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大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦系統(tǒng)2021.8.25,北京演講者工學(xué)學(xué)士、工學(xué)碩士,清華大學(xué)3年時(shí)間,供給鏈管理研究、咨詢2年時(shí)間,商學(xué)院撰寫運(yùn)營(yíng)管理案例6年在豆瓣,算法工程師隨緣放曠,任性逍遙,但盡凡心,別無(wú)勝解個(gè)性化推薦系統(tǒng)的開展豆瓣的個(gè)性化推薦效勞實(shí)踐下一代推薦系統(tǒng)個(gè)性化推薦,下一件大事?誰(shuí)在提供個(gè)性化推薦效勞?個(gè)性化推薦系統(tǒng)興趣網(wǎng)絡(luò)人際網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)工具/體驗(yàn)購(gòu)置豆瓣的個(gè)性化推薦效勞實(shí)踐豆瓣猜你會(huì)喜歡喜歡XX的也喜歡常去XX的也去九點(diǎn)豆瓣FM首頁(yè)豆瓣猜什么樣的產(chǎn)品適合推薦?具有媒體性的產(chǎn)品(MediaProduct)口味(taste)很重要單位本錢不重要有瀑布效應(yīng)(informationcascade)多樣性什么樣的產(chǎn)品適合推薦?條目增長(zhǎng)相對(duì)穩(wěn)定能夠獲得快速反響稀疏性、多樣性和時(shí)效性的平衡下一代推薦系統(tǒng)推薦系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)產(chǎn)品形態(tài)推薦是一項(xiàng)技術(shù)還是一種產(chǎn)品/功能?推薦能否有獨(dú)立的產(chǎn)品形態(tài)?黑盒推薦的問(wèn)題傾向于給出平庸的推薦放大噪聲有信息,無(wú)結(jié)構(gòu)缺乏對(duì)用戶的持續(xù)關(guān)注興趣過(guò)多個(gè)性化推薦與非個(gè)性化推薦人人都需要過(guò)濾器?下一代推薦系統(tǒng)Prediction明確的優(yōu)化指標(biāo)靜態(tài)模型/系統(tǒng)由數(shù)據(jù)形成信息Forecasting閉環(huán)的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型由信息形成知識(shí)Recommendation以用戶為中心,建立用戶行為模型有記憶的,進(jìn)化的系統(tǒng)由知識(shí)形成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)個(gè)性化推薦,下一件大事?Webisdead,longliveInternet早期互聯(lián)網(wǎng)CyberSpace黑客,自由與開放Google,RepublicofFreeInformation以開放系統(tǒng)為根底以信息的自由流動(dòng)為根底以超鏈接分析為根底web面臨的挑戰(zhàn)從自由與開放走向私有與封閉?從第二人生走向第一人生從信息經(jīng)濟(jì)走向體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)個(gè)性化推薦前所未有的時(shí)機(jī)web2.0,云計(jì)算,成熟的技術(shù)準(zhǔn)備要么是平臺(tái),要么是平臺(tái)的一局部Algorithmsshouldfacilitaterat

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