智能財(cái)務(wù)研究院：智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑研究報(bào)告

研窮 智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)人才能力框架口 和培養(yǎng)路徑卷彳!專甘M? ?:金蝶TOC\o"1-5"\h\z中國石油 ?X哄甩愿 m甲u(yù)r浪潮申能將FOSUN?? M

7u￡ (Qi登賽原中興新云夠財(cái)務(wù)云， ”、,*** FYuaman -CNBISOFT^T官歩 匯付天下經(jīng)邦大數(shù)據(jù) BetterExperience *Onlyou些無鳳球 字旗g大女秋q浙能財(cái)務(wù)//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/【摘要】為順應(yīng)全球科技創(chuàng)新趨勢(shì)和國家戰(zhàn)略需求，用人工智能技術(shù)賦能財(cái)會(huì)專業(yè)教育，培養(yǎng)面向未來的復(fù)合型智能財(cái)務(wù)人才是大勢(shì)所趨。智能財(cái)務(wù)是一門新興交叉學(xué)科，渉及會(huì)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的深度交叉融合。智能財(cái)務(wù)的產(chǎn)生是數(shù)字化發(fā)展和智能化變革的產(chǎn)物，加快智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)已成為財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展的必然要求和迫切需要。科學(xué)的財(cái)會(huì)教育改革和人才培養(yǎng)創(chuàng)新，需要在科學(xué)認(rèn)識(shí)財(cái)會(huì)工作歷史發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，深入洞察智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵并構(gòu)建新時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才能力框架，進(jìn)而設(shè)計(jì)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑。隨著人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)的單一型會(huì)計(jì)人員向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變已成為趨勢(shì)。智能時(shí)代財(cái)務(wù)人員與工作邊界越來越模糊，財(cái)務(wù)人員定位與轉(zhuǎn)型產(chǎn)生新的需求?；谏鲜稣J(rèn)識(shí)，智能財(cái)務(wù)研究院智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)與組織創(chuàng)新研究中心在洞察智能財(cái)務(wù)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，通過對(duì)中外研究者已構(gòu)建的會(huì)計(jì)人員能力框架進(jìn)行梳理，構(gòu)建初步的智能財(cái)務(wù)人才能力框架，然后綜合運(yùn)用問卷調(diào)查、訪談、統(tǒng)計(jì)分析法等研究方法，系統(tǒng)全面地調(diào)查了企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)智能財(cái)務(wù)人才能力框架進(jìn)行修改，并最終形成智能財(cái)務(wù)人才分層能力框架體系，以系統(tǒng)回答培養(yǎng)什么樣的智能財(cái)務(wù)人才問題。本報(bào)告梳理了企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的調(diào)查數(shù)據(jù)和訪談結(jié)果，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了智能財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑，具體內(nèi)容包括：（1）財(cái)務(wù)智能化趨勢(shì)下，財(cái)務(wù)人才的角色將被定義為“職業(yè)道德踐行者”、“財(cái)務(wù)專業(yè)把關(guān)者”、“數(shù)字技術(shù)實(shí)踐者”、“業(yè)財(cái)融合引領(lǐng)者”和“企業(yè)創(chuàng)新推動(dòng)者”。財(cái)務(wù)人才的角色定位決定了其能力框架的構(gòu)建，得到5項(xiàng)一級(jí)能力指標(biāo)，并對(duì)每項(xiàng)一級(jí)能力的定位和作用進(jìn)行分析；（2）通過分析各層次財(cái)務(wù)人才的一級(jí)能力指標(biāo)包含的核心能力要素，得到各層次智能財(cái)務(wù)人才能力框架；（3）智能財(cái)務(wù)人才需要持續(xù)跨界學(xué)習(xí)，綜合提升其核心能力要素，成為價(jià)值共創(chuàng)的合作者；（4）智能財(cái)務(wù)人才培訓(xùn)的主要目標(biāo)是提升數(shù)字技術(shù)能力;（5）培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才要按層級(jí)實(shí)施，并不斷優(yōu)化培養(yǎng)路徑。本研究通過構(gòu)建能力框架和培養(yǎng)路徑，希望為我國的智能財(cái)務(wù)人才的成長(zhǎng)和培養(yǎng)提供參考和借鑒?！娟P(guān)鍵詞］智能財(cái)務(wù)；人才培養(yǎng)；能力框架；培養(yǎng)路徑【目錄】TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"第一章問題提出及研究背景 5一、 研究背景、意義與方法 5\o"CurrentDocument"二、 相關(guān)概念及研究綜述 6\o"CurrentDocument"（-）相關(guān)的基本概念 6\o"CurrentDocument"（-）智能財(cái)務(wù)及其對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響 6\o"CurrentDocument"（三）會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架研究文獻(xiàn)回顧 7第二章問卷調(diào)查和訪談結(jié)果分析 9\o"CurrentDocument"一、 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集 9\o"CurrentDocument"二、 訪談設(shè)計(jì)與安排 9\o"CurrentDocument"三、 問卷調(diào)查的基本情況 10\o"CurrentDocument"（-）問卷對(duì)象的基本情況 10\o"CurrentDocument"（-）調(diào)査企業(yè)的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用情況 12\o"CurrentDocument"四、 基于問卷調(diào)查和訪談內(nèi)容的分析 20\o"CurrentDocument"（-）企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的成長(zhǎng)困境 20\o"CurrentDocument"（-）企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的能力短板和主要能力需求 20\o"CurrentDocument"（三） 企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才能力提升的核心維度 21\o"CurrentDocument"（四） 企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)方向 26\o"CurrentDocument"（五） 企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的主要關(guān)注點(diǎn) 26\o"CurrentDocument"（六） 企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的主要措施和方式選擇 27\o"CurrentDocument"（七） 企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的培訓(xùn)目的 29\o"CurrentDocument"（八） 企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培訓(xùn)的課程要素 30\o"CurrentDocument"（九） 智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)路徑 33第三章智能財(cái)務(wù)人才能力框架構(gòu)建和培養(yǎng)路徑研究 35\o"CurrentDocument"一、 智能財(cái)務(wù)人才分層能力框架構(gòu)建 35\o"CurrentDocument"（-）財(cái)務(wù)人才的角色新定位決定了其能力框架的構(gòu)建 35\o"CurrentDocument"（二） 智能財(cái)務(wù)人才各維度核心指標(biāo)解讀 37（三） 智能財(cái)務(wù)人才需要持續(xù)跨界學(xué)習(xí)，綜合提升其核心 41能力要素，成為價(jià)值共創(chuàng)的合作者\(yùn)o"CurrentDocument"二、 智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑研究 42\o"CurrentDocument"（-）智能財(cái)務(wù)人才培訓(xùn)的主要目標(biāo)是提升數(shù)字技術(shù)能力 42\o"CurrentDocument"（二）培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才要按層級(jí)實(shí)施，并不斷優(yōu)化培養(yǎng)路徑 42第四章總結(jié)與展望 45第一章問題提出及研究背景一、研究背景、意義與方法2019年習(xí)近平總書記向國際人工智能與教育大會(huì)致賀信時(shí)指出，“中國高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，不僅推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)、經(jīng)濟(jì)范式和經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及商業(yè)模式、生產(chǎn)模式和管理模式的重大變革，而且也推動(dòng)了會(huì)計(jì)核算向會(huì)計(jì)管理的數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。人工智能帶來會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)新的模式，至少對(duì)會(huì)計(jì)流程、會(huì)計(jì)報(bào)告模式、會(huì)計(jì)教育模式產(chǎn)生了革命性作用。2021年11月，財(cái)政部印發(fā)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃綱要》）提出了“以數(shù)字化技術(shù)為支撐,以會(huì)計(jì)審計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型為抓手，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能實(shí)現(xiàn)拓展升級(jí)”的總體目標(biāo)和“切實(shí)加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐”的主要任務(wù)。會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不幵高水平人才的支持?！兑?guī)劃綱要》提出，“十四五”期間，財(cái)政部將加大會(huì)計(jì)信息化人才培養(yǎng)力度，并明確要求以經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)為導(dǎo)向，建立健全分層次、分類型的會(huì)計(jì)人才能力框架體系，持續(xù)創(chuàng)新會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方式方法，持續(xù)改進(jìn)會(huì)計(jì)人才評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)手段，持續(xù)豐富會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育內(nèi)容，推動(dòng)會(huì)計(jì)人員專業(yè)技能和職業(yè)道德素養(yǎng)全面提升。為此，要組織開展智能財(cái)務(wù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)人才的能力框架研究工作，進(jìn)而推動(dòng)各單位加強(qiáng)復(fù)合型會(huì)計(jì)信息化人才培養(yǎng)，才能更好的服務(wù)會(huì)計(jì)事業(yè)改革與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。智能時(shí)代財(cái)務(wù)將插上新技術(shù)的翅膀迎來新的發(fā)展高峰，深度交叉融合的智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才培養(yǎng)成為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然方向。本研究分析了智能財(cái)務(wù)背景下企業(yè)財(cái)會(huì)人員所處的技術(shù)環(huán)境與工作環(huán)境發(fā)生的巨大變化及其對(duì)會(huì)計(jì)人員從業(yè)能力要求的重要影響，基于會(huì)計(jì)人員能力框架相關(guān)概念的界定與人力資源勝任特征模型的分析，結(jié)合中外研究者已構(gòu)建的會(huì)計(jì)人員能力框架，設(shè)計(jì)了包含職業(yè)道德和價(jià)值觀、財(cái)務(wù)專業(yè)能力、數(shù)字技術(shù)能力、業(yè)財(cái)融合能力和創(chuàng)新管理能力的五維能力框架。然后，綜合運(yùn)用問卷調(diào)查法、訪談法、統(tǒng)計(jì)分析法等研究方法，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)和訪談結(jié)果，了解各類企業(yè)對(duì)各級(jí)會(huì)計(jì)人員不同能力的要求及對(duì)各項(xiàng)能力重要性的判斷，并通過訪談，針對(duì)上一階段形成的“智能財(cái)務(wù)人才能力框架”進(jìn)行深入討論并獲取修改意見，進(jìn)而構(gòu)建出針對(duì)不同層級(jí)財(cái)務(wù)人員的智能財(cái)務(wù)人才能力框架和核心能力要素，并以此為指引，構(gòu)建企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)路徑，為我國會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的變革提供建議。本報(bào)告一方面有利于完善我國會(huì)計(jì)人員能力框架理論體系，為當(dāng)前會(huì)計(jì)教育變革提供方向和路徑，為完善企業(yè)會(huì)計(jì)人才教育培養(yǎng)體系的設(shè)計(jì)提供參照，夯實(shí)“新時(shí)代”會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)與評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)工程；另一方面有利于我國企業(yè)財(cái)會(huì)人員的培養(yǎng)與職業(yè)能力提升，為企業(yè)財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供參考并指引方向。