空間數(shù)據(jù)采集與處理

第五章空間數(shù)據(jù)采集與處理5.1概述5.1.1GIS數(shù)據(jù)源地圖數(shù)據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)文本資料數(shù)據(jù)1./index.shtml馬里蘭大學(xué)的這個網(wǎng)站目前最為常用，提供全球衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，相關(guān)sensor列表見網(wǎng)頁左側(cè)。-2./-USGS提供的各類衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，主要是MODIS和LANDSAT攜帶的sensor的。-3./data/datapool/-/cgi-bin/mirador/presentNavigation.pl?tree=project提供較為專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)資料，研究大氣及環(huán)境變化狀況專用sensor影像較多?？色@取環(huán)境研究中不可缺少的太陽輻照度等數(shù)據(jù)。-4./products/elevation/gtopo30/hydro/index.html-美國聯(lián)邦地質(zhì)調(diào)查局（USGS）提供的全球1km精度的DEM數(shù)據(jù)，應(yīng)用范例可見萬方網(wǎng)《基于HYDRO1K的數(shù)字水文分析方法及實(shí)例》。具體下載情況未測試。-5./catalog/index.html-主要提供各國衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果，如（DEM,NWI,DLG,LU/LC,andTIGER），可在最初列表中選擇中國，目前主要有1999年及2000年MOSAICS數(shù)據(jù)，DEM數(shù)據(jù)，土地利用數(shù)據(jù)，交通路線等，具體國內(nèi)區(qū)域不明。-6./EarthExplorer/-提供USGS提供的影像數(shù)據(jù)，航片數(shù)據(jù)等。-7./index.php/27/Sample+Imagery+Gallery-digitalglobe公司提供的高分辨率影像，googleearth的合作伙伴，目前中國部分可瀏覽sample區(qū)域有北京及三峽大壩。-8./data/-globallandcoverfacility數(shù)據(jù)資源庫，sensor較全，高空間分辨率、高光譜分辨率都有。-9./ortho/index.htm-提供landsatTM和ETM影像數(shù)據(jù)，非常難鏈接。-10./cn/default.asp-中巴衛(wèi)星數(shù)據(jù)。-11./nsaa/p...2585A2A3950668E84A0-NOAA數(shù)據(jù)。-免費(fèi)下DEM和衛(wèi)星數(shù)據(jù)的網(wǎng)址5.1.2空間數(shù)據(jù)采集與處理的基本流程數(shù)據(jù)源的選擇采集方法的確定數(shù)據(jù)的編輯與處理數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與評價數(shù)據(jù)入庫5.2數(shù)據(jù)采集5.2.1空間數(shù)據(jù)的采集野外數(shù)據(jù)采集地圖數(shù)字化遙感與攝影測量野外數(shù)據(jù)采集平板測量全野外數(shù)字測量GPS

機(jī)動性高、精度高、成本高全野外數(shù)字測圖主要方式：全站儀+PDA全站儀，即全站型電子速測儀（ElectronicTotalStation）。是一種集光、機(jī)、電為一體的高技術(shù)測量儀器，是集水平角、垂直角、距離(斜距、平距)、高差測量功能于一體的測繪儀器系統(tǒng)。因其一次安置儀器就可完成該測站上全部測量工作，所以稱之為全站儀。廣泛用于地上大型建筑和地下隧道施工等精密工程測量或變形監(jiān)測領(lǐng)域。全站儀具有角度測量、距離(斜距、平距、高差)測量、三維坐標(biāo)測量、導(dǎo)線測量、交會定點(diǎn)測量和放樣測量等多種用途。內(nèi)置專用軟件后，功能還可進(jìn)一步拓展。2地圖數(shù)字化跟蹤數(shù)字化方式掃描矢量化方式

