智慧教育視角下的大規(guī)模因材施教實踐思考

智慧教育視角下的大規(guī)模因材施教實踐思考摘要：21世紀以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，技術(shù)對教育的加成作用逐步被挖掘。人工智能正在與教育發(fā)生深度融合，推動教育理念、教學方式、管理模式創(chuàng)新，已成為教育發(fā)展的新引擎，并有望引領(lǐng)教育的系統(tǒng)性變革。關(guān)鍵詞：智慧教育；因材施教；實踐一、智慧教育視角下的大規(guī)模因材施教背景因材施教是指教師要從學生的實際情況、個別差異出發(fā)，有的放矢地進行有差別的教學，使每個學生都能揚長避短，獲得最佳發(fā)展。因材施教的主要特征是個性化學習、差異化教學。在我國，最先將“因材施教”投入應(yīng)用的是孔子。最早提出理論的是朱熹。二十世紀初，著名的美國教育家杜威在他的《明日的學?！芬粫姓撌隽艘虿氖┙痰慕逃∠?，并指出以學生為中心的學習。1983年，世界著名的教育學家、美國心理發(fā)展學家加德納提出多元智能理論。人的大腦的不同區(qū)域負責智力的不同方向，不同功能區(qū)的智力有很大區(qū)別，你也許在語言功能區(qū)的智力屬于智障水平，但是在運動功能區(qū)的智力卻是天才。2016年，新西蘭教育部長馬哈雷強調(diào)個性化學習就是意味著圍繞學生不同的學習方式來塑造教學，關(guān)注每一個學生獨特的天資。在現(xiàn)代教育技術(shù)與先進理念驅(qū)動下，中國教育也正朝著更加多元個性、普惠公平的方向發(fā)展。智慧教育就是要將人工智能深度應(yīng)用于教育，創(chuàng)造公平空間、推動個性化學習，讓所有學生都能得到他們需要的東西，使學習變得更有意義和個性化。為此，我們將重構(gòu)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的大規(guī)模教育生態(tài)系統(tǒng)，宏觀層面為教育決策提供科學依據(jù)，中觀層面推進教學管理和評價的創(chuàng)新實踐，微觀層面為個性化教學提供精準支持。二、大規(guī)模因材施教的戰(zhàn)略智慧（一）個性化學習目前，大部分學生仍舊采用傳統(tǒng)的學習方式學習，大部分老師仍采用千篇一律的經(jīng)驗教學方式授課。學校把相同課程拋給學生，但學生不見得喜歡和適合。老師把相同問題點拋給所有學生，但不見得所有學生都需要攻克這個問題。這種教育形態(tài)下，師生雙方的學情數(shù)據(jù)得不到有效溝通，教育壓力日益放大，引發(fā)社會教育焦慮。所以，推動個性化學習的教育決策亟需引起關(guān)注，并亟待廣泛應(yīng)用于各個教育場景中，促進教育各環(huán)節(jié)有效貫通，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育閉環(huán)。教師和學生——凸顯成長目標教師是智慧教育的實施主體。通過培訓、實踐、評價三維一體的培養(yǎng)工程，著力提升教師專業(yè)素養(yǎng)，將個性化學習的支持者、塑造者、引領(lǐng)者的塑造作為教師培養(yǎng)工程的核心目標和重要組成部分。學生是智慧教育的參與主體。學校應(yīng)當開發(fā)和實施綜合、立體、豐富的課程，給予學生充分的活動時空。每一個孩子能在自由參與的活動中張揚個性，并從中體驗成長的、成功的快樂，發(fā)現(xiàn)自己的多元智能特征和才能稟賦，明確成長的目標。課程和資源——凸顯優(yōu)質(zhì)資源未來通過人工智能技術(shù)，我們的區(qū)域應(yīng)該擁有多層級、多維度的課程圖譜，不僅向?qū)W生顯示發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系，更可用可視化技術(shù)描述課程資源及其載體，使得個性化學習與課程圖譜之間的鏈接的以挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示，推動個性化學習得以實現(xiàn)。課程圖譜就像人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以串起區(qū)域范圍內(nèi)的各種課程資源。所有的資源利用就像每一塊肌肉，每一塊骨頭的運動，復雜但不紊亂。優(yōu)質(zhì)教師資源、優(yōu)質(zhì)場地設(shè)施、優(yōu)質(zhì)專業(yè)機構(gòu)等，在人工智能的支撐下形成高效、協(xié)調(diào)地運作。如果知識是人類進步的階梯，課程圖譜就是個性化學習進步的階梯。將來，課程圖譜會匯聚區(qū)域各類優(yōu)質(zhì)資源，嵌入個性化學習系統(tǒng)，讓大規(guī)模的因材施教成為可能。支持和保障——凸顯共享理念由于傳統(tǒng)教育觀念和習慣勢力的影響，需要通過更多的宣傳，提高學校、教師家長、學生對個性化學習的認識，形成統(tǒng)一思想，建立必要制度。避免由于分數(shù)主義、本位主義等不良思潮造成割裂的、逆向的教學形態(tài)。