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摘要:文章采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和國(guó)際貿(mào)易增加值中的WWZ分解法,以“一帶一路”沿線32個(gè)主要國(guó)家制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中的DVA、FVA、RDV及PDC進(jìn)行價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)特征分析、TOP1價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)演化過程的拓?fù)涮卣鞣治?,結(jié)果發(fā)現(xiàn):沿線國(guó)家在制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中的貿(mào)易地位不平等;在被國(guó)外吸收的國(guó)內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)中,俄羅斯是“中心”,而在國(guó)外增加值網(wǎng)絡(luò)中,中國(guó)是“中心”,相較于被國(guó)外吸收的國(guó)內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò),國(guó)外增加值網(wǎng)絡(luò)鏈條更短,更偏向于星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);純重復(fù)計(jì)算部分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較疏散,偏向于鏈形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);同時(shí),通過QAP實(shí)證對(duì)雙邊貿(mào)易增加值進(jìn)行影響因素的矩陣回歸分析。關(guān)鍵詞:“一帶一路”倡議,制造業(yè),價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò),WWZ分解基金項(xiàng)目:新疆維吾爾自治區(qū)社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20BJY043)0引言美國(guó)學(xué)者Porter(1985)[1]最早提出了價(jià)值鏈的概念并創(chuàng)造性地將其應(yīng)用于微觀企業(yè)領(lǐng)域,他認(rèn)為企業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)都是價(jià)值鏈的環(huán)節(jié),每一個(gè)環(huán)節(jié)都使得價(jià)值鏈得到了增值;之后,價(jià)值鏈(GVC)概念隨之進(jìn)入國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域,Krugman和Venables(1995)[2]首次提出全球價(jià)值鏈?zhǔn)菄?guó)家經(jīng)由某些生產(chǎn)環(huán)節(jié)得到的增加值收入。孫強(qiáng)和謝宇(2019)[3]構(gòu)建全球服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),綜合運(yùn)用點(diǎn)入度、點(diǎn)出度、卡茲影響力指數(shù)分析得到發(fā)達(dá)國(guó)家在面對(duì)金融危機(jī)時(shí)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度上升、集聚性增強(qiáng)的特征,同時(shí),發(fā)展中國(guó)家則呈現(xiàn)完全相反的態(tài)勢(shì),且正是由于這二者不平衡導(dǎo)致全球服務(wù)貿(mào)易失衡。趙景瑞和孫慧(2019)[4]基于中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家的貿(mào)易數(shù)據(jù),從中心性分析、核心—邊緣分析和社團(tuán)分析三個(gè)角度展示“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演變過程,發(fā)現(xiàn)“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)正由多核心向以中國(guó)為核心的單一核心轉(zhuǎn)變,“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)存在3個(gè)子群,即中國(guó)-東南亞、南亞-西亞、中東歐-中亞,每一子群存在顯著的結(jié)構(gòu)差異。學(xué)者們的分析框架首先是將“一帶一路”整體貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)劃分為若干個(gè)子群,然后運(yùn)用相關(guān)指標(biāo)分別分析這些子群存在的共性與差異,最后對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演變過程及影響該演變的因素進(jìn)行進(jìn)一步探討。