(jié)構(gòu)庫(kù)高速緩存數(shù)據(jù)字典高速速緩存共享池庫(kù)高速緩存包包括以下兩個(gè)個(gè)結(jié)構(gòu)：共享SQL：共享SQL為針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)運(yùn)行的SQL語(yǔ)句存儲(chǔ)并共共享執(zhí)行計(jì)劃劃和語(yǔ)法法分析樹。下下次運(yùn)行同一一SQL語(yǔ)句時(shí)，這個(gè)個(gè)語(yǔ)句就能利利用共享SQL提供的語(yǔ)法分分析信息來(lái)加加快其執(zhí)行速速度。要確保保SQL語(yǔ)句隨時(shí)可以以使用共享SQL區(qū)，文本、方方案和綁定變變量必須完全全相同。共享PL/SQL：共享PL/SQL區(qū)存儲(chǔ)并共享享最近執(zhí)行的的PL/SQL語(yǔ)句。經(jīng)過語(yǔ)語(yǔ)法分析和編編譯的程序單單元和過程（（函數(shù)、程序序包和觸發(fā)器器）都存儲(chǔ)在在這個(gè)區(qū)中庫(kù)高速緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中最近近使用的定義義的集合包括與數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)文件、表、、索引、列、、用戶、權(quán)限限和其它數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)對(duì)象相關(guān)關(guān)的信息在語(yǔ)法分析階階段，服務(wù)器器進(jìn)程會(huì)在數(shù)數(shù)據(jù)字典中查查找用于解析析對(duì)象名和驗(yàn)驗(yàn)證訪問的信信息將數(shù)據(jù)字典信信息高速緩存存到內(nèi)存中，，可縮短查詢?cè)兒虳ML的響應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)字典高速速緩存存儲(chǔ)已從數(shù)據(jù)據(jù)文件中檢索索到的數(shù)據(jù)塊塊的副本能夠大幅提高高獲取和更新新數(shù)據(jù)時(shí)的性性能通過LRU算法管理處理查詢時(shí)，，Oracle服務(wù)器進(jìn)程在在數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖沖區(qū)高速緩存存中查找任何何所需的塊。。如果未在數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖區(qū)區(qū)高速緩存中中找到這個(gè)塊塊，服務(wù)器進(jìn)進(jìn)程就從數(shù)據(jù)據(jù)文件讀取這這個(gè)塊，并在在數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖沖區(qū)高速緩存存中放置一個(gè)個(gè)副本。由于于對(duì)同一個(gè)塊塊的后續(xù)請(qǐng)求求可以在內(nèi)存存中找到這個(gè)個(gè)塊，因此這這些請(qǐng)求可能能不需要進(jìn)行行物理讀取。。數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖區(qū)區(qū)高速緩存Oracle服務(wù)器使用LRU（最近最少使使用算法）算算法來(lái)釋放近近期未被訪的的緩沖區(qū)，以以便在數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)緩沖區(qū)高速速緩存中為新新塊騰出空間間記錄對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)數(shù)據(jù)塊所做做的全部更改改主要用于恢復(fù)復(fù)其中記錄的更更改稱作重做做條目重做條目包含含用于重新構(gòu)構(gòu)造或重做更更改的信息重做日志緩沖沖區(qū)是一個(gè)循循環(huán)緩沖區(qū)，，它包含對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)文件塊所所做的各種更更改。此信息息存儲(chǔ)在重做做條目中。重重做條目包含含將數(shù)據(jù)恢復(fù)復(fù)到使用INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER、或DROP操作進(jìn)行更改改前的狀態(tài)所所需要的信息息。重做日志緩沖沖區(qū)Statistics----------------------------------------------------------25recursivecalls0dbblockgets2962024consistentgets45465physicalreads0redosize3972bytessentviaSQL*Nettoclient531bytesreceivedviaSQL*Netfromclient3SQL*Netroundtripsto/fromclient0sorts(memory)0sorts(disk)22rowsprocessed謝謝大家9、靜夜四無(wú)無(wú)鄰，荒居居舊業(yè)貧。。。1月-231月-23Wednesday,January4,202310、雨中黃葉樹樹，燈下白頭頭人。。23:04:5923:04:5923:041/4/202311:04:59PM11、以我獨(dú)沈久久，愧君相見見頻。。1月-2323:04:5923:04Jan-2304-Jan-2312、故故人人江江海海別別，，幾幾度度隔隔山山川川。。。。23:04:5923:04:5923:04Wednesday,January4,202313、乍乍見見翻翻疑疑夢(mèng)夢(mèng)，，相相悲悲各各問問年年。。。。1月月-231月月-2323:04:5923:04:59January4,202314、他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生白白發(fā)，，舊國(guó)國(guó)見青青山。。。04一一月月202311:04:59下下午午23:04:591月-2315、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。。一月2311:04下下午1月-2323:04January4,202316、行動(dòng)出成果果，工作出財(cái)財(cái)富。。2023/1/423:04:5923:04:5904January202317、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時(shí)時(shí)，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點(diǎn)的的射線線向前前。。。11:04:59下下午午11:04下下午23:04:591月-239、沒沒有有失失敗敗，，只只有有暫暫時(shí)時(shí)停停止止成成功功！！。。1月月-231月月-23Wednesday,January4,202310、很多事事情努力力了未必必有結(jié)果果，但是是不努力力卻什么么改變也也沒有。。。23:04:5923:04:5923:041/4/202311:04:59PM11、成功就是是日復(fù)一日日那一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小努力力的積累。。。1月-2323:04:5923:04Jan-2304-Jan-2312、世間成事事，不求其其絕對(duì)圓滿滿，留一份份不足，可可得無(wú)限完完美。。23:04:5923:04:5923:04Wednesday,January4,202313、不知香積寺寺，數(shù)里入云云峰。。1月-231月-2323:04:5923:04:59January4,202314、意志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)的人人能把世世界放在在手中像像泥塊一一樣任意意揉捏。。04一一月202311:04:59下下午23:04:591月-2315、楚塞三三湘接，，荊門九九派通。。。。一月2311:04下下午1月-2323:04January4,202316、少年十五五二十時(shí)，，步行奪得得胡馬騎。。。2