個性化學習所需要的智能和大數(shù)據(jù)支撐是需要政府的政策支持和經(jīng)費保障的。在學區(qū)化、集團化辦學中，發(fā)揮區(qū)域共享的政策優(yōu)勢、經(jīng)費優(yōu)勢、平臺優(yōu)勢，為更多的學生提供智能化的服務(wù)。個性化學習作為一種人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧教育，需要組建研究團隊，展開細化的、專業(yè)的項目引領(lǐng)下的研究和實踐。通過“智慧教育”示范區(qū)的展示，對個性化學習進行針對性評估，摒棄流程性評估的弊端，將評估的標準聚焦到學生個性化發(fā)展本身上。（二）差異化教學放眼四周，社會新技術(shù)、新應(yīng)用飛速發(fā)展，萬物互聯(lián)時代已經(jīng)到來。在萬物互聯(lián)的時代背景下，數(shù)據(jù)被極大地收集、深度地挖掘、多維度地分析，數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資料，計算能力成為生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)成為生產(chǎn)關(guān)系。那么，在大數(shù)據(jù)時代的差異化教學如何體現(xiàn)？應(yīng)當在教育的各個場景、環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)為核心，應(yīng)用數(shù)據(jù)帶來的智能，針對個體的不同差異展開分層指導、彈性作業(yè)、個別化輔導，突破當前傳統(tǒng)一刀切的發(fā)展瓶頸。診斷——強化學情分層與對策學情診斷的依據(jù)是學生特征的相似性和差異性。通過訪談、問卷、觀察等形式可以獲得相關(guān)信息的差異性數(shù)據(jù)，并分析數(shù)據(jù)形成對差異學情的基本判斷，包括不同個體、群體的學習優(yōu)勢、學習風格等，最后形成差異化教學對策。差異化教學策略在于目的、結(jié)構(gòu)、角色以及激發(fā)學生動機并與之互動的方式上存在差異，它們集中在掌握策略、交際策略、自我表達策略和理解策略的設(shè)計上。通過它們的設(shè)計，深刻影響課堂決策，成為差異化教學的起點。實施——強化客觀認知和主觀選擇差異化教學的實施可分為分層走班、彈性作業(yè)、個別化輔導等。大數(shù)據(jù)驅(qū)動使得學生能對自己的學習能力有客觀認知，通過“走班”選擇適合自己實際情況的班級、老師、課程去上課，解決知識、能力等方面存在差異而引發(fā)困境。人工智能為教師提供彈性作業(yè)資源、任務(wù)、評價的設(shè)計和實施的平臺。同時，人工智能也能幫助教師開展差異化的分解、提示、講解、答疑，輕松隨意地達到設(shè)置臺階、放緩坡度等教學效果，在作業(yè)規(guī)劃、推進等方面展開個別化指導。評價——強化學習過程的持續(xù)評價對差異化教學的價值判斷主要采取形成性評價。它是對學生學習過程的持續(xù)觀察記錄反思而做出的發(fā)展性評價，它也是一種過程性評價和持續(xù)性評價。主要包含的形式有單元學習效果測試、表現(xiàn)性評價、即時性評價、檔案袋記錄。在差異化教學以分層、彈性、個別等特征的教育大體量投入中，人工智能是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育評價的助推器。差異性評價具有教和學的雙向性。對教師差異性“教”的評價，應(yīng)當將終結(jié)性評價與形成性評價相結(jié)合。終結(jié)性評價強調(diào)的是考試成績和學習結(jié)果，是傳統(tǒng)教學評價的主要方式。形成性評價強調(diào)的是教學評的過程融合，是現(xiàn)代教學評價的主流方向。教師績效獎勵是促進差異化教學的有力手段，應(yīng)當兼顧兩者，體現(xiàn)評價的客觀、公正。重建——強化教與評的循環(huán)迭代差異化教學評價是本身就是一種教學診斷，也是下一輪教學的起點。通過形成性、終結(jié)性評價數(shù)據(jù)，教師能又一次在教學目的、結(jié)構(gòu)、角色以及激發(fā)學習動機并與互動方式上找到差異，從而對掌握策略、交際策略、自我表達策略和理解策略展開設(shè)計，深刻影響課堂決策。這是一個循環(huán)迭代的教育過程。我們相信，沒有人天生是全能，也沒有人天生便注定一無是處。智慧教育的關(guān)鍵在于，在智力發(fā)展的黃金時期里，通過現(xiàn)代化人工智能實現(xiàn)個性化學習和差異化教學的升級，尋找、引發(fā)并促進每個兒童自身潛能的發(fā)展，用正確的方法給孩子賦能。我們相信，隨著人工智能2.0時代，5G元年和教育部一系列教育現(xiàn)代化規(guī)劃的發(fā)布，智能教育熱度持續(xù)上升，智慧教育將領(lǐng)航未來。我們將遇見更多人工智能企業(yè)將作為優(yōu)質(zhì)教育資源被共享，將遇見更多的智能批改、拍照搜題、智能測評、智