龔炯和李銀珠(2021)[5]研究了中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家整體的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及動(dòng)態(tài)演變過程,認(rèn)為在“一帶一路”沿線國(guó)家中正逐漸形成以中國(guó)為核心的貿(mào)易格局,另外,特別指出越南在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位由邊緣區(qū)發(fā)展至核心區(qū)。潘安和劉紅(2020)[6]將研究對(duì)象特定在“一帶一路”的服務(wù)貿(mào)易,發(fā)現(xiàn)在服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中,中國(guó)和新加坡獲得的收益顯著高于其他國(guó)家,意大利、盧森堡和俄羅斯屬于雙向溢出板塊。本文基于國(guó)家間雙邊貿(mào)易的視角,利用貿(mào)易增加值中的WWZ分解法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法從“一帶一路”沿線國(guó)家制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)的特征、演化進(jìn)程及影響因素角度剖析“一帶一路”倡議給我國(guó)及參與國(guó)帶來的影響。1研究方法與數(shù)據(jù)來源1.1WWZ分解法全球價(jià)值鏈的貿(mào)易核算方法大致分為兩大類:一是垂直專業(yè)化貿(mào)易測(cè)量,由Hummels等(2001)[7]提出;二是增加值貿(mào)易核算方法,比較權(quán)威的核算方法有WWZ[8]和KWW[9],前者將國(guó)家出口額劃分為四大項(xiàng)、十六小項(xiàng),后者則是劃分為三大項(xiàng)、九小項(xiàng)。由于WWZ分解方法的邏輯框架更為清晰,能更好地厘清國(guó)際貿(mào)易中增加值的流向、對(duì)國(guó)家層面貿(mào)易分解更詳細(xì),因此本文基于WWZ分解基本框架分析“一帶一路”制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,其分解見下頁(yè)圖1。1.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的顯著特點(diǎn)是其將社會(huì)行動(dòng)者的關(guān)系作為研究對(duì)象,與國(guó)際貿(mào)易價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)的契合度較高,在全球一體化的大背景下,一國(guó)在世界貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的利益不僅取決于自身與他國(guó)的貿(mào)易往來,而且受到價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)整體狀態(tài)的影響,理解價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)的整體特征不僅可以明確個(gè)體國(guó)家在價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中的分工及位置,還可以從中透視在價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中起重要溝通位置的國(guó)家。本文使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)對(duì)WWZ分解框架下的四項(xiàng)增加值逐一分析,分別測(cè)量了“一帶一路”沿線國(guó)家在全球價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中(GVC)的位置(點(diǎn)出度、點(diǎn)入度),探究四項(xiàng)貿(mào)易增加值的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣骷把莼M(jìn)程(可視化分析),并進(jìn)一步分析形成該拓?fù)涮卣鞯挠绊懸蛩亍?.3數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)來源于對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)全球價(jià)值鏈研究院整理的UIBEGVCIndicators,選取“一帶一路”沿線的32個(gè)國(guó)家中的制造業(yè)(03至16)作為研究對(duì)象。