以Excel和SPSS為工具管理統(tǒng)計(jì)

以Excel和SPSS為工具的管理統(tǒng)計(jì)管理科學(xué)與工程系張建同教授2020/12/181主要參考書：1.馬慶國.管理統(tǒng)計(jì)－數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理SPSS工具與應(yīng)用研究。北京：科學(xué)出版社，20032.張建同、孫昌言、王世進(jìn).應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué).北京:清華大學(xué)出版社，2010，33.何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析.北京：中國人民大學(xué)出版社，20044.戴維M.萊文、戴維F.斯蒂芬等（張建同、劉文馳等譯）以Excel為決策工具的商務(wù)統(tǒng)計(jì).北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009年5月以Excel和SPSS為工具的管理統(tǒng)計(jì)2020/12/182幾種常用的統(tǒng)計(jì)軟件

(Software)典型的統(tǒng)計(jì)軟件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcelMINITABSTATISTICAExcelSASSPSS2020/12/183本章教學(xué)目標(biāo)：了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、調(diào)查;掌握利用統(tǒng)計(jì)圖表整理和表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本方法；掌握利用Office軟件繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表、計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)。

第一章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理2020/12/184本章主要內(nèi)容§1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)概述§1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集§1.3問卷設(shè)計(jì)§1.4統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖

2020/12/185§1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?1.數(shù)據(jù)搜集：例如，調(diào)查與試驗(yàn)2.數(shù)據(jù)整理：例如，分組3.數(shù)據(jù)展示：例如，圖和表數(shù)據(jù)分析：例如，回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，以達(dá)到對(duì)客觀事物的科學(xué)認(rèn)識(shí)2020/12/186Statistics的定義

(不列顛百科全書)Statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.

（不列顛百科全書）2020/12/187統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律

（一些例子）正常條件下新生嬰兒的性別比為107：100投擲一枚均勻的硬幣，出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現(xiàn)1～6點(diǎn)的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系2020/12/188統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…2020/12/189

基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用2020/12/1810應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動(dòng)物學(xué))anthropology(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計(jì)學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))education(教育學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)測(cè)和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類遺傳學(xué))2020/12/1811應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)域(續(xù))hydrology(水文學(xué))Industry(工業(yè))linguistics(語言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動(dòng)力計(jì)劃)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社會(huì)學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))weathermodification(氣象改善)2020/12/1812二、統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象的特點(diǎn)1.數(shù)量性統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對(duì)象是客觀現(xiàn)象的數(shù)量特征和規(guī)律性。2.總體性統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是客觀現(xiàn)象總體的數(shù)量特征與規(guī)律性，而不是個(gè)體的量。3.具體性統(tǒng)計(jì)的對(duì)象是一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下事物的量，而不是抽象對(duì)象的量，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的一個(gè)重要區(qū)別。4.差異性組成統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象總體的個(gè)體是有差異的，否則就不需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)研究中需要對(duì)總體中大量的個(gè)體進(jìn)行觀察并進(jìn)行綜合分析，由此才能獲得總體的數(shù)量分布特征。

2020/12/1813三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類

統(tǒng)計(jì)學(xué)大致有以下兩種主要的分類方法。1.描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)

這一分類方法既反映了統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的兩個(gè)主要階段，同時(shí)也反映了各自不同的側(cè)重。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何對(duì)客觀現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量的計(jì)量、加工、概括和表示的方法。在二十世紀(jì)之前統(tǒng)計(jì)學(xué)基本上處于描述階段。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體的情況，概率論是其理論基礎(chǔ)。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)是近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的主要內(nèi)容。

2020/12/1814統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科理論統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)2020/12/1815描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)（利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等）概率論（包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等）描述統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)探索現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的過程2020/12/18162.理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)原理，它基于概率論的原理，還包括不屬于傳統(tǒng)概率論的一些內(nèi)容，如隨機(jī)化原則的理論、各種估計(jì)的原理、假設(shè)檢驗(yàn)的原理以及一般決策的原理。在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中經(jīng)常會(huì)遇到一些原有的統(tǒng)計(jì)方法不能適應(yīng)的新問題，需要?jiǎng)?chuàng)造新的統(tǒng)計(jì)模型和統(tǒng)計(jì)分析方法，這就需要統(tǒng)計(jì)理論的研究與指導(dǎo)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)將統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域就形成各種應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支。它包括適用于各個(gè)領(lǐng)域的一般性的統(tǒng)計(jì)方法，如參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等，還包括在某一領(lǐng)域中特定的分析方法，如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的時(shí)間數(shù)列分析和指數(shù)分析等。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)側(cè)重于闡明統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理，并將理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的成果作為工具應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