//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/第一章問題提出及研究背景二、相關(guān)概念及研究綜述(-)相關(guān)的基本概念知識(shí)與能力的定義與關(guān)系知識(shí)、能力這兩個(gè)概念，理論界沒有形成一個(gè)統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。已有文獻(xiàn)對(duì)知識(shí)、能力、素質(zhì)的定義以及這三者之間的相互關(guān)系的理解，也有不同觀點(diǎn)。能力是指“才能和辦事的本領(lǐng)”，包含兩方面含義：一是“才能”，這是從人的角度來看能力，指的是人本身所具備的素質(zhì)能力(capability);二是“辦事的本領(lǐng)”，這是從“事情”或“工作”的角度來看能力，強(qiáng)調(diào)人是否具備勝任某項(xiàng)具體工作的能力(competency),即是否稱職。國際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)在《國際教育白皮書》與《成為勝任的會(huì)計(jì)師》中，分別對(duì)能力和勝任能力做了定義：能力是勝任職務(wù)所需具備的知識(shí)、技能和職業(yè)價(jià)值觀；勝任能力是按規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際承擔(dān)某一崗位工作的能力。這個(gè)定義實(shí)際上是實(shí)現(xiàn)了能力和勝任能力的高度擬合：即能力是為了勝任職務(wù)，而勝任能力就是能力，只不過要在工作中體現(xiàn)。會(huì)計(jì)人才的界定基層、中層、高端會(huì)計(jì)人才的區(qū)別：基層會(huì)計(jì)人才主要從事價(jià)值核算工作；中層會(huì)計(jì)人才主要從事價(jià)值變化分析及與價(jià)值變化對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)與經(jīng)營分析；高端會(huì)計(jì)人才主要是從事價(jià)值管理并參與經(jīng)營決策的人才。從能力角度看，基層會(huì)計(jì)人才強(qiáng)調(diào)理解力與執(zhí)行力，中層會(huì)計(jì)人才強(qiáng)調(diào)執(zhí)行力與分析能力，高端會(huì)計(jì)人才強(qiáng)調(diào)決策能力。會(huì)計(jì)職業(yè)能力會(huì)計(jì)職業(yè)能力，指會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行會(huì)計(jì)工作時(shí)所具備的素質(zhì)和完成工作的能力，是在真實(shí)的會(huì)計(jì)環(huán)境中，能夠使會(huì)計(jì)人員達(dá)到職業(yè)要求，是高質(zhì)量從業(yè)所需具備的職業(yè)品格、職業(yè)知識(shí)以及職業(yè)技能的集合。會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架是指專門組織設(shè)計(jì)的，用于評(píng)價(jià)專業(yè)會(huì)計(jì)人員為履行其職責(zé)所需具備的多種能力及達(dá)到相應(yīng)水準(zhǔn)而構(gòu)建的一種系統(tǒng)。(二)智能財(cái)務(wù)及其對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響智能財(cái)務(wù)的定義和內(nèi)涵智能財(cái)務(wù)的含義是財(cái)務(wù)全流程的智能化。智能財(cái)務(wù)是通過人與信息、信息語言與機(jī)器操作的有機(jī)協(xié)作，將財(cái)務(wù)管理理論模型化、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理共享化、數(shù)據(jù)分析對(duì)象化的過程。智能財(cái)務(wù)以商業(yè)智能為核心。商業(yè)智能以管理會(huì)計(jì)為平臺(tái)、以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理為工具，利用智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，深刻體現(xiàn)智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵明確財(cái)會(huì)專業(yè)方向的內(nèi)容和邊界。首先，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展及其在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用是智能財(cái)務(wù)產(chǎn)生和發(fā)展的前提。財(cái)務(wù)智能化離不開企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。其次，數(shù)字技術(shù)必須與財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)的管理決策相融合。再次，財(cái)務(wù)智能化的實(shí)現(xiàn)途徑和載體由數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)和智能化管理決策支持系統(tǒng)兩大部分構(gòu)成。其中，數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化和財(cái)務(wù)數(shù)智化的關(guān)鍵，智能化管理決策支持系統(tǒng)依托數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，為財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)的管理決策提供支撐。最后，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展由專業(yè)引領(lǐng)并提出需求，通過數(shù)字技術(shù)賦能財(cái)會(huì)專業(yè)工作，目的在于更好地發(fā)揮和拓展財(cái)會(huì)的管理職能，進(jìn)而促進(jìn)信息反映、監(jiān)督控制、決策支持和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。智能化變革對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響智能財(cái)務(wù)在實(shí)踐層面的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，既包括在組織管理和實(shí)踐中利用數(shù)字化技術(shù)高效完成財(cái)會(huì)工作，也包括利用數(shù)字技術(shù)更好地發(fā)揮和拓展財(cái)會(huì)的職能作用，以科學(xué)地幫助組織進(jìn)行價(jià)值管理，進(jìn)而更精準(zhǔn)、高效地實(shí)現(xiàn)其價(jià)值創(chuàng)造的目標(biāo)。從技術(shù)基礎(chǔ)來看，智能化變革對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響主要體現(xiàn)在系統(tǒng)工具、組織管理和職能作用等實(shí)踐層面，在此基礎(chǔ)上，財(cái)會(huì)工作的模式可能會(huì)發(fā)生巨變，向著管理智能化、深度融入業(yè)務(wù)和提高戰(zhàn)略價(jià)值的方向進(jìn)化。(=)會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架研究文獻(xiàn)回顧1.國外研究美國注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(AICPA)在20世紀(jì)60年代就幵始研究會(huì)計(jì)人員的能力框架，于1999年產(chǎn)生了一份比較成熟的文件《進(jìn)入會(huì)計(jì)職業(yè)的核心勝任能力框架》。隨后，西方發(fā)達(dá)國家也開始研究并發(fā)布本國注冊(cè)會(huì)計(jì)師及會(huì)計(jì)師的勝任能力框架或標(biāo)準(zhǔn)。隨著經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，會(huì)計(jì)職能更多地從核算職能向管理職能轉(zhuǎn)化，管理會(huì)計(jì)逐漸從大會(huì)計(jì)中獨(dú)立出來，并對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了相應(yīng)的能力要求。美國財(cái)務(wù)和管理會(huì)計(jì)委員會(huì)(FMAC)于2002年發(fā)布了第12號(hào)研究報(bào)告《管理會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)及管理會(huì)計(jì)師的勝任能力檔案》，將管理會(huì)計(jì)師職業(yè)發(fā)展的勝任能力框架分為認(rèn)知技能和行為技能兩大模塊。其中，認(rèn)知技能包括技術(shù)技能、分析與設(shè)計(jì)技能以及賞識(shí)力技能，行為技能包括個(gè)人技能、人際交往技能和組織技能等。國際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)(IFAC)于2003年發(fā)布了《成為勝任的職業(yè)會(huì)計(jì)師》。《進(jìn)入會(huì)計(jì)職業(yè)的核心勝任能力框架》，包括三類核心勝任能力:功能性勝任能力、個(gè)人勝任能力和經(jīng)營視野。功能性勝任能力是對(duì)工作的;個(gè)人勝任能力是基于管理的;而經(jīng)營視野是戰(zhàn)略性的能力。《成為勝任的會(huì)計(jì)師》將勝任能力定義為在真實(shí)的工作環(huán)境中按規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)承擔(dān)某一工作角色的能力，能力包括職業(yè)態(tài)度、行為技能、功能性技能、技術(shù)知識(shí)、智力能力等。2014年4月英國皇家特許管理會(huì)計(jì)師工會(huì)(CIMA)和AICPA聯(lián)合發(fā)布了《CGMA管理會(huì)計(jì)能力框架》，以道德、誠信和專業(yè)精神為基礎(chǔ)，以技術(shù)技能、商業(yè)技能、人際技能和領(lǐng)導(dǎo)技能等四模塊為支撐，每項(xiàng)技能模塊下包含1?2級(jí)具體的職業(yè)子能力，每項(xiàng)具體的子能力下分基礎(chǔ)、中級(jí)、高級(jí)、專家級(jí)四個(gè)層級(jí)進(jìn)行詮釋。2016年M月，美國管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(IMA)正式發(fā)布《管理會(huì)計(jì)勝任能力框架》，從規(guī)劃及報(bào)告、決策、科技、運(yùn)營、領(lǐng)導(dǎo)力等五個(gè)模塊，劃分入門級(jí)、初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)和專家級(jí)五個(gè)能力級(jí)別，構(gòu)建了管理會(huì)計(jì)師的能力素質(zhì)框架。國外各組織和機(jī)構(gòu)構(gòu)建的會(huì)計(jì)人員能力框架雖各有不同，但都涉及會(huì)計(jì)人員勝任能力、專業(yè)知識(shí)、職業(yè)道德等三方面，只是不同機(jī)構(gòu)和組織劃分的角度不同。如AICPA中雖然沒有明確提到職業(yè)態(tài)度或精神，但從二級(jí)指標(biāo)中的職業(yè)行為可知，其對(duì)會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德和精神也是重視的。從勝任能力來看，國外組織和機(jī)構(gòu)將勝任能力區(qū)分為個(gè)人勝任能力與專業(yè)勝任能力，個(gè)人勝任能力包含組織協(xié)調(diào)能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等，專業(yè)勝任能力則指會(huì)計(jì)工作中所必備的專業(yè)技能。此外，隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展,戰(zhàn)略性、風(fēng)險(xiǎn)管理、國際視野、信息技術(shù)能力等也被不斷需要和重視。在信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)變成核心的商業(yè)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析能力必將提高會(huì)計(jì)人員的職業(yè)能力。2018年9月，IMA根據(jù)數(shù)字時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)人員勝任能力的要求修訂與重構(gòu)了數(shù)字時(shí)代管理會(huì)計(jì)師應(yīng)具備的核心能力要求。2.國內(nèi)研究我國會(huì)計(jì)人員能力框架是在借鑒國際較成熟的會(huì)計(jì)人員能力框架基礎(chǔ)上，結(jié)合我國自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)而逐步構(gòu)建的。2002年，財(cái)政部召集并成立了會(huì)計(jì)人員能力框架項(xiàng)目研究課題組，從會(huì)計(jì)崗位資格能力框架、會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格能力框架、會(huì)計(jì)從業(yè)資格能力框架等不同層面研究會(huì)計(jì)人員能力框架構(gòu)建問題，標(biāo)志著我國開始全面構(gòu)建會(huì)計(jì)人員能力框架。中國注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)于2007年10月發(fā)布《中國注冊(cè)會(huì)計(jì)師勝任能力指南》，參照國際會(huì)計(jì)教育準(zhǔn)則的要求，將注冊(cè)會(huì)計(jì)師的勝任能力分為專業(yè)知識(shí)、職業(yè)技能、實(shí)務(wù)經(jīng)歷與職業(yè)價(jià)值觀、道德與態(tài)度等四個(gè)部分，并提出要通過繼續(xù)教育保持和提高其勝任能力。根據(jù)《國家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》，財(cái)政部于2010年9月頒布了《會(huì)計(jì)行業(yè)中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃(2010-2020年)》。文件指出，要“以全國會(huì)計(jì)領(lǐng)軍(后備)人才工程為重要平臺(tái)，培養(yǎng)造就一批具有國際視野、知識(shí)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、創(chuàng)新能力突出、職業(yè)道德高尚的高層次會(huì)計(jì)人才，帶動(dòng)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍整體發(fā)展”，從側(cè)面反映出政府對(duì)新形勢(shì)下會(huì)計(jì)人員能力的更高要求。針對(duì)我國會(huì)計(jì)人員能力框架，國內(nèi)許多學(xué)者或機(jī)構(gòu)也進(jìn)行了相應(yīng)的研究。鄧傳洲等全面梳理與介紹了國外關(guān)于會(huì)計(jì)人員勝任能力框架的構(gòu)建成果與方法，并提出對(duì)我國職業(yè)會(huì)計(jì)師能力框架研究的一些建議。