2“一帶一路”沿線國(guó)家制造業(yè)貿(mào)易增加值社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析2.1貿(mào)易增加值分項(xiàng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析本文運(yùn)用UCINET6.0軟件,利用點(diǎn)入度(in-degreecentrality)和點(diǎn)出度(out-degreecentrality)(見表1)分析某一國(guó)家在GVC網(wǎng)絡(luò)中的位置。分別計(jì)算2000年、2010年、2015年和2017年WWZ分解體系下的、被國(guó)外吸收的國(guó)內(nèi)增加值(DVA)、國(guó)外增加值(FVA)、返回并被本國(guó)吸收的國(guó)內(nèi)增加值(RDV)、重復(fù)計(jì)算部分 (PDC)的點(diǎn)入度與點(diǎn)出度。在對(duì)2000年、2010年、2015年和2017年“一帶一路”沿線32個(gè)國(guó)家的DVA、FVA、RDV和PDC的點(diǎn)出度及點(diǎn)入度進(jìn)行測(cè)度之后,發(fā)現(xiàn)除RDV外,大部分國(guó)家的DVA、FVA和PDC處于遞增狀態(tài),表明制造業(yè)產(chǎn)品的全球化生產(chǎn)特征日漸明顯,國(guó)家對(duì)外開放程度提升;DVA點(diǎn)入度排名前五的國(guó)家增加值占總增加值的比重平均達(dá)到85%以上,F(xiàn)VA點(diǎn)入度平均占比達(dá)到95%以上,極少數(shù)的國(guó)家承擔(dān)絕大部分的增加值發(fā)出及吸收角色,在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),本文選取的32個(gè)國(guó)家大部分是發(fā)展中國(guó)家,在制造業(yè)中主要作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承受方,生產(chǎn)的初級(jí)產(chǎn)品除留待本國(guó)消費(fèi)之外,還出口至價(jià)值鏈高端國(guó)家,價(jià)值鏈高端國(guó)家使用核心技術(shù)對(duì)初級(jí)產(chǎn)品再加工使之價(jià)值大幅增加,價(jià)值鏈中低端國(guó)家無法通過自身技術(shù)革新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值增值的目的。為進(jìn)一步分析優(yōu)勢(shì)國(guó)家及中國(guó)在DVA、FVA、RDV、PDC四個(gè)方面的差異,將排名前五的國(guó)家(以2017年為準(zhǔn))單獨(dú)繪制成圖2和圖3。從圖2來看:中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品的DVA、FVA、RDV和PDC的點(diǎn)出度要遠(yuǎn)高于其他國(guó)家,中國(guó)在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中主要作為增加值的輸出方;除RDV點(diǎn)出度在2015年小幅回落外,主要國(guó)家的點(diǎn)出度在DVA、FVA、RDV這三個(gè)方面總體處于逐年增加狀態(tài);綜合分析可知,點(diǎn)出度排名前五的國(guó)家主要位于亞洲尤其是東南亞地區(qū),此地區(qū)的發(fā)展中國(guó)家借助金融危機(jī)后國(guó)際產(chǎn)業(yè)來促進(jìn)該地區(qū)的國(guó)家成為制造業(yè)的輸出地,也是基于此原因,因缺乏核心技術(shù)支撐的該地區(qū)國(guó)家的RDV普遍處于較低的水平,高技術(shù)密集型的制造行業(yè)仍高度依賴發(fā)達(dá)國(guó)家。從圖3來看,與在點(diǎn)出度占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)相比,中國(guó)在點(diǎn)入度上的作用遠(yuǎn)不及點(diǎn)出度明顯,僅在FVA點(diǎn)入度上有較大的優(yōu)勢(shì),說明我國(guó)制造業(yè)出口產(chǎn)品中隱含著較高的國(guó)外增加值,對(duì)國(guó)外的依賴度較高;點(diǎn)入度和點(diǎn)出度排名前五的國(guó)家重合度較高,當(dāng)少部分國(guó)家同時(shí)承擔(dān)增加值的主要發(fā)出與吸收角色時(shí),該區(qū)域內(nèi)的貿(mào)易對(duì)象將趨于固化,國(guó)家貿(mào)易地位不平等的可能性加劇。2.2貿(mào)易增加值拓?fù)涮卣骷把莼M(jìn)程解析在使用UCINET6.0軟件繪圖時(shí),只要兩國(guó)間存在貿(mào)易往來就可將這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)連接在一起,對(duì)原始數(shù)據(jù)不經(jīng)任何處理繪出的GVC網(wǎng)絡(luò)圖過于稠密,無法識(shí)別重要的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣?派系、核心—邊緣、中心位置)。