2020/12/1817統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語變量：事物的特征，是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法所分析的對(duì)象。例如，在商業(yè)模型中，銷售額、每年的開支和每年的凈利潤(rùn)都是企業(yè)想要分析的變量。數(shù)據(jù)：是與變量相關(guān)的值。變量可能隨時(shí)間變動(dòng)，如某一公司的期望銷售額、開支和凈利潤(rùn)每年都有所不同。這些不同的值就是與變量相關(guān)的數(shù)據(jù)，或者簡(jiǎn)單地說，就是統(tǒng)計(jì)所要分析的“數(shù)據(jù)”。注意：變量需賦予可操作定義，否則會(huì)產(chǎn)生歧義。如：對(duì)銷售額的操作性定義可能會(huì)發(fā)生這樣錯(cuò)誤的理解：一個(gè)人認(rèn)為年銷售額是指全部連鎖店的年銷售額，而另一個(gè)人則認(rèn)為是每家店的年銷售額。2020/12/1818統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語總體：所研究對(duì)象的全體。個(gè)體：指總體中的每個(gè)元素或單元?？傮w依其所包含的個(gè)體總數(shù)分為有限總體和無限總體。樣本：從總體中挑選出來用于分析的一部分。這種挑選通常是相對(duì)獨(dú)立的。樣本是進(jìn)行推斷統(tǒng)計(jì)的依據(jù)。參數(shù)：參數(shù)是描述總體特征的數(shù)值。統(tǒng)計(jì)量：是描述樣本特征的數(shù)值2020/12/1819§1.2

數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型統(tǒng)計(jì)學(xué)中將變量分為分類變量或數(shù)值變量。分類變量(也稱為定性變量)的值只能按類別分開。數(shù)值變量(也稱為定量變量)的值表示數(shù)量。數(shù)值變量可進(jìn)一步分為離散變量和連續(xù)變量。2020/12/1820四種計(jì)量尺度§1.2

數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度2020/12/1821定類尺度

(概念要點(diǎn))計(jì)量層次最低對(duì)事物進(jìn)行平行的分類各類別可以指定數(shù)字代碼表示使用時(shí)必須符合類別窮盡和互斥的要求數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”具有=或的數(shù)學(xué)特性2020/12/1822定序尺度

(概念要點(diǎn))對(duì)事物分類的同時(shí)給出各類別的順序比定類尺度精確未測(cè)量出類別之間的準(zhǔn)確差值數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”，但有序具有>或<的數(shù)學(xué)特性2020/12/1823定距尺度

(概念要點(diǎn))1. 對(duì)事物的準(zhǔn)確測(cè)度2. 比定序尺度精確3. 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4.沒有絕對(duì)零點(diǎn)5. 具有+或-的數(shù)學(xué)特性2020/12/1824定比尺度

(概念要點(diǎn))1. 對(duì)事物的準(zhǔn)確測(cè)度2. 與定距尺度處于同一層次3. 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4.有絕對(duì)零點(diǎn)5. 具有或

的數(shù)學(xué)特性2020/12/1825四種計(jì)量尺度的比較四種計(jì)量尺度的比較定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度

分類（＝，≠）排序（<，>)

間距（+，-）比值（×，÷）√√√√√√√√√√計(jì)量尺度數(shù)學(xué)特性“√”表示該尺度所具有的特性2020/12/1826數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計(jì)方法定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)數(shù)量數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)2020/12/1827

數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中所需要的數(shù)據(jù)與資料主要來源于統(tǒng)計(jì)調(diào)查。

一.數(shù)據(jù)采集的基本要求

1.準(zhǔn)確性

2.及時(shí)性

3.完整性

4.系統(tǒng)性指統(tǒng)計(jì)調(diào)查的數(shù)據(jù)資料應(yīng)配套，要能從不同側(cè)面反映所研究總體的特征，才能為科學(xué)的判斷和決策提供依據(jù)。

§1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集2020/12/1828二.普遍調(diào)查普遍調(diào)查簡(jiǎn)稱普查，是專門組織的一次性的全面調(diào)查。如全國的人口普查、能源普查、工業(yè)普查等。組織方式有兩種：1.建立專門的普查機(jī)構(gòu)2.利用調(diào)查單位的原始記錄和核算資料，發(fā)放調(diào)查表，由登記單位填報(bào)。普查時(shí)注意的原則：規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)規(guī)定統(tǒng)一的普查期限規(guī)定普查的項(xiàng)目和指標(biāo)。2020/12/1829普遍調(diào)查實(shí)例【例1.1】

