中國人工智能（AI）發(fā)展歷程、AI產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展區(qū)域、重點發(fā)展城市及中國AI產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展總結(jié)及展望

中國人工智能（AI）發(fā)展歷程、AI產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展區(qū)域、重點發(fā)展城市及中國AI產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展總結(jié)及展望

1、AI的發(fā)展歷程

人工智能（ArtificialIntelligence）指由人類制造出來的機器所展現(xiàn)出來的智能，試圖通過計算機來模擬人的思維過程和行為。目前這一領(lǐng)域主要包括計算機視覺、自然語言處理、跨媒體分析推理、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、群體智能、自主無人系統(tǒng)、智能芯片和腦機接口等關(guān)鍵技術(shù)，將為人類的生產(chǎn)生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。

自1956年達特茅斯會議第一次提出人工智能的概念以來，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三次浪潮：

第一次浪潮（1956-1974）：算法雛形初現(xiàn)

第一次浪潮的主要成就是算法、方法論及早期人工智能系統(tǒng)。其中最為杰出的代表就是貝爾曼公式（增強學(xué)習(xí)的雛形）和感知機（深度學(xué)習(xí)的雛形）。早期人工智能系統(tǒng)主要是用機器證明的辦法去證明和推理一些知識，第一次浪潮中實現(xiàn)效果最好的就是定理證明。這一時期出了很多人工智能系統(tǒng)，如STUDENT（1964年）、ELIZA（1966年），前者能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用題的證明，后者可以實現(xiàn)簡單的人機對話。但隨著計算能力的不足、社會資本的退出、政府資助的下降，人工智能迎來第一次寒冬。

第二次浪潮（1974-2006）：專業(yè)化發(fā)展

較第一次浪潮而言，第二次浪潮朝著更為專業(yè)化的方向發(fā)展，側(cè)重于借用領(lǐng)域?qū)＜业闹R來武裝自己。這一時期的主要成就是人工智能計算機、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP反向傳播等方算法的突破及語音識別和語言翻譯等領(lǐng)域。第二次浪潮更專注于解決實際問題，不再專注于理論知識的證明。由于人工智能應(yīng)用的范疇依舊有限，人工智能的浪潮在90年代開始逐漸消退。

第三次浪潮（2006-至今）：基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)

與前兩次浪潮不同，第三次浪潮依靠的是計算機性能的提升和海量數(shù)據(jù)的不斷積累，其核心是深度學(xué)習(xí)的突破。2016年的AlphaG和2017年的AlphaGMaster這兩個智能程序的勝出，促使著人工智能逐漸成為當(dāng)下炙手可熱的研究領(lǐng)域。依靠算法、大數(shù)據(jù)、計算力的作用，人工智能迎來第三次浪潮。此外，深度學(xué)習(xí)在語音識別、圖像識別、自然語言理解等領(lǐng)域均取得了突破性進展，再加上海量數(shù)據(jù)提供測試樣本和強大計算能力的支持，人工智能開始向前高速發(fā)展。

2、AI是中國彎道超車的好機會

《2020-2026年中國AI芯片產(chǎn)業(yè)運營現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析報告》數(shù)據(jù)顯示：眾所周知，國內(nèi)科技企業(yè)往往都是先從低端產(chǎn)品做起來，再逐步往上游延伸。比如先從EM做到系統(tǒng)集成，然后再做上游關(guān)鍵零部件，最后積累實力才涉及更基礎(chǔ)的研發(fā)。AI的浪潮中，最核心的就是算法，大家都在算法上角逐，使得基礎(chǔ)研究到技術(shù)開發(fā)到系統(tǒng)集成扁平化，研究比一般的企業(yè)更加貼近市場，這會帶來全新的變化：企業(yè)創(chuàng)始人和核心管理團隊都必須是技術(shù)大牛，企業(yè)的文化更加高效，從而極大降低管理成本。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中，國、內(nèi)AI的水平在迅速提升，中美是最有可能引領(lǐng)該潮流的兩個國家，AI是中國彎道超車的好機會。

