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主成分分析PrincipleComponentAnalysis

(PCA)

數(shù)理教研室陳婷婷為什么用PCA?（Why)什么是PCA?（What)怎樣使用PCA?（How)為什么用PCA?（Why)多個指標的問題1.指標與指標之間有可能存在相關關系信息重疊，分析偏誤2.指標太多，增加問題的復雜性和分析難度如何避免？PCA為什么用PCA?（Why)兒童生長發(fā)育指標身高，腿長，臂長肩寬，胸寬，臀骨寬胸圍，臀圍，大腿圍圍度分別用每一個指標評價生長發(fā)育，孤立，非綜合。用個別指標，失去有用信息，結論片面。長度寬度什么是PCA?（What)數(shù)學語言？將彼此相關的指標變量轉化為彼此不相關的指標變量；個數(shù)較多的指標變量轉化為個數(shù)較少的指標變量；意義單一的指標變量轉化為意義綜合的指標變量。尋找適當?shù)木€性變換

將彼此相關的變量轉換為彼此不相關的變量；方差較大的幾個新變量綜合反映原多個變量包含的信息；新變量各自帶有獨特的專業(yè)意義。PCA的基本思想第二主成分第一主成分不相關無重疊信息方差最大、信息量最多方差其次、信息量其次每個主成分系數(shù)平方和為1互不相關

方差依次遞減怎樣使用PCA?（How)擬采用電感耦合等離子體發(fā)射光譜法(ICP-OES)測定浙江義烏、浙江縉云、浙江上虞、湖南瀏陽、湖北武漢、江西南昌等6個不同產地的延胡索中微量元素的含量,試進行綜合評價。變量間的相關性主成分個數(shù)的確定

（1）根據累計貢獻率≥85％（2）根據特征根的大小，保留>1的主成分。前4個主成分的方差貢獻率達93.157%，選取前4個主成分。碎石圖由陡坡變平坦的轉折點為主成分選擇的最佳個數(shù)主成分實際意義的解釋：第1主成分中的Cu、Ca、Pb、Zn的載荷系數(shù)較大,對其貢獻較多，是延胡索的特征性微量元素。主成分載荷陣主成分得分陣主成分實際意義的解釋：SIMCA-P電子鼻技術研究天麻藥材-飲片-浸膏-配方顆粒過程的氣味相關性1、2和

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