人工智能課程設(shè)計(jì)報(bào)告動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)

HUMlUNEVERSITVOFSCIENCEANDTECHNOLOGY計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院《人工智能》課程設(shè)計(jì)報(bào)告設(shè)計(jì)題目：設(shè)計(jì)人員：動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：指導(dǎo)教師:2015年7月目錄TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"目錄 1\o"CurrentDocument"摘要 3Abstract 4\o"CurrentDocument"一、 專(zhuān)家系統(tǒng)基本知識(shí) 51.1專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用 51.2專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 5\o"CurrentDocument"二、 設(shè)計(jì)基本思路 52.1知識(shí)庫(kù) 52.2.1知識(shí)庫(kù)作用 5\o"CurrentDocument"2.1.2知識(shí)庫(kù)建立 6\o"CurrentDocument"2.1.3知識(shí)庫(kù)獲取 72.2數(shù)據(jù)庫(kù) 72.2.1數(shù)據(jù)庫(kù)作用 7\o"CurrentDocument"2.2.2數(shù)據(jù)庫(kù)建立 7三、 推理機(jī)構(gòu) 83.1推理機(jī)介紹 83.1.1推理機(jī)作用原理 8\o"CurrentDocument"3.1.2推理網(wǎng)絡(luò) 83.2正向推理 93.2.1正向推理基本思想 93.2.2正向推理示意圖 10\o"CurrentDocument"3.2.3正向推理機(jī)所要具有功能 103.3反向推理 113.3.1反向推理基本思想 113.3.2反向推理示意圖 11\o"CurrentDocument"3.3.3反向推理機(jī)所要具有功能 11\o"CurrentDocument"四、 實(shí)例系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 124.1系統(tǒng)介紹 124.2基本思路 124.3程序主要代碼 124.4系統(tǒng)執(zhí)行結(jié)果 13\o"CurrentDocument"五、結(jié)論 13\o"CurrentDocument"參考文獻(xiàn)： 14\o"CurrentDocument"附錄一 15\o"CurrentDocument"附錄二 24摘要?jiǎng)游镒R(shí)別專(zhuān)家系統(tǒng)是將人的思維過(guò)程轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的邏輯過(guò)程，其關(guān)鍵在于知識(shí)和信息的表示，智能推理或求解的基礎(chǔ)一一知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建和管理，以及基于某種知識(shí)和信息表示的智能推理或求解過(guò)程。使動(dòng)物識(shí)別具有一定的智能性、良好的交互性和可視化效果。本論文也主要以識(shí)別七種動(dòng)物的設(shè)計(jì)思路和程序?yàn)槔鶎?xiě)的。動(dòng)物識(shí)別專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能中一個(gè)比較基礎(chǔ)的規(guī)則演繹系統(tǒng)，是人工智能領(lǐng)域里的一個(gè)大模塊的專(zhuān)家系統(tǒng)的一個(gè)特定例子。是集知識(shí)表與推理為一體的，以規(guī)則為基礎(chǔ)對(duì)用戶(hù)提供的事實(shí)進(jìn)行向前、逆向或雙向的推理得出結(jié)論的一種產(chǎn)生式系統(tǒng)。如果通過(guò)良好的分析、精確地設(shè)計(jì)和細(xì)致的規(guī)劃會(huì)創(chuàng)設(shè)出高度靈活和快速有效的識(shí)別系統(tǒng)，再加上良好的界面供用戶(hù)添加新的事實(shí)和規(guī)則，反饋詳細(xì)的錯(cuò)誤或信息的話，那就是一個(gè)相當(dāng)完整的識(shí)別系統(tǒng)了。