遼寧石油化工大學(xué)畢業(yè)論文答辯ppt模板

遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院

圖像風(fēng)格化研究指導(dǎo)老師：答辯人：專業(yè)：學(xué)號：

計算1001班遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院綱要圖像風(fēng)格化的研究背景與目的圖像風(fēng)格化的類型素描風(fēng)格化的生成步驟油畫風(fēng)格化的算法原理小結(jié)遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院圖像風(fēng)格化的研究背景與目的隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和普及，特別是計算機繪圖的便利，高效，形象，低成本，在商業(yè)上給很多的企業(yè)和個人帶來了很多的商機。圖像風(fēng)格化效果的千變?nèi)f化給了我們很強的視覺沖擊

由于其生成的藝術(shù)效果更新穎更具娛樂性，所以圖像風(fēng)格

化越來越得到大家的喜愛。也使得相關(guān)的從業(yè)者樂此不疲

的研究該領(lǐng)域。遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院圖像風(fēng)格化的類型素描圖像風(fēng)格化油畫圖像風(fēng)格化遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院素描風(fēng)格化生成步驟RGB轉(zhuǎn)化為灰度圖（即去色）取反色最小值濾波顏色淡化亮度調(diào)整加入紋理的素描去除素描邊緣細(xì)節(jié)遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院去色和反色（反相）

去色有很多種方法，我們用matlab命令rgb2gray（a）可以很快的達(dá)到去色效果

反色作為去色后灰度圖的圖像，它們之

間是互補的只要在原圖像上加上命令gray=255-gray

遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院最小值濾波最小值濾波能夠通過增強黑色像素值來擴

大黑色區(qū)域。類似于圖像的膨脹，計算每一

個3*3窗(或其他大小的窗)中的最小值，此時

該像素點為該窗內(nèi)最黑的像素，那么窗中心

的像素值就變成了該最小值123416789123456789遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院顏色淡化設(shè)C(x,y)為最終素描圖像在(x,y)處的灰度值，

A(x,y)為混合圖像在(x,y)處的灰度值，B(x,y)為基色圖在(x,y)處的灰度值，則顏色減淡的實現(xiàn)如下面公式

遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院亮度調(diào)整

在實際拍攝是圖像中總會有曝光不足或者過度曝光的情況，這時可以用到亮度調(diào)整的功能來對圖像微加調(diào)整，公式如下其中a和b為參數(shù),經(jīng)驗值為a=21.175,b=0.0092遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院加入紋理、保留細(xì)節(jié)

在素描中我們?yōu)榱四苁箞D像更加形象逼真會給圖像添加一些紋理，使陰影和高光部分形成對比在人物的輪廓邊緣上也要保留一些原有的細(xì)節(jié)

遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院油畫風(fēng)格化算法原理雙邊濾波與形態(tài)學(xué)操作生成的金字塔參考序列圖像重要性區(qū)域的約束遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院雙邊濾波與形態(tài)學(xué)操作生成的金字塔參考序列金字塔參考序列的建立準(zhǔn)則，既要使層次不致太過于雜碎從而突出油畫效果，同時還需要保持圖像的內(nèi)容信息以保證準(zhǔn)確性。形態(tài)學(xué)中腐蝕是能夠消除邊界點，使邊界向內(nèi)部收縮，因此可以消除小且無意義的像素區(qū)域遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院由雙邊濾波與形態(tài)學(xué)操作生成的金字塔參考序列

所得到的圖像

遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院圖像重要性區(qū)域的約束

當(dāng)油畫效果產(chǎn)生后，如果在重要性的區(qū)域風(fēng)格化繪制比較粗糙，則會極大地?fù)p害觀賞效果，因此需要根據(jù)這些重要性區(qū)域做一定的邊界約束

圖像的重要性區(qū)域包括兩個方面：人臉區(qū)域遠(yuǎn)近景焦點

遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院由圖像重要性區(qū)域的約束算法得到的圖像及最終效果圖

遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院小結(jié)

本文主要研究了圖像風(fēng)格化的兩個方面即圖像素

描風(fēng)格化和圖像油畫風(fēng)格化。并對不同方面提出了不

同的算法。對于圖像素描風(fēng)格化根據(jù)七個步驟，RGB轉(zhuǎn)換為

灰度圖，反色，最小值濾波，顏色減淡，亮度調(diào)整，

加入紋理的素描，去除過多細(xì)節(jié)的素描

風(fēng)格化對于圖像油畫風(fēng)格化本文