分析：人工智能能否顛覆翻譯的未來

分析：人工智能能否顛覆翻譯的未來？

為了促進(jìn)不同地區(qū)之間的溝通，使全球各地區(qū)人群都能參與到數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，翻譯顯得尤為重要。業(yè)內(nèi)人士估計(jì)，目前全球翻譯市場(chǎng)的年規(guī)模達(dá)到370億美元。在新聞出版行業(yè)，國內(nèi)外媒體和圖書出版的交流正越來越火爆。不僅路透社、《華爾街日?qǐng)?bào)》和《金融時(shí)報(bào)》等知名媒體的內(nèi)容能在第一時(shí)間被翻譯成中文，《喬布斯傳》和《從0到1》等硅谷新書也在被迅速本地化。在企業(yè)界，對(duì)各類報(bào)告、技術(shù)手冊(cè)和合同文書的本地化需求也非常旺盛。因此在過去多年時(shí)間里，市場(chǎng)對(duì)翻譯，尤其是優(yōu)質(zhì)翻譯有著強(qiáng)烈的需求，陪同在國家領(lǐng)導(dǎo)人身旁的同聲傳譯更是公眾矚目的焦點(diǎn)。然而與其他行業(yè)類似，翻譯也正在被科技顛覆。技術(shù)顛覆傳統(tǒng)翻譯？一方面，翻譯開始走向眾包。包括Facebook和Twitter在內(nèi)的社交媒體正嘗試通過眾包模式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的本地化，而譯言網(wǎng)和Rantonwork等翻譯平臺(tái)也在利用眾包的力量去提供其他語言的內(nèi)容。另一方面，人工智能的發(fā)展推動(dòng)了機(jī)器翻譯的進(jìn)步。在國外，許多科技巨頭均利用人工智能技術(shù)去提供翻譯服務(wù)，例如近期引人關(guān)注的SkypeTranslator。在國內(nèi)，百度、金山、網(wǎng)易有道、科大訊飛也都在開發(fā)類似的技術(shù)。其中，人工智能翻譯的發(fā)展尤其值得關(guān)注。目前，在谷歌翻譯應(yīng)用中，只需將攝像頭指向希望翻譯的文字，用戶就可以立即獲得翻譯結(jié)果。到今年夏季，谷歌這一服務(wù)已支持27種語言的實(shí)時(shí)語音翻譯，以及37種語言的文字翻譯。谷歌軟件工程師奧塔韋·古德在技術(shù)研發(fā)博客上表示，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，谷歌收購了現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)翻譯應(yīng)用WordLens，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)去加強(qiáng)該應(yīng)用，而圖像識(shí)別是最關(guān)鍵的一點(diǎn)。他舉例稱，5年前，讓計(jì)算機(jī)識(shí)別照片中是狗還是貓都非常困難，但憑借卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)不僅能區(qū)別動(dòng)物的不同，甚至還能識(shí)別寵物犬的品種。這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的第一步是將畫面中的背景和文字分離。計(jì)算機(jī)會(huì)識(shí)別同色的不同像素點(diǎn)，并將其確定為字符。隨后，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，應(yīng)用可以將字符拼寫成單詞。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用則在于，使計(jì)算機(jī)能夠分得清字符和非字符，并在模糊、臟亂的背景中準(zhǔn)確識(shí)別出字符。最終，計(jì)算機(jī)會(huì)利用模糊查找技術(shù)去查詞典，翻譯出已識(shí)別的單詞。在實(shí)際場(chǎng)合中，通過谷歌翻譯去實(shí)時(shí)翻譯外文菜單或路旁標(biāo)志牌非常成功。微軟的技術(shù)發(fā)展甚至要更進(jìn)一步。今年，微軟旗下Skype推出了SkypeTranslator，成功實(shí)現(xiàn)了不同語言的實(shí)時(shí)語音翻譯。利用這一功能，微軟執(zhí)行副總裁沈向洋甚至用中文接受了《紐約時(shí)報(bào)》記者的英語視頻采訪，向?qū)Ψ浇忉屃薙kypeTranslator未來的意義。聽起來，人工智能翻譯不僅能在實(shí)時(shí)性上勝過普通翻譯，翻譯準(zhǔn)確性也不會(huì)差得太遠(yuǎn)。但實(shí)際上，目前的機(jī)器翻譯仍局限于讓用戶“看懂”。基于機(jī)器翻譯的結(jié)果，用戶連猜帶蒙或許可以弄清外文的含義，但關(guān)于流暢度、文學(xué)性，乃至語言的美感，人工智能仍有很大的缺陷。智能+人工=翻譯的未來為了彌補(bǔ)人工智能的不足，許多翻譯技術(shù)公司正在嘗試新模式，即人工智能+翻譯眾包的結(jié)合。這或許代表了翻譯的未來發(fā)展趨勢(shì)。在這種模式中，人工智能首先完成最基本的翻譯。在拿到來自機(jī)器的初步翻譯結(jié)果后，眾包的普通譯者首先對(duì)機(jī)器翻譯的差錯(cuò)進(jìn)行更正。隨后，高級(jí)譯者將對(duì)翻譯后文本的文學(xué)性和專業(yè)性做進(jìn)一步修訂。這樣的流水作業(yè)將帶來更高的效率，同時(shí)確保質(zhì)量。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也會(huì)參與這一過程。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)將基于人工修訂后的結(jié)果學(xué)到準(zhǔn)確的單詞表達(dá)，以及人類的語言習(xí)慣，從而優(yōu)化未來的翻譯能力。另一方面，計(jì)算機(jī)也會(huì)對(duì)人工翻譯的“硬性”部分進(jìn)行追蹤，幫助譯者避免低級(jí)錯(cuò)誤。在這一過程中，人工智能和人工翻譯將形成良性循環(huán)。人工智能對(duì)人工翻譯的幫助還不僅于此。例如，在眾包譯者工作的同時(shí)，人工智能將會(huì)了解不同譯者具備的專業(yè)性。通過對(duì)這類數(shù)據(jù)的收集和分析，人工智能可以向不同譯者分配他們擅長(zhǎng)的翻譯內(nèi)容。例如，關(guān)于計(jì)算設(shè)備說明書的翻譯將精準(zhǔn)分配至電腦專家，而財(cái)務(wù)報(bào)告的翻譯將可以由會(huì)計(jì)專業(yè)的譯者來擔(dān)綱。這種模式正在引起全球投資人的關(guān)注。例如，硅谷創(chuàng)業(yè)孵化器YCombinator在2014年冬季班時(shí)孵化了這樣一家公司Unbabel。與傳統(tǒng)人工翻譯相比，人工智能的引入提高了效率，而不同于單純的機(jī)器翻譯，人工翻譯使翻譯的表達(dá)更準(zhǔn)確、更流暢，更適合用于正式場(chǎng)合。在國內(nèi)，市場(chǎng)最主要的翻譯需求是中英文之間的互譯，無論是新聞媒體、學(xué)術(shù)論文，還是英劇美劇。人工智能和人工翻譯的結(jié)合可以優(yōu)化當(dāng)前翻譯的效率，帶來更自由的跨國交流，創(chuàng)造更大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。更重要的是，對(duì)于尚未被納入互聯(lián)網(wǎng)的少數(shù)族裔語言，這種模式將帶來明顯幫助?？梢韵胂?，通過統(tǒng)一的人工智能數(shù)據(jù)庫，谷歌、雅虎、Facebook等網(wǎng)站將自動(dòng)翻