跟蹤數(shù)字化方式跟蹤數(shù)字化儀是以跟蹤單要素線劃的原理進(jìn)行圖—數(shù)轉(zhuǎn)換，能把地圖圖形的全部轉(zhuǎn)換為矢量方式表示的數(shù)據(jù)。根據(jù)采集數(shù)據(jù)的方式，跟蹤數(shù)字化儀可分為機(jī)械式、超聲波式和全電子式三種；根據(jù)自動化程度可分為手扶跟蹤，半自動跟蹤和全自動跟蹤三種

數(shù)字化儀

跟蹤數(shù)字化儀的結(jié)構(gòu)比較簡單，由電磁感應(yīng)板，坐標(biāo)輸入控制器（又叫傳送器或者游標(biāo)）和相應(yīng)的電子電路組成（見圖）。

工作原理：

感應(yīng)板有四個控制點(diǎn)，我們把四個控制點(diǎn)的坐標(biāo)輸入到計(jì)算機(jī)中，整幅圖的坐標(biāo)也就確定了。當(dāng)傳感器接觸到其圖形板上的某一位置時，會自動將畫筆位置的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制的數(shù)字，輸入計(jì)算機(jī)。隨著畫筆的運(yùn)動就可以把整個圖形輸入到計(jì)算機(jī)中了。有兩種數(shù)字化方式：點(diǎn)方式和流方式。

手扶數(shù)字化的缺陷無法及時發(fā)現(xiàn)錯誤作業(yè)辛苦三維數(shù)字化儀ＰＸＤ系列數(shù)字化儀掃描矢量化的基本思想掃描矢量化是先通過掃描儀將紙質(zhì)地圖以柵格數(shù)據(jù)形式輸入計(jì)算機(jī)，然后采用柵格數(shù)據(jù)矢量化的技術(shù)追蹤出線和面，采用模式識別技術(shù)識別出點(diǎn)和注記，并根據(jù)地圖內(nèi)容和地圖符號的關(guān)系自動給矢量數(shù)據(jù)賦以屬性值。掃描矢量化臺式掃描儀滾筒式掃描儀

常見的幾種掃描儀a０幅彩色掃描儀快速數(shù)字切片掃描儀其他掃描儀VIDAR膠片掃描儀接觸式掃描儀掃描矢量化以及處理流程紙質(zhì)地圖裁剪地圖拼接子圖塊掃描轉(zhuǎn)換圖像處理矢量化矢量圖合成矢量圖編輯分塊掃描專業(yè)軟件完成掃描矢量化通常采用半自動矢量化3攝影測量與遙感攝影測量與遙感是利用非接觸成像和其他傳感器對地球表面及環(huán)境、其他目標(biāo)或過程獲取可靠的信息，并進(jìn)行記錄、量測、分析和表達(dá)的科學(xué)與技術(shù)。攝影測量和遙感技術(shù)主要應(yīng)用于基礎(chǔ)地理信息采集、國土資源調(diào)查、地表變遷及地質(zhì)調(diào)查、地球資源（如土地利用）變化檢測、監(jiān)測城市環(huán)境污染和自然災(zāi)害（如洪水與森林、農(nóng)作物病蟲害）等等。目前，應(yīng)用數(shù)字?jǐn)z影測量技術(shù)進(jìn)行城市大比例尺地形圖的測繪與更新，已經(jīng)非常普遍，很多城市測繪部門已經(jīng)形成了一定規(guī)模的生產(chǎn)能力。5.2.2屬性數(shù)據(jù)的采集屬性數(shù)據(jù)的來源屬性數(shù)據(jù)的分類屬性數(shù)據(jù)的編碼