過去二十年間，全球眾多國家和地區(qū)廣泛地參與到人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究中，其中中國和美國的論文產(chǎn)出位于全球的第一、二位，且是位于第三位的英國產(chǎn)出量的倍以上。英國、日本、德國、印度、法國、加拿大、意大利、西班牙、韓國、臺灣、澳大利亞構(gòu)成了該領(lǐng)域論文產(chǎn)出的第二梯隊。

雖然論文多，但是國際人工智能杰出人才集中投入于美、英、德、法等少數(shù)發(fā)達國家，排名前十的國家AI人才投入占據(jù)總量的63.6%。美國在人工智能杰出人才投入量上依舊遙遙領(lǐng)先，占據(jù)世界總體的25%，。中國排名第六，杰出人才占比過低。此外高強度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進入前20。國際人工智能人才投入主要以計算機軟硬件開發(fā)企業(yè)為主體，美國相關(guān)行業(yè)發(fā)軔于19世紀(jì)末，IBM、微軟、谷歌等公司皆為行業(yè)巨頭，在世界范圍內(nèi)擁有廣泛的影響能力，成為集聚人工智能領(lǐng)域人才的企業(yè)前三甲，英特爾、通用電氣、惠普、霍尼韋爾、思科、高通、蘋果等美國知名企業(yè)也榜上有名。德國的西門子、SAP、軟件、博世三家企業(yè)入駐前20，主要以大型制造企業(yè)為主。

3、中國AI產(chǎn)業(yè)整體分布特征

中國AI企業(yè)集中分布在京津、長三角、珠角及中西部幾個重點省份。

4、中國AI企業(yè)主要集中在應(yīng)用層

中國AI企業(yè)主要集中在應(yīng)用層(AI應(yīng)用終端及AI應(yīng)用行業(yè)解決方案)，占比接近80%;技術(shù)層的企業(yè)主要集中在計算機視覺領(lǐng)域，占比近70%;應(yīng)用層企業(yè)中，機器人、無人機、AI+醫(yī)療、AI+教育、AI+金融、AI+制造等領(lǐng)域占比較大。

中國AI企業(yè)發(fā)展尚處于早期，主要集中在A輪和天使輪

按地域劃分來看，北京、廣東、上海、浙江、江蘇、安徽等地發(fā)展較快，已經(jīng)聚集一批發(fā)展到中后期甚至上市的企業(yè)，山東因為AI領(lǐng)域的企業(yè)主要是由傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型成工業(yè)機器人或者AI+制造企業(yè)，中后期企業(yè)占比相對較高。

5、中國AI產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展區(qū)域

環(huán)渤海地區(qū)北京優(yōu)勢明顯并將賦能周邊,地區(qū)發(fā)展空間巨大

環(huán)渤海地區(qū)依托北京的發(fā)展優(yōu)勢，未來會有較大的發(fā)展空間。北京AI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展相對成熟、全國領(lǐng)先，在各細分領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展出一批優(yōu)秀企業(yè)，而山東、天津等地傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，未來北京的龍頭企業(yè)都可以賦能環(huán)渤海地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，進而帶動環(huán)渤海地區(qū)整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

長三角地區(qū)集聚效應(yīng)明顯，部分細分領(lǐng)域已經(jīng)全國領(lǐng)先

G60科創(chuàng)走廊，長三角一體化給長三角地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來很大的集聚效應(yīng)，并且在些AI細分領(lǐng)域已經(jīng)形成龍頭優(yōu)勢，計算機視覺、智能語音、芯片、AI+安防、機器人、AI+醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)都已經(jīng)全國領(lǐng)先，其中不乏科創(chuàng)板及主板、創(chuàng)業(yè)板A股上市公司。

珠三角地區(qū)龍頭企業(yè)帶動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展智能終端優(yōu)勢明顯

