量測系統(tǒng)分析培訓(xùn)資料

JessicaYaoApr.2013DellConfidentialMeasurement

SystemAnalysis(MSA)

測量系統(tǒng)分析

Questions

onGR&R1.KAPPA測試樣品數(shù)量如何確定？實(shí)際執(zhí)行過程中，若樣品過多，測試的周期太長，如何根據(jù)實(shí)際情況選擇足夠的且最少的樣品？(樣品選取)2.做GR&R是否一要選取公差較大或者CPK較小的產(chǎn)品(樣品選取)3.拉拔力機(jī)如何做GR&R，鍵帽拉拔力屬于破壞性測試(選擇替代法)4.如為破壞性量測，Parts無法重複量測.

GageR&R如何進(jìn)行.

(選擇替代法)5.HowtodefinethetargetofKappadatamakeitmorereasonablefordifferentprocess.

(判定基準(zhǔn))6.衡量量測能力的指標(biāo)是什么?

(判定基準(zhǔn))

DellConfidential2QuestionsonGR&R7.計量型與計數(shù)型量測系統(tǒng)的區(qū)別方式有沒有明確的定義；(測量變量)8.GR&R方面的表格及具體計算在Training中會提及嗎？(MSA方法:

ANOVA/Kappa)9.IQC檢驗(yàn)鋁板跨距尺寸時有時候使用卡尺,有時候使用2.5D.

(分辨率)10.IQC來料檢驗(yàn)時如何正確選擇量具?

(分辨率)11.如果檢驗(yàn)員檢驗(yàn)的一致性很好,但是檢測結(jié)果經(jīng)常與標(biāo)準(zhǔn)存在差異,需要做哪些改進(jìn)?

(誤差來源)

12.IQC檢驗(yàn)員每天都有檢測一些來料的重點(diǎn)管孔尺寸,但是產(chǎn)線仍反饋有較高的不良率.

(誤差來源)13.油墨粘度量測系統(tǒng)如何做GR&R?(誤差來源)DellConfidential3GRR也做了，培訓(xùn)也做了，執(zhí)行也沒問題，但結(jié)果還是滿足不了客戶需求？一般有哪幾種原因？？？QC應(yīng)該具備哪些能力？？？如何去考量？？？計數(shù)型GRR的判定基準(zhǔn)怎么弄出來的？？？？？AttributeGageR&R

計數(shù)型測量系統(tǒng)重復(fù)性及再現(xiàn)性

5計數(shù)型量具研究計數(shù)型量具研究所謂計數(shù)型量具就是把各個零件與某些指定限值相比較，如果滿足限值則接受該零件否則拒收。絕大多數(shù)這樣的計數(shù)型量具用來接受或拒收一套基準(zhǔn)件。不象計量型量具，計數(shù)型量具不能指示一個零件多么好或多么壞，它只指示該零件被接受還是拒收。如果所有的測量結(jié)果一致則接受該量具，否則應(yīng)改進(jìn)或重新評價該量具。如果不能改進(jìn)該量具，則不能被接受并且應(yīng)找到一個可接受的替代測量系統(tǒng)。計數(shù)型量具的研究具有以下特點(diǎn)：?計數(shù)型和計量型的GR&R概念一樣；?計算完全不一樣；?強(qiáng)調(diào)檢出良品/不良品的重復(fù)性；?檢查者自身的判定偏差；?比較不同檢查者的再現(xiàn)性；6計數(shù)型量具研究術(shù)語☆正確判定良/不良的能力E(Effectiveness)0表示判定不正確,1表示判定正確E=正確判定數(shù)/全體要判定數(shù)如果有10個樣本,每個要檢查3次,則要判定總數(shù)為3×10=30☆將不良品誤判成良品的幾率(嚴(yán)重錯誤)Pmiss(ProbabilityofaMiss)Pmiss=誤判的次數(shù)/可能誤判的總數(shù)如果有5個不良樣本,每個檢查3次,則總數(shù)為3×5=15☆將良品誤判成不良品的幾率Pfa(ProbabilityofFalseAlarm)引起不必要的再檢查及再作業(yè)(假警報)7計數(shù)型量具研究Pfa=誤判(假警報)的次數(shù)/可能誤判(假警報)的總數(shù)如果有6個良品樣本,每個樣本檢查3次,則總數(shù)為 3×6=18☆判定良品/不良品的趨勢能力B(Bias)B=Pfa/Pmiss=1(無偏差)-公正及基準(zhǔn)明確>1(傾向拒收)-判定過嚴(yán),基準(zhǔn)不明<1(傾向允收)-判定過松,基準(zhǔn)不明

進(jìn)行研究

——數(shù)據(jù)收集☆數(shù)據(jù)收集方法與計量值完全不一樣☆樣本不是隨機(jī)的收集☆樣本由主管人收集并已經(jīng)決定樣本的良/不良8計數(shù)型量具研究☆樣本收集方法-1/3良品-1/3不良品-1/3限度樣本(邊緣)限度樣本要進(jìn)一步分為“良品限度”和“不良限度”☆檢查者隨機(jī)檢查樣本☆記錄數(shù)據(jù)☆每個檢查者使用獨(dú)立的檢查記錄表☆重復(fù)規(guī)定的次數(shù)后結(jié)束9計數(shù)型量具研究表1

