神經(jīng)影像科學(xué)對精神醫(yī)學(xué)專業(yè)教學(xué)的影響與啟示_第1頁
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神經(jīng)影像科學(xué)對精神醫(yī)學(xué)專業(yè)教學(xué)的影響與啟示Theinfluenceandenlightenmentofneuroimagingscienceontheteachingofpsychiatry作者:董超,王羚鴻*DONGChao,WANGLinghong*通訊作者:王羚鴻內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院呼和浩特010110作者簡介:董超(1978年生)、男(漢族)、副教授、理學(xué)博士,主要從事認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究,E-mail.摘要精神醫(yī)學(xué)作為認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的分支,長期以來一直受到神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的影響,在過去的二十年中,隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和功能性神經(jīng)影像學(xué)的進(jìn)步,這種影響尤為明顯。但精神醫(yī)學(xué)專業(yè)本科教學(xué)中仍然是以傳統(tǒng)的課堂面授為主,神經(jīng)影像科學(xué)進(jìn)展融入教學(xué)體系對的速度往往較慢,這對于精神醫(yī)學(xué)的專業(yè)人才培養(yǎng)是不利的。在精神醫(yī)學(xué)專業(yè)教學(xué)中,以精神疾病的臨床診斷和治療為主線,充分利用移動終端和數(shù)字媒體技術(shù)合理引入與精神疾病相關(guān)神經(jīng)影像科學(xué)內(nèi)容,對于提升精神醫(yī)學(xué)專業(yè)教學(xué)效果具有重要意義?!娟P(guān)鍵詞】:神經(jīng)影像;精神醫(yī)學(xué);教學(xué)基金項目:內(nèi)蒙古自治區(qū)教育科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃課題(NGJGH);內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項目(2019MS03009);內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)教育教學(xué)改革項目(NYJXGG);內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)教育教學(xué)改革項目(NYJXGG);內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)高等學(xué)校科學(xué)研究項目(NJZY18110);內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)科技百萬工程項目(YKD2017KJBW017)AbstractAsabranchofcognitiveneuroscience,psychiatryhaslongbeeninfluencedbythedevelopmentofneuroscience,especiallywiththeadvancesincognitiveneuroscienceandfunctionalneuroimagingoverthepasttwodecades.However;theundergraduateeducationofpsychiatrymajorisstilldominatedbytraditionalface-to-faceteaching,educationalprogresslagsbehindadvancesofneuroimagingscience,whichisdetrimentaltothecultivationofprofessionalsinpsychiatry.Ithasgreatsignificancetoimprovetheteachingeffectofpsychiatricspecialtywhenwemakefulluseofmobileterminalanddigitalmediatechnologytoreasonablyintroducetheadvancesofneuroimagingsciencecontentthatrelatedtomentalillnessintopsychiatricspecialtyeducationsystemwhichbasedonclinicaldiagnosisandtreatmentofmentalillness.