《我國人工智能的發(fā)展研究5200字(論文)》_第1頁
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我國人工智能的發(fā)展歷程及其影響研究摘要:人工智能是一門跨學(xué)科的學(xué)科,它將許多學(xué)科聯(lián)合起來,如計算機科學(xué)、控制論、信息論、哲學(xué)和語言學(xué)。至于什么是人工智能并沒有一個準(zhǔn)確的答案。斯坦福大學(xué)人工智能中心的Nelson教授說:“人工智能是一門利用最先進的知識來改善人們生活條件的學(xué)科”。事實上,人工智能是基于機器模擬人類,最終目標(biāo)是改善人們生活條件。通過人工智能使得各種技術(shù)形成的新型的交叉技術(shù)被廣泛應(yīng)用于移動互聯(lián)網(wǎng),金融,醫(yī)藥,安防等行業(yè)。但人工智能技術(shù)研究以及應(yīng)用仍然存在很大的問題,為了進一步促進人工智能技術(shù)與各行業(yè)的融合以及解決人工智能技術(shù)應(yīng)用等問題,加快我國在人工智能技術(shù)方面發(fā)展,本文從人工智能發(fā)展歷程出發(fā),分析了當(dāng)今人工智能技術(shù)創(chuàng)新的影響現(xiàn)狀,并借鑒學(xué)者對人工智能技術(shù)各方面研究,分析人工智能技術(shù)對技術(shù)創(chuàng)新的影響,在人工智能的環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新和資本投入對人的自由全面發(fā)展具有較大的推動作用,通過研究人工智能的發(fā)展,可以讓我們更好的了解人工智能如何促進技術(shù)創(chuàng)新的實施。關(guān)鍵詞:人工智能;技術(shù)創(chuàng)新;發(fā)展歷程;未來趨勢一、人工智能的概述(一)人工智能的概念人工智能的概念可以追溯到笛卡爾的“靈魂機器”。萊布尼茲還提出了“思維機器”的概念,但真正的發(fā)展是由達特茅斯大學(xué)于1956年夏天組織的Artificialintelligence為題的人工智能的學(xué)術(shù)研討。[1]人工智能的發(fā)展歷程并不簡單,由于人工智能跨越了多門學(xué)科的科學(xué)它的研究并沒有那么一帆風(fēng)順。人工智能的終極目標(biāo)是讓機器擁有智慧,可以像人類一樣思考問題。人工智能最常見的定義是“人工智能是人類智慧的延伸,以機器代替人類去思考問題”。即使經(jīng)過幾次發(fā)展,人工智能的發(fā)展并不流暢。但就在孩子慢慢學(xué)習(xí)的時候,人工智能在許多地方起著至關(guān)重要的作用。隨著人工智能發(fā)展研究的深入,人類是以羰基為基礎(chǔ)的生命,而人工智能則大概率是以硅基為生命的類人機器人。通過對人工智能的研究深入,對人工智能的理解也分裂出你不同的研究學(xué)派。[2]主要的研究學(xué)派有以下三種:象征主義,聯(lián)結(jié)主義和行為主義。象征學(xué)派認(rèn)為,人工智能起源于數(shù)學(xué)邏輯,可用于研究人類思維過程,模仿人類智能活動。連接主義,也稱為仿生學(xué)或生理學(xué),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系。行為主義學(xué)派認(rèn)為,人工智能來自仿生學(xué)通過控制論和感知控制系統(tǒng)使得機器模仿人類的動作,雖然人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了各種曲折,但是人工智能的前景確是一片光明的。[3](二)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國內(nèi)研究現(xiàn)狀我國科學(xué)家提出的仿生識別理論和先進技術(shù)在世界上是獨一無二的。它不僅更好地管理了人工智能過去難以解決的矛盾,而且逐漸取代了人體結(jié)構(gòu)的模擬技術(shù),成為全球?qū)嶒炇仪嗖A的研究方法。雖然中國的人工智能軟件研究與發(fā)達國家的研究相當(dāng),但是一些應(yīng)用在目前與歐洲,美國和日本等國家的應(yīng)用方面存在缺陷。[4]人工智能在國外很早就被引入:美國谷歌領(lǐng)導(dǎo)的技術(shù)巨頭每年投入大量經(jīng)費砸在人工智能上。之前僅在科幻電影中看到的指紋識別等場景已經(jīng)通過人工智能實現(xiàn)和應(yīng)用。以Google為例,他們正在尋找將人工智能技術(shù)應(yīng)用于Google服務(wù)的機會。