ENVI基本影像處理

ENVI基本影像處理流程操作鄧書斌Esri中國（北京）有限公司遙感事業(yè)部Dengsb@主要內(nèi)容1.快速認識ENVI2.影像一般預(yù)處理3.影像信息基本提取方法4.制圖與三維可視化數(shù)據(jù)的輸入輸出圖像顯示與分析圖像預(yù)處理（幾何糾正、融合、鑲嵌等）影像信息提?。ㄈ斯そ庾g、自動分類、特征提取、動態(tài)檢測等）專題制圖/三維可視化分析（集成GIS現(xiàn)有數(shù)據(jù))成果報告（GIS分析/共享）遙感圖像處理的一般流程1.快速認識ENVI1.1ENVI簡介1.2安裝目錄結(jié)構(gòu)1.3柵格文件系統(tǒng)和儲存1.4數(shù)據(jù)輸入1.5數(shù)據(jù)顯示1.6常見系統(tǒng)設(shè)置1.1ENVI簡介——ENVI/IDL體系結(jié)構(gòu)ENVIEX空間特征提取模塊DEMExtraction立體像對高程提取模塊AtmosphericCorrection大氣校正模塊ENVI擴展模塊主模塊開發(fā)語言IDLAdvanced數(shù)學(xué)與統(tǒng)計擴展工具包IDLDataMiner數(shù)據(jù)庫連接工具包Orthorectification正射校正模塊SARscape雷達高級處理模塊NITFNITF數(shù)據(jù)支持模塊IDLENVI-從圖像中獲得您所需的信息

Image->InformationEXTENDIDL,C++,Java,.NetPanchromatic全色Multispectral多光譜Hyperspectral高光譜Radar雷達Lidar激光雷達Thermal熱量數(shù)據(jù)Terrain地形數(shù)據(jù)GPS位置數(shù)據(jù)Vector矢量數(shù)據(jù)制圖工具矢量工具地形工具高光譜工具信息提取工具預(yù)處理工具雷達工具讀取顯示工具三維可視分析制圖輸出GIS分析Geodatabase1.1ENVI簡介——大氣校正擴展模塊(AtmosphericCorrection)可以有效地去除水蒸氣,氣溶膠散射，漫反射的鄰域效應(yīng)。獲得地物反射率和輻射率、地表溫度等真實物理模型參數(shù)。使影像變得“清晰”1.1ENVI簡介——立體像對高程提取擴展模塊(DEMExtraction)快速從ALOSPRISM,ASTER,CARTOSAT-1,FORMOSAT-2,GeoEye-1,IKONOS,KOMPSAT-2,OrbView-3,QuickBird,WorldView-1,SPOT1-5等以及航空影像立體像對中提取DEM。全面支持RPC模型參數(shù)，盡可能少的控制點以達到有效的精度使用DEM編輯工具對提取的DEM做局部編輯交互量測特征地物的高度和收集3D信息并導(dǎo)出為3DShapefile文件格式1.1ENVI簡介——空間特征提取擴展模塊（ENVIEX）提供面向?qū)ο蠓椒?、易于使用的向?qū)Р僮髁鞒虖母叻直媛嗜投喙庾V數(shù)據(jù)中提取地物信息。包括：交通工具飛機,坦克,汽車,船只建筑物建筑物輪廓,屋頂基礎(chǔ)設(shè)施道路,橋梁,機場,海港碼頭自然要素河流,湖泊,森林,田地云和霧1.1ENVI簡介——正射校正擴展模塊（Orthorectification）由瑞典的Spacemetric公司開發(fā)采用的正射校正方法具有可靠和高精度的特點，并且該方法被行業(yè)所認可。支持大區(qū)域范圍內(nèi)的多幅影像、多傳感器的一次正射校正。具有鑲嵌結(jié)果的功能，并提供接邊線和顏色平衡輔助工具。采用流程化的向?qū)讲僮鞣绞胶凸こ袒芾?。自定義傳感器模型提供接口函數(shù)，便于擴展功能。1.1ENVI簡介——高級雷達處理擴展模塊（SARscape）提供完整的雷達處理功能，包括基本SAR數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、多視、幾何校正、輻射校正、去噪、特征提取等一系列基本處理功能；調(diào)焦模塊擴展了基礎(chǔ)模塊的調(diào)焦功能，采用經(jīng)過優(yōu)化的調(diào)焦算法，能夠充分利用處理器的性能實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速處理；提供基于Gamma/Gaussian分布式模型的濾波核，能夠最大程度地去除斑點噪聲，同時保留雷達圖像的紋理屬性和空間分辨率信息；可生成干涉圖像、相干圖像、地面斷層圖。主要功能包括：SLC像對交疊判斷、多普勒濾波、脈沖調(diào)節(jié)、干涉圖像生成、單列干涉圖生成等；對極化SAR和極化干涉SAR數(shù)據(jù)的處理；永久散射體模塊能用來確定特征地物在地面上產(chǎn)生的mm級的位移。1.1ENVI簡介——NITF數(shù)據(jù)支持擴展模塊