[Keywords]:Neuroimaging;psychiatry;Teaching神經(jīng)科學(xué)的進(jìn)步徹底改變了我們對中樞神經(jīng)系統(tǒng)的理解。尤其是神經(jīng)影像技術(shù),已經(jīng)開始揭示神經(jīng)系統(tǒng)的核心:人腦的復(fù)雜的解剖,生理,生化,遺傳和分子組織結(jié)構(gòu)。最近,神經(jīng)影像技術(shù)已使人們能夠研究正常的大腦功能,并用于了解許多神經(jīng)和精神疾病背后重要的機(jī)制。這對于精神病學(xué)的診斷,治療和風(fēng)險評估具有重要意義。神經(jīng)成像是尋求精神病學(xué)診斷生物學(xué)基礎(chǔ)的核心,隨著影像分析技術(shù)的改進(jìn),精神疾病的診斷和預(yù)后的準(zhǔn)確性不斷提高。在分子水平,神經(jīng)成像也可以用來探測基因定義的精神障礙潛在的生物學(xué)通路,例如通過基因成像發(fā)現(xiàn)的變異與全基因組關(guān)聯(lián)性研究。這些方法可能最終會揭示基因?qū)癜Y狀以及藥物和心理干預(yù)如何發(fā)揮作用的機(jī)制⑴。.醫(yī)學(xué)影像學(xué)發(fā)展對精神醫(yī)學(xué)的影響精神醫(yī)學(xué)作為認(rèn)知神經(jīng)科學(xué),長期以來一直受到神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的影響,在過去的二十年中,隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和功能性神經(jīng)影像學(xué)的進(jìn)步,這種影響尤為明顯。但是,精神醫(yī)學(xué)本科教學(xué)對這種進(jìn)展的體現(xiàn)往往較慢,特別是我國一些普通醫(yī)學(xué)院校的精神醫(yī)學(xué)專業(yè),其課程設(shè)置基本是在臨床醫(yī)學(xué)課程的基礎(chǔ)上加入了一些精神醫(yī)學(xué)的專業(yè)課程⑶,這對于精神醫(yī)學(xué)的專業(yè)人才培養(yǎng)是不利的,本文試圖從神經(jīng)影像科學(xué)的進(jìn)展的各個層面探討這些成果如何幫助提升精神醫(yī)學(xué)專業(yè)教學(xué)效果。通常認(rèn)為,患有精神疾病的患者很少會出現(xiàn)傳統(tǒng)的診斷成像檢查(例如放射線照相,計算機(jī)斷層掃描(CT)或常規(guī)磁共振(MRI)成像)可見的腦部缺陷。因此,放射學(xué)在診斷精神疾病中的作用通常被認(rèn)為是有限的。實際上,精神病學(xué)中的神經(jīng)影像學(xué)研究已經(jīng)獲得了客觀的,可理解的證據(jù),以支持主要精神疾病與內(nèi)在的腦部疾病有關(guān)的觀點⑶。早在1976年,首次精神分裂癥的CT影像學(xué)檢查顯示雙側(cè)腦室擴(kuò)大,這是對該疾病的神經(jīng)病理學(xué)的重要證實周。從那以后,許多精神病學(xué)研究人員已經(jīng)使用大腦成像來闡明與不同精神病相關(guān)的大腦異常情況.由于MRI成像,分子成像和其他診斷成像技術(shù)的迅速和廣泛的發(fā)展,近年來,這項工作大大加速了。通過結(jié)構(gòu)和功能磁共振成像,正電子發(fā)射斷層掃描(PET)/單光子發(fā)射計算機(jī)斷層掃描(SPECT)和光學(xué)成像獲得的大量數(shù)據(jù)表明,在精神疾病發(fā)作時以及處于患這種疾病風(fēng)險的個體中,存在區(qū)域和特定疾病的腦部影像學(xué)改變,比如早期精神病會損害前海馬的激活,除了白質(zhì)缺乏外,精神分裂癥還與多個腦區(qū),尤其是額藪葉和邊緣區(qū)的灰質(zhì)減少有關(guān)叫這些發(fā)現(xiàn)也進(jìn)一步印證了精神異常都存在其相對應(yīng)的物質(zhì)基礎(chǔ)這一哲學(xué)觀點,長期以來,神經(jīng)影像學(xué)一直是了解精神病理學(xué)生物學(xué)基礎(chǔ)的主要工具。