Zhou等(2016)[10]研究指出,只保留在一國(guó)貿(mào)易進(jìn)口(出口)網(wǎng)絡(luò)中排名靠前的國(guó)家,能更加直觀地分析該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣?。本文參考孫天陽(yáng)等(2018)[11]的研究,構(gòu)建TOP1網(wǎng)絡(luò),即只保留在一國(guó)出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中排名第一的國(guó)家,經(jīng)此處理后,GVC網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)明顯的樹狀結(jié)構(gòu)。接下來分別對(duì)2000年、2010年、2015年和2017年的DVA、FVA、PDC①的TOP1網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析。參數(shù)的設(shè)置如下:以增加值發(fā)出國(guó)為初始節(jié)點(diǎn),以增加值接收國(guó)為目的節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)的大小與該國(guó)的點(diǎn)出度成正比,以兩國(guó)的增加值流量為邊,邊的大小與兩國(guó)的增加值大小成正比,箭頭的方向代表增加值的流入方向,考慮到少數(shù)國(guó)家的DVA、FVA值過大,將節(jié)點(diǎn)的取值范圍設(shè)為[8,20],邊的取值范圍設(shè)為[2,20]。圖4展示了DVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。中國(guó)和俄羅斯都處于重要節(jié)點(diǎn),增加值流量最大的是中國(guó)。在該網(wǎng)絡(luò)中,存在著以中國(guó)為首和以俄羅斯為首的兩個(gè)大規(guī)模派系與若干個(gè)小規(guī)模派系,中國(guó)派系內(nèi)部包括南亞國(guó)家(孟加拉國(guó)、巴基斯坦)與東南亞國(guó)家(印度尼西亞、孟加拉國(guó)、菲律賓、泰國(guó)、越南、老撾、柬埔寨),俄羅斯派系內(nèi)的國(guó)家是中亞國(guó)家(哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦)、歐洲國(guó)家(波蘭、土耳其等)?;臼前凑盏乩砦恢玫倪h(yuǎn)近形成規(guī)模不同的派系,俄羅斯在該網(wǎng)絡(luò)中的影響力要大于中國(guó),俄羅斯處于DVA網(wǎng)絡(luò)的“中心”位置,而泰國(guó)等發(fā)展中國(guó)家正在崛起,極少數(shù)的國(guó)家游離在大規(guī)模派系之外。圖5展示了FVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。不同于DVA(TOP1)網(wǎng)絡(luò),F(xiàn)VA網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)更明顯的集聚特點(diǎn),輸送路徑明顯短于DVA網(wǎng)絡(luò),在2015年和2017年時(shí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)十分接近于星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在2000年時(shí),中國(guó)和俄羅斯都是該網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),2010年以后俄羅斯的節(jié)點(diǎn)作用不斷削弱,到2015年中國(guó)是該網(wǎng)絡(luò)中唯一起決定作用的節(jié)點(diǎn),2017年的FVA網(wǎng)絡(luò)與2015年完全一致,說明中國(guó)已經(jīng)成為該區(qū)域的“中心”位置。中國(guó)輸送的增加值流量最大,說明中國(guó)是輸送國(guó)外增加值最多的國(guó)家。圖6展示了PDC(TOP1)網(wǎng)絡(luò)的演化過程。PDC網(wǎng)絡(luò)不如DVA和FVA網(wǎng)絡(luò)稠密,中心位置不夠明顯,存在明顯的“鏈?zhǔn)健苯Y(jié)構(gòu)。2000年“一帶一路”沿線32個(gè)國(guó)家中存在9個(gè)派系,每一派系包含的國(guó)家數(shù)量大多是2~3個(gè),以泰國(guó)(THA)為中心的派系聚集的國(guó)家數(shù)量較多,是一個(gè)簡(jiǎn)單的環(huán)形結(jié)構(gòu);2010年、2015年和2017年國(guó)家集聚特征明顯,出現(xiàn)明顯的鏈條結(jié)構(gòu),“鏈?zhǔn)健苯Y(jié)構(gòu)的增加說明制造業(yè)各環(huán)節(jié)分工細(xì)化程度加深,各國(guó)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)也趨于緊密。