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命題角度3.3獨(dú)立性檢驗(yàn)及回歸分析1.隨機(jī)抽查這100名學(xué)生中的一名學(xué)生,抽到善于使用學(xué)案的學(xué)生概率是0.6.〔1〕請(qǐng)將上表補(bǔ)充完整〔不用寫(xiě)計(jì)算過(guò)程〕;〔2〕試運(yùn)用獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想方法分析:有多大的把握認(rèn)為學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)與對(duì)待學(xué)案的使用態(tài)度有關(guān)?〔3〕假設(shè)從學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀的同學(xué)中隨機(jī)抽取10人繼續(xù)調(diào)查,采用何種方法較為合理,試說(shuō)明理由.【答案】〔1〕善于使用學(xué)案不善于使用學(xué)案總計(jì)學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀401050學(xué)習(xí)成績(jī)一般203050總計(jì)6040100〔2〕故有的把握認(rèn)為學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)與對(duì)待學(xué)案的使用態(tài)度有關(guān).〔3〕分別從善于使用學(xué)案和不善于使用學(xué)案的學(xué)生中抽取8人和2人,這樣更能有效的繼續(xù)調(diào)查.〔1〕善于使用學(xué)案不善于使用學(xué)案總計(jì)學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀401050學(xué)習(xí)成績(jī)一般203050總計(jì)60401002.某種多面體玩具共有12個(gè)面,在其十二個(gè)面上分別標(biāo)有數(shù)字1,2,3,…,12.假設(shè)該玩具質(zhì)地均勻,那么拋擲該玩具后,任何一個(gè)數(shù)字所在的面朝上的概率均相等.為檢驗(yàn)?zāi)撑婢呤欠窈细瘢贫z驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為:屢次拋擲該玩具,并記錄朝上的面上標(biāo)記的數(shù)字,假設(shè)各數(shù)字出現(xiàn)的頻率的極差不超過(guò)0.05.那么認(rèn)為該玩具合格.〔1〕對(duì)某批玩具中隨機(jī)抽取20件進(jìn)行檢驗(yàn),將每個(gè)玩具各面數(shù)字出現(xiàn)頻率的極差繪制成莖葉圖〔如下圖〕,試估計(jì)這批玩具的合格率;〔2〕現(xiàn)有該種類玩具一個(gè),將其拋擲100次,并記錄朝上的一面標(biāo)記的數(shù)字,得到如下數(shù)據(jù):朝上面的數(shù)字123456789101112次數(shù)978610998109781〕試判定該玩具是否合格;2〕將該玩具拋擲一次,記事件:向上的面標(biāo)記數(shù)字是完全平方數(shù)〔能寫(xiě)成整數(shù)的平方形式的數(shù),如,9為完全平方數(shù)〕;事件:向上的面標(biāo)記的數(shù)字不超過(guò)4.試根據(jù)上表中的數(shù)據(jù),完成以以下聯(lián)表〔其中表示的對(duì)立事件〕,并答復(fù)在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下,能否認(rèn)為事件與事件有關(guān).合計(jì)合計(jì)100〔參考公式及數(shù)據(jù):,〕【答案】〔1〕85%;〔2〕1〕該玩具合格;2〕見(jiàn)解析.試題解析:〔1〕由題意知,20個(gè)樣本中,極差為0.052,0.071,0.073的三個(gè)玩具不合格,故合格率可估計(jì)為,即這批玩具的合格率約為85%.〔2〕1〕由數(shù)據(jù)可知,5點(diǎn)或9點(diǎn)對(duì)應(yīng)最大頻率0.10,4點(diǎn)對(duì)應(yīng)最小頻率0.06,故頻率極差為,故該玩具合格.2〕根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可得以以下聯(lián)表:于是的觀測(cè)值,故在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下,能認(rèn)為事件與事件有關(guān).3.某城市隨機(jī)抽取一年〔365天〕內(nèi)100天的空氣質(zhì)量指數(shù)API的檢測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下:API大于300空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良輕微污染輕度污染中度污染中度重污染重度污染天數(shù)413183091115記某企業(yè)每天由空氣污染造成的經(jīng)濟(jì)損失〔單位:元〕,空氣質(zhì)量指數(shù)為.