使用這一工具,研究人員一直在尋找神經(jīng)系統(tǒng)精神疾病診斷、危險狀態(tài)和治療的相關(guān)性效果。在過去的三十年中,腦成像技術(shù)迅速推進(jìn)了對精神病學(xué)中疾病和治療效果的理解。基于這些進(jìn)展,影像科醫(yī)生越來越有興趣將這些進(jìn)步應(yīng)用于常見精神疾病的鑒別診斷和患者的個性化護(hù)理選擇。這種從研究到臨床實踐的轉(zhuǎn)變代表了心理放射學(xué)的發(fā)展雛形。精神病學(xué)的診斷實踐長期以來一直因主觀診斷不明確和重疊的臨床綜合征而受到批評。基于臨床癥狀的常見復(fù)雜綜合征的亞型化尚未成功降低這些綜合征的異質(zhì)性。因此,與大多數(shù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的早期階段一樣,當(dāng)前的綜合征診斷在某種程度上是對臨床癥狀的一般描述,精神病學(xué)診斷實踐的這些特征與大多數(shù)基于生物學(xué)測量和病理生理學(xué)模型定義疾病的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不同。因此,一些研究人員提出,需要新的策略來指導(dǎo)基于客觀生物標(biāo)志物的診斷和綜合征亞型。模式識別或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)顯示出從神經(jīng)成像數(shù)據(jù)中檢測生物標(biāo)志物的前景,并在臨床定義的精神障礙中做出診斷預(yù)測。⑸使用統(tǒng)計聚類分析或相關(guān)方法對具有綜合征診斷的患者進(jìn)行亞型分析,根據(jù)大腦異常的共同特征對個體進(jìn)行分組,一直是診斷研究的共同焦點。⑹后一種方法有可能識別當(dāng)前診斷中和診斷之間的生物學(xué)同質(zhì)組,對于這些群體,可以基于可識別的共享生物學(xué)異常而不是癥狀特征來應(yīng)用或開發(fā)新的治療方法。近年來,深度學(xué)習(xí)(deeplearningDL)等更先進(jìn)的算法越來越多地用于研究精神和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的神經(jīng)成像特征。深度學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法不同,因為它們能夠通過連續(xù)的非線性變換從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)最優(yōu)表示。深度學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)越來越高的抽象和復(fù)雜性,以檢測細(xì)微和彌漫性變化的模式。通過這種方式,DL代表了尋找精神疾病臨床上有用的生物標(biāo)志物的強(qiáng)大工具。⑺它在精神放射學(xué)中的效用正在得到廣泛認(rèn)可。這種生物標(biāo)志物方法與大多數(shù)精神病學(xué)研究形成鮮明對比,大多數(shù)精神病學(xué)研究根據(jù)單一診斷類別中的癥狀集對患者進(jìn)行分層(例如精神分裂癥)回精神障礙,⑼抑郁癥同注意力缺陷多動障礙,⑼和自閉癥。⑶最近的一項研究的應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動的框架來識別重度抑郁癥,恐慌癥和創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的眾多亞型。通過招募420名具有上述診斷的個體,他們確定了跨癥狀,行為和神經(jīng)水平的跨診斷亞型。這種方法可以幫助解開傳統(tǒng)精神病學(xué)診斷中的癥狀水平重疊,最終目標(biāo)是根據(jù)生物學(xué)而不是行為特征開發(fā)病理學(xué)類別,并將治療方案定位到比單獨(dú)使用行為癥狀更均勻和分化的亞組。盡管許多臨床研究已經(jīng)確定了精神障礙的成像生物標(biāo)志物并闡明了其病理機(jī)制,但它們識別個體大腦獨(dú)特結(jié)構(gòu)和功能結(jié)構(gòu)的能力是實現(xiàn)個體特異性腦分析的關(guān)鍵一步。舊經(jīng)過此類專業(yè)培訓(xùn)的精神科醫(yī)生可能會增加個性化治療干預(yù)措施,并且改善精神科治療的臨床效果。.病例導(dǎo)向的專業(yè)課程設(shè)計神經(jīng)影像學(xué)促進(jìn)我們對精神類疾病的病因?qū)W和病理生理學(xué)的理解,進(jìn)一步擴(kuò)展到主要功能性精神疾病領(lǐng)域。