人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)分析報(bào)告匯總

人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)

分析報(bào)告2015年10月目錄TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"第一章分析概述 3\o"CurrentDocument"一、背景調(diào)研 3\o"CurrentDocument"二、檢索及分析內(nèi)容 3\o"CurrentDocument"第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析 5\o"CurrentDocument"一、專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析 5\o"CurrentDocument"（1）人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析 5（2）技術(shù)生命周期 6\o"CurrentDocument"（3）人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)成 7\o"CurrentDocument"（4）人臉識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析 8\o"CurrentDocument"二、技術(shù)路線分析 9（1） 人臉定位技術(shù)路線 9（2） 圖像獲取技術(shù)路線 10（3）人臉跟蹤技術(shù)路線 11第一章分析概述一、背景調(diào)研人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)是基于人臉特征來進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)。與其他識(shí)別方式相比，由于人臉始終暴露在外面，采集人臉特征有直接、友好、方便的特點(diǎn)?，F(xiàn)在，國(guó)際銀行組織、國(guó)際民航組織的生物特征識(shí)別護(hù)照的標(biāo)準(zhǔn)中明文規(guī)定必選的特征是人臉，可選的特征是指紋、虹膜或者在其它特征中任何一種。目前我國(guó)公民的第二代身份證有嵌入可機(jī)讀的人臉圖像信息，這也為下一步人臉識(shí)別廣泛應(yīng)用打下有利的基礎(chǔ)。上世紀(jì)九十年代以來，人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)研究達(dá)到了高潮時(shí)期，一批具有代表性的論文和算法產(chǎn)生，自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，相關(guān)機(jī)構(gòu)組織了如人臉手勢(shì)識(shí)別等專門的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。另外，現(xiàn)在很多的研究型理工大學(xué)和兀公司都在著手人臉檢測(cè)識(shí)別研究。領(lǐng)域內(nèi)最著名的國(guó)際研究機(jī)構(gòu)包括：美國(guó)麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室及人工智能實(shí)驗(yàn)室、南加州大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、卡內(nèi)基一梅隆大學(xué)機(jī)器人研究及交互系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室等。在我國(guó)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系、電子系瞻嘲、中科院自動(dòng)化所陽吲、南京理工大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等進(jìn)行了許多很有意義的嘗試，積累了經(jīng)驗(yàn)。國(guó)內(nèi)的研究工作主要是集中在三大類方法的研究：基于幾何特征的人臉識(shí)別方法、基于代數(shù)特征的人臉識(shí)別方法和基于連接機(jī)制的人臉識(shí)別方法。人臉識(shí)別由于具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，使用者無任何心理障礙，易于被用戶所接受，從而得到了廣泛的應(yīng)用。主要在以下幾個(gè)方面：(1)檔案管理系統(tǒng)(2)安全驗(yàn)證系統(tǒng)(3)信用卡驗(yàn)證(4)公安系統(tǒng)的罪犯身份識(shí)別(5)銀行和海關(guān)的監(jiān)控(6)人機(jī)交互等。人臉識(shí)別系統(tǒng)包括：(1)人臉圖像的獲取(2)人臉的檢測(cè)(3)特征提取(4)基于人臉圖像比對(duì)的身份識(shí)別(5)基于人臉圖像比對(duì)的身份驗(yàn)證二、檢索及分析內(nèi)容本分析對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)專利進(jìn)行了中國(guó)專利檢索，檢索采用國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫，以該專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了分析，以期能從戰(zhàn)略層面為漢柏的技術(shù)研發(fā)、專利布局和專利風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防提供借鑒參考。具體分析項(xiàng)如下：（1）專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析（2）技術(shù)構(gòu)成（3）競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析（4）技術(shù)路線圖分析第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析截至報(bào)告檢索完成日期，共檢索得到人臉識(shí)別公司專利3516件。我們以此3516件專利作為基礎(chǔ)進(jìn)行人臉識(shí)別技術(shù)專利態(tài)勢(shì)技術(shù)及研發(fā)分析，包括專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析、技術(shù)生命周期、技術(shù)構(gòu)成、發(fā)明人分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等，由此獲取人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展情況，為漢柏的科研和決策提供參考。一、專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析（1）人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析8543285432圖表1人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)圖表1顯示了人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)。如上圖所示，自1995年起首次出現(xiàn)人臉識(shí)別相關(guān)專利申請(qǐng)，1995-2004年期間專利申請(qǐng)量發(fā)展平穩(wěn)，增長(zhǎng)率不大,自2005年起該領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量呈快速增長(zhǎng)，2010年后呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。應(yīng)注意的是，受到報(bào)告截止的統(tǒng)計(jì)時(shí)間的影響，2015年的數(shù)據(jù)必然不是最終數(shù)據(jù)，僅起到一定參考作用，以下情況相同，不做另述。