珠三角地區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)主要集中在深圳，得益于華為、中興、大疆等龍頭企業(yè)的帶動作用，帶動了周邊相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時深圳的先進AI技術(shù)又能賦能東莞、中山、佛山等地傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化改造和升級進一步推動周邊整個地區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，隨著南沙自貿(mào)區(qū)的成立和國家戰(zhàn)略地位的作用凸顯，廣州AI產(chǎn)業(yè)快速崛起，進一步與整個珠三角地區(qū)協(xié)同。

中西部地區(qū)主要聚集在高校和人才優(yōu)勢明顯的核心城市

中西部地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的省份主要有:陜西、四川、湖北、重慶、湖南等地，這些省份的AI企業(yè)主要聚集在省會城市，主要依托當(dāng)?shù)馗叩葘W(xué)校的優(yōu)質(zhì)的人才資源、科研技術(shù)資源及當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

6、中國AI產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展城市

重點城市的AI企業(yè)數(shù)量占到了全國AI企業(yè)總數(shù)的89.5%

我國AI企業(yè)主要集中在北京、上海、深圳等主要城市，人才、科研實力、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、資本環(huán)境、政府的行動是影響的主要因素。

7、中國AI產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展總結(jié)及展望

第-梯隊:北京、上海、深圳、杭州

總結(jié):經(jīng)濟、政策、人才、科研實力、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、資本環(huán)境的全面優(yōu)勢使得四個城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度、速度均遠超其他城市,進而AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模及成熟度遠高于其他城市;展望:資本環(huán)境是影響第一梯隊城市AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的重要因素,AI作為典型的2B型企業(yè)，發(fā)展速度較慢，客戶靠結(jié)寨扎營式的逐步積累，因此發(fā)展到盈利一般需要較長的時間，需要資本的持續(xù)扶持。

第二梯隊:蘇州、廣州、南京、天津、合肥、成都、武漢

總結(jié):人才是制約這些地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，基礎(chǔ)層和技術(shù)領(lǐng)域需要的高端技術(shù)人才、產(chǎn)業(yè)智能化改造的應(yīng)用型人才受限于當(dāng)?shù)氐娜瞬排嘤h(huán)境、人才引進力度、當(dāng)?shù)氐纳瞽h(huán)境、薪資水平等諸多因素的影響;其中，廣州天津、南京、成都、武漢等城市缺乏大型科技企業(yè)的支持，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量和規(guī)模不明顯，進而較難通過大型企業(yè)賦能周邊企業(yè)的發(fā)展，難以形成產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)。

展望:政府是推動當(dāng)?shù)谹I產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要力量;力度更大的國內(nèi)外AI人才引進計劃輔以本地化的人才培養(yǎng)是這些城市解決人才短缺問題可以采取的手段;通過與領(lǐng)先企業(yè)聯(lián)合成立實驗室、成立合資公司、邀請領(lǐng)頭企業(yè)參與本地項目是這些城市提升本地科研技術(shù)水平、賦能當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)、形成產(chǎn)業(yè)集聚的必要手段;當(dāng)?shù)嘏cAI可應(yīng)用產(chǎn)業(yè)吻合度高的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)更雄厚，本地化的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平更高的地區(qū)更容易實現(xiàn)迅速發(fā)展，形成自己的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

其他:胺、慶、長沙、鄭州

總結(jié):這些地區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)大多處于萌芽或者剛起步的階段，人才短缺、技術(shù)實力不足、資本環(huán)境較差、政策支持力度不足是導(dǎo)致這些地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后的主要因素;部分地區(qū)也依賴本地化的優(yōu)勢資源，形成了一些當(dāng)?shù)氐妮^為特色的細分產(chǎn)業(yè)，如西安的無人機產(chǎn)業(yè)、長沙的智能制造設(shè)備、鄭州的智能終端等。

展望:政府是推動當(dāng)?shù)谹I產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要