盡管如此,對影像數(shù)據(jù)的解析尚未納入初級或高級精神科醫(yī)生的培訓(xùn)中。研究表明,精神醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)的時候如果能將理論知識與臨床病例相結(jié)合,學(xué)習(xí)效果最好,"峋這需要在他們自己的經(jīng)驗的基礎(chǔ)上進(jìn)行一個互動的學(xué)習(xí)過程,教學(xué)方式上,我們可以在病例導(dǎo)向的基礎(chǔ)上引入神經(jīng)成像的相關(guān)內(nèi)容,以下是三種具體的病例:嚴(yán)重抑郁癥(MDD)的患者的多個大腦區(qū)域,特別是前額-前肢回路,顯示出解剖和功能缺陷。最近對于無藥物治療的MDD患者進(jìn)行基于體素的形態(tài)學(xué)研究的數(shù)據(jù)分析顯示,前額葉和邊緣區(qū)域的灰質(zhì)明顯減少,主要包括雙側(cè)上額回,外側(cè)中顏和下額回,雙側(cè)海馬旁回和海馬。皮質(zhì)下腦部改變包括:MDD患者的海馬體積較小,但復(fù)發(fā)患者的海馬體積比首次發(fā)作的患者大。據(jù)此,我們可以在神經(jīng)解剖課程中導(dǎo)入相關(guān)病例解剖學(xué)缺陷的影像學(xué)數(shù)據(jù),值得注意的是,這些解剖學(xué)變化在初發(fā)患者與慢性病患者和MDD患者與當(dāng)前抑郁患者之間是不同的整個大腦皮層厚度的增加和減少的變化模式表明,與任何特定大腦區(qū)域的測量變化相比,對整個大腦變化的輪廓分析可能更有助于診斷。躁郁癥(BD),以前稱為躁狂抑郁癥,BD同時具有抑郁癥和精神分裂癥的許多臨床特征。影像學(xué)檢查結(jié)果表明,在BD患者和精神分裂癥患者中存在一些常見的大腦缺陷,神經(jīng)影像學(xué)還揭示了BD患者的一些特殊異常,使我們能夠區(qū)分BD和精神分裂癥。形態(tài)測定分析證明BD患者的灰質(zhì)面積在后扣帶和后皮質(zhì)區(qū)域比未服藥的受試者小,BD與MDD患者在解剖學(xué)的改變,包括杏仁核和海馬區(qū)的變化。支持以下假設(shè),即邊緣系統(tǒng),尤其是海馬體,可能更廣泛地參與情感障礙的病理生理學(xué)“久靜止?fàn)顟B(tài)的功能性MR成像研究表明,BD和精神分裂癥均在紋狀體-丘腦-皮質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中都具有區(qū)域性和連通性缺陷,而精神分裂癥患者在丘腦-皮質(zhì)系統(tǒng)中顯示出越來越大的區(qū)域性功能缺陷。成癮癥,成癮對大腦的影響是極端而強(qiáng)大的,大量研究以藥物依賴者腦功能改變?yōu)橹鳎珈o息態(tài)和任務(wù)態(tài)的腦激活情況。隨著功能性神經(jīng)影像學(xué)的進(jìn)步,不斷有新的數(shù)據(jù)報道成癮導(dǎo)致成癮者大腦結(jié)構(gòu)改變以及改變的程度。例如,藥物成癮與前扣帶回皮質(zhì)(ACC)之間存在聯(lián)系。這是大腦中將沖突和痛苦與思想和行為融為一體的部分。與對照組相比,藥物成癮患者的功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù)揭示在皮質(zhì)的廣泛區(qū)域(尤其是ACC),不斷縮小和減弱。當(dāng)他們從成癮中恢復(fù)過來后,ACC再次膨脹,在其他腦區(qū)包括:皮質(zhì)下(杏仁核,海馬和島狀皮質(zhì))和基底區(qū)域(紋狀體)也呈現(xiàn)出明顯的變化網(wǎng)。將以上病例以“混合學(xué)習(xí)”的形式設(shè)計,將大量相關(guān)的影像學(xué)數(shù)據(jù)整合到線課程中,充分利用學(xué)生移動終端高分辨率屏幕的優(yōu)勢,通過制定每周課前活動的形式,使學(xué)生利用課余時間充分接觸病例的各種類型影像學(xué)數(shù)據(jù),線下課堂學(xué)習(xí)過程中,以一種新穎的病例研討會形式進(jìn)行,任務(wù)包括:診斷方式討論和對影像學(xué)數(shù)據(jù)的批判性評價。同時為學(xué)員建立課后分級在線討論區(qū),使不同學(xué)習(xí)進(jìn)度的同學(xué)在課堂上沒有解決的疑問在課后能及時得到教師的指導(dǎo)。