中國(guó)在2000年處于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的末梢,在2010年處于貿(mào)易環(huán)節(jié)的重要節(jié)點(diǎn),到了2015年和2017年則處于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn);同時(shí),PDC網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值流明顯增加,表明在全球化生產(chǎn)及分工背景下,跨境結(jié)算的次數(shù)增加導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算部分?jǐn)?shù)值迅速增加,“一帶一路”沿線國(guó)家制造業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)趨于頻繁。3“一帶一路”制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)影響因素分析QAP方法分析的是某一矩陣(因變量)與多個(gè)矩陣(自變量)之間的關(guān)系,包含兩個(gè)步驟:第一步是按照常規(guī)的多元回歸得到變量的系數(shù)值;第二步是按照設(shè)定的置換次數(shù)隨機(jī)交換變量矩陣的行和列重復(fù)多次回歸,保留每一次回歸時(shí)的系數(shù)值與R2,重復(fù)成百上千次置換,并計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。前文分析了GVC網(wǎng)絡(luò)的特征及演變過程,發(fā)現(xiàn)DVA、FVA及PDC網(wǎng)絡(luò)中存在著派系劃分,下文將采用QAP分析法進(jìn)一步分析影響或者決定“一帶一路”沿線國(guó)家制造業(yè)GVC網(wǎng)絡(luò)的因素。3.1變量設(shè)置(1)GVC網(wǎng)絡(luò)本文基于WWZ分解法,對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的制造業(yè)構(gòu)建GVC網(wǎng)絡(luò):以增加值發(fā)出國(guó)為起始節(jié)點(diǎn)、以增加值接收國(guó)為目的節(jié)點(diǎn)、以發(fā)出國(guó)與接收國(guó)貿(mào)易聯(lián)系 (DVA、FVA、PDC)為邊構(gòu)造GVC網(wǎng)絡(luò)。為保證GVC網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,參考劉華軍等(2015)[12]的研究構(gòu)建鄰接矩陣Vij(i,j=1,2,…,n),將鄰接矩陣的每行平均值v_i作為i國(guó)增加值的平均水平,若j國(guó)與i國(guó)的增加值大于v_i,則記為1,若小于v_i記為0。(2)影響因素選擇在運(yùn)用QAP分析國(guó)際貿(mào)易問題上,學(xué)者們對(duì)變量的選擇存在差異:趙國(guó)欽和萬方(2016)[13]選擇側(cè)重經(jīng)濟(jì)因素,包括貿(mào)易各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外國(guó)投資額、匯率等;種照輝和覃成林(2017)[14]加入了非經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的國(guó)家空間位置、文化、貿(mào)易協(xié)定;姚星等(2018)[15]加入了人口規(guī)模和語言的影響。參考上述學(xué)者的研究成果,本文設(shè)置如下解釋變量:①經(jīng)濟(jì)規(guī)模矩陣(E),用兩國(guó)經(jīng)濟(jì)總量(GDP)之積構(gòu)造矩陣,以第i(i=1,2,…,n)行的均值e_i為臨界值,若兩國(guó)GDP之積大于e_i記為1,否則記為0。②空間矩陣(D),若兩國(guó)有共同的國(guó)境線,記為1,否則記為0。③資本要素技術(shù)稟賦矩陣(C),此變量參考徐康寧和王劍(2006)[16]的研究成果,用兩國(guó)的人均GDP之差的絕對(duì)值代表資本要素技術(shù)稟賦差異,以第i(i=1,2,…,n)行的均值c_i為臨界值,若兩國(guó)人均GDP之差的絕對(duì)值大于c_i,記為1,否則記為0;④語言矩陣(L),若兩國(guó)的官方語言相同,記為1,否則記為0。⑤宗教矩陣(R),若兩國(guó)有相同的宗教信仰,記為1,否則記為0。3.2QAP回歸分析選擇5000次隨機(jī)置換,分別用以上解釋變量與2000年、2010年、2015年和2017年的DVA、FVA、PDC作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表2。經(jīng)濟(jì)規(guī)模矩陣(E)和空間矩陣(D)與各貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性顯著為正,全部都在1%的水平下顯著。其中,經(jīng)濟(jì)規(guī)模矩陣(E)對(duì)DVA和FVA的影響效力較高。DVA與傳統(tǒng)貿(mào)易流是統(tǒng)一概念,DVA的發(fā)出國(guó)與吸收國(guó)即為國(guó)際貿(mào)易的出口國(guó)與進(jìn)口國(guó),貿(mào)易額的大小與GDP關(guān)聯(lián)度極高,所以經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)DVA有較高的促進(jìn)作用。FVA衡量一國(guó)出口產(chǎn)品所隱含的非本國(guó)產(chǎn)生的增加值,當(dāng)一國(guó)的貿(mào)易伙伴國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量處于高水平時(shí),貿(mào)易伙伴國(guó)與世界各國(guó)的聯(lián)系趨于緊密,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于多元與穩(wěn)定,在制造行業(yè)通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品增值,而非從事重復(fù)低效率的初級(jí)產(chǎn)品生產(chǎn),貿(mào)易出口國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量與伙伴國(guó)的差異越大時(shí),出口國(guó)出口的產(chǎn)品蘊(yùn)含的外國(guó)增加值相應(yīng)越大,這也解釋了為何中國(guó)在“一帶一路”沿線32個(gè)國(guó)家中的DVA、FVA點(diǎn)出度的提升幅度最大。空間矩陣(D)對(duì)PDC網(wǎng)絡(luò)的影響效力最高,PDC是在貿(mào)易往來中重復(fù)跨越國(guó)境產(chǎn)生的計(jì)量誤差,一般來說,一國(guó)與其周邊國(guó)家的貿(mào)易往來是最為密切的(假設(shè)沒有貿(mào)易壁壘與關(guān)稅限制),兩國(guó)之間的地理距離越近,國(guó)際貿(mào)易的運(yùn)輸成本相對(duì)越低,更容易形成空間集聚效應(yīng)。語言矩陣(L)和宗教矩陣(R)與三個(gè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)在1%的水平下顯著正相關(guān),只是影響效力略低于經(jīng)濟(jì)規(guī)模矩陣(E)和空間矩陣(D),這兩個(gè)變量在一定程度上能衡量貿(mào)易雙方的文化相似性,兩國(guó)有相同的宗教信仰,代表這兩個(gè)國(guó)家的歷史淵源、文化習(xí)俗相似度較高,而這些“軟文化”會(huì)直接影響居民的消費(fèi)習(xí)慣,進(jìn)而影響國(guó)家產(chǎn)業(yè)布局;語言矩陣(R)對(duì)DVA、FVA及PDC網(wǎng)絡(luò)有促進(jìn)作用,但是效果不強(qiáng)。資本要素技術(shù)稟賦矩陣(C)在2000年時(shí)對(duì)FVA的影響完全不顯著,對(duì)DVA只在10%的水平下顯著,對(duì)PDC在1%的水平下顯著。貿(mào)易對(duì)手兩國(guó)的資本要素技術(shù)稟賦差距越大,兩方產(chǎn)業(yè)布局、生產(chǎn)方式、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的差距越大,則在進(jìn)行貿(mào)易往來時(shí)可供互相消耗的產(chǎn)品種類越少,貿(mào)易規(guī)模會(huì)相應(yīng)地縮減。綜上所述,這5個(gè)因素對(duì)DVA、FVA、PDC的影響都是顯著的,但是影響效力存在明顯差異,經(jīng)濟(jì)規(guī)模和地理距離的影響最大,語言、資本要素技術(shù)稟賦、宗教這三個(gè)因素的影響效果依次減弱,說明在“一帶一路”制造業(yè)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)中,經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng),則對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響效力越強(qiáng),地理距離會(huì)阻礙“一帶一路”向更深層次發(fā)展。4結(jié)論與建議本文基于WWZ分解法,以“一帶一路”沿線32個(gè)國(guó)家的制造業(yè)作為研究對(duì)象,采用SNA(社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法)的中心度分析(點(diǎn)出度、點(diǎn)入度)、可視化分析和QAP分析研究“一帶一路”沿線國(guó)家制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣骷坝绊懸蛩?。研究結(jié)果表明,“一帶一路”沿線國(guó)家制造業(yè)總的貿(mào)易規(guī)模在不斷擴(kuò)大,四項(xiàng)增加值中交易規(guī)??壳暗膰?guó)家高度重合,中國(guó)和俄羅斯是制造業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的核心和橋梁,沿線國(guó)家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和地理距離是促使形成沿線國(guó)家制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的最重要因素。