許萍和曲曉輝探討了會(huì)計(jì)職業(yè)準(zhǔn)入要求和社會(huì)環(huán)境的變化對(duì)高層次會(huì)計(jì)人才能力的要求，并結(jié)合中外會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從知識(shí)、技能和職業(yè)價(jià)值等三個(gè)方面建立了高級(jí)會(huì)計(jì)人才能力框架。周宏等針對(duì)不同會(huì)計(jì)崗位對(duì)會(huì)計(jì)人員能力的不同要求，從職能定位、勝任能力、能力要素與實(shí)施等方面，基于初、中、高三個(gè)層級(jí)構(gòu)建了企業(yè)會(huì)計(jì)人員的能力框架以及相應(yīng)的會(huì)計(jì)人才評(píng)價(jià)體系?！W(xué)者或機(jī)構(gòu)則圍繞中國管理會(huì)計(jì)師應(yīng)具備的能力展開了硏究。佟成生等基于上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院和ACCA針對(duì)中國企業(yè)財(cái)務(wù)人員聯(lián)合開展的問卷調(diào)査，發(fā)現(xiàn)熟識(shí)企業(yè)的商業(yè)模式、數(shù)據(jù)分析技巧、成本管理技能等是當(dāng)前企業(yè)認(rèn)為較重要和應(yīng)用較廣的管理會(huì)計(jì)技能，而風(fēng)險(xiǎn)管理、戰(zhàn)略選擇、把握宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)的影響、領(lǐng)導(dǎo)能力、溝通技巧等能力尚需加強(qiáng)。廣東省管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(GAMA)2017年發(fā)布的中國管理會(huì)計(jì)師能力框架，提出管理會(huì)計(jì)師應(yīng)具備多技能、善溝通、會(huì)管理、有遠(yuǎn)見、敢擔(dān)當(dāng)?shù)任屙?xiàng)基本素質(zhì)。中國總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)2019年4月25號(hào)發(fā)布了《中國總會(huì)計(jì)師(CFO)能力框架》，把中國總會(huì)計(jì)師應(yīng)具備的能力歸納為四個(gè)類別：道德遵從能力、專業(yè)能力、組織能力、商業(yè)能力，其中：道德遵從能力包括誠信操守、合規(guī)管理、受托責(zé)任、道德遵從前提下的價(jià)值創(chuàng)造、相關(guān)利益平衡5個(gè)能力要素。雖然《中國總會(huì)計(jì)師(CFO)能力框架》和《CGMA管理會(huì)計(jì)能力框架》設(shè)置的道德遵從能力要素里除了誠信操守外，其他四個(gè)能力要素都屬于管理能力范疇。基于智能化變革和數(shù)字技術(shù)的影響，我國一些學(xué)者進(jìn)行了相應(yīng)的企業(yè)財(cái)會(huì)人員能力研究，但這些研究比較零散，基本未形成智能財(cái)務(wù)背景下的的財(cái)會(huì)人員能力框架。第二章問卷調(diào)查和訪談結(jié)果分析_、問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集為保證問卷設(shè)計(jì)更能全面真實(shí)獲取企業(yè)財(cái)會(huì)人員所處的環(huán)境變化以及對(duì)從業(yè)能力要求的影響，團(tuán)隊(duì)成員在設(shè)計(jì)問卷時(shí)通過現(xiàn)場(chǎng)討論和通信方式咨詢了相關(guān)領(lǐng)域的專家和企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人，據(jù)此設(shè)計(jì)問卷，力求問卷設(shè)計(jì)科學(xué)合理。本問卷主要包括三個(gè)部分：一是問卷對(duì)象基本情況和調(diào)查企業(yè)在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況；二是對(duì)不同層級(jí)財(cái)務(wù)人員所應(yīng)包含的主要工作內(nèi)容調(diào)査；三是對(duì)不同層級(jí)的財(cái)務(wù)人員應(yīng)具備的各項(xiàng)能力按重要性程度進(jìn)行評(píng)級(jí)。問卷通過上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)信息調(diào)査中心平臺(tái)、智能財(cái)務(wù)研究院成員單位平臺(tái)以及上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院各類高端人才培養(yǎng)項(xiàng)目班級(jí)群發(fā)布。調(diào)查時(shí)間從2022年7月1日開始到9月30日截止，共回收343問卷，為保證調(diào)查數(shù)據(jù)的有效性,我們對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩選，易U除無效問卷22份，最后篩選出有效問卷321份。二、訪談設(shè)計(jì)與安排?條訪談提綱設(shè)計(jì)以財(cái)政部發(fā)布的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》和《會(huì)計(jì)行業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃（2021-2025）（征求意見稿）》為指導(dǎo)，并結(jié)合對(duì)上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院最近幾年企業(yè)培訓(xùn)課程需求分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了“新時(shí)代企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才能力框架（征求意見版）”，以此框架為藍(lán)本，針對(duì)性的設(shè)計(jì)了七個(gè)開放性的訪談問題。為全面考察不同類型企業(yè)的智能財(cái)務(wù)人才的情況，我們從國有企業(yè)、民營企業(yè)和外資企業(yè)選擇了具有代表性的五位財(cái)務(wù)總監(jiān)、財(cái)務(wù)經(jīng)理和財(cái)務(wù)骨干作為訪談對(duì)象，進(jìn)行當(dāng)面或線上訪談，訪談工作在10月20日至30日之間開展。//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A///A/三、問卷調(diào)查的基本情況（-）問卷對(duì)象的基本情況問卷對(duì)象的管理層級(jí)本次調(diào)研的問卷對(duì)象中，管理中高層占比超47%,管理層級(jí)較高。其中，管理中層居多，占比30.63%,主要包括財(cái)務(wù)經(jīng)理、投資運(yùn)營經(jīng)理、財(cái)務(wù)信息化經(jīng)理、審計(jì)部長(zhǎng)和項(xiàng)目經(jīng)理等；管理高層占比17.19%,主要包括總裁、專職監(jiān)事、財(cái)務(wù)總監(jiān)和總會(huì)計(jì)師等；業(yè)務(wù)基層占比23%,主要包括財(cái)務(wù)崗位、會(huì)計(jì)崗位、審計(jì)崗位、信息化崗位和投資崗位等；普通員工也占—定比重（近28%）?！鲋袑庸芾韻徫弧銎胀▎T工基層管理崗位■高層管理崗位■其他（請(qǐng)注明）問卷對(duì)象的學(xué)歷層次大專及以下12.5%,博士占比不到2%。■博士■碩士大專及以下12.5%,博士占比不到2%。■博士■碩士本科■大專及以下問卷對(duì)象的工作年限本次調(diào)研的問卷對(duì)象中，工作10年及上的高達(dá)75%,其中工作15年及以上的高達(dá)53%以上?？梢姡瑔柧韺?duì)象的工作經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉財(cái)務(wù)工作。20年以上|16-20年11-15年6-10年2-5年1年及以下問卷對(duì)象的工作崗位本次調(diào)研的問卷對(duì)象中，從事工作崗位占比前三的分別是：會(huì)計(jì)核算(43.75%)、財(cái)會(huì)類綜合管理(39.38%)和財(cái)務(wù)50%43.61%40%39.56%分析工作(31.25%)o此外，從事財(cái)務(wù)報(bào)告(26.56%)、成本管理(21.56%)和預(yù)算管理(15.94%)工作的比例也較高。50%43.61%40%39.56%31.15%30%26.48%30%21.50%20%1589%15.26%14.64%13.08%10%7.79%4.05%3.12%0%20%1589%15.26%14.64%13.08%10%7.79%4.05%3.12%0%11.84%10.59%8J2%問卷對(duì)象對(duì)財(cái)務(wù)信息化工作的熟悉程度本次調(diào)研的問卷對(duì)象中，熟悉財(cái)務(wù)信息化工作的比例高達(dá)64%以上，其中非常熟悉的占比18.44%?？梢?，問卷對(duì)象對(duì)于問卷調(diào)研中財(cái)務(wù)信息化部分的調(diào)研題目熟悉程度較高，其選項(xiàng)和觀點(diǎn)可靠性強(qiáng)。0.31%■非常熟悉0.31%■比較熟悉一般了解■基本不了解■一點(diǎn)不了解（二）調(diào)査企業(yè)的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用情況調(diào)査企業(yè)是指問卷對(duì)象所在企業(yè)。本部分基于321份有效調(diào)査樣本，圍繞智能財(cái)務(wù)的建設(shè)與應(yīng)用，重點(diǎn)對(duì)調(diào)査企業(yè)在智能財(cái)務(wù)建設(shè)與應(yīng)用情況、智能財(cái)務(wù)建設(shè)與應(yīng)用的價(jià)值和挑戰(zhàn)，以及對(duì)智能財(cái)務(wù)建設(shè)與應(yīng)用中的迫切需求和未來發(fā)展進(jìn)行了探討，以便企業(yè)進(jìn)行高質(zhì)量的智能財(cái)務(wù)建設(shè)與應(yīng)用，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與利益相關(guān)者之間的互聯(lián)互通，助力企業(yè)智能財(cái)務(wù)的建設(shè)。調(diào)查企業(yè)所屬行業(yè)0.62%0.31%0.62%11.53%?405%6.85%3.43%40.81%6.54殉8.10%為.43%r0.00%4.36%0.62%4.36%1.25%■藝術(shù)與娛樂生物科技與生命科學(xué)■教育■建筑金融與銀行■保險(xiǎn)■政府與公共管理機(jī)構(gòu)醫(yī)療與社會(huì)援助■酒店和餐飲服務(wù)■信息通信與技術(shù)■法律服務(wù)0.62%0.31%0.62%11.53%?405%6.85%3.43%40.81%6.54殉8.10%為.43%r0.00%4.36%0.62%4.36%1.25%■藝術(shù)與娛樂生物科技與生命科學(xué)■教育■建筑金融與銀行■保險(xiǎn)■政府與公共管理機(jī)構(gòu)醫(yī)療與社會(huì)援助■酒店和餐飲服務(wù)■信息通信與技術(shù)■法律服務(wù)■制造/工業(yè)■媒體娛樂專業(yè)審計(jì)與咨詢機(jī)構(gòu)房地產(chǎn)、租賃■零售■其他（請(qǐng)注明）智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性0.62%0.00%超過82%的問卷對(duì)象認(rèn)為智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型很有必要。16%的問卷對(duì)象認(rèn)為智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性一般。0.62%0.00%■很重要■一般不重要不了解智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的意愿超45%的問卷對(duì)象認(rèn)為智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的意愿很強(qiáng)，但仍有51%的問卷對(duì)象對(duì)智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的意愿一般。■很強(qiáng)烈■一般不重要■不了解調(diào)查企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用（1）基本情況在所有調(diào)査企業(yè)中，其工作中廣泛釆用會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)和合并報(bào)表系統(tǒng)兩個(gè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模塊（分別占比89%和50%）,較多釆用發(fā)票管理、預(yù)算管理、資金管理、成本管理、合同管理、智能報(bào)銷和財(cái)務(wù)共享等管理控制模塊（占比為30%至48%）,較少采用戰(zhàn)略管理、投融資管理、BI平臺(tái)的使用?？梢?，調(diào)査企業(yè)最為關(guān)心的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類模塊的正常運(yùn)轉(zhuǎn)（含會(huì)計(jì)核算和合并報(bào)表等模塊），其次是財(cái)務(wù)內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)管理類模塊（如發(fā)票管理、預(yù)算管理、資金管理、合同管理和智能報(bào)銷），再者是決策支持和提高財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率的模塊（如成本管理和財(cái)務(wù)共享平臺(tái)）。研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A///A/會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)合并報(bào)表系統(tǒng)發(fā)票管理系統(tǒng)預(yù)算管理系統(tǒng)資金管理系統(tǒng)成本管理系統(tǒng)合同管理系統(tǒng)智能報(bào)銷系統(tǒng)財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)營收稽核系統(tǒng)稅務(wù)管理系統(tǒng)收入管理系統(tǒng)績(jī)效管理系統(tǒng)營運(yùn)管理系統(tǒng)管理會(huì)計(jì)報(bào)告系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)BI平臺(tái)投融資管理系統(tǒng)戰(zhàn)略管理系統(tǒng)其他（請(qǐng)注明）