已經(jīng)有大量數(shù)據(jù)證明“混合式”學(xué)習(xí)(結(jié)合在線和面對面學(xué)習(xí))比單獨(dú)使用兩種方法具有更明顯的教學(xué)效果12”考核形式也由原來的記憶性考試轉(zhuǎn)變?yōu)椴±治鰣蟾妫瑘蟾鎯?nèi)容是由固定項目組成,每一項都需要自主完成,這種考核方式提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)自覺性,增強(qiáng)了學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率,保證了考核質(zhì)量。需要特別注意的是,不同于普通影像醫(yī)學(xué),精神病學(xué)中腦部疾病的兩個關(guān)鍵特征。腦缺損主要與腦功能有關(guān),而不是與總體解剖學(xué)改變有關(guān),而且變化不大,需要定量分析而不是目視檢查圖像。因此,掌握非侵入性定量方法以觀察精神病患者腦部結(jié)構(gòu)和功能性變化模式是精神醫(yī)學(xué)影像教學(xué)的主要任務(wù)。在目前移動終端及高速數(shù)據(jù)服務(wù)如5G逐漸普及的前提下,基于分布式云計算和大數(shù)據(jù)的神經(jīng)影像學(xué)應(yīng)用已經(jīng)能夠服務(wù)于精神醫(yī)學(xué)專業(yè)教學(xué)其應(yīng)用設(shè)計應(yīng)注意克服如下幾點負(fù)面影響:病例對照設(shè)計的缺陷、關(guān)聯(lián)算法固有的混亂因素以及影像學(xué)數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)入許可的挑戰(zhàn)。從精神疾病患者群體到個人層面的影像學(xué)數(shù)據(jù)分析,可以幫助學(xué)習(xí)者從縱向視角構(gòu)建神經(jīng)影像學(xué)數(shù)據(jù)與代表性病種的因果關(guān)系。精神病學(xué)是本科醫(yī)學(xué)課程的關(guān)鍵學(xué)科。精神病學(xué)的知識使學(xué)生能夠在醫(yī)療實踐中處理各種困難和復(fù)雜的情況。但是,并非所有學(xué)生都有機(jī)會在精神病學(xué)中實習(xí)。精神病學(xué)培訓(xùn)需要特定的技能和態(tài)度,而不僅僅是記憶SI。在課堂教學(xué)期間參加影像案例討論,使學(xué)生更易于接觸到臨床推理,同時允許教師對案例進(jìn)行必要的修改。當(dāng)教學(xué)雙方對案例的選擇是基于案例的教學(xué)和學(xué)習(xí)體驗時,這樣的案例教學(xué)過程可以幫助學(xué)生更有效的組織他們來自書面閱讀和課堂教學(xué)的信息,并使其更易于接觸到復(fù)雜的臨床案例因】。.多種方法呈現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像學(xué)數(shù)據(jù)提高精神醫(yī)學(xué)專業(yè)教學(xué)效果除了結(jié)構(gòu)性CT和MRI成像外,功能性MRI成像已被廣泛用于識別精神疾病患者的腦功能或生理異常。根據(jù)特定任務(wù)引起的依賴于血氧水平的信號變化,已經(jīng)有大量文獻(xiàn)記錄了感覺,認(rèn)知和情感性腦回路的異常,而與任務(wù)相關(guān)的神經(jīng)活動變化則反映為神經(jīng)活動的增加或減少。血氧水平依賴性信號。功能性MRI成像為評估體內(nèi)神經(jīng)元活動和神經(jīng)回路提供了重要的非侵入性機(jī)會。它的使用大大擴(kuò)展了對人腦和行為系統(tǒng)的理解,隨著科技的進(jìn)步和普及,這類臨床檢查的費(fèi)用已經(jīng)降低,導(dǎo)致臨床樣品的數(shù)量與種類大增°對于動態(tài)的功能性神經(jīng)影像學(xué)數(shù)據(jù)的教學(xué)也受益于移動數(shù)據(jù)終端飛速發(fā)展,使得任務(wù)相關(guān)病例的動態(tài)功能影像可以更多的引入課堂教學(xué)固。在主要的MRI方法之外,還有腦電圖(EEG)、腦磁圖(MEG)、事件相關(guān)電位(ERP)和視覺誘發(fā)電位(VEP)等工具的發(fā)展,這些技術(shù)手段幫助精神病學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的神經(jīng)成像潛力。