5.3數(shù)據(jù)編輯5.3.1圖形數(shù)據(jù)的編輯常見錯誤偽節(jié)點(diǎn)懸掛節(jié)點(diǎn)碎屑多邊形不規(guī)則多邊形上述錯誤一般會在建立拓?fù)涞倪^程中發(fā)現(xiàn)并糾正。其他的圖形錯誤，如某些實(shí)體重復(fù)錄入或遺漏、圖形定為錯誤等則可采用如下方法進(jìn)行糾正：疊合比較法；目視檢查法；邏輯檢查法拓?fù)浣⑶巴負(fù)浣⒑?.3.2屬性數(shù)據(jù)的編輯屬性數(shù)據(jù)的校核包括兩部分：①屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)是否關(guān)聯(lián)，標(biāo)識碼是否唯一②屬性數(shù)據(jù)是否正確，是否超過其取值范圍等。5.4數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換

每一個地理信息系統(tǒng)包含的空間數(shù)據(jù)都應(yīng)該具有相同的地理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括坐標(biāo)系統(tǒng)、地圖投影等。統(tǒng)一的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是運(yùn)用各種空間分析方法的前提。

因此，為了保證一致的地理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，我們需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何糾正和坐標(biāo)變換。5.4.1幾何校正柵格配準(zhǔn)/影像校準(zhǔn)（Georeferncing）:針對柵格數(shù)據(jù)的

采集完畢的數(shù)據(jù)，由于原始數(shù)據(jù)來自不同的空間參考系統(tǒng)，或者數(shù)據(jù)輸入時是一種投影，輸出時是另一種投影，造成同一空間區(qū)域的不同數(shù)據(jù)，它們的空間參考有時并不相同。為了將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一空間參考下，需要進(jìn)行坐標(biāo)變換統(tǒng)一到同一空間參考下。大多數(shù)的GIS軟件都直接提供了常見投影之間的變換。ARCGIS投影變換：

5.4.2坐標(biāo)變換ArcToolbox/DataManagementTools/ProjectionsandTransformations空間校正（spatialadjustment):針對矢量數(shù)據(jù)的相似坐標(biāo)變換示意(a)平移(b)縮放(c)圖形旋轉(zhuǎn)

5.4.3柵格數(shù)據(jù)重采樣（Resample)

柵格數(shù)據(jù)重采樣是柵格數(shù)據(jù)空間分析中處理柵格分辨率匹配問題常用的數(shù)據(jù)處理方法。進(jìn)行空間分析時，用來分析的數(shù)據(jù)資料由于來源不同，經(jīng)常會出現(xiàn)不同柵格大小問題，這時為了便于分析，就需要做同一柵格大小的轉(zhuǎn)換處理，即柵格數(shù)據(jù)的重采樣過程。

柵格數(shù)據(jù)重采樣主要包括三種方法：最鄰近法采樣（NEAREST），雙線性采樣（BILINEAR）和三次卷積采樣（CUBIC）。最鄰近采樣（NEAREST）用簡單易用，計(jì)算量小，速度快。輸出柵格數(shù)據(jù)中最近鄰柵格值作為輸出值。因此在重采樣后的輸出柵格中的每個柵格值，都是輸入柵格數(shù)據(jù)中真實(shí)存在而未經(jīng)改變的值。這種方法雙線性采樣（BILINEAR）取內(nèi)插點(diǎn)（x,y）點(diǎn)周圍的四個鄰點(diǎn)，在y方向（或x方向）內(nèi)插一次，再在x方向（或y方向）內(nèi)插一次，得到（x,y）點(diǎn)的柵格值。三次卷積采樣（CUBIC）基本思想是增加鄰點(diǎn)來獲得最佳插值函數(shù)。取內(nèi)插點(diǎn)周圍相鄰的16個采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，與雙線性內(nèi)插類似，可以先在某一方向上內(nèi)插，如先在x方向上，每四個值一次內(nèi)插四次，在根據(jù)四次內(nèi)插的結(jié)果在y方向上內(nèi)插，最終得到插值結(jié)果。在ARCGIS中重采樣功能是在ArcToolbox下實(shí)現(xiàn)的，具體操作路徑為：

ArcToolbox/DataManagementTools/Raster/RasterProcessing/Resample5.5數(shù)據(jù)重構(gòu)