（NITF）讀寫、顯示標準NITF格式文件JPEG2000編碼壓縮NITF格式文件支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之間的轉(zhuǎn)換讀寫從商業(yè)衛(wèi)星、NCDRD和第二圖像格式（NSIF）中獲得政府標準數(shù)據(jù)廣泛支持NSDE的分類或未分類的TREs，也包括自定義的TREs1.1ENVI簡介——ENVI/IDL的特點先進、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的價值。專業(yè)的光譜分析——高光譜分析一直處于世界領(lǐng)先地位。隨心所欲擴展新功能——底層的IDL語言可以幫助用戶輕松地添加、擴展ENVI的功能，甚至開發(fā)定制自己的專業(yè)遙感平臺。流程化圖像處理工具——ENVI將眾多主流的圖像處理過程集成到流程化（Workflow）圖像處理工具中，進一步提高了圖像處理的效率。與ArcGIS的整合——從2007年開始，與ESRI公司的全面合作,為遙感和GIS的一體化集成提供了一個典型的解決方案。1.2安裝目錄結(jié)構(gòu)Bin：相應(yīng)的ENVI運行目錄。Data：數(shù)據(jù)目錄，保存一矢量文件夾（一些矢量數(shù)據(jù)）、兩個TM5柵格數(shù)據(jù)、兩個DEM數(shù)據(jù)和一個高光譜數(shù)據(jù)。Filt_func：ENVI常規(guī)傳感器的光譜庫文件。例如：aster、modis、spot、tm等。Help：ENVI的幫助文檔。Lib：IDL生成的可編譯的程序，用于二次開發(fā)。Map_proj：影像的投影信息，文本格式，客戶可以進行定制。Menu：ENVI菜單文件，可以進行中、英文菜單互換。Save：應(yīng)用IDL可視化語言編譯好的、可執(zhí)行的ENVI程序。Save_add：客戶自主開發(fā)的、可執(zhí)行程序，比如各種補丁程序。Spec_lib：波譜庫，不同地區(qū)可以有不同的波譜庫，用戶可以自定義。1.3柵格文件系統(tǒng)和儲存ENVI柵格文件格式：ENVI使用的是通用柵格數(shù)據(jù)格式，包含一個簡單的二進制文件（asimpleflatbinary）和一個相關(guān)的ASCII（文本）的頭文件。ENVI頭文件包含用于讀取圖像數(shù)據(jù)文件的信息，它通常創(chuàng)建于一個數(shù)據(jù)文件第一次被