關(guān)鍵詞：人工智能； 專(zhuān)家系統(tǒng)； 動(dòng)物識(shí)別Abstractanimalrecognitionexpertsystemisthehumanthinkingprocessistransformedintothelogicalprocessofcomputerlanguage,thekeyliesinknowledgeandinformation,saidintelligentreasoningorsolvingbasedknowledgebase--creatingandmanagement,andbasedonsomeinformationandknowledgerepresentationofintelligentreasoningandsolvingprocess.Sothattheanimalidentificationhasacertainintelligence,goodinteractionandvisualeffect.Thispaperalsomainlytoidentifysevenkindsofanimaldesignideasandproceduresforthecaseofthewritten.Animalidentificationexpertsystemisoneofthemorebasicrulesinartificialintelligence,andisaspecificexampleoftheexpertsysteminthefieldofartificialintelligence.Aproductionsystembasedonrulesisaproductionsystemwhichisbasedonthefactthattheuserisprovidedwiththefacts.Ifthegoodanalysisandaccuratedesignandmeticulousplanningcreatedahighlyflexible,efficientandrapidrecognitionsystem,plusagoodinterfaceforuserstoaddnewfactsandrules,withthewronginformationfeedback,thatisafairlycompleteknowledgesystem,the.Keywords:artificialintelligence;expertsystem;animalidentification一、專(zhuān)家系統(tǒng)基本知識(shí)1.1專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用目前專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)成功地滲透到生活的各個(gè)領(lǐng)域，并且還產(chǎn)生了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。例如，像車(chē)輛傳感、藥物、紡織服裝等重工業(yè)和輕工業(yè)領(lǐng)域中都會(huì)應(yīng)用到，特別是在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里，現(xiàn)在已經(jīng)是一門(mén)非常重要的學(xué)科類(lèi)了。1.2專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的一般過(guò)程選題與明確任務(wù)系統(tǒng)需求分析知識(shí)獲取與概念化知識(shí)的形式化表示系統(tǒng)設(shè)計(jì)編程與調(diào)試測(cè)試與評(píng)價(jià)系統(tǒng)維護(hù)與完善選題與明確任務(wù)系統(tǒng)需求分析知識(shí)獲取與概念化知識(shí)的形式化表示系統(tǒng)設(shè)計(jì)編程與調(diào)試測(cè)試與評(píng)價(jià)系統(tǒng)維護(hù)與完善圖1⑶二、設(shè)計(jì)基本思路2.1知識(shí)庫(kù)2.2.1知識(shí)庫(kù)作用用產(chǎn)生式系統(tǒng)監(jiān)別動(dòng)物，需要一種演繹機(jī)制，利用己知事實(shí)的集合做出新的結(jié)論，一種方法是替動(dòng)物園中的每個(gè)動(dòng)物作一個(gè)產(chǎn)生式，使用者首先收集所有可利用的事實(shí)，然后在產(chǎn)生式的表中進(jìn)行掃描，尋找一個(gè)狀態(tài)部分能與之匹配的產(chǎn)生式。一般要經(jīng)過(guò)多少步并生成和利用一些中間事實(shí)才能從基本事實(shí)推出結(jié)論，這樣做所包含的產(chǎn)生式可以比較小，容易理解，容易使用和容易產(chǎn)生。動(dòng)物識(shí)別專(zhuān)家系統(tǒng)中的知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)通常是用規(guī)則表示的。2.1.2知識(shí)庫(kù)建立知識(shí)庫(kù)所要遵循的規(guī)則【1】規(guī)則1：如果：動(dòng)物有毛發(fā)則：該動(dòng)物是哺乳動(dòng)物規(guī)則2：如果：動(dòng)物能產(chǎn)奶則：該單位是哺乳動(dòng)物規(guī)則3:如果：該動(dòng)物有羽毛則：該動(dòng)物是鳥(niǎo)規(guī)則4：如果：動(dòng)物會(huì)飛，且會(huì)下蛋則：該動(dòng)物是鳥(niǎo)規(guī)則5：如果：動(dòng)物吃肉則：該動(dòng)物是肉食動(dòng)物規(guī)則6：如果：動(dòng)物有犬齒，且有爪，且眼盯前方則：該動(dòng)物是食肉動(dòng)物規(guī)則7：如果：動(dòng)物是哺乳動(dòng)物，且有蹄則：該動(dòng)物是有蹄動(dòng)物規(guī)則8：如果：動(dòng)物是哺乳動(dòng)物，且是反芻動(dòng)物則：該動(dòng)物是有蹄動(dòng)物規(guī)則9：如果：動(dòng)物是哺乳動(dòng)物，且是食肉動(dòng)物，且是黃褐色的，且有暗斑點(diǎn)則：該動(dòng)物是豹規(guī)則10：如果：如果：動(dòng)物是黃褐色的，且是哺乳動(dòng)物，且是食肉，且有黑條紋則：該動(dòng)物是虎規(guī)則11：如果：動(dòng)物有暗斑點(diǎn)，且有長(zhǎng)腿，且有長(zhǎng)脖子，且是有蹄類(lèi)則：該動(dòng)物是長(zhǎng)頸鹿規(guī)則12：如果：動(dòng)物有黑條紋，且是有蹄類(lèi)動(dòng)物則：該動(dòng)物是斑馬規(guī)則13：如果：動(dòng)物有長(zhǎng)腿，且有長(zhǎng)脖子，且是黑色的，且是鳥(niǎo)，且不會(huì)飛則：該動(dòng)物是鴕鳥(niǎo)規(guī)則14：如果：動(dòng)物是鳥(niǎo)，且不會(huì)飛，且會(huì)游泳，且是黑色的則：該動(dòng)物是企鵝規(guī)則15：如果：動(dòng)物是鳥(niǎo)，且善飛則：該動(dòng)物是信天翁動(dòng)物分類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)由15條規(guī)則組成可以識(shí)別七種動(dòng)物.2.1.3知識(shí)庫(kù)獲取知識(shí)獲取一般是指從某個(gè)活某些致使原中獲取專(zhuān)家系統(tǒng)問(wèn)題求解所需要的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，并以某種形式在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)、傳輸與轉(zhuǎn)移。專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)獲取一般是由知識(shí)工程師與專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)的獲取機(jī)構(gòu)共同完成的。知識(shí)獲取的常用方法有以下幾種⑶：手工知識(shí)獲?。话胱詣?dòng)獲??；自動(dòng)知識(shí)獲取；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取；選用哪種知識(shí)獲取方法需要根據(jù)當(dāng)前的系統(tǒng)，以及用戶(hù)的需求來(lái)決定。但在有些大型系統(tǒng)上還可能會(huì)用到不是僅僅一種方法的。2.2數(shù)據(jù)庫(kù)2.2.1數(shù)據(jù)庫(kù)作用數(shù)據(jù)庫(kù)即為事實(shí)庫(kù)⑵，在計(jì)算機(jī)中流出一些存儲(chǔ)區(qū)間，以存放反應(yīng)系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的事實(shí)，存放用戶(hù)回答的事實(shí)、已知的事實(shí)和由推理而得的事實(shí)，即由已知事實(shí)推導(dǎo)出的假設(shè)成立時(shí)，也作為事實(shí)。其綜合數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容是不斷變化的。2.2.2數(shù)據(jù)庫(kù)建立"反芻動(dòng)物"/*1*/,”蹄類(lèi)動(dòng)物”/*2*/,"哺乳動(dòng)物"/*3*/,"目視前方"/*4*/,”有爪子”/*5*/,”有犬齒"/*6*/,"吃肉"/*7*/,"下蛋"/*8*/,"會(huì)飛"/*9*/,"有羽毛"/*10*/,"有蹄"/*11*/,”肉食動(dòng)物”/*12*/,"鳥(niǎo)類(lèi)"/*13*/,"產(chǎn)奶”/*14*/,"有毛發(fā)"/*15*/,

"善飛"/*16*/,"黑白色" /*17*/,"會(huì)游泳" /*18*/,"長(zhǎng)腿"/*19*/,"長(zhǎng)脖子" /*20*/,"有黑色條紋"/*21*/,"有暗斑點(diǎn)" /*22*/,"黃褐色" /*23*/,"信天翁" /*24*/,"企鵝"/*25*/,"鴕鳥(niǎo)" /*26*/,"斑馬" /*27*/,"長(zhǎng)頸鹿"/*28*/,"老虎" /*29*/,"獵豹" /*30*/,"\0"};intrulep[][6]={{22,23,12,3,0,0},{21,23,12,3,0,0},{22,19,20,11,0,0},intrulec[]={{21,11,0,0,0,0}, {17,19,20,13,-9,0},{17,18,13,-9,0,0},{16,13,0,0,0,0}, {15,0,0,0,0,0}, {14,0,0,0,0,0},{10,0,0,0,0,0}, {8,7,0,0,0,0}, {7,0,0,0,0,0},{4,5,6,0,0,0}, {2,3,0,0,0,0}, {1,3,0,0,0,0}};30, 29, 28,27, 26,24, 3,13, 13,12, 11,三、推理機(jī)構(gòu)25,3,12,11};3.1推理機(jī)介紹3.1.1推理機(jī)作用原理推理機(jī)是一組函數(shù)【4】，本例既有正向推理機(jī)又有反向推理機(jī)，都是用精確推理。推理機(jī)是實(shí)施問(wèn)題求解的核心執(zhí)行機(jī)構(gòu)，它是對(duì)知識(shí)進(jìn)行解釋的程序，根據(jù)知識(shí)的語(yǔ)義，對(duì)按一定策略找到的知識(shí)進(jìn)行解釋執(zhí)行，并把結(jié)果記錄到動(dòng)態(tài)庫(kù)的適當(dāng)空間中去。3.1.2推理網(wǎng)絡(luò)下圖為識(shí)別本文中所舉的識(shí)別七種動(dòng)物時(shí)所規(guī)則形成的推理網(wǎng)絡(luò)：