（2）企業(yè)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展方向在所有調(diào)查企業(yè)中，智能財(cái)務(wù)的主要方向是規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化（分別占比84%、84%和72%）,實(shí)時(shí)化、自動(dòng)化、在線化也是企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的方向（占比為50%至60%）o規(guī)范化規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化智能化實(shí)時(shí)化自動(dòng)化在線化無紙化其他（請(qǐng)注明）（3）企業(yè)智能財(cái)務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在所有調(diào)查企業(yè)中，對(duì)智能財(cái)務(wù)項(xiàng)目評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)是業(yè)務(wù)處理時(shí)效和業(yè)務(wù)處理質(zhì)量（分別占比85%和84%）,業(yè)務(wù)處理成本和對(duì)管理決策的幫助程度也是企業(yè)較為看重的評(píng)價(jià)指標(biāo)（占比為56%和54%）。業(yè)務(wù)處理時(shí)效業(yè)務(wù)處理時(shí)效業(yè)務(wù)處理質(zhì)量業(yè)務(wù)處理成本對(duì)管理決策的幫助程度客戶滿意度盈利水平其他（請(qǐng)注明）//A///A/（4）應(yīng)用主要技術(shù)調(diào)查企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)智化過程中使用的主要技術(shù)包括數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)挖掘和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（分別占比46%、44%和42%），商業(yè)智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化、專家系統(tǒng)和云計(jì)算應(yīng)用程度也較高（占比為27%至35%）o數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)挖掘移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)智能機(jī)器人流程自動(dòng)化專家系統(tǒng)云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模式識(shí)別物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈自然語言處理數(shù)字?jǐn)伾渌ㄕ?qǐng)注明）研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑60.44%60.44%56%42%28%14%0%60.44%60.44%56%42%28%14%0%（5）智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的主要障礙企業(yè)進(jìn)行智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與建設(shè)的最大障礙，超半數(shù)的問卷對(duì)象認(rèn)為“財(cái)務(wù)數(shù)字化工具方法欠缺”、“管理層認(rèn)識(shí)和支持不足”和“財(cái)務(wù)數(shù)字化理論欠缺”是主要障礙，超過48%的企業(yè)認(rèn)為“業(yè)務(wù)部門認(rèn)識(shí)和能力不足”、超過38%的問卷對(duì)象認(rèn)為“財(cái)務(wù)部門認(rèn)識(shí)和能力不足”和“員工專業(yè)能力不足”也是障礙，此外，約14%的問卷對(duì)象認(rèn)為還有其他障礙，如“政策與法規(guī)不配套”等。70%（6）智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)力關(guān)于企業(yè)智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型建設(shè)與應(yīng)用，逾60%的問卷對(duì)象認(rèn)為“自身經(jīng)營管理提升的訴求”、“先進(jìn)企業(yè)的示范”和“行業(yè)主管機(jī)構(gòu)的規(guī)范”是主要推動(dòng)力（占比分別為67%、66%和62%）,超過47%的問卷對(duì)象認(rèn)為“政府部門的引領(lǐng)”、超過20%的企業(yè)認(rèn)為“軟件廠商的推動(dòng)（占比31%）”和“咨詢機(jī)構(gòu)的推動(dòng)（23%）”也是企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的推動(dòng)力。此外，約9%的問卷對(duì)象認(rèn)為還有“教育機(jī)構(gòu)的引導(dǎo)”也對(duì)于企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)有一定的推動(dòng)作用。70%67.29%66.67%56%42%28%14%0%/A///A///A/（7）智能財(cái)務(wù)建設(shè)的主要成效超半數(shù)的問卷對(duì)象認(rèn)為“提升生產(chǎn)效率”、“支持常規(guī)業(yè)務(wù)開展”、“加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范”、“有助于數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮”和“提高生產(chǎn)能力”是企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的主要成效（占比分別為51%至73%）,超過35%的問卷對(duì)象認(rèn)為“削減運(yùn)行成本”、“支持新的商業(yè)模式”、“有助于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成”和“支持業(yè)務(wù)擴(kuò)張”也是企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的成效所在。此外，20%以上的問卷對(duì)象認(rèn)為還有“加強(qiáng)客戶關(guān)系”、“創(chuàng)造新的收入來源”和“推動(dòng)企業(yè)綠色發(fā)展”也是企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的效果。提升生產(chǎn)效率支持常規(guī)業(yè)務(wù)開展加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范有助于數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮提高生產(chǎn)能力削減運(yùn)行成本支持新的商業(yè)模式有助于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成支持業(yè)務(wù)擴(kuò)張加強(qiáng)客戶關(guān)系創(chuàng)造新的收入來源推動(dòng)企業(yè)的綠色發(fā)展提高市場(chǎng)占有能力其他（請(qǐng)注明）//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/(8)最有參考價(jià)值的政策文件超半數(shù)的問卷對(duì)象認(rèn)為“財(cái)政部《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃(2021-2025年)》”、“財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》”和“《會(huì)計(jì)法》”是對(duì)于企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)最有參考價(jià)值的政策文件(占比分別為77%、67%和56%),超過40%的企業(yè)認(rèn)為“《財(cái)政部〈會(huì)計(jì)行業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃(2021-2025)〉》”、“財(cái)政部'關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見’”也對(duì)企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)有較高的參考價(jià)值。此外，30%以上的問卷對(duì)象認(rèn)為“國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》(2015)》”、“財(cái)政部《內(nèi)部控制指引體系》”、“財(cái)政部《企業(yè)會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》(2013)”、“財(cái)政部《管理會(huì)計(jì)指引體系》”和“財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展'十三五’規(guī)劃綱要》”也有一定的參考價(jià)值。90%四、基于問卷調(diào)查和訪談內(nèi)容的分析（-）企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的成長(zhǎng)困境根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)于問卷對(duì)象而言，“智能財(cái)務(wù)人才的長(zhǎng)期向心力不足”是最主要的困境（占比76%）,超過66%的問卷對(duì)象認(rèn)為“數(shù)字化技能極具個(gè)性化”是主要困境之一。此外，超過58%的問卷對(duì)象認(rèn)為“缺乏外部來源”和“與組織環(huán)境不配套”也是主要學(xué)習(xí)目標(biāo)。（二）企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的能力短板和主要能力需求多數(shù)問卷對(duì)象認(rèn)為:智能財(cái)務(wù)人才能力面臨的主要挑戰(zhàn)包括:業(yè)財(cái)融合能力不足、流程整合能力不足、數(shù)據(jù)安全意識(shí)不足、風(fēng)險(xiǎn)管理能力不足、信息化建設(shè)能力不足和數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字思維能力不足。大家認(rèn)為：對(duì)現(xiàn)代技術(shù)、工具和業(yè)務(wù)、流程的理解和掌握不夠是智能財(cái)務(wù)人才的能力短板。特別是對(duì)大數(shù)據(jù)分析工具（包括數(shù)據(jù)管理語言、數(shù)據(jù)抓取工具、數(shù)據(jù)分析語言等）的掌握，并將數(shù)據(jù)科技和財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合起來應(yīng)用于實(shí)務(wù)場(chǎng)景中的能力欠缺，如財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、管理會(huì)計(jì)決策、稅務(wù)會(huì)計(jì)等。此外，在數(shù)據(jù)可視化能力、信息展示、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、信息需求規(guī)劃、數(shù)據(jù)挖掘、信息集成和整合等能力方面也有不同程度的欠缺。根據(jù)調(diào)査問卷的數(shù)據(jù)顯示，近半數(shù)及以上的問卷對(duì)象認(rèn)為“樹立數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)”、“提升業(yè)財(cái)融合和組織管理的能力”、“整合流程和引領(lǐng)組織變革的能力”和“培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)據(jù)思維”是企業(yè)對(duì)智能財(cái)務(wù)人才的主要能力需求（占比分別為62%、59%、54%和49%）,44%的問卷對(duì)象認(rèn)為“掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論和規(guī)律”，42%的問卷對(duì)象認(rèn)為“掌握新一代技術(shù)的應(yīng)用的邏輯和場(chǎng)景”也是企業(yè)對(duì)智能財(cái)務(wù)人才能力的重要需求。

輯和場(chǎng)景規(guī)律能力能力識(shí)不重要■不太重要■—輯和場(chǎng)景規(guī)律能力能力識(shí)不重要■不太重要■—般重要非常重要(=)企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才能力提升的核心維度半數(shù)及以上的問卷對(duì)象認(rèn)為“業(yè)財(cái)融合能力”、“創(chuàng)新管理能力”、“職業(yè)道德和價(jià)值觀”和“財(cái)務(wù)專業(yè)能力”是企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才能力提升的核心維度(占比分別為56%、53%、51%和50%),45%的問卷對(duì)象認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)能力”也是企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才能力提升的核心維度。職業(yè)道德和價(jià)值觀0.629財(cái)務(wù)專業(yè)能力0.319數(shù)字技術(shù)能力0.629業(yè)財(cái)融合能力0319創(chuàng)新管理能力0.31911.87%13.08%33.33%1.56%9.35%38.01%0.93%10.90%■ 42.68%!b.31%7.17%36.45%機(jī)62%9.97%36.45%■不重要■不太重要■—般重要■比較重要 ■非常重要//A///A/“職業(yè)道德和價(jià)值觀”維度的主要能力要素近60%的問卷對(duì)象認(rèn)為“合規(guī)管理”和“誠實(shí)守信”是“職業(yè)道德和價(jià)值觀”維度的主要能力要素（占比59.69%和59.38%）,46%的問卷對(duì)象認(rèn)為“社會(huì)責(zé)任感”、42%的問卷對(duì)象認(rèn)為“技術(shù)倫理”也是該維度下的重要因素。不重要■不太重要■一般重要■比較重要 ■非常重要“財(cái)務(wù)專業(yè)能力”維度的主要能力要素超半數(shù)的問卷對(duì)象認(rèn)為“業(yè)財(cái)一體化管理能力”、“財(cái)務(wù)分析能力”、“業(yè)務(wù)支撐能力”和“戰(zhàn)略管理能力”是“財(cái)務(wù)專業(yè)能力”維度的主要能力因素（占比56.88%、56.56%、50.63%和50.31%）,近半數(shù)的問卷對(duì)象認(rèn)為“納稅籌劃能力”、“項(xiàng)目投資決策能力”、“財(cái)務(wù)診斷項(xiàng)目設(shè)計(jì)能力”、“智能化管理能力”和“共享服務(wù)和管理能力”也是該維度下的重要因素。研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/會(huì)計(jì)核算能力0%財(cái)務(wù)報(bào)告編制能力0%項(xiàng)目和價(jià)值評(píng)估能力0.319財(cái)務(wù)路線分析能力0.629信用政策和方案制定能力0.319存貨采購與管理方案制定能力0%財(cái)務(wù)診斷項(xiàng)目設(shè)計(jì)能力0.939營運(yùn)資本持有政策分析能力0%固定資產(chǎn)投資分析能力0.319財(cái)務(wù)可行性論證能力0.319項(xiàng)目投資決策能力0.629納稅籌劃能力0.629共享服務(wù)和管理能力0.939財(cái)務(wù)分析能力0.319智能化管理能力0.629業(yè)財(cái)一體管理能力0.319業(yè)務(wù)支撐能力0%戰(zhàn)略管理能力0%3.74% 19.31%1.87%20.56%0.62%10.59%1).62%9.66%0.62% 16.51%1.56%17.76%1).93%12.15%0.31%12.77%18.38%0.93%12.46%1.25%10.59%1.87% 14.02%0.31%8.10%0.93%13.08%0.62%7.48%0.93%10.289|1.56%12.77%38.63%38.01%46.11%42.99%42.06%38.94%46.73%42.99%43.30%42.99%38.94%38.32%34.89%34.89%38.32%39.56%42.37%46.11%40.50%33.96%47.04%42.99%36.14%43.30%48.91%39.25%38.63%38.32%35.51%49.22%43.93%56.39%46.73%56.70%50.47%50.16%■不重要■不太重要 ■—般重要 ■比較重要 ■非常重要研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/非常重要■不太重要■—般重要非常重要■不太重要■—般重要■比較重要■不重要“數(shù)字技術(shù)能力”維度的主要能力要素超半數(shù)的問卷對(duì)象認(rèn)為“數(shù)據(jù)運(yùn)用”、“數(shù)據(jù)挖掘與整合”、“解決問題的能力”、“數(shù)據(jù)加工處理與分析預(yù)測(cè)”和“數(shù)字戰(zhàn)略與規(guī)劃”是“數(shù)字技術(shù)能力”維度的主要能力因素（占比58%、55%、54%、52%和50%）,近半數(shù)的問卷對(duì)象認(rèn)為“數(shù)據(jù)治理”、“數(shù)據(jù)采集”、“信息與數(shù)字素養(yǎng)”和“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”也是該維度下的重要因素。數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)加工處理與分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘與整合數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化數(shù)字戰(zhàn)略與規(guī)劃信息與數(shù)字素養(yǎng)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力信息技術(shù)應(yīng)用能力解決問題的能力

