層次分析法案例

層次分析法1層次分析法

(AnalyticHierarchyProcess，簡稱AHP)

一、層次分析法概述二、AHP的基本原理三、AHP的求解步驟四、應(yīng)用實例2一、層次分析法概述美國運籌學家Saaty教授于二十世紀70年代提出的一種實用的多方案或多目標的決策方法。主要特征是：合理地將定性與定量的決策結(jié)合起來，按照思維、心理的規(guī)律把決策過程層次化、數(shù)量化。1982年被引入國內(nèi)后迅速地在我國社會經(jīng)濟各個領(lǐng)域內(nèi)，如能源系統(tǒng)分析、城市規(guī)劃、經(jīng)濟管理、科研評價等，得到了廣泛的重視和應(yīng)用。3二、層次分析法的基本原理層次分析法的基本思想：把復(fù)雜問題分解為若干層次，在最低層次通過兩兩對比得出各因素的權(quán)重，通過由低到高的層層分析計算，最后計算出各方案對總目標的權(quán)數(shù)，權(quán)數(shù)最大的方案即為最優(yōu)方案。4例：例：層次分析法的基本假設(shè)：層次之間存在遞進結(jié)構(gòu)，即從高到低或從低到高遞進。層次分析法的基本方法：建立層次結(jié)構(gòu)模型。建立層次模型的步驟如下:(1)明確問題，搞清楚涉及的因素以及因素相互之間的關(guān)系。(2)將決策問題層次化，劃分為總目標層、分目標層和方案層。7三、AHP求解步驟8層次單排序求解過程9(一)判斷矩陣

概念：設(shè)Wi表示反映第i個方案對于某個最低層目標的優(yōu)越性或某層第i個目標對于上層某一目標的重要性的權(quán)重，以每兩個方案（或子目標）的相對重要性為元素的矩陣A稱為判斷矩陣。10

判斷矩陣是層次分析法的核心。11判斷矩陣中各元素的確定——標度對任意兩因素的相對重要性進行判斷，并予以量化。1～9標度方法列表如下：12設(shè)，則判斷矩陣的元素具有三條性質(zhì)：

滿足這三條性質(zhì)的判斷矩陣，稱為完全一致性判斷矩陣。n階完全一致性判斷矩陣的最大特征根為其余特征根為0。13實例在城市公共交通系統(tǒng)中，針對“如何降低事故發(fā)生率”，可采取如下措施：P1：實行經(jīng)濟責任制；P2：加強職工培訓(智力投資)；P3：加強交通管制(對行車安全有較大影響)；P4：發(fā)展快速電車；P5：修建人行天橋；P6：疏通瓶頸卡口；P7：合理限制自行車。如何確定上述措施對于目標的重要性次序(即權(quán)重)，從而為最終決策提供依據(jù)？141，構(gòu)造判斷矩陣15(二)權(quán)重的確定方法設(shè)判斷矩陣為：為的特征根，為特征根所對應(yīng)的特征向量。16特征向量近似解法（1）將判斷矩陣每一列歸一化：（2）將每一列經(jīng)歸一化后的矩陣按行相加：1，和積法：17（3）將向量歸一化：（4）計算判斷矩陣最大特征根所求得即為所求特征向量。其中表示向量的第個元素。182，求最大特征值及特征向量(1)將判斷矩陣每列歸一化實例192，求最大特征值及特征向量(2)歸一化后的矩陣按行加總(3)將列向量歸一化即得特征向量WW=(0.044,0.075,0.103,0.021,0.212,0.137,0.409)T,(4)計算最大特征值λMax=7.691AW=(0.316,0.563,0.797,0.150,1.707,1.102,3.267)T,20特征向量近似解法2，方根法：（1）計算判斷矩陣A每行元素乘積的n次方根：21（3）計算判斷矩陣最大特征根其中表示向量的第個元素。（2）將向量歸一化：所求得即為所求特征向量。22(三)一致性檢驗構(gòu)造好判斷矩陣后，需要根據(jù)判斷矩陣計算針對某一準則層各元素的相對權(quán)重，并進行一致性檢驗。雖然在構(gòu)造判斷矩陣A時并不要求判斷具有一致性，但判斷偏離一致性過大也是不允許的。因此需要對判斷矩陣A進行一致性檢驗。通過計算一致性指標和檢驗系數(shù)進行檢驗。23CI，度量判斷矩陣偏離一致性的指標CI愈大，判斷矩陣的一致性愈差；λMax-n愈大，CI愈大，矩陣的一致性愈差；CI=0，判斷矩陣具有完全一致性。24RI，平均隨機一致性指標，是足夠多個根據(jù)隨機發(fā)生的判斷矩陣計算的一致性指標的平均值。3—9階矩陣的RI取值見下表：25CR，檢驗系數(shù)CR愈小，判斷矩陣的一致性愈好；一般地，當CR0.1時，可認為判斷矩陣具有滿意的一致性。否則需要調(diào)整判斷矩陣，直至滿意的一致性。263，一致性檢驗實例27(四)層次總排序利用同一層次中所有層次單排序的結(jié)果，就可以計算針對上一層次而言的本層次所有元素的重要性權(quán)重值，這就稱為層次總排序。層次總排序需要從上到下逐層順序進行。對于最高層，其層次單排序就是其總排序。若上一層次所有元素A1，A2，…，Am的層次總排序已經(jīng)完成，得到的權(quán)重值分別為a1，a2，…，am與aj對應(yīng)的本層次元素B1，B2，…，Bn的層次單排序結(jié)果為：28層次總排序表

293031總一致性檢驗

在(1)式中，CI為層次總排序的一致性指標，CIj為與aj對應(yīng)的B層次中判斷矩陣的一致性指標；在(2)式中，RI為層次總排序的隨機一致性指標，RIj為與aj對應(yīng)的B層次中判斷矩陣的隨機一致性指標；在(3)式中，CR為層次總排序的隨機一致性比例。同樣，當CR＜0.10時，則認為層次總排序的計算結(jié)果具有令人滿意的一致性；否則，就需要對本層次的各判斷矩陣進行調(diào)整，從而使層次總排序具有令人滿意的一致性。(1)(2)(3)32小結(jié)：AHP求解步驟建立層次結(jié)構(gòu)模型；對各層元素兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣；求解判斷矩陣的特征向量，并對判斷矩陣的一致性進行檢驗；一致性檢驗通過后，確定各層排序加權(quán)值，若檢驗不能通過，需要重新調(diào)整判斷矩陣；得出層次總排序。33案例2:對深圳市建設(shè)用地進行生態(tài)適宜性評價，并根據(jù)評價結(jié)果提取深圳市基本生態(tài)控制區(qū)域(王海鷹、張新長等，2009)。利用德爾菲法確定影響城市建設(shè)用地生態(tài)適應(yīng)性的自然、社會經(jīng)濟和生態(tài)安全等因素，采用層次分析法計算相關(guān)影響因子權(quán)重。3435續(xù)363839附錄：求最大特征值及特征向量定理：設(shè)有因素C1，C2，…，Cn和目標D，記則得判斷矩陣C=(cij)n×n,解矩陣C的特征方程|C-λE|=0，E為單位陣，求特征值λi(i=1,2,…,n)，記最大特征值為λmax,對應(yīng)的λmax的標準化特征向量為Y=(y1,y2,…,yn)T，則yi(i=1,2,…,n)為因素Ci對目標D的權(quán)重。40證明：設(shè)指標C1，C2，…，Cn對目標D的影響分別為正數(shù)x1,x2,…,xn,記為列向