5.5.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換

5.5.2數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換

不同的GIS平臺，它們所使用的數(shù)據(jù)格式往往不盡相同，為了實(shí)現(xiàn)相互之間數(shù)據(jù)和資源的共享，需要對數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。目前,實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)共享大體上有四種方案:外部數(shù)據(jù)交換方式、標(biāo)準(zhǔn)空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)方式、數(shù)據(jù)互操作方案和開放式數(shù)據(jù)庫互接模式。數(shù)據(jù)交換文件GISAGISAGISBGISB內(nèi)部文件外部文件外部文件內(nèi)部文件GISAGISB數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)OpenGISInternet/Intranet目前,實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)共享大體上有四種方案:外部數(shù)據(jù)交換方式、標(biāo)準(zhǔn)空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)方式、數(shù)據(jù)互操作方案和開放式數(shù)據(jù)庫互接模式。圖幅接邊前原始數(shù)據(jù)接邊處理圖幅接邊后數(shù)據(jù)5.6圖形拼接?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的拼接:SpatialAnalysisTools/Datamanagement/raster/rasterdataset/MosaicToNewRaster矢量數(shù)據(jù)的拼接:AnalysisTools/general/append

5.7拓?fù)渖桑╰opolopy）

在ArcGIS中有關(guān)拓?fù)涞牟僮饔袃蓚€地方：Arccatalog中建立拓?fù)浞Q為建立拓?fù)湟?guī)則；arcmap中建立拓?fù)浞Q為拓?fù)涮幚怼?/p>

※arccatalog中所提供的創(chuàng)建拓?fù)湟?guī)則，主要是用于進(jìn)行拓?fù)溴e誤的檢查，其中部分規(guī)則可以在溶限（toleranceradius）內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些修改調(diào)整。建立好拓?fù)湟?guī)則后，就可以在arcmap中打開些拓?fù)湟?guī)則，根據(jù)錯誤提示進(jìn)行修改。

多邊形topology1.mustnotoverlay：單要素類，多邊形要素相互不能重疊2.mustnothavegaps：單要素類，連續(xù)連接的多邊形區(qū)域中間不能有空白區(qū)（非數(shù)據(jù)區(qū)）3.containspoint：多邊形＋點(diǎn)，多邊形要素類的每個要素的邊界以內(nèi)必須包含點(diǎn)層中至少一個點(diǎn)4.boundarymustbecoveredby：多邊形＋線，多邊形層的邊界與線層重疊（線層可以有非重疊的更多要素）5.mustbecoveredbyfeatureclassof：多邊形＋多邊形，第一個多邊形層必須被第二個完全覆蓋（省與全國的關(guān)系）6.mustbecoveredby：多邊形＋多邊形，第一個多邊形層必須把第二個完全覆蓋（全國與省的關(guān)系）7.mustnotoverlaywith：多邊形＋多邊形，兩個多邊形層的多邊形不能存在一對相互覆蓋的要素8.mustcovereachother：多邊形＋多邊形，兩個多邊形的要素必須完全重疊9.areaboundarymustbecoveredbyboundaryof：多邊形＋多邊形，第一個多邊形的各要素必須為第二個的一個或幾個多邊形完全覆蓋10.mustbeproperlyinsidepolygons：點(diǎn)＋多邊形，點(diǎn)層的要素必須全部在多邊形內(nèi)11.mustbecoveredbyboundaryof：點(diǎn)＋多邊形，點(diǎn)必須在多邊形的邊界上

線topology

1.mustnothavedangle：線，不能有懸掛節(jié)點(diǎn)

2.mustnothavepseudo-node：線，不能有偽節(jié)點(diǎn)