“業(yè)財(cái)融合能力”維度的主要能力要素超過85%的問卷對(duì)象認(rèn)為“業(yè)務(wù)認(rèn)知能力”、“商業(yè)分析與商業(yè)洞察力”、“數(shù)據(jù)融合能力”、“流程設(shè)計(jì)與管理能力”和“商業(yè)經(jīng)驗(yàn)與商業(yè)模式創(chuàng)新”是“業(yè)財(cái)融合能力”維度中較為重要的能力因素。商業(yè)經(jīng)驗(yàn)與商業(yè)模式創(chuàng)新能力0.3說0%14.95%41.43%43.30%商業(yè)分析與商業(yè)洞察力0.62玖p.62%11.53%42.68%44.55%流程設(shè)計(jì)與管理能力0.3N1.25%13.08%37.69%47.66%業(yè)務(wù)認(rèn)知能力0.3踐41.74%46.42%數(shù)據(jù)融合能力商業(yè)經(jīng)驗(yàn)與商業(yè)模式創(chuàng)新能力0.3說0%14.95%41.43%43.30%商業(yè)分析與商業(yè)洞察力0.62玖p.62%11.53%42.68%44.55%流程設(shè)計(jì)與管理能力0.3N1.25%13.08%37.69%47.66%業(yè)務(wù)認(rèn)知能力0.3踐41.74%46.42%數(shù)據(jù)融合能力0.3詢0.62%12.15%37.07%49.84%■不重要■不太重要■—般重要■比較重要非常重要“創(chuàng)新管理能力”維度的主要能力要素超過90%的問卷對(duì)象認(rèn)為“分析決策能力”和“洞察潛在分析”是“創(chuàng)新管理能力”維度中較為重要的能力因素。超過85%的問卷對(duì)象認(rèn)為“組織領(lǐng)導(dǎo)能力”、“戰(zhàn)略思維能力”、“持續(xù)跨界學(xué)習(xí)”、“團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力”和“預(yù)測(cè)未來能力”是“創(chuàng)新管理能力”維度中較為重要的能力因素。戰(zhàn)略思維能力0.629[,.93%12.15%37.38%48.91%團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力0%0.62%12.77%39.25%47.35%組織領(lǐng)導(dǎo)能力0.3觀?.93%11.84%39.25%47.66%分析決策能力0.319[p.62%8.72華36.76%53.58%洞察潛在風(fēng)險(xiǎn)0.319[.25%8.72%37.69%52.02%預(yù)測(cè)未來能力0.31%1.25% 13.40%39.56%45.48%持續(xù)跨界學(xué)習(xí)0%1.56% 12.46%37.07%48.91%文化塑造能力0.62%2.18%22.74%37.07%37.38%■不重要■不太重要■一般重要n比較重要非常重要/A///A///A/（四）企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)方向從調(diào)查的結(jié)果來看，超半數(shù)的問卷對(duì)象認(rèn)為“培養(yǎng)能夠運(yùn)用數(shù)字技術(shù)為企業(yè)管理、決策提供服務(wù)的專家型會(huì)計(jì)人才”和“培養(yǎng)精通會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)和數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才”是企業(yè)需要重點(diǎn)培養(yǎng)的智能財(cái)務(wù)人才方向（占比分別為55%和53%）,超過40%的問卷對(duì)象認(rèn)為“培養(yǎng)適應(yīng)在會(huì)計(jì)云平臺(tái)上操作型的會(huì)計(jì)人才”也是企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的重要方向。（五）企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的主要關(guān)注點(diǎn)從調(diào)查的結(jié)果來看，超過80%的問卷對(duì)象認(rèn)為“企業(yè)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的數(shù)字化技能提升建立清晰的目標(biāo)，財(cái)務(wù)人員的數(shù)字化技能提升應(yīng)個(gè)性化、系統(tǒng)化”是企業(yè)在培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才時(shí)需要重點(diǎn)關(guān)注的地方。近70%及以上的問卷對(duì)象認(rèn)為“財(cái)務(wù)人員應(yīng)不斷加強(qiáng)自身數(shù)字化能力培養(yǎng)，與業(yè)務(wù)人員同頻共振，站在戰(zhàn)略和全局高度共同推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化順利轉(zhuǎn)型”、“企業(yè)需要建立全面的工作指導(dǎo)體系，根據(jù)員工學(xué)習(xí)能力和基本素質(zhì)制定合適的提升方案，并提供財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型所需要的培訓(xùn)指導(dǎo)”和“數(shù)字化不只是數(shù)字技能的提升，更是組織能力的重構(gòu)，打造敏捷化的財(cái)務(wù)組織”是企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的主要關(guān)注點(diǎn)。此外，“充分整合局部化的員工技能提升和系統(tǒng)化的組織制度改革、文化建設(shè)，打造相互嵌套的學(xué)習(xí)型組織”、“建立動(dòng)態(tài)、快速的培養(yǎng)效果反饋檢測(cè)機(jī)制，著眼于幫助財(cái)務(wù)人員的長(zhǎng)期成長(zhǎng)”和“成立專門的數(shù)字化培訓(xùn)部，負(fù)責(zé)制定與實(shí)施培訓(xùn)計(jì)劃,評(píng)估和改進(jìn)企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)規(guī)劃”也是值得企業(yè)關(guān)注的地方（占比45%至48%）。//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/（六）企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的主要措施和方式選擇從調(diào)査的結(jié)果來看，超過77%的問卷對(duì)象認(rèn)為“參加專業(yè)資格培訓(xùn)”，超過65%的問卷對(duì)象認(rèn)為“參與外部培訓(xùn)及論壇”，超過50%的問卷對(duì)象認(rèn)為“參與財(cái)務(wù)數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)”、“外出考察交流”和“外出考察交流和單位內(nèi)部培訓(xùn)”是企業(yè)培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才的主要措施。80%77.57%64%48%32%16%80%77.57%64%48%32%16%0%根據(jù)調(diào)查和訪談的反饋，大家普遍認(rèn)為：對(duì)于企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)而言，線下面授培訓(xùn)的效果優(yōu)于線上培訓(xùn)，并且更傾向于接受“企業(yè)智能財(cái)務(wù)案例教學(xué)”、現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)和教學(xué)探討等培訓(xùn)方式，希望增加課堂互動(dòng)交流環(huán)節(jié)，加大師生之間和學(xué)員之間的點(diǎn)評(píng)學(xué)習(xí)。從調(diào)查的結(jié)果來看，近70%的問卷對(duì)象認(rèn)為對(duì)于基層財(cái)務(wù)骨干而言，“實(shí)地參觀”、“線上課程”、“面授課程”和“案例分析”依次是培養(yǎng)其成為智能財(cái)務(wù)人才的理想方式。近60%的問卷對(duì)象認(rèn)為“專家經(jīng)驗(yàn)分享”也是較理想方式之一。70%56%42%28%14%0%超過70%的問卷對(duì)象認(rèn)為對(duì)于中層財(cái)務(wù)經(jīng)理而言，“專家經(jīng)驗(yàn)分享”、“案例分析”是培養(yǎng)其成為智能財(cái)務(wù)人才的最佳方式。超過60%的問卷對(duì)象認(rèn)為“實(shí)地參觀”和“面授課程”也是較為理想的方式。80%64%48%32%16%0%超過70%的問卷對(duì)象認(rèn)為對(duì)于高層財(cái)務(wù)總監(jiān)而言，“專家經(jīng)驗(yàn)分享”和“案例分析”是培養(yǎng)其成為智能財(cái)務(wù)人才的最佳方式。近60%的問卷對(duì)象認(rèn)為“實(shí)地參觀”和“研討會(huì)”也是較為理想的方式。

80%64%48%32%16%0%（七）企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的培訓(xùn)目的根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果顯示，對(duì)于問卷對(duì)象而言，“利用數(shù)字化提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力”是首要的參訓(xùn)目的（占比83%）,超過70%的問卷對(duì)象認(rèn)為“利用數(shù)字化技術(shù)提升財(cái)務(wù)效率”、“利用數(shù)字化提升商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力”和“利用數(shù)字化技術(shù)提升整體企業(yè)管理水平”是重要學(xué)習(xí)目標(biāo)。此外，超過60%的問卷對(duì)象認(rèn)為“數(shù)字化與財(cái)務(wù)數(shù)字化理念”和“熟悉市面上的各種智能財(cái)務(wù)管理工具”也是主要學(xué)習(xí)目標(biāo)。//A///A/■了解■熟悉■掌握■了解■熟悉■掌握■精通不需要(A)企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才培訓(xùn)的課程要素“基層智能財(cái)務(wù)人才”培訓(xùn)的課程要素對(duì)于“基層智能財(cái)務(wù)人才”而言，超過90%的問卷對(duì)象認(rèn)為“智能會(huì)計(jì)核算原理”、“營運(yùn)活動(dòng)智能會(huì)計(jì)核算”、“智能財(cái)務(wù)報(bào)表與會(huì)計(jì)檔案”、“資產(chǎn)智能會(huì)計(jì)核算”、“資金智能會(huì)計(jì)核算”、“企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)共享中心”、“稅務(wù)智能會(huì)計(jì)核算”和“新技術(shù)發(fā)展與智能財(cái)務(wù)應(yīng)用”是“基層智能財(cái)務(wù)人才”需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的課程。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展智能財(cái)務(wù)基礎(chǔ)與體系建設(shè)框架財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新技術(shù)發(fā)展與智能財(cái)務(wù)應(yīng)用企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)共享中心智能會(huì)計(jì)核算原理營運(yùn)活動(dòng)智能會(huì)計(jì)核算稅務(wù)智能會(huì)計(jì)核算資金智能會(huì)計(jì)核算資產(chǎn)智能會(huì)計(jì)核算智能財(cái)務(wù)報(bào)表與會(huì)計(jì)檔案非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和挖掘電子發(fā)票運(yùn)用研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑不需要■了解不需要■了解■熟悉I：掌握■精通/A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑不需要■了解不需要■了解■熟悉I：掌握■精通/A/“中層智能財(cái)務(wù)人才”培訓(xùn)課程要素對(duì)于“中層智能財(cái)務(wù)人才”而言，超過90%的問卷對(duì)象認(rèn)為“智能財(cái)務(wù)分析與報(bào)告”、“團(tuán)隊(duì)溝通與領(lǐng)導(dǎo)力”、“數(shù)據(jù)處理與商業(yè)智能分析”、“智能財(cái)務(wù)共享的建設(shè)與運(yùn)營”、“大數(shù)據(jù)技術(shù)與運(yùn)用”、“資金管理數(shù)字化”、“預(yù)算管理數(shù)字化”、“績(jī)效管理數(shù)字化”和“智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)操作”是“中層智能財(cái)務(wù)人才”需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的課程。超過85%的問卷對(duì)象認(rèn)為“成本管理數(shù)字化”、“營運(yùn)管理數(shù)字化”、“數(shù)字化審計(jì)”、“智能財(cái)務(wù)職業(yè)道德”、“稅務(wù)管理數(shù)字化”、“智能財(cái)務(wù)管理概述”和“數(shù)據(jù)建模和可視化”也是“中層智能財(cái)務(wù)人才”需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的課程。