ENVI讀取時。單獨的ENVI頭文本文件提供關(guān)于圖像尺寸、嵌入的頭文件（若存在）、數(shù)據(jù)格式及其它相關(guān)信息。所需信息通過交互式輸入，或自動地用“文件吸取”創(chuàng)建，并且以后可以編輯修改。您可以在ENVI之外使用一個文本編輯器生成一個ENVI頭文件通用柵格數(shù)據(jù)都會存儲為二進制的字節(jié)流，通常它將以BSQ（按波段順序）、BIP（波段按像元交叉）或者BIL（波段按行交叉）的方式進行存儲。儲存窗口菜單界面File—SaveFileAs，將影像按照需要的格式進行存儲，保存的為原始數(shù)據(jù)，沒有拉伸。主影像窗口File—SaveImagesAs，將影像按照需要的格式進行存儲，存儲的影像是顯示的影像樣式。File—SaveZoomAs，將Zoom窗口顯示的影像按照需要的格式進行存儲。其他窗口下的文件存儲例如：Map—Mosaicking的鑲嵌窗口下：Apply；SaveTemplate等；Classification等功能下：OutputResultto等。1.4數(shù)據(jù)顯示波段列表每次打開的文件都顯示在AvailableBandsList中，列表中可以完成當前在ENVI中打開的或存儲在內(nèi)存中的文件的信息，還可以進行包括：打開新文件、關(guān)閉文件、將內(nèi)存數(shù)據(jù)項保存到磁盤，以及編輯ENVI頭文件等操作。三視窗顯示當你打開一個圖像文件時，會在一個ENVI的三視窗圖像顯示中，其中包括主圖像窗口，縮放窗口和滾動窗口（應(yīng)用于大的圖像），如圖1.5所示，目前大部分的ENVI圖像處理操作都在這個窗口中完成。ENVIZOOM顯示將圖層管理、圖像顯示、鼠標信息等集中在一個窗體中，目前只有部分ENVI圖像處理操作在這個窗口中完成，如面向?qū)ο蟮奶卣魈崛?、Pansharping、異常檢測等，在新的軟件版本中會有更多的功能集成在此窗體中完成。1.4數(shù)據(jù)顯示1.5數(shù)據(jù)輸入——一般數(shù)據(jù)的打開AVHRRHDFSeaWiFSMrSIDBMPJPEGNLAPSERMapper,PCI(.pix)JPEG

2000PDSERDAS7.x(.lan)Landsat7Fast(.fst)RADARSATERDASIMAGINE8.x(.img)Landsat7HDFSRFGeoTIFFMAS-50TIFFHDFMRLC(.dda)使用OpenImageFile打開

ENVI圖像文件或其它已知格式的二進制圖像文件。

ENVI自動地識別和讀取下列類型的文件：1.5數(shù)據(jù)輸入——特定數(shù)據(jù)的打開對于特定的已知文件類型，利用內(nèi)部或外部的頭文件信息通常會更加方便。使用

OpenExternalFile選項，ENVI能夠讀取一些標準文件類型的若干格式，包括精選的遙感格式、軍事格式、數(shù)字高程模型格式、圖像處理軟件格式及通用圖像格式。ENVI從內(nèi)部頭文件讀取必要的參數(shù)，因此不必在HeaderInformation對話框中輸入任何信息。1.6常見系統(tǒng)設(shè)置——用戶自定義文件這里可以選擇自定義的圖形顏色文件、顏色表文件、ENVI的菜單文件（ENVIMenuFile、DisplayMenu、ShortcutFile）、地圖投影文件等，需要重啟ENVI。1.6常見系統(tǒng)設(shè)置——默認文件目錄設(shè)置一些ENVI默認打開的文件夾，如數(shù)據(jù)目錄、臨時文件目錄、輸出文件目錄、ENVI補丁文件、光譜庫文件、備用頭文件目錄等，需要重啟ENVI。1.6常見系統(tǒng)設(shè)置——顯示設(shè)置可以設(shè)置三窗口中各個分窗口的顯示大小，窗口顯示式樣等。其中可以設(shè)置數(shù)據(jù)顯示拉伸方式（DisplayDefaultStretch），默認為2%線性拉伸。1.6常見系統(tǒng)設(shè)置——綜合設(shè)置這個選項設(shè)置的是一些雜項，值得設(shè)置的為制圖單位（PageUnit），默認為英寸（Inches），可設(shè)置為厘米（Centimeters）；還有緩沖大?。╟achesize），可以設(shè)置為物理內(nèi)存的50-75%左右，ImageTileSize不能超過4M。2.影像預(yù)處理

2.1一般預(yù)處理流程介紹2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識2.3自定義坐標系2.4ENVI中的幾何校正2.5ENVI中的圖像融合、鑲嵌、裁剪校正模型選擇影像參考源控制點選取誤差檢查影像重采樣不符合圖像融合圖像鑲嵌圖像裁剪配準影像其它影像同名點選?。ㄈ斯?自動）影像配準校正影像2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理一般流程2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——常見商業(yè)高分辨率衛(wèi)星傳感器發(fā)射時間國家多光譜波段空間分辨率(米)重返周期IKONOS1999美國紅、綠、藍、近紅外全色：1多光譜：