[5]二、人工智能的發(fā)展歷程1956年,這是人工智能誕生的第一年。人工智能的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷你60多年的風(fēng)雨洗刷。在開發(fā)過程中,人工智能已經(jīng)沉浮了好幾次。中國的人工智能研究相對于世界強國來說還略有不足,但是近年來中國在逐步發(fā)力慢慢追趕上來了。(一)世界人工智能發(fā)展歷程目前看來人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了六個特殊階段:萌芽期(1956年之前),第一個高潮期(1956-1966),低潮期(1967-1980年)第二次高潮期(1980-1990),持續(xù)發(fā)展期(1990-2016)和第三次高潮期(2016年至今)。[6]1.萌芽期萌芽階段的代表人物或典型成就是:1736年B.Paskl發(fā)明了世界上第一個機械加法器,1836年德國哲學(xué)家、數(shù)學(xué)家Leibniz發(fā)明了手動計算器,并于1950年提出了關(guān)于機器思考能力的討論。由此人工智能的發(fā)展開啟了新的篇章。包括vonNeumann、N.Wiene和CEShannon在內(nèi)的杰出貢獻的科學(xué)家們創(chuàng)造了計算機科學(xué),控制和信息理論,為今后的人工智能研究奠定了理論基礎(chǔ)和材料。[7]2.第一次高潮期這一時期人工智能研究的主要方向如下:游戲、定理證明和自動翻譯等?,F(xiàn)階段一些最具代表性的成就包括:1956年,人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域取得了突破性的進展。通過計算機程序為人類思想的模擬開辟了道路,并且在1960年,McCarthy創(chuàng)立了LISP編程語言(IntelligenceIntelligence)。在此之后人工智能的發(fā)展前景越來越被人類看好,如何讓機器具有智慧像人類一樣具有邏輯思維能力是這個時期的研究方向。[8]3.低潮發(fā)展期隨著對人工智能的理解的深入,越來越多的問題得不到解決讓人工智能的研究陷入了危機。1965年創(chuàng)建的消解法曾經(jīng)引起了很大的期望。然而不幸的事實是,該方法證明連續(xù)函數(shù)的總和始終是連續(xù)的,我們推斷出100,000個步驟仍然沒有結(jié)果??梢钥闯觯摲椒ň哂幸欢ǖ木窒扌浴H姞柕膰H象棋項目在贏得州冠軍后從未贏得過全國冠軍?;跈C器翻譯中使用的字典的簡單逐字映射方法是不成功的?;诜律淼娜斯ぶ悄苎芯恳噪娐纺M人腦思維過程被證明失敗了,由于人類對人工智能的前景充滿了幻想和迷之自信,這一階段的發(fā)展遭遇了前所未有的挫折,至此人工智能的發(fā)展研究停滯不前。各國的研究人員并沒有因此而放棄了研究,同時在機器人技術(shù)、自然語言的理解等新的領(lǐng)域取得了盡管面臨巨大壓力,世界各地的人工智能研究人員仍在努力繼續(xù)加強基礎(chǔ)理論研究,并在機器人技術(shù),專家系統(tǒng)和自然語言理解方面取得新的進展。[9]4.第二次高潮期1977年,由于“知識工程”概念問世,人工智能研究領(lǐng)域進入了新的發(fā)展階段。即基于知識方法技能的智能策略的獲取研究的轉(zhuǎn)變。人工智能被應(yīng)用于商業(yè)并取得了驚人的社會與經(jīng)濟效益。斯坦福大學(xué)的PPOSPECTOP專家系統(tǒng)預(yù)測1982年華盛頓州的一個關(guān)鍵位置的煤礦,即其采礦價值。超過1億美元。當(dāng)然,這一時期的人工智能研究也遭遇挫折?;谌斯ぶ悄荛_發(fā)的日本心神第五代隱身戰(zhàn)機的研發(fā)就陷入了停擺狀態(tài)。[10]5.平穩(wěn)發(fā)展期隨著科技的進步時代的發(fā)展,人工智能的研究已經(jīng)不是單方面的的知識研究,目前的趨勢已經(jīng)轉(zhuǎn)向了分布式研究。人工智能的應(yīng)用前景越來越廣泛。6.第三次高潮期2016年也被認(rèn)為是人工智能進入了新時代的一年,AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石引起世人的關(guān)注。2017年5月27日,Google研發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo升級版Master與世界頂尖圍棋職業(yè)選手柯杰比賽,最終以三場比賽的連勝而贏得了比賽。這標(biāo)識著人工智能已經(jīng)可以像人類一樣具有邏輯思維能力,可以進行思考了。這是人工智能發(fā)展新的突破。