3.2正向推理3.2.1正向推理基本思想用戶(hù)首先提供一批事實(shí)，存放到數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后推理機(jī)進(jìn)行工作。方法是：推理機(jī)用這批事實(shí)與知識(shí)庫(kù)中規(guī)則的前提進(jìn)行匹配。把匹配成功的規(guī)則的結(jié)論部分作為新的事實(shí)加到數(shù)據(jù)庫(kù)中去（這時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的事實(shí)增加了）。再用更新后的數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有事實(shí)，重復(fù)上述①②二步，如此反復(fù)進(jìn)行，直到得以結(jié)論（答案）或不再有新的事實(shí)加到數(shù)據(jù)庫(kù)為止。例如，用戶(hù)輸入一批事實(shí)：動(dòng)物有暗斑點(diǎn)、長(zhǎng)脖子、長(zhǎng)腿、產(chǎn)奶、有蹄子（這批事實(shí)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中），要求系統(tǒng)判斷這是一個(gè)什么動(dòng)物？推理機(jī)利用這批事實(shí)來(lái)匹配規(guī)則。3.2.2正向推理示意圖A令1=1+1*A令1=1+1*取出規(guī)則1的結(jié)論部分/這蛀結(jié)論是新、還能產(chǎn)牛新\事實(shí)嗎？/一"的事實(shí)嗎？恍「 ~T^-將送些結(jié)論加入數(shù)據(jù)庫(kù)， 、、、并記卜規(guī)則I （結(jié)束］「〔 3.2.3正向推理機(jī)所要具有功能要設(shè)計(jì)一個(gè)正向推理機(jī)，就是設(shè)計(jì)一組程序，使其至少具有以下的功能【3】：能用數(shù)據(jù)庫(kù)中的事實(shí)去匹配規(guī)則的前提，若匹配不成功，能自動(dòng)地進(jìn)行嚇一跳規(guī)則的匹配。這里如何匹配最為合適，是設(shè)計(jì)專(zhuān)家系統(tǒng)者根據(jù)專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)和知識(shí)表示等情況，需要很好考慮的問(wèn)題，也就是在匹配時(shí)到底用什么策略等問(wèn)題都需要考慮周全；若某條規(guī)則匹配成功，系統(tǒng)能將此規(guī)則的結(jié)論部分自動(dòng)加入數(shù)據(jù)庫(kù)；能判斷何時(shí)應(yīng)結(jié)束推理；能將匹配成功的規(guī)則記錄下來(lái)；

3.3反向推理3.3.1反向推理基本思想由用戶(hù)或系統(tǒng)首先提出一批假設(shè)，然后系統(tǒng)逐一驗(yàn)證這些假設(shè)的真假性，方法：看假設(shè)是含在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若在，則假設(shè)成立，推理結(jié)束或進(jìn)行下一個(gè)假設(shè)的驗(yàn)證，否則進(jìn)行下一步。判斷這些假設(shè)是否是證據(jù)節(jié)點(diǎn)，若是，系統(tǒng)提問(wèn)用戶(hù)，否則進(jìn)行下一步。找出結(jié)論部分包含此假設(shè)的那些規(guī)則，把這些規(guī)則的所有前提作為新的假設(shè)。重復(fù)①、②、③步。3.3.2反向推理示意圖g/此假設(shè)還在數(shù)、“X、據(jù)庫(kù)中嗎？/[gg/此假設(shè)還在數(shù)、“X、據(jù)庫(kù)中嗎？/[g告//此假設(shè)是各是、證抓七點(diǎn)？ /惱一找出結(jié)論部分包含此假設(shè)的那些規(guī)則或f此假設(shè)成立-M結(jié)束提問(wèn)用戶(hù)找出規(guī)則之-的1個(gè)前一

提作為新的f假設(shè)/有此手\無(wú)\實(shí)由？/將此事實(shí)記入數(shù)據(jù)* 「 …或r~ （結(jié)束）3.3.3反向推理機(jī)所要具有功能能根據(jù)用戶(hù)要求或情況提出假設(shè);能驗(yàn)證此假設(shè)是否是在數(shù)據(jù)庫(kù)中；能把知識(shí)庫(kù)中將結(jié)論部分包含此假設(shè)的規(guī)則都找出來(lái)；能將找出來(lái)地規(guī)則的前提部分取出，并作為新的假設(shè)逐條驗(yàn)證；能判斷假設(shè)是否是證據(jù)接點(diǎn)，若是，能向用戶(hù)提出相應(yīng)的問(wèn)題，并記錄結(jié)果;能將匹配成功的規(guī)則記錄下來(lái)；能判斷何時(shí)應(yīng)結(jié)束推理；四、實(shí)例系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)4.1系統(tǒng)介紹此系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)了《人工智能教程（的二版）》專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)例里的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)。