醫(yī)藥信息分析與決策理論基礎課件

醫(yī)藥信息分析與決策第一章醫(yī)藥信息分析與決策理論基礎第一節(jié)緒論

1.1.1引言在生活和工作中，我們會對各種問題持續(xù)不斷的、不得不的做出各種決策，以便為自己和組織提供機會。但要作出好的決策并不是意見容易的事。在今天競爭性強、節(jié)奏快的環(huán)境中，我們所面臨的問題常常比較復雜，且決策的方案多種多樣，用什么辦法可以比較科學的形成有效的決策，計算機能起到什么樣的作用，是本課程要介紹的主要內(nèi)容。1.1.2舉例--大學畢業(yè)找工作（面對兩張錄用通知）A公司朝陽產(chǎn)業(yè)，有潛力快速發(fā)展，也有可能很快破產(chǎn)。薪水比期望低。公司好，則會迅速提高。在離家不遠的城市不會遠離自己喜愛的運動和朋友、家人。B公司成熟公司，財力雄厚，善待員工。起點薪水比期望高不敢說什么時候才能提升。遠離家鄉(xiāng)遠離自己喜愛的運動和人文氛圍。難點：A公司的不確定性第二節(jié)風險型決策方法在現(xiàn)實生活和經(jīng)營管理過程中，人們經(jīng)常需要作出各種決策，這些決策通常需要冒一定的風險。報童問題投資問題風險型決策的基礎、原則和作用1.2.2無概率資料風險型決策α系數(shù)準則合理型準則無概率資料風險型決策是一種無知型決策，其決策的盲目性很大。1.2.3無試驗風險型決策

無試驗風險型決策也稱為有概率資料的風險型決策或簡稱風險型決策。它是已知各自然狀態(tài)概率情況下的風險型決策。1.2.3.1報童問題的進一步解決方案（1）“凍結(jié)”C列的隨機數(shù)（2）計算總費用（3）使用模擬運算表（4）利用“規(guī)劃求解”進行優(yōu)化

喜歡數(shù)學的朋友可以寫出數(shù)學公式算一算，但是真的寫時發(fā)現(xiàn)其復雜性令人生畏。本課程使用了計算機模擬的手段。1.2.3.2無試驗風險型決策模型定義

(有“經(jīng)驗”概率)2.3.3機會損失與線性損失（機會損失=最優(yōu)方案—實施方案）U(a*θ，θ)=max｛u(a,θ)

｝L(a,θ)=u(a*θ，θ)-u(a,θ)（線性損失：機會損失的線性形式）L(a,θ)=ku(θ-a)a<=θ

k0

(θ-a

)a>θ差值越大損失越大缺貨的機會損失●缺貨可以導致銷售業(yè)績下降；

●缺貨導致顧客不能買到所需的商品，降低顧客服務的水平，不利于商場形象的維護；

●缺貨過多導致顧客不信任商場，甚至懷疑該公司的商品經(jīng)營實力；

●缺貨導致貨架空間的浪費。應用舉例例2-4某工廠生產(chǎn)文具盒（鐵皮），若一件次品被混入噴漆，其修理返工費為2.50元，每批生產(chǎn)1400件。也可以添置一套檢測設備，在生產(chǎn)過程中，自動將次品剔除，但是每批需要花檢測費280元。例1.5某超市根據(jù)業(yè)務預測今后10年業(yè)務量將有擴展，現(xiàn)有房屋設備不負應用，提出：新建、擴建和維持現(xiàn)狀三個方案。新建方案需投資500萬元，擴建需投資200萬元，維持現(xiàn)狀不花錢。

預測資料表明，在今后10年內(nèi)，業(yè)務量大的概率為60%，業(yè)務量一般的概率是20%，業(yè)務量小的概率是20%，各方案在不同的業(yè)務量情況下，每年的損益如下表。例1.2.5方案a1為新建房屋設備方案a2為擴建房屋設備方案a3為維持現(xiàn)狀1.2.4有試驗風險型決策

無試驗風險型決策方法是根據(jù)歷史資料或主觀判斷所確定的各種自然狀態(tài)概率（稱為先驗概率），然后采用期望效用最大等準則來確定最優(yōu)的方案。

在很多決策問題中，我們都有機會在實際決策之前，得到一些與決策有關的信息，例如市場調(diào)查，這些信息有助于決策，以便進一步確定或者修正自然狀態(tài)概率，再利用期望效用最大等準則來確定最優(yōu)方案的方法就稱為有試驗風險型決策方法1.無情報分析2.非全情報分析有試驗風險型決策案例劉燕：猜對是我，請到我家吃飯；猜不對，我就不來上課了。黃彩蓮：猜對是我，我?guī)ズ＿呁?；猜不對，那我和?.林..鐘..考0分。0.750.25無情報非全情報1.摸摸頭發(fā)？2.聞聞氣味？3.對對聯(lián)？上呼吸道不適病歷決策時片面追求效益和效用最大化，沒考慮到思維定勢、先入為主、個人偏見等對人的判斷和決策的影響；意識不到一個企業(yè)家，其實很多時候的自控能力是有限的，并且喜歡拖延……”

人生在世總難免要做決策或決定。早上吃雙腸蛋還是肉丁米粉？應安坐家郁悶還是上街游行？重返校園還是繼續(xù)在社會打滾?這等問題都是我們?nèi)諒腿找鎸Φ臎Q策問題。有些決策做錯了并無傷大雅