2002年在國務(wù)院統(tǒng)一部署下，開展全國“基本單位普查”。關(guān)于這次普查的部分重要要求與規(guī)定如下：調(diào)查目的：統(tǒng)計(jì)分析全國和各省市地區(qū)的單位總數(shù)、性質(zhì)、隸屬關(guān)系、分布情況等。標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間：2001年12月31日。調(diào)查對(duì)象：各類法人單位，各類法人單位所屬的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位。調(diào)查項(xiàng)目：?jiǎn)挝豢倲?shù)；性質(zhì)分類(企業(yè)法人、事業(yè)法人、社團(tuán)法人、機(jī)關(guān)法人、其他法人)；基本情況——性質(zhì)劃分、隸屬關(guān)系(中央、省市、區(qū)縣、街道等)；主要構(gòu)成(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)分布、地區(qū)分布、經(jīng)濟(jì)成分、規(guī)模結(jié)構(gòu))；分布情況。

2020/12/1830三.重點(diǎn)調(diào)查——在總體中選擇部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，以了解總體基本情況的一種非全面調(diào)查。重點(diǎn)調(diào)查的特點(diǎn)：(1)重點(diǎn)調(diào)查適用于調(diào)查對(duì)象的標(biāo)志值比較集中于某些單位的場(chǎng)合，這些單位的管理比較健全，統(tǒng)計(jì)力量比較充實(shí)，能夠及時(shí)取得準(zhǔn)確資料。(2)重點(diǎn)調(diào)查的目的在于了解總體現(xiàn)象某些方面的基本情況，而不要求全面準(zhǔn)確地推算總體數(shù)字。(3)重點(diǎn)調(diào)查比實(shí)際調(diào)查的單位數(shù)目少，在滿足調(diào)查目的所要求的前提下，可以比全面調(diào)查節(jié)省人力、物力和時(shí)間。

2020/12/1831四.典型調(diào)查——也是專門組織的一種非全面調(diào)查，在總體中選擇有代表性的典型單位進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)查。典型調(diào)查的作用和目的(1)研究新事物或某種傾向性的社會(huì)問題通過對(duì)典型單位深入細(xì)致的調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)新情況、新問題，探測(cè)事物發(fā)展變化的趨勢(shì)，形成科學(xué)的預(yù)見。(2)分析事物的不同類型通過研究造成它們間差別的原因，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，研究對(duì)策，促進(jìn)事物的轉(zhuǎn)化和發(fā)展。

2020/12/1832五.典型調(diào)查（續(xù)）（3）典型調(diào)查可用來研究事務(wù)的變化規(guī)律。（4）典型調(diào)查的資料可用來補(bǔ)充和驗(yàn)證全面統(tǒng)計(jì)的數(shù)字，推論和測(cè)算有關(guān)現(xiàn)象的總體。2020/12/1833六.抽樣調(diào)查——是指按隨機(jī)原則從總體中抽取部分單位組成樣本。目的是利用樣本數(shù)據(jù)推斷(估計(jì))總體的數(shù)量分布特征。抽樣調(diào)查是現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)的核心，也是最重要的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。