智能財(cái)務(wù)管理概述數(shù)據(jù)處理和商業(yè)智能分析團(tuán)隊(duì)溝通與領(lǐng)導(dǎo)力智能財(cái)務(wù)共享的建設(shè)與運(yùn)營大數(shù)據(jù)技術(shù)與運(yùn)用營運(yùn)管理數(shù)字化績(jī)效管理數(shù)字化稅務(wù)管理數(shù)字化成本管理數(shù)字化資金管理數(shù)字化預(yù)算管理數(shù)字化智能財(cái)務(wù)分析與報(bào)告數(shù)字化審計(jì)數(shù)據(jù)建模和可視化智能財(cái)務(wù)職業(yè)道德智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用與管理智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)操作智能財(cái)務(wù)管理常用程序語言//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A///A/■:掌握■精通■:掌握■精通n不需要■了解■熟悉“高層智能財(cái)務(wù)人才”培訓(xùn)課程要素對(duì)于“高層財(cái)務(wù)總監(jiān)”而言，超過90%的問卷對(duì)象認(rèn)為“大數(shù)據(jù)與智能財(cái)務(wù)決策支持”、“智能財(cái)務(wù)時(shí)代的業(yè)財(cái)融合與價(jià)值創(chuàng)造”、“數(shù)字化戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型”和“智能財(cái)務(wù)建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)管理”是“高層智能財(cái)務(wù)人才”需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的課程。超過85%的問卷對(duì)象認(rèn)為“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力”、“智能財(cái)務(wù)平臺(tái)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)”、“企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式與路徑”、“信息技術(shù)與管理變革”、“科技賦能企業(yè)數(shù)字化管理變革”、“財(cái)務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì)展望”、“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)創(chuàng)新”和“案例：基于生態(tài)鏈的數(shù)字財(cái)務(wù)”也是“高層智能財(cái)務(wù)人才”需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的課程。信息技術(shù)與管理變革數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力大數(shù)據(jù)與智能財(cái)務(wù)決策支持智能財(cái)務(wù)時(shí)代的業(yè)財(cái)融合與價(jià)值創(chuàng)造智能財(cái)務(wù)平臺(tái)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式與路徑數(shù)字化戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型科技賦能企業(yè)數(shù)字化管理變革智能財(cái)務(wù)建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)管理財(cái)務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì)展望數(shù)據(jù)治理的方法與實(shí)踐數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)創(chuàng)新案例：基于生態(tài)鏈的數(shù)字財(cái)務(wù)

（九）智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)路徑1.宏觀層面的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑根據(jù)調(diào)查的結(jié)果，從宏觀層面看，近90%的企業(yè)認(rèn)為“定位智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)目標(biāo)，加快人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)”和“優(yōu)化人才培養(yǎng)布局，打造終身學(xué)習(xí)體系”是較為重要的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑。超過80%的企業(yè)認(rèn)為“推動(dòng)政策規(guī)劃，營造良好實(shí)施環(huán)境”、“建立產(chǎn)學(xué)研協(xié)同教育基地”和“深化智能財(cái)務(wù)人才考核標(biāo)準(zhǔn)，重構(gòu)職稱認(rèn)證體系”也是較為重要的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑。不重要■不太重要 ■一般重要 ■比較重要 ■非常重要2,企業(yè)層面的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑根據(jù)調(diào)查的結(jié)果，從企業(yè)實(shí)際看，超過85%的問卷對(duì)象認(rèn)為“建立輪崗機(jī)制，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員深入業(yè)務(wù)前端”、“梳理財(cái)務(wù)崗位的職責(zé)要求，幵展有針對(duì)性的培訓(xùn)”、“建立學(xué)習(xí)型組織，塑造創(chuàng)新文化”和“識(shí)別變革需求，制定人才管理框架（包括人才招聘、培養(yǎng)和激勵(lì)）”是較為重要的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑。

3,人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)視角下的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑根據(jù)調(diào)查的結(jié)果，從人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)角度看，接近或超過85%的問卷對(duì)象認(rèn)為“搭建智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)機(jī)制，創(chuàng)新課程體系”、“轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的理念與目標(biāo)”、“建設(shè)高水平、多元化的師資隊(duì)伍”、“積極打造產(chǎn)學(xué)研貫通的育人模式”、“明確智能財(cái)務(wù)人才的能力與素質(zhì)架構(gòu)”、“設(shè)計(jì)考核體系，確保學(xué)習(xí)成效”和“構(gòu)建教育資源共享平臺(tái)，創(chuàng)新教學(xué)模式”是重點(diǎn)的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑。值得一提的是，84%的問卷對(duì)象認(rèn)為“挖掘課程中的思政元素，實(shí)現(xiàn)價(jià)值引領(lǐng)”需要特別關(guān)注。不重要■不太重要■一般重要■比較重要 ■非常重要第三章智能財(cái)務(wù)人才能力框架構(gòu)建和培養(yǎng)路徑研究智能財(cái)務(wù)是一門新興交叉學(xué)科，涉及會(huì)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息科學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相互滲透、相互融合，跨學(xué)科性與深度交叉融合是其典型特征。雖然目前的智能財(cái)務(wù)發(fā)展仍處于初級(jí)階段，但實(shí)踐的迅猛發(fā)展和智能化變革的演進(jìn)邏輯表明，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)部門以交易處理和核算為主體的財(cái)會(huì)人員結(jié)構(gòu)將會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨芾砜刂坪蜎Q策支持為主體的人員結(jié)構(gòu)。智能時(shí)代財(cái)會(huì)行業(yè)的未來發(fā)展將在專業(yè)引領(lǐng)和業(yè)務(wù)需求的指引下，由場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)，迫切需要兼具扎實(shí)財(cái)會(huì)專業(yè)能力和對(duì)新一代信息技術(shù)具有認(rèn)知、應(yīng)用能力，并能夠在面對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和愈加不確定的內(nèi)外部經(jīng)營環(huán)境時(shí)，利用智能技術(shù)工具和新一代智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行高效商業(yè)分析并支持決策的跨界復(fù)合型人才。一、智能財(cái)務(wù)人才分層能力框架構(gòu)建 qQ在智能化變革背景下，財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)人才的素質(zhì)和能力提出了新的要求。智能時(shí)代的財(cái)務(wù)人員應(yīng)具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)、計(jì)算機(jī)編程能力、數(shù)據(jù)分析知識(shí)，智能財(cái)務(wù)人員本質(zhì)上是一種跨學(xué)科深度融合的復(fù)合型人才。企業(yè)財(cái)務(wù)人員需要從海量數(shù)據(jù)中主動(dòng)挖掘價(jià)值、創(chuàng)造價(jià)值，能夠識(shí)別和控制風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)?shù)恼嬲诤?。?chuàng)新迭代能力隨著新時(shí)代的到來將成為復(fù)合能力框架的核心，也將持續(xù)驅(qū)動(dòng)智能財(cái)會(huì)人才在復(fù)雜環(huán)境和多元需求下，提供更高效的財(cái)經(jīng)專業(yè)服務(wù)、更強(qiáng)大的戰(zhàn)略洞察支持、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析利用、更敏捷的業(yè)務(wù)協(xié)同支撐和更友好的溝通協(xié)作配合?；谏鲜雠袛?，本文構(gòu)建了包括六大能力的智能財(cái)務(wù)人才能力框架，并提出了相應(yīng)的培養(yǎng)要求(-)財(cái)務(wù)人才的角色新定位決定了其能力框架的構(gòu)建數(shù)字技術(shù)的發(fā)展重塑了財(cái)會(huì)人才的職業(yè)能力，會(huì)計(jì)學(xué)科和會(huì)計(jì)專業(yè)的能力培養(yǎng)也必須得以調(diào)整。新技術(shù)的出現(xiàn)不是會(huì)計(jì)消亡的開始，而是會(huì)計(jì)回歸其本質(zhì)、重塑其能力、拓展其領(lǐng)域的新開端。智能財(cái)務(wù)背景下的的財(cái)務(wù)人員不在局限于擅長(zhǎng)財(cái)務(wù)知識(shí)，他們將更多的充當(dāng)信息的主動(dòng)挖掘者，價(jià)值的直接創(chuàng)造者，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的管理者，經(jīng)營決策的制定者，會(huì)計(jì)目標(biāo)將從受托責(zé)任更加偏向決策有用。當(dāng)前財(cái)務(wù)智能化趨勢(shì)下，我國會(huì)計(jì)人才供需錯(cuò)配視角，財(cái)務(wù)人才的角色將被定義為“職業(yè)道德踐行者”、“財(cái)務(wù)專業(yè)把關(guān)者”、“數(shù)字技術(shù)實(shí)踐者”、“業(yè)財(cái)融合引領(lǐng)者”和“企業(yè)創(chuàng)新推動(dòng)者”。這五種角色的新定位，必然要求“職業(yè)道德和價(jià)值觀”、“財(cái)會(huì)專業(yè)能力”、“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力”、“業(yè)財(cái)融合能力”與“創(chuàng)新管理能力”將成為財(cái)會(huì)人才滿足未來角色的必備能力。本報(bào)告以問卷調(diào)査數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并進(jìn)一步通過問卷分析和現(xiàn)場(chǎng)訪談，了解理論界和實(shí)務(wù)界對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人員未來5~10年應(yīng)具備的專業(yè)能力、數(shù)字技術(shù)等方面的看法，最終形成由“職業(yè)道德和價(jià)值觀”、“財(cái)務(wù)專業(yè)能力”、“數(shù)字技術(shù)能力”、“業(yè)財(cái)融合能力”和“創(chuàng)新管理能力”五個(gè)維度、“初、中、高”三級(jí)會(huì)計(jì)人員能力要求構(gòu)成的“智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)人才能力框架”。//A///A/在總體框架下，我們針對(duì)我國會(huì)計(jì)人員職稱分級(jí)特征，分別構(gòu)建“初、中、高”三級(jí)會(huì)計(jì)人員五維能力框架，如下表所示。問卷調(diào)查給出了被調(diào)查者對(duì)于會(huì)計(jì)人員每一種能力的重要性判斷，考慮到能力框架維度的簡(jiǎn)練性和重要性原則，下表列示了不同層級(jí)會(huì)計(jì)人員在五個(gè)維度上得分值排名靠前的主要能力指標(biāo)。財(cái)務(wù)人員類型職業(yè)道德和價(jià)值觀財(cái)務(wù)專業(yè)能力數(shù)字技術(shù)能力業(yè)財(cái)融合能力創(chuàng)新管理能力初級(jí)財(cái)務(wù)人員誠實(shí)守信合規(guī)管理技術(shù)倫理社會(huì)責(zé)任感會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督能力納稅籌劃能力財(cái)務(wù)報(bào)告編制能力財(cái)務(wù)可行性論證能力財(cái)務(wù)診斷項(xiàng)目設(shè)計(jì)能力職業(yè)判斷能力數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘與整合數(shù)據(jù)可視化數(shù)字建模數(shù)據(jù)釆集數(shù)據(jù)加工處理與分析預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)認(rèn)知能力數(shù)據(jù)融合能力持續(xù)跨界學(xué)習(xí)溝通協(xié)調(diào)能力多學(xué)科交叉運(yùn)用能力團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力洞察潛在風(fēng)險(xiǎn)中級(jí)財(cái)務(wù)經(jīng)理合規(guī)管理誠實(shí)守信社會(huì)責(zé)任感技術(shù)倫理財(cái)務(wù)分析能力業(yè)務(wù)支撐能力項(xiàng)目?jī)r(jià)值和評(píng)估能力共享服務(wù)和管理能力財(cái)務(wù)預(yù)算管理能力成本費(fèi)用控制與管理能力解決問題能力數(shù)據(jù)運(yùn)用能力數(shù)據(jù)加工處理與分析預(yù)測(cè)能力信息與數(shù)字素養(yǎng)信息系統(tǒng)構(gòu)建能力信息技術(shù)應(yīng)用能力流程設(shè)計(jì)與管理思維業(yè)務(wù)認(rèn)知力數(shù)據(jù)融合能力流程設(shè)計(jì)與管理思維溝通協(xié)調(diào)能力組織領(lǐng)導(dǎo)能力洞察潛在風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)跨界學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力高級(jí)財(cái)務(wù)總監(jiān)社會(huì)責(zé)任感合規(guī)管理誠實(shí)守信技術(shù)倫理戰(zhàn)略管理能力業(yè)財(cái)一體管理能力現(xiàn)金流管理與經(jīng)營分析投融資管理能力資本運(yùn)作能力風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)控機(jī)制設(shè)計(jì)能力數(shù)字戰(zhàn)略與規(guī)劃數(shù)據(jù)治理信息與數(shù)字素養(yǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)應(yīng)用能力解決問題能力商業(yè)經(jīng)驗(yàn)與商業(yè)模式創(chuàng)新商業(yè)分析與商業(yè)洞察力流程設(shè)計(jì)與管理思維業(yè)務(wù)認(rèn)知力組織領(lǐng)導(dǎo)能力戰(zhàn)略思維分析決策能力文化塑造能力預(yù)測(cè)未來能力//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A/(二)智能財(cái)務(wù)人才各維度核心指標(biāo)解讀職業(yè)道德和價(jià)值觀在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，信息爆炸對(duì)財(cái)會(huì)人員的甄別、生產(chǎn)、披露信息的能力提出了更高要求，這既與自身專業(yè)能力有關(guān)，也受到道德和價(jià)值觀層面的影響。