此系統(tǒng)是識(shí)別一一老虎、獵豹、斑馬、長(zhǎng)頸鹿、鴕鳥(niǎo)、企鵝、信天翁等七種動(dòng)物。是嚴(yán)格遵循了知識(shí)庫(kù)中的規(guī)則，并運(yùn)用C語(yǔ)言在VisualC++6.0環(huán)境下實(shí)驗(yàn)編譯同過(guò)的。因?yàn)楦鞣N原因沒(méi)能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)出比較精美的界面，但還是體現(xiàn)出了很多專(zhuān)家系統(tǒng)所該具備的東西和功能。4.2基本思路根據(jù)產(chǎn)生式系統(tǒng)的原理，該系統(tǒng)一般由規(guī)則庫(kù)、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、控制系統(tǒng)三部分構(gòu)成。先定義規(guī)則庫(kù)結(jié)構(gòu)體，里面包括Condition[6][20]，result[20]和規(guī)則數(shù)Cnum，再定義綜合數(shù)據(jù)庫(kù)即事實(shí)庫(kù)，里面包括item[20][20]，和事實(shí)數(shù)Fnum，主要用到的參數(shù)就是這些。然后初始化規(guī)則庫(kù)和綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，編輯規(guī)則庫(kù)。之后就是主程序，也就是推理機(jī)的作用：先讓用戶(hù)輸入事實(shí)，然后與規(guī)則庫(kù)中的知識(shí)從第一條開(kāi)始逐條匹配，當(dāng)匹配成功時(shí)，將結(jié)論插入事實(shí)庫(kù)并更新事實(shí)庫(kù)，再逐條匹配，依次循環(huán).最終如果能匹配成功就顯示‘該動(dòng)物是..’，否則顯示'無(wú)法識(shí)別該動(dòng)物’，程序結(jié)束。4.3程序主要代碼見(jiàn)附錄二

五、結(jié)論動(dòng)物識(shí)別專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)起來(lái)也許相對(duì)簡(jiǎn)單一些，但基本上也包括了專(zhuān)家系統(tǒng)的各個(gè)組成部分。動(dòng)物識(shí)別具有一定的智能性，但是根據(jù)所采用的匹配方法的不同其智能性也有不小的差距。而知識(shí)庫(kù)的管理和數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)是否完善對(duì)于動(dòng)物識(shí)別專(zhuān)家系統(tǒng)是極為關(guān)鍵的，這也是很多此類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)的通病。參考文獻(xiàn)：【1】王士同，陳慧萍，趙躍華，錢(qián)旭.人工智能教程[M]（第二版）北京：電子工業(yè)出版社，2006:188-206WangShi-tong,ChenHui-ping,ZhaoYue-hua,QianXu.Artificialintelligencecourse[M]Beijing:ElectronicIndustryPress,2006:188-206【2】馬鳴遠(yuǎn).人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)導(dǎo)論[M]北京：清華大學(xué)出版社,2006:232-238MaMing-yuan.Introductionofartificialintelligenceandexpertsystem[M]Beijing:TsinghuaUniversitypress,2006:232-238【3】敖志剛.人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)導(dǎo)論[M]合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2002:165-197AoZhi-gang.Introductionofartificialintelligenceandexpertsystem[M]Hefei:PressofUSTC,2002:165-197【4】渠川路.