技術(shù)生命周期分析人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)的申請(qǐng)人數(shù)量及專利申請(qǐng)數(shù)量隨時(shí)間分布，可分析該技術(shù)生命周期發(fā)展情況。300700&00500碼400300200100300700&00500碼400300200100?申請(qǐng)人數(shù)里I咅利申qt-iqcieooh占ON-uEOQnryrlelr圖表2人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)1995-2005年為該技術(shù)發(fā)展起步階段，申請(qǐng)人及申請(qǐng)量都較少，2005-2014年為該技術(shù)發(fā)展的成長(zhǎng)階段，申請(qǐng)人數(shù)量及申請(qǐng)量均迅猛增長(zhǎng)，2015年之后,將陸續(xù)有專利超過保護(hù)期限而失效，行業(yè)壁壘逐漸減少，可能競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈。

人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)成分析人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)的技術(shù)構(gòu)成，可以看出該的技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)。2502.50G06Q糾匕叫°；涼三乙吶尹20142015 A61&圖表3人臉識(shí)別重點(diǎn)技術(shù)隨時(shí)間分布圖圖表2顯示了人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)成前10位技術(shù)領(lǐng)域的IPC和專利量。人臉識(shí)別的技術(shù)構(gòu)成主要集中于：G06K數(shù)據(jù)識(shí)別；數(shù)據(jù)表示

人臉識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析通過對(duì)該技術(shù)申請(qǐng)人統(tǒng)計(jì)分析，可以找到掌握該技術(shù)最重要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。圖表4人臉識(shí)別技術(shù)重要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手圖表4顯示出掌握該技術(shù)專利數(shù)量最大的幾個(gè)申請(qǐng)人，主要以應(yīng)用類產(chǎn)品研發(fā)的公司及研究型大學(xué)為主。二、技術(shù)路線分析(1)人臉定位技術(shù)路線創(chuàng)新點(diǎn)；結(jié)含了創(chuàng)新點(diǎn)：果用基于人類視覺犧

擬的定位方法局部搜詡活動(dòng)創(chuàng)新點(diǎn)：果用基于人類視覺犧

擬的定位方法外觀模型這兩種\方法丿2005-^200510026388斛.醐揑腳劇冊(cè)蜒里的人膛

般點(diǎn)鎖方迪訓(xùn)鈔哈局部挖水和活動(dòng)外觀憧塾的人臉特征點(diǎn)定也方注，?先用一部分蒂有特社點(diǎn)坐標(biāo)位胃的人細(xì)?作埔$蠱端軸卜觀魅;編丘人疏亂限瞄和噌巴的定也敲一輻斯附人臉関宦遜鮫人臉椎厠階憫-牛齢朋的如卽垛任郵肛進(jìn)巴怖定仏川則肝墉巴的d巴為朋垢位見用鬍動(dòng)外觀橈費(fèi)進(jìn)律投軌?WJA^A.0fcW臥庭肘鼬腿藏I點(diǎn)幀籬伽、 J