在區(qū)間對(duì)企業(yè)沒(méi)有造成經(jīng)濟(jì)損失;在區(qū)間對(duì)企業(yè)造成經(jīng)濟(jì)損失成直線模型〔當(dāng)為150時(shí)造成的經(jīng)濟(jì)損失為500元,當(dāng)為200時(shí),造成的經(jīng)濟(jì)損失為700元〕;當(dāng)大于300時(shí)造成的經(jīng)濟(jì)損失為2000元.〔1〕試寫(xiě)出的表達(dá)式;〔2〕估計(jì)在本年內(nèi)隨機(jī)抽取一天,該天經(jīng)濟(jì)損失大于200元且不超過(guò)600元的概率;〔3〕假設(shè)本次抽取的樣本數(shù)據(jù)有30天是在供暖季,其中有8天為重度污染,完成以下列聯(lián)表,并判斷能否有的把握認(rèn)為該市本年空氣重度污染與供暖有關(guān)?0.250.150.100.050.0250.0100.0050.0011.322.072.703.845.026.637.8710.82非重度污染重度污染合計(jì)供暖季非供暖季合計(jì)100【答案】〔1〕;〔2〕;〔3〕有95%的把握認(rèn)為空氣重度污染與供暖有關(guān).試題解析:〔1〕.〔2〕設(shè)“在本年內(nèi)隨機(jī)抽取一天,該天經(jīng)濟(jì)損失大于200元且不超過(guò)600元〞為事件.由,得,頻數(shù)為39,所以.〔3〕根據(jù)以上數(shù)據(jù)得到如以下聯(lián)表:的觀測(cè)值.所以有95%的把握認(rèn)為空氣重度污染與供暖有關(guān).【方法點(diǎn)睛】此題主要考查分段函數(shù)的解析式圖、古典概型概率公式以及獨(dú)立性檢驗(yàn),屬于難題.獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟:〔1〕根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成列聯(lián)表;〔2〕根據(jù)公式計(jì)算的值;(3)查表比擬與臨界值的大小關(guān)系,作統(tǒng)計(jì)判斷.〔注意:在實(shí)際問(wèn)題中,獨(dú)立性檢驗(yàn)的結(jié)論也僅僅是一種數(shù)學(xué)關(guān)系,得到的結(jié)論也可能犯錯(cuò)誤.〕4.在中學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)某個(gè)維度的測(cè)評(píng)中,分優(yōu)秀、合格、尚待改良三個(gè)等級(jí)進(jìn)行學(xué)生互評(píng).某校高一年級(jí)有男生500人,女生400人,為了了解性別對(duì)該維度測(cè)評(píng)結(jié)果的影響,采用分層抽樣方法從高一年級(jí)抽取了45名學(xué)生的測(cè)評(píng)結(jié)果,并作出頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表如下:表一:男生表二:女生〔1〕從表二的非優(yōu)秀學(xué)生中隨機(jī)抽取2人交談,求所選2人中恰有1人測(cè)評(píng)等級(jí)為合格的概率;〔2〕由表中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填寫(xiě)下面的列聯(lián)表,并判斷是否有90%的把握認(rèn)為“測(cè)評(píng)結(jié)果優(yōu)秀與性別有關(guān)〞.參考公式:,其中.參考數(shù)據(jù):0.100.050.012.7063.8416.635【答案】〔1〕.〔2〕見(jiàn)解析.試題解析:〔1〕設(shè)從高一年級(jí)男生中抽出人,那么,,那么從女生中抽取20人,所以,.表二中非優(yōu)秀學(xué)生共5人,記測(cè)評(píng)等級(jí)為合格的3人為,,,尚待改良的2人為,,那么從這5人中任選2人的所有可能結(jié)果為,,,,,,,,,,共10種,設(shè)事件表示“從表二的非優(yōu)秀學(xué)生中隨機(jī)選取2人,恰有1人測(cè)評(píng)等級(jí)為合格〞,那么的結(jié)果為,,,,,,共6種,所以,即所求概率為.〔2〕列聯(lián)表如下:點(diǎn)睛:首先要了解分層抽樣的特點(diǎn),按照抽取比例分層抽取即可,對(duì)于獨(dú)立性檢驗(yàn)?zāi)敲葱枋煜ち新?lián)表的寫(xiě)法明確公式中的每一個(gè)數(shù)值代入即可5.某醫(yī)學(xué)院讀書(shū)協(xié)會(huì)欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,該協(xié)會(huì)分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10號(hào)的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如下頻數(shù)分布直方圖:該協(xié)會(huì)確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).