2020/12/1834抽樣調(diào)查中四種誤差涵蓋誤差：當(dāng)某一組代表性的樣本被排除在抽樣調(diào)查之外時(shí)所引起的選擇偏差。無回應(yīng)誤差：抽樣時(shí)，對(duì)樣本個(gè)體數(shù)據(jù)收集失敗會(huì)導(dǎo)致無回應(yīng)偏差。抽樣誤差：選擇抽樣調(diào)查是因?yàn)檫@種方法簡(jiǎn)單、低成本和有效。但同時(shí)也意味著有的個(gè)體被抽中，有的個(gè)體沒有被抽中。測(cè)量誤差：測(cè)量誤差是指由于樣本數(shù)據(jù)測(cè)量程序的設(shè)計(jì)和應(yīng)用不當(dāng)所引起的誤差。課堂討論：舉例說明這幾種誤差。2020/12/1835七.網(wǎng)上調(diào)查截至2009年6月底，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到3.38億人，較2008年底增長(zhǎng)13.4%，上網(wǎng)普及率達(dá)到25.5%。網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，互聯(lián)網(wǎng)普及率平穩(wěn)上升。其中寬帶網(wǎng)民數(shù)達(dá)到3.2億，占比高達(dá)94.3%，較2008年底上升了3.7個(gè)百分點(diǎn)。另外，截至2009年6月底，作為國家域名，CN域名總計(jì)達(dá)到1,296萬個(gè)。作為我國互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)資源，CN域名已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在金融、汽車等各個(gè)行業(yè)中。截止2009年6月我國互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展情況如圖1.2所示。2020/12/1836圖1-22008-2009年我國互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展情況(資料來源：第23次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告)2020/12/1837網(wǎng)上調(diào)查優(yōu)勢(shì)及時(shí)性和共享性便捷性和低成本可靠性和客觀性更好的接觸性穿越時(shí)空性2020/12/1838問卷是一種特殊形式的調(diào)查表。其特點(diǎn)是表中用一系列按照嚴(yán)密邏輯結(jié)構(gòu)組成的問題，向被調(diào)查者調(diào)查具體事實(shí)和個(gè)人對(duì)某問題的反映、看法，它不要求被調(diào)查者填寫姓名。問卷設(shè)計(jì)一般要遵循以下原則。1.合理性合理性指的是問卷必須緊密與調(diào)查主題相關(guān)。

2.一般性即問題的設(shè)置是否具有普遍意義。

3.邏輯性問卷的設(shè)計(jì)要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨(dú)立的問題本身也不能出現(xiàn)邏輯上的謬誤。

4.明確性所謂明確性，事實(shí)上是問題設(shè)置的規(guī)范性。

5.非誘導(dǎo)性非誘導(dǎo)性指的是問題要設(shè)置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨(dú)立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。

§1.4問卷設(shè)計(jì)2020/12/1839在獲得原始數(shù)據(jù)資料之后，需要使用一定的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和綜合，目的是從大量的原始數(shù)據(jù)資料中提煉所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映對(duì)象總體的基本數(shù)量特征，便于人們的理解和使用。表格和圖形是整理和反映統(tǒng)計(jì)資料的主要工具。§1.4統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖

2020/12/1840一、分類數(shù)據(jù)的圖表1、頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表列出了一系列分類數(shù)據(jù)的頻率、總數(shù)或百分比，可以看出不同類別數(shù)據(jù)間的區(qū)別。表2-11000美元用途的頻數(shù)分布表用錢做什么百分比/%購買奢侈品、旅游或禮物20向慈善機(jī)構(gòu)捐款2還貸24儲(chǔ)蓄31購買必需品16其他72020/12/1841一、分類數(shù)據(jù)的圖表2、條形圖

2020/12/1842一、分類數(shù)據(jù)的圖表3、圓餅圖2020/12/1843一、分類數(shù)據(jù)的圖表4、帕累托圖在帕累托圖中，不同類別的數(shù)據(jù)是按其頻率降序排列的，并在同一張圖中畫出累積百分比圖。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則：數(shù)據(jù)的絕大部分存在于很少類別中，極少剩下剩余的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)”2020/12/1844二、數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表例：某公司汽車銷售量(單位：輛)

2020/12/18451、頻數(shù)分布表

分組統(tǒng)計(jì)整理后，將雜亂無章的60個(gè)原始數(shù)據(jù)壓縮到8組，清晰地反映了更多的有用信息。

2020/12/1846制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)分組的數(shù)量實(shí)際應(yīng)用中分組的數(shù)量和組距應(yīng)根據(jù)對(duì)象的特點(diǎn)和分析的需要決定。如果分組是為了揭示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，則分組不能過多和過少。通常應(yīng)在5～15之間。在繪制直方圖時(shí)可以參照下表：

樣本容量n

參考分組數(shù)20～505～651～1007～8101～2008～9201～5009～10501～100010～111000以上11～202020/12/1847制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)2)分組的方法分組的方法可以有等距分組和不等距分組兩類。采用哪種分組方法應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)而定。通常，當(dāng)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)基本呈對(duì)稱分布時(shí)，宜采用等距分組；而當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)極度偏斜時(shí)，則宜采用不等距分組。2020/12/1848例：按雇工人數(shù)分組的私營(yíng)企業(yè)規(guī)模統(tǒng)計(jì)