41.5-2.9SPOT52001法國紅、綠、近紅外、中遠紅外全色：5或2.5（超模式）多光譜:1026QuickBird（快鳥）2001美國紅、綠、藍、近紅外全色：0.61多光譜：2.441-3.5FORMOSATII2004中國臺灣紅、綠、藍、近紅外全色：2多光譜：41EROS-B2006以色列/全色：0.7（立體）55CartoSAT-1（P5）2005印度/全色：2.5（立體）ALOS2005日本紅、綠、藍、近紅外全色：2.5（立體）多光譜：102北京一號小衛(wèi)星2005中國紅、綠、近紅外全色：4多光譜：323-5KOMPSAT-22006韓國紅、綠、藍、近紅外全色：1多光譜：43WorldView-1/22008美國紅、綠、藍、近紅外紅邊、海岸、黃、近紅外2全色：0.5多光譜：2.41.1-3.7資源應(yīng)用衛(wèi)星-2B星2008中國/全色：2.37多光譜：19.526GeoEye-12008美國紅、綠、藍、近紅外全色：0.41（0.5）多光譜：1.652-3RapidEye2008德國藍、綠、紅、紅邊、近紅外5每天其他衛(wèi)星傳感器發(fā)射時間國家多光譜波段空間分辨率(米)Landsat1~772~99美國藍、綠、紅、近紅外、短波紅外、熱紅外15、30、60、80、120SPOT41999法國綠、紅、近紅外、中遠紅外全色：10多光譜:20中巴資源衛(wèi)星-01/02

1999中國藍、綠、紅、近紅外多光譜：19.5Resourcesat（P6）2003印度綠、紅、近紅外、短波紅外多光譜24米全色5.8米ALOS2005日本微波、立體像對、多光譜2.5米立體像對、10米多光譜、3米RadarTerraSAR-X2007德國微波1mRadar、3m、5mCOSMO-SkyMed2007意大利微波3米、15米RADARSATII2008加拿大微波3m超細化模式1m景觀光線模式NOAA氣象衛(wèi)星/