〔1〕求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩個(gè)月的頻率;〔2〕選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù).〔i〕請(qǐng)根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出就診人數(shù)關(guān)于晝夜溫差的線性回歸方程;〔ii〕假設(shè)由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2人,那么認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問(wèn)該協(xié)會(huì)所得線性回歸方程是否理想?〔參考公式:,〕【答案】〔1〕;〔2〕〔i〕;〔ii〕是理想的.〔2〕〔i〕由數(shù)據(jù)求得,由公式求得,所以,所以關(guān)于的線性回歸方程為.〔ii〕當(dāng)時(shí),,;同樣,當(dāng)時(shí),,.所以,該協(xié)會(huì)所得線性回歸方程是理想的.6.某公司為評(píng)估兩套促銷(xiāo)活動(dòng)方案〔方案1運(yùn)作費(fèi)用為5元/件;方案2的運(yùn)作費(fèi)用為2元/件〕,在某地區(qū)局部營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行試點(diǎn)〔每個(gè)試點(diǎn)網(wǎng)點(diǎn)只采用一種促銷(xiāo)活動(dòng)方案〕,運(yùn)作一年后,比照該地區(qū)上一年度的銷(xiāo)售情況,制作相應(yīng)的等高條形圖如下圖.〔1〕請(qǐng)根據(jù)等高條形圖提供的信息,為該公司今年選擇一套較為有利的促銷(xiāo)活動(dòng)方案〔不必說(shuō)明理由〕;〔2〕該公司產(chǎn)品的本錢(qián)為10元/件〔未包括促銷(xiāo)活動(dòng)運(yùn)作費(fèi)用〕,為制定本年度該地區(qū)的產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格,統(tǒng)計(jì)上一年度的8組售價(jià)〔單位:元/件,整數(shù)〕和銷(xiāo)量〔單位:件〕〔〕如下表所示:售價(jià)3335373941434547銷(xiāo)量840800740695640580525460①請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)的相關(guān)指數(shù),并根據(jù)計(jì)算結(jié)果,選擇適宜的回歸模型進(jìn)行擬合;②根據(jù)所選回歸模型,分析售價(jià)定為多少時(shí)?利潤(rùn)可以到達(dá)最大.49428.7411512.43175.26124650〔附:相關(guān)指數(shù)〕【答案】〔1〕年度平均銷(xiāo)售額與方案1的運(yùn)作相關(guān)性強(qiáng)于方案2.〔2〕①采用回歸模型進(jìn)行擬合最為適宜.②試題解析:〔1〕由等高條形圖可知,年度平均銷(xiāo)售額與方案1的運(yùn)作相關(guān)性強(qiáng)于方案2.〔2〕①由數(shù)據(jù)可知,回歸模型對(duì)應(yīng)的相關(guān)指數(shù);回歸模型對(duì)應(yīng)的相關(guān)指數(shù);回歸模型對(duì)應(yīng)的相關(guān)指數(shù).因?yàn)?,所以采用回歸模型進(jìn)行擬合最為適宜.②由〔1〕可知,采用方案1的運(yùn)作效果較方案2好,故年利潤(rùn),,當(dāng)時(shí),單調(diào)遞增;當(dāng)時(shí),單調(diào)遞減,故當(dāng)售價(jià)時(shí),利潤(rùn)到達(dá)最大.7.在“一帶一路〞的建設(shè)中,中石化集團(tuán)獲得了某地深海油田區(qū)塊的開(kāi)采權(quán),集團(tuán)在該地區(qū)隨機(jī)初步勘探了幾口井,取得了地質(zhì)資料.進(jìn)入全面勘探時(shí)期后,集團(tuán)按網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)來(lái)布置井位進(jìn)行全面勘探.由于勘探一口井的費(fèi)用很高,如果新設(shè)計(jì)的井位與原有井位重合或接近,便利用舊井的地質(zhì)資料,不必打這口新井,以節(jié)約勘探費(fèi)用.勘探初期數(shù)據(jù)資料下表:(1)在散點(diǎn)圖中號(hào)舊井位置大致分布在一條直線附近,借助前5組數(shù)據(jù)求得回歸線方程為,求,并估計(jì)的預(yù)報(bào)值;(2)現(xiàn)準(zhǔn)備勘探新井,假設(shè)通過(guò)1、3、5、7號(hào)井計(jì)算出的的值(精確到0.01)相比于(1)中的值之差(即:)不超過(guò)10%,那么使用位置最接近的已有舊井,否那么在新位置打井,請(qǐng)判斷可否使用舊井?