3.mustnotoverlay：線，不能有線重合（不同要素間）

4.mustnotselfoverlay：線，一個要素不能自覆蓋

5.mustnotintersect：線，不能有線交叉（不同要素間）

6.mustnotselfintersect：線，不能有線自交叉

7.mustnotintersectortouchinterrior：線，不能有相交和重疊

8.mustbesinglepart：線，一個線要素只能由一個path組成

9.mustnotcoveredwith：線＋線，兩層線不能重疊

10.mustbecoveredbyfeatureclassof：線＋線，兩層線完全重疊

11.endpointmustbecoveredby：線＋點(diǎn)，線層中的終點(diǎn)必須和點(diǎn)層的部分（或全部）點(diǎn)重合

12.mustbecoveredbyboundaryof：線＋多邊形，線被多邊形邊界重疊

13.mustbecoveredbyendpointof：點(diǎn)＋線，點(diǎn)被線終點(diǎn)完全重合

14.pointmustbecoveredbyline：點(diǎn)＋線，點(diǎn)都在線上

5.8數(shù)據(jù)壓縮矢量數(shù)據(jù)壓縮的幾種方法：間隔取點(diǎn)法垂距法和偏角法分裂法5.9空間數(shù)據(jù)質(zhì)量問題“任何分析結(jié)果的可靠性和有用性始終取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，盡管數(shù)據(jù)質(zhì)量并不是唯一的影響因素。不僅對于空間數(shù)據(jù)分析來說是這樣，對于任何類型的數(shù)據(jù)分析來說都如此。任何分析結(jié)果的有效性都不可能超過數(shù)據(jù)質(zhì)量所能保證的水平”——《ArcViewGIS與ArcGIS地理信息統(tǒng)計(jì)分析》，DavidW.S.Wong5.9.1空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的含義空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞不是一個絕對的概念。較準(zhǔn)確的定義是：空間數(shù)據(jù)質(zhì)量指空間數(shù)據(jù)對特定用途的分析和操作適用的程度。即數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)適用于不同應(yīng)用的能力。空間數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的目的空間數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的目的在于分析和了解空間數(shù)據(jù)誤差的性質(zhì)、類型、大小和來源以及產(chǎn)生原因，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)和處理結(jié)果中的不確定性因素進(jìn)行模擬和估計(jì)，從而了解空間數(shù)據(jù)的可靠性和可信度。在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。

空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制:指在空間數(shù)據(jù)采集和分析過程中，對這些步驟和過程的一些指標(biāo)和參數(shù)予以規(guī)定，對可能引入誤差的步驟和過程加以控制，對檢查出的誤差和錯誤進(jìn)行糾正，以達(dá)到提高空間數(shù)據(jù)質(zhì)量和提高空間分析應(yīng)用水平的目的。（P181）5.9.2空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)概念

準(zhǔn)確度（accuracy）精度（precision）不確定性（uncertainty）相容性（compatibility）一致性（consistency）完整性（completeness）可得性（accessibility）現(xiàn)勢性（timeliness）準(zhǔn)確度（Accuracy）指測量值、計(jì)算值或估計(jì)值與真實(shí)值（或可視為真實(shí)值的值）的接近程度，用誤差來表示；位置準(zhǔn)確度屬性準(zhǔn)確度時間精度即現(xiàn)勢性（Timeliness）