美國紅、近紅外、中紅外和兩個熱紅外1.1km風(fēng)云系列衛(wèi)星/中國可見光4個，近紅外2個，中遠紅外2個，熱紅外2個。1.1kmMODIS/美國36個波段250m、500m和1000m減災(zāi)衛(wèi)星A、B星2008中國多光譜近中紅外(4波段)、高光譜(111波段)多光譜：30米高光譜：100米Hyperion/EO-12000美國0.4－2.5μm共有220波段30米2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——數(shù)據(jù)源的選擇圖像選擇經(jīng)濟成本專題目的專題地域環(huán)境專題圖比例尺空間分辨率時間分辨率波譜分辨率2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——影像格式傳感器文件格式不同的衛(wèi)星傳感器研發(fā)或運行機構(gòu)一般會給所分發(fā)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)設(shè)計一種分發(fā)格式，如Landsat系列的Fast格式、EOS系列衛(wèi)星的HDF格式等。商業(yè)軟件文件格式商業(yè)化的圖像處理軟件都會開發(fā)出軟件本身的圖像格式，如ENVI的Hdr&img格式，Erdas的IMG格式，PCI的pix格式等。通用圖像文件格式很多圖像格式成為國際通用，被大多數(shù)軟件所支持。如TIFF、JPEG2000、BMP等。2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——引起圖像畸變因素系統(tǒng)誤差有規(guī)律的、可預(yù)測的。比如掃描畸變非系統(tǒng)誤差無規(guī)律的如傳感器平臺的高度、經(jīng)緯度、速度和姿態(tài)的不穩(wěn)，地球曲率及空氣折射，地形影響等2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——幾何校正中的幾個概念幾何校正：糾正系統(tǒng)和非系統(tǒng)因素引起的幾何畸變。圖像配準（Registration）：同一區(qū)域里一幅圖像（基準圖像）對另一幅圖像校準，以使兩幅圖像中的同名像素配準。圖像糾正（Rectification）：借助一組控制點，對一幅圖像進行地理坐標的校正。又叫地理參照（Geo-referencing）圖像地理編碼（Geo-coding）：特殊的圖像糾正方式，把圖像矯正到一種統(tǒng)一標準的坐標系。圖像正射校正（Ortho-rectification）：借助于地形高程模型（DEM），對圖像中每個像元進行地形的校正，使圖像符合正射投影的要求。2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——實際中的概念幾何粗校正——校正系統(tǒng)誤差，地面站完成幾何精校正——包括圖像糾正、地理編碼和部分圖像配準圖像配準正射校正2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——衛(wèi)星影像的校正根據(jù)衛(wèi)星軌道參數(shù)，包括位置、姿態(tài)、軌道及掃描特征，校正影像(有時加入DEM)。地面控制點校正+校正模型軌道參數(shù)+地面控制點+DEM2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——多項式模型多項式模型x=a0+a1x+a2Y+a3x2+a4xy+a5y2+……y=b0+b1x+b2Y+b3x2+b4xy+b5y2+……最少控制點個數(shù)N=（n+1）*（n+2）/2誤差計算RMSEerror=sqrt（（x’-x）2+（y’-y）2）2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——控制點獲得途徑基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù)數(shù)字線畫圖（DLG）數(shù)字柵格圖（DRG）影像數(shù)據(jù)正射影像（DOM）實地測量2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——控制點質(zhì)量控制圖像選點原則選取圖像上易分辨且較精細的特征點：道路交叉點，河流彎曲或分叉處，海岸線彎曲處，飛機場，城廓邊緣等特征變化大的地區(qū)需要多選圖像邊緣部分一定要選取控制點盡可能滿幅均勻選取數(shù)量原則在圖像邊緣處，在地面特征變化大的地區(qū)，需要增加控制點保證一定數(shù)量的控制點，不是控制點越多越好。如一景TM的控制點數(shù)量在30-50左右。2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——重采樣方法（插值算法）最近鄰法取與所計算點（x,y）周圍相鄰的4個點，比較它們與被計算點的距離，哪個點距離最近，就取哪個亮度值作為（x,y）點的亮度值簡單易用，計算量小，圖像的亮度具有不連續(xù)性，精度差2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——重采樣方法（插值算法）雙線性內(nèi)插法?。▁,y）點周圍的4鄰點，在y方向內(nèi)插二次，再在x方向內(nèi)插一次，得到（x,y)點的亮度值f（x,y)雙線性內(nèi)插法比最近鄰發(fā)雖然計算量有所增加，但精度明顯提高，特別是對亮度不連續(xù)現(xiàn)象或線狀特征的塊狀化現(xiàn)象有明顯的改善。內(nèi)插法會對圖像起到平滑作用，從而使對比度明顯的分界線變得模糊。Δ