盡管一些途徑還不太完善,但至少可以把大量經(jīng)典的精神病學(xué)病例以一種全新的形式體現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)表明,許多學(xué)生和臨床醫(yī)生在臨床學(xué)習(xí)過程中會經(jīng)歷“神經(jīng)恐懼癥”,對涉及神經(jīng)系統(tǒng)的病例缺乏知識或信心。使用交互式3D模型可以改善解剖結(jié)構(gòu)教學(xué),尤其是神經(jīng)及精神科學(xué)教育,標(biāo)準(zhǔn)化的軟件工程方法設(shè)計了基于Android和IOS設(shè)備的交互式應(yīng)用程序,通過交互式3D可視化和精神疾病中涉及的神經(jīng)回路的動畫來增強(qiáng)自定進(jìn)度學(xué)習(xí),從而提高神經(jīng)精神病學(xué)科素養(yǎng)31。通過對精神病學(xué)專業(yè)學(xué)生進(jìn)行的試點測試和可用性評估表明,應(yīng)用程序在提高對精神疾病的認(rèn)識和理解方面的有效性取得了令人鼓舞的結(jié)果“簡而言之,這項研究表明,交互式3D可視化可以改善神經(jīng)精神病學(xué)教育。因此,應(yīng)構(gòu)建更多的類似應(yīng)用程序,從而提高神經(jīng)精神病學(xué)科的教學(xué)效果126)。而建立這些交互式模型的基本數(shù)據(jù)庫要依靠海量的臨床神經(jīng)影像學(xué)數(shù)據(jù)庫支撐?;诖笮蛿?shù)據(jù)庫的交互式模型也為受訓(xùn)者提供了一種增強(qiáng)體驗式學(xué)習(xí)的方法。遠(yuǎn)程精神病學(xué)技術(shù)可以輕松整合遠(yuǎn)程操作的“模擬患者”,““模擬患者””已被廣泛用于精神病學(xué)教學(xué)的兩個領(lǐng)域:(1)使受訓(xùn)者接觸到更全面的診斷和精神病理學(xué);(2)教授與精神病學(xué)相關(guān)的高級溝通技巧。醫(yī)學(xué)生將"“模擬患者””的使用列為他們實習(xí)中最有用的學(xué)習(xí)體驗之一。精神分裂癥的”模擬患者”已成功用于教授精神狀態(tài)檢查,提供了虛擬臨床場景的可能性,用戶選擇將導(dǎo)致不同的臨床結(jié)果。這種模擬虛擬精神病學(xué)場景的軟件現(xiàn)已上市。田特別是在Covid-19全球大流行期間,大多數(shù)醫(yī)學(xué)生的臨床實習(xí)和面對面教學(xué)的突然結(jié)束,被迫向在線教育快速轉(zhuǎn)變,人們越來越認(rèn)識到需要讓學(xué)生為不斷變化的醫(yī)療保健系統(tǒng)格局做好準(zhǔn)備。這包括把教學(xué)重點放在使用技術(shù)增強(qiáng)和自主學(xué)習(xí)上。3“9】神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)在精神病學(xué)研究中的成功應(yīng)用徹底改變了臨床神經(jīng)科學(xué)對主要精神疾病病理生理學(xué)的觀點。然而,盡管神經(jīng)影像學(xué)研究為精神疾病的神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)提供了寶貴的線索,但除了神經(jīng)認(rèn)知障礙之外,神經(jīng)影像學(xué)尚未對臨床環(huán)境中個體患者的診斷或治療產(chǎn)生重大影響。這主要是由于迄今為止大多數(shù)精神疾病的神經(jīng)影像學(xué)和其他生物學(xué)異常的差異相對較小,因此影像學(xué)檢查措施不能提供足夠的特異性和敏感性來準(zhǔn)確分類個體病例與精神疾病的相關(guān)性口3。誠然存在部分缺陷,神經(jīng)影像學(xué)在各種精神疾病的診斷和管理中具有公認(rèn)的作用,并且在闡明主要功能性疾病的潛在神經(jīng)生物學(xué)成分方面具有相當(dāng)?shù)臐摿Α8鞣N神經(jīng)影像學(xué)基礎(chǔ)知識應(yīng)是精神病學(xué)??婆嘤?xùn)的重要組成部分,并且解釋大腦影像學(xué)數(shù)據(jù)的能力應(yīng)成為更高專業(yè)培訓(xùn)水平的精神科醫(yī)生職責(zé)的一部分,這將使精神科醫(yī)生能夠進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)診,提高診斷準(zhǔn)確性,并有希望增加精神科醫(yī)生對檢查主要精神疾病神經(jīng)生物學(xué)模型的大量工作的貢獻(xiàn)。神經(jīng)影像學(xué)培訓(xùn)的目標(biāo)應(yīng)包括以下內(nèi)容:1.