另外,也要注意到存在以下現(xiàn)象:少數(shù)國(guó)家占據(jù)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的話語權(quán),地理位置對(duì)沿線國(guó)家選擇合作伙伴起著絕對(duì)作用,新興經(jīng)濟(jì)體在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的位置逐漸突出,制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中存在比較穩(wěn)固的基于以上研究結(jié)論,本文提出如下建議:首先,要加快促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)。我國(guó)制造業(yè)規(guī)模在世界居于前列已是毋庸置疑,但在全球價(jià)值鏈中處于中低端。以開放共贏、資源共享為指導(dǎo),在落實(shí)和平開放的外交政策的基礎(chǔ)上,應(yīng)鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)制造業(yè)開拓國(guó)外市場(chǎng)??蓪?duì)于技術(shù)密集型制造業(yè)建立國(guó)際研發(fā)隊(duì)伍,吸引人才、資金進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng);對(duì)于低技術(shù)企業(yè)做好國(guó)際市場(chǎng)細(xì)分工作,確定好符合低技術(shù)企業(yè)的目標(biāo)市場(chǎng)及經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。然后,要重視地理距離帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于地理位置較近的東南亞國(guó)家,應(yīng)積極推動(dòng)“一帶一路”沿線國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施合作,減少地理距離對(duì)貿(mào)易交往的不利影響;對(duì)于文化差異較大、空間距離較遠(yuǎn)的國(guó)家,可尋求與我國(guó)的共通點(diǎn),通過國(guó)家、居民間文化交流消除文化距離隔閡??梢钥紤]由近及遠(yuǎn)的原則,優(yōu)先與地理距離近、經(jīng)濟(jì)體量大、文化習(xí)俗相近的國(guó)家建立深層次的貿(mào)易往來關(guān)系,進(jìn)而形成示范區(qū),輻射帶動(dòng)周邊國(guó)家的發(fā)展,吸引地理位置較遠(yuǎn)的國(guó)家加入。最后,要發(fā)揮我國(guó)在制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的“核心”及“橋梁”作用,帶動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣國(guó)家共同發(fā)展。對(duì)于發(fā)展落后、處于貿(mào)易鼓勵(lì)狀態(tài)的國(guó)家,應(yīng)引導(dǎo)該國(guó)發(fā)掘優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),如能源、農(nóng)產(chǎn)品、旅游業(yè)等,適當(dāng)給予技術(shù)、資金、人才援助,提升沿線國(guó)家經(jīng)濟(jì)一體化程度。從全局角度統(tǒng)籌考慮各國(guó)利得,建立以政府主導(dǎo)為主、民間行業(yè)為輔的協(xié)商機(jī)制,尤其是爭(zhēng)端解決機(jī)制,為雙邊貿(mào)易及多邊貿(mào)易提供磋商交流平臺(tái)。①因數(shù)據(jù)庫(kù)中RDV具體國(guó)家分項(xiàng)數(shù)據(jù)欠缺,本文對(duì)RDV的TOP1網(wǎng)絡(luò)及QAP分析不進(jìn)行進(jìn)一步探討。參考文獻(xiàn):[1]PoterME.TechnologyandCompetitiveAdvantage[J].JournalofBusinessStrategy,1985,5(3).[2]KrugmanP,VenablesAJ.GlobalizationandtheInequalityofNations[J].TheQuarterlyJournalofEconomics,1995,110(4).[3]孫強(qiáng),謝宇.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角下全球服務(wù)貿(mào)易發(fā)展失衡研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,40(2).[4]趙景瑞,孫慧.中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家貿(mào)易關(gu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