[11](二)中國人工智能發(fā)展歷程由于對人工智能的理解的差異以及時代的局限性,中國的人工智能研究起步比較晚。1978年之前,中國大部分民眾是不理智的,對人工智能這一領(lǐng)域的不了解使人們持懷疑態(tài)度。隨著鄧公的實事求是解放思想,人們開始放下成見開始對人工智能這一新學(xué)科的研究,從此中國的人工智能研究開始走上了正軌。[12]由于冷戰(zhàn)時期中國被劃入了東方的紅色陣營蘇聯(lián),而蘇聯(lián)的人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了坎坷,蘇聯(lián)禁止國內(nèi)的科學(xué)家涉足控制論等人工智能領(lǐng)域的研究。受蘇聯(lián)的影響我國也在人工智能的研究領(lǐng)域停滯不前,隨著總數(shù)中蘇關(guān)系的惡化。我國逐步開始接受了人工智能這一新生的領(lǐng)域。1978年在北京召開的國家科學(xué)大會宣布了“著手實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化”的戰(zhàn)略決策。隨著鄧公的解放思想深入人心,人工智能這一被禁錮了許久的封印終于被解除了。由于時代的局限人們并不能理解什么是人工智能,人們把80年代開始流行的氣功熱的特異功能和人工智能搞混了,導(dǎo)致中國的人工智能研究進度一直很緩慢。[13]2015年5月,國務(wù)院發(fā)布了“中國制造2025”,以促進全球范圍內(nèi)的生產(chǎn)戰(zhàn)略的實施。其中,人工智能是智能生產(chǎn)的重要技術(shù)。2015年7月,中國人工智能會議在北京召開,會議發(fā)表了“中國人工智能白皮書”。[14]2016年4月,工信息部和國家發(fā)改委以及財政部聯(lián)合啟動了機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃,這個發(fā)展計劃描述了中國對人工智能的遠景規(guī)劃。與此同時,中國人工智能學(xué)會與20多個國家領(lǐng)先的社團合作,于2016年5月在北京慶祝了人工智能發(fā)展的60周年,“2016年世界人工智能技術(shù)大會和人工智能60周年”澄清了未來三年的行業(yè)發(fā)展和具體支持項目,國家發(fā)改委、科技部等四個部門聯(lián)合發(fā)布了互聯(lián)網(wǎng)+實施方案。[15]越來越多的科研人員投入了對人工智能的研究:大約10萬名科學(xué)家和技術(shù)人員,以及來自中國的教授和大學(xué)生,參與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究開發(fā)和應(yīng)用。三、人工智能對技術(shù)創(chuàng)新的影響人類該如何和智能機器人共存是一個值得思考的問題,人類和機器人的邊界越來越模糊。在智能機器人的幫助下我們有希望提前進入共產(chǎn)主義社會,因為生產(chǎn)力完全被解放開來。(一)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域更加廣闊人工智能的實際應(yīng)用包括:生物信息識別、系統(tǒng)自動化、語言和圖像理解等。人工智能在大數(shù)據(jù)和現(xiàn)進的計算機科學(xué)的支持下,應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)訌V闊。人工智能一直是計算機科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域關(guān)注的焦點,并已應(yīng)用于機器人、政治和經(jīng)濟決策模擬系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。[16](二)引領(lǐng)人類第四次工業(yè)革命技術(shù)革命都將導(dǎo)致生產(chǎn)方式的重大變革。蒸汽機和電力顯著提高了社會生產(chǎn)力:人們從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向工業(yè)生產(chǎn),勞動力從初級產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)。在機械化和自動化之后,農(nóng)業(yè)和工業(yè)基于智能機器人之后可以完全取代人類的地位。由于服務(wù)部門也基于智能或人類經(jīng)驗,因此很難用機器替換它。在某種程度上,也可以模擬智力或人類經(jīng)驗,打破最后的防線,以便人類可以實踐他們的職業(yè)。