2020/12/1849制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)3）組限：組限也即各組區(qū)間的上、下限。確定各組區(qū)間的上限和下限時(shí)，應(yīng)保證各組之間既不重疊，又不能遺漏任一數(shù)據(jù)，使每一個(gè)數(shù)據(jù)都屬于某一確定的分組。重疊和組限不重疊組限重疊組限——相鄰組的上下限重合。適用于連續(xù)型變量。但各組上、下限中有一個(gè)不包含再內(nèi)。通常按“上限不在內(nèi)”處理，即組區(qū)間是

[a,b)的形式。注意：Excel在制作頻數(shù)分布表時(shí)采用的是“上限在內(nèi)”的規(guī)則。不重疊組限——相鄰組的上下限不重合。適用于離散型變量。

2020/12/1850例：離散型變量的分組（不重疊組限）某公司某月汽車銷售量的頻數(shù)分布表

2020/12/1851例：連續(xù)型變量的分組(上限不在內(nèi))某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計(jì)

2020/12/1852制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)4)組中值組中值是各組的代表值，在計(jì)算分組數(shù)據(jù)的許多統(tǒng)計(jì)指標(biāo)時(shí)要用到。通常取該組上限和下限的平均值為組中值。如表2-7所示，10~19的組中值是14.5，20~29的組中值是24.5，等等。5)表格線統(tǒng)計(jì)表中的表格線應(yīng)當(dāng)是兩邊開口的表格。2020/12/1853使用Excel制作頻數(shù)分布表①利用

Excel

的FREQUENCY函數(shù)語法規(guī)則：格式：FREQUENCY(<數(shù)據(jù)區(qū)域>,<接收區(qū)間>)接收區(qū)間——各組上限值組成的一列區(qū)域功能：返回各組的頻數(shù)。②使用【工具】→“數(shù)據(jù)分析”→“直方圖”功能

2020/12/1854統(tǒng)計(jì)圖可以形象、直觀、生動(dòng)、簡(jiǎn)潔地顯示數(shù)據(jù)的特征。常用的統(tǒng)計(jì)圖有以下幾種：1.折線圖

——通常用來描述時(shí)間序列數(shù)據(jù)，用以表示某些指標(biāo)的變化趨勢(shì)。制作折線圖時(shí)應(yīng)正確選擇坐標(biāo)軸軸的刻度。對(duì)同樣的統(tǒng)計(jì)資料，延伸或壓縮某一坐標(biāo)軸可能傳達(dá)不同的甚至是誤導(dǎo)的印象。

二、統(tǒng)計(jì)圖2020/12/1855圖1.2失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)圖過分壓縮了Y軸2020/12/1856圖1.3失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)圖過分壓縮了X軸2020/12/18572.柱形圖、條形圖和直方圖柱形圖、條形圖和直方圖是使用的最為廣泛的統(tǒng)計(jì)圖表。通常將橫向繪制的柱形圖稱為條形圖，而將各柱形之間沒有間隔的稱為直方圖，但在Office中將直方圖和柱形圖統(tǒng)稱為柱形圖。(1)柱形圖——主要用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

2020/12/1858圖1.4各類進(jìn)口商品的變化情況柱形圖示例2020/12/1859(2)直方圖——用以表示數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布規(guī)律。圖1.5比特公司啤酒銷售量的頻數(shù)分布2020/12/1860未分組數(shù)據(jù)的莖葉圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉對(duì)于n(20≤n≤300)個(gè)數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過

L=[10×log10n

]

莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息2020/12/1861樹莖樹葉78894446677788910111213數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)3132410莖葉圖類似橫置的直方圖未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

（莖葉圖的制作）圖某車間工人日加工零件數(shù)的莖葉圖2020/12/18624.曲線圖——用于描述連續(xù)型變量的分布特征。⑴Office中曲線圖的繪制方法一：使用“平滑線散點(diǎn)圖”繪制方法二：將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖右擊折線后選擇“數(shù)據(jù)系列格式”，在“圖案”標(biāo)簽下選“平滑線”復(fù)選框，就將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖。

2020/12/1863CumulativeDistribution

累積分布累積分布表示的是小于或等于每一組上限的項(xiàng)目數(shù)累積相對(duì)頻數(shù)分布表示的是小于或等于每一組上限的項(xiàng)目比例累積百分?jǐn)?shù)分布表示的是小于或等于每一組上限的項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù)2020/12/1864Ogive

穹形圖穹形圖是一種累積頻數(shù)分布或累積相對(duì)頻數(shù)分布的圖形數(shù)據(jù)值列示在橫軸上縱軸為累積頻數(shù)或相對(duì)累積頻數(shù)2020