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照肘2003-CN200310121340柯用主動(dòng)汎源我取AJ睢圖復(fù)的丄衽累;1J卞楚左M討被護(hù)撮的止臉K世曲■頤眇iMM我閉電r罔傑采華裝園對(duì)人膛迥行捫氓，規(guī)取相用的圈韓iti井■-出將■硏if的謝隙傳i黃訓(xùn)it-h＜的見「?訃曹處理比笹『進(jìn)行人關(guān)圖橡的匹別虹職；t..：r,所述的卞動(dòng)卅懣和環(huán)境光源在人臉部位斫產(chǎn)堂的成鍥總郵”卜大p環(huán)境:＜：源在扎陶伽十%闊戍僅能闆。 丿2005-CN200510029257 二種攀瑕人臉囲像的裝置曹法 r斤丘晁用江外線「、朗光源照腿忖于癱懺頭麗的人摘:、

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膚色驗(yàn)證進(jìn)行人

朧跟蹤2008-2008100339975革叩相關(guān)向匱機(jī)柯握升學(xué)刀的筆人險(xiǎn)跟蹤方法對(duì)場(chǎng)景逬行初始化墟測(cè)，對(duì)檢泌到的人臉構(gòu)世人臉啟創(chuàng)挽M色憲模型.并記錄于人臉棋型障中:同時(shí)靭治化檢測(cè)到的人臉的伏態(tài)，片記朮十人臉狀態(tài)鹿巾；齊慕人渝理蹤過程中，很搖人臉的不同狀悉采取不同的關(guān)蹤方法，并對(duì)視蹤結(jié).果進(jìn)行檢測(cè)，抿據(jù)檢觀結(jié).果預(yù)變?nèi)四樀臓钕x信息；在跚蹤過程中.毎I用隔若「-輛啟動(dòng)一次全國(guó)像攙索臥椅觀放赤跟蹤的人臉和犧進(jìn)入場(chǎng)說的人臉.、 丿

2009-CN2009100B72381一神魯棒怖人膾檢測(cè)及碑方注丘覽明?種畀怖葩人臉撿測(cè)慶甌蹤方法，也撈鋰推fl?人臉螢泗”法和離弘的人臉典蘇力法“魯桶的人臨檢処方法首先毘于類HAAR^波特征提燃相權(quán)值修羽MWMXkT■覓法進(jìn)行■人臉險(xiǎn)觀1,然后利用顯善性檢測(cè)對(duì)人臉進(jìn)和-驗(yàn)址-魯*的人臉舉蹤力法M先肚于人臉檢池和膚色驗(yàn)證晞主待趾蹤時(shí)人擔(dān)，然后榷于「皿縫TFT跟蹤和膚色熾i止進(jìn)f」人臉咖.當(dāng)人脇丟失的惜呪卜I 再山人臉撿測(cè)和膚色驗(yàn)吐絡(luò)山待甌蹤的人臉“乙缶點(diǎn)=利用快連鮒翻常'囑■變?cè)袛嗳四樀臏候岫冗x擇具有攝低潔蜥廢的二2015-CN2015101711611基于寒相機(jī)的桂F：血j人瞳用憧實(shí)時(shí)優(yōu)選方法屋甭席創(chuàng)新點(diǎn)：如果出現(xiàn)人廐遮、..

拌N由卡爾耳濾波器傾測(cè)

人臉區(qū)域悝育’再更新人膾運(yùn)動(dòng)模型2010-CN20W101294&26用于書瀕序列的多馬度蕓目標(biāo)快速■人臉昨方法<：札堆快迪詔戰(zhàn)僧電葉變棋舫口沫老擇出:汚關(guān)人蚩.辺旅：視城的利朋建方揺拘廝牝，圖像矗朽學(xué)處理帶方乜;討圖爐頂煥叫￡JH快站II標(biāo)憐測(cè)的川忑進(jìn)f認(rèn)胎嘟吐屯用副除疋域相4R