數(shù)據(jù)思維7個經(jīng)典可視化案例

數(shù)據(jù)思維7個經(jīng)典可視化案例圖表是?種美觀?強?的?具，可以幫助我們探索和詮釋這個世界。數(shù)百年來，?們?直在使?圖表來解釋跟數(shù)據(jù)相關的種種。為了向數(shù)據(jù)可視化的歷史和圖表的?量致敬，作者重新制作了史上最具代表性的7張圖表。編者按翻譯|陳妍君吳怡雯轉?|中國統(tǒng)計?圖表是?種美觀?強?的?具，可以幫助我們探索和詮釋這個世界。數(shù)百年來，?們?直在使?圖表來解釋跟數(shù)據(jù)相關的種種。為了向數(shù)據(jù)可視化的歷史和圖表的?量致敬，我們重新制作了史上最具代表性的7張圖表。這其中?部分是?現(xiàn)代的?法呈現(xiàn)出原稿，?另?些則致?于對原圖的重新制作。這項?程由EdwardTufte發(fā)起。他是?位數(shù)據(jù)可視化的專家，已經(jīng)對這些以及更多的圖表寫過相關?章。1.俄法戰(zhàn)爭1969年，CharlesMinard做了?張圖表，是1812年拿破侖率軍攻占莫斯科的?軍圖，顯?了軍隊規(guī)模的縮減。在頂端較粗的線代表了從波蘭到莫斯科的?軍規(guī)模變化。下?的細深?線則代表了撤退時的軍隊規(guī)模。線條的寬度代表了軍隊的規(guī)模，從400000?軍縮減到了10000。底部線條是溫度和時間刻度，?整個圖形分布展?了?軍距離。下?是我們的現(xiàn)代視圖。我們也可以做?個更為準確的復刻。中間的分界線代表莫斯科。藍?的線表?溫度隨右側Y軸的變化。底部的X軸則表??期和距離。我們也可以使??個?定義的?期格式。拖動?標會看到數(shù)據(jù)。D3.js帶來這種交互性。也可單擊并拖動縮放。2.約翰·雪諾(JohnSnow)和霍亂案例下?是約翰·雪諾的地圖，展?了1854年倫敦霍亂爆發(fā)時的發(fā)病源頭。線條代表街道。??的長條代表了所在街區(qū)死亡的?數(shù)。圓點代表抽?泵。特別注意在寬街(BroadStreet)上的抽?泵周圍的死亡?數(shù)相對集中。雪諾?他的這幅地圖佐證了他極富爭議的理論：霍亂是由被污染的引??傳播開來的。當政府關閉了寬街上的?泵，霍亂的蔓延也平息了。引發(fā)霍亂的病菌最終由德國物理學家羅伯特·科赫(RobertKoch)在1883年分離出來。我們重制了這張圖表，?藍?半透明?塊來表?死亡?數(shù)。沿著灰?街道的深?塊表?多?死亡。星形表?抽?泵。圖中的多邊形展現(xiàn)了基于抽?泵區(qū)域?分布的死亡?群分布：即最近的打?區(qū)域。最右側的區(qū)域超出了地圖繪制的范圍。如果你將?標放在某個抽?泵圖標上，你就可以看到這個區(qū)域內的死亡?數(shù)。放?圖像則可以展開某?個群組看到詳細數(shù)據(jù)。3.死亡原因及坐標圖弗洛倫斯·南丁格爾(FlorenceNightingale)是?位著名的英國社會改?者和統(tǒng)計學家。她是皇家統(tǒng)計學會的第?位?性成員，是使?極坐標圖的先驅。當向國會展?她的研究成果時，南丁格爾使?區(qū)塊來解釋克??亞戰(zhàn)爭。她的區(qū)塊顯?了在1854到1856年間克??亞戰(zhàn)爭中?們死亡的原因。史蒂芬(StephenFew)在《把餅狀圖留給甜點》（“SavethePiesforDessert”）??中提到，由于餅狀圖不是并排展?，會使得?較規(guī)模和數(shù)值變得困難。這樣的問題在極坐標圖中同樣存在。為了?家更好的理解，我們在Plotly中?python將她的圖表錄?，然后使?堆積柱狀圖來解決?較問題。python將她的圖表錄?，然后使?堆積柱狀圖來解決?較問題。4.地球地圖應該是最早形式的圖表。下?的地圖分別由馬丁·?爾德澤?勒（MartinWaldseemüller）在1507年，亞伯拉罕·奧特柳斯（AbrahamOrtelius）在1570年和伊曼紐爾-鮑?（EmanuelBowen）在1744年制作完成的。Plotly的創(chuàng)建?切爾西（ChelseaLyn）?MATLAB的3Dglobe繪制地圖，展?了國家、?域、經(jīng)緯度和飛?軌跡。如果你點擊、長按或拖動圖像，圖像可被翻動和旋轉。切換圖像的縮放?例可以看到詳細數(shù)據(jù)。5.漢斯·羅斯林（HansRosling）漢斯?羅斯林是Gapminder（注：?個在線互動圖表數(shù)據(jù)平臺）的創(chuàng)辦?之?，他制作了?泡圖來展?每個國家四個維度的變量指標：平均壽命（y軸），GDP（x軸），七?洲（顏?）和??數(shù)量（?泡??）。以下是利?Plotly繪制的。你可以通過懸停?標來查看數(shù)據(jù)，切換圖例的軌跡，或通過點擊和拖拽來縮放展??例。獲取更多信息，可查看我們基于python創(chuàng)建圖表的教程或者?頁版教程，Plotly也能進?流式數(shù)據(jù)處理。6.Anscombe四圖：為什么要制作圖表Anscombe四圖展?了弗朗西斯·安斯庫姆（FrancisAnscombe）在1973年構造的四組數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集具有相同的線性回歸參數(shù)，x、y均值，x、y?差和Pearson相關系數(shù)（精確到兩位?數(shù)）?！禢ature》中的?篇?章重新發(fā)布了該數(shù)據(jù)集并繪制成如下圖表。關鍵點是：僅僅只有統(tǒng)計數(shù)據(jù)會變得混淆雜亂和不完整。圖表能讓我們更好的理解數(shù)據(jù)。可通過閱讀ggplot2和matplotlib?檔去了解和制作subplots，同時可通過以往關于Anscombe主題的?章進?學習。7.進?量&出?量折線圖威廉·普萊費爾（WilliamPlayfair，1759-1823)是?位蘇格蘭的?程師和政治經(jīng)濟學家。他發(fā)明了折線圖，條形圖，餅圖和扇形