計數(shù)值R&R分析10計數(shù)型量具研究VariablesGageR&R

計量型測量系統(tǒng)重復(fù)性及再現(xiàn)性

GR&R:SupplierReporting

DellConfidential12

GR&R:AcceptanceCriteriaPartsselectedforGRRstudiesmustspantheactualorexpectedrangeofprocessvariation(randompartselectionrarelyfulfillsthisrequirement)GRRMetrics:

Graphicalresults:Rangechartisincontrol;otherwiseconditionalapprovalAtleast50%ofpointsonXbarchartareoutsideofcontrollimits;otherwiseconditionalapprovalGRRstudiesratedas‘conditional’or‘rejected’requirecorrectiveactionimplementationandrepeatedGRRstudiesw/reportingDellConfidential13AcceptanceCriteriaPrecisiontoTotalVariation(%TV)PrecisiontoTolerance(%PT)Approved<10%<10%Conditional10%≤%TV≤30%10%≤%PT≤30%Rejected30%<%TV30%<%PTDellConfidential14指導(dǎo)書_計量型GR&RinMinitabDellConfidential15Step1:RawDataCollecting原始數(shù)據(jù)收集Requirement:3Operators,10parts,3measurements/part/operator,PartsshouldspantheactualrangeofprocessvariationDatatypeforcolumn“Part”and“Operator”needtobesetas“characterdata”.ExcelDataMatrixMinitabDataMatrixDellConfidential16Step2:DataProcessinginMinitabi.Stat/QualityTools/GaugeStudy/GaugeR&RStudy(Crossed),thenInputPartnumbers,Operators,andMeasurementdataandChooseANOVAanalysisii.ClickOptions>InputProcesstoleranceandclickOKDellConfidential17Step3:ResultInterpretation_GraphicalResultRangechartisincontrol;otherwiseconditionalapprovalAtleast50%ofpointsonXbarchartareoutsideofcontrollimits;otherwiseconditionalapprovalDellConfidential18Step3:ResultInterpretation_StatisticalDataAcceptanceCriteriaPrecisiontoTotalVariation(%TV)PrecisiontoTolerance(%PT)Approved<10%<10%Conditional10%≤%TV≤30%10%≤%PT≤30%Rejected30%<%TV30%<%PT5%(%TV)15%(%PT)DellConfidential19Step4:Reporting(Minimumreport)1.RawData(copyexcelsheet),plusnecessaryMSAinfo,likeprocessname,spec,gauge,data,etc2.GraphicalResult,plussummaryinterpretation3.StatisticalDataResult,plussummaryinterpretation20REMEMBER記住:Whenmeasurementsystemsareinadequate,soarethedecisionswemakeusingthem.當(dāng)我們的測量系統(tǒng)不適當(dāng)，我們用它們所得到的結(jié)論也是不正確的。21測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備就如在任何研究或分析中一樣，實(shí)施測量系統(tǒng)研究之前應(yīng)先進(jìn)行充分的策劃和準(zhǔn)備。實(shí)施研究之前的典型準(zhǔn)備如下：1）先計劃將要使用的方法。例如，通過使用工程決策，目視觀察或量具研究來確定評價人是否在校準(zhǔn)或者使用儀器中產(chǎn)生影響。有些測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性影響可以忽略，例如按按鈕，打印出一個數(shù)字2）評價人的數(shù)量，樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。在此選擇中應(yīng)考慮的因素如下：(a)尺寸的關(guān)鍵性——關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和/或試驗(yàn)。原因是量具研究評價所需的置信度；(b)零件結(jié)構(gòu)——大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。3）由于其目的是評價整個測量系統(tǒng)，評價人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選；22測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備4）樣品的選擇對正確的分析至關(guān)重要，它完全取決于MSA研究的設(shè)計、測量系統(tǒng)的目的以及能否獲得代表生產(chǎn)過程的樣品。樣本可以通過每天取一個樣本，持續(xù)若干天的方式進(jìn)行選取。再次說明，這樣做是有必要的，因?yàn)榉治鲋羞@些零件被認(rèn)為代表生產(chǎn)過程中產(chǎn)品變差的全部范圍。由于每一個零件將被測量若干次，必須對每一個零件編號以便于識別。5)

儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一。例如，如果特性的變差為0.001，儀器應(yīng)能讀取0.0001的變化；6)

確保測量方法(如評價人和儀器)正測量特性的尺寸并遵守規(guī)定的測量程序。進(jìn)行研究的方式十分重要。本手冊所介紹的所有分析都假定各次讀數(shù)的統(tǒng)計“獨(dú)立性”。為最大限度地減少誤導(dǎo)結(jié)果的可能性，應(yīng)采取下列步驟：23測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備1）應(yīng)按照隨機(jī)順序，以確保整個研究過程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。評價人不應(yīng)知道哪個被編號的零件