對每種成像方式以及與每種成像方式相關(guān)的輻射暴露程度的基本了解。2.熟悉癡呆癥,精神分裂癥,情感障礙,自閉癥,中風(fēng)和腦出血的結(jié)構(gòu)和功能成像發(fā)現(xiàn)。3.了解每種影像學(xué)檢查方式的適應(yīng)癥和禁忌證。4.圖像解釋和圖像分析技術(shù)。5.能夠解釋至少一種結(jié)構(gòu)性腦部掃描模式和一種功能成像模式。陽神經(jīng)影像科學(xué)對精神病學(xué)臨床實踐的影響越來越大是導(dǎo)致精神病學(xué)教育方法改變的原因之一。在接下來的幾十年中,目前精神科醫(yī)生的短缺情況將越來越嚴(yán)重因),因此需要對基礎(chǔ)保健醫(yī)生進(jìn)行基本的精神病學(xué)專業(yè)培訓(xùn),為了解決這些問題,我們建議:(1)在基礎(chǔ)科學(xué)和臨床影像學(xué)課程中,將精神病學(xué)更多地納入本科醫(yī)學(xué)教育;(2)精神病學(xué)住院醫(yī)師項目應(yīng)保持靈活性,以便將影像學(xué)診斷程序和治療的快速進(jìn)步納入住院醫(yī)師培訓(xùn)I;(3)神經(jīng)影像學(xué)研究經(jīng)驗應(yīng)納入精神病學(xué)住院醫(yī)師項目,以及將迅速發(fā)展的神經(jīng)影像科學(xué)發(fā)現(xiàn)納入精神病學(xué)課程⑼。綜上所述,精神醫(yī)學(xué)本科教學(xué)體系必須不斷適應(yīng)精神醫(yī)學(xué)臨床發(fā)展趨勢的變化,而精神疾病的臨床診斷和治療是構(gòu)成精神醫(yī)學(xué)臨床教學(xué)的重要組成部分,這兩方面都離不開神經(jīng)影像科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,因此,在精神醫(yī)學(xué)專業(yè)教學(xué)中合理和科學(xué)的使用神經(jīng)影像科學(xué)成果對于提升教學(xué)效果具有重要的意義。參考文獻(xiàn)[1].HuangX,GongQ,SweeneyJAetal.Progressinpsychoradiology,theclinicalapplicationofpsychiatricneuroimaging[J].BrJRadiol.2019Sep;92(1101):.⑵.鄭亞楠,胡雯,劉民.淺談單獨(dú)設(shè)置精神醫(yī)學(xué)專業(yè)的優(yōu)缺點及建議[J].醫(yī)學(xué)教育研究與實踐,2018,26(06):945-948..EtkinA.AReckoningandResearchAgendaforNeuroimaginginPsychiatry[J].AmJPsychiatry.2019Jull;176(7):507-511..JohnstoneEC,CrowTJ,FrithCDetal.Cerebralventricularsizeandcognitiveimpairmentinchronicschizophrenia[J].Lancet.1976Oct30;2(7992):924-6..WolfersT,BuitelaarJK.BeckmannCFetal.Fromestimatingactivationlocalitytopredictingdisorder:Areviewofpatternrecognitionforneuroimaging-basedpsychiatricdiagnostics[J].NeurosciBiobehavRev.2015Oct;57:328-49..ClementzBA,SweeneyJA,HammJPetal.IdentificationofDistinctPsychosisBiotypesUsingBrain-BasedBiomarkers[J].AmJPsychiatry.2016Apr1:173(4):373-84..VieiraS,PinayaWH,MechelliA.Usingdeeplearningtoinvestigatetheneuroimagingcorrelatesofpsychiatricandneurologicaldisorders:Methodsandapplications[J].NeurosciBiobehavRev.2017Mar;74(PtA):58-75..GeislerD,WaltonE,NaylorMetal.Brainstructureandfunctioncorrelatesofcognitivesubtypesinschizophrenia[J].PsychiatryRes.2015Oct30:234(1):74-83..ClementzBA,SweeneyJA,HammJPetal.IdentificationofDistinctPsychosisBiotypesUsingBrain-BasedBiomarkers[J].AmJPsychiatry.2016Apr1:173(4):373-84..MilaneschiY,LarnersF,PeyrotWJetal.Polygenicdissectionofmajordepressionclinicalheterogeneity[J].MolPsychiatry.2016Apr;21(4):516-22..MostertJC,HoogmanM,OnninkAMHetal.SimilarSubgroupsBasedonCognitivePerformanceParseHeterogeneityinAdultsWithADHDandHealthyControls[J].JAttenDisord.2018Feb;22⑶:281-292..Doshi-VelezF,GeY,KohaneI.Comorbidityclustersinautismspectrumdisorders:anelectronichealthrecordtime-seriesanalysis[J].Pediatrics.2014Jan;133(l):e54-63..GrisanzioKA,Goldstein-PiekarskiAN,WangMYetal.TransdiagnosticSymptomClustersandAssociationsWithBrain,Behavior,andDailyFunctioninMood,Anxiety,andTraumaDisorders[J].JAMAPsychiatry.2018Febl;75(2):201-209.,LeungHTT,AjazA,BruceHetal.TeachingpsychiatrytomedicalstudentsinthetimeofCOVID-19:experiencesfromUKmedicalschools[J].BJPsychBull.2021Jul27:1-10..HuangX,GongQ,SweeneyJAetal.Progressinpsychoradiology,theclinicalapplicationofpsychiatricneuroimaging[J].BrJRadiol.2019:92(1101):..MedinaM,LeeD,GarzaDMetal.NeuroimagingEducationinPsychiatryResidencyTraining:NeedsAssessment[J].AcadPsychiatry.2020Jun;44(3):311-315..SuppesT,OstacherM.Mixedfeaturesinmajordepressivedisorder:diagnosesandtreatments[J].CNSSpectr.2017Apr;22(2):155-160..CattarinussiG,DiGiorgioA,WolfRCetal.Neuralsignaturesoftheriskforbipolardisorder:Ameta-analysisofstructuralandfunctionalneuroimagingstudies[J].BipolarDisord.2019May;21(3):215-227..SucklingJ,NestorU.Theneurobiologyofaddiction:theperspectivefrommagneticresonanceimagingpresentandfuture[J].Addiction.2017Feb;112(2):360-369..ThomasG,DudduV,GaterR.Blendingane-learningpackageintoaproblem-basedlearningmodule[J].IntJMedEduc.2016Aug28;7:279-80..楊志,左西年神經(jīng)影像大數(shù)據(jù)與心腦關(guān)聯(lián):方法學(xué)框架與應(yīng)用[J].科學(xué)通報,2015.60(11):966-975..AlviT,ZareenN,FarhanS.Roleplay,ateachingstrategyforpsychiatry-stud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