yΔx雙線內(nèi)插算法原理示意圖原始圖像2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——重采樣方法（插值算法）三次卷積內(nèi)插法進一步提高內(nèi)插精度的一種方法，通過增加鄰點來獲得最佳插值函數(shù)取與計算點周圍相鄰的16個點，先在某一方向內(nèi)插，再根據(jù)計算結(jié)果在另一個方向上內(nèi)插，得到一個連續(xù)內(nèi)插函數(shù)計算量大，精度高，細節(jié)表現(xiàn)更為清楚，對控制點要求較高ΔxΔy123452.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——圖像融合圖像融合將低分辨率的多光譜影像與高分辨率的單波段影像重采樣生成成一副高分辨率多光譜影像遙感的圖像處理技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)兩個影像配準在亞像元范圍內(nèi)融合方法選擇運算速度和交換緩沖空間2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——圖像融合方法彩色合成數(shù)學(xué)運算彩色技術(shù)空間配準高分辨率/多光譜圖像變換HIS變換加與乘差值比值主成分分析濾波分析小波分析HSV變換2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——圖像鑲嵌圖像鑲嵌指在一定地數(shù)學(xué)基礎(chǔ)控制下，把多景相鄰遙感影像拼接成一個大范圍的影像圖的過程。關(guān)鍵技術(shù)顏色的平衡接邊處理運算速度和交換緩沖空間2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識——圖像裁剪圖像裁減圖像裁剪的目的是將研究之外的區(qū)域去除，常用的是按照行政區(qū)劃邊界或自然區(qū)劃邊界進行圖像的裁剪。關(guān)鍵技術(shù)裁剪區(qū)的確定無數(shù)據(jù)區(qū)處理2.3自定義坐標系——坐標系原理地理坐標系是以經(jīng)緯度為單位的地球坐標系統(tǒng)，地理坐標系中有2個重要部分，即地球橢球體（spheroid）和大地基準面（datum）。大地基準面指目前參考橢球與WGS84參考橢球間的相對位置關(guān)系（3個平移，3個旋轉(zhuǎn)，1個縮放），可以用其中3個、4個或者7個參數(shù)來描述它們之間的關(guān)系，每個橢球體都對應(yīng)一個或多個大地基準面。投影坐標系是利用一定的數(shù)學(xué)法則把地球表面上的經(jīng)緯線網(wǎng)表示到平面上，屬于平面坐標系。數(shù)學(xué)法則指的是投影類型，目前我國普遍采用的是高斯——克呂格投影，在英美國家稱為橫軸墨卡托投影（TransverseMercator）。2.3自定義坐標系——北京54與西安80坐標系都是投影直角坐標系北京54坐標系、西安80坐標系實際上指的是我國的兩個大地基準面。坐標名稱投影類型橢球體基準面北京54GaussKruger（TransverseMercator）Krasovsky北京54西安80GaussKruger（TransverseMercator）IAG75西安80橢球體名稱年代長半軸（米）短半軸（米）扁率WGS8419846378137.06356752.31：298.257克拉索夫斯基（Krasovsky）19406378245.06356863.01：298.3IAG-7519756378140.06356755.31：298.2572.3自定義坐標系——ENVI中自定義坐標系ENVI中的坐標定義文件存放在HOME\ITT\IDLxx\products\envixx\map_proj文件夾下，三個文件記錄了坐標信息：ellipse.txt橢球體參數(shù)文件datum.txt基準面參數(shù)文件map_proj.txt坐標系參數(shù)文件在ENVI中自定義坐標系分三步：定義橢球體、基準面和定義坐標參數(shù)2.3自定義坐標系——定義橢球體語法為<橢球體名稱>,<長半軸>,<短半軸>。這里將“Krasovsky，6378245.0，6356863.0”和“IAG-75，6378140.0，6356755.3”加入ellipse.txt末端。注：ellipse.txt文件中已經(jīng)有了克拉索夫斯基橢球，由于翻譯原因，這里的英文名稱是Krassovsky，為了讓其他軟件平臺識別，這里新建一個Krasovsky橢球體。2.3自定義坐標系——添加基準面與定義坐標系語法為<基準面名稱>,<橢球體名稱>,<平移三參數(shù)>。這里將“Beijing-54,Krasovsky,-12,-113,-41”和“Xi'an-80,IAG-75,0,0,0”加入datum.txt

末端。注：有的時候為了與其他軟件平臺兼容，基準面的名稱直接寫成所用的橢球體名稱。在ENVI任何用到投影坐標的功能模塊中都可以新建坐標系(在任何地圖投影選擇對話框中，點擊“New”按鈕。)，或者直接選擇主菜單->Map->CustomizeMapProjection2.3自定義坐標系——坐標系定義練習(xí)數(shù)據(jù)自定義坐標系顯示。試驗的柵格數(shù)據(jù)情況為：一幅北京坐標系的柵格數(shù)據(jù)，投影參數(shù)如下：

