均值極差控制圖

均值極差控制圖第一頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖控制圖示例

2第二頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖控制圖原理

1、質(zhì)量波動(dòng)理論

偶然波動(dòng)異常波動(dòng)

2、小概率事件3第三頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)：過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)。技術(shù)控制狀態(tài)：過(guò)程能力指數(shù)滿(mǎn)足要求。狀態(tài)Ⅰ：統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)同時(shí)達(dá)到，是最理想的狀態(tài)。狀態(tài)Ⅱ：統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)未達(dá)到，技術(shù)控制狀態(tài)達(dá)到。狀態(tài)Ⅲ：統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)達(dá)到，技術(shù)控制狀態(tài)未達(dá)到。狀態(tài)Ⅳ：統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)均未達(dá)到，是最不理想的狀態(tài)。一般改進(jìn)的途徑：狀態(tài)Ⅳ→狀態(tài)Ⅲ→狀態(tài)Ⅰ4第四頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖控制圖的目的控制圖和其它的統(tǒng)計(jì)圖不同，因?yàn)樗坏軌虬褦?shù)據(jù)用曲線(xiàn)表示出來(lái)，觀(guān)察其變化的趨勢(shì)，而且能顯示數(shù)據(jù)波動(dòng)是屬于偶然波動(dòng)還是異常波動(dòng)，以指示某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當(dāng)?shù)拇胧?/p>

利用控制限區(qū)分是否為異常波動(dòng)5第五頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖控制圖的類(lèi)型

按控制圖的用途分類(lèi)：分析用控制圖

控制用控制圖根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類(lèi)型可分為：計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖需根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。例如下表：6第六頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖

數(shù)據(jù)類(lèi)型控制圖名稱(chēng)簡(jiǎn)記計(jì)量型均值-極差控制圖均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動(dòng)極差控制圖計(jì)數(shù)型不合格品率控制圖p控制圖不合格品數(shù)控制圖np控制圖缺陷數(shù)控制圖c控制圖單位缺陷數(shù)控制圖u控制圖X-R控制圖

X-S控制圖

-R控制圖

X-Rs控制圖7第七頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖均值-極差控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)合。均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖。此圖與均值-極差控制圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差圖(S圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計(jì)算簡(jiǎn)便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小n>10或12時(shí)，應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低，最好應(yīng)用S圖代替R圖。中位數(shù)-極差控制圖。此圖與均值-極差控制圖也很相似,只是用中位數(shù)圖代替均值圖。由于中位數(shù)的計(jì)算比均值簡(jiǎn)單，所以多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行管理的場(chǎng)合。單值-移動(dòng)極差控制圖。多用于下列場(chǎng)合：(1)采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn)的場(chǎng)合；(2)取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合；(3)如化工等過(guò)程，樣品均勻，多抽樣也無(wú)太大意義的場(chǎng)合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過(guò)程變化的靈敏度也要差一些。8第八頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖p控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。np控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。由于計(jì)算不合格品率需要進(jìn)行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。c控制圖。用于控制一部機(jī)器、一個(gè)部件、一定的長(zhǎng)度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如，鑄件上的砂眼數(shù)，機(jī)器設(shè)備的故障數(shù)等等。u控制圖。當(dāng)樣品的大小變化時(shí)應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用u控制圖。9第九頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖均值-極差控制圖的作法示例：某手表廠(chǎng)為了提高手表的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問(wèn)題，再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原因。結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓松動(dòng)引發(fā)的螺栓脫落造成的，為解決問(wèn)題，應(yīng)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進(jìn)行過(guò)程控制。第一步，取預(yù)備數(shù)據(jù)，依測(cè)定的先后順序排列，通常數(shù)據(jù)分成約20—25組，每組4—5個(gè)數(shù)據(jù)。第二步，計(jì)算各組樣本的平均數(shù)（）與極差（R）

10第十頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖數(shù)據(jù)表11第十一頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖第三步，計(jì)算總平均和極差的平均。

12第十二頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖

第四步，計(jì)算控制界限。圖中心線(xiàn)(CL)=

控制上限(UCL)=

控制下限(LCL)=R控制圖:中心線(xiàn)(CL)=

控制上限(UCL)=

控制下限(LCL)=13第十三頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖n=5，查表得A2=0.577D3=0D4=2.114

得到極差圖控制限

UCLR=2.144x14.280≈30.188CLR=14.280LCLR=----

得到均值圖控制限

UCL=16.256+0.577x14.280≈171.496CL=163.256LCL=163.256-0.577x14.280≈155.01614第十四頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖

第五步，繪制控制圖

15第十五頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則1：一點(diǎn)落在A區(qū)以外。

16第十六頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖準(zhǔn)則2：連續(xù)9點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)。主要原因?yàn)檫^(guò)程平均值變化。17第十七頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖準(zhǔn)則3：連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減。產(chǎn)生趨勢(shì)的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞等，從而使得參數(shù)隨著時(shí)間而變化。18第十八頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖準(zhǔn)則4：連續(xù)14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替。數(shù)據(jù)分層不夠。如，兩名操作人員輪流進(jìn)行操作；輪流使用兩臺(tái)設(shè)備。19第十九頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖準(zhǔn)則5：連續(xù)3點(diǎn)有兩點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的B區(qū)以外。過(guò)程參數(shù)μ發(fā)生了變化。20第二十頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖準(zhǔn)則6：連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的C區(qū)以外。參數(shù)μ發(fā)生了變化。21第二十一頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖準(zhǔn)則7：連續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線(xiàn)上下?，F(xiàn)象是參數(shù)σ變小。實(shí)際可能為數(shù)據(jù)分層不夠或數(shù)據(jù)造假。

22第二十二頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日控制圖準(zhǔn)則8：連續(xù)8點(diǎn)在中心線(xiàn)兩側(cè)，但無(wú)一在C區(qū)中。主要原因?yàn)閿?shù)據(jù)分層不夠。

23第二十三頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日綜合運(yùn)用線(xiàn)路板的不良：運(yùn)用因果圖進(jìn)行分析后，認(rèn)為主要原因在于輸出電壓不穩(wěn)定，從而影響了其他部件的工作。所以，針對(duì)線(xiàn)路板的輸出電壓，作改善活動(dòng)。第一步，檢驗(yàn)１００個(gè)線(xiàn)路板的輸出電壓。獲得相關(guān)數(shù)據(jù)：24第二十四頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日綜合運(yùn)用作均值控制圖。控制圖中，有２個(gè)點(diǎn)超出下控制限，所以，可以得出結(jié)論，生產(chǎn)過(guò)程并沒(méi)有得到很有效的控制。但控制限內(nèi)的點(diǎn)分布比較正常。25第二十五頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日綜合運(yùn)用極差控制圖：

分析不合格的原因，發(fā)現(xiàn)主要是由變壓器輸出電壓不穩(wěn)定造成的，需制定措施加以改進(jìn)。26第二十六頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日綜合運(yùn)用改善后的均值控制圖27第二十七頁(yè)，共三十頁(yè)，2022年，8月28日綜合運(yùn)用極差控制圖各點(diǎn)分布較好，生產(chǎn)過(guò)程沒(méi)有異常情況，改進(jìn)的效果顯著。28