人工智能、專(zhuān)家系統(tǒng)及智能計(jì)算機(jī)[M]北京：航空航天大學(xué)出版社，1991:123-156QuChuan-lu.Artificialintelligence,Expertsystemandintelligentcomputer[M]Beijing:UniversitiofAeronauticsandAstronauticsPress,1991:165-197附錄一源程序如下：#include"iostream.h"#include"stdio.h"#include"conio.h"#include"string.h"typedefstructRule//定義規(guī)則庫(kù){charCondition[6][20];charResult[20];intCnum;boolused;}rule;typedefstructFact//定義綜合數(shù)據(jù)庫(kù){charitem[20][20];intFnum;}fact;ruler[100];factf;voidCreate_Rules();//初始化規(guī)則庫(kù)voidCreate_Facts();//初始化綜合數(shù)據(jù)庫(kù)intGet_RulesNum();voidRatiocinate(intn);voidmain(){intRnum=0;Create_Rules();Create_Facts();Rnum=Get_RulesNum();//cout<<Rnum<<endl;Ratiocinate(Rnum);}voidCreate_Rules(){strcpy(r[0].Condition[0],”有毛發(fā)”)；strcpy(r[0].Result,”哺乳動(dòng)物”)；r[0].Cnum=1;r[0].used=false;strcpy(r[1].Condition[0],"奶”)；strcpy(r[1].Result,”哺乳動(dòng)物”)；r[1].Cnum=1;r[1].used=false;strcpy(r[2].Condition[0],”有羽毛”);strcpy(r[2].Result,"鳥(niǎo)”)；r[2].Cnum=1;r[2].used=false;sirepy(rs.CondEonoL=*^=Jsirepy(rs.CondEonE、=*TM=Jsirepy(rs.Resu-L->=)umn2;rs.usednfa-se;sirepy(rE.CondEonoL-S3-Wsirepy(rE.Resu-L-#3理曹--)JumnLrE.usednfa-se;sirepy(rs.CondEonoL-4片S--Lsirepy(rs.CondEonE、-4^=Jsirepy(rs.CondEonE、括沖寫(xiě)tju-wsircpy(rs.Resu<#3理umn3;rs.usednfa-se;acpy(rs.CondEonoL-a鑿理wwsirepy(rs.CondEonE、=BWS1rcpy(rs.Resu-L-4>理umn2;rs.usednfa-se;s1Tcpy(r3.condEonoL-4>理營(yíng)=Jstrcpy(r3.condEonE、-矗河>理wwS1rcpy(r3.Resu-L-4>理umn2JW17斗r3.usednfa-se;sirepy(rg?CondEonoL-MML理曹=Jsirepy(rg?CondEonE、-#3理曹=Jsirepy(rg?CondEonE、-M^i^-Ws1rcpy(rooJ.condEons、-wk^??lnr=JS1rcpy(rg?Resu-L--命席潛三rooJ.cnumgroorsednfa-se;sirepy(rs.CondEonoL-MML理曹=Jsirepy(rs.CondEonE、-#3理曹=Jsirepy(rs.CondEonE、-M^i^-Wstrcpy(rs.condEons、-4!w^*涔=Jsirepy(rs.Resu-L-M=Jumgrs.usednfa-se;sirepy(二10J?CondEonoL-4>理曹-Wsirepy(二10J?CondEonE、--木濤三sirepy(二10J?CondEonE、=^W-H=Jacpy(二10J?CondEons、-wk^??lnr=Jaepy(二10J.Resu-<木sww二一。J.cnumg二一。J.usednfa-seJsirepy(二11J?CondEonoL-4WB理曹-Waepy(二llhcondEonELwk^!?^*涔=JM18斗sirepy(二11J?Resu-L-?<l?w二一一J.cnum&二一一rsednfa-se;sirepy(二12J?CondEonoL->=)aepy(二12J.condEonE、-4木W(wǎng)-H-Wsirepy(二12J?CondEonE、--木濤三sirepy(二12J?CondEons、=m*^waepy(二ID.COndEo三4L-4!wm3^waepy(二12J.Resu<s>w二ID.Cnumny1二12rsednfa-se;sirepy(二13J?CondEonoL->=)sirepy(二13J?CondEonE、=*靠其三sirepy(二13J?CondEonE、=m*^waepy(二13J.C0ndE0ns、-4!wm3^=;aepy(二13J?Resu-<號(hào)?三二13J.cnumn4J二13rsednfa-se;sirepy(二14J?CondEonoL->=)sirepy(二14J?CondEonE、--nB^-wsirepy(二14J?Resu-L-a^-w二14J.cnum&二14husednfa-se;voidCrea￡—Facis()printf("請(qǐng)輸入該動(dòng)物特性(中間加空格，Enter鍵結(jié)束)\n");scanf("%s%s%s%s%s”,&f.item[0],&f.item[1],&f.item[2],&f.item[3],&f.item⑷)；f.Fnum=5;}intGet_RulesNum(){intnum=0;inti=0;while(1){if(r[i].Condition[0][0]=='\0'){brea