良好的基本職業(yè)道德是從事會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)，也為會(huì)計(jì)人員的發(fā)展與成長(zhǎng)指引方向。在財(cái)務(wù)智能化趨勢(shì)下，會(huì)計(jì)人員更應(yīng)將工作置于職業(yè)道德范圍內(nèi)，保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)合法高效運(yùn)行。此外，職業(yè)道德作為會(huì)計(jì)行業(yè)底線，能夠約束會(huì)計(jì)人員，提高其違法違規(guī)成本，以此降低個(gè)人腐敗風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，進(jìn)而為會(huì)計(jì)人員的長(zhǎng)期發(fā)展提供保障。技術(shù)倫理會(huì)計(jì)人員在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)應(yīng)當(dāng)遵守其應(yīng)用的監(jiān)管要求，判斷是否符合本企業(yè)智能技術(shù)道德規(guī)范。整體上來說，在瞬息萬變、競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，會(huì)計(jì)人員應(yīng)確保數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險(xiǎn)管理符合商業(yè)倫理的規(guī)范，保持客觀性與保密性。合規(guī)管理具體到企業(yè)賬務(wù)處理各個(gè)環(huán)節(jié)中，每一位會(huì)計(jì)人員應(yīng)以合規(guī)方式處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，公允地反映業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，保障利益相關(guān)者的基本權(quán)益。財(cái)務(wù)專業(yè)能力財(cái)務(wù)專業(yè)能力是指企業(yè)財(cái)務(wù)人員提供財(cái)務(wù)專業(yè)服務(wù)進(jìn)而運(yùn)用財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)解決問題的能力。財(cái)務(wù)專業(yè)能力是智能財(cái)務(wù)人才能力框架中的專業(yè)基礎(chǔ)，也是實(shí)務(wù)操作中應(yīng)具有的基本能力。面對(duì)財(cái)務(wù)智能化趨勢(shì)，扎實(shí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)水平是指導(dǎo)—切工作的前提。一切新興技術(shù)能力的運(yùn)用最終將會(huì)落腳于會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)，沒有專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備作為賬務(wù)處理基礎(chǔ)，再先進(jìn)的技術(shù)也同樣難以發(fā)揮其作用。因此，企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)重視對(duì)專業(yè)知識(shí)的査漏補(bǔ)缺，深入學(xué)習(xí)財(cái)政部等政府部門出臺(tái)的最新政策及其解釋，掌握會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中的業(yè)務(wù)處理方法。會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督能力財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)人員的財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)和專業(yè)能力提出了更高的要求。會(huì)計(jì)人員基本職能還是核算和監(jiān)督兩個(gè)方面。財(cái)務(wù)人員需要準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)，真實(shí)完整地提供財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，這一直是對(duì)會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)人員最基本的要求。納稅籌劃能力財(cái)會(huì)人員以稅收法律政策為依據(jù)，對(duì)涉稅業(yè)務(wù)進(jìn)行全局性策劃的能力。業(yè)務(wù)支撐能力財(cái)會(huì)人員需要聚焦于預(yù)測(cè)與決策等方面的支持工作。在數(shù)字時(shí)代下，如何在海量信息中做出正確判斷，并貫徹于企業(yè)價(jià)值管理和具體的管理機(jī)制中，是高級(jí)會(huì)計(jì)人員面臨的棘手問題。高級(jí)會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)熟悉國家相應(yīng)的政策法規(guī)，理解企業(yè)的商業(yè)模式，對(duì)企業(yè)的投融資及資本運(yùn)作模式及時(shí)做出評(píng)估與決策，并進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)管控與機(jī)制設(shè)計(jì)，為企業(yè)整體戰(zhàn)略決策和價(jià)值創(chuàng)造提供依據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)控機(jī)制設(shè)計(jì)能力財(cái)會(huì)人員需要組織設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理流程和內(nèi)控機(jī)制，培育良好的風(fēng)險(xiǎn)管理文化，建立健全風(fēng)險(xiǎn)管理體系，為實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的總目標(biāo)提供保障的能力。投融資管理能力建立健全投融資科學(xué)決策機(jī)制，降低投融資成本，對(duì)投資與融資的準(zhǔn)確分析與合理評(píng)估，有效管理投融資風(fēng)險(xiǎn)，維持合理的資本結(jié)構(gòu)和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資產(chǎn)配置的能力。財(cái)務(wù)報(bào)告編制能力財(cái)務(wù)報(bào)告的編制是一項(xiàng)涉及面廣、技術(shù)復(fù)雜的工作，報(bào)告的質(zhì)量能夠體現(xiàn)財(cái)會(huì)人員的業(yè)務(wù)能力，也能夠在一定程度上反映企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。以公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為基礎(chǔ)所提供的會(huì)計(jì)報(bào)告信息體現(xiàn)公認(rèn)性的要求，反映的就是各類信息用戶公認(rèn)的立場(chǎng)。與會(huì)計(jì)信息有關(guān)的主要用戶包括資本市場(chǎng)的投資大眾、政府稅務(wù)當(dāng)局、公司的股東和經(jīng)營者。成本費(fèi)用控制與管理能力財(cái)會(huì)人員需要具備關(guān)注戰(zhàn)略性成本動(dòng)因，運(yùn)用價(jià)值鏈分析方法，建立企業(yè)長(zhǎng)期性成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力，以幫助企業(yè)在智能時(shí)代做到精細(xì)化成本管理。財(cái)務(wù)預(yù)算管理能力組織全面預(yù)算管理工作，促進(jìn)戰(zhàn)略執(zhí)行，全局性策劃預(yù)算編制、執(zhí)行、監(jiān)控和評(píng)價(jià)等管理活動(dòng)的能力。職業(yè)判斷能力當(dāng)前處于信息大爆炸時(shí)代，面對(duì)繁雜的賬務(wù)處理業(yè)務(wù)，智能化技術(shù)的運(yùn)用需要會(huì)計(jì)人員需要具備高水平職業(yè)判斷能力。比如正確判斷業(yè)務(wù)是否符合本企業(yè)會(huì)計(jì)處理規(guī)范。面對(duì)財(cái)務(wù)智能化趨勢(shì)下的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理，會(huì)計(jì)人員要對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用建立批判性思維，不能一味地依賴財(cái)務(wù)智能化機(jī)器人的使用，而是應(yīng)當(dāng)以會(huì)計(jì)專業(yè)思維為基礎(chǔ)，從專業(yè)角度進(jìn)行深度思考，對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行把控，合理運(yùn)用職業(yè)判斷，從而有效規(guī)避企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字技術(shù)能力大數(shù)據(jù)、人工智能的科技要素深度促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作提質(zhì)增效，這就對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)人才的數(shù)字技術(shù)能力提出了新要求。數(shù)字技術(shù)能力是指具備較高的信息技術(shù)素養(yǎng)及對(duì)智能化工具和系統(tǒng)的深入認(rèn)知，以解決智能財(cái)務(wù)人才能力框架中對(duì)智能化變革的認(rèn)識(shí)和新工具方法的應(yīng)用問題。數(shù)字技術(shù)能力包括數(shù)據(jù)的釆集、管理和挖掘，流程的標(biāo)準(zhǔn)化及其自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析與可視化，智能化場(chǎng)景挖掘，智能化體系建構(gòu)等維度，不同職能對(duì)各個(gè)維度的數(shù)字技術(shù)能力提出了不同的要求。財(cái)會(huì)人員需結(jié)合崗位和工作要求提升相應(yīng)維度的能力，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)賦能管理、分析和指導(dǎo)相應(yīng)的專業(yè)需求。數(shù)據(jù)加工處理與分析預(yù)測(cè)能力在財(cái)務(wù)工作智能化的要求下，會(huì)計(jì)目標(biāo)從受托責(zé)任逐步轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策有用，工作內(nèi)容從會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。會(huì)計(jì)人員需要從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)工作剝離出來，從事管理類、預(yù)測(cè)類的工作，需要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息、知識(shí)、文化及智慧。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)中的一部分，還有大量和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的企業(yè)運(yùn)營、銷售，甚至宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)處理能力是對(duì)財(cái)務(wù)人員非常重要的要求。管理層對(duì)一些專業(yè)化的財(cái)務(wù)分析建議，對(duì)政策的建議獻(xiàn)言獻(xiàn)策，對(duì)可行性的一些建議，對(duì)有質(zhì)量的一些分析決策的輔助信息有很大需求。信息化變革下的財(cái)務(wù)崗位需要基層的會(huì)計(jì)人才在財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)分析工具和基本的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人從集約化和共享化的業(yè)務(wù)模式中選取所需的數(shù)據(jù)，突破財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的組織邊界實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)服務(wù)與業(yè)務(wù)運(yùn)行深度融合，通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析反映企業(yè)經(jīng)營成效。數(shù)據(jù)挖掘與整合能力智能化變革下的財(cái)會(huì)人才需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈全過程的海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，提升資金使用效率、預(yù)測(cè)資金管控風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造，具備“用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的智能化財(cái)務(wù)管理思想。信息系統(tǒng)構(gòu)建能力智能財(cái)務(wù)背景下，財(cái)會(huì)人員需要精通企業(yè)信息系統(tǒng)的構(gòu)建原理和方法，通過構(gòu)建基于業(yè)財(cái)一體化的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)和基于商業(yè)智能的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，深化智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用并建立智能財(cái)務(wù)的核心場(chǎng)景。