經(jīng)分系統(tǒng)整體架構(gòu)想法 20150330

經(jīng)分系統(tǒng)整體架構(gòu)想法齊燕海2015年3月我們的目標(biāo)提供數(shù)據(jù)分析的整體解決方案數(shù)據(jù)整合業(yè)務(wù)建模分析工具集成數(shù)據(jù)可視化工具分析算法客戶流失客戶價值咨詢服務(wù)培訓(xùn)定制報表經(jīng)分技術(shù)架構(gòu)四達(dá)提供：集市層模型數(shù)據(jù)分析模型用戶可以：導(dǎo)入自定義數(shù)據(jù)事實(shí)表粘合自定義維度分類四達(dá)提供：基礎(chǔ)開發(fā)工具復(fù)雜的分析組件用戶完成：數(shù)據(jù)分析組件開發(fā)報表制作應(yīng)用市場以Portal框架以基礎(chǔ)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的“appstore”，其中組件，是對特定數(shù)據(jù)分析及解讀的最小粒度的模塊分析報告分析組件庫開發(fā)工具以第三方工具為主，如永洪、潤乾等面向技術(shù)部門四達(dá)提供特定算法的組件，客戶開發(fā)一般分析組件面向一線業(yè)務(wù)人員80%自己完成，20%四達(dá)定制應(yīng)用市場－分析報告原型（一）應(yīng)用市場－分析報告原型（二）應(yīng)用市場－分析報告原型（三）數(shù)據(jù)市場以維度建模為指導(dǎo)，開放集市層模型四達(dá)針對通用、原子的業(yè)務(wù)場景建?？蛻衾肊TL工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行再“創(chuàng)造”事實(shí)表粘合，如促銷數(shù)據(jù)與用戶發(fā)展維度屬性擴(kuò)展，自定義分類數(shù)據(jù)市場－事實(shí)表粘合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)專題分析結(jié)果組合數(shù)據(jù)立方12345678月份運(yùn)營區(qū)域注冊用戶數(shù)促銷人數(shù)2014年7月Abuja201921092014年7月Lagos2918202983核心能力：可被用戶理解的通俗易懂的“數(shù)據(jù)立方”庫分析工具：具有自定義能力的組合數(shù)據(jù)立方，讓用戶插上想像的翅膀維度建模用戶發(fā)展情況客戶繳費(fèi)情況用戶回訪情況充值日志情況2014周年慶情況2013年圣誕促銷情況數(shù)據(jù)分析工具原型－選擇數(shù)據(jù)源集市層數(shù)據(jù)是用戶分析的起點(diǎn)，包含四達(dá)發(fā)布的原子數(shù)據(jù)集，以及用戶再創(chuàng)造出來的數(shù)據(jù)集多數(shù)據(jù)集的粘合分析，為用戶提供了“再創(chuàng)造”的空間數(shù)據(jù)分析工具原型－組合數(shù)據(jù)通過選擇多數(shù)據(jù)集的相同維度，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)粘合數(shù)據(jù)分析工具原型－組合數(shù)據(jù)（二）基于維度字段進(jìn)行簡單條件下的數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)分析工具原型－分析數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以選擇保存并發(fā)布為組件或報表數(shù)據(jù)分析工具－維度分類（一）核心產(chǎn)品僅提供基本的維度描述，用戶通過自定義分類實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的任意組合數(shù)據(jù)分析工具－維度分類（二）數(shù)據(jù)采集－快速開發(fā)VisualinterfacesSQLinterfacesthatarefullyANSIcompliantSchemaflexibilityVisualETL數(shù)據(jù)采集－快速處理In-memoryprocessingChipcachingPipelineprocessingVectorprocessingParallelprocessingDisparatedatajoiningandmergingParallelETLFuzzymatching數(shù)據(jù)采集－快速部署ScalabilityHardwareagnosticismOperatingsystemandHadoopdistributionagnosticismEasyextensibilityInteroperabilitywithotherapplicationsReusable,portableanalyticsworkflowsandmodelsParallelintegration數(shù)據(jù)采集－快