分析：可視化是大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的關(guān)鍵途徑

分析：可視化是大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的關(guān)鍵途徑

可以理解，要想弄明白這是發(fā)源于哪、什么時(shí)候盛行是很難的。有關(guān)記錄最早是在2003年，那時(shí)人類創(chuàng)造了5EB數(shù)據(jù)。到了2011年，每兩天就會(huì)產(chǎn)生同樣多的數(shù)據(jù)。誠然，與前幾代數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式相比，我們已經(jīng)取得了飛躍發(fā)展。但到了今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式有助于傳遞信息，不過它需要的就不僅僅是漂亮的表面文章了。它需要實(shí)用，能展現(xiàn)多個(gè)維度，還要考慮實(shí)用性。新的軟件和技術(shù)使我們能夠更深入的理解這些龐大的數(shù)據(jù)集。然而，我們要去真正收集和加工有價(jià)值的大數(shù)據(jù)，唯一方法是要提高數(shù)據(jù)可視化的水平。我們?cè)鯓舆M(jìn)行可行性分析、深入了解、全面直觀地表示信息呢？答案是，我們需要使數(shù)據(jù)更容易理解。新的可視化工具，新的挑戰(zhàn)通過理解大數(shù)據(jù)，使之更貼近大多數(shù)人，最重要的手段的之一就是數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化標(biāo)識(shí)導(dǎo)向系統(tǒng)，包括文字的，如街頭的路標(biāo)指引你到高速公路，還有象征的，如顏色、大小或位置的抽象元素傳達(dá)的信息。在某種意義上，恰當(dāng)?shù)囊曈X標(biāo)識(shí)可以提供較短的路線，幫助選擇路線，成為通過數(shù)據(jù)分析傳遞信息一種重要的工具。然而，要真正可行，數(shù)據(jù)可視化應(yīng)有適當(dāng)?shù)慕换バ?。他們必須設(shè)計(jì)良好、易于使用、易于理解、有意義、更容易被人接受。MichalMigurski說道：“數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)相對(duì)的概念通常說它是即將出現(xiàn)的新事物?！彪S著技術(shù)的變化而改變，我們不斷地開發(fā)新的工具以利用它實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)應(yīng)用。一些熟悉的可視化包括信息圖示、臭名遠(yuǎn)揚(yáng)的控制面板，當(dāng)然還有地圖。現(xiàn)今無所不在的信息圖示是澄清復(fù)雜問題的好方法。在此類別中，Visua.ly是一個(gè)很大的來源。圖表通常是在海報(bào)或演示文稿中精心制作來傳達(dá)意思，但在一定的時(shí)間內(nèi)提供的實(shí)時(shí)信息還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?？刂泼姘寤蛟S是一個(gè)有用的工具，但它們往往設(shè)計(jì)的不好。同樣的圖表和圖形重復(fù)的出現(xiàn)。當(dāng)控制面板設(shè)計(jì)的像車輛儀表盤和里程計(jì)的文字說明時(shí)就更糟了。最重要的是當(dāng)想要通過儀表板傳達(dá)有關(guān)人的信息時(shí)，他們往往不夠人性化。最后，地圖作為一個(gè)依賴于地理重要的信息層，是我最喜歡的可視化成果之一。當(dāng)你可以依靠像一個(gè)國家或省的地形等容易識(shí)別的形狀，地圖是很有用的，但如果不是地理數(shù)據(jù)怎么辦？想想谷歌地圖?，F(xiàn)在可以說是現(xiàn)今世界上最全面和最成功的數(shù)據(jù)可視化集。它以多種數(shù)據(jù)可視化方法提供了一套全面的數(shù)據(jù)集，不斷更新而且相當(dāng)容易使用。其界面提供滿足個(gè)人需求和查詢數(shù)據(jù)的多個(gè)視圖，可以跨設(shè)備使用。它還提供了一個(gè)強(qiáng)大的API，使它不再僅僅是個(gè)軟件，而成為一個(gè)平臺(tái)。它的API能夠?qū)崿F(xiàn)從基礎(chǔ)地圖功能到呈現(xiàn)難以窮盡的地理信息?？纯碬eldonCooperCenter服務(wù)大眾的RacialDotMap(用谷歌API創(chuàng)建)，使用顏色編碼描繪了在美國分布的種族多樣性(類似于在熱圖上看早晨的天氣報(bào)告)。你也可以放大一個(gè)特定區(qū)域或地區(qū)來獲取細(xì)節(jié)(每個(gè)人代表一個(gè)點(diǎn)，按種族用顏色編碼)。有了谷歌，如何顯示信息和組織信息成為了大家關(guān)心的問題。但這使一個(gè)群落更具穩(wěn)健性(在為Geo產(chǎn)品工作的400多個(gè)谷歌員工)，因此來源越少，數(shù)據(jù)可視化的風(fēng)險(xiǎn)越小。數(shù)據(jù)光譜的另一端，可以看看紐約時(shí)報(bào)是怎樣用視覺效果為它的報(bào)道增光加彩的。例如，一篇關(guān)于NASA的Keplermission，記錄了超過190個(gè)被證實(shí)圍繞遙遠(yuǎn)恒星運(yùn)轉(zhuǎn)的行星，從在行星軌道上運(yùn)行的速度，到距離恒星的距離、恒星溫度和星系的大小都加入了淺顯易懂的可視化效果。另一個(gè)例子就是用圖形描繪SilkRoad，講述這著名的貿(mào)易路線的現(xiàn)代版本。彩色照片和精心編輯的視頻，按沿路線上的關(guān)鍵停留點(diǎn)分組、傳達(dá)絲綢之路的內(nèi)涵，加上幫助在地理上放置的照片和視頻的信息圖示。通過這些可視化成果，你也會(huì)開始認(rèn)識(shí)到一些限制，是否要呈現(xiàn)出整個(gè)可以想象到的數(shù)據(jù)(想象一下檢查19億顆的系外行星，而不是190顆)，或者是否需要從多個(gè)層面上理解。這些例子就像發(fā)展大數(shù)據(jù)可視化的路標(biāo)。我們從這些零散的示例到更大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用中又可以獲得什么？大數(shù)據(jù)才剛剛開始出現(xiàn)，我們管理后端的方式也在不斷變化。我們需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還有數(shù)據(jù)的可交互性。我們需要跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)，而不是單個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計(jì)師或數(shù)據(jù)分析員，我們需要重新思考我們所知道的數(shù)據(jù)可視化。圖表和圖形還只能在一個(gè)或兩個(gè)維度上傳遞信息，那么他們?cè)鯓硬拍芘c其他維度融合到一起深入挖掘大數(shù)據(jù)呢？我們的大數(shù)據(jù)可視化(BDV)工具需要實(shí)現(xiàn)功能、可更新的，而不是作為軟件的部分。在此過程中，數(shù)據(jù)變得更具可塑性、可行性，最終更加人性化。通過靈活的數(shù)據(jù)和可視化框架，我們希望能容納多種意見，使我們能夠利用數(shù)據(jù)適應(yīng)不斷變化的需求和查詢。接受大數(shù)據(jù)含糊不清的性質(zhì)，但要提供并找到讓它和你聯(lián)系的更加緊密的工具