信息技術(shù)應(yīng)用能力信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大大提升了財(cái)會(huì)工作的效率和準(zhǔn)確性。財(cái)會(huì)人員需要擅長(zhǎng)使用信息技術(shù)為財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型賦能。數(shù)據(jù)治理能力智能財(cái)務(wù)時(shí)代，高層財(cái)會(huì)人員需要組織收集整理企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，安全、高效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持，需要對(duì)數(shù)據(jù)的釆集、處理、分析與應(yīng)用有深入的洞見和指導(dǎo)能力。業(yè)財(cái)融合能力會(huì)計(jì)最為本質(zhì)的特征是披露企事業(yè)單位的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息，這就意味著會(huì)計(jì)所提供的信息必須要與單位的業(yè)務(wù)活動(dòng)的特征高度融合，也就是業(yè)財(cái)融合。業(yè)財(cái)融合能力是指對(duì)業(yè)務(wù)流程的深入理解，以及與業(yè)務(wù)人員協(xié)同配合進(jìn)而支撐業(yè)務(wù)達(dá)成業(yè)績(jī)目標(biāo)的能力，是智能財(cái)務(wù)人才能力框架中業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)合作的基礎(chǔ)。智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)必須與業(yè)務(wù)進(jìn)行深度合作與交流，以直接支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和業(yè)績(jī)目標(biāo)的達(dá)成，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求，也是財(cái)務(wù)智能化職能拓展的必然結(jié)果。智能時(shí)代的財(cái)務(wù)人員應(yīng)擔(dān)當(dāng)業(yè)財(cái)融合引領(lǐng)者，不再拘泥于事后獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，不再局限于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，而是應(yīng)將眼界擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，放眼于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)政策導(dǎo)向等。在智能財(cái)務(wù)逐步向中高級(jí)階段發(fā)展的過程中，財(cái)務(wù)人員不僅可以支持和指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動(dòng)，還可以成為業(yè)務(wù)方案的設(shè)計(jì)者以及經(jīng)營全過程的管控者，真正完成從事后反映向事前預(yù)測(cè)、事中控制、事后監(jiān)督的角色轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)認(rèn)知與運(yùn)營支持能力財(cái)務(wù)人員首要的工作是對(duì)運(yùn)營的支持，對(duì)企業(yè)融資的保障，成為企業(yè)里面的銀行家。會(huì)計(jì)人員要對(duì)企業(yè)里的分析進(jìn)行—些支持，無論是成本分析，生產(chǎn)運(yùn)行分析，還是我們的投融資分析，成為我們企業(yè)的分析師，支持運(yùn)營優(yōu)化，是一個(gè)價(jià)值改造的創(chuàng)業(yè)者。財(cái)務(wù)人員應(yīng)主動(dòng)融入業(yè)務(wù)經(jīng)營中，做到全流程、全場(chǎng)景、全周期地把握業(yè)務(wù)，進(jìn)而保證會(huì)計(jì)人員能夠“用業(yè)務(wù)故事解讀財(cái)務(wù)報(bào)告”。流程設(shè)計(jì)與管理能力會(huì)計(jì)人員還應(yīng)通過智能軟件操作第一時(shí)間追蹤企業(yè)業(yè)務(wù)辦理流程，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)信息。//A/研究/研究/智能財(cái)務(wù)背景下報(bào)告/財(cái)務(wù)人才能力框架和培養(yǎng)路徑//A///A/商業(yè)經(jīng)驗(yàn)與商業(yè)模式創(chuàng)新能力層出不窮的創(chuàng)新型商業(yè)模式給企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式提出了新的要求。財(cái)務(wù)人員要對(duì)不同的業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)和場(chǎng)景進(jìn)行財(cái)務(wù)建模，做出具有前瞻性的有效分析，以探索新的商業(yè)模式、新的入市渠道、進(jìn)行新投資的商業(yè)論證，進(jìn)而助力企業(yè)短期創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和長(zhǎng)期持久發(fā)展。創(chuàng)新管理能力智能財(cái)務(wù)時(shí)代，創(chuàng)新管理能力也是財(cái)務(wù)人才能力框架中的關(guān)鍵能力之一。黨的二十大報(bào)告指出，人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，創(chuàng)新才能把握時(shí)代、引領(lǐng)時(shí)代。財(cái)務(wù)智能化發(fā)展中的創(chuàng)新包括戰(zhàn)略(互聯(lián)網(wǎng))思維、數(shù)據(jù)思維、流程化思維、生態(tài)化思維、批判性思維、跨界思維和場(chǎng)景化思維。此外，培養(yǎng)財(cái)務(wù)人才的軟實(shí)力尤為重要，包含溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)造力。持續(xù)跨界學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)工作會(huì)促使我們不斷地學(xué)習(xí)，不斷地去掌握一些新的技術(shù)、新的知識(shí)。需要廣大的會(huì)計(jì)人員能以積極的心態(tài)擁抱智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，不斷調(diào)整自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)社會(huì)變革的需求。會(huì)計(jì)崗位人員的淘汰和變化，取決從業(yè)人員的終身學(xué)習(xí)能力。未來，單純從事核算崗位的人員會(huì)大幅減少，智能財(cái)務(wù)工程師和智能財(cái)務(wù)運(yùn)營師崗位需求會(huì)大幅增加。戰(zhàn)略思維戰(zhàn)略思維是指對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)機(jī)遇等的洞察和評(píng)估能力，這是企業(yè)的高層財(cái)務(wù)人員需要具備的一項(xiàng)重要能力。企業(yè)的財(cái)務(wù)總監(jiān)需要負(fù)責(zé)企業(yè)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)的銜接，還要有企業(yè)戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)以及宏觀經(jīng)濟(jì)等多方面的說知識(shí)。數(shù)字時(shí)代的財(cái)務(wù)人員要有更高的視野，更高的格局來想問題、來做事情。長(zhǎng)期以來，財(cái)會(huì)活動(dòng)因其緊扣業(yè)績(jī)目標(biāo)并面向價(jià)值活動(dòng)的全過程，因而與生俱來具有戰(zhàn)略價(jià)值。財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展在數(shù)據(jù)層面進(jìn)一步打通了財(cái)務(wù)活動(dòng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的聯(lián)系，在智能技術(shù)層面進(jìn)一步深入管控和決策的各個(gè)領(lǐng)域，將有助于更有效地提升財(cái)務(wù)人員的戰(zhàn)略洞察能力和戰(zhàn)略反饋價(jià)值。組織領(lǐng)導(dǎo)能力隨著智能財(cái)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)計(jì)人員的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力應(yīng)不再局限于具體業(yè)務(wù)，而是應(yīng)立足于財(cái)務(wù)部門，布局整個(gè)企業(yè)，放眼于與企業(yè)目標(biāo)相一致的清晰數(shù)據(jù)視角。企業(yè)的高層財(cái)務(wù)人員要努力成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)者。企業(yè)轉(zhuǎn)型推動(dòng)者作為組織變革的架構(gòu)設(shè)計(jì)師，需要推動(dòng)企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略制定、重大的改革方案、財(cái)務(wù)運(yùn)營轉(zhuǎn)型等。由于財(cái)務(wù)智能化帶來的顛覆性變化，新運(yùn)營模式、新產(chǎn)品與服務(wù)、新平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等深度影響企業(yè)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型?；诖耍?cái)會(huì)人員應(yīng)切實(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)值得信賴的“顧問”，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的敏銳力促使其能夠全面了解企業(yè)外部的政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況提供更為廣泛的管理服務(wù)。洞察潛在風(fēng)險(xiǎn)越是經(jīng)濟(jì)比較復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)比較頻發(fā)的時(shí)代，財(cái)務(wù)崗位需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)有更強(qiáng)的敏銳性。要不斷提升風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)和應(yīng)變的能力，最大限度保障企業(yè)的財(cái)務(wù)安全，從而有效地預(yù)防、控制企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。幫助業(yè)務(wù)部門更好地落實(shí)方案，把風(fēng)險(xiǎn)控制在容許的范圍內(nèi)。財(cái)務(wù)的基本職能之一是保駕護(hù)航，因此，財(cái)務(wù)人員要在一個(gè)好的治理環(huán)境下提供對(duì)內(nèi)部控制的維護(hù)，企業(yè)所有的業(yè)務(wù)要在合法合規(guī)的情況下完成，這是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力。溝通協(xié)調(diào)能力在財(cái)務(wù)智能化時(shí)代，會(huì)計(jì)人員的溝通能力貫穿整個(gè)會(huì)計(jì)流程，包括企業(yè)內(nèi)外各方面間的溝通協(xié)調(diào)。在企業(yè)內(nèi)部，一方面，會(huì)計(jì)人員需要與其他職能部門保持溝通。一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)中心不僅僅有“財(cái)務(wù)”部門，更多的是需要與企業(yè)經(jīng)營直接相關(guān)的部門互相配合，例如采購部門、生產(chǎn)部門、銷售部門等，財(cái)務(wù)中心的數(shù)據(jù)也同樣來源于這些職能部門的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。在智能財(cái)務(wù)環(huán)境下，會(huì)計(jì)人員利用良好的溝通能力能夠與其他部門迅速建立信息對(duì)稱機(jī)制，保證數(shù)據(jù)處理流程的一致性與連貫性。另一方面，會(huì)計(jì)人員還會(huì)與管理層進(jìn)行溝通，這個(gè)層面上的信息傳遞更需要保障高效率與高質(zhì)量。在會(huì)計(jì)人員與企業(yè)外部的溝通中，更多的是需要與外部監(jiān)管者、上下游客戶和供應(yīng)商溝通，進(jìn)而建立起非常好的合作關(guān)系。文化(愿景)塑造能力財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)首先要有一個(gè)目標(biāo)。財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)一起共創(chuàng)財(cái)務(wù)愿景，成為一支高效、值得信賴的專業(yè)化財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)。無論是在國企、外企還是民企，財(cái)務(wù)需要被管理層被合作伙伴信賴。多學(xué)科交叉運(yùn)用能力新興的人工智能技術(shù)大體上已經(jīng)可以替代會(huì)計(jì)人員從事的機(jī)械性、繁瑣性賬務(wù)操作，會(huì)計(jì)憑證、財(cái)務(wù)報(bào)表的一鍵錄入與自動(dòng)生產(chǎn)也已成為現(xiàn)實(shí)。這促使著會(huì)計(jì)人員進(jìn)一步向智能財(cái)務(wù)人才發(fā)展，而智能財(cái)務(wù)人才應(yīng)儲(chǔ)備多類學(xué)科理論知識(shí)。多學(xué)科交叉背景知識(shí)有助于會(huì)計(jì)人員提升自身在企業(yè)中的價(jià)值，擺脫傳統(tǒng)單一角色，多角度為企業(yè)做出戰(zhàn)略性決策，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略變革。(=)智能財(cái)務(wù)人才需要持續(xù)跨界學(xué)習(xí)，綜合提升其核心能力要素，成為價(jià)值共創(chuàng)的合作者新時(shí)代的智能財(cái)務(wù)人才都必須具備持續(xù)跨界學(xué)習(xí)能力，通過學(xué)習(xí)和創(chuàng)新持續(xù)保持應(yīng)變能力，以適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步和不確定的內(nèi)外部環(huán)境變化。不同層次的財(cái)務(wù)人員，在職業(yè)道德方面的要求基本一致，但在財(cái)務(wù)專業(yè)能力、數(shù)字技術(shù)能力、業(yè)財(cái)融合能力和創(chuàng)新管理能力四方面差異較大?；鶎迂?cái)務(wù)人員需要持續(xù)跨界學(xué)習(xí)并綜合運(yùn)用流程化思維等在常規(guī)性的業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)問題與機(jī)遇，樹立“業(yè)財(cái)融合”思維，具備“業(yè)財(cái)融合”能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)思維融合新的技術(shù)工具與方法，運(yùn)用場(chǎng)景化思維