(參考公式和計(jì)算結(jié)果:,)(3)設(shè)出油量與鉆探深度的比值不低于20的勘探井稱為優(yōu)質(zhì)井,在原有井號(hào)的井中任意勘探3口井,求恰好2口是優(yōu)質(zhì)井的概率.【答案】(1),的預(yù)報(bào)值為24;(2)可以使用位置最接近的已有舊井;(3).試題解析:(1)因?yàn)?,回歸直線必過(guò)樣本中心點(diǎn),那么,故回歸直線方程為,當(dāng)時(shí),,即的預(yù)報(bào)值為24;(2)因?yàn)椋?,,即,,均不超過(guò)10%,因此可以使用位置最接近的已有舊井;點(diǎn)睛:一是回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的線性回歸方程才有實(shí)際意義,否那么,求出的線性回歸方程毫無(wú)意義.二是根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)報(bào),僅是一個(gè)預(yù)報(bào)值,而不是真實(shí)發(fā)生的值.8.參加衡水中學(xué)數(shù)學(xué)選修課的同學(xué),對(duì)某公司的一種產(chǎn)品銷(xiāo)量與價(jià)格進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到如下數(shù)據(jù)和散點(diǎn)圖:定價(jià)〔元/〕年銷(xiāo)售〔參考數(shù)據(jù):〕〔I〕根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,與,與哪一對(duì)具有較強(qiáng)的線性相關(guān)性〔給出判斷即可,不必說(shuō)明理由〕?〔II〕根據(jù)〔I〕的判斷結(jié)果有數(shù)據(jù),建立關(guān)于的回歸方程〔方程中的系數(shù)均保存兩位有效數(shù)字〕;〔III〕定價(jià)為多少元/時(shí),年利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值最大?附:對(duì)一組數(shù)據(jù),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為:.【答案】〔I〕由散點(diǎn)圖可知,與具有較強(qiáng)的線性相關(guān)性;〔II〕;〔III〕定值為元/時(shí),年利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值最大.試題解析:〔I〕由散點(diǎn)圖可知,與具有較強(qiáng)的線性相關(guān)性.〔II〕由題得,,,,又,那么,∴線性回歸方程為,那么關(guān)于的回歸方程為.9.在“新零售〞模式的背景下,某大型零售公司咪推廣線下分店,方案在市的區(qū)開(kāi)設(shè)分店,為了確定在該區(qū)開(kāi)設(shè)分店的個(gè)數(shù),該公司對(duì)該市已開(kāi)設(shè)分店聽(tīng)其他區(qū)的數(shù)據(jù)作了初步處理后得到以下表格.記表示在各區(qū)開(kāi)設(shè)分店的個(gè)數(shù),表示這個(gè)個(gè)分店的年收入之和.〔個(gè)〕23456〔百萬(wàn)元〕2.5344.56〔1〕該公司已經(jīng)過(guò)初步判斷,可用線性回歸模型擬合與的關(guān)系,求關(guān)于的線性回歸方程;〔2〕假設(shè)該公司在區(qū)獲得的總年利潤(rùn)〔單位:百萬(wàn)元〕與之間的關(guān)系為,請(qǐng)結(jié)合〔1〕中的線性回歸方程,估算該公司應(yīng)在區(qū)開(kāi)設(shè)多少個(gè)分店時(shí),才能使區(qū)平均每個(gè)分店的年利潤(rùn)最大?〔參考公式:,其中〕【答案】(1);(2)該公司應(yīng)開(kāi)設(shè)4個(gè)分店時(shí),在該區(qū)的每個(gè)分店的平均利潤(rùn)最大.【解析】試題分析:〔1〕根據(jù)所給數(shù)據(jù),按照公式計(jì)算回歸方程中的系數(shù)即可;〔2〕利用〔1〕得利潤(rùn)與分店數(shù)之間的估計(jì)值,計(jì)算,由根本不等式可得最大值.試題解析:〔1〕由表中數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)得:,,∴,∴,∴.10.在某次測(cè)試后,一位老師從本班48同學(xué)中隨機(jī)抽取6位同學(xué),他們的語(yǔ)文、歷史成績(jī)?nèi)绫恚簩W(xué)生編號(hào)123456語(yǔ)文成績(jī)6070749094110歷史成績(jī)586375798188〔Ⅰ〕假設(shè)規(guī)定語(yǔ)文成績(jī)不低于90分為優(yōu)秀,歷史成績(jī)不低于80分為優(yōu)秀,以頻率作概率,分別估計(jì)該班語(yǔ)文、歷史成績(jī)優(yōu)秀的人數(shù);〔Ⅱ〕用表中數(shù)據(jù)
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