一些行業(yè)單調(diào)重復(fù)或需要大量記憶的職業(yè),如會計師、司機和辦公室工作人員等,將被人工智能所取代,而且很多人會退出第三產(chǎn)業(yè)。需要更高智力的職業(yè)如醫(yī)生、教師、律師等也將被智能機器人所取代。智能機器人的存在將對人類的生產(chǎn)方式產(chǎn)生新的革命。[17](三)技術(shù)革新改變生活在農(nóng)業(yè)社會中,由于生產(chǎn)工具落后導(dǎo)致人們居住地相隔甚遠。溝通很尷尬,相互溝通非常困難。隨著工業(yè)化的發(fā)展,越來越多的人口流向城市。城市化的發(fā)展將使智能機器人在人類社會中的地位越來越重要?;谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù),一切都將是智能的。智能課程將提高學(xué)生學(xué)習(xí)和教師工作的效率,而智能廚房將使人工智能和相關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展使烹飪更健康,更有趣。人工智能的應(yīng)用將進一步擴大,將從根本上改變?nèi)藗兊纳罘绞?,并很快將人類社會轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€智能社會。[18](四)人類與機器人的邊界將被模糊智能機器人擬人化是未來發(fā)展的大方向。一切都可以通過智能芯片實現(xiàn)互聯(lián)互通。人體也可植入智能芯片。例如,智能芯片可以植入人工智能手臂、人工智能設(shè)備、人工智能眼睛甚至人腦,以幫助人們立即記住并減少學(xué)習(xí)壓力。智能機器人將有邏輯思維能力,可以與人類探討任何問題。[19](五)人類的生產(chǎn)將被機器人取代隨著人工智能在生產(chǎn)和人類生活領(lǐng)域的逐步應(yīng)用,智能機器將取代人類進行身心工作,而不是創(chuàng)造沒有自私欲望的社會財富,而這將是豐富龐大的。在高度集成的未來社會,智能機器人將取代人類的生產(chǎn)力,不再需要人類去發(fā)展生產(chǎn)力。人們可以作自己想做的事去探索更深層次的精神世界。[20]四、總結(jié)人工智能的應(yīng)用,導(dǎo)致技術(shù)層面的不斷革新,并影響到社會生活的各個方面。人工智能領(lǐng)域發(fā)展,導(dǎo)致各種領(lǐng)域的技術(shù)相互滲透,形成跨領(lǐng)域技術(shù)融合,不斷的產(chǎn)生新科學(xué)技術(shù)手段,對技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)革新產(chǎn)生了深遠影響。在未來的人工智能發(fā)展過程中,技術(shù)創(chuàng)新將朝著積極的方向發(fā)展,并為人們提供更好,更舒適的服務(wù)。同時,我們還必須充分利用人工智能技術(shù),充分考慮限制人工智能技術(shù)的發(fā)展,以造福人類。參考文獻[1]宋永輝,李思璇.我國資本市場對技術(shù)創(chuàng)新影響的實證研究——基于人工智能板塊數(shù)據(jù)的論證[J].遼寧經(jīng)濟,2018,415(10):60-61.[2]朱桂龍,李興耀.AI領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2019(3).[3]李建宏.三維度概念模型下技術(shù)創(chuàng)新對品牌權(quán)益的影響機制分析[J].統(tǒng)計與決策,2017(24):44-47.[4]中國電子信息博覽會.人工智能將成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新風(fēng)口[J].中國電子商情:基礎(chǔ)電子,2017(5):46-48.[5]王君,楊威.人工智能等技術(shù)對就業(yè)影響的歷史分析和前沿進展[J].經(jīng)濟研究參考,2017(27).[6]劉靜.人工智能對基礎(chǔ)會計從業(yè)人員的影響分析[J].納稅,2018,No.198(18):95.[7]劉宏明.人工智能技術(shù)對教育信息化的建設(shè)影響[J].信息與電腦(理論版),2018,416(22):231-232.[8]覃京燕.人工智能對交互設(shè)計的影響研究[J].包裝工程,2017(20):39-43.[9]譚鐵牛.人工智能的創(chuàng)新發(fā)展與社會影響[J].科學(xué)中國人,2018(24).[10]鄧洲,郭克莎,姚鵬.把握人工智能對制造業(yè)的多重影響[J].智慧中國,2018,3

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