投影類型：TransverseMercator

橢球：Krasovsky

基準面：Beijing-54（自定義）

中央經(jīng)線：117

東向偏移：500000m2.4ENVI中的幾何校正——傳感器參數(shù)校正傳感器(帶有地理定位文件)SPOT1-4SeaWiFSASTERAVHRRENVISATMODISRADARSAT自定義地理定位文件GLTIGM2.4ENVI中的幾何校正——傳感器參數(shù)校正練習(xí)數(shù)據(jù)源MODISLevel1B（“1-Modis”文件夾內(nèi))EOS-HDF格式儲存處理過程利用自帶地理定位文件進行幾何校正輸出幾何校正結(jié)果2.4ENVI中的幾何校正——幾何精校正流程顯示圖像文件采集地面控制點計算誤差選擇幾何模型檢驗校正結(jié)果開始結(jié)束重采樣輸出誤差太大2.4ENVI中的幾何校正——幾何精校正練習(xí)一數(shù)據(jù)源待校正的taian-drg.tif（“2-幾何精校正\5wDRG”）處理過程自定義北京54坐標系，根據(jù)地形圖信息選擇控制點來校正地形圖。輸出校正結(jié)果2.4ENVI中的幾何校正——幾何精校正練習(xí)二數(shù)據(jù)源已經(jīng)做過幾何校正的SPOT4全色10米分辨率影像（“2-幾何精校正\TM與spot”）待校正的Landsat5

TM30米分辨率影像（“2-幾何精校正\TM與spot”）處理過程用SPOT4影像作為基準影像，選擇控制點來校正TM影像。輸出校正結(jié)果2.4ENVI中的幾何校正——幾何精校正練習(xí)三數(shù)據(jù)源P5影像（“2-幾何精校正\P5與rapideye”）待校正的RapidEye（“2-幾何精校正\P5與rapideye”）處理過程影像到影像的手動選點及自動選點。輸出校正結(jié)果2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——融合ENVI中的融合方法HSV變換、主成分分析、Brovey變換，CNSpectralSharpening，高保真的Gram-Schmidt，Pansharping，小波融合（補?。?/p>

自定義有地理坐標和無地理坐標都可以融合操作方式主模塊流程化操作ENVIZOOM中2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——融合練習(xí)一數(shù)據(jù)源已經(jīng)做過幾何校正的SPOT4全色10米分辨率影像（“3-影像融合\TM與spot”）Landsat5

TM30米分辨率影像（“3-影像融合\TM與spot”）處理過程用主成分分析、HSV顏色變換等方法融合兩個影像輸出融合結(jié)果2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——融合練習(xí)二數(shù)據(jù)源已校正的RapidEye多光譜5米分辨率影像（“3-影像融合\P5與rapideye”）已校正的全色P5全色2.5米分辨率影像（“3-影像融合\P5與rapideye”）處理過程用Gram-Schmidt方法融合兩個影像輸出融合結(jié)果2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——融合練習(xí)三數(shù)據(jù)源QuickBird全色及多光譜影像（“3-影像融合\Quickbird”）處理過程用ENVIZoom或ENVIEX下PanSharping方法融合輸出融合結(jié)果2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——融合練習(xí)四數(shù)據(jù)源分辨率相差20倍WordView與Alos數(shù)據(jù)融合處理過程用ENVIZoom或ENVIEX下PanSharping方法融合輸出融合結(jié)果2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——鑲嵌基于像素鑲嵌和基于地理坐標鑲嵌自動顏色平衡，邊緣直方圖匹配接邊線、接邊羽化虛擬鑲嵌運算速度快占用非常少的虛擬內(nèi)存空間2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——鑲嵌練習(xí)數(shù)據(jù)源兩幅已經(jīng)校正好的TM 30米多光譜影像（“4-影像鑲嵌”文件夾中）處理過程用注記工具勾畫兩影像接邊線，用羽化和顏色校正等使兩幅影像鑲嵌在一起。輸出鑲嵌結(jié)果2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——裁剪空間裁減基于感興趣區(qū)（ROI）的裁減基于矢量/柵格數(shù)據(jù)文件的裁剪自定義裁剪波譜裁剪2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——裁剪練習(xí)數(shù)據(jù)源一幅TM影像、影像區(qū)域的Shapefile矢量文件（“5-影像裁剪”文件夾中）處理過程用ROI工具在TM影像上繪制不規(guī)則的多邊形感興趣區(qū)域，后利用這個感興趣區(qū)域裁剪TM影像利用Shapefile矢量文件裁剪TM影像輸出裁剪結(jié)果3.影像信息基本提取方法

3.1影像信息提取技術(shù)概述3.2影像增強處理3.3監(jiān)督分類