主成分分析的顧客偏好分析案例說課材料

基于SPSS/EXCEL主成分(chéngfèn)分析的顧客偏好分析實例第一頁，共14頁。一：主成分分析(fēnxī)在SPSS與EXCEL中的實現(xiàn)主成分(chéngfèn)分析不能在SPSS軟件中直接實現(xiàn)，解決方案：1、初始成分載荷矩陣及成分方差分解分析。2、原始變量(biànliàng)標準化過程。1、計算各成分的系數(shù)。2、sumproduct函數(shù)計算綜合主成分得分。SPSS完成EXCEL完成EXCEL：主要在于利用其易用的函數(shù)和填充功能。第二頁，共14頁。二：兩個散點圖疊加實現(xiàn)(shíxiàn)顧客偏好可視化成分(chéngfèn)得分散點圖顧客(gùkè)偏好散點圖第三頁，共14頁。三：SAS案例(ànlì)-某汽車制造商顧客偏好分析1、案例說明：1980年某汽車制造商在競爭對手中選擇17中車型，訪問了25位顧客，要求他們根據(jù)(gēnjù)自己的偏好對17種車型打分。打分范圍0-9.9，9.9表示最高程度的偏好。2、分析說明：該案例見諸大部分多元統(tǒng)計教材，是一個主成分分析在市場研究中的典型?！禨PSSforwindows統(tǒng)計分析》一書中也引用該案例，美中不足的是案例分析并未給出SPSS主成分分析完整過程，且其中并未真正(zhēnzhèng)實現(xiàn)主成分分析，此文的目的在于將SPSS和EXCEL結(jié)合，完整呈現(xiàn)該案例的分析過程。第四頁，共14頁。四：案例(ànlì)分析過程（一）、SPSS菜單完成(wánchéng)步驟：1、分析(fēnxī)菜單-降維-因子分析(fēnxī)要求：輸出成分方差分析(fēnxī)表、特征值碎石圖、成分載荷矩陣

2、原始變量標準化

要求：主成分模型中各成分得分表達式=成分系數(shù)*原始變量標準化值，需提前對變量進行標準化處理。

分析菜單-描述統(tǒng)計-保存標準化值

第五頁，共14頁。四：案例(ànlì)分析過程1、EXCEL函數(shù)計算各成分的系數(shù)要求：（1）利用sqrt函數(shù)對成分方差分析表中的特征值開方(kāifāng)；（2）載荷矩陣相關系數(shù)并非成分系數(shù)，需用載荷矩陣相關系數(shù)除以該成分對應的特征值開方(kāifāng)值。（二）、EXCEL函數(shù)(hánshù)完成步驟：2、各成分得分的計算

要求：根據(jù)成分表達式利用sumproduct函數(shù)實現(xiàn)3、綜合主成分得分的計算（本例略）

要求：根據(jù)綜合成分表達式利用sumproduct函數(shù)實現(xiàn)第六頁，共14頁。四：案例分析(fēnxī)過程（三）、前兩個步驟的圖片(túpiàn)演示1、前三個成分可以接受總方差的約75%，占全部(quánbù)總方差的絕對大部分，再根據(jù)碎石圖判定：提取前三個成分！第七頁，共14頁。四：案例(ànlì)分析過程（三）、前兩個(liǎnɡɡè)步驟的圖片演示2、利用(lìyòng)EXCEL的函數(shù)功能實現(xiàn)載荷矩陣相關系數(shù)到右圖成分系數(shù)的轉(zhuǎn)換！基本公式：某成分系數(shù)=相關系數(shù)/sqrt(對應成分特征值)第八頁，共14頁。四：案例分析(fēnxī)過程（三）、前兩個步驟(bùzhòu)的圖片演示3、成分得分=成分系數(shù)*原始(yuánshǐ)變量標準化值描述統(tǒng)計對變量進行標準化處理第九頁，共14頁。四：案例分析(fēnxī)過程（三）、前兩個(liǎnɡɡè)步驟的圖片演示4、計算各成分得分=sumproduct（成分系數(shù)與原始(yuánshǐ)變量標準化值對應相乘再相加）EXCEL的sumproduct函數(shù)介紹略第十頁，共14頁。四：案例(ànlì)分析過程（四）、SPSS顧客(gùkè)偏好散點圖的制作制作說明：（1）根據(jù)成分得分做成分得分散點圖一般只選擇第一成分和第二成分做二維散點分別，勾畫出象限便于比較(bǐjiào)。（2）根據(jù)成分載荷矩陣做偏好散點圖一般只選擇第一成分和第二成分做二維散點分別，勾畫出象限便于比較(bǐjiào)。（3）首先將EXCEL編輯好的成分得分和成分載荷矩陣數(shù)據(jù)導入到SPSS中。第十一頁，共14頁。四：案例分析(fēnxī)過程（五）、SPSS顧客偏好散點圖的制作-演示(yǎnshì)與分析分析：象限分別表明(biǎomíng)，F(xiàn)1反映車產(chǎn)地，F(xiàn)2反映車特性；顧客偏好日本車和歐洲車的傾向高于美國車；顧客偏好質(zhì)量很好的車型?？傮w來說，本田、大眾、沃爾沃較受歡迎。判據(jù)：根據(jù)成分得分的高低，并非象限中分布的多少！第十二頁，共14頁。四：案例(ànlì)分析過程（五）、SPSS顧客偏好散點圖的制作(zhìzuò)-演示與分析分析：箭頭指向表示偏好相同或者偏好相似，第一象限箭頭很多，但成分得分散點顯示該象限車型很少，預示競爭對手在該車型的市場投入量較少，屬于空白市場，而且是有很多顧客(gùkè)青睞的空白市場，正是新產(chǎn)品開發(fā)的方向。兩散點圖疊加對比的結(jié)果！第十三頁，共14頁。總結(jié)：

（1）將SPSS與EXCEL結(jié)合使用，實現(xiàn)主成分分析(f