要素位置的準(zhǔn)確度。包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)精度、平面坐標(biāo)精度、高程精度、接邊精度、形狀再現(xiàn)精度、像元定位精度（分辨率）等為地理實(shí)體的屬性值與其真實(shí)值相符的程度。屬性精度通常取決于數(shù)據(jù)的類型，包括分類分級的正確性、定量屬性的正確性等；主要指數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性，表示數(shù)據(jù)反映客觀現(xiàn)象目前狀況的程度?？梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)采集的時間和數(shù)據(jù)更新的時間和頻度來表示精度（Precision）指數(shù)據(jù)表示的精密程度，它表示了測量值本身的離散程度；不確定性（Uncertainty）表示真實(shí)值不能被精確測量或肯定的程度； 當(dāng)真值不可測或無法知道時，就無法確定誤差，因而用不確定性取代誤差。實(shí)際上，不確定性一般是包含了真實(shí)值的一個范圍。這個范圍越大，數(shù)據(jù)的不確定性就越大。一致性（Consistency）指對同一現(xiàn)象或同類現(xiàn)象在表達(dá)上一致程度,包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、屬性的一致性，也包括拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的一致性；數(shù)據(jù)完整性（Completeness）指具有同一準(zhǔn)確度和精度的空間數(shù)據(jù)在范圍、內(nèi)容及結(jié)構(gòu)等方面的完整程度；相容性（Compatibility）：指不同來源的數(shù)據(jù)在同一個應(yīng)用中匹配的程度；可得性（Accessibility）：指獲取或使用數(shù)據(jù)的容易程度；適用性5.9.3空間數(shù)據(jù)質(zhì)量評價評價指標(biāo)（P178）評價方法直接評價法：對數(shù)據(jù)集通過全面檢測或抽樣檢測的方式進(jìn)行評價，又稱為驗(yàn)收度量。間接評價法：是一種基于外部知識的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方法（元數(shù)據(jù)、地理相關(guān)分析）。僅在直接評價方法不能使用時使用。5.9.4空間數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的來源A、空間數(shù)據(jù)現(xiàn)象自身的不穩(wěn)定性。

空間數(shù)據(jù)是對現(xiàn)實(shí)理事物的抽象和表達(dá)，由于現(xiàn)實(shí)地理事物的無限復(fù)雜性和模糊性，以及人類認(rèn)識和表達(dá)能力的局限性，這種抽象和表達(dá)是不可能完全達(dá)到真實(shí)值，而只能在一定程度上接近真實(shí)值。而且，真實(shí)值往往是不可知的或不可測的（不確定性），由此，誤差總是存在著的。B、數(shù)據(jù)源在實(shí)際采集過程中產(chǎn)生的誤差。如：測量中測量方法、儀器精度和人員操作等形成的誤差；物理介質(zhì)的變化。原數(shù)字化材料上的各種變形誤差。遙感解譯過程中產(chǎn)生的定位和分類誤差；C、空間數(shù)據(jù)處理中的誤差投影變換地圖數(shù)字化和掃描矢量化處理數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)抽象建立拓?fù)潢P(guān)系數(shù)據(jù)的疊加與更新……..D、空間數(shù)據(jù)使用中的誤差在空間數(shù)據(jù)使用的過程中導(dǎo)致的誤差主要表現(xiàn)在兩個方面：一、對數(shù)據(jù)的解釋過程；二、缺少文檔。5.9.5常見的空間數(shù)據(jù)的誤差分析誤差的類型邏輯誤差幾何誤差屬性誤差時間誤差傳統(tǒng)的手工方法元數(shù)據(jù)方法地理相關(guān)法5.5.7空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的主要方法5.8空間數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)1.元數(shù)據(jù)的概念及類型

元數(shù)據(jù)（Medadata)描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。

空間元數(shù)據(jù)是GIS必不可少的一部分，通過它可以了解GIS系統(tǒng)所提供地理空間數(shù)據(jù)的情況，如：有什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)質(zhì)量如何？數(shù)據(jù)有哪些格式？以什么方式在哪兒可以得到數(shù)據(jù)？等等和數(shù)據(jù)有關(guān)的信息。通過這些信息可以實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的不同部門、不同專業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)共享，避免因地理空間數(shù)據(jù)的重復(fù)收集、錄入和處理導(dǎo)致的大量時間、人力和物力的浪費(fèi)。2.元數(shù)據(jù)的作用幫助用戶了解和分析數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制在數(shù)據(jù)集成中應(yīng)用數(shù)據(jù)存貯和功能實(shí)現(xiàn)3.元數(shù)據(jù)的內(nèi)容對數